Regionální HDP Seminární práce Makroekonomie Tomáš Severa ÚFŘP 1. k. 1
1. HDP a HNP, metody měření, odvozené veličiny 1.1. HDP a HNP Hrubý národní produkt ( HNP, GNP) představuje veškerou finální produkci v peněžních jednotkách ( celkový objem výrobků a služeb), vytvořenou za určité období ( zpravidla jeden rok) národními výrobními faktory dané země, bez ohledu na to, ve kterém státě působí. Hrubý domácí produkt ( HDP, GDP) vyjadřuje celkový objem finální produkce v peněžních jednotkách vytvořené v určitém období výrobními faktory působícími na území dané země bez ohledu na státní příslušnost jejich majitelů. Finální produkce je taková produkce, která je vyrobena a prodána, aby byla spotřebována domácnostmi, státem, použita na investice nebo vyvezena jako export. Vztah mezi HNP a HDP je definován takto HNP = HDP + NEx I, přičemž NExI = ExI Im I, kde NEx I = čisté exporty důchodů z vlastnictví aktiv ( čisté příjmy ze zahraničí) Ex I = důchody získané subjekty daného státu v cizině Im I = důchody cizích subjektů získané na území daného státu HDP na jednoho obyvatele je jedna ze základních, a při hodnocení výkonnosti ekonomiky také nejčastěji používaných, makroekonomických proměnných. Rozlišujeme : HDPn Hrubý domácí produkt nominální, tj. skutečný produkt v aktuálních tržních cenách HDPr Hrubý domácí produkt reálný, tj. skutečný produkt ve standardizovaných cenách HDPp Hrubý domácí produkt potenciální, tj. daný objemem disponibilních výrobních faktorů a jejich souhrnnou produktivitou. K jeho růstu dochází jednak v důsledku růstu disponibilních výrobních faktorů, jednak v důsledku růstu účinnosti výrobních faktorů. 1.2. Metody měření HDP Používají se tři základní metody měření HDP, metoda produkční, metoda výdajová a důchodová. 2
1.2.1. Metoda produkční ( výrobní) Touto metodou získáme HDP jako součet hodnot přidaných zpracováním nakoupeného materiálu a polotovarů ve všech odvětvích národního hospodářství. HDP je sumou prodejů na straně finální nabídky po odečtení hodnoty meziproduktů. 1.2.2. Metoda výdajová Podle této metody HDP = C+I+G+X, přičemž: C (Consumption) jsou výdaje domácností na spotřebu. Tato položka zahrnuje nákupy výrobků krátkodobé a dlouhodobé spotřeby ( s výjimkou koupě nových bytů), např potravin, oděvů, automobilů, šperků, dále pak nákupy různých služeb. I ( Investment) jsou hrubé soukromé domácí investice. Patří sem výdaje na nákup strojů, zařízení včetně technologií a patentů a hodnota změny zásob v daném roce G ( Goverment expenditure) jsou státní nákupy výrobků a služeb. Do této položky zahrnujeme výdaje na státní spotřebu a státní investice. Patří sem např. mzdy státních zaměstnanců, výdaje na stavbu dálnic, jaderných elektráren, obranu státu, kosmické projekty. X je saldo zahraničně obchodní bilance, tj. rozdíl mezi celkovou hodnotou exportu a celkovou hodnou importu. 1.2.3. Metoda důchodová Touto metodou získáme HDP jako součet jednotlivých důchodů i tzv. nedůchodových položek ( nepřímé daně a odpisy) tj. HDP = w + i + r + p + a + T w hrubé mzdy a platy a veškeré náklady firem, vynaložené ve spojení s jejich zaměstnanci i čisté úroky domácností, tj. rozdíl mezi přijatými a placenými r renty z půdy a nemovitostí p zisky firem včetně dividend a amortizace kapitálových statků ve výši jejich opotřebení T nepřímé daně jako přirážka k tržním cenám statků 3
1.3. Některé veličiny odvozené z HDP či HNP NNP (čistý národní produkt) je celkový důchod občanů země po odpočtu ztráty opotřebení majetku (snížený o amortizaci). Znehodnocení je míra opotřebení všech zařízení a budov (neboli spotřeba fixního kapitálu ) PI (Osobní důchod) je důchod domácností a živnostníků (DaŽ). Vylučuje tzv. zadržené výdělky = příjem korporací, který se nerozdělí vlastníkům v podobě dividend, ale naopak zahrnuje příjem z úroků domácnostem z držby vládního dluhu a transfery z vládních programů sociálního zabezpečení DPI (Osobní disponibilní důchod) je zbylý důchod DaŽ po odečtení závazků vůči státu. Je roven osobnímu důchodu mínus daně a některé platby nedaňové povahy. 1.4. HDP a ekonomický blahobyt Někteří lidé zpochybňují platnost ukazatele HDP jako měřítka bohatství (např. nezahrnuje kvalitu dětské zdravotní péče, jejich vzdělání ). HDP neměří přímo ty významné skutečnosti, které život dělají smysluplným a hlubokým, ale dělá to nepřímo tím, že měří naši schopnost těchto skutečností dosáhnout. HDP zcela pomíjí některé věci patřící k dobrému životu (např. volný čas, kvalita životního prostředí ). Používání tržních cen k ocenění statků při výpočtu HDP vylučuje hodnotu všech statků, které neprocházejí trhem HDP je dobrý souhrnný ukazatel blahobytu pro většinu účelů, nikoli však pro všechny. 2. Regionální HDP Regionalizace makroekonomických veličin je jedním z důležitých nástrojů při hledání rozdílů mezi regiony a zjišťování jejich příčin. Podle zkušeností ze zemí EU, lze předpokládat, že bude neustále narůstat potřeba poznání sociální a ekonomické situace v jednotlivých regionech, porovnávání této situace navzájem a měření regionálních rozdílů. Jedním z nejvýznamnějších ukazatelů je hrubý domácí produkt ( HDP), který se přepočítává na jednoho obyvatele za rok. V ČR je předmětem hodnocení vývoj v krajích, což jsou regiony úrovně NUTS 3. Regionální politika EU se sice více zaměřuje na regiony úrovně o stupeň vyšší, tedy regiony NUTS 2 ( oblasti vytvořené seskupením určitých krajů), ale regiony NUTS 3 v České republice představují střední článek veřejné správy a je tedy účelné hodnotit HDP a další ekonomické ukazatele i za tyto oblasti. 4
2.1. Měření regionálního HDP 2.1.1. Metoda top-down Vzhledem k tomu, že Český statistický úřad v současné době nemá ze statistických ani jiných dostupných zdrojů k dispozici některé potřebné, krajsky členěné informace o tvorbě hrubé přidané hodnoty, připravuje data o regionalizovaném HDP metodou klíčování shora dolů ( metoda top-down). Klíčem je objem mezd dle odvětví a krajů. Metoda používaná v ČR byla akceptována Statistickým úřadem Evropských společenství ( Eurostat) v roce 1998. Aby bylo možno provádět mezinárodní porovnávání s členskými zeměmi EU, jsou hodnoty HDP v Kč v přepočtu na jednoho obyvatele přepočítávány dle parity kupní síly ( PPS Purchasing Power Standards) a to pomocí koeficientů, které pro země střední a východní Evropy vydává každoročně Eurostat. Tím je zabezpečena identita s údaji, které propočítává Eurostat pro potřeby evropské komise a jejich divizí. Podrobnější hodnocení v jednotlivých krajích využívá informace o hrubé přidané hodnotě vytvořené v jednotlivých odvětvích. I údaje o hrubé přidané hodnotě jsou regionalizovány metodou top-down. 2.1.2. Metoda bottom-up Ukázalo se, že pro hlubší poznání některých odvětví například vývoje jednotlivých pododvětví průmyslu má tato metoda regionalizace omezené vypovídací schopnosti. Hlubší strukturální pohled by měla v budoucnu poskytnout metoda zdola nahoru ( bottom up), která se opírá o data získaná dle lokálních činnostních jednotek jednotlivých organizací. V průmyslu, ale nejen tam, je možno zavedení této metody regionalizace považovat za nezbytné. 5
2.2. Porovnání HDP jednotlivých krajů Název regionu 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Praha 164 482 198 989 245 338 271 888 308 803 363 252 388 937 408 259 Středočeský kraj 78 845 89 793 103 946 117 991 127 609 143 335 151 689 159 813 Jihočeský kraj 92 061 105 733 121 614 139 692 149 207 161 165 164 986 170 695 Plzeňský kraj 97 974 112 444 132 855 153 993 161 607 170 278 175 255 184 812 Karlovarský kraj 96 268 107 615 122 782 135 952 138 710 146 188 149 133 157 260 Ústecký kraj 93 876 102 488 126 068 144 347 145 357 153 442 154 981 155 305 Liberecký kraj 87 636 98 653 114 008 128 269 138 058 144 382 151 791 161 031 Královéhradecký kraj 87 577 103 351 116 629 132 710 145 971 154 617 159 387 168 765 Pardubický kraj 88 230 101 699 117 900 131 275 142 523 154 482 155 385 160 562 Vysočina 81 892 94 275 108 358 124 848 129 439 138 024 144 578 152 820 Jihomoravský kraj 96 710 111 926 123 985 141 825 150 977 164 237 166 314 171 977 Olomoucký kraj 83 376 93 956 110 792 127 764 134 607 138 949 143 376 148 455 Zlínský kraj 88 258 103 749 116 757 129 117 143 612 152 779 152 745 158 124 Moravskoslezský kraj 95 006 110 818 126 210 149 160 153 148 158 110 157 573 159 690 ČESKÁ REPUBLIKA 98 763 114 432 133 683 151 906 163 041 177 695 183 542 190 750 Česká republika bez Prahy 89 979 103 152 118 834 136 003 143 782 153 282 156 662 162 417 Zcela výjimečné postavení mezi kraji má Praha, kde HDP překračuje nejen průměr České republiky, ale také průměr regionů Evropského společenství (EU 15). Ostatní kraje mají HDP/obyv. buď na úrovni průměru ČR ( např. Plzeňský a Brněnský kraj), nebo pod jeho průměrem. Na základě vypočtených údajů o regionálně členěném hrubém domácím produktu na 1 obyvatele je zřejmé, že rozdíly mezi čtrnácti kraji (NUTS 3) z roku na rok vzrůstají. Je však třeba říci, že tento jev prohlubující se diferenciace regionů zcela zásadním způsobem ovlivňuje odlišný vývoj za hlavní město Prahu. V případě, že provedeme statistické porovnání krajů bez Prahy, tj. pouze za zbývajících 13 regionů krajů, nejenže variabilita mezi kraji výrazně poklesne, ale dokonce se ve sledovaném období změní i trendy. Růst v regionech vyjma Prahy není tak dynamický. Rozdílnost Prahy a ostatních krajů jak co do úrovně HDP a jeho struktury, tak i přírůstků ve sledovaných letech, je dána řadou vlivů: 1. odlišnou odvětvovou strukturou ve srovnání s ostatními kraji. Zatímco mimo Prahu je rozhodujícím odvětvím průmysl, kde se vytváří někde i více než 40 procent hrubé přidané hodnoty, v Praze se jeho podíl pohybuje pouze okolo deseti procent. Pro Prahu jsou 6
nejvýznamnější odvětví komerční služby, obchod včetně oprav spotřebního zboží a také peněžnictví a pojišťovnictví.tato tři odvětví se zde podílejí na tvorbě přidané hodnoty z více než poloviny, zatímco v ostatních krajích tento podíl nedosahuje ani jedné třetiny. 2. od ostatních krajů odlišuje Prahu výše mzdových prostředků, které pozitivně ovlivňují koupěschopnou poptávku a tím nepřímo i tvorbu HDP v řadě odvětví. 3. v Praze výrazně pozitivně působí na výši vytvořeného HDP kladné saldo dojížďky a vyjížďky za prací, když zde nachází pracovní příležitost řada obyvatel nejen ze Středočeského kraje; 4. může se však zde projevovat i vliv pravděpodobně prozatím ne zcela přesného regionálního měření hrubého domácího produktu, založeného na klíčování vybraných ukazatelů. Bohužel ne všechny podnikatelské a jiné subjekty, které mají dislokovaná pracoviště, totiž statisticky vykazují pracovníky a mzdy mimo kraj sídla podniku jako účetní jednotky. Lze předpokládat, že v případě Prahy může tento jev hrát výraznější roli než v ostatních krajích, což asi vede k určitému nadhodnocení dosažené úrovně; 5. ke všem přepočtům jsou použity jednotné cenové indexy platné za ČR celkem, je však možné, že se tyto ukazatele krajově liší. To může při pravděpodobně vyšší cenové hladině v Praze opět nadhodnocovat její postavení v rámci republiky a naopak podhodnocovat úroveň ostatních krajů. Soustava cenových indexů je však bohužel k dispozici pouze za ČR celkem. V odvětvové struktuře hrubé přidané hodnoty (HPH) ve 13 krajích ( bez Prahy) má rozhodující podíl zpracovatelský průmysl. Ve většině krajů rozhoduje o HPH a tedy i o HDP 5-6 odvětví, ve kterých se vytváří cca 75 % hrubé přidané hodnoty kraje. Mezi tato odvětví patří zpravidla i stavebnictví, doprava, případně zemědělství a obchod. Odvětví tzv. správy nemovitostí, které v Praze představuje cca 25% HPH, má významnější podíl v kraji Brněnském ( 14,5%) a v krajích Plzeňském a Zlínském ( cca 10% ). Podíl jednotlivých krajů na tvorbě HDP a srovnání HDP na obyvatele s republikovým průměrem přehledně znázorňují grafy na následující straně. 7
8
2.3. Mezinárodní srovnání regionálního HDP V zájmu mezinárodního srovnání úrovně HDP na 1 obyvatele se výsledky získané v jednotlivých zemích přepočítávají z národních měn do jediné měny, obvykle do tzv. mezinárodních EUR. Pro toto srovnání má rozhodující význam propočet HDP na 1 obyvatele nikoli podle nominálního kurzu, nýbrž v paritě kupní síly (PPS Purchasing Parity Standard), tj. po očištění o odchylky směnného kurzu od reálné kupní síly dané měny, což zejména u kandidátských zemí hraje značnou roli. Tento přepočet se prováděl vždy jednou za tři roky v rámci rozsáhlého a náročného mezinárodního srovnávacího programu, do něhož je prostřednictvím ČSÚ zapojena i Česká republika. Po reformě tohoto programu se nyní přechází ke každoročním výpočtům, jejichž definitivní výsledky se publikují zhruba až 2 roky po sledovaném období. Vývoj relace HDP na 1 obyvatele přepočítaného do jednotek PPS uvádí následující tabulka. Srovnání za rok 2000 a 2001 je graficky znázorněno v následujícím grafu. Hrubý domácí produkt na 1 obyvatele v PPS Název regionu 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Praha 16 209 17 739 20 109 21 425 23 216 24 883 26 364 28 866 Středočeský kraj 7 770 8 004 8 520 9 298 9 594 9 819 10 282 11 300 Jihočeský kraj 9 072 9 425 9 968 11 008 11 217 11 040 11 184 12 069 Plzeňský kraj 9 655 10 024 10 889 12 135 12 150 11 664 11 880 13 067 Karlovarský kraj 9 487 9 593 10 064 10 713 10 428 10 014 10 109 11 119 Ústecký kraj 9 251 9 136 10 333 11 375 10 928 10 511 10 505 10 981 Liberecký kraj 8 636 8 794 9 345 10 108 10 379 9 890 10 289 11 386 Královéhradecký kraj 8 630 9 213 9 559 10 458 10 974 10 591 10 804 11 933 Pardubický kraj 8 695 9 066 9 664 10 345 10 715 10 582 10 533 11 353 Vysočina 8 070 8 404 8 881 9 838 9 731 9 455 9 800 10 805 Jihomoravský kraj 9 530 9 977 10 162 11 176 11 351 11 250 11 274 12 160 Olomoucký kraj 8 216 8 376 9 081 10 068 10 120 9 518 9 719 10 497 Zlínský kraj 8 697 9 249 9 570 10 175 10 797 10 466 10 354 11 180 Moravskoslezský kraj 9 362 9 879 10 345 11 754 11 514 10 831 10 681 11 291 ČESKÁ REPUBLIKA 9 732 10 201 10 957 11 971 12 258 12 172 12 441 13 487 Česká republika bez Prahy 8 867 9 195 9 740 10 717 10 810 10 500 10 619 11 484 9
Vlivem snížení reálného HDP v ČR koncem devadesátých let a naopak růstu tohoto ukazatele v členských státech EU poklesl podíl HDP na 1 obyvatele (měřeno k průměru EU) ve všech našich krajích (s výjimkou Prahy a Středočeského kraje) a dosáhl v úhrnu za celou republiku 60 % průměrné úrovně EU. Následující tabulka a následný graf umožňují vzájemné porovnání našich 14 krajů s průměrem Evropské unie. V grafu je znázorněno porovnání s EU před rozšířením ( EU 15), porovnání s přistupujícími zeměmi (CECC 10) a porovnání s EU po rozšíření ( EU 25). 10
Regionální HDP na 1 obyvatele v PPS, EU 15 = 100 (v %) Region NUTS-2 1995 1996 1997 1998 1999 2000 NUTS-3 Praha 114,1 116,0 119,7 122,9 124,3 128,3 Středočeský kraj 48,3 50,3 49,5 48,5 48,5 50,2 Jihozápad/PL+CB/ 59,0 62,5 60,1 56,0 54,3 55,7 Jihočeský kraj 56,5 59,6 57,9 54,5 52,7 53,6 Plzeňský kraj 61,8 65,7 62,7 57,6 56,0 58,1 Severozápad/KV+U/ 58,2 60,6 55,7 51,2 49,0 49,0 Karlovarský kraj 57,1 58,0 53,8 49,5 47,7 49,4 Ústecký kraj 58,6 61,6 56,4 51,9 49,5 48,8 Severovýchod/L+HK+PU/ 54,1 55,9 55,3 51,3 49,8 51,5 Liberecký kraj 53,0 54,7 53,5 48,8 48,5 50,6 Královéhradecký kraj 54,2 56,6 56,6 52,3 50,9 53,0 Pardubický kraj 54,8 56,0 55,3 52,3 49,7 50,5 Jihovýchod 55,4 58,2 55,9 52,8 51,0 52,2 Vysočina 50,4 53,3 50,2 46,7 46,2 48,0 Jihomoravský kraj 57,6 60,5 58,5 55,6 53,2 54,0 Střední Morava/OL+ZL/ 52,8 54,8 53,9 49,3 47,3 48,1 Olomoucký kraj 51,5 54,5 52,2 47,0 45,8 46,7 Zlínský kraj 54,3 55,1 55,7 51,7 48,8 49,7 Moravskoslezský kraj 58,7 63,6 59,4 53,5 50,4 50,2 Extra - regio 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 ČESKÁ REPUBLIKA 62,2 64,8 63,2 60,1 58,7 59,9 11
Důležitou hranicí pro posouzení bohatosti jednotlivých regionů je HDP na úrovni 75% průměru EU, což znamená, že regiony, které mají HDP na obyvatele nižší, než je tato hodnota jsou považovány za chudé, je jim věnována větší pozornost a mají možnost čerpat peníze z evropských fondů (většinou strukturálních), které jsou pro ně určeny. Následující graf zobrazuje porovnání HDP jednotlivých krajů s HDP na úrovni 75% EU. 12
Další graf ještě zobrazuje regionální rozdíly HDP jednotlivých přistupujících zemích. Spodní čtvereček ( postavený na vrchol) zobrazuje nejnižší regionální hodnotu HDP ( v procentech PPS, EU 15=100), vrchní zobrazuje hodnotu nejvyšší. 13
Seznam použitých zdrojů: 1) HLADKÝ, Jan LEITMANOVÁ, Ivana. Makroekonomie I. 1.vydání. České Budějovice: Jihočeská univerzita. Zemědělská fakulta. 1997. 92 s. ISBN 80-7040-223-7 2) JEŽDÍK, Václav. Jeden z přístupů provádění meziregionálních komparací. Urbanismus a územní rozvoj č.6/2000. s.31-34. 3) KLÍMA, Jan. Makroekonomie I. 1. vydání. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně. 1994. 156s. ISBN 80-7157-112-1 4) Regionální HDP, mezinárodní srovnání. www.regionalka.wz.cz/reg%20info/region%e1lni%20hdp.htm Všechny grafy byly získány na internetových stránkách ČSÚ. www.czso.cz/csu/edicniplan.nsf/p/1371-02 14