Současné trendy v oblasti Business Intelligence

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Současné trendy v oblasti Business Intelligence"

Transkript

1 Současné trendy v oblasti Business Intelligence 24. dubna 2015 Jiří Mičke, Ondřej Švihálek

2 Jiří Mičke Unicorn, Business Intelligence Manager, 2014 CEVA Logistics, BI Manager for Europe, 2009 Czech Airlines, BI & SW Development Manager, 2007 ING, BI & Architecture Manager, 2004 Charles University, Geophysics 2 Copyright 2015 Unicorn College

3 Ondřej Švihálek Unicorn Systems, Konzultant mobilních technologií icom Vision, Zakladatel a předseda představenstva, 2011 Centrum Holdings, Produktový a marketingový ředitel, 2007 Etel, Business development ředitel, 2003 Verizon, Product marketing manažer, 2000 VŠE, Fakulta Informatiky a statistiky, obor Znalostní inženýrství 3 Copyright 2015 Unicorn College

4 Agenda Úvod Agilní Business Intelligence Self-service BI, Visual Data Discovery Mobilní Business Intelligence Big Data Business Intelligence v cloudu (Metadata) Q & A 4 Copyright 2015 Unicorn College

5 Agilní Business Intelligence

6 Agilní Business Intelligence Nejdůležitější charakteristika současného stavu Business Intelligence Hlavní charakteristiky Tlak na okamžité výstupy, výrazné zkrácení vývojového cyklu Všudypřítomnost a mobilita Posun od statického reportingu k interaktivním analýzám a vizualizacím Aktivní role Business uživatelů v získávání a využívání informací Rostoucí význam Business Intelligence jako strategického nástroje řízení Využívání nových datových zdrojů a typů dat Výrazná změna organizačního uspořádání a governance Potřeba a schopnost zpracovat extrémní objemy dat včetně semi-strukturovaných a nestrukturovaných dat Využití cloudu Flexibilita a škálovatelnost Zpracování v paměti 6 Copyright 2015 Unicorn College

7 Agilní Business Intelligence Měnící se role, význam a možnosti BI se často klasifikuje novými typy inteligence, např.: Source:Vertica HP 7 Copyright 2015 Unicorn College

8 Predikce vývoje Business Intelligence 8 Copyright 2015 Unicorn College

9 Posun ve využívání Business Intelligence Důvody a hlavní charakteristiky Nástroje Self-service BI umožní snadné použití analytických metod, vizualizací dat, prediktivní a další analýzy Aktivní přístup Business uživatelů;; zvyšující se know-how analýz a porozumění datům ve společnostech Výrazné zkrácení latence od okamžiku vzniku události, jejího zpracování, zařazení do kontextu až po její využití a konkrétní rozhodnutí Dotazy ad-hoc Operational Tactical Strategic What% happened? What%is% happenig? Why%did%it% happened? What%will% happen? What%do%we% want%to% happen? 9 Copyright 2015 Unicorn College Past Present Future

10 Doba rozhodnutí může mít přímý finanční dopad l Business event l l Value l Data captured l Intelligence delivered l Action taken Gate agent engaged with the customer Flight is at the gate with Standby Revenue Pax l Situation Flight Departs/Gate agent confirms misconnecting passengers Customer flies on the competition/customer boards aircraft l Time l Missed Opportunity/Gained Opportunity 10 Copyright 2015 Unicorn College

11 In-memory technologie Příklad: SAP-Hana In-Memory Appliance Real-time analýzy Víceúčelová in-memory technologie podpora Mixed Workload Otevřený přístup k datovým zdrojům Otevřený přístup k front-endovým nástrojům 11 Copyright 2015 Unicorn College

12 Negativní příklad BI projektu Doba implementace v rozsahu cca 6 18 měsíců X0Months X0Months X0Months Analysis Design ETL DW OLAP Reporting 12 Copyright 2015 Unicorn College

13 Některé možnosti zkrácení doby vývoje Využití cloudu A další Kombinace standardních datových struktur s adaptivními strukturami na bázi tzv. key-value pair Použití virtuálních, fyzických i desktop analytických sandboxů Budování prototypů řešení Možnost využití generických industry řešení NoSQL databáze Federativní EDW Reporting Integration$layer Data$ Source$ 1 ETL$layer Data$ Source$ 2$ Data$ Source 3$ To ale neznamená Reporting Integration$layer ETL$layer Nepotřebnost jednotné integrované datové vrstvy Nutnost vize a systematického dlouhodobého přístupu Potřeba zavedení rozumné governance 13 Copyright 2015 Unicorn College

14 Dopady na interní organizaci BI je rozprostřena po celé společnosti, zatímco dříve byla centralizována do jednoho specializovaného BI oddělení. Hlavními nositeli znalostí jsou business analytici. Běžný uživatel a tzv. Power User mají různé potřeby a z toho je potřeba vycházet. Information*Consumption Information*Interpretation Formerly Analysis,*Ad3hoc*query Now Reporting*Preparation Data*Integration Infrastructure 14 Copyright 2015 Unicorn College

15 Business Intelligence Governance Governance musí reflektovat současný stav BI, jinak se stane překážkou rozvoje BI ve společnosti. Základní princip: Různí uživatelé mají různé potřeby. Nejedná se o jednorázovou aktivitu/úkol, nýbrž o kontinuální proces, který musí být podporován Senior Managementem. To se týká zejména: Bezpečnostních a legislativních standardů nutnost dosažení rovnováhy mezi možností aktivního využívání dat uživatelem a ochranou citlivých informací Interpretace dat, Center of Excellence Managementu informací, datových zdrojů a výstupů Metadat, masterdat Data Quality Managementu Managementu požadavků Možné organizační uspořádání: Governance Steering Committee + Working Team 15 Copyright 2015 Unicorn College

16 Self-service BI, Visual Data Discovery

17 Gartner s Magic Quadrant 17 Copyright 2015 Unicorn College

18 Co charakterizuje Self-service BI Jednoduchost Rychlost Vizualizace Aktivní činnost uživatele 18 Copyright 2015 Unicorn College

19 Dále Intuitivní a snadné použití, možnost okamžité práce Použití pro běžné uživatele Rozsáhlé možnosti vizualizací dat Analytické možnosti Geografické a prostorové analýzy Integrace pokročilých statistických funkcí (trendy, korelace, rozhodovací stromy a další) Sofistikované dashboardy Flexibilita Konektory do všech běžných datových zdrojů Možnost publikace reportů na web a mobilní platformy Snadná integrace s mobilními platformami a Microsoft Office 19 Copyright 2015 Unicorn College

20 Současný stav na poli Self-service BI 20 Copyright 2015 Unicorn College

21 Současný stav na poli Self-service BI Snaha původních výrobců nástrojů Self-service BI Poskytnutí funkce tzv. Enterprise Reportingu zejména sdílení a management reportů, jejich automatická distribuce, schedulling, alerting atp. (Tableau Server, QlickView Server, Power BI Sites) Tzv. In-memory Processing Zvýšení bezpečnostních mechanismů, administrace atp. Snaha tradičních výrobců nástrojů BI Nabídnout funkce/moduly Self-service BI ve svých existujících nebo nových produktech (např. Microstrategy Desktop, Analytics Express, Analytics Enterprise, Business Objects, SAS nebo Microsoft se svou platformou Power BI) Prezentace některých výhod, např. jednotné integrované platformy konsolidovaných datových objektů oproti množství izolovaných zdrojů dat Integrace s finančními, ERP a dalšími systémy 21 Copyright 2015 Unicorn College

22 Mobile Business Intelligence

23 Jak rozumět pojmu mobilní BI? Vizualizace a zprostředkování přístupu k aktuálním datům, doručení akčních a souhrnných VÝSTUPŮ Správná data na správném místě ve správný okamžik Kontextově inteligentní APLIKACE učící se v reálném čase 23 Copyright 2015 Unicorn College

24 Vizualizace a zprostředkování přístupu k datům Základní funkce mobilní služby Data Analytické výstupy Metriky Vizualizace prostřednictvím tzv. dashboardu Alerting 24 Copyright 2015 Unicorn College

25 Mobilní přístup k datům přehled Základní oblasti reportingu na mobilním zařízení Výkon technologie a produkčních zařízení Aktivita lidí Kvalita celého procesu nebo služby Formy reportingu Web based reporty Nativní aplikace pro mobil a tablet Hlavní motivace pro zavedení Rychlejší přístup k informacím pro řídící pracovníky Jednodušší a samoobslužný přístup k datům Správná data ve správný čas pro odpovědné pracovníky v akci Přístup k častěji aktualizovaným informacím pro všechny zaměstnance Zlepšení vizualizace a interpretace dat Řízený přístup k datům se zvláštním režimem 25 Copyright 2015 Unicorn College

26 Mobilní přístup k datům technologie Reporting výkonu přenosových sítí Reporting práce webového portálu Reporting prodejních výsledků 26 Copyright 2015 Unicorn College

27 Mobilní přístup k datům vedení procesu Tabletová aplikace pro prodejní zástupce 27 Copyright 2015 Unicorn College

28 Kontextově inteligentní mobilní aplikace

29 Kontextově inteligentní systémy přehled Základní vrstvy/celky systému kontextových služeb Systémy pro sběr kontextuálních dat senzory a trackovací platformy Informace o uživateli Informace o kontextu Systémy pro vyhodnocení kontextu BI systémy Prediktivní model chování Mobilní aplikace poskytující služby na základě aktuálního kontextu Angažování uživatele k dialogu Poskytnutí kontextově orientované služby Hlavní motivace pro zavedení Poskytnout kvalitnější, přesnější a pohodlnější službu Prodat více 29 Copyright 2015 Unicorn College

30 Kontextově inteligentní systémy princip SENZORY DATABÁZE dat vybraného uživatele Další datové zdroje ANALÝZA kontextu PREDIKTIVNÍ MODEL přebírá data a analyzuje kontextové informace. Mobilní APLIKACE navazuje vhodný dialog s uživatelem. 30 Copyright 2015 Unicorn College

31 Kontextově inteligentní systémy funkce Na základě reakce uživatele model poskytne informace nebo akci a ukládá reakci pro další iteraci. Sběr kontextuálních dat a informací uložených o uživateli. Prediktivní model přebírá data a analyzuje kontextové informace. Mobilní zařízení navazuje vhodný dialog s uživatelem. Prediktivní model generuje kroky k dosažení nejvhodnější služby a nabídky obsahu. 31 Copyright 2015 Unicorn College

32 Kontextově inteligentní systémy vize V práci nastartuje počítač a zruší se přesměrování telefonu. Upozorněna ostraha a odeslána notifikace k vyzvednutí dětí. Škola potvrzuje ID rodiče a čas vyzvednutí dětí. Mobil přijímá ze servisu termíny k výměně oleje. Aplikace objednává oblíbený druh kávy. Aplikace zamyká dům, spouští alarm a nastavuje topení. 32 Copyright 2015 Unicorn College

33 Kontextově inteligentní mobilní aplikace realita

34 Kontextově inteligentní systémy ŠKODA AUTO 34 Copyright 2015 Unicorn College

35 Kontextově inteligentní systémy ŠKODA Drive 35 Copyright 2015 Unicorn College

36 Kontextově inteligentní systémy ŠKODA Drive 36 Copyright 2015 Unicorn College

37 Kontextově inteligentní systémy ŠKODA Drive Základ inteligentní služby na bázi platformy Kronos Mobile 37 Copyright 2015 Unicorn College

38 Kontextově inteligentní systémy ŠKODA Servis 38 Copyright 2015 Unicorn College

39 Big Data

40 Charakteristika Big dat Volume Variety Velocity Complexity (Variability) 40 Copyright 2015 Unicorn College

41 Ukázka Big data analýz O2 TV dovanosti- o2- tv- kraluje- nova- tretinu- nize- je- ct1/ 41 Copyright 2015 Unicorn College

42 Ukázka Big data analýz Oxford Twitter Network utma= & utmb= & utmc=1& utmx=- & utmz= utmcsr=google utmccn=(organic) utmcmd=organic utmctr=(not% 20provided)& utmv=-& utmk= Copyright 2015 Unicorn College

43 Výzvy, které je potřeba vyřešit Source: NewVantage Partners LLC, Big Data Executive Survey Copyright 2015 Unicorn College

44 Proč a jak využívat Big Data Zavedení Big dat musí být v souladu s BI strategií. Existuje potřeba silného Business Case. Jaká data ukládat a používat a jak se budou výsledky využívat. 44 Copyright 2015 Unicorn College

45 Integrace Big data do prostředí DW/BI Integrace do celkového DW/BI ekosystému Management, bezpečnost, přístup uživatelů atd. 45 Copyright 2015 Unicorn College

46 Volba analytické platformy Rozsah použití Příklad Teradata Aster Discovery Portfolio 46 Copyright 2015 Unicorn College

47 Další Business Intelligence in Cloud Metadata

48 Copyright 2015 Unicorn College

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma

Více

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní SAS CI Roadshow 2014 24/09/2014 Vít Stinka Agenda Představení společnosti Unicorn Systems Aliance Unicorn Systems a SAS Celkový koncept Customer

Více

Nová dimenze rozhodovacího procesu

Nová dimenze rozhodovacího procesu Nová dimenze rozhodovacího procesu Marek Matoušek Pavel Mašek Data, nebo INFORMACE Využití dostupných firemních dat Několik systémů, mnoho různých dat Různé divize, různé potřeby Potřeba integrace dat

Více

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování

Více

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014

Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014 Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia Integrační platforma innosys Květen 2014 Technologické trendy 2014 Narušitelé zavedených postupů Kognitivní analýza Industrializace zdrojů mas Blízká setkávání

Více

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na

Více

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování

Více

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na

Více

Infor Performance management. Jakub Urbášek

Infor Performance management. Jakub Urbášek Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance

Více

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1 Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové

Více

Na co se můžete s Oracle BI těšit

<Insert Picture Here> Na co se můžete s Oracle BI těšit Na co se můžete s Oracle BI těšit Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Oracle BI Ukázka Oracle BI Možnosti platformy Oracle Business

Více

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o. GIS jako důležitá součást BI Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o. ARCDATA PRAHA, s.r.o. THE GEOGRAPHIC ADVANTAGE Motto Sladit operační taktiku s organizační strategií Strategie bez taktiky je

Více

Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant

Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant Informační potřeby dříve Manuální zpracování dat v Excelu nám už nevyhovuje Potřebuji analýzu

Více

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad CIO PIA5 NSC Prague Obsah Představení firmy Migrace BW to HANA BI architektura ve Wincor Nixdorf Migrační varianty z BW

Více

Business Intelligence nástroje a plánování

Business Intelligence nástroje a plánování Business Intelligence nástroje a plánování pro snadné reportování a vizualizaci Petr Mlejnský Business Intelligence pro reporting, analýzy a vizualizaci Business Intelligence eporting Dashboardy a vizualizace

Více

Automobil jako dominantní objekt světa IoT

Automobil jako dominantní objekt světa IoT Automobil jako dominantní objekt světa IoT 4. listopadu 2016 Ondřej Švihálek 2 Inovace Související inovace v oblasti automobilů Tsukuba Mechanical Engineering, Japonsko (30 km/h) DARPA závody žádné vozidlo

Více

NCR PRAGUE CENTER OF EXCELLENCE. Představení společnosti a vývojového centra v Praze.

NCR PRAGUE CENTER OF EXCELLENCE. Představení společnosti a vývojového centra v Praze. NCR PRAGUE CENTER OF EXCELLENCE Představení společnosti a vývojového centra v Praze. KDO JSME? 2 Globální technologická společnost propojující svět podnikání. 3 založeno 1884 4 30000 zaměstnanců 5 Poskytovatel

Více

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?

Více

Oracle Sales Cloud. moderní řízení obchodu

Oracle Sales Cloud. moderní řízení obchodu Oracle Sales Cloud moderní řízení obchodu Úvod Oracle Sales Cloud je nástroj moderního obchodování, který lze snadno nasadit a rychle užívat. Je to zcela mobilní řešení s analytickou výbavou, stavěné pro

Více

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík

BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop. Martin Pavlík BIG DATA je oveľa viac ako Hadoop Martin Pavlík Analýza všech dostupných dat? Big data =? = Buzzword? = Hadoop? Hadoop Jen ke zpracování nestrukturovaných dat? Mentální posun něco za něco 2 Big data =

Více

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9 Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................

Více

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání

v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business

Více

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. Nové strategie pro zálohu a archiv kritických aplikací

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. Nové strategie pro zálohu a archiv kritických aplikací 1 Nové strategie pro zálohu a archiv kritických aplikací 2 Co je třeba pro úspěšný běh podnikání Zvýšit obrat Snížit provozní náklady 3 Odpověď leží v transformaci IT Aplikace v cloudu Pořízení mobilních

Více

Reportingová platforma v České spořitelně

Reportingová platforma v České spořitelně Reportingová platforma v České spořitelně Agenda Implementované prostředí Cognos 8 v ČS Marek Varga, Česká spořitelna, a.s. Využití platformy Cognos z pohledu businessu Petr Kozák, Česká spořitelna, a.s.

Více

TM1 vs Planning & Reporting

TM1 vs Planning & Reporting R TM1 vs Planning & Reporting AUDITOVATELNOST? ZABEZPEČENÍ? SDÍLENÍ? KONSOLIDACE? PROPOJITELNOST???? TM1?? COGNOS PLANNING IBM COGNOS 8 PLANNING Cognos Planning Podpora plánovacího cyklu Jednoduchá tvorba

Více

Business Intelligence 2015. Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb.

Business Intelligence 2015. Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb. Business Intelligence 2015 Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb. Leden 2015 Téma č. 1: Cloudové služby budou využívat lokální data V roce 2015 se zvýší

Více

Microsoft Day Dačice - Rok informatiky 10.-12.2015

Microsoft Day Dačice - Rok informatiky 10.-12.2015 Microsoft Day Dačice - Rok informatiky 10.-12.2015 Jaromír Látal 1 Portálové řešení v bezpečí Sentinelu Portál úředníka Portál občana Portál pro radu a zastupitelstvo Portál zřizovaných organizací Portál

Více

ČÍM TO VŠECHNO ZAČÍNÁ NA DATECH ZÁLEŽÍ, ALE NEJSOU DATA JAKO DATA

ČÍM TO VŠECHNO ZAČÍNÁ NA DATECH ZÁLEŽÍ, ALE NEJSOU DATA JAKO DATA ČÍM TO VŠECHNO ZAČÍNÁ NA DATECH ZÁLEŽÍ, ALE NEJSOU DATA JAKO DATA ŘEŠENÍ SAS JAK TO FUNGUJE Podvody a risika Prevence a detekce podvodů, Vyhodnocování a ošetřování risik Detekce anomálií Podpora vyšetřování,

Více

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení) Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení) Milena Tvrdíková Katedra aplikované informatiky Ekonomická fakulta VŠB Technická univerzita Ostrava

Více

Simplify I.T. ve veřejném sektoru. Josef Švenda Country Leader, Oracle Czech

Simplify I.T. ve veřejném sektoru. Josef Švenda Country Leader, Oracle Czech Simplify I.T. ve veřejném sektoru Josef Švenda Country Leader, Oracle Czech Výzvy které slyšíme u zákazníků Efektivita na operativní úrovni Jak dokážeme poskytovat služby občanům a institucím efektivnějším

Více

Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s.

Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s. Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s. Informační technologie a retail IT není jen HW a SW Očekávané změny a přínosy v optimalizaci

Více

Big Data a oficiální statistika. Unicorn College Open 24. dubna 2015 Doc. Ing. Marie Bohatá, CSc.

Big Data a oficiální statistika. Unicorn College Open 24. dubna 2015 Doc. Ing. Marie Bohatá, CSc. Big Data a oficiální statistika Unicorn College Open 24. dubna 2015 Doc. Ing. Marie Bohatá, CSc. Obsah příspěvku Charakteristiky Big Data Výzvy a úskalí z perspektivy statistiky Výzvy z perspektivy computing

Více

Informace a znalosti v organizaci

Informace a znalosti v organizaci Informace a znalosti v organizaci Vladimíra Zádová Postavení informací a znalostí z hlediska úspěšnosti firmy Vnitřní faktory Rámec 7S faktorů úspěchu firmy [ Mc Kinsey ] Struktura Strategie Systémy Spolupracovníci

Více

Jak efektivně řídit životní cyklus dokumentů

Jak efektivně řídit životní cyklus dokumentů Jak efektivně řídit životní cyklus dokumentů Václav Bahník, ECM Solution Consultant 2014 IBM Corporation Nestrukturovaná data Strukturovaná Nestrukturovaná 2 Document Management System Vyhledávání Sdílení

Více

Hyperion a vazba na reportovací nástroje

<Insert Picture Here> Hyperion a vazba na reportovací nástroje Hyperion a vazba na reportovací nástroje Martin Grof Senior Konzultant, Oracle Czech Agenda Enterprise Performance management Představení funkčních oblastí realizace úspor Priority

Více

Efektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft)

Efektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft) Efektivní řízení pomocí Business Intelligence Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft) Kde najdete nejefektivnějšího manažera? Hierarchie řízení a informační potřeby High level, agregované

Více

HR reporting aneb kouzla s daty. 24.3.2015 Jan Pavelka

HR reporting aneb kouzla s daty. 24.3.2015 Jan Pavelka HR reporting aneb kouzla s daty 24.3.2015 Jan Pavelka HR snídaně vážně i s humorem 2 Agenda 1. Historie 2. Metody 3. Projekt 4. Nástroje 3 Hodnota pro business Analýza HR dat 4. Prediktivní analýza 2.

Více

Možnosti reportingu v produktech řady EPM

Možnosti reportingu v produktech řady EPM Možnosti reportingu v produktech řady EPM Martin Répal Senior konzultant/manager EPM MCITP, MCP, MOS, MCTS, vtsp, Prince II martin.repal@autocont.cz 1 Jak je to s reportingem? Má SW produkt reporty? Tak

Více

Role BI v e-business řešeních pohled do budoucnosti

Role BI v e-business řešeních pohled do budoucnosti Ing. Ota Novotný, Ph.D. katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze novotnyo@vse.cz katedra informačních technologií VŠE Praha jsme uznávanou autoritou v oblasti aplikované informatiky

Více

Ján Choma. IBM Česká republika

Ján Choma. IBM Česká republika Ján Choma IBM Česká republika jan.choma@cz.ibm.com IBM pomáhá lídrům inovovat a vítězit v nové éře IT Internet of Things Big Data & Cognitive analytics Cloud computing The Internet of Things (IoT) nastupuje

Více

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V

Více

Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy

Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy Říjen 2009 Ing. Stanislav Richtar Ředitel společnosti 1 OBSAH PREZENTACE 1. Outsourcing - obecně 2. Výchozí stav projektu 3. Model poskytovaných služeb

Více

MBI - technologická realizace modelu

MBI - technologická realizace modelu MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,

Více

Digitální mapa veřejné správy

Digitální mapa veřejné správy Digitální mapa veřejné správy jako stěžejní projekt egovernment a základní nástroj politiky státu v oblasti prostorových informací RNDr. Eva Kubátová Obsah Z čeho vycházíme Úloha MV v oblasti prostorových

Více

Space-timeInsight. 3. dubna 2014. Martin Tauer, ČEPS Libor Sluka, Unicorn Systems

Space-timeInsight. 3. dubna 2014. Martin Tauer, ČEPS Libor Sluka, Unicorn Systems Space-timeInsight 3. dubna 2014 Martin Tauer, ČEPS Libor Sluka, Unicorn Systems Obsah Klíčové výzvy v energetice Problémy k řešení v ČEPS Způsob řešení Přínosy pro ČEPS Budoucí rozvoj Shrnutí Copyright

Více

Lovci, kupci. a sběrači. s tabletem. 24. května 2013. Alois Filip

Lovci, kupci. a sběrači. s tabletem. 24. května 2013. Alois Filip Lovci, kupci a sběrači s tabletem 24. května 2013 Alois Filip Agenda Tablety v instituci Distribuční síť a její obsluha Data z/do firemního prostředí Výhody a nevýhody tabletů Modelové příklady využití

Více

Business Intelligence. Adam Trčka

Business Intelligence. Adam Trčka Business Intelligence Adam Trčka 09:00 11:30: BI v kostce Navrhněme si sklad Ukázka BI Datamining 12:30 14:30: Pokračování kurzu 14:30 15:00: Q&A Agenda Co se dnes dovíme? Data informace znalost Business

Více

Bezpečnostní témata spojená se Zákonem o kybernetické bezpečnosti

Bezpečnostní témata spojená se Zákonem o kybernetické bezpečnosti Bezpečnostní témata spojená se Zákonem o kybernetické bezpečnosti Ing. Jiří Slabý, Ph.D. Business Solution Architect IBM 1 2014 IBM Corporation Zákon je zákon Národní bezpečnostní úřad vypracoval k návrhu

Více

Seminář IT v průmyslu II, Brno, 21.4.2015 Industry 4.0 jak z Big Data udělat Smart Data, symbióza IT a realtime na sběrnici Ethernet POWERLINK

Seminář IT v průmyslu II, Brno, 21.4.2015 Industry 4.0 jak z Big Data udělat Smart Data, symbióza IT a realtime na sběrnici Ethernet POWERLINK Seminář IT v průmyslu II, Brno, 21.4.2015 Industry 4.0 jak z Big Data udělat Smart Data, symbióza IT a realtime na sběrnici Ethernet POWERLINK Robert Charvát B+R automatizace, spol s r.o. Vývoj průmyslu

Více

Manažerský informační systém na MPSV. Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV

Manažerský informační systém na MPSV. Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV Manažerský informační systém na MPSV Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV Konference ISSS-2009 Hradec Králové Aldis 6. dubna 2009 MIS na MPSV časové údaje projektu Vytvoření MIS MPSV

Více

Information and Data Management. RNDr. Ondřej Zýka

Information and Data Management. RNDr. Ondřej Zýka Information and Data Management RNDr. Ondřej Zýka 1 Informační a datový management Disciplína zaměřená na správu informací (z mnoha zdrojů) a spřístupnění informací různým typům uživatelů podle jejich

Více

Výrobní pracoviště budoucnosti

Výrobní pracoviště budoucnosti Výrobní pracoviště budoucnosti Průmysl 4.0 Radomír Zbožínek \ 4. 11. 2016 Charakteristika konceptu Průmysl 4.0 Počítačové propojení výrobních strojů, produktů, osob a všech dalších systémů průmyslového

Více

Benefity při práci se systémem konsolidovaných pacientských dat. Ing. Ladislav Pálka, MBA C SYSTEM CZ a.s.

Benefity při práci se systémem konsolidovaných pacientských dat. Ing. Ladislav Pálka, MBA C SYSTEM CZ a.s. Benefity při práci se systémem konsolidovaných pacientských dat. Ing. Ladislav Pálka, MBA C SYSTEM CZ a.s. C SYSTEM CZ Společnost C SYSTEM CZ se zabývá komplexním řešením potřeb zákazníků v oblasti informačních

Více

Trendy: Růst významu analytického reportingu. Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014

Trendy: Růst významu analytického reportingu. Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Trendy: Růst významu analytického reportingu Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Témata Údaje, informace, poznání Analytický reporting opravdu to někdo potřebuje? Aktivní

Více

Performance Management What if?

Performance Management What if? Performance Management What if? Ondřej Bothe, IT Specialist ondrej_bothe@cz.ibm.com Agenda: Koncept PM s What if nástroji Ukázka tvorby What if modelu (Ukázka pokročilejší What if aplikace) Performance

Více

Mgr. Jan Folbrecht Senior softwarový inženýr, softwarový architekt, manažer

Mgr. Jan Folbrecht Senior softwarový inženýr, softwarový architekt, manažer Mgr. Jan Folbrecht Senior softwarový inženýr, softwarový architekt, manažer SPECIALIZACE Konzultace a školení v oblastech softwarového inženýrství Zavádění vývojových metodik do projektů a vývojových týmů

Více

EMBARCADERO TECHNOLOGIES. Jak na BYOD chytře? Možnosti zapojování různých mobilních zařízení do podnikových informačních systémů.

EMBARCADERO TECHNOLOGIES. Jak na BYOD chytře? Možnosti zapojování různých mobilních zařízení do podnikových informačních systémů. Jak na BYOD chytře? Možnosti zapojování různých mobilních zařízení do podnikových informačních systémů. Trendy a móda EMBARCADERO TECHNOLOGIES Popularita a prodej mobilních zařízení roste Skoro každý má

Více

Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření

Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření Vytvořil: Distribuce dokumentu: Česká asociace pro finanční řízení Controller Institut elektronicky na finanční a controllingové specialisty

Více

Produkty třídy BYZNYS

Produkty třídy BYZNYS Produkty třídy BYZNYS - jistota, spolehlivost a dynamika ve Vašich datech Jiří Rákosník, obchodní ředitel ing. Vlastimil Fousek, vedoucí analytického a vývojového oddělení Produkty třídy BYZNYS informační

Více

System Center Operations Manager

System Center Operations Manager System Center Operations Manager Jan Vávra Solution Sales Professional Microsoft System Center Operations Manager End-to-End Service Management Proaktivní správa IT služeb Integrované monitorování distribuovaných

Více

jaromir.slesinger@ca.com

jaromir.slesinger@ca.com Jarom jaromir.slesinger@ca.com Source: IDC Server Virtualization MCS 2007, 2008, 2009; IDC Datacenter and Cloud Survey 2010 Rostou nároky na rychlost technologických inovací s cílem: 2 Virtualizace hnací

Více

Informační systémy. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz

Informační systémy. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Informační systémy Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Úvod - co možná umíte z předmětu SWENG Rozdělení IT Architektura IS Klíčový prvek řízení IS z něj vycházejí detailní analytické i plánovací charakteristiky

Více

Jan Horák. Pilíře řešení

Jan Horák. Pilíře řešení Jan Horák Pilíře řešení Nová generace systémů Důsledek rozvoje a změn informatiky ve zdravotnictví: Nové technologie Výkonnost, mobilita, velikost monitorů, dotykové ovládání, vzdálené přístupy Nové možnosti

Více

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje VIÚ Středočeského kraje, Mgr. Jan Drnovský, Mgr. Václav Pávek 09/11/15 Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje Vnitřní integrace úřadu KUSK Krajský úřad Středočeského kraje 2 Obecné předpoklady řešení

Více

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration Ing. Petr Škvařil, Pardubický kraj Dipl. Ing.Zdeněk Havelka PhD. A-21 s.r.o. 1 Nepříjemné dotazy Jsme efektivní v provozování veřejné správy?

Více

SAP S/4HANA & Analytika Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Business Consultant. SAP Forum Slovensko

SAP S/4HANA & Analytika Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Business Consultant. SAP Forum Slovensko SAP S/4HANA & Analytika Jiří Přibyslavský, SAP Analytics Business Consultant SAP Forum Slovensko 28.5. 2015 Inovace SAP v oblasti in-memory computing SAP HANA SAP Business Warehouse powered by SAP HANA

Více

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný 13 Krok 0: Než začneme 13 Krok 1: Vybrat si dobře placenou oblast 14 Krok 2: Vytvořit si plán osobního rozvoje 15 Krok 3: Naplnit osobní rozvoj 16 Krok 4: Osvojit si důležité

Více

Big Data od velkých očekávání k praktickému využití. DSW, Praha, 23.9.2014

Big Data od velkých očekávání k praktickému využití. DSW, Praha, 23.9.2014 Big Data od velkých očekávání k praktickému využití DSW, Praha, 23.9.2014 Gartner: Hype Cycle for Emerging Technologies Zdroj: Gartner 3D scanners? NFC předběhlo cloud compu3ng? Internet of things zrychlil

Více

Ostrava. 16. dubna 2014

Ostrava. 16. dubna 2014 Ostrava 16. dubna 2014 1 Softwarová řešení pro SMB zákazníky Tomáš Netřeba 2 Přehled SWG Software Group Business Analytics IBM Collaboration Solutions Cloud & Smarter Infrastructure Information Management

Více

Martin Šindlář Competence leader SAP Basis and Software Engineering. Connected manufacturing

Martin Šindlář Competence leader SAP Basis and Software Engineering. Connected manufacturing 8.9.2016 Martin Šindlář Competence leader SAP Basis and Software Engineering Connected manufacturing 9/9/2016 2016 intelligence 2 Agenda 1. Průmysl 4.0 a Internet věcí 2. Connected manufacturing Přímé

Více

Risk management a Interní audit

Risk management a Interní audit Risk management a Interní audit Zkušenosti z implementace systému řízení rizik v ČD a ve Skupině ČD projekt Corporate Governance (panelová diskuse) Požadavky na řízení rizik - Corporate Governance 9. Společnosti

Více

Srovnání SQL serverů. Škálovatelnost a výkon. Express Workgroup Standard Enterprise Poznámky. Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu

Srovnání SQL serverů. Škálovatelnost a výkon. Express Workgroup Standard Enterprise Poznámky. Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu Srovnání SQL serverů Škálovatelnost a výkon Počet CPU 1 2 4 bez limitu Obsahuje podporu RAM 1 GB 3 GB bez limitu bez limitu vícejádrových (multicore) procesorů 64-bit podpora Windows on Windows (WOW) WOW

Více

SOA a Cloud Computing

SOA a Cloud Computing 9.11.2011 Marriott hotel Praha SOA a Cloud Computing Jaroslav Novotný IT Architekt 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights SOA a Cloud Computing 2 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates.

Více

České Budějovice. 2. dubna 2014

České Budějovice. 2. dubna 2014 České Budějovice 2. dubna 2014 1 IBM regionální zástupci - Jihočeský kraj Michal Duba phone: +420 737 264 058 e-mail: michal_duba@cz.ibm.com Zdeněk Barlok phone: +420 731 435 534 e-mail: zdenek_barlok@cz.ibm.com

Více

1 Služby SAP Business Transformation and Plan Services Služby SAP Business Transformation and Plan Services aktuálně zahrnují:

1 Služby SAP Business Transformation and Plan Services Služby SAP Business Transformation and Plan Services aktuálně zahrnují: Popis služeb Služby Business Transformation and Plan Services Služby SAP Business Transformation and Plan Services poskytují služby poradenství a prototypování k podpoře inovace a transformace Zákazníka

Více

Využití identity managementu v prostředí veřejné správy

Využití identity managementu v prostředí veřejné správy Využití identity managementu v prostředí veřejné správy Tomáš Král Account Technology Strategist, Public Sector Microsoft ČR Realita dneška: Rostoucí počet provozovaných či používaných, často heterogenních

Více

Řízení správy rolí v rozsáhlých organizacích. Michal Opatřil Corinex Group

Řízení správy rolí v rozsáhlých organizacích. Michal Opatřil Corinex Group Řízení správy rolí v rozsáhlých organizacích Michal Opatřil Corinex Group Agenda Popis typické situace v rozsáhlých organizacích Řešení Identity Lifecycle Management Úrovně vyspělosti integrace ILM Požadavky

Více

Seminář Snadná správa obsahu (dokumentů) www.lepsi-reseni.cz

Seminář Snadná správa obsahu (dokumentů) www.lepsi-reseni.cz Seminář Snadná správa obsahu (dokumentů) 22. 5. 2014, 10.00 12.00 Palác Žofín Janne Romppanen, Marek Dědič, Tomáš Kessler, David Páter, Jan Sedláček M-Files / Asociace za lepší ICT řešení / Glatzová &

Více

Komunikační řešení Avaya IP Office

Komunikační řešení Avaya IP Office Komunikační řešení Avaya IP Office Algotech tým 4. 3. 2014 Algotech Telefon: +420 225 006 555 Fax: +420 225 006 194 E-mail: info@algotech.cz Web: www.algotech.cz Adresa: FUTURAMA Business Park Sokolovská

Více

PROGRAMÁTOR ANALYTIK. Náplň práce:

PROGRAMÁTOR ANALYTIK. Náplň práce: PROGRAMÁTOR ANALYTIK práce na projektu aplikačního vývoje nad databází Oracle, omezeně i na správě existujících platforem Informatica Power Centre a Sybase ASE analýza, programování a údržba vnitřních

Více

Inteligentní zpracování prostorových dat

Inteligentní zpracování prostorových dat ORACLE PRODUCT LOGO 9.11.2011 Praha Inteligentní zpracování prostorových dat Petr Podbraný Business Intelligence Sales Consultant Přibližně 80% veškerých dat uložených v podnikových databázích obsahuje

Více

Co je xport? Inkubátor nápadů na vlastní podnikání

Co je xport? Inkubátor nápadů na vlastní podnikání Co je xport? Inkubátor nápadů na vlastní podnikání 1 2 3 4 Součást Vysoké školy ekonomické v Praze (rozpočet 2 mld. Kč, 20 000 studentů, primární zaměření ekonomie) Unikátní ekosystém spojující akademický

Více

SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search

SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search SAP Business One Analytics powered by SAP HANA: Analytic Content and Enterprise Search Agenda SAP Business One Analytics Powered by SAP HANA (B1A) Analytic Content and Enterprise Search Přehled Dashboardy

Více

Vývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz

Vývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz Vývoj moderních technologií při vyhledávání Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz INFORUM 2007: 13. konference o profesionálních informačních zdrojích Praha, 22. - 24.5. 2007 Abstrakt Vzhledem

Více

Regionální zdravotnické integrační projekty a co je ovlivňuje. Martin Zubek

Regionální zdravotnické integrační projekty a co je ovlivňuje. Martin Zubek Regionální zdravotnické integrační projekty a co je ovlivňuje Martin Zubek Revoluce ve zdravotnické informatice Strategická platforma pro informatiku ve zdravotnictví Vyřešte problém péče vs. náklady Získejte

Více

Inovační vouchery s Univerzitou Hradec Králové. doc. Ing. Mgr. Petra Marešová, Ph.D. Ing. Richard Cimler

Inovační vouchery s Univerzitou Hradec Králové. doc. Ing. Mgr. Petra Marešová, Ph.D. Ing. Richard Cimler Inovační vouchery s Univerzitou Hradec Králové doc. Ing. Mgr. Petra Marešová, Ph.D. Ing. Richard Cimler Úvod Hlavní směry výzkumu: = Informační technologie = Bioinformatika = Ekonomika a management = Vzdělávání

Více

PŘÍLOHA Č. 2 RÁMCOVÉ SMLOUVY SEZNAM SLUŽEB A JEJICH CEN 1. Rozložení subjektů Počet počítačů Počet organizací % malé subjekty 100 6200 97 střední subjekty 1000 180 2.5 velké subjekty 10000 30 0.5 Úroveň

Více

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ Podle toho, zda informační systém funguje na operativní, taktické nebo strategické řídicí úrovni, můžeme systémy rozdělit do skupin. Tuto pyramidu

Více

Hlava v oblacích s nohama na zemi

Hlava v oblacích s nohama na zemi smooth business flow Hlava v oblacích s nohama na zemi con4pas, a.s. Novodvorská 1010/14A, 140 00 Praha 4 tel.: +420 261 393 211, fax: +420 261 393 212 www.con4pas.cz SAP Cloud for Customer 2 Mapa řešení

Více

Sjednocení dohledových systémů a CMDB

Sjednocení dohledových systémů a CMDB Řízení dodávky IT služeb v enterprise společnosti Sjednocení dohledových systémů a CMDB Václav Souček, ČEZ ICT Services, a.s. Jaroslav Jičínský, AutoCont CZ, a.s. 26. Ledna 2012 Agenda Úvod Výchozí stav

Více

powerful SAP-Solutions

powerful SAP-Solutions We deliver powerful SAP-Solutions to the World! Praktický průvodce novými SAP technologiemi Září 2015 Martin Chmelař itelligence, a.s. Milníky: 2002: založení společnosti 2008: společnost členem itelligence

Více

KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I

KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I INFORMAČNÍ SYSTÉMY POUŽÍVANÉ V MANAŽERSKÉ PRAXI pplk. Ing. Petr HRŮZA, Ph.D. Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu Katedra vojenského managementu a taktiky E-mail.:

Více

DOBRÉ PRAKTIKY ŘÍZENÍ INFORMATIKY APLIKOVATELNÉ VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ

DOBRÉ PRAKTIKY ŘÍZENÍ INFORMATIKY APLIKOVATELNÉ VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ DOBRÉ PRAKTIKY ŘÍZENÍ INFORMATIKY APLIKOVATELNÉ VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ Václav Koudele Strategy architect for Public sector, Microsoft Michal Opravil - Support practice manager, Microsoft JAK TO CHODÍ VE VEŘEJNÉ

Více

Novell ZENworks. Komplexní správa heterogenního prostředí. Michal Zeizinger, Direct Account Manager

Novell ZENworks. Komplexní správa heterogenního prostředí. Michal Zeizinger, Direct Account Manager ZENworks Komplexní správa heterogenního prostředí Michal Zeizinger, Direct Account Manager Virtuální aplikace v dokonalých křivkách 2 Agenda Popis ZENworks Technická část Správa uživatelských stanic pomocí

Více

ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení.

ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení. ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení www.arbes.com ARBES BI BUSINESS INTELLIGENCE Většina firem dnes již ví, jak důležité je mít relevatní informace ve správný

Více

Inovace CRM systémů využitím internetových zdrojů dat pro malé a střední podniky. Ing. Jan Ministr, Ph.D.

Inovace CRM systémů využitím internetových zdrojů dat pro malé a střední podniky. Ing. Jan Ministr, Ph.D. Inovace CRM systémů využitím internetových zdrojů dat pro malé a střední podniky Ing. Jan Ministr, Ph.D. I. Úvod Agenda II. Customer Intelligence (CI),zpracování dat z Internetu III. Analýza obsahu IV.

Více

Microsoft SharePoint Portal Server 2003. Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR

Microsoft SharePoint Portal Server 2003. Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR Microsoft SharePoint Portal Server 2003 Zvýšená týmová produktivita a úspora času při správě dokumentů ve společnosti Makro Cash & Carry ČR Přehled Země: Česká republika Odvětví: Velkoobchod Profil zákazníka

Více

Enterprise Mobility Management

Enterprise Mobility Management Enterprise Mobility Management Množství různých typů a celkové počty mobilních zařízení, pomocí kterých jsou dostupná firemní data, se neustále zvyšují. To na jedné straně zvyšuje efektivitu práce zaměstnanců,

Více

Nasazení CA Role & Compliance Manager

Nasazení CA Role & Compliance Manager Nasazení CA Role & Compliance Manager Michal Opatřil Junior Solution Architect Agenda Popis typické situace v rozsáhlých organizacích Řešení Identity Lifecycle Management Úrovně vyspělosti integrace ILM

Více

Microsoft Dynamics CRM on-line + Office 365 a jejich využití (nejen) na vysokých školách

Microsoft Dynamics CRM on-line + Office 365 a jejich využití (nejen) na vysokých školách Microsoft Dynamics CRM on-line + Office 365 a jejich využití (nejen) na vysokých školách Zdeněk Otáhal a Boris Bělousov Account manager Ředitel společnosti Dynamica, a.s. Dnes jsou všichni on-line, vždy

Více