Národní inventarizace lesů v České republice
|
|
- Vratislav Toman
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Národní inventarizace lesů v České republice Hlavní metodické principy Radim Adolt Ústav pro Hospodářskou Úpravu Lesů(ÚHÚL), Analyticko-metodické Centrum NIL(ACNIL, Kroměříž) Silva Regina, BVV 4. dubna 2014 R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
2 Struktura prezentace 1 Úlohazjištěnístavuavývojelesa Příklad parametru Celková plocha lesa ČR Charakteristika výběrových šetření Vybrané pojmy z oblasti výběrových šetření 2 Využití pomocných zdrojů informací Dvoufázové odhady Přínos dvoufázových odhadů 3 Závěr R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
3 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Znáte rozlohu našich lesů? Existuje řada různých údajů o rozloze našich lesů. Údajezrůznýchzdrojůsezpravidlališíaťužzdůvodůodlišných definic či rozdílné kvality a možností zpracování. Který z údajů vybrat, respektive, který je ten správný? Jak by jste přistoupili ke zjištění celkové plochy lesa? Je možné a účelné přesně zmapovat všechny naše lesy? Lze takto pojaté šetření dostatečně často a za rozumných nákladů aktualizovat? Je možné při mapování vylišovat mnoho různých typů lesa daných výčtem řady často se překrývajících atributů? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
4 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Znáte rozlohu našich lesů? Existuje řada různých údajů o rozloze našich lesů. Údajezrůznýchzdrojůsezpravidlališíaťužzdůvodůodlišných definic či rozdílné kvality a možností zpracování. Který z údajů vybrat, respektive, který je ten správný? Jak by jste přistoupili ke zjištění celkové plochy lesa? Je možné a účelné přesně zmapovat všechny naše lesy? Lze takto pojaté šetření dostatečně často a za rozumných nákladů aktualizovat? Je možné při mapování vylišovat mnoho různých typů lesa daných výčtem řady často se překrývajících atributů? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
5 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Znáte rozlohu našich lesů? Existuje řada různých údajů o rozloze našich lesů. Údajezrůznýchzdrojůsezpravidlališíaťužzdůvodůodlišných definic či rozdílné kvality a možností zpracování. Který z údajů vybrat, respektive, který je ten správný? Jak by jste přistoupili ke zjištění celkové plochy lesa? Je možné a účelné přesně zmapovat všechny naše lesy? Lze takto pojaté šetření dostatečně často a za rozumných nákladů aktualizovat? Je možné při mapování vylišovat mnoho různých typů lesa daných výčtem řady často se překrývajících atributů? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
6 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Znáte rozlohu našich lesů? Existuje řada různých údajů o rozloze našich lesů. Údajezrůznýchzdrojůsezpravidlališíaťužzdůvodůodlišných definic či rozdílné kvality a možností zpracování. Který z údajů vybrat, respektive, který je ten správný? Jak by jste přistoupili ke zjištění celkové plochy lesa? Je možné a účelné přesně zmapovat všechny naše lesy? Lze takto pojaté šetření dostatečně často a za rozumných nákladů aktualizovat? Je možné při mapování vylišovat mnoho různých typů lesa daných výčtem řady často se překrývajících atributů? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
7 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Znáte rozlohu našich lesů? Existuje řada různých údajů o rozloze našich lesů. Údajezrůznýchzdrojůsezpravidlališíaťužzdůvodůodlišných definic či rozdílné kvality a možností zpracování. Který z údajů vybrat, respektive, který je ten správný? Jak by jste přistoupili ke zjištění celkové plochy lesa? Je možné a účelné přesně zmapovat všechny naše lesy? Lze takto pojaté šetření dostatečně často a za rozumných nákladů aktualizovat? Je možné při mapování vylišovat mnoho různých typů lesa daných výčtem řady často se překrývajících atributů? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
8 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Znáte rozlohu našich lesů? Existuje řada různých údajů o rozloze našich lesů. Údajezrůznýchzdrojůsezpravidlališíaťužzdůvodůodlišných definic či rozdílné kvality a možností zpracování. Který z údajů vybrat, respektive, který je ten správný? Jak by jste přistoupili ke zjištění celkové plochy lesa? Je možné a účelné přesně zmapovat všechny naše lesy? Lze takto pojaté šetření dostatečně často a za rozumných nákladů aktualizovat? Je možné při mapování vylišovat mnoho různých typů lesa daných výčtem řady často se překrývajících atributů? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
9 PochalesůvČRdlerůznýchzdrojů
10 Corine LandCover- les/neles(eea 2000)
11 JRC Forest Map- les/neles(jrc 2000)
12 Jakábylavroce2000plochalesůvČR?!
13 Corine LandCover- les/neles(eea 2006)
14 JRCForestTypeMap2006-les/neles(JRC2006)
15 Jakábylavroce2006plochalesůvČR?!
16 Změna lesnatosti ČR mezi 2000 a 2006(Corine)?!
17 Změna lesnatosti ČR mezi 2000 a 2006(JRC)?!
18 PochalesůvČRdlerůznýchzdrojů
19 Mapa OLIL- les/neles(úhúl 2006)
20 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Výběrová šetření Slouží k odhadu parametrů populace(základního souboru) na podkladě výběru omezeného množství jejích prvků. Historie výběrových šetření sahá přinejmenším do 18 století. Pevné teoretické základy byly vybudovány v první a zejména ve druhé polovině dvacátého století. Opakování výběrového šetření dle stejného designu(pravděpodobnostní výběr) vede k výběru jiných prvků populace s jinými hodnotami sledovaných veličin. Odhady jsou proto variabilní- jsou zatíženy nepřesností, nejistotou. Seriózní výběrová šetření míru nepřesnosti odhadů objektivně kvantifikují. Nejistotu odhadů lze snížit volbou vhodného výběrového designu, zvýšením rozsahu šetření nebo zapojením pomocných zdrojů informací. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
21 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Výběrová šetření Slouží k odhadu parametrů populace(základního souboru) na podkladě výběru omezeného množství jejích prvků. Historie výběrových šetření sahá přinejmenším do 18 století. Pevné teoretické základy byly vybudovány v první a zejména ve druhé polovině dvacátého století. Opakování výběrového šetření dle stejného designu(pravděpodobnostní výběr) vede k výběru jiných prvků populace s jinými hodnotami sledovaných veličin. Odhady jsou proto variabilní- jsou zatíženy nepřesností, nejistotou. Seriózní výběrová šetření míru nepřesnosti odhadů objektivně kvantifikují. Nejistotu odhadů lze snížit volbou vhodného výběrového designu, zvýšením rozsahu šetření nebo zapojením pomocných zdrojů informací. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
22 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Výběrová šetření Slouží k odhadu parametrů populace(základního souboru) na podkladě výběru omezeného množství jejích prvků. Historie výběrových šetření sahá přinejmenším do 18 století. Pevné teoretické základy byly vybudovány v první a zejména ve druhé polovině dvacátého století. Opakování výběrového šetření dle stejného designu(pravděpodobnostní výběr) vede k výběru jiných prvků populace s jinými hodnotami sledovaných veličin. Odhady jsou proto variabilní- jsou zatíženy nepřesností, nejistotou. Seriózní výběrová šetření míru nepřesnosti odhadů objektivně kvantifikují. Nejistotu odhadů lze snížit volbou vhodného výběrového designu, zvýšením rozsahu šetření nebo zapojením pomocných zdrojů informací. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
23 Úloha zjištění stavu a vývoje lesa Výběrová šetření Slouží k odhadu parametrů populace(základního souboru) na podkladě výběru omezeného množství jejích prvků. Historie výběrových šetření sahá přinejmenším do 18 století. Pevné teoretické základy byly vybudovány v první a zejména ve druhé polovině dvacátého století. Opakování výběrového šetření dle stejného designu(pravděpodobnostní výběr) vede k výběru jiných prvků populace s jinými hodnotami sledovaných veličin. Odhady jsou proto variabilní- jsou zatíženy nepřesností, nejistotou. Seriózní výběrová šetření míru nepřesnosti odhadů objektivně kvantifikují. Nejistotu odhadů lze snížit volbou vhodného výběrového designu, zvýšením rozsahu šetření nebo zapojením pomocných zdrojů informací. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
24 Inventarizační síť NIL2
25 Odhady parametrů Bodový odhad Představuje odhad cílového parametru(např. celkové plochy lesů). Měl by být nestranný, nebo alespoň přibližně(asymptoticky) nestranný. Pro nestranný odhad platí, že při hypoteticky nekonečném počtu opakování šetření (s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) se střední hodnota odhadu ztotožní se skutečnou hodnotou cílového parametru populace. Významovým synonymem nestranného odhadu je správný odhad. Intervalový odhad Vyjadřuje nejistotu, nepřesnost bodového odhadu. Jedánhorníadolnímezí,mezinimižležíbodovýodhad. Pro každé opakování výběrového šetření(s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) lze zkonstruovat bodový a intervalový odhad. Podíl intervalových odhadů, které obsahují skutečnou hodnotu cílového parametru se při narůstajícím počtu opakování výběrového šetření stabilizuje na hodnotě, kterou nazýváme statistická jistota. Zpravidla pracujeme s jistotu 95%, které odpovídá konstrukce intervalového odhadu. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
26 Odhady parametrů Bodový odhad Představuje odhad cílového parametru(např. celkové plochy lesů). Měl by být nestranný, nebo alespoň přibližně(asymptoticky) nestranný. Pro nestranný odhad platí, že při hypoteticky nekonečném počtu opakování šetření (s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) se střední hodnota odhadu ztotožní se skutečnou hodnotou cílového parametru populace. Významovým synonymem nestranného odhadu je správný odhad. Intervalový odhad Vyjadřuje nejistotu, nepřesnost bodového odhadu. Jedánhorníadolnímezí,mezinimižležíbodovýodhad. Pro každé opakování výběrového šetření(s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) lze zkonstruovat bodový a intervalový odhad. Podíl intervalových odhadů, které obsahují skutečnou hodnotu cílového parametru se při narůstajícím počtu opakování výběrového šetření stabilizuje na hodnotě, kterou nazýváme statistická jistota. Zpravidla pracujeme s jistotu 95%, které odpovídá konstrukce intervalového odhadu. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
27 Odhady parametrů Bodový odhad Představuje odhad cílového parametru(např. celkové plochy lesů). Měl by být nestranný, nebo alespoň přibližně(asymptoticky) nestranný. Pro nestranný odhad platí, že při hypoteticky nekonečném počtu opakování šetření (s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) se střední hodnota odhadu ztotožní se skutečnou hodnotou cílového parametru populace. Významovým synonymem nestranného odhadu je správný odhad. Intervalový odhad Vyjadřuje nejistotu, nepřesnost bodového odhadu. Jedánhorníadolnímezí,mezinimižležíbodovýodhad. Pro každé opakování výběrového šetření(s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) lze zkonstruovat bodový a intervalový odhad. Podíl intervalových odhadů, které obsahují skutečnou hodnotu cílového parametru se při narůstajícím počtu opakování výběrového šetření stabilizuje na hodnotě, kterou nazýváme statistická jistota. Zpravidla pracujeme s jistotu 95%, které odpovídá konstrukce intervalového odhadu. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
28 Odhady parametrů Bodový odhad Představuje odhad cílového parametru(např. celkové plochy lesů). Měl by být nestranný, nebo alespoň přibližně(asymptoticky) nestranný. Pro nestranný odhad platí, že při hypoteticky nekonečném počtu opakování šetření (s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) se střední hodnota odhadu ztotožní se skutečnou hodnotou cílového parametru populace. Významovým synonymem nestranného odhadu je správný odhad. Intervalový odhad Vyjadřuje nejistotu, nepřesnost bodového odhadu. Jedánhorníadolnímezí,mezinimižležíbodovýodhad. Pro každé opakování výběrového šetření(s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) lze zkonstruovat bodový a intervalový odhad. Podíl intervalových odhadů, které obsahují skutečnou hodnotu cílového parametru se při narůstajícím počtu opakování výběrového šetření stabilizuje na hodnotě, kterou nazýváme statistická jistota. Zpravidla pracujeme s jistotu 95%, které odpovídá konstrukce intervalového odhadu. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
29 Odhady parametrů Bodový odhad Představuje odhad cílového parametru(např. celkové plochy lesů). Měl by být nestranný, nebo alespoň přibližně(asymptoticky) nestranný. Pro nestranný odhad platí, že při hypoteticky nekonečném počtu opakování šetření (s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) se střední hodnota odhadu ztotožní se skutečnou hodnotou cílového parametru populace. Významovým synonymem nestranného odhadu je správný odhad. Intervalový odhad Vyjadřuje nejistotu, nepřesnost bodového odhadu. Jedánhorníadolnímezí,mezinimižležíbodovýodhad. Pro každé opakování výběrového šetření(s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) lze zkonstruovat bodový a intervalový odhad. Podíl intervalových odhadů, které obsahují skutečnou hodnotu cílového parametru se při narůstajícím počtu opakování výběrového šetření stabilizuje na hodnotě, kterou nazýváme statistická jistota. Zpravidla pracujeme s jistotu 95%, které odpovídá konstrukce intervalového odhadu. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
30 Odhady parametrů Bodový odhad Představuje odhad cílového parametru(např. celkové plochy lesů). Měl by být nestranný, nebo alespoň přibližně(asymptoticky) nestranný. Pro nestranný odhad platí, že při hypoteticky nekonečném počtu opakování šetření (s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) se střední hodnota odhadu ztotožní se skutečnou hodnotou cílového parametru populace. Významovým synonymem nestranného odhadu je správný odhad. Intervalový odhad Vyjadřuje nejistotu, nepřesnost bodového odhadu. Jedánhorníadolnímezí,mezinimižležíbodovýodhad. Pro každé opakování výběrového šetření(s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) lze zkonstruovat bodový a intervalový odhad. Podíl intervalových odhadů, které obsahují skutečnou hodnotu cílového parametru se při narůstajícím počtu opakování výběrového šetření stabilizuje na hodnotě, kterou nazýváme statistická jistota. Zpravidla pracujeme s jistotu 95%, které odpovídá konstrukce intervalového odhadu. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
31 Odhady parametrů Bodový odhad Představuje odhad cílového parametru(např. celkové plochy lesů). Měl by být nestranný, nebo alespoň přibližně(asymptoticky) nestranný. Pro nestranný odhad platí, že při hypoteticky nekonečném počtu opakování šetření (s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) se střední hodnota odhadu ztotožní se skutečnou hodnotou cílového parametru populace. Významovým synonymem nestranného odhadu je správný odhad. Intervalový odhad Vyjadřuje nejistotu, nepřesnost bodového odhadu. Jedánhorníadolnímezí,mezinimižležíbodovýodhad. Pro každé opakování výběrového šetření(s opakovaně prováděným výběrem prvků populace dle téhož výběrového designu) lze zkonstruovat bodový a intervalový odhad. Podíl intervalových odhadů, které obsahují skutečnou hodnotu cílového parametru se při narůstajícím počtu opakování výběrového šetření stabilizuje na hodnotě, kterou nazýváme statistická jistota. Zpravidla pracujeme s jistotu 95%, které odpovídá konstrukce intervalového odhadu. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
32 Simulovaný výběr č. 1, design 2TS(mapa JRC 2006)
33 Simulovaný výběr č. 2, design 2TS(mapa JRC 2006)
34 Simulovaný výběr č. 3, design 2TS(mapa JRC 2006)
35 Simulovaný výběr č. 4, design 2TS(mapa JRC 2006)
36 Simulovaný výběr č. 5, design 2TS(mapa JRC 2006)
37 Simulované odhady plochy lesa v ČR
38 Histogram simulovaných odhadů plochy lesa v ČR
39 Používaná terminologie I Jednofázové odhady Výběrové šetření probíhá pouze v jedné fázi. Tento typ odhadů používá jediný zdroj dat - typicky data pozemního šetření, která jsou považována za absolutně bezchybná. Žádné pomocné zdroje dat nevstupují do procesu odhadu parametrů. Dvoufázové odhady Dvoufázové odhady používají: 1 data první fáze šetření- pomocná data, pomocný zdroj informací, typicky se jednáojednunebovícegisovýchvrstev,tatodatanemusíbýtavpraxinebývají bezchybná ani je za taková nepovažujeme, nemusí mít ani homogenní kvalitu napříč zájmovou oblastí 2 data druhé fáze šetření- bezchybná(absolutně přesná data, pozemní pravda), typicky data pozemního šetření Různé varianty dvoufázových odhadů jsou dány nejen povahou dat první fáze, ale také detaily vlastních výpočtů. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
40 Používaná terminologie II Design-based versus model-based koncept Odlišné pojetí nejistoty odhadu: 1 design-based- nejistota vlivem výběru odhadjezaloženpouzenačástipopulace-navýběru populace je neměnná- např. stromy nemohou změnit svoji polohu ani atributy výběr se při opakování šetření s největší pravděpodobností změní, což vede k odlišným hodnotám odhadů robustnost- odhady nejsou ovlivněny žádnými nebo jen minimem předpokladů snažší přijetí výsledků šetření koncovými uživateli zvolený přístup NIL 2 model-based- nejistota vyplývá ze stochastické povahy procesu, jehož výsledkem je předmětná populace populace je považována za jeden z prvků tzv. superpopulace superpopulace je množina všech možných realizací stochastického procesu pro konkrétní výběr je přesnost odhadu dána variabilitou superpopulace vlastnosti odhadů silně závisí na kvalitě modelu popisujícího stochastický proces, jehož realizací je studovaná populace koncového uživatele je třeba přesvědčit o správnosti modelu R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
41 Dvoufázové odhady Význam a použití 1 Zapojení pomocných zdrojů informací vede k vyšší přesnosti. 2 Zpřesnění odhadů pro menší územní celky a/nebo pro pro atributové domény(např. zásoba po věkových stupních). 3 Výhled dosažení dostatečně přesných výsledků v ročním režimu (kontinuální NIL). R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
42 Dvoufázové odhady Význam a použití 1 Zapojení pomocných zdrojů informací vede k vyšší přesnosti. 2 Zpřesnění odhadů pro menší územní celky a/nebo pro pro atributové domény(např. zásoba po věkových stupních). 3 Výhled dosažení dostatečně přesných výsledků v ročním režimu (kontinuální NIL). R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
43 Dvoufázové odhady Význam a použití 1 Zapojení pomocných zdrojů informací vede k vyšší přesnosti. 2 Zpřesnění odhadů pro menší územní celky a/nebo pro pro atributové domény(např. zásoba po věkových stupních). 3 Výhled dosažení dostatečně přesných výsledků v ročním režimu (kontinuální NIL). R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
44 Žádné informace
45 Množství informace odpovídající pozemnímu šetření NIL
46 Mapa OLIL- les/neles(úhúl 2006)
47 CIR ortofotomapa(lms ČÚZK 2012, ortofoto ÚHÚL)
48 FTGMinterpretaceLMS( km)
49 Výsledek FTGM interpretace LMS( km)
50 Platné(nikoli aktuální) LHP a LHO(ÚHÚL)
51 ndsm(dtmčúzk2010,lmsčúzk2012)
52 Plošné smýcení, časová řada Landsat (ÚHÚL)
53 Plošné smýcení, časová řada Landsat (ÚHÚL)
54 Přesnost odhadu lesnatosti v krajích,(nil1, ÚHÚL)
55 Ekvivalentní rozsah pozemního šetření,(nil1, ÚHÚL)
56 Shrnutí obsahu prezentace Charakteristika NIL(Národní Inventarizace Lesů) NIL je výběrové šetření poskytující objektivní informace o stavu a vývoji lesa. Metodickýmprincipemjsouvýběrovémetodyasouvisejícíteorieodhadu a. Výsledkem jsou odhady předem daných cílových parametrů. Odhady jsou zpracovány za větší územní celky(čr, kraje, okresy), nikoli za jednotlivé inventarizační plochy. Přesnost výsledků je vyjádřena formou intervalových odhadů. Správnost(nestrannost) odhadů je garantována pečlivou vobou výběrového designu, navazujícím způsobem výpočtu odhadů a v neposlední řadě dle tohoto designu přímo v terénu pořízenými daty. Pomocné zdroje dat(gis, fotogrammetrie, DPZ) slouží jako podklady při realizaci pozemního šetření NIL. Mohou však být využity též ke zpřesnění odhadů. a Částmatematickéstatistiky. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
57 Shrnutí obsahu prezentace Charakteristika NIL(Národní Inventarizace Lesů) NIL je výběrové šetření poskytující objektivní informace o stavu a vývoji lesa. Metodickýmprincipemjsouvýběrovémetodyasouvisejícíteorieodhadu a. Výsledkem jsou odhady předem daných cílových parametrů. Odhady jsou zpracovány za větší územní celky(čr, kraje, okresy), nikoli za jednotlivé inventarizační plochy. Přesnost výsledků je vyjádřena formou intervalových odhadů. Správnost(nestrannost) odhadů je garantována pečlivou vobou výběrového designu, navazujícím způsobem výpočtu odhadů a v neposlední řadě dle tohoto designu přímo v terénu pořízenými daty. Pomocné zdroje dat(gis, fotogrammetrie, DPZ) slouží jako podklady při realizaci pozemního šetření NIL. Mohou však být využity též ke zpřesnění odhadů. a Částmatematickéstatistiky. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
58 Shrnutí obsahu prezentace Charakteristika NIL(Národní Inventarizace Lesů) NIL je výběrové šetření poskytující objektivní informace o stavu a vývoji lesa. Metodickýmprincipemjsouvýběrovémetodyasouvisejícíteorieodhadu a. Výsledkem jsou odhady předem daných cílových parametrů. Odhady jsou zpracovány za větší územní celky(čr, kraje, okresy), nikoli za jednotlivé inventarizační plochy. Přesnost výsledků je vyjádřena formou intervalových odhadů. Správnost(nestrannost) odhadů je garantována pečlivou vobou výběrového designu, navazujícím způsobem výpočtu odhadů a v neposlední řadě dle tohoto designu přímo v terénu pořízenými daty. Pomocné zdroje dat(gis, fotogrammetrie, DPZ) slouží jako podklady při realizaci pozemního šetření NIL. Mohou však být využity též ke zpřesnění odhadů. a Částmatematickéstatistiky. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
59 Shrnutí obsahu prezentace Charakteristika NIL(Národní Inventarizace Lesů) NIL je výběrové šetření poskytující objektivní informace o stavu a vývoji lesa. Metodickýmprincipemjsouvýběrovémetodyasouvisejícíteorieodhadu a. Výsledkem jsou odhady předem daných cílových parametrů. Odhady jsou zpracovány za větší územní celky(čr, kraje, okresy), nikoli za jednotlivé inventarizační plochy. Přesnost výsledků je vyjádřena formou intervalových odhadů. Správnost(nestrannost) odhadů je garantována pečlivou vobou výběrového designu, navazujícím způsobem výpočtu odhadů a v neposlední řadě dle tohoto designu přímo v terénu pořízenými daty. Pomocné zdroje dat(gis, fotogrammetrie, DPZ) slouží jako podklady při realizaci pozemního šetření NIL. Mohou však být využity též ke zpřesnění odhadů. a Částmatematickéstatistiky. R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
60 Závěr Kontakty Vedoucí projektu NIL2: Ing. Miloš Kučera, Ph.D., Vedoucí ACNIL: Ing. Radim Adolt, Ph.D., Vedoucí fotogrammetrie a DPZ: Ing. Filip Hájek, Ph.D., hajek.filipm@uhul.cz R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
61 Poděkování Děkuji za Vaši pozornost! R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
62 Náměty k diskuzi Co Vás na přednášce zaujalo? Další dotazy a připomínky k tématu NIL? R. Adolt (ÚHÚL, ACNIL Kroměříž) Metodické principy NIL / 42
Národní inventarizace lesů v České republice
Národní inventarizace lesů v České republice Hlavní metodické principy Radim Adolt Ústav pro Hospodářskou Úpravu Lesů(ÚHÚL), Analyticko-metodické Centrum NIL(ACNIL, Kroměříž) FLD MENDELU, 16. dubna 2014
VíceNárodní Inventarizace Lesů. Radim Adolt, Analyticko-metodické Centrum NIL (ACNIL), Kroměříž
Národní Inventarizace Lesů Radim Adolt, Analyticko-metodické Centrum NIL (ACNIL), Kroměříž Principy NIL V souladu s mezinárodně doporučeným postupem je nezbytné nejprve analyzovat krajinný pokryv jako
VíceNárodní inventarizace lesů v České republice
Národní inventarizace lesů v České republice Radim Adolt Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem(ÚHÚL), pobočka Kroměříž, Analyticko-metodické Centrum Národní Inventarizace Lesů(ACNIL) R.Adolt
VíceVyužití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus
Využití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus Filip Hájek Forest Management Institute Czech Republic hajek.filip@uhul.cz 2. české uživatelské fórum GMES/Copernicus, 29.
VíceVýběrové metody v inventarizaci lesů a krajiny
Výběrové metody v inventarizaci lesů a krajiny Úvodní informace k náplni kurzu Radim Adolt Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem(ÚHÚL), pobočka Kroměříž, Analyticko-metodické Centrum Národní
VíceNárodní Inventarizace lesů ČR
Národní Inventarizace lesů ČR 2011 2015 Ing. Miloš Kučera, Ph.D. Vedoucí oddělení NIL 80. výročí ÚHÚL 7.října 2015 Obsah prezentace Národní inventarizace lesů (NIL) a její historie První cyklus NIL ČR
VíceMožnosti využití informací NIL pro oblastní plány rozvoje lesů
XIX. Sněm Lesníků, Národní Inventarizace lesů, druhý cyklus (2011-2015) Možnosti využití informací NIL pro oblastní plány rozvoje lesů Radim Adolt Analytické Centrum NIL (ACNIL) Ústav pro hospodářskou
VíceR. Adolt Národní inventarizace lesů v České republice, druhý cyklus (2011-
Národní inventarizace lesů v České republice, druhý cyklus (2011-2015) Ing. Radim Adolt, Ph.D. ÚHÚL Brandýs nad Labem pobočka Kroměříž Analyticko-metodické Centrum Národní Inventarizace Lesů (ACNIL) 4.
VícePrvní výsledky NIL2. 7. října Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Forest Management Institute, Czech Republic
První výsledky NIL2 7. října 2015 Základní pojmy Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem Statistická inventarizace lesů: - zjišťování stavu a vývoje lesů na základě výběrového šetření - zaznamenání
VíceKontrolní mechanismy fotogrammetrické interpretace v rámci Národní inventarizace lesů
Kontrolní mechanismy fotogrammetrické interpretace v rámci Národní inventarizace lesů Ústav pro hospodářskou úpravu lesa Brandýs nad Labem Specializované pracoviště Dálkový průzkum Země a fotogrammetrie,
VíceVyužití digitální stereofotogrammetrie jako podpůrných dat pro automatizovanou tvorbu lesnických tematických map
Využití digitální stereofotogrammetrie jako podpůrných dat pro automatizovanou tvorbu lesnických tematických map Filip Hájek a kolektiv Pracoviště fotogrammetrie a DPZ ÚHÚL pob. Frýdek-Místek hajek.filip@uhul.cz
VíceVýstupy Národní inventarizace lesů
Ústav pro hospodářskou úpravu lesů brandýs nad labem Výstupy Národní inventarizace lesů uskutečněné v letech 2011 2015 Národní inventarizace lesů (NIL) je nezávislé šetření o skutečném stavu a vývoji lesů.
VíceÚstav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Mrtvé dříví NIL2
Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem Mrtvé dříví NIL2 Ing. Miloš Kučera, Ph.D, Ing. Radim Adolt, Ph.D., Ing. Ivo Kohn, Mgr. Klára Piškytlová, Ing. Lukáš Kratěna, Ing. Jiří Fejfar, Ph.D.,
VíceVýstupy Národní inventarizace lesů
Ústav pro hospodářskou úpravu lesů brandýs nad labem Výstupy Národní inventarizace lesů uskutečněné v letech 2011 2015 Národní inventarizace lesů (NIL) je nezávislé šetření o skutečném stavu a vývoji lesů.
VíceJednofázové odhady pro populace kontinua
Jednofázové odhady pro populace kontinua Odhady úhrnů, středních hektarových hodnot a podílů Radim Adolt Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem (ÚHÚL), pobočka Kroměříž, Analyticko-metodické
VíceVýstupy NIL2. Škody zvěří. Radim Adolt. I Informace o lesích
XIX. Sněm Lesníků, Národní Inventarizace lesů, druhý cyklus (2011-2015) Výstupy NIL2 Škody zvěří Radim Adolt Analytické Centrum NIL (ACNIL) Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem pobočka
VíceMetodické principy NIL
Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem Metodické principy NIL Radim Adolt Analyticko metodické centrum NIL ÚHÚL, pobočka Kroměříž Adolt.Radim@uhul.cz 7. října 2015 Ústav pro hospodářskou
VíceVýstupy NIL2. Obnova lesa. Radim Adolt. I Informace o lesích
XIX. Sněm Lesníků, Národní Inventarizace lesů, druhý cyklus (2011-2015) Výstupy NIL2 Obnova lesa Radim Adolt Analytické Centrum NIL (ACNIL) Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem pobočka
VíceTvorba povrchového modelu (ndsm) v časové řadě 2000-2015 a jeho využití k detekci lesní těžby
Tvorba povrchového modelu (ndsm) v časové řadě 2000-2015 a jeho využití k detekci lesní těžby Filip Hájek a kol. Specializované pracoviště fotogrammetrie a DPZ ÚHÚL pobočka Frýdek-Místek hajek.filip@uhul.cz
VíceNárodní inventarizace lesů v ČR
Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem Národní inventarizace lesů v ČR Ing. Miloš Kučera, Ph.D. MU Brno, 21.4. 2015 Obsah prezentace 1. Národní inventarizace lesů (NIL) a její historie 2.
VícePrůřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (AKADEMIE)
V rámci projektu OPVK CZ.1.07/2.2.00/28.0021 Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (AKADEMIE) se v roce 2015
VíceAktualizované výstupy NIL2
XIX. Sněm Lesníků, Národní Inventarizace lesů, druhý cyklus (2011-2015) Aktualizované výstupy NIL2 Hospodářská úprava lesů (zásoba, těžba, přírůst) Radim Adolt Analytické Centrum NIL (ACNIL) Ústav pro
VíceVyužití fotogrammetrie a DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2)
Využití fotogrammetrie a DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) Filip Hájek Forest Management Institute Czech Republic hajek.filip@uhul.cz Přednáška k projektu LANDTEAM, 2. 12. 2013, Mendelova univerzita
VíceXVIII. Sněm lesníků. Sborník příspěvků. Česká lesnická společnost, z. s. a Ústav pro hospodářskou úpravu lesů
XVIII. Sněm lesníků Národní inventarizace lesů Sborník příspěvků Česká lesnická společnost, z. s. a Ústav pro hospodářskou úpravu lesů za podpory Ministerstva zemědělství a Lesy České republiky, s. p.
VíceTAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI
TAJGA - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy pro
VíceOponentský posudek na vyhodnocení NIL-II
Oponentský posudek na vyhodnocení NIL-II prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc. doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Praha 29. srpna
VíceSTATISTICKÝ SOUBOR. je množina sledovaných objektů - statistických jednotek, které mají z hlediska statistického zkoumání společné vlastnosti
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY HROMADNÝ JEV Statistika pracuje s tzv. HROMADNÝMI JEVY cílem statistického zpracování dat je podání informace o vlastnostech a zákonitostech hromadných jevů: velkého počtu jedinců
VíceVýstupy Národní inventarizace lesů
Ústav pro hospodářskou úpravu lesů brandýs nad labem Výstupy Národní inventarizace lesů uskutečněné v letech 2011 2015 Národní inventarizace lesů (NIL) je nezávislé šetření o skutečném stavu a vývoji lesů.
VíceKLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI
KLEŤ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy pro
VíceNárodní inventarizace lesa
Národní inventarizace lesa Ing. Radim Klíma Olomouc 10.3.2017 Základní informace NIL je nezávislé šetření o skutečném stavu a vývoji lesů. Jejím úkolem je podat souhrnné údaje o stavu lesů v České republice
VíceKompromisy při zpracování a hodnocení výsledků hydraulických modelů na příkladu hodnocení vodního zdroje Bzenec komplex
Kompromisy při zpracování a hodnocení výsledků hydraulických modelů na příkladu hodnocení vodního zdroje Bzenec komplex 29.3.2017 Jablonné nad Orlicí Matematické modelování (obecně hydrogeologie) ve svých
VíceStatistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .
Statistika Teorie odhadu statistická indukce Intervalový odhad µ, σ 2 a π Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 21. února 2012 Statistika
VíceKOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI
KOSTELECKÉ BORY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy
VíceData potřebná pro strategické hlukové mapování
Data potřebná pro strategické hlukové mapování Ing. Pavel Junek, Ing. Jiří Michal pavel.junek@zuova.cz Národní referenční laboratoř pro komunální hluk 23. Konference GIS ESRI Praha, 22.10. 23.10. 2014
VíceOmezení rizik přípravků na ochranu rostlin v povolovacím řízení Konference k problematice pesticidů Ministerstvo zemědělství
ÚSTŘEDNÍ KONTROLNÍ A ZKUŠEBNÍ ÚSTAV ZEMĚDĚLSKÝ ISO 9001: 2008 www.ukzuz.cz Omezení rizik přípravků na ochranu rostlin v povolovacím řízení Konference k problematice pesticidů Ministerstvo zemědělství Ing.
VíceLIBICKÝ LUH HAVRANY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU
LIBICKÝ LUH HAVRANY MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva
VíceJAVORINA MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI
JAVORINA MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví,
VíceIng. Zdeňka Udržalová odbor statistických registrů
Využívání katastrálních map ve státní statistice včera, dnes a zítra (pro seminář Digitalizace katastrálních map, Nemoforum, červen 2007) Ing. Zdeňka Udržalová odbor statistických registrů Obsah prezentace
VíceTopografické mapování KMA/TOMA
Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky
VíceŠkody zvěří na lesních porostech
Škody zvěří na lesních porostech Odhady zastoupení jedinců poškozených zvěří byly získány na základě dat pozemního šetření druhého cyklu Národní inventarizace lesů. Šetření bylo provedeno na počtu 7 772
VíceLOVĚTÍNSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI
LOVĚTÍNSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva
VíceNové metodiky, principy a pravidla MMR
Nové metodiky, principy a pravidla MMR Porada pořizovatelů 11/2015 Nové metodiky, principy a pravidla MMR Pozemky veřejných prostranství dle 22 odst. 1 a 2 vyhlášky č. 501/2006 Sb. Dostupné na: www.uur.cz
VíceVE STUDENÉM MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI
VE STUDENÉM MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Odbor ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy
VíceIng. Zdeňka Udržalová odbor statistických registrů
Využívání katastrálních map ve státní statistice včera, dnes a zítra (pro seminář Digitalizace katastrálních map, Nemoforum, červen 2007) (část 1) Ing. Zdeňka Udržalová odbor statistických registrů Obsah
VíceJednotná dopravní vektorová mapa (JDVM) Jednotná dopravní vektorová mapa JDVM 2007. Geografický informační systém. ISSS 2.
Geografický informační systém vektorová mapa vektorová mapa () ISSS 2. dubna 2007 Mgr. Štěpán Žežula ved.odd.koncepce GIS CDV 2007 www.jdvm.cz www.cdv.cz vektorová mapa 2007 je geografický informační systém
VícePOLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI
POLEDNÍK MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví,
VíceZápis z aktivity Workshop UAV in forestry
Zápis z aktivity Workshop UAV in forestry Termín: 20. 11. 2015 21. 11. 2015 Místo: Praha Den 1 20. 11. 2015 10:00-10:30 Opening remarks Koordinátor workshopu Ing. Surový uvedl seminář, upozornil na fakt,
VíceZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. ZABAGED Základní báze geografických dat. Hanka Olešovská
ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD ZABAGED Základní báze geografických dat Hanka Olešovská Zeměměřický úřad Praha, 9. 6. 2015 ZABAGED - definice Základní báze geografických dat České republiky (ZABAGED ) je digitální geografický
VíceLokální hustota. Definice a základní vlastnosti. Radim Adolt
Lokální hustota Definice a základní vlastnosti Radim Adolt Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem (ÚHÚL), pobočka Kroměříž, Analyticko-metodické Centrum Národní Inventarizace Lesů (ACNIL)
VíceHEDVÍKOVSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU
HEDVÍKOVSKÁ ROKLE - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva
VíceDigitální fotogrammetrie
Osnova prezentace Definice Sběr dat Zpracování dat Metody Princip Aplikace Definice Fotogrammetrie je umění, věda a technika získávání informací o fyzických objektech a prostředí skrz proces zaznamenávání,
VíceInženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.
Přednáška č. 1 Úvod do statistiky a počtu pravděpodobnosti Statistika Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je
VíceNOVÉ METODICKÉ PŘÍSTUPY SLEDOVÁNÍ PROSTOROVÉ MOBILITY
NOVÉ METODICKÉ PŘÍSTUPY SLEDOVÁNÍ PROSTOROVÉ MOBILITY LUCIE POSPÍŠILOVÁ PROSTOROVÁ MOBILITA: TEORETICKÉ KONCEPTY A METODICKÉ PROBLÉMY Workshop, Univerzita Karlova v Praze, 4. června 2014 Albertov 6, Praha
VíceBiostatistika a e-learning na Lékařské fakultě UK v Hradci Králové
Univerzita Karlova v Praze Lékařská fakulta v Hradci Králové Ústav lékařské biofyziky Biostatistika a e-learning na Lékařské fakultě UK v Hradci Králové Josef Hanuš, Josef Bukač, Iva Selke-Krulichová,
VíceDálkový průzkum Země DPZ. Zdeněk Janoš JAN789
Dálkový průzkum Země DPZ Zdeněk Janoš JAN789 Obsah: Úvod Co je DPZ (Dálkový Průzkum Země) Historie DPZ Rozdělení metod DPZ Využití DPZ Projekty využívající data DPZ Současné družicové systémy Zdroje Závěr
VíceDOUTNÁČ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI
DOUTNÁČ - MONITORING LOKALITY PONECHANÉ SAMOVOLNÉMU VÝVOJI David Janik *, Dušan Adam, Pavel Unar, Tomáš Vrška, Libor Hort, Pavel Šamonil, Kamil Král Oddělení ekologie lesa, Výzkumný ústav Silva Taroucy
VíceSeminář z geoinformatiky
Seminář z geoinformatiky Úvod Přednášející: Ing. M. Čábelka cabelka@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie PřF UK v Praze Úvod - Přednášející: Ing. Miroslav Čábelka, - rozsah hodin:
VíceStochastické modely Informace k závěrečné zkoušce
Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce Jan Zouhar Katedra ekonometrie, FIS VŠE v Praze, zouharj@vse.cz 10. února 2015 Průběh zkoušky. Zkouška je ústní s přípravou na potítku. Každý si vylosuje
VíceČÁST 1. Rozhodující koncepce odhadů. Co je Odhad? 25
Stručný obsah Část 1: Rozhodující koncepce odhadů 23 Kapitola 1 Co je Odhad? 25 Kapitola 2 Jak dobré odhady děláte? 37 Kapitola 3 Hodnota přesných odhadů 43 Kapitola 4 Odkud se berou chyby v odhadech?
Více4. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA
4. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA O čem je mapový oddíl ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA? Oddíl obsahuje tři mapové dvojlisty, které se věnují základním charakteristikám vývoje počtu a rozmístění obyvatelstva v českých
VíceTopografické mapování KMA/TOMA
Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky
VíceÚloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
VícePODROBNÁ SPECIFIKACE PŘEDMĚTU VEŘEJNÉ ZAKÁZKY
Příloha č. 1 smlouvy PODROBNÁ SPECIFIKACE PŘEDMĚTU VEŘEJNÉ ZAKÁZKY 1. PŘEDMĚT A ÚČEL VEŘEJNÉ ZAKÁZKY Předmětem zakázky je: 1.1 Zpracování akčních plánů (AP) Jihomoravského kraje v souladu se zákonem č.
VíceVýstupy Národní inventarizace lesů
Ústav pro hospodářskou úpravu lesů brandýs nad labem Výstupy Národní inventarizace lesů uskutečněné v letech 2011 2015 Národní inventarizace lesů (NIL) je nezávislé šetření o skutečném stavu a vývoji lesů.
VíceMATEMATIKA B 2. Metodický list č. 1. Význam první derivace pro průběh funkce
Metodický list č. 1 Cíl: Význam první derivace pro průběh funkce V tomto tématickém celku se studenti seznámí s některými základními pojmy a postupy užívanými při vyšetřování průběhu funkcí. Tématický
Více3. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA
3. ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA O čem je mapový oddíl ROZMÍSTĚNÍ OBYVATELSTVA? Mapový oddíl obsahuje tři mapové listy, které se věnují základním charakteristikám vývoje počtu a rozmístění obyvatelstva v českých
VíceDPZ Dálkový průzkum Země. Lukáš Kamp, KAM077
DPZ Dálkový průzkum Země Lukáš Kamp, KAM077 Dálkový průzkum Země je věda i umění získávat užitečné informace o objektech, plochách či jevech prostřednictvím dat měřených na zařízeních, která s těmito zkoumanými
VíceSČÍTÁNÍ BEZDOMOVCŮ V PRAZE V ROCE 2010
SČÍTÁNÍ BEZDOMOVCŮ V PRAZE V ROCE 2010 Cíle výzkumu a aplikované metody Petr Holpuch CÍLE PROJEKTU CÍLE PROJEKTU Vytvoření takového metodického konceptu, který by umožňoval pravidelné získávání srovnatelných
VíceStatistická analýza dat v psychologii. Věci, které můžeme přímo pozorovat, jsou téměř vždy pouze vzorky. Alfred North Whitehead
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 8 Statistické usuzování, odhady Věci, které můžeme přímo pozorovat, jsou téměř vždy pouze vzorky. Alfred North Whitehead Barevná srdíčka kolegyně
VíceD1 Trvalá organizace
Projektový manažer 250+ Kariéra projektového manažera začíná u nás! D Útvarové a procesní řízení D1 Trvalá organizace Toto téma obsahuje informace o trvalé organizaci, jejích základních principech a prostředí.
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.
Metodický list č 1. Název tématického celku: Elementární statistické zpracování 1 - Kolekce a interpretace statistických dat, základní pojmy deskriptivní statistiky. Cíl: Základním cílem tohoto tematického
VíceJanitor. získávání, správa a analýza dat v biologickém výzkumu a ochraně přírody
Janitor získávání, správa a analýza dat v biologickém výzkumu a ochraně přírody Co je potřeba vědět Co? Kde? Kdo? Kolik? Kdo ověřil? Odkud údaj pochází? Jak je spolehlivý? Janitor I SurveyPro: zadávání
VíceČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc
ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 21.10.2009 1 OBSAH PREZENTACE 1. Něco málo historie o leteckém měřickém snímkování 2.
VíceOdhad parametrů N(µ, σ 2 )
Odhad parametrů N(µ, σ 2 ) Mějme statistický soubor x 1, x 2,, x n modelovaný jako realizaci náhodného výběru z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) s neznámými parametry µ a σ. Jaký je maximální věrohodný
VíceVybrané výstupy Národní inventarizace lesů v ČR
Vybrané výstupy Národní inventarizace lesů v ČR cyklus NIL1 Kolektiv pracovníků ÚHÚL Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem 24. října 2014 dokument je součástí oficiálních výstupů projektu
VíceEXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,
VíceKartogramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Kartogramy Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vytvoření dokumentu: 20. 9. 2004 Datum poslední aktualizace: 17. 10. 2011 Definice Kartogram je
VíceNáhodné chyby přímých měření
Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.
VíceDTM DMVS Plzeňského kraje
Směrnice DTM DMVS Plzeňského kraje Verze 3.1 DTM DMVS Plzeňského kraje Zpracoval Datum 1. 3. 2015 Popis Vydavatel URL Platnost Práva Zpracováno ve spolupráci partnerů DTM DMVS Plzeňského kraje: - Plzeňský
VíceGrafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.
Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy
VíceMATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým
VíceCharakterizují kvantitativně vlastnosti předmětů a jevů.
Měřicí aparatura 1 / 34 Fyzikální veličiny Charakterizují kvantitativně vlastnosti předmětů a jevů. Můžeme je dělit: Podle rozměrů: Bezrozměrné (index lomu, poměry) S rozměrem fyzikální veličiny velikost
VíceObsah. Co je to Field-Map? Field-Map software Popis technologie Field-Map Zdroje
Michal Zigo, ZIG012 Obsah Co je to Field-Map? Field-Map software Zdroje Co je to Field-Map? Field-Map je technologie, která vzniká spojením jedinečného software s vhodným hardwarem, takže umožňuje terénní
VíceŠkály podle informace v datech:
Škály podle informace v datech: Různé typy dat znamenají různou informaci, resp. různé množství informace Data nominální Rovná se? x 1 = x 2 Data ordinální Větší, menší? x 1 < x 2 Data intervalová O kolik?
Více7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,
VíceKVALITA DAT POUŽITÁ APLIKACE. Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje:
KVALITA DAT Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje: POUŽITÁ APLIKACE Kvalita dat v databázi Kvalita modelu, tj. teoretického popisu krajinných objektů a jevů Způsob použití funkcí GIS při přepisu modelu
Více1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat J. Jarkovský, L. Dušek, S. Littnerová, J. Kalina Význam statistické analýzy dat Sběr a vyhodnocování dat je způsobem k uchopení a pochopení
VíceKartodiagramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Kartodiagramy Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vztvoření dokumentu: 29. 10. 2007 Poslední aktualizace: 24. 10. 2011 Obsah přednášky Úvodní
VíceSPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí RASTR RASTROVÉ ANALÝZY
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí RASTR RASTROVÉ ANALÝZY TYPY PROSTOROVÝCH OBJEKTŮ Vektorová data geometrie prostorových objektů je vyjádřena za použití geometrických elementů základními
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE název předmětu TOPOGRAFICKÁ A TEMATICKÁ KARTOGRAFIE číslo úlohy název úlohy 2 Tvorba tematických
VíceFunkce lesů Ing. Robert Hruban
Funkce lesů Ing. Robert Hruban Odborný seminář České lesnické společnosti, připravený ve spolupráci s Ministerstvem zemědělství a Ústavem pro hospodářskou úpravou lesů Brandýs nad Labem Praha MZe, 28.
VíceÚzemní plány a územně analytické podklady (nejen) v rozhodovacím procesu
Územní plány a územně analytické podklady (nejen) v rozhodovacím procesu Vojtěch Zvěřina - GEPRO spol. s r.o. - Praha 15.09.2016 Představení společnosti GEPRO: Naše aktivity: Software Data Služby Naši
VíceDálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU
Dálkový průzkum Země Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU Analogová a digitální data Fotografický snímek vs. digitální obrazový záznam Elektromagnetické záření lze zaznamenat
VíceNÁKLADOVÉ ÚČETNICTVÍ (MU_305)
NÁKLADOVÉ (MU_305) 1 Ing. Jaroslav Wagner, PhD. Katedra manažerského účetnictví Místnost: 285 NB KH: Pondělí 15,00 17,00 hod. E-mail: wagner@vse.cz Telefon: 224 095 162 Mobil: 601 233 470 WWW: nb.vse.cz/~wagner
Více2012, Brno Ing.Tomáš Mikita, Ph.D. Geodézie a pozemková evidence
2012, Brno Ing.Tomáš Mikita, Ph.D. Geodézie a pozemková evidence Přednáška č.7 Vytyčování, souřadnicové výpočty, podélné a příčné profily Vytyčování Geodetická činnost uskutečněná odborně a nestranně na
VíceMODELOVÁNÍ DAT V INFORMAČNÍCH SYSTÉMECH. Jindřich Kaluža Ludmila Kalužová
MODELOVÁNÍ DAT V INFORMAČNÍCH SYSTÉMECH Jindřich Kaluža Ludmila Kalužová Recenzenti: prof. Ing. Milan Turčáni, CSc. prof. Ing. Ivan Vrana, DrSc. Tato kniha vznikla za finanční podpory Studentské grantové
VíceVolební model v březnu 2018
Tisková zpráva Volební model v březnu 18 Pokud by se v první polovině března 18 konaly volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky, podle vlastního vyjádření by se jich zúčastnilo 64 % občanů
VíceOdhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára
Odhady parametrů základního souboru Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára Motivační příklad Mám průměrné roční teploty vzduchu z 8 stanic
VíceSoučasné trendy a budoucnost přípravků na ochranu rostlin v ČR a zemích EU
ÚSTŘEDNÍ KONTROLNÍ A ZKUŠEBNÍ ÚSTAV ZEMĚDĚLSKÝ www.ukzuz.cz Současné trendy a budoucnost přípravků na ochranu rostlin v ČR a zemích EU Rostlinolékařské dny 2015 Ing. Pavel Minář, Ph.D ÚSTŘEDNÍ KONTROLNÍ
VíceNejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík
Nejistota měř ěření, návaznost a kontrola kvality Miroslav Janošík Obsah Referenční materiály Návaznost referenčních materiálů Nejistota Kontrola kvality Westgardova pravidla Unity Referenční materiál
Více