Národní inventarizace lesů v České republice

Transkript

1 Národní inventarizace lesů v České republice Hlavní metodické principy Radim Adolt Ústav pro Hospodářskou Úpravu Lesů(ÚHÚL), Analyticko-metodické Centrum NIL(ACNIL, Kroměříž) FLD MENDELU, 16. dubna 2014 R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

2 Struktura prezentace 1 Historický přehled Vývoj zjišťování stavu lesa ve světě Historie NIL na území dnešní ČR 2 Úlohazjištěnístavuavývojelesa Příkladparametru CelkováplochalesaČR Charakteristika výběrových šetření Vybrané pojmy z oblasti výběrových šetření Modelový příklad odhadu plochy lesa 3 Využití pomocných zdrojů informací Dvoufázové odhady Přínos dvoufázových odhadů 4 Závěr R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

3 První výběrová šetření v lesnictví Jak to začalo? V 19 století byla hlavní metodou zjištění stavu lesa(zásob) kompletní enumerace(např. průměrkování naplno). Švédsko, Israel af Ström provedl první inventarizaci lesa(na menším území) s použitím výběrového postupu. Skandinávie(1919 Norsko, 1920 Švédsko, 1921 Finsko)- první NIL na principu výběrových šetření[kangas et al., 2006, str. 5]. Výběrová šetření byla v lesnictví prakticky zavedena o několik desetiletí dříve, než došlo k většímu rozvoji matematických základů těchto metod( ) viz další snímek. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

4 První výběrová šetření v lesnictví Jak to začalo? V 19 století byla hlavní metodou zjištění stavu lesa(zásob) kompletní enumerace(např. průměrkování naplno). Švédsko, Israel af Ström provedl první inventarizaci lesa(na menším území) s použitím výběrového postupu. Skandinávie(1919 Norsko, 1920 Švédsko, 1921 Finsko)- první NIL na principu výběrových šetření[kangas et al., 2006, str. 5]. Výběrová šetření byla v lesnictví prakticky zavedena o několik desetiletí dříve, než došlo k většímu rozvoji matematických základů těchto metod( ) viz další snímek. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

5 První výběrová šetření v lesnictví Jak to začalo? V 19 století byla hlavní metodou zjištění stavu lesa(zásob) kompletní enumerace(např. průměrkování naplno). Švédsko, Israel af Ström provedl první inventarizaci lesa(na menším území) s použitím výběrového postupu. Skandinávie(1919 Norsko, 1920 Švédsko, 1921 Finsko)- první NIL na principu výběrových šetření[kangas et al., 2006, str. 5]. Výběrová šetření byla v lesnictví prakticky zavedena o několik desetiletí dříve, než došlo k většímu rozvoji matematických základů těchto metod( ) viz další snímek. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

6 Počátky matematických základů výběrových šetření Situace do třicátých let dvacátého století 1786(!)- P. S. de Laplace odhadl populaci Francie. Koncem 19. století norský statistik A. N. Kiaer- popularizoval koncept reprezentativníhovýběru [Bellhouse,1988]. A. L. Bowley, myšlenka znáhodnění výběru prvků [Bellhouse,1988],základobjektivizacevýběrovýchšetření. Neyman[1934] formuloval základy moderní teorie výběru. Odklonodsubjektivněřízenéhovýběru a jakoprostředku k zajištění reprezentativnosti. Mohutný rozvoj statistických metod nastal po druhé světové válce. a Zangl.purposiveselection. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

7 Počátky matematických základů výběrových šetření Situace do třicátých let dvacátého století 1786(!)- P. S. de Laplace odhadl populaci Francie. Koncem 19. století norský statistik A. N. Kiaer- popularizoval koncept reprezentativníhovýběru [Bellhouse,1988]. A. L. Bowley, myšlenka znáhodnění výběru prvků [Bellhouse,1988],základobjektivizacevýběrovýchšetření. Neyman[1934] formuloval základy moderní teorie výběru. Odklonodsubjektivněřízenéhovýběru a jakoprostředku k zajištění reprezentativnosti. Mohutný rozvoj statistických metod nastal po druhé světové válce. a Zangl.purposiveselection. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

8 Počátky matematických základů výběrových šetření Situace do třicátých let dvacátého století 1786(!)- P. S. de Laplace odhadl populaci Francie. Koncem 19. století norský statistik A. N. Kiaer- popularizoval koncept reprezentativníhovýběru [Bellhouse,1988]. A. L. Bowley, myšlenka znáhodnění výběru prvků [Bellhouse,1988],základobjektivizacevýběrovýchšetření. Neyman[1934] formuloval základy moderní teorie výběru. Odklonodsubjektivněřízenéhovýběru a jakoprostředku k zajištění reprezentativnosti. Mohutný rozvoj statistických metod nastal po druhé světové válce. a Zangl.purposiveselection. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

9 Počátky matematických základů výběrových šetření Situace do třicátých let dvacátého století 1786(!)- P. S. de Laplace odhadl populaci Francie. Koncem 19. století norský statistik A. N. Kiaer- popularizoval koncept reprezentativníhovýběru [Bellhouse,1988]. A. L. Bowley, myšlenka znáhodnění výběru prvků [Bellhouse,1988],základobjektivizacevýběrovýchšetření. Neyman[1934] formuloval základy moderní teorie výběru. Odklonodsubjektivněřízenéhovýběru a jakoprostředku k zajištění reprezentativnosti. Mohutný rozvoj statistických metod nastal po druhé světové válce. a Zangl.purposiveselection. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

10 Historie NIL ve světě Počátky NIL ve vybraných zemích Skandinávie USA (po jednotlivých státech) Francie Rakousko Kanada Švýcarsko Itálie Německo Česká republika první statistická inventarizace(nil1) Slovensko první statistická inventarizace R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

11 Historie NIL na území dnešní ČR Období Rakousko-Uherské Monarchie, zdroj[auerhan, 1925] V tomto období měla šetření zahrnující velká území c. k. Monarchie charakter censu pojatého dotazníkovou metodou. Kořistkovošetřenízroku1875 pouze oblast Čech struktura výsledků dle soudních okresů publikacevrámci PříspěvkůkestatisticelesůvČechách StatistischesJahrbuchdesk.k.Ackerbauministeriums šetření c. k. Ministerstva Zemědělství oblast Čech, Moravy, Slezska R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

12 Historie NIL na území dnešní ČR Období Rakousko-Uherské Monarchie, zdroj[auerhan, 1925] V tomto období měla šetření zahrnující velká území c. k. Monarchie charakter censu pojatého dotazníkovou metodou. Kořistkovošetřenízroku1875 pouze oblast Čech struktura výsledků dle soudních okresů publikacevrámci PříspěvkůkestatisticelesůvČechách StatistischesJahrbuchdesk.k.Ackerbauministeriums šetření c. k. Ministerstva Zemědělství oblast Čech, Moravy, Slezska R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

13 Historie NIL na území dnešní ČR Období Rakousko-Uherské Monarchie, zdroj[auerhan, 1925] V tomto období měla šetření zahrnující velká území c. k. Monarchie charakter censu pojatého dotazníkovou metodou. Kořistkovošetřenízroku1875 pouze oblast Čech struktura výsledků dle soudních okresů publikacevrámci PříspěvkůkestatisticelesůvČechách StatistischesJahrbuchdesk.k.Ackerbauministeriums šetření c. k. Ministerstva Zemědělství oblast Čech, Moravy, Slezska R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

14 Historie NIL na území dnešní ČR Meziválečné období, zdroj[auerhan, 1925] Statistické šetření o poměrech lesů v republice Československé dle stavuroku1920,organizovalstátníúřadstatistický[auerhan,1925] a. Nešlo o výběrové šetření ale o census na základě dotazníků. Distribuci a revizi dotazníků zajišťovaly okresní lesní inspekce. Šetření bylo provedeno prakticky na všech lesních majetcích v Čechách, na Moravě, ve Slezsku, na Slovensku a na Podkarpatské Rusi. Struktura dotazníku i výsledky byly velmi propracované. Výsledky mají formu souhrnných tabulek a kartogramů pro úroveň tehdejších okresů(soudních a slúžnovských). a Předběžnévýsledkypublikoványve32.čísle ZprávStátníhoúřadu statistického zroku1923avečtvrtémsvazku KnihovnyStatistického Věstníku podnázvem PříspěvkykestatisticeLesůvrepublice Československé R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

15 Historie NIL na území dnešní ČR Meziválečné období, zdroj[auerhan, 1925] Statistické šetření o poměrech lesů v republice Československé dle stavuroku1920,organizovalstátníúřadstatistický[auerhan,1925] a. Nešlo o výběrové šetření ale o census na základě dotazníků. Distribuci a revizi dotazníků zajišťovaly okresní lesní inspekce. Šetření bylo provedeno prakticky na všech lesních majetcích v Čechách, na Moravě, ve Slezsku, na Slovensku a na Podkarpatské Rusi. Struktura dotazníku i výsledky byly velmi propracované. Výsledky mají formu souhrnných tabulek a kartogramů pro úroveň tehdejších okresů(soudních a slúžnovských). a Předběžnévýsledkypublikoványve32.čísle ZprávStátníhoúřadu statistického zroku1923avečtvrtémsvazku KnihovnyStatistického Věstníku podnázvem PříspěvkykestatisticeLesůvrepublice Československé R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

16 Historie NIL na území dnešní ČR Meziválečné období, zdroj[auerhan, 1925] Statistické šetření o poměrech lesů v republice Československé dle stavuroku1920,organizovalstátníúřadstatistický[auerhan,1925] a. Nešlo o výběrové šetření ale o census na základě dotazníků. Distribuci a revizi dotazníků zajišťovaly okresní lesní inspekce. Šetření bylo provedeno prakticky na všech lesních majetcích v Čechách, na Moravě, ve Slezsku, na Slovensku a na Podkarpatské Rusi. Struktura dotazníku i výsledky byly velmi propracované. Výsledky mají formu souhrnných tabulek a kartogramů pro úroveň tehdejších okresů(soudních a slúžnovských). a Předběžnévýsledkypublikoványve32.čísle ZprávStátníhoúřadu statistického zroku1923avečtvrtémsvazku KnihovnyStatistického Věstníku podnázvem PříspěvkykestatisticeLesůvrepublice Československé R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

17 Statistické šetření o poměrech lesů...(1920)

18 Historie NIL na území dnešní ČR Obdobíodkonce2.sv.války PředNIL1vycházelyvšechny inventarizace zpraxelhp. První LHP-inventarizace proběhla v letech Dalšínavázalyvletech1960a1970. Ddroku1979jevytvářenkaždoročníSLHP a -takzvané SouhrnnéLesníHospodářskéPlány. V období mezi lety byla provedena NIL1. Aktuálně probíhá NIL2, a RočníaktualizaceLHPnapřibližnědesetiněrozlohylesůČR. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

19 Historie NIL na území dnešní ČR Obdobíodkonce2.sv.války PředNIL1vycházelyvšechny inventarizace zpraxelhp. První LHP-inventarizace proběhla v letech Dalšínavázalyvletech1960a1970. Ddroku1979jevytvářenkaždoročníSLHP a -takzvané SouhrnnéLesníHospodářskéPlány. V období mezi lety byla provedena NIL1. Aktuálně probíhá NIL2, a RočníaktualizaceLHPnapřibližnědesetiněrozlohylesůČR. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

20 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Znáte rozlohu našich lesů? Existuje řada různých údajů o rozloze našich lesů. Údajezrůznýchzdrojůsezpravidlališíaťužzdůvodůodlišných definic či rozdílné kvality a možností zpracování. Který z údajů vybrat, respektive, který je ten správný? Jak by jste přistoupili ke zjištění celkové plochy lesa? Je možné a účelné přesně zmapovat všechny naše lesy? Lze takto pojaté šetření dostatečně často a za rozumných nákladů aktualizovat? Je možné při mapování vylišovat mnoho různých typů lesa daných výčtem řady často se překrývajících atributů? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

21 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Znáte rozlohu našich lesů? Existuje řada různých údajů o rozloze našich lesů. Údajezrůznýchzdrojůsezpravidlališíaťužzdůvodůodlišných definic či rozdílné kvality a možností zpracování. Který z údajů vybrat, respektive, který je ten správný? Jak by jste přistoupili ke zjištění celkové plochy lesa? Je možné a účelné přesně zmapovat všechny naše lesy? Lze takto pojaté šetření dostatečně často a za rozumných nákladů aktualizovat? Je možné při mapování vylišovat mnoho různých typů lesa daných výčtem řady často se překrývajících atributů? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

22 Corine LandCover- les/neles(eea 2000)

23 JRC Forest Map- les/neles(jrc 2000)

24 Jakábylavroce2000plochalesůvČR?!

25 Corine LandCover- les/neles(eea 2006)

26 JRCForestTypeMap2006-les/neles(JRC2006)

27 Jakábylavroce2006plochalesůvČR?!

28 Změna lesnatosti ČR mezi 2000 a 2006(Corine)?!

29 Změna lesnatosti ČR mezi 2000 a 2006(JRC)?!

30 PochalesůvČRdlerůznýchzdrojů

31 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Výběrová šetření Slouží k odhadu parametrů populace(základního souboru) na podkladě výběru omezeného množství jejích prvků. Opakování výběrového šetření dle stejného designu (pravděpodobnostní výběr) vede k výběru jiných prvků populace s jinými hodnotami sledovaných veličin. Odhady jsou proto variabilní- jsou zatíženy nepřesností- nejistotou. Seriózní výběrová šetření míru nepřesnosti objektivně kvantifikují. Nejistotu odhadů lze snížit volbou výběrového designu, zvýšením rozsahu šetření nebo zapojením pomocných zdrojů dat. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

32 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Výběrová šetření Slouží k odhadu parametrů populace(základního souboru) na podkladě výběru omezeného množství jejích prvků. Opakování výběrového šetření dle stejného designu (pravděpodobnostní výběr) vede k výběru jiných prvků populace s jinými hodnotami sledovaných veličin. Odhady jsou proto variabilní- jsou zatíženy nepřesností- nejistotou. Seriózní výběrová šetření míru nepřesnosti objektivně kvantifikují. Nejistotu odhadů lze snížit volbou výběrového designu, zvýšením rozsahu šetření nebo zapojením pomocných zdrojů dat. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

33 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Výběrová šetření Slouží k odhadu parametrů populace(základního souboru) na podkladě výběru omezeného množství jejích prvků. Opakování výběrového šetření dle stejného designu (pravděpodobnostní výběr) vede k výběru jiných prvků populace s jinými hodnotami sledovaných veličin. Odhady jsou proto variabilní- jsou zatíženy nepřesností- nejistotou. Seriózní výběrová šetření míru nepřesnosti objektivně kvantifikují. Nejistotu odhadů lze snížit volbou výběrového designu, zvýšením rozsahu šetření nebo zapojením pomocných zdrojů dat. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

34 Odhady parametrů I Bodový odhad Představuje odhad cílového parametru(např. celkové plochy lesů). Měl by být nestranný, nebo alespoň přibližně(asymptoticky) nestranný. Pro nestranný odhad platí, že při hypoteticky nekonečném počtu opakování šetření(s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) se střední hodnota odhadu ztotožní se skutečnou hodnotou cílového parametru populace. Významovým synonymem nestranného odhadu je správný odhad. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

35 Odhady parametrů II Intervalový odhad Vyjadřuje nejistotu- nepřesnost bodového odhadu. Jedánhorníadolnímezí,mezinimižležíbodovýodhad. Pro každé opakování výběrového šetření(s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) lze zkonstruovat bodový a intervalový odhad. Podíl intervalových odhadů, které obsahují skutečnou hodnotu cílového parametru se při narůstajícím počtu opakování výběrového šetření stabilizuje na hodnotě, kterou nazýváme statistická jistota. Zpravidla pracujeme s jistotu 95%, které odpovídá konstrukce intervalového odhadu. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

36 Používaná terminologie I Jednofázové odhady Výběrové šetření probíhá pouze v jedné fázi. Tento typ odhadů používá jediný zdroj dat - typicky data pozemního šetření, která jsou považována za absolutně bezchybná. Žádné pomocné zdroje dat nevstupují do procesu odhadu parametrů. Dvoufázové odhady Dvoufázové odhady používají: 1 data první fáze šetření- pomocná data, pomocný zdroj informací, typicky se jednáojednunebovícegisovýchvrstev,tatodatanemusíbýtavpraxinebývají bezchybná ani je za taková nepovažujeme, nemusí mít ani homogenní kvalitu napříč zájmovou oblastí 2 data druhé fáze šetření- bezchybná(absolutně přesná data, pozemní pravda), typicky data pozemního šetření Různé varianty dvoufázových odhadů jsou dány nejen povahou dat první fáze, ale také detaily vlastních výpočtů. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

37 Používaná terminologie II Design-based versus model-based koncept Odlišné pojetí nejistoty odhadu: 1 design-based- nejistota vlivem výběru odhadjezaloženpouzenačástipopulace-navýběru populace je neměnná- např. stromy nemohou změnit svoji polohu ani atributy výběr se při opakování šetření s největší pravděpodobností změní, což vede k odlišným hodnotám odhadů robustnost- odhady nejsou ovlivněny žádnými nebo jen minimem předpokladů snažší přijetí výsledků šetření koncovými uživateli zvolený přístup NIL 2 model-based- nejistota vyplývá ze stochastické povahy procesu, jehož výsledkem je předmětná populace populace je považována za jeden z prvků tzv. superpopulace superpopulace je množina všech možných realizací stochastického procesu pro konkrétní výběr je přesnost odhadu dána variabilitou superpopulace vlastnosti odhadů silně závisí na kvalitě modelu popisujícího stochastický proces, jehož realizací je studovaná populace koncového uživatele je třeba přesvědčit o správnosti modelu R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

38 Inventarizační síť NIL2

39 Základní odhad plochy lesa Definujme funkci lokální hustoty pro bodový výběr[mandallaz, 2007], I L (x) = { 1 kdyžx L 0 kdyžx / L, (1) kde L označuje kategorii pozemků les. Bodový odhad plochy lesa je dán Ŷ = λ(d) I L = λ(c) I L, (2) n D x s x s x D x D kde n D označujestřední(očekávaný)početinventarizačníchbodů umístěných do zájmové oblasti D o velikosti λ(d). Výběrová váha λ(c) odpovídá velikosti inventarizačního bloku- zde konstatní velikosti oblasti, kterou inventarizační bod reprezentuje. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

40 Simulovaný výběr č. 1, design 2TS(mapa JRC 2006)

41 Simulovaný výběr č. 2, design 2TS(mapa JRC 2006)

42 Simulovaný výběr č. 3, design 2TS(mapa JRC 2006)

43 Simulovaný výběr č. 4, design 2TS(mapa JRC 2006)

44 Simulovaný výběr č. 5, design 2TS(mapa JRC 2006)

45 Simulované odhady plochy lesa v ČR

46 Histogram simulovaných odhadů plochy lesa v ČR

47 Dvoufázové odhady Význam a použití 1 Zapojení pomocných zdrojů informací vede k vyšší přesnosti. 2 Zpřesnění odhadů pro menší územní celky a/nebo pro pro atributové domény(např. zásoba po věkových stupních). 3 Výhled dosažení dostatečně přesných výsledků v ročním režimu (kontinuální NIL). R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

48 Dvoufázové odhady Význam a použití 1 Zapojení pomocných zdrojů informací vede k vyšší přesnosti. 2 Zpřesnění odhadů pro menší územní celky a/nebo pro pro atributové domény(např. zásoba po věkových stupních). 3 Výhled dosažení dostatečně přesných výsledků v ročním režimu (kontinuální NIL). R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

49 Dvoufázové odhady Význam a použití 1 Zapojení pomocných zdrojů informací vede k vyšší přesnosti. 2 Zpřesnění odhadů pro menší územní celky a/nebo pro pro atributové domény(např. zásoba po věkových stupních). 3 Výhled dosažení dostatečně přesných výsledků v ročním režimu (kontinuální NIL). R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

50 Žádné informace

51 Množství informace odpovídající pozemnímu šetření NIL

52 Mapa OLIL- les/neles(úhúl 2006)

53 CIR ortofotomapa(lms ČÚZK 2012, ortofoto ÚHÚL)

54 FTGMinterpretaceLMS( km)

55 Výsledek FTGM interpretace LMS( km)

56 Platné(nikoli aktuální) LHP a LHO(ÚHÚL)

57 ndsm(dtmčúzk2010,lmsčúzk2012)

58 Plošné smýcení, časová řada Landsat (ÚHÚL)

59 Plošné smýcení, časová řada Landsat (ÚHÚL)

60 Přesnost odhadu lesnatosti v krajích,(nil1, ÚHÚL)

61 Ekvivalentní rozsah pozemního šetření,(nil1, ÚHÚL)

62 Shrnutí obsahu prezentace Charakteristika NIL(Národní Inventarizace Lesů) NIL je výběrové šetření poskytující objektivní informace o stavu a vývoji lesa. Metodickýmprincipemjsouvýběrovémetodyasouvisejícíteorieodhadu a. Výsledkem jsou odhady předem daných cílových parametrů. Odhady jsou zpracovány za větší územní celky(čr, kraje, okresy), nikoli za jednotlivé inventarizační plochy. Přesnost výsledků je vyjádřena formou intervalových odhadů. Správnost(nestrannost) odhadů je garantována pečlivou vobou výběrového designu, navazujícím způsobem výpočtu odhadů a v neposlední řadě dle tohoto designu přímo v terénu pořízenými daty. Pomocné zdroje dat(gis, fotogrammetrie, DPZ) slouží jako podklady při realizaci pozemního šetření NIL. Mohou však být využity též ke zpřesnění odhadů. a Částmatematickéstatistiky. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

63 Shrnutí obsahu prezentace Charakteristika NIL(Národní Inventarizace Lesů) NIL je výběrové šetření poskytující objektivní informace o stavu a vývoji lesa. Metodickýmprincipemjsouvýběrovémetodyasouvisejícíteorieodhadu a. Výsledkem jsou odhady předem daných cílových parametrů. Odhady jsou zpracovány za větší územní celky(čr, kraje, okresy), nikoli za jednotlivé inventarizační plochy. Přesnost výsledků je vyjádřena formou intervalových odhadů. Správnost(nestrannost) odhadů je garantována pečlivou vobou výběrového designu, navazujícím způsobem výpočtu odhadů a v neposlední řadě dle tohoto designu přímo v terénu pořízenými daty. Pomocné zdroje dat(gis, fotogrammetrie, DPZ) slouží jako podklady při realizaci pozemního šetření NIL. Mohou však být využity též ke zpřesnění odhadů. a Částmatematickéstatistiky. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

64 Shrnutí obsahu prezentace Charakteristika NIL(Národní Inventarizace Lesů) NIL je výběrové šetření poskytující objektivní informace o stavu a vývoji lesa. Metodickýmprincipemjsouvýběrovémetodyasouvisejícíteorieodhadu a. Výsledkem jsou odhady předem daných cílových parametrů. Odhady jsou zpracovány za větší územní celky(čr, kraje, okresy), nikoli za jednotlivé inventarizační plochy. Přesnost výsledků je vyjádřena formou intervalových odhadů. Správnost(nestrannost) odhadů je garantována pečlivou vobou výběrového designu, navazujícím způsobem výpočtu odhadů a v neposlední řadě dle tohoto designu přímo v terénu pořízenými daty. Pomocné zdroje dat(gis, fotogrammetrie, DPZ) slouží jako podklady při realizaci pozemního šetření NIL. Mohou však být využity též ke zpřesnění odhadů. a Částmatematickéstatistiky. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

65 Shrnutí obsahu prezentace Charakteristika NIL(Národní Inventarizace Lesů) NIL je výběrové šetření poskytující objektivní informace o stavu a vývoji lesa. Metodickýmprincipemjsouvýběrovémetodyasouvisejícíteorieodhadu a. Výsledkem jsou odhady předem daných cílových parametrů. Odhady jsou zpracovány za větší územní celky(čr, kraje, okresy), nikoli za jednotlivé inventarizační plochy. Přesnost výsledků je vyjádřena formou intervalových odhadů. Správnost(nestrannost) odhadů je garantována pečlivou vobou výběrového designu, navazujícím způsobem výpočtu odhadů a v neposlední řadě dle tohoto designu přímo v terénu pořízenými daty. Pomocné zdroje dat(gis, fotogrammetrie, DPZ) slouží jako podklady při realizaci pozemního šetření NIL. Mohou však být využity též ke zpřesnění odhadů. a Částmatematickéstatistiky. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

66 Literatura I J. Auerhan. Československá statistika: Výsledky statistického šetření o poměrech lesů v republice československé dle stavu roku 1925 s 9 kartogramy. Technical Report VII (11), sešit 1, Státní úřad statistický, R. Bellhouse, D. A brief history of random sampling methods. In R. Krishnaiah, P. and R. Rao, C., editors, Handbook of Statistics, 6, Sampling, pages North Holland, A.Kangas,J.H.Gove,andT.Ch.(eds.KangasA.&MaltamoM.)Scott.Forest Inventory, Methodology and Applications, chapter Introduction, pages 3 8. Springer Verlag, D. Mandallaz. Sampling Techniques For Forest Inventories. Chapman and Hall/CRC, J. Neyman. On the two different aspects of the representative sampling: the method of stratified sampling and the method of purposive sampling. Journal of the Royal Statistical Socienty, pages , R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

67 Závěr Kontakty Vedoucí projektu NIL2: Ing. Miloš Kučera, Ph.D., Vedoucí ACNIL: Ing. Radim Adolt, Ph.D., Vedoucí fotogrammetrie a DPZ: Ing. Filip Hájek, Ph.D., hajek.filipm@uhul.cz R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

68 Poděkování Děkuji za Vaši pozornost! R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50

69 Náměty k diskuzi Co Vás na přednášce zaujalo? Další dotazy a připomínky k tématu NIL? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 50