DETEKCE FUGITIVNÍCH EMISÍ Z POVRCHOVÝCH UHELNÝCH LOMŮ. Josef Keder Lubomír Paroha

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "DETEKCE FUGITIVNÍCH EMISÍ Z POVRCHOVÝCH UHELNÝCH LOMŮ. Josef Keder Lubomír Paroha"

Lenka Slavíková
před 5 lety
Počet zobrazení:

1 DETEKCE FUGITIVNÍCH EMISÍ Z POVRCHOVÝCH UHELNÝCH LOMŮ Josef Keder keder@chmi.cz Lubomír Paroha paroha@acnend.cz

2 Motivace V současné době začala být akcentována otázka příspěvku fugitivních emisí z povrchových uhelných lomů k celkové úrovni znečištění ovzduší v jejich okolí prachovými částicemi Automatizovaná měření koncentrací znečišťujících látek, prováděná v dostatečné kvalitě, časové a prostorové hustotě, dávají možnost provést objektivní odhad tohoto příspěvku. Pro získání odpovědi na otázky tohoto druhu je nezbytné získání souborů údajů o meteorologických podmínkách, zjištěných současně s měřením koncentrací

3 Cíle prezentace Ukázat některé možnosti využití kombinace těchto dat, zejména koncentrací, směru a rychlosti větru o pro zvýšení vypovídací schopnosti získaných údajů a k zodpovězení otázky, jak provoz povrchového uhelného lomu kvalitu ovzduší v jeho okolí ovlivňuje o a k nalezení vyváženého a podloženého stanoviska mezi démonizací a bagatelizací povrchových těžeb jakožto zdrojů znečišťování, zejména částicemi

4 AMS Tušimice a Lom (ČHMÚ) AMS Droužkovice (ORGREZ) Období Data Hodinové koncentrace PM1, hodinové průměry směru a rychlosti větru

5 Stanice ČHMÚ Lom

6 Stanice Tušimice a Droužkovice

7 Sektory Lom

8 Sektory Tušimice

9 Sektory Droužkovice

10 Použité metody OPENAIR (CARSLAW, D. C., ROPKINS, K., 12) Polární grafy Koncentrační růžice Podmíněná rozložení koncentrací a různé datové filtry hodnot a času

11 Polární graf Ukazuje závislost naměřené koncentrace na směru a rychlosti větru. Závislost je zobrazena jako spojitá plocha, získaná sofistikovanou interpolační metodou (Generalized Additive Model GAM) z hodnot koncentrace, odpovídající jednotlivým elementárním segmentům, vymezeným sektory směru větru a intervaly rychlosti větru (Hastie and Tibshirani, 199; Wood, 6). Umožňuje například odhalit, že vysoké hodnoty koncentrace při vyšší rychlosti větru (a tudíž dobrých rozptylových podmínkách), mohou být způsobeny přemetáním vlečky vysokého bodového zdroje, případně resuspenzí částic z povrchu.

12 PG Ostrava Bartovice, SO 2 versus WS

13 Koncentrační růžice Graf v polárních souřadnicích, kde úhlová souřadnice odpovídá směru (sektoru směru) větru jako v případě běžné větrné růžice a poloměr odpovídá koncentraci znečišťující látky, případně některé statistice z této koncentrace vypočtené Výhodnou statistikou je například poměrný příspěvek k průměrné hodnotě, která ukazuje, jak ta či ona úroveň koncentrací přispívá k tvorbě průměrné hodnoty, naměřené na stanici Souřadnice směru pak ukazuje, které směrové sektory k celkovému průměru nejvíce přispívají a jakou úrovní koncentrace

14 KR Ostrava Bartovice PM1

15 Polární graf PM1 Lom 6-14

16 Polární graf PM1 Tušimice

17 Polární graf PM1 Droužkovice 6-14

18 Mapa polární grafy PM1 Tušimice Droužkovice

19 Mapa polární graf PM1 Lom

20 Lom, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektorech směru po WD_ULOMA: <= 3 WD_ULOMA: (3;] WD_ULOMA: (;9] WD_ULOMA: (9;1] PM1_ULOMA WD_ULOMA: (1;15] WD_ULOMA: (15;1] WD_ULOMA: (1;21] WD_ULOMA: (21;2] Průměr WD_ULOMA: (2;27] WD_ULOMA: (27;3] WV_ULOMA WD_ULOMA: (3;33] WD_ULOMA: > 33

21 Závislost koncentrace na rychlosti větru c ~ φq/u φ rozptylová funkce Q intenzita emise u rychlost větru Fugitivní emise Q ~ Ku 3, pak c ~φku 2 (Sørensen, 4, Mensink et al., 11)

22 Lom, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektorech směru PM1_ULOMA WD_ULOMA: <= WD_ULOMA: (3;15] WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

23 Lom zima PM1_ULOMA WD_ULOMA: <= WD_ULOMA: (3; WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

24 Lom jaro PM1_ULOMA WD_ULOMA: <= WD_ULOMA: (3; WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

25 Lom léto PM1_ULOMA WD_ULOMA: <= WD_ULOMA: (3; WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

26 Lom podzim PM1_ULOMA WD_ULOMA: <= WD_ULOMA: (3; WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

27 Lom léto podzim PM1_ULOMA WD_ULOMA: <= WD_ULOMA: (3; WD_ULOMA: > 15 WV_ULOMA Průměr

28 Lom měsíce month: 1 month: 2 month: 3 month: 4 PM1_ULOMA month: 8 month: 7 month: 6 month: 5 month: 9 month: 1 month: 11 month: Průměr WD_ULOMA: <= 3 WD_ULOMA: (3;15] WV_ULOMA WD_ULOMA: > 15

29 Tušimice, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektorech směru WD_UTUSA: <= 3 WD_UTUSA: (3;] WD_UTUSA: (;9] WD_UTUSA: (9;1] PM1_UTUSA WD_UTUSA: (1;15] WD_UTUSA: (15;1] WD_UTUSA: (1;21] WD_UTUSA: (21;2] Průměr WD_UTUSA: (2;27] WD_UTUSA: (27;3] WV_UTUSA WD_UTUSA: (3;33] WD_UTUSA: > 33

30 Tušimice, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektoru důl a mimo důl, léto PM1_UTUSA PM1_UTUSA WV_UTUSA Průměr WV_UTUSA Průměr

31 Tušimice, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektoru důl a mimo důl, zima PM1_UTUSA PM1_UTUSA WV_UTUSA Průměr WV_UTUSA Průměr

32 Droužkovice, závislost PM1 na rychlosti větru, průměry v sektorech směru WD_UDROA: <= 3 WD_UDROA: (3;] WD_UDROA: (;9] WD_UDROA: (9;1] PM1_UDROA WD_UDROA: (1;15] WD_UDROA: (15;1] WD_UDROA: (1;21] WD_UDROA: (21;2] Průměr WD_UDROA: (2;27] WD_UDROA: (27;3] WV_UDROA WD_UDROA: (3;33] WD_UDROA: > 33

33 Lom příspěvky k průměru PM1

34 Tušimice příspěvky k průměru PM1 6-14

35 Droužkovice příspěvky k průměru PM1, 6-14

36 Mapa příspěvky k průměru PM1 Lom

37 Mapa příspěvky k průměru PM1 Tušimice a Droužkovice

38 Lom příspěvky k průměru PM1 v sezónách roku

39 Tušimice příspěvky k průměru PM1 v sezónách roku

40 Droužkovice příspěvky k průměru PM1 v sezónách roku

41 Lom - suchý začátek roku 14 2 dominantní sektory: obec Lom Povrchový důl

42 Interpretace, závěry Stanice Lom výsledky analýzy ukazují na možné ovlivnění fugitivními emisemi ze sektoru 15, kde leží povrchový lom Koncentrace z ostatních sektorů nevykazují fugitivní charakter Stanice Tušimice fugitivní charakter vykazují koncentrace ze severního sektoru povrchový lom Stanice Droužkovice není vidět vliv fugitivních emisí Ideální pro vyhodnocení by byla data z lokalit, ležících bezprostředně u hranice lomu. Tím zajištěno, že na návětří měřicího bodu se nenalézá další zdroj, který by mohl skutečné emise z plochy lomu maskovat Možnost analyzovat rozdíly koncentrací závětří-návětří=příspěvek lomu

Podobné dokumenty

K MOŽNOSTI IDENTIFIKACE PŮVODU ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ POMOCÍ KOMBINACE IMISNÍCH A METEOROLOGICKÝCH MĚŘENÍ. Josef Keder

K MOŽNOSTI IDENTIFIKACE PŮVODU ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ POMOCÍ KOMBINACE IMISNÍCH A METEOROLOGICKÝCH MĚŘENÍ Josef Keder keder@chmi.cz Víme: co, kolik, kde, kdy Kvalitně prováděná měření koncentrací znečišťujících