Příloha č. 3. Kombinační třídění

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Příloha č. 3. Kombinační třídění"

Transkript

1 Příloha č. 3 Kombinační třídění

2 Měření závislosti mezi spokojeností s kulturním programem v Třebíči a dojížděním za kulturou do větších měst. Řádky: Vyhovuje Vám kulturní program nabízený v Třebíči? Sloupce: Vyžíváte se kulturně v Třebíči nebo raději dojíždíte za kulturou do větších měst? Četnost Jezdím do větších měst Spíše v Třebíči Ano Ne Celkem % Jezdím do větších měst Spíše v Třebíči Ano 14,95% 37,38% 52,34% Ne 30,84% 16,82% 47,66% 45,79% 54,21% 100,00% Sloupec % Jezdím do větších měst Spíše v Třebíči Ano 32,65% 68,97% Ne 67,35% 31,03% Řádek % Jezdím do větších měst Spíše v Třebíči Ano 28,57% 71,43% Ne 64,71% 35,29% Statistika Chí kvadrát = 14, Stupně volnosti = 1 Pravostranná pravděpodobnost = 0,0002 Fí = 0,3622 Cramerovo V = 0,3622 Koeficient kontingence = 0,3406

3 Měření závislosti mezi spokojeností s kulturním programem v Třebíči a pohlavím. Řádky: Pohlaví Sloupce: Vyhovuje Vám kulturní program nabízený v Třebíči? Četnost Ano Ne Žena Muž Celkem % Ano Ne Žena 37,38% 25,23% 62,62% Muž 14,95% 22,43% 37,38% 52,34% 47,66% 100,00% Sloupec % Ano Ne Žena 71,43% 52,94% Muž 28,57% 47,06% Řádek % Ano Ne Žena 59,70% 40,30% Muž 40,00% 60,00% Statistika Chí kvadrát = 3, Stupně volnosti = 1 Pravostranná pravděpodobnost = 0,0484 Fí = 0,1908 Cramerovo V = 0,1908 Koeficient kontingence = 0,1875

4 Měření závislosti mezi pohlavím a objemem utracených peněz za kulturní vyžití měsíčně. Řádky: Pohlaví Sloupce: Kolik utratíte za kulturní akce měsíčně (vstupné, doprava, občerstvení)? Četnost Do 500 Žena Muž Celkem % Do 500 Žena 14,95% 26,17% 19,63% 1,87% 62,62% Muž 13,08% 14,95% 4,67% 4,67% 37,38% 28,04% 41,12% 24,30% 6,54% 100,00% Sloupec % Do 500 Žena 53,33% 63,64% 80,77% 28,57% Muž 46,67% 36,36% 19,23% 71,43% Řádek % Do 500 Žena 23,88% 41,79% 31,34% 2,99% Muž 35,00% 40,00% 12,50% 12,50% Statistika Chí kvadrát = 8, Stupně volnosti = 3 Pravostranná pravděpodobnost = 0,0411 Fí = 0,2777 Cramerovo V = 0,2777 Koeficient kontingence = 0,2676

5 Měření závislosti mezi pravidelností navštěvování kulturních akcí a objemem utracených peněz za kulturní vyžití měsíčně. Řádky: Jak často se vydáváte za kulturou? Sloupce: Kolik utratíte za kulturní akce měsíčně (vstupné, doprava, občerstvení)? Četnost Do 500 Dvakrát a víckrát za měsíc Jednou a víckrát týdně Jednou za měsíc Několikrát do roka Výjimečně Celkem % Do 500 Dvakrát a víckrát za měsíc 14,02% 21,50% 7,48% 2,80% 45,79% Jednou a víckrát týdně 8,41% 9,35% 0,93% 3,74% 22,43% Jednou za měsíc 1,87% 6,54% 4,67% 0,00% 13,08% Několikrát do roka 3,74% 3,74% 9,35% 0,00% 16,82% Výjimečně 0,00% 0,00% 1,87% 0,00% 1,87% 28,04% 41,12% 24,30% 6,54% 100,0% Sloupec % Do 500 Dvakrát a víckrát za měsíc 50,00% 52,27% 30,77% 42,86% Jednou a víckrát týdně 30,00% 22,73% 3,85% 57,14% Jednou za měsíc 6,67% 15,91% 19,23% 0,00% Několikrát do roka 13,33% 9,09% 38,46% 0,00% Výjimečně 0,00% 0,00% 7,69% 0,00%

6 Řádek % Do 500 Dvakrát a víckrát za měsíc 30,61% 46,94% 16,33% 6,12% Jednou a víckrát týdně 37,50% 41,67% 4,17% 16,67% Jednou za měsíc 14,29% 50,00% 35,71% 0,0% Několikrát do roka 22,22% 22,22% 55,56% 0,00% Výjimečně 0,00% 0,00% 100,00% 0,00% Statistika Chí kvadrát = 29, Stupně volnosti = 12 Pravostranná pravděpodobnost = 0,0032 Fí = 0,5264 Cramerovo V = 0,3039 Koeficient kontingence = 0,4658

7 Měření závislosti mezi nejvyšším dosaženým vzděláním a preferovaným stylem hudby. Řádky: Nejvyšší dosažené vzdělání Sloupce: Jaký styl hudby preferujete? Četnost Středoškolské Vysokoškolské Vyšší odborná škola Základní Celkem % Středoškolské 6,54% 0,93% 3,74% 0,00% 5,61% 14,02% 12,15% 33,64% 1,87% 78,50% Vysokoškolské 0,93% 0,00% 0,00% 0,00% 1,87% 1,87% 0,93% 4,67% 0,00% 10,28% Vyšší odborná škola 0,00% 0,00% 0,00% 0,93% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,93% Základní 0,93% 0,00% 0,00% 0,00% 3,74% 0,93% 0,93% 3,74% 0,00% 10,28% 8,41% 0,93% 3,74% 0,93% 11,21% 16,82% 14,02% 42,06% 1,87% 100,0% Sloupec % Středoškolské 77,78% 100,0% 100,0% 0,00% 50,00% 83,33% 86,67% 80,00% 100,0% Vysokoškolské 11,11% 0,00% 0,00% 0,00% 16,67% 11,11% 6,67% 11,11% 0,00% Vyšší odborná škola 0,00% 0,00% 0,00% 100,0% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% Základní 11,11% 0,00% 0,00% 0,00% 33,33% 5,56% 6,67% 8,89% 0,00%

8 Řádek % Středoškolské 8,33% 1,19% 4,76% 0,00% 7,14% 17,86% 15,48% 42,86% 2,38% Vysokoškolské 9,09% 0,00% 0,00% 0,00% 18,18% 18,18% 9,09% 45,45% 0,00% Vyšší odborná škola 0,00% 0,00% 0,00% 100,0% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% Základní 9,09% 0,00% 0,00% 0,00% 36,36% 9,09% 9,09% 36,36% 0,00% Statistika Chí kvadrát = 117, Stupně volnosti = 24 Pravostranná pravděpodobnost = 0,0000 Fí = 1,0496 Cramerovo V = 0,6060 Koeficient kontingence = 0,7240

9 Měření závislosti mezi preferovaným druhem kulturních akcí a preferovaným hudebním stylem. Řádky: Z kulturního vyžití preferujete Sloupce: Jaký styl hudby preferujete? Četnost Diskotéky Divadlo Festivaly Hokejové zápasy Kino Koncerty Plesy Výstavy Celkem % Diskotéky 1,87% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 1,87% 3,74% Divadlo 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 3,74% 0,00% 1,87% 0,00% 5,61% Festivaly 3,74% 0,00% 0,00% 0,00% 4,76% 0,93% 3,74% 9,35% 0,00% 22,43% Hokejové 0,93% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,93% 0,00% 0,93% 0,00% 2,80% zápasy Kino 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 1,87% 3,74% 1,87% 1,87% 0,00% 9,35% Koncerty 1,87% 0,93% 3,74% 0,93% 2,80% 7,48% 4,67% 23,36% 0,00% 45,79% Plesy 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,93% 0,00% 3,74% 3,74% 0,00% 8,41% Výstavy 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,93% 0,00% 0,00% 0,93% 0,00% 1,87% 8,41% 0,93% 3,74% 0,93% 11,21% 16,82% 14,02% 42,06% 1,87% 100,0%

10 Sloupec % Diskotéky 22,22% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 100,0% Divadlo 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 22,22% 0,00% 4,44% 0,0% Festivaly 44,44% 0,00% 0,00% 0,00% 41,67% 5,56% 26,67% 22,22% 0,0% Hokejové 11,11% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 5,56% 0,00% 2,22% 0,0% zápasy Kino 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 16,67% 22,22% 13,33% 4,44% 0,0% Koncerty 22,22% 100,0% 100,0% 100,0% 25,00% 44,44% 33,33% 55,56% 0,00% Plesy 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 8,33% 0,00% 26,67% 8,89% 0,00% Výstavy 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 8,33% 0,00% 0,00% 2,22% 0,00% Řádek % Diskotéky 50,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 50,00% Divadlo 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 66,67% 0,00% 33,33% 0,00% Festivaly 16,67% 0,00% 0,00% 0,0% 20,83% 4,17% 16,67% 41,67% 0,00% Hokejové zápasy 33,33% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 33,33% 0,00% 33,33% 0,00% Kino 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 20,00% 40,00% 20,00% 20,00% 0,00% Koncerty 4,08% 2,04% 8,16% 2,04% 6,12% 16,33% 10,20% 51,02% 0,00% Plesy 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 11,11% 0,00% 44,44% 44,44% 0,00% Výstavy 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 100,0% 0,00% 0,00% 0,00% Statistika Chí kvadrát = 118, Stupně volnosti = 64 Pravostranná pravděpodobnost = 0,0000 Fí = 1,0541 Cramerovo V = 0,3727 Koeficient kontingence = 0,7255

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8 4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8 analýza závislostí kontingenční tabulky test závislosti v kontingenční tabulce analýza rozptylu regresní analýza lineární regrese Analýza závislostí Budeme ověřovat existenci

Více

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů) VYBRANÉ TESTY NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ TESTY DOBRÉ SHODY Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení test dobré shody Očekávané četnosti, alespoň 80% očekávaných četností >5 ( ) (p

Více

Příloha 3: KOMBINAČNÍ TŘÍDĚNÍ. Sloupce: Koupil (a) jste si někdy nějaký výrobek označený jako BIO?

Příloha 3: KOMBINAČNÍ TŘÍDĚNÍ. Sloupce: Koupil (a) jste si někdy nějaký výrobek označený jako BIO? Příloha 3: KOMBINAČNÍ TŘÍDĚNÍ Sloupce: Koupil (a) jste si někdy nějaký výrobek označený jako BIO? Řádky: Vaše pohlaví? Ne Ano Součet řádku Muž 19 12 31 Žena 25 44 69 Součet sloupce 44 56 100 Čtvercová

Více

Semestrální práce z předmětu m6f. 2 test dobré shody

Semestrální práce z předmětu m6f. 2 test dobré shody Semestrální práce z předmětu m6f test dobré shody Ikar Pohorský 1. 5. 006 Zadání Ověřte, nebo zamítněte hypotézu, že četnost souborů v jednotlivých třídách velikostí odpovídá exponenciálnímu rozložení.

Více

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Mějme kategoriální proměnné X a Y. Vytvoříme tzv. kontingenční tabulku. Budeme tedy testovat hypotézu

Více

Stupnice geomagnetické aktivity

Stupnice geomagnetické aktivity AKADEMIE VĚD ČESKÉ REPUBLIKY Geofyzikální ústav Stupnice geomagnetické aktivity Petr Kubašta Rozbor a zhodnocení předpovědí geomagnetické aktivity Praha, 2011 Abstrakt Tento článek poskytuje kvantitativní

Více

KEA 2010/2011. Průběh vzdělávání (kvalita výuky) - rodičovský dotazník BGLMV 4. A 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%

KEA 2010/2011. Průběh vzdělávání (kvalita výuky) - rodičovský dotazník BGLMV 4. A 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 10 Průběh vzdělávání (kvalita výuky) - rodičovský dotazník 9 8 7 6 1 Odpovídá škola Vašim potřebám? Jste spokojen/a s kvalitou výuky cizích jazyků? Jste spokojen/a s kvalitou výuky matematiky? Jste spokojen/a

Více

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily Testování hypotéz Testování hypotéz jsou klasické statistické úsudky založené na nějakém apriorním předpokladu. Vyslovíme-li předpoklad o hodnotě neznámého parametru nebo o zákonu rozdělení sledované náhodné

Více

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10 PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10 TESTY PRO NOMINÁLNÍ A ORDINÁLNÍ PROMĚNNÉ NEPARAMETRICKÉ METODY... a to mělo, jak sám vidíte, nedozírné následky. Smrť Analýza četností hodnot

Více

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová ADDS cvičení 7 Pavlína Kuráňová Analyzujte závislost věku obyvatel na místě kde nejčastěji tráví dovolenou. (dotazník dovolená, sloupce Jaký je Váš věk a Kde nejčastěji trávíte dovolenou) Analyzujte závislost

Více

Analýza dat z dotazníkových šetření

Analýza dat z dotazníkových šetření Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 6. Rozsah výběru Př. Určete minimální rozsah výběru pro proměnnou věk v souboru dovolena, jestliže 95% interval spolehlivost průměru proměnné nemá být širší

Více

Semestrální práce z předmětu Matematika 6F

Semestrální práce z předmětu Matematika 6F vypracoval: Jaroslav Nušl dne: 17.6.24 email: nusl@cvut.org Semestrální práce z předmětu Matematika 6F Zádání: Cílem semestrální práce z matematiky 6F bylo zkoumání hudebního signálu. Pluginem ve Winampu

Více

AKCE MKS 2016. den akce místo čas. filmová představení. neděle 31.1. divadelní představení DS Háta kinosál Mže 19,00 hod.

AKCE MKS 2016. den akce místo čas. filmová představení. neděle 31.1. divadelní představení DS Háta kinosál Mže 19,00 hod. den akce místo čas středa *změna vyhrazena* filmová představení kino Mže 17,30 pro děti 19,00 pro dospělé neděle 31.1. divadelní představení DS Háta 19,00 pátek 5.2.. divadelní premiéra Sborovna 19,30

Více

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6 1. Příklad Byly sledovány rodinné stavy nevěst a ženichů při uzavírání sňatků a byla vytvořena následující tabulka četností. Stav Svobodný Rozvedený Vdovec Svobodná 37 10 6 Rozvedená 8 12 8 Vdova 5 8 6

Více

37. Letní filmová škola v Uherském Hradišti

37. Letní filmová škola v Uherském Hradišti 37. Letní filmová škola v Uherském Hradišti Cíl ankety: zmapovat postoje a názory veřejnosti na 37. Letní filmovou školu v Uherském Hradišti Cílová skupina: návštěvníci 37. LFŠ (skupina účastníci) Metodologie:

Více

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace

Více

VŠB Technická univerzita Ostrava

VŠB Technická univerzita Ostrava VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Domácí úkoly Zadání 21 DATUM ODEVZDÁNÍ

Více

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně

Více

VOLNOČASOVÉ CENTRUM OPATOV

VOLNOČASOVÉ CENTRUM OPATOV VOLNOČASOVÉ CENTRUM OPATOV Mgr. Jana Kovářová 29. 2. 2012 Tento projekt vychází z průzkumu potřeb a zájmů obyvatel Opatova. Volnočasové centrum v mém pojetí má především: OSLOVIT širokou veřejnost pestrou

Více

STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá

STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá 1) Lineární i nelineární regrese prostá, korelace Naeditujeme data viz obr. 1. Obr. 1 V menu Statistika zvolíme submenu Pokročilé lineární/nelineární

Více

PROGRAM MENS SANA o. s. červenec 2012

PROGRAM MENS SANA o. s. červenec 2012 PROGRAM MENS SANA o. s. červenec 2012 Kdo má chuť se v parném létě trochu osvěžit? Středy14:00 18:00 Za sluncem a za vodou návštěva Letního koupaliště v Ostravě Porubě (Generála Sochora 1378) - krytý bazén

Více

Protokol č. 7. Jednotné objemové křivky. Je zadána výměra porostu, výška dřevin a počty stromů v jednotlivých tloušťkových stupních.

Protokol č. 7. Jednotné objemové křivky. Je zadána výměra porostu, výška dřevin a počty stromů v jednotlivých tloušťkových stupních. Protokol č. 7 Jednotné objemové křivky Zadání: Pro zadané dřeviny stanovte zásobu pomocí JOK tabulek. Součástí protokolu bude tabulka obsahující střední Weisseho tloušťku, Weisseho procento, číslo JOK,

Více

1.1 Úvod... 1 1.2 Data... 1. 3 Statistická analýza dotazníkových dat 8. Literatura 10

1.1 Úvod... 1 1.2 Data... 1. 3 Statistická analýza dotazníkových dat 8. Literatura 10 MÍRY STATISTICKÉ VAZBY, VÝBĚROVÁ ŠETŘENÍ, STATISTICKÁ ANALÝZA DOTAZNÍKOVÝCH DAT Obsah 1 Statistická data 1 1.1 Úvod.......................................... 1 1. Data...........................................

Více

Dopravce: Dopravní podnik měst Liberce a Jablonce n.n., a.s., Mrštíkova 3, Liberec 3, tel.: 485 344 111, e-mail: dpmlj@dpmlj.cz, www.dpmlj.

Dopravce: Dopravní podnik měst Liberce a Jablonce n.n., a.s., Mrštíkova 3, Liberec 3, tel.: 485 344 111, e-mail: dpmlj@dpmlj.cz, www.dpmlj. Zastávka : Autobusové nádraží 2 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 6 7 8 20 Liberecká 00 22 Lázně 00 24 25 26 Mírové nám. (kino Radnice) 00 27 Divadlo 00 28 Petra Bezruče 00 29 Nemocnice 00 30 Na Roli 00 3 Rýnovice,Nová

Více

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice 11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice (r zné typy soustav rovnic a nerovnic, matice druhy matic, operace s maticemi, hodnost matice, inverzní matice, Gaussova elimina ní metoda, determinanty

Více

Kalendář akcí v Šumperku 2016 Uvedené termíny jsou pouze orientační a mohou se změnit.

Kalendář akcí v Šumperku 2016 Uvedené termíny jsou pouze orientační a mohou se změnit. Kalendář akcí v Šumperku 2016 Uvedené termíny jsou pouze orientační a mohou se změnit. Město Šumperk (MěÚ, odd. kultury a vnějších vztahů). 16.04.2016 Ceny města Šumperka za rok 2015 Výroční udílení cen

Více

Týden otevřených dveří v Mateřském klubu při DDM-SVČ Junior Chotěboř datum začátku akce: 28.02.2011 datum ukončení akce: 04.03.2011 stručný popis akce: ukázka kroužků, vstup zdarma PO 9:15-9:30 hod. Hudební

Více

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více 9 Vícerozměrná data a jejich zpracování 9.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat, hledáme souvislosti mezi dvěmi, případně více náhodnými veličinami. V praxi pracujeme

Více

Přehled kulturních akcí v členských obcích svazku v r. 2008

Přehled kulturních akcí v členských obcích svazku v r. 2008 Leden Datum obec akce Kde 2.1. Prušánky Ohňostroj k uvítání Nového roku 5.1. Dolní Bojanovice Vinařský ples Obecní dům 5.1. Kostice Krojový ples Sokolovna 6.1. Josefov Tříkrálová sbírka 11.1. Prušánky

Více

ohlédnutí za krajskými volbami 17. 18. 10.2008 ostatní strany *

ohlédnutí za krajskými volbami 17. 18. 10.2008 ostatní strany * ohlédnutí za krajskými volbami 17. 18. 10.2008 volená strana ODS ČSSD KSČM KDU - ČSL ostatní strany * zaps. voličů účast voličů platné hlasy účast % okrsek Janová počet hlasů 67 52 26 6 okrsek radnice

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY Facebook vs. studium Vypracovali: Martina Grivalská Nikola Karkošiaková Barbora Brůhová Obsah 1. Úvod 2. Dotazník 3.

Více

Ekonomická analýza subjektů v oblasti kultury zřízené nebo založené městem či městským obvodem

Ekonomická analýza subjektů v oblasti kultury zřízené nebo založené městem či městským obvodem Ekonomická analýza subjektů v oblasti kultury zřízené nebo založené městem či městským obvodem Pro potřeby statutárního města Ostrava zpracovala Univerzita Karlova v Praze, Filozofická fakulta, Katedra

Více

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D. Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Test χ 2 v kontingenční tabulce typu 2 2 Jde vlastně o speciální případ χ 2 testu pro čtyřpolní tabulku.

Více

Sociologický průzkum problematiky kultury v Ostravě Odborná veřejnost

Sociologický průzkum problematiky kultury v Ostravě Odborná veřejnost Sociologický průzkum problematiky kultury v Ostravě Odborná veřejnost Výsledky empirického šetření provedeného v březnu 2008 Praha, červen 2008 OBSAH 1. Úvodní informace... 1 1.1. Cíle... 1 1.2. Předmět

Více

Veřejná správa jako producent veřejných statků

Veřejná správa jako producent veřejných statků Veřejná správa jako producent veřejných statků Varianty zajišťování veřejných služeb Veřejná správa Veřejná zakázka Smlouva s partnerem Formy veřejných organizací Orgány a instituce VS Organizační složky

Více

KULTURA A SPORT 2013 Stručný přehled hlavních společenských, kulturních a sportovních akcí v Klatovech v roce 2013

KULTURA A SPORT 2013 Stručný přehled hlavních společenských, kulturních a sportovních akcí v Klatovech v roce 2013 KULTURA A SPORT 2013 Stručný přehled hlavních společenských, kulturních a sportovních akcí v Klatovech v roce 2013 LEDEN 1. ledna PŘIVÍTÁNÍ NOVÉHO ROKU 2013 Náměstí Míru, začátek v 17.00 hodin. 15. ledna

Více

Celoživotní vzdělávání. Speciální školství. Cyklotrasy, turistika, senior parky. Nemovité kulturní památky. Divadelnictví

Celoživotní vzdělávání. Speciální školství. Cyklotrasy, turistika, senior parky. Nemovité kulturní památky. Divadelnictví Zápis z veřejného projednávání témat Školství (předškolní, základní, střední, mimoškolní), Sport (hřiště, sportoviště, sportovní činnost a aktivity). Kultura, památky (kulturní a společenské aktivity,

Více

Tvořivé dílny - Zvířátka ze safari Kulturní centrum

Tvořivé dílny - Zvířátka ze safari Kulturní centrum KALENDÁŘ AKCÍ 2016 datum den hodina Název akce Pořadatel Místo konání LEDEN 12.1. ÚT Tvořivé dílny - Zvířátka ze safari 14.1. ČT Imunitní systém a záření 14. 1. ČT Frýdlantské hovory s Tonym Gomesem Město

Více

Rekreologie - kategorizace

Rekreologie - kategorizace Rekreologie - kategorizace Motivační činitelé rekreace jsou regenerace fyzických a duševních sil Rekreace - hrubé rozdělení pasivní - odpočinek, četba, poslech hudby, sledování TV, vzdělávání, nejsou limitovány

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA. VZOR PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY DO NAVAZUJÍCÍHO STUDIA Obor: Manažerská informatika

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA. VZOR PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY DO NAVAZUJÍCÍHO STUDIA Obor: Manažerská informatika TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA VZOR PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY DO NAVAZUJÍCÍHO STUDIA Obor: Manažerská informatika UPOZORNĚNÍ: Všechny potřebné výpočty se provádějí do zadání, používání kalkulaček

Více

Analýza vlivu sezónních slev na nákupní. chování teenagerů v Brně

Analýza vlivu sezónních slev na nákupní. chování teenagerů v Brně MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA Ústav statistiky a operačního výzkumu Analýza vlivu sezónních slev na nákupní chování teenagerů v Brně BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Vedoucí práce

Více

ZPRÁVA O ČINNOSTI DOZP TRMICE ZA ROK 2013 POBYTOVÁ SLUŽBA

ZPRÁVA O ČINNOSTI DOZP TRMICE ZA ROK 2013 POBYTOVÁ SLUŽBA ZPRÁVA O ČINNOSTI DOZP TRMICE ZA ROK 2013 POBYTOVÁ SLUŽBA Zatímco rok 2012 proběhl ve znamení přestavby vnitřních prostor celého zařízení, v roce 2013 jsme se kromě úprav schodišť zaměřili na opravu vnějšího

Více

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH Opakování: Mějme náhodné veličiny X a Y uspořádané do kontingenční tabulky. Řekli jsme, že nulovou hypotézu H 0 : veličiny X, Y jsou nezávislé zamítneme, když

Více

Tabulka obsahuje údaje o četnosti volby jednotlivých alternativ uzavřených úloh a četnosti bodových zisků v otevřených úlohách.

Tabulka obsahuje údaje o četnosti volby jednotlivých alternativ uzavřených úloh a četnosti bodových zisků v otevřených úlohách. Tabulka obsahuje údaje o četnosti volby jednotlivých alternativ uzavřených úloh a četnosti bodových zisků v otevřených úlohách. Komentář k významu jednotlivých položek: : pod: : : - číslo v didaktickém

Více

Analýza dat s využitím MS Excel

Analýza dat s využitím MS Excel Analýza dat s využitím MS Excel Seminář aplikované statistiky Martina Litschmannová Několik fíglů na úvod Absolutní vs. relativní adresování změna pomocí F4 =$H$20 =H$20 =$H20 =H20 Posun po souvislé oblasti

Více

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času Testování hypotéz 1 Jednovýběrové testy 90/ odhad času V podmínkách naprostého odloučení má voák prokázat schopnost orientace v čase. Úkolem voáka e provést odhad časového intervalu 1 hodiny bez hodinek

Více

PŘEDSTAVENÍ SPOLEČNOSTI ŠIK CZ s.r.o.

PŘEDSTAVENÍ SPOLEČNOSTI ŠIK CZ s.r.o. PŘEDSTAVENÍ SPOLEČNOSTI ŠIK CZ s.r.o. ŠIK CZ s.r.o. je společností, nesoucí ve svém názvu zkratku nového jedinečného projektu ve školství, ŠIK - Školní informační kanál. Cílem projektu ŠIK je oslovit co

Více

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický. Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Volný čas

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický. Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Volný čas TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 129 E-mail: gabriela.samanova@soc.cas.cz Volný čas Technické parametry Výzkum: Naše

Více

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: BIOSTATISTIKA Zadání 11 DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL 1: DOMÁCÍ ÚKOL

Více

StatSoft Odkud tak asi je?

StatSoft Odkud tak asi je? StatSoft Odkud tak asi je? Ukážeme si, jak bychom mohli vypočítat pravděpodobnosti, na které jsme se ptali v minulém newsletteru Úkolem bylo zjistit, z kterého kraje nejpravděpodobněji pochází náš výherce

Více

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120 KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Charakteristiky variability Mgr. Jakub Němec VY_32_INOVACE_M4r0120 CHARAKTERISTIKY VARIABILITY Charakteristika variability se určuje pouze u kvantitativních znaků.

Více

vrstvou zrnitého materiálu => objemová na filtrační přepážce => koláčová, náplavná

vrstvou zrnitého materiálu => objemová na filtrační přepážce => koláčová, náplavná 1 Filtrace o o vrstvou zrnitého materiálu => objemová na filtrační přepážce => koláčová, náplavná ve vodárenství se používá převážně objemová filtrace provoz filtrů je cyklický => fáze filtrace a praní

Více

KAPITOLA 11 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

KAPITOLA 11 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM KAPITOLA 11 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM FILTROVÁNÍ DAT Po filtrování dat jsou zobrazeny pouze řádky, které splňují zadaná kritéria, a řádky, které nechcete zobrazit, jsou skryty. Filtrovat

Více

Knihovna Boženy Benešové. Informační centrum

Knihovna Boženy Benešové. Informační centrum NOVÝ KLÁŠTER Knihovna Boženy Benešové Informační centrum Expozice Hřiště hraček Expozice Fatra v čase Expozice Slavia příběh továrny Depozitář sbírkových předmětů Muzeum Napajedla Muzeum Napajedla Expozice

Více

Vyhodnocení dotazníků

Vyhodnocení dotazníků Vyhodnocení dotazníků Akce BKC Tanec Divadlo Koncerty Hudba Základn Akce BKC Kde? í taneční Co tančíš? Které divadl Druh představení? Kdo hrál? ý žánr? ého je stáří? Vybíráš zvláštnosti? ým jazykem je

Více

výška (cm) počet žáků

výška (cm) počet žáků Statistika 1) Ve školním roce 1997/119 bylo v Brně 3 základních škol, ve kterých bylo celkem 1 tříd. Tyto školy navštěvovalo 11 5 žáků. Určete a) kolik tříd průměrně měla jedna ZŠ, b) kolik žáků průměrně

Více

Volný čas a sportování

Volný čas a sportování Volný čas a sportování Žáci 7. tříd ZŠ a 2. ročníků osmiletých gymnázií (2012) Tento dotazník je součástí výzkumu, který právě provádí studenti sociologie Fakulty sociálních věd UK v Praze. Zajímá nás,

Více

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model LINEÁRNÍ REGRESE Chemometrie I, David MILDE Lineární regresní model 1 Typy závislosti 2 proměnných FUNKČNÍ VZTAH: 2 závisle proměnné: určité hodnotě x odpovídá jediná hodnota y. KORELACE: 2 náhodné (nezávislé)

Více

MATERIÁL PRO JEDNÁNÍ RADY MĚSTA PÍSKU DNE 05.05.2016

MATERIÁL PRO JEDNÁNÍ RADY MĚSTA PÍSKU DNE 05.05.2016 Odbor školství a kultury V Písku dne: 25.04.2016 2013 MATERIÁL PRO JEDNÁNÍ RADY MĚSTA PÍSKU DNE 05.05.2016 MATERIÁL K PROJEDNÁNÍ Návrh na udělení výjimky z obecně závazné vyhlášky č. 4/2012, ve znění vyhlášky

Více

Centrální databáze nežádoucích událostí

Centrální databáze nežádoucích událostí Centrální databáze nežádoucích událostí srovnání zdravotnických zařízení 4.čtvrtletí 2009 Kabinet veřejného zdravotnictví 3.lékařská fakulta Univerzity Karlovy v Praze Obsah Centrální databáze nežádoucích

Více

multifunkční veletržní areál v srdci Evropy www.pvaexpo.cz

multifunkční veletržní areál v srdci Evropy www.pvaexpo.cz multifunkční veletržní areál v srdci Evropy www.pvaexpo.cz trasa C stanice Letňany V areálu PVA EXPO PRAHA se v roce 2015 uskutečnilo 88 akcí s účastí přes 6000 fi rem z více než 30 zemí světa a návštěvností

Více

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník 3 hodiny týdně PC a dataprojektor Kombinatorika Řeší jednoduché úlohy

Více

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy

Více

Přednáška 10. Analýza závislosti

Přednáška 10. Analýza závislosti Přednáška 10 Analýza závislosti Analýza závislosti dvou kategoriálních proměnných Analýza závislosti v kontingečních tabulkách Analýza závislosti v asociačních tabulkách Simpsonův paradox Analýza závislosti

Více

Četnost volby odpovědí u didaktického testu MZ 2016 podzim

Četnost volby odpovědí u didaktického testu MZ 2016 podzim Tabulka obsahuje údaje o četnosti volby jednotlivých alternativ uzavřených úloh a četnosti bodových zisků v otevřených úlohách didaktického testu z anglického jazyka s výjimkou žáků s přiznaným uzpůsobením

Více

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013 Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není

Více

Společenské centrum Trutnovska pro kulturu a volný čas. informační měsíčník kulturních událostí. číslo10 2011. Říjen

Společenské centrum Trutnovska pro kulturu a volný čas. informační měsíčník kulturních událostí. číslo10 2011. Říjen Společenské centrum Trutnovska pro kulturu a volný čas informační měsíčník kulturních událostí číslo10 2011 Říjen Editorial Milí čtenáři newsletteru, naše Uffo získalo minulý týden spolu s dalšími čtyřmi

Více

Ve smyslu ustanovení 14 odst. 2 zákona o svobodném přístupu k informacím tímto žádám o poskytnutí následujících informací a kopií dokumentů

Ve smyslu ustanovení 14 odst. 2 zákona o svobodném přístupu k informacím tímto žádám o poskytnutí následujících informací a kopií dokumentů Ve smyslu ustanovení 14 odst. 2 zákona o svobodném přístupu k informacím tímto žádám o poskytnutí následujících informací a kopií dokumentů týkajících se činnosti odboru 52 Ministerstva financí-auditní

Více

Prioritní oblasti rozvoje území MAS Lanškrounsko

Prioritní oblasti rozvoje území MAS Lanškrounsko www.survio.com 3. 0. 204 4:2:39 Základní údaje Název výzkumu Prioritní oblasti rozvoje území MAS Lanškrounsko Autor Antonín Fiala Jazyk dotazníku Čeština Veřejná adresa dotazníku http://www.survio.com/survey/d/t0i4q3a2v4p3v7h4a

Více

Příloha CD: Testování hypotéz 1

Příloha CD: Testování hypotéz 1 Příloha CD: Testování hypotéz 1 Testování hypotéz Hypotéza č. 1: Vyhodnocování efektivnosti zakázek je závislé na užívání softwaru pro Typ testování: testování nezávislosti kvalitativních znaků (2x2) pomocí

Více

SRG Přírodní škola, o.p.s. Orientace v Přírodě. Bez kompasu

SRG Přírodní škola, o.p.s. Orientace v Přírodě. Bez kompasu SRG Přírodní škola, o.p.s. Orientace v Přírodě Bez kompasu Záměr práce Autor: André Langer Vedoucí práce: Štěpán Macháček Datum odevzdání: 8. 3 2010 Záměr práce není, protože jsem tuto práci dostal přidělenou.

Více

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11 Gymnázium, Brno Matice Závěrečná maturitní práce Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11 Konzultant: Mgr. Aleš Kobza Ph.D. Brno, 2011 Prohlášení Prohlašuji, že jsem předloženou práci zpracoval samostatně

Více

Plánované akce 2014-2015

Plánované akce 2014-2015 Plánované akce 2014-2015 Září 2014 8.9.2014(Po) - Prevence rizikového chování /pro 2.A/: Než užiješ alkohol, užij svůj mozek /organizace Sananim/ - zajišťuje: J.Špilauerová 13.- 19.9.2014 - Exkurze: Anglie

Více

Četnost volby odpovědí u didaktického testu MZ 2016 podzim

Četnost volby odpovědí u didaktického testu MZ 2016 podzim Tabulka obsahuje údaje o četnosti volby jednotlivých alternativ uzavřených úloh a četnosti bodových zisků v otevřených úlohách didaktického testu z anglického jazyka s výjimkou žáků s přiznaným uzpůsobením

Více

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Cvičení 12: Binární logistická regrese Cvičení 12: Binární logistická regrese Příklad: V roce 2014 konalo státní závěrečné zkoušky bakalářského studia na jisté fakultě 167 studentů. U každého studenta bylo zaznamenáno jeho pohlaví (0 žena,

Více

Ve městě Šluknov mám trvalé bydliště... let/měsíců *. Ve městě Šluknov nemám trvalé bydliště, ale žiji zde... let/měsíců *.

Ve městě Šluknov mám trvalé bydliště... let/měsíců *. Ve městě Šluknov nemám trvalé bydliště, ale žiji zde... let/měsíců *. Vážená občanko, vážený občane města Šluknov, dovolte, abychom Vás požádali o spolupráci při zodpovězení otázek následujícího dotazníku, který vznikl na základě smlouvy o provedení práce mezi Městem Šluknov

Více

skladbu obou směsí ( v tunách komponenty na 1 tunu směsi):

skladbu obou směsí ( v tunách komponenty na 1 tunu směsi): Klíčová slova: simplexová metoda 1 Simplexová metoda Postup výpočtu: 1. Nalezení výchozího řešení. 2. Test optima: pokud je řešení optimální výpočet končí, jinak krok 3. 3. Iterační krok, poté opět test

Více

5. 7. KULTURA A SPORT Chomutov, společnost s ručením omezeným

5. 7. KULTURA A SPORT Chomutov, společnost s ručením omezeným 5. 7. KULTURA A SPORT Chomutov, společnost s ručením omezeným Společnost Kultura a sport Chomutov vznikla v roce 2010 rozhodnutím orgánů města z městské organizace Správa sportovních zařízení, přičemž

Více

Dramaturgie MHF 2010 - Česká Kamenice

Dramaturgie MHF 2010 - Česká Kamenice Prosím všechny účastníky, aby se po příjezdu nahlásili v domu kultury, odevzdali prezenční listiny a vyzvedli si stravenky. Dramaturgie MHF 2010 - Česká Kamenice Pátek 25.6.2010 - Dům kultury 9:30 slavnostní

Více

MATERIÁL PRO JEDNÁNÍ RADY MĚSTA PÍSKU DNE 12.12.2013

MATERIÁL PRO JEDNÁNÍ RADY MĚSTA PÍSKU DNE 12.12.2013 Odbor školství a kultury V Písku dne: 04.12.2013 MATERIÁL PRO JEDNÁNÍ RADY MĚSTA PÍSKU DNE 12.12.2013 MATERIÁL K PROJEDNÁNÍ Informace o specifikaci kulturních činností objednaných dle Přílohy č. 1 Smlouvy

Více

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů 1) Test na velikost rozptylu Test na velikost rozptylu STATISTICA nemá. 2) Test na velikost střední hodnoty V menu Statistika zvolíme nabídku Základní

Více

Mateřský klub Chotěboř. Beseda: Karel Havlíček Borovský. Taneční pro manželské a přátelské páry - začátečníci. Odpolední pohádkové čtení

Mateřský klub Chotěboř. Beseda: Karel Havlíček Borovský. Taneční pro manželské a přátelské páry - začátečníci. Odpolední pohádkové čtení Mateřský klub Chotěboř datum začátku akce: 01.11.2011 datum ukončení akce: 30.11.2011 Mateřský klub v učebně č. 4 ve druhém patře. Informace o cenách na jednotlivé kroužky na tel. č. 569 626 638, možnost

Více

PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE

PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE Náplní tohoto projektu byl prvotní průzkum, následné statistické zpracování dat a vyhodnocení. Data jsme získaly skrze internetový dotazník, který jsme rozeslaly

Více

Marianum, příspěvková organizace. Rooseveltova 886/47, 746 01 Opava. Výroční zpráva. za rok 2013. Chráněné bydlení Švestková 32, Opava

Marianum, příspěvková organizace. Rooseveltova 886/47, 746 01 Opava. Výroční zpráva. za rok 2013. Chráněné bydlení Švestková 32, Opava Marianum, příspěvková organizace Rooseveltova 886/47, 746 01 Opava Výroční zpráva za rok 2013 Chráněné bydlení Švestková 32, Opava Název: Marianum, příspěvková organizace Sídlo: Rooseveltova 886/47, Opava

Více

Bohuňovice 31. 08. 2015 Ing. Bc. Lenka Zábojová, daňový poradce č. 4684 asistent auditora č. 4028/0

Bohuňovice 31. 08. 2015 Ing. Bc. Lenka Zábojová, daňový poradce č. 4684 asistent auditora č. 4028/0 Předmět daně, Osvobozená plnění bez nároku na odpočet daně, koeficienty Bohuňovice 31. 08. 2015 Ing. Bc. Lenka Zábojová, daňový poradce č. 4684 asistent auditora č. 4028/0 Ekonomická a neekonomická činnost

Více

HÁZENÍ KOSTKOU 1. Popište hrací kostku. Stanovte pravděpodobnost hodu jednotlivých čísel.

HÁZENÍ KOSTKOU 1. Popište hrací kostku. Stanovte pravděpodobnost hodu jednotlivých čísel. HÁZENÍ KOSTKOU 1 Házejte opakovaně hrací kostkou. Statistický experiment vyhodnoťte. Modrá hrací kostka, tabulkový kalkulátor. Popište hrací kostku. Stanovte pravděpodobnost hodu jednotlivých čísel. (1)

Více

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,

Více

výška (cm) počet žáků

výška (cm) počet žáků Statistika samostatná práce 1) Ve školním roce /13 bylo v Brně 5 základních škol, ve kterých bylo celkem 5 tříd. Tyto školy navštěvovalo 1 3 žáků. Určete a) kolik tříd průměrně měla jedna ZŠ, b) kolik

Více

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS ) LINEÁRNÍ ALGEBRA Úvod vektor Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS ) Kartézský souřadnicový systém -je taková soustava

Více

Živý venkov tradice a současnost. Popis a fotodokumentace k jednotlivým akcím:

Živý venkov tradice a současnost. Popis a fotodokumentace k jednotlivým akcím: Živý venkov tradice a současnost Popis a fotodokumentace k jednotlivým akcím: Den Země Běchary - 23.4. osvětová akce Projektový den pro žáky základních škol zaměřený na ochranu životního prostředí, třídění

Více

ZLÍNSKÉ JARO. festival demokracie a občanské společnosti. 3. - 6. května 2012, www.zlinskejaro.cz. 1. tisková zpráva, 7.

ZLÍNSKÉ JARO. festival demokracie a občanské společnosti. 3. - 6. května 2012, www.zlinskejaro.cz. 1. tisková zpráva, 7. ZLÍNSKÉ JARO 3. - 6. května 2012, www.zlinskejaro.cz 1. tisková zpráva, 7. března 2012 Zlínské jaro Vážení přátelé, dovolte mi prosím, abych Vám tímto předal první zprávu o přípravách Zlínského jara 2012.

Více

NORMY PRO STANOVENÍ RADIOAKTIVNÍCH LÁTEK VE VZORCÍCH VODY A SOUVISEJÍCÍ NORMY

NORMY PRO STANOVENÍ RADIOAKTIVNÍCH LÁTEK VE VZORCÍCH VODY A SOUVISEJÍCÍ NORMY Lenka Fremrová, Eduard Hanslík NORMY PRO STANOVENÍ RADIOAKTIVNÍCH LÁTEK VE VZORCÍCH VODY A SOUVISEJÍCÍ NORMY Výzkumný ústav vodohospodářský T. G. Masaryka, v.v.i. Podbabská 2582/30, 160 00 Praha 6 +420

Více

Robust 2010 31. ledna 5. února 2010, Králíky

Robust 2010 31. ledna 5. února 2010, Králíky Modelování rozdělení ročních příjmů českých domácností J. Bartošová 1 M. Forbelská 2 1 Katedra managementu informací Fakulta managementu v Jindřichově Hradci Vysoká škola ekonomická v Praze 2 Ústav matematiky

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic 7 Matice. Determinant Soustavy lineárních rovnic 7.1 Matice Definice 1. Matice typu (m, n) jesoustavam n reálných čísel uspořádaných do m řádků a n sloupců a 11, a 12, a 13,..., a 1n a 21, a 22, a 23,...,

Více

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem)

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem) MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY Učební osnova předmětu MATEMATIKA pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem) Schválilo Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy dne 14.června

Více

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. věta Nechť M = {x 1, x 2,..., x k } je množina vektorů z vektorového prostoru

Více

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS) České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611 Semestrální práce ze Statistiky (SIS) Petr Procházka, Jakub Feninec Skupina: 97 Akademický rok: 01/013 Úvod V naší

Více

ZPRÁVY Z ICM PRACHATICE 4/2012

ZPRÁVY Z ICM PRACHATICE 4/2012 ZPRÁVY Z ICM PRACHATICE 4/2012 Informační centrum pro mládež Prachatice Vítejte na stránkách časopisu ICM Prachatice, na kterém se podílejí praktikanti, dobrovolníci a další pracovníci našeho íčka. Naleznete

Více

Úlohy o počtech prvků

Úlohy o počtech prvků Následující úloh můžeme řešit jednak pomocí soustav lineárních rovnic, jednak pomocí doplňování Vennových diagramů: Ráno bylo na letišti 17 letadel, z nichž během dne odletělo 1 z toho se 3 letadla vrátila.

Více