Úvod do databázových systémů
|
|
|
- Bohuslav Bartoš
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 5 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014
2 Opakování K čemu se používají následující konstrukce? 1. IN 2. EXISTS 3. ALL 4. ANY Co je výsledkem IN a EXISTS?
3 Opakování K čemu se používají následující konstrukce? 1. IN ptáme se, jestli hodnota je v nějakém výčtu 2. EXISTS testujeme existenci záznamu 3. ALL testujeme, zda určité porovnání platí pro všechny z výčtu 4. ANY testujeme, zda určité porovnání platí alespoň jednou pro nějaký výčet Co je výsledkem IN a EXISTS? Booleovská hodnota, tzn. IN a EXISTS jsou vždy součástí nějakého logického výrazu (např. v klauzuli WHERE)
4 Klauzule příkazu SELECT
5 Klauzule příkazu SELECT SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY seznam sloupců na výstupu vstupní tabulky podmínka seskupení podmínka skupiny seřazení výsledku Ne všechny klauzule jsou povinné, ale jejich pořadí je striktně dané!
6 Klauzule příkazu SELECT SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY seznam sloupců na výstupu vstupní tabulky podmínka seskupení podmínka skupiny seřazení výsledku Ne všechny klauzule jsou povinné, ale jejich pořadí je striktně dané!
7 Náplň cvičení Spojování tabulek Agregační funkce Vnořené dotazy a poddotazy
8 Spojování tabulek Spojování tabulek
9 1. příklad vnitřní spojení Student login jmeno skola nov078 Jan 1 luk194 Petr 1 lak065 Luboš 2 Skola id nazev 1 VŠB TUO 2 Ostravská univerzita Vyber jména studentů a k nim názvy škol, ve kterých studují
10 1. příklad vnitřní spojení Student login jmeno skola nov078 Jan 1 luk194 Petr 1 lak065 Luboš 2 Skola id nazev 1 VŠB TUO 2 Ostravská univerzita Vyber jména studentů a k nim názvy škol, ve kterých studují SELECT jmeno, nazev FROM Student, Skola WHERE Student.skola = Skola.id jmeno Jan Petr Luboš nazev VŠB TUO VŠB TUO Ostravská univerzita
11 1. příklad vnitřní spojení Student login jmeno skola nov078 Jan 1 luk194 Petr 1 lak065 Luboš 2 Skola id nazev 1 VŠB TUO 2 Ostravská univerzita Vyber jména studentů a k nim názvy škol, ve kterých studují SELECT jmeno, nazev FROM Student, Skola WHERE Student.skola = Skola.id = SELECT jmeno, nazev FROM Student JOIN Skola ON Student.skola = Skola.id jmeno Jan Petr Luboš nazev VŠB TUO VŠB TUO Ostravská univerzita
12 1. příklad vnitřní spojení Stále platí představa, jako bychom nejprve udělali kartézský součin a následně profiltrovali jen smysluplné kombinace záznamů. Student login jmeno skola nov078 Jan 1 luk194 Petr 1 lak065 Luboš 2 Skola id nazev 1 VŠB TUO 2 Ostravská univerzita SELECT jmeno, nazev FROM Student JOIN Skola ON Student.skola = Skola.id jmeno Jan Petr Luboš nazev VŠB TUO VŠB TUO Ostravská univerzita
13 2. příklad vnější spojení Student login jmeno skola nov078 Jan 1 luk194 Petr 1 lak065 Luboš 2 Skola id nazev 1 VŠB TUO 2 Ostravská univerzita Vyber názvy všech škol a jména studentů, kteří v nich studují
14 2. příklad vnější spojení Student login jmeno skola nov078 Jan 1 luk194 Petr 1 lak065 Luboš 2 Skola id nazev 1 VŠB TUO 2 Ostravská univerzita Vyber názvy všech škol a jména studentů, kteří v nich studují SELECT nazev, jmeno FROM Skola JOIN Student ON Skola.id = Student.skola nazev VŠB TUO VŠB TUO Ostravská univerzita jmeno Jan Petr Luboš Je výsledek správně? V tuto chvíli ano, ale
15 2. příklad vnější spojení Student login jmeno skola nov078 Jan 1 luk194 Petr 1 lak065 Luboš 2 Skola id nazev 1 VŠB TUO 2 Ostravská univerzita 3 ČVUT v Praze Vyber názvy všech škol a jména studentů, kteří v nich studují SELECT nazev, jmeno FROM Skola JOIN Student ON Skola.id = Student.skola nazev VŠB TUO VŠB TUO Ostravská univerzita jmeno Jan Petr Luboš Je výsledek správně? NE, ve výsledku není ČVUT.
16 2. příklad vnější spojení Student login jmeno skola nov078 Jan 1 luk194 Petr 1 lak065 Luboš 2 Skola id nazev 1 VŠB TUO 2 Ostravská univerzita 3 ČVUT v Praze Vyber názvy všech škol a jména studentů, kteří v nich studují SELECT nazev, jmeno FROM Skola LEFT JOIN Student ON Skola.id = Student.skola nazev VŠB TUO VŠB TUO Ostravská univerzita ČVUT v Praze jmeno Jan Petr Luboš NULL
17 Hodnota NULL Vyjadřuje prázdnou hodnotu (nevyplněno) Pro test na hodnotu NULL se používá speciální operátor IS NULL. Jakékoli jiné porovnání s hodnotou NULL vrací výsledek nepravda. Vyber všechny osoby, kde není vyplněna adresa. SELECT * FROM Osoba WHERE adresa = NULL SELECT * FROM Osoba WHERE adresa IS NULL
18 Typy spojení INNER JOIN Vnitřní spojení ekvivalent spojování pomocí podmínky WHERE OUTER JOIN Vnější levé nebo pravé spojení, které navíc zachovává všechny záznamy z levé nebo pravé tabulky.
19 3. příklad spojování více tabulek Kategorie Vyrobek Prodej Uzivatel id_kategorie nazev id_vyrobek id_kategorie nazev id_prodej id_vyrobek id_uzivatel cena id_uzivatel jmeno prijmeni Recenze id_recenze id_vyrobek titulek text Reklamace id_reklamace id_prodej duvod
20 3. příklad spojování více tabulek Kategorie Vyrobek Prodej Uzivatel Recenze Reklamace Vypište nadpisy recenzí, recenzované produkty a jejich kategorie. SELECT Recenze.Nadpis, Vyrobek.Nazev, Kategorie.Nazev FROM Recenze JOIN Vyrobek ON Recenze.id_vyrobek = Vyrobek.id_vyrobek JOIN Kategorie ON Vyrobek.id_kategorie = Kategorie.id_kategorie
21 Agregační funkce Agregační funkce
22 4. příklad minimum Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vyberte cenu nejlevnějšího notebooku.
23 4. příklad minimum Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vyberte cenu nejlevnějšího notebooku. SELECT MIN(cena) AS [nejmensi_cena] FROM Vyrobky nejmensi_cena Kč
24 5. příklad minimum se seskupením Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vyberte ceny nejlevnějších notebooků jednotlivých značek.
25 5. příklad minimum se seskupením Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vyberte ceny nejlevnějších notebooků jednotlivých značek. SELECT, MIN(cena) AS [nejmensi_cena] FROM Vyrobky GROUP BY Acer HP Apple nejmensi_cena Kč Kč Kč
26 Seskupení Co je součástí klauzule SELECT a není v agregační funkci, musí být uvedeno v GROUP BY!
27 6. příklad podmínka skupiny Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vypište značky, které prodávají nejlevnější notebook za více než Kč.
28 6. příklad podmínka skupiny Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vypište značky, které prodávají nejlevnější notebook za více než Kč. SELECT FROM Vyrobky GROUP BY HAVING MIN(cena) > Apple
29 Agregační funkce COUNT (attr) COUNT (DISTINCT attr) SUM (attr) AVG (attr) MIN (attr) MAX (attr) Počet Počet různých Součet Průměr Minimum Maximum Agregační funkce přeskakují NULL hodnoty
30 Postup zpracování SQL dotazu Vypište značky začínající na A, které prodávají nejlevnší notebook za více než Kč. Setřiďte tyto značky podle abecedy vzestupně. SELECT FROM Vyrobky WHERE LIKE A% GROUP BY HAVING MIN(cena) > ORDER BY id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč
31 Postup zpracování SQL dotazu Vypište značky začínající na A, které prodávají nejlevnší notebook za více než Kč. Setřiďte tyto značky podle abecedy vzestupně. SELECT FROM Vyrobky WHERE LIKE A% GROUP BY HAVING MIN(cena) > ORDER BY id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč
32 Postup zpracování SQL dotazu Vypište značky začínající na A, které prodávají nejlevnší notebook za více než Kč. Setřiďte tyto značky podle abecedy vzestupně. SELECT FROM Vyrobky WHERE LIKE A% GROUP BY HAVING MIN(cena) > ORDER BY id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč
33 Postup zpracování SQL dotazu Vypište značky začínající na A, které prodávají nejlevnší notebook za více než Kč. Setřiďte tyto značky podle abecedy vzestupně. SELECT FROM Vyrobky WHERE LIKE A% GROUP BY HAVING MIN(cena) > ORDER BY id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč
34 Postup zpracování SQL dotazu Vypište značky začínající na A, které prodávají nejlevnší notebook za více než Kč. Setřiďte tyto značky podle abecedy vzestupně. SELECT FROM Vyrobky WHERE LIKE A% GROUP BY HAVING MIN(cena) > ORDER BY id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč id_vyrobku nazev cena 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč
35 Postup zpracování SQL dotazu Vypište značky začínající na A, které prodávají nejlevnší notebook za více než Kč. Setřiďte tyto značky podle abecedy vzestupně. SELECT FROM Vyrobky WHERE LIKE A% GROUP BY HAVING MIN(cena) > ORDER BY id_vyrobku nazev cena 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč id_vyrobku nazev cena 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč
36 Postup zpracování SQL dotazu Vypište značky začínající na A, které prodávají nejlevnší notebook za více než Kč. Setřiďte tyto značky podle abecedy vzestupně. SELECT FROM Vyrobky WHERE LIKE A% GROUP BY HAVING MIN(cena) > ORDER BY id_vyrobku nazev cena 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč Apple
37 Vnořené dotazy a poddotazy Vnořené dotazy a poddotazy
38 7. příklad vnořené dotazy Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vyberte maximální průměrnou cenu notebooků různých značek.
39 7. příklad vnořené dotazy Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vyberte maximální průměrnou cenu notebooků různých značek. Vyberte průměrnou cenu notebooků různých značek. SELECT, AVG(cena) AS [prumer] FROM Vyrobky GROUP BY Acer HP Apple prumer Kč Kč Kč
40 7. příklad vnořené dotazy Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vyberte maximální průměrnou cenu notebooků různých značek. Vyberte průměrnou cenu notebooků různých značek. SELECT, AVG(cena) AS [prumer] FROM Vyrobky GROUP BY Acer HP Apple prumer Kč Kč Kč Vyberte maximální průměrnou cenu notebooků různých značek. SELECT MAX(prumer) AS [maximum] FROM maximum Kč
41 7. příklad vnořené dotazy Vyrobky id_vyrobku nazev cena 1 Acer TravelMate P253-E Acer Kč 2 HP 650 HP Kč 3 HP ProBook 4540s HP Kč 4 Acer Aspire V7-581G-53334G52akk Acer Kč 5 Apple MacBook Air 13" Apple Kč ceny z ke dni Vyberte maximální průměrnou cenu notebooků různých značek. SELECT MAX(prumer) AS [maximum] FROM ( SELECT, AVG(cena) AS [prumer] FROM Vyrobky GROUP BY ) prumery maximum Kč
42 Vnořené dotazy Místo tabulky jako zdrojové relace použijeme celý vnořený SELECT. Vnořený SELECT musí být uzávorkovaný a pojmenovaný. Všechny jeho sloupce musí být pojmenované. Výsledkem vnořeného selectu je relace.
43 8. příklad poddotazy Kategorie Vyrobek Prodej Uzivatel Recenze Reklamace Vypište všechny výrobky a k nim počty prodejů a recenzí. SELECT Vyrobek.Nazev, COUNT(Recenze.id_recenze), COUNT(Prodej.id_prodej) FROM Vyrobek LEFT JOIN Recenze ON Recenze.id_vyrobek = Vyrobek.id_vyrobek LEFT JOIN Prodej ON Vyrobek.id_vyrobek = Prodej.id_vyrobek GROUP BY Vyrobek.Nazev
44 8. příklad poddotazy Kategorie Vyrobek Prodej Uzivatel Recenze Reklamace Vypište všechny výrobky a k nim počty prodejů a recenzí. SELECT Vyrobek.Nazev, COUNT(Recenze.id_recenze), COUNT(Prodej.id_prodej) FROM Vyrobek LEFT JOIN Recenze ON Recenze.id_vyrobek = Vyrobek.id_vyrobek LEFT JOIN Prodej ON Vyrobek.id_vyrobek = Prodej.id_vyrobek GROUP BY Vyrobek.Nazev Při spojování nesmíme jedinou tabulku vícekrát navázat vztahem směrem 1:N.
45 8. příklad poddotazy Kategorie Vyrobek Prodej Uzivatel Recenze Reklamace Vypište všechny výrobky a k nim počty prodejů a recenzí. SELECT Vyrobek.Nazev, ( SELECT COUNT(Recenze.id_recenze) FROM Recenze WHERE Recenze.id_vyrobek = Vyrobek.id_vyrobek ) AS [pocet_recenzi], ( SELECT COUNT(Prodej.id_prodej) FROM Prodej WHERE Prodej.id_vyrobek = Vyrobek.id_vyrobek ) AS [pocet_prodeju] FROM Vyrobek Výpočet počtu recenzí Výpočet počtu prodejů
46 Poddotazy Musí vracet jedinou hodnotu (jeden řádek, jeden sloupec) Lze je použít kdekoli, např. v klauzuli SELECT, v WHERE, ve spojovací podmínce za JOIN ON, v HAVING. Velice užitečné, pokud počítame agregace nad dvěma nazávislýma tabulkama tzn. takovýma, kde si je nemůžeme dovolit jednoduše spojit. V podstatě jimi lze simulovat funkci
47 Vnořené dotazy vs. poddotazy Vnořené dotazy SELECT T.nazev, SUM(T.pocet) FROM ( SELECT nazev, pocet FROM WHERE ) T WHERE Poddotazy SELECT ( SELECT SUM(pocet) FROM WHERE ) AS hodnota FROM WHERE Vnořený dotaz v klauzuli FROM Sám o sobě představuje tabulku Všechny sloupce musí být pojmenovány Dotaz jakožto zdroj dat musí mít název (alias) Poddotaz v klauzuli SELECT Poddotaz můžeme použít kdykoli potřebujeme spočítat jednu jedinou hodnotu Poddotaz musí vracet jediný řádek a jediný sloupec
48 Shrnutí 1. Spojování tabulek Použivání vnitřního spojení Používání vnějšího spojení Využití spojovací podmínky Pozor na spojování nezávislých tabulek 2. Agregační funkce COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX Význam klauzule GROUP BY Význam klauzule HAVING 3. Vnořené dotazy a poddotazy Používání vnořených dotazů místo tabulek Používání poddotazů pro doptání na určitou hodnotu
49 Cvičení Přihlášení přes jednotný login a heslo Vpravo sloupec -> České kurzy -> UDBS Příprava na test V archivu kurzů 2013/2014 na 6. cvičení naleznete loňský skript databáze z testu Procvičovat!
Informační systémy ve zdravotnictví. 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu
Úvod do databázových systémů 3. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 3. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Klauzule příkazu Klauzule
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 4 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule příkazu
Informační systémy ve zdravotnictví. 8. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 8. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule
Informační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Relace
KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
Databázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek
5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené
KIV/ZIS - SELECT, opakování
KIV/ZIS - SELECT, opakování soubor 4_databaze.accdb (lze použít ten z minula) http://home.zcu.cz/~krauz/zis/4_databaze.accdb minule: SELECT FROM WHERE ORDER BY SELECT sloupce jaké sloupce chceme vybrat
B0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
KIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Slučování záznamů do skupin (1) Chceme zjistit informace obsažené ve více záznamech najednou Klauzule GROUP
Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 Operátory a funkce +,- Sčítání, odečítání *,/ Násobení, dělení =, , >=,
Databázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT
Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr Logické zpracování dotazu Jazyk T-SQL je deklarativní Popisujeme,
Jazyk SQL 2. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 2 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ M.Valenta (FIT ČVUT) Jazyk
MS Access Dotazy SQL
MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv4_testovacidatabaze250312.accdb Dotaz SELECT - struktura SELECT [ DISTINCT
6. blok část B Vnořené dotazy
6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování
Úvod do databázových systémů 1. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 1. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2013 Úvod do databázových systémů
Základní přehled SQL příkazů
Základní přehled SQL příkazů SELECT Základní použití Příkaz SELECT slouží k získání dat z tabulky nebo pohledu v požadované podobě. Získání všech řádků a sloupců z tabulky SELECT * FROM Person.Contact
Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
KIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT
KIV/ZIS - SQL dotazy stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb SQL dotazy textové příkazy pro získání nebo manipulaci s daty SELECT - výběr/výpis INSERT - vložení UPDATE - úprava DELETE - smazání
Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
5. blok Souhrnné a skupinové dotazy
5. blok Souhrnné a skupinové dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován základům při vytváření souhrnných a skupinových dotazů s využitím agregačních funkcí SUM(), AVG(), MIN(), MAX() a COUNT() a klauzulí
Databázové systémy Cvičení 5.3
Databázové systémy Cvičení 5.3 SQL jako jazyk pro manipulaci s daty SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Databázové systémy Cvičení 5
Databázové systémy Cvičení 5 Dotazy v jazyce SQL SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu UPDATE vymazání
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy. Štefan Pataky
XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy Štefan Pataky TOP, OFFSET-FETCH Konverze datových typů Logické funkce Práce s řetězci Poddotazy a množinové dotazy SQL Windowing Agenda TOP TOP omezení počtu vrácených
MS Access Dotazy SQL
MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT opakování ŘEŠENÍ Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv6_testovacidb-pekarna150412.accdb Pro některé z otázek lze
SQL SQL-SELECT. Informační a znalostní systémy. Informační a znalostní systémy SQL- SELECT
-SELECT Informační a znalostní systémy 1 - Structured Query Language norma pro dotazování nad relačními databáze díky přenositelnosti- rozmach relačních databází zahrnuje jak dotazování na data, tak změny
6. blok část C Množinové operátory
6. blok část C Množinové operátory Studijní cíl Tento blok je věnován problematice množinových operátorů a práce s množinovými operátory v jazyce SQL. Čtenáři se seznámí s operátory, UNION, a INTERSECT.
Databázové systémy. Dotazovací jazyk SQL - II
Databázové systémy Dotazovací jazyk SQL - II SELECT I SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING
Databáze I. Přednáška 6
Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC
Operátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
Osnova je orientační pro FIT, u FEKTu se dá předpokládat, že budou zohledněny předchozí znalosti studentů, kde většina s databází nikdy přímo
1 Osnova je orientační pro FIT, u FEKTu se dá předpokládat, že budou zohledněny předchozí znalosti studentů, kde většina s databází nikdy přímo nepracovala. 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Autor zadání je doc.
Databázové systémy Tomáš Skopal
Databázové systémy Tomáš Skopal - SQL * úvod * dotazování SELECT Osnova přednášky úvod do SQL dotazování v SQL příkaz SELECT třídění množinové operace 2 SQL 3 structured query language standardní jazyk
U koly na procvic ení jazyka T-SQL
U koly na procvic ení jazyka T-SQL Lehké Úkol 1 Vytvořte seznam všech zákazníků, seřazený vzestupně podle jména a druhotně podle příjmení. Vraťte všechny sloupce tabulky. SELECT * ORDER BY FirstName, LastName
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 CREATE TABLE Vytvoření tabulky (ORACLE) DDL příkazem v grafickém prostředí CREATE TABLE jmeno ( text VARCHAR2(200), cislo NUMBER(9,1),
Sada 1 - PHP. 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2
Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 1: Dotazovací jazyk SQL Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.
Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 1: Dotazovací jazyk SQL Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Obsah kapitoly 1 Instalace Microsoft SQL Serveru 2 Dotazovací jazyk SQL 3 Příkaz SELECT
Vzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id))
Vzorové příklady SQL Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha název VARCHAR(50, PRIMARY KEY (id Tabulka: Autoři CREATE TABLE autoři jméno VARCHAR(10, příjmení VARCHAR(20, titul VARCHAR(7, prostřední VARCHAR(10,
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Architektury databázových
Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce na Architektury databázových systémů Matěj Trakal Poslední úprava: 8. listopadu 2010 INADS 2010 (Žák) OBSAH Obsah 1 Zadání 2
Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
Kapitola 4: SQL. Základní struktura
- 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice
Jazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty
Jazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty Základní pojmy jazyk množina řetězců nad abecedou gramatika popisuje syntaxi výrazů jazyka pravidla, jak vytvářet platné řetězce jazyka. dotazovací jazyk je
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 1 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole)
Téma 2.4 Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole) Pomocí dotazu lze také vytvářet nová pole, která mají vazbu na již existující pole v databázi. Vznikne tedy nový sloupec, který se počítá podle vzorce.
DJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný
DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
- sloupcové integritní omezení
CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce
Úvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
Řešené příklady STUDENT(RČ, JMÉNO, SPECIALIZACE) PŘEDMĚT(KÓD, NÁZEV, SYLLABUS, GARANT) ZÁPIS(RČ, KÓD, SEMESTR, ZNÁMKA)
Řešené příklady Použijeme především příklady z kapitoly 5. Mějme databázi studentů a předmětů, na které se zapisují a které absolvují. Databáze je realizována třemi relacemi se schematy (pozn. primární
Databáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Pkrčilé SQL IN, EXIST, ANY, ALL GROUP BY, HAVING CASE, COALESCE Mnžinvé perace Cvičení pkrčilé dtazvání v SQL Klauzule
PROCESOR RELAČNÍ ALGEBRY
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Databázové a informační systémy PROCESOR RELAČNÍ ALGEBRY Petr Lukáš (luk194) 14.12.2009 Ostrava OBSAH Zadání úlohy...
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Vytvořte model půjčovny dopravních prostředků. Zákazník
DATA CUBE. Mgr. Jiří Helmich
DATA CUBE Mgr. Jiří Helmich Analytické kroky formulace dotazu analýza extrakce dat vizualizace Motivace n-sloupcová tabulka v Excelu vs. sloupcový graf Dimensionality reduction n dimenzí data obecně uspořádána
Materiál ke cvičením - SQL
Materiál ke cvičením - 1. Stručná syntaxe vybraných příkazů jazyka (detailní syntaxe příkazů je uvedena on-line manuálech přístupných z prostředí sítě VŠE) SELECT výběr a zobrazení hodnot z databáze: SELECT
InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou
MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
1. Relační databázový model
1. Relační databázový model Poprvé představen 1969 (Dr. Edgar F. Codd) IBM Založeno na Teorii množin Predikátové logice prvního řádu Umožňuje vysoký stupeň nezávislosti dat základ pro zvládnutí sémantiky
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 About me Daniel Klimeš Vzdělání: Obecná biologie PGS: onkologie Specializace: klinické databáze Databáze ORACLE klimes@iba.muni.cz Kotlářská 2,
4. blok část A Logické operátory
4. blok část A Logické operátory Studijní cíl Tento blok je věnován představení logických operátorů AND, OR, NOT v jazyce SQL a práce s nimi. Doba nutná k nastudování 1-2 hodiny Průvodce studiem Při studiu
12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II
12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II Studijní cíl Tento blok je věnován pokročilým konstrukcím SQL dotazů, které umožní psát efektivní kód. Pozornost je věnována vytváření pohledů v rámci
Dotazování v relačním modelu a SQL
Databázové systémy Dotazování v relačním modelu a SQL Petr Krajča Katedra informatiky Univerzita Palackého v Olomouci Petr Krajča (UP) KMI/YDATA: Přednáška II. 14. říjen, 2016 1 / 35 Opakování Relační
Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata
Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat
Analýza a modelování dat 3. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 3. přednáška Helena Palovská Historie databázových modelů Relační model dat Codd, E.F. (1970). "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Communications of the ACM
Databázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
Jazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 1 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal Valenta (FIT
SQL - SELECT. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 7
SQL - SELECT Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)
SQL strukturovaný dotazovací jazyk Structured Query Language (SQL) SQL - historie 1974-75 - IBM - 1.prototyp - SEQUEL od 1979 - do praxe - ORACLE (1979) IBM - SQL/DS (1981), DB/2 (1983) postupně přijímán
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo
Instalace. Produkt je odzkoušen pro MS SQL server 2008 a Windows XP a Windows 7. Pro jiné verze SQL server a Windows nebyl testován.
Instalace Produkt se neinstaluje. Stačí soubor uložit na libovolné místo na Vašem počítací (klikněte pravým tlačítkem a dejte 'uložit cíl jako ), pak jen spustit. Požadavky na software Produkt je odzkoušen
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 7 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Modelování databází Modelování
Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 21.
Vyhledávání doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 21. září 2018 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Vyhledávání 242 / 433 Osnova přednášky
6. SQL složitější dotazy, QBE
6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL
Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.
Základy programování 4 - C# - 9. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 10.4.2017 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.2017 1 / 13 Reakce na
Dotazovací jazyky I. Datová krychle. Soběslav Benda
Dotazovací jazyky I Datová krychle Soběslav Benda Obsah Úvod do problematiky Varianty přístupu uživatelů ke zdrojům dat OLTP vs. OLAP Datová analýza Motivace Vytvoření křížové tabulky Datová krychle Teorie
Dotazy v SQL. Výraz relační algebry R1( )[A1,A2,...,Aj] lze zapsat takto: SELECT A1,A2,...,Aj FROM R1 WHERE. Výraz (R1, R2... Rk)( )[A1,A2,...
![Dotazy v SQL. Výraz relační algebry R1( )[A1,A2,...,Aj] lze zapsat takto: SELECT A1,A2,...,Aj FROM R1 WHERE. Výraz (R1, R2... Rk)( )[A1,A2,...](/thumbs/39/18911719.jpg "Dotazy v SQL. Výraz relační algebry R1( )[A1,A2,...,Aj] lze zapsat takto: SELECT A1,A2,...,Aj FROM R1 WHERE. Výraz (R1, R2... Rk)( )[A1,A2,...")
Jazyk SQL 1 Přehled SQL 1) jazyk pro definici dat (DDL), 2) jazyk pro manipulaci dat (DML), 3) jazyk pro definice pohledů 4) jazyk pro definice IO 5) jazyk pro přiřazení přístupových práv (DCL) 6) řízení
Zpracování informací
Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č. 6 z předmětu Zpracování informací Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Tato publikace vznikla jako součást
téma: Výběrové dotazy v MS Access
DUM 03 téma: Výběrové dotazy v MS Access ze sady: 3 tematický okruh sady: Databáze ze šablony: 07 - Kancelářský software určeno pro: 2. ročník vzdělávací obor: vzdělávací oblast: číslo projektu: anotace:
8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
ÚVOD DO DATABÁZÍ. Metodické listy pro předmět
Metodické listy pro předmět ÚVOD DO DATABÁZÍ Cíl: Cílem tohoto předmětu je získat základní znalosti v oblasti databází, naučit se dotazovací jazyk SQL a naučit se zásady dobrého navrhování databází. Převážná
DB1 cvičení 4 spojení tabulek a složitější dotazy
DB1 cvičení 4 spojení tabulek a složitější dotazy Spojení tabulek Navázání spojení mezi tabulkami Cizí klíč tabulky Auto referencuje primární klíč tabulky TypAuta: CREATE TABLE TypAuta (pk_ta NUMBER(2)
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 3.ročník ATRIBUTY ZÁKLADN POJMY VÝBĚR PRVKŮ DLE ATRIBUTŮ
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 3.ročník ATRIBUTY ZÁKLADN POJMY VÝBĚR PRVKŮ DLE ATRIBUTŮ GIS jako obraz reálného světa Reálný svět je pozorován pozorovatelem. Ten vytváří na základě
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.mff.cuni.cz Dotazovací jazyky 1 Přehled SQL92 1) jazyk pro definici dat, 2) interaktivní jazyk pro manipulaci dat, 3) jazyk
Tiskové sestavy. Zdroj záznamu pro tiskovou sestavu. Průvodce sestavou. Použití databází
Tiskové sestavy Tiskové sestavy se v aplikaci Access používají na finální tisk informací z databáze. Tisknout se dají všechny objekty, které jsme si vytvořili, ale tiskové sestavy slouží k tisku záznamů
Úvod do SQL v systému SAS Martin Branda
Úvod do SQL v systému SAS Martin Branda Tabulka vp_klient: klient_id jmeno prijmeni datnar adresa mesto pohlavi 1 Jana Nováková 01Mar1952 Hradecká 101 Praha Z 2 Josef Novotný 22Jan1980 Zámecká 25 Brno
Úvod do databázových systémů 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Opakování Univerzální
Praktické ukázky použití SQL. Informační a znalostní systémy
Praktické ukázky použití SQL Informační a znalostní systémy Preambule Cílem tohoto studijního materálu je pomocí řešených příkladů seznámit čtenáře s problematikou dotazů v jazyce SQL, zejména se získáváním
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 12.
Vyhledávání doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 12. září 2016 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Vyhledávání 201 / 344 Osnova přednášky
TEORIE ZPRACOVÁNÍ DAT Cvičení 8
TEORIE ZPRACOVÁNÍ DAT Cvičení 8 Cvičení je zaměřené na práci v SQL, zejména dtazvání. Zadání je rzdělen d typvých úlh. Jedna úlha bsahuje základní dtaz a něklik alternativních dtazů ke stejné prblematice.