Luděk Jančář, Irena Jančářová
|
|
- Daniel Švec
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Application of the Multicomponent Analysis on Food Dyes Content Determination in Three-Componental Systems Aplikace multikomponentní analýzy na stanovení obsahu potravinářských barviv v třísložkových systémech Luděk Jančář, Irena Jančářová Abstract: The problems of the multicomponent analysis in determined and over determined systems of three components are described in this work. Theoretical knowledge of the threecomponental analysis and the choose of wavelengths are applied on the practical spectrophotometric multicomponent determination of the synthetic food dyes content in chosen samples of sirups and instant drink in determined and over determined systems. With respect to the accessibility of the analysed drinks is possible to execute these determinations also in laboratory trainings from analytical chemistry. Keywords: Multicomponent analysis, spectrophotometry, determination, synthetic food dyes, drinks. Abstrakt: V práci je podrobně popsána problematika multikomponentní klasické analýzy v přesně určených a přeurčených systémech tří složek. Teoretické poznatky třísložkové analýzy a výběru vlnových délek jsou aplikovány na praktické spektrofotometrické multikomponentní stanovení obsahu syntetických potravinářských barviv ve vybraných vzorcích sirupů a instantního nápoje a to jak v přesně určených, tak v přeurčených systémech. Vzhledem k běžné dostupnosti analyzovaných nápojů je možné provádět stanovení i v laboratorních cvičeních z analytické chemie. Klíčová slova: Multikomponentní analýza, spektrofotometrie, stanovení, syntetická potravinářská barviva, nápoje. Úvod Multikomponentní (vícesložková) analýza je velmi aktuální metodou chemických stanovení. Problematiku multikomponentní analýzy lze názorně vysvětlit např. na jednoduché a snadno pochopitelné metodě spektrofotometrické třísložkové analýzy. Zásadní vliv na správnost stanovení koncentrací jednotlivých komponent v analyzovaném systému má správný výběr a dostatečný počet vlnových délek, zejména v oblasti absorpčních maxim jednotlivých komponent. 2 Multikomponentní analýza Úkolem multikomponentní (např. spektrofotometrické) analýzy je současné stanovení koncentrací několika látek (složek, komponent, částic) v roztoku vedle sebe (tzn. bez předchozí separace). Metody multikomponentní analýzy je možno rozdělit do dvou základních skupin:. Klasické metody multikomponentní analýzy vyžadují pro nalezení uspokojivě správných hodnot koncentrací složek platnost Bouguer-Lambert-Beerova zákona pro každou ze složek v uvažovaném rozsahu koncentrací a vzájemně se neovlivňující složky, 2. Moderní metody multikomponentní analýzy jsou schopné řešit problematiku multikomponentní analýzy i při omezené platnosti Bouguer-Lambert-Beerova zákona a případné interakci složek. XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204
2 2. Klasické metody multikomponentní analýzy Obsahuje-li roztok větší počet absorbujících složek, které vzájemně neinteragují a pro každou složku samostatně platí Bouguer-Lambert-Beerův zákon, je výsledná absorbance A i (při dané vlnové délce i, kde i,, m) dána součtem všech dílčích absorbancí jednotlivých složek j ( j,, p ): A p ε c l () i ij j j A ε c l+ ε c l+ + ε c l (2) ij i i i2 2 ip p kde A i je absorbance roztoku při i-té vlnové délce, i označení zvolené vlnové délky pro měření, j označení zvolené složky, p počet složek (komponent), m počet vlnových délek, l optická délka kyvety, j,, p při vlnových délkách ( i,, m), ε absorpční koeficienty složek ( ) c,, cp obecně vyjádřené koncentrace jednotlivých složek. Zápis (, 2) je soustavou m rovnic o p neznámých. Pokud m p, je možné stanovit koncentrace jednotlivých složek tehdy, změříme-li absorbanci neznámého roztoku (vzorku) směsi při:. tolika vlnových délkách, kolik je absorbujících složek ve směsi, tj. m p (přesně určené systémy), 2. více vlnových délkách než je počet absorbujících složek ve směsi, tj. m> p (přeurčené systémy). Přeurčené systémy mají oproti přesně určeným systémům určité výhody. Měříme-li pouze pro tolik vlnových délek, kolik je počet složek ( m p), pak experimentální chyba v měřené hodnotě absorbance ovlivní konečný výsledek multikomponentní spektrofotometrické analýzy relativně podstatně více než při měření v přeurčených systémech ( m > p). Rovněž v případech, kdy jednotlivé složky mají spektra s více absorpčními maximy, je pro dosažení správnějších výsledků výhodnější měřit hodnoty absorbancí při vlnových délkách všech těchto absorpčních maxim ( λ ), tedy v přeurčených systémech (Jančářová, 202). max 2.. Přesně určené systémy třísložkový systém Změříme absorbance čistých složek a neznámého vzorku při vlnových délkách (nejlépe v λ max jednotlivých složek). Z naměřených absorbancí jednotlivých složek vypočteme ze znalosti koncentrací jednotlivých složek hodnoty příslušných absorpčních koeficientů. Sestavíme pak soustavu rovnic o neznámých: A ε c + ε c + ε c () 2 2 A ε c + ε c + ε c (4) A ε c + ε c + ε c (5) 2 2 XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204 2
3 Soustava (), (4), (5) je soustavou tří rovnic o třech neznámých, kterou vyřešíme libovolným vhodným způsobem, např.:. pomocí programu Excel (např. metodou inverze matic), 2. metodou dosazovací,. Gaussovou eliminační metodou, 4. výpočtem z následujících rovnic (z metody determinantů Cramerovo pravidlo): A ε 22 ε + A ε2 ε2 + A2 ε ε2 A ε ε22 A ε2 ε2 A2 ε2 ε c (6) ε ε ε + ε ε ε + ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε c c A2 ε ε + A ε2 ε + A ε ε2 A2 ε ε A ε ε2 A ε2 ε ε ε ε + ε ε ε + ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε A ε ε22 + A2 ε2 ε + A ε2 ε2 A ε22 ε A2 ε ε2 A ε2 ε2 ε ε ε + ε ε ε + ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε ε Přeurčené systémy třísložkový systém Spektrofotometrická data, naměřená v přeurčených systémech ( m > p), mohou být zpracována různými způsoby, velmi často např. metodou vícenásobné lineární regrese (Multiple Linear Regression MLR). Jedná se o jednoduchou a názornou metodu, při níž se využívá metoda inverze matic nebo zejména tzv. metoda nejmenších čtverců. Tato metoda nahrazuje skutečné hodnoty hodnotami vypočtenými, přičemž se toto nahrazení provádí tak, aby součet druhých mocnin (čtverců) odchylek mezi skutečnou a vypočtenou (ideální, nahrazující) hodnotou byl co nejmenší: m i ( ) 2 i,vyp i,exp U A A min. (9) V našem případě skutečnými hodnotami jsou naměřené absorbance počítanými jsou absorbance A i,vyp i,vyp i i2 2 ip p vypočtené podle vztahu: A i,exp (7) (8), zatímco hodnotami A ε c l+ ε c l+ + ε c l (0) Hodnoty ε ij známe (vypočteme z naměřených spekter čistých látek), hodnota l je optická délka kyvety (pro zjednodušení volíme l cm, proto se hodnota l v dalším textu neobjevuje). Hodnoty c až c jsou hledané koncentrace složek. p Vzhledem k tomu, že analyzovaný vzorek obsahuje složky (např. potravinářská barviva), budeme hledat pouze hodnoty koncentrací c, c, c. 2 Pro nejsprávnější hledané hodnoty, a c tedy musí obdobně platit: c c2 ( ) ( ) ( m m ) 2 2 2,vyp,exp 2,vyp 2,exp,vyp,exp min. U A A + A A + + A A () Po dosazení (0) s přihlédnutím ke skutečnosti, že l, dostaneme: ( ε ε2 2 ε, exp ) ( ε2 ε22 2 ε2 2, exp ) 2 + ( εm c+ εm2 c2 + εm c Am,exp) min. 2 2 U c + c + c A + c + c + c A + + (2) XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204
4 Požadavku, že daný součet musí být co nejmenší číslo (označeno min.), vyhovíme tak, že vztah (2) zderivujeme, výsledek položíme roven nule a výslednou rovnici vyřešíme. Protože hledáme tři neznámé, musíme derivování provést třikrát (zvlášť pro každou koncentraci, c2, c ) a na závěr vyřešit soustavu tří rovnic o třech neznámých. Derivováním obdržíme: U 2 ( ε c + ε2 c2 + ε c A, exp ) ε + 2 ( ε2 c + ε22 c2 + ε2 c A2, exp ) ε2 + c 2 ( c c c A ) ε + ε + ε ε 0 m m2 2 m m,exp m U 2 ( ε c + ε2 c2 + ε c A, exp ) ε2 + 2 ( ε2 c + ε22 c2 + ε2 c A2, exp ) ε22 + c ( c c c A ) ε + ε + ε ε 0 m m2 2 m m,exp m2 U 2 ( ε c + ε2 c2 + ε c A, exp ) ε + 2 ( ε2 c + ε22 c2 + ε2 c A2, exp ) ε2 + c ( c c c A ) ε + ε + ε ε 0 m m2 2 m m,exp m ε ε c + ε ε c + ε ε c ε A + ε ε c + ε ε c + ε ε c c () (4) (5) Řešením výše uvedené soustavy tří rovnic o třech neznámých (), (4) a (5) získáme hledané co nejlepší hodnoty,, c. c c2 Úpravou (vydělením číslem 2 a roznásobením) dostaneme: 2 2, exp ε A + + ε ε c + ε ε c + ε ε c ε A 2 2, exp m m m m2 2 m m m m, exp 0 (6) ε ε c + ε ε c + ε ε c ε A + ε ε c + ε ε c + ε ε c , exp ε A + + ε ε c + ε ε c + ε ε c ε A 22 2, exp m m2 m2 m2 2 m2 m m2 m, exp 0 ε ε c + ε ε c + ε ε c ε A + ε ε c + ε ε c + ε ε c 2 2, exp ε A + + ε ε c + ε ε c + ε ε c ε A 2 2, exp m m m2 m 2 m m m m, exp 0 Seřazením podle neznámých (koncentrace c, c 2, c ) a jejich vytknutím dostaneme: ( ε ε ε ε εm εm ) c ( ε ε ε ε εm εm ) ( ε ε ε ε ε ε ) ε ε ε c c A + A + + A 2 2 m m, exp 2 2, exp m m, exp ( ε ε ε ε εm εm ) c ( ε ε ε ε εm εm ) ( ε ε ε ε ε ε ) ε ε ε c c A + A + + A m2 m 2, exp 22 2, exp m2 m, exp ( ε ε ε ε εm εm ) c ( ε ε ε ε εm εm ) ( ε ε ε ε ε ε ) ε ε ε c c A + A + + A 2 2 m m, exp 2 2, exp m m, exp (7) (8) (9) (20) (2) Nahrazením zápisu součtů ve výše uvedených rovnicích obvyklou symbolikou pro sumy dostaneme (i je označení vlnové délky, při níž bylo provedeno měření): m m m m ε ε c + ε ε c + ε ε c ε A i i i i2 2 i i i i,exp i i i i m m m m εi2 εi c+ ε2 εi2 c2 + εi2 εi c εi2 Ai,exp (2) i i i i (22) XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204 4
5 m m m m ε ε c + ε ε c + ε ε c ε A (24) i i i i2 2 i i i i,exp i i i i Hodnoty jednotlivých součtů (sum) určíme snadno některým tabulkovým procesorem, např. programem Excel nebo výpočtem. Výsledkem je vždy nějaké číslo (suma). Označme si je např. až S. Výše uvedené rovnice pak můžeme zjednodušeně zapsat ve tvaru: S 2 S c+ S2 c2 + S c S4 (25) S5 c+ S6 c2 + S7 c S8 (26) S9 c+ S0 c2 + S c S2 (27) Soustava (25), (26), (27) je soustava tří rovnic o třech neznámých, kterou vyřešíme libovolným vhodným způsobem, např.:. pomocí programu Excel (např. metodou inverze matic), 2. metodou dosazovací,. Gaussovou eliminační metodou, 4. výpočtem z následujících rovnic (z metody determinantů Cramerovo pravidlo): S4 S6 S + S2 S2 S7 + S8 S S0 S2 S S6 S4 S7 S0 S8 S2 S c (28) S S S + S S S + S S S S S S S S S S S S c c S8 S S+ S4 S7 S9 + S2 S S5 S8 S S9 S2 S S7 S4 S5 S (29) S S S + S S S + S S S S S S S S S S S S S S S + S S S + S S S S S S S S S S S S S S S + S S S + S S S S S S S S S S S S Výběr vlnových délek třísložkový systém V přesně určených systémech volíme vlnové délky (obvykle v λ max spekter jednotlivých složek). V přeurčených systémech volíme vlnové délky tak, abychom pro každou složku vybrali nejméně vlnové délky. Většinou volíme jednu vlnovou délku v λ max spekter jednotlivých složek a ostatní pokud možno tak, aby v nich ostatní složky absorbovaly co nejméně. Pro složky vybíráme zpravidla tedy 9 vlnových délek. Na správném výběru vlnových délek v třísložkovém systému závisí správnost dosažených výsledků. 2.2 Modifikace klasických metod multikomponentní analýzy Popsané klasické metody multikomponentní analýzy používají jako vstupních dat hodnot absorpčních koeficientů vypočtených z kalibračních závislostí v jednosložkových systémech, a proto dávají uspokojivé výsledky jen v případě přísné aditivity absorbancí, kdy se jednotlivé složky vzájemně neovlivňují. V případě odchylek od linearity lze jednotlivé postupy modifikovat tak, aby byly pomocí stejných algoritmů počítány nejprve korigované hodnoty absorpčních koeficientů jednotlivých složek pro dané vlnové délky, a to z naměřených hodnot absorbancí několika vhodně připravených směsí kalibračních roztoků. Tímto způsobem bývá dosaženo často správnějších (0) XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204 5
6 výsledků, neboť korigované hodnoty absorpčních koeficientů částečně simulují vzájemné ovlivňování jednotlivých složek či jiné odchylky od linearity. 2. Moderní metody multikomponentní analýzy Pokud nemůžeme předpokládat přesnou platnost Bouguer-Lambert-Beerova zákona nebo pokud složky vzorku spolu interagují, mohou klasické metody selhat. K získání výsledků zatížených velkou chybou jsou náchylná data také v případě multikolinearity (např. značná podobnost či překryv absorpčních spekter jednotlivých složek). V takových případech se dají s výhodou využít novější, složitější, avšak spolehlivější metody multikomponentní analýzy. Mezi tyto metody řadíme např. různé postupy obecné (nelineární) regrese, metody faktorové analýzy a řadu jiných projekčních metod, jako je např. regrese hlavních komponent (PCR Principal Component Regression), Partial least squares (PLS), popř. metody Kalmanova filtru (KF) a jiné (Jančář, 99). Stanovení obsahu syntetických potravinářských barviv Byly analyzovány praktické vzorky: sirup Černý rybíz, Albert, ČR, sirup s příchutí kiwi, CBA, Neli, a. s., Vyškov, ČR (Kiwi CBA), sirup Kiwi, Neli, a. s., Vyškov, ČR (Kiwi), instantní nápoj v prášku Fruttco tropical, Surya International, Changodar, India. Vzorky obsahovaly různé směsi syntetických potravinářských barviv (Azorubin AZO, BM, Chinolinová žluť CHŽ, Ponceau 4R PON, Tartrazin TAR, ŽSY).. Syntetická potravinářská barviva Absorpční spektra jednotlivých syntetických potravinářských barviv (Tartrazin E02, Chinolinová žluť E04, E0, Azorubin E22, Ponceau 4R E24, E) jsou uvedena na obrázku. Obr. : Absorpční spektra jednotlivých syntetických potravinářských barviv XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204 6
7 Absorpční maxima ( λ max ) jednotlivých potravinářských barviv jsou uvedena v tabulce. Tab. : Absorpční maxima jednotlivých syntetických potravinářských barviv Barvivo CHŽ TAR ŽSY PON AZO BM λ max [nm] Sirupy a instantní nápoj Zastoupení syntetických potravinářských barviv v jednotlivých vzorcích sirupů (Černý rybíz, Kiwi) a instantního nápoje (Fruttco tropical) je uvedeno v tabulce Absorpční spektra a výběr vlnových délek Absorpční spektra jednotlivých vzorků sirupů (Černý rybíz, Kiwi) a instantního nápoje (Fruttco tropical) jsou uvedena na obrázku 2. Obr. 2: Absorpční spektra vzorků sirupů a instantního nápoje Vlnové délky pro jednotlivé vzorky byly voleny tak, že byly brány vždy vlnové délky v oblasti absorpčního maxima příslušného syntetického potravinářského barviva obsaženého ve vzorku (tabulka 2). Hodnoty absorbancí u jednotlivých vzorků tak byly měřeny celkem pro 9 vlnových délek. XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204 7
8 Tab. 2: Zastoupení syntetických potravinářských barviv ve vzorcích a vybrané vlnové délky Vzorek. barvivo 2. barvivo. barvivo Černý rybíz Albert Kiwi CBA Kiwi Fruttco tropical Ponceau 4R 480, 490, 508 nm Chinolinová žluť 400, 4, 428 nm Chinolinová žluť 400, 4, 428 nm Tartrazin 400, 428, 440 nm Azorubin 500, 55, 50 nm 470, 480, 490 nm 470, 480, 490 nm 470, 480, 490 nm 620, 60, 640 nm 620, 60, 640 nm 620, 60, 640 nm Azorubin 500, 55, 50 nm Na obrázku je ukázán vhodný výběr vlnových délek pro vzorek instantního nápoje (Fruttco tropical). Obr. : Hodnoty absorbancí pro vybrané vlnové délky pro potravinářská barviva a instantní nápoj. Výsledky stanovení Naměřená data byla vyhodnocena pomocí programu MULA v Microsoft Excel, rozšířeného a upraveného pro komponenty. Výsledky stanovení potravinářských barviv v jednotlivých vzorcích sirupů a instantního nápoje v přeurčených systémech (9 vlnových délek) a přesně určených systémech * ( vlnové délky v λ max jednotlivých komponent) jsou uvedeny v tab.. XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204 8
9 Tab. : Obsah syntetických potravinářských barviv ve vzorcích sirupů a instantního nápoje Vzorek. barvivo 2. barvivo. barvivo Černý rybíz Albert Kiwi CBA Kiwi Fruttco tropical Ponceau 4R,47 mg/l 22,98 mg/l* Chinolinová žluť 4,0 mg/l 9,0 mg/l* Chinolinová žluť 50,99 mg/l 48,9 mg/l* Tartrazin,79 mg/g,76 mg/g* Azorubin 94,56 mg/l 79,5 mg/l* 44,42 mg/l 44,02 mg/l* 46,92 mg/l 46,4 mg/l* 4,54 mg/g 4,59 mg/g* 2, mg/l 2,4 mg/l* 9,54 mg/l 9,2 mg/l* 0, mg/l 9,98 mg/l* Azorubin,52 mg/g,48 mg/g* Jak je patrné z tabulky, přesně určené systémy nelze použít pro analýzu vzorků obsahujících potravinářská barviva s velmi blízkými hodnotami absorpčních maxim (viz sirup Černý rybíz, Albert Ponceau 4R 508 nm, Azorubin 55 nm). Správnost výsledků obsahu potravinářských barviv v přeurčených systémech byla potvrzena metodou standardního přídavku. 4 Aplikace ve výuce chemie Uvedenou problematiku současného multikomponentního stanovení pro složky lze použít nejen v rámci výuky teoretických základů předmětů Analytická chemie a Základy chemometrie, ale rovněž v praktické výuce v předmětech Laboratorní cvičení z analytické chemie a Analýza potravin (viz kap. 4.). 4. Úlohy do laboratorního cvičení 4.. Stanovení syntetických potravinářských barviv v sirupu Pracovní postup: a) Ze zásobních roztoků potravinářských barviv připravíme vždy 00 ml roztoku ponceau 4R a azorubinu o c m 0,06 g/l a brilantní modři o c m 0,004 g/l. Do odměrné baňky odpipetujeme 5 ml vzorku sirupu (Černý rybíz, Albert) a doplníme destilovanou vodou na objem 00 ml. Absorbance těchto 4 roztoků změříme proti destilované vodě při vlnových délkách 480, 490, 500, 508, 55, 50, 620, 60 a 640 nm. b) Ze zásobních roztoků potravinářských barviv připravíme vždy 00 ml roztoku chinolinové žluti a žluti SY o c m 0,06 g/l a brilantní modři o c m 0,004 g/l. Do odměrné baňky odpipetujeme 0 ml vzorků sirupů (Kiwi), doplníme destilovanou vodou na objem 00 ml a zfiltrujeme. Absorbance těchto roztoků změříme proti destilované vodě při vlnových délkách 400, 4, 428, 470, 480, 490, 620, 60 a 640 nm Stanovení syntetických potravinářských barviv v instantním nápoji Pracovní postup: Ze zásobních roztoků potravinářských barviv připravíme vždy 00 ml roztoku tartrazinu, žluti SY a azorubinu o c m 0,06 g/l. Na analytických vahách navážíme 200 mg (přesnou hmotnost si poznačíme) instantního nápoje (Fruttco tropical), po rozpuštění doplníme na objem 00 ml destilovanou vodou a zfiltrujeme. Absorbance těchto 4 roztoků změříme proti destilované vodě při vlnových délkách 400, 428, 440, 470, 480, 490, 500, 55 a 50 nm. XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204 9
10 Ukázka vyhodnocení pomocí modifikovaného programu MULA v Microsoft Excel je uvedena v následujícím výpisu: Multikomponentní analýza směsi barviv Datum: Fruttco tropical Hmotnost vzorku: 0,2067 g Objem vzorku: 00,0 ml Tartrazin Azorubin vzorek Tartrazin Azorubin nm A i, A i,2 A i, A i ε i, ε i,2 ε i, 400 0,562 0,270 0,54 0,468 5,25 6,875 9, ,660 0,6 0,68 0,540 4,250 9,750 0, ,64 0,80 0,92 0,569 9,625 2,750 2, ,4 0,674 0,9 0,69 2,48 42,25 24, ,224 0,7 0,479 0,65 4,000 45,8 29, ,099 0,720 0,56 0,582 6,88 45,000 5, ,00 0,686 0,6 0,54,875 42,875 9, ,004 0,527 0,695 0,447 0,29 2,98 4, ,000 0,78 0,648 0,27 0,000,25 40,500 koncentrace komponent c [g/l] 0,06 0,06 0,06 (ε i, ) 2 (ε i,2 ) 2 (ε i, ) 2 ε i,. ε i,2 ε i,. ε i, ε i,2. ε i, ε i,. A i ε i,2. A i ε i,. A i 2, ,766 92,64 592,74 8,078 62,422 6,49 7,898 4,505 70,56 90,06 0,250 84,688 4,25 207,75 22,275 0,665 5, ,4 564,06 44,000 94, , ,000 22,547,54 6, , ,56 597,9 90,055 52, ,40,699 26,98 5,66 96, , ,254 64,75 49,25 7,52 8,890 29,09 9,00 8, , ,79 278,48 26, ,8,60 26,90 20,406,56 88, ,6 80,9 7, ,88,04 2,95 2,6 0, , ,86 7,205 9,502 40,72 0,098 4,72 9,47 S S6 S S2 S5 S S9 S7 S0 S4 S8 S2 5202, ,6 65, , , ,56 88,562 52,94 2,787 S. c + S2. c 2 + S. c S4 S5. c + S6. c 2 + S7. c S8 S9. c + S0. c 2 + S. c S2 S S. C B B c c 2 c b 5202, , ,04 88, , ,6 7755,56 52, , ,56 65,848 2,787 S C S. B 4,50E-04-7,E-04 6,69E-04 Tartrazin c 0,00780 g/l -7,E-04 2,2E-0-2,49E-0 c 2 0, g/l 6,69E-04-2,49E-0 2,87E-0 Azorubin c 0,00400 g/l Obsah barviv v instantním nápoji: Tartrazin c,79mg/g c 2 4,54mg/g Azorubin c,52mg/g XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204 0
11 5 Závěr Teoretické předpoklady výběru vlnových délek v multikomponentním stanovení v systémech komponent byly aplikovány na praktické vzorky třísložkového stanovení potravinářských barviv ve vzorcích sirupů a instantního nápoje. Zjištěné koncentrace barviv ve vzorcích jsou vzhledem k doporučenému ředění v souladu s nejvyšším povoleným množstvím. Současně byly také navrženy 2 laboratorní úlohy do výuky v předmětech Laboratorní cvičení z analytické chemie a Analýza potravin. Použité zdroje JANČÁŘ, Luděk a Wolfhard WEGSCHEIDER, 99. Effect of Scaling Regimes on the Prediction of Analytical Results from Multivariate Calibration. Anal. Chim. Acta. 99, vol. 248, issue 2, s DOI: 0.06/S (00) JANČÁŘOVÁ, Irena a Luděk JANČÁŘ, 202. Anorganická a analytická chemie: laboratorní cvičení. Brno: Mendelova univerzita, s. ISBN doc. RNDr. Luděk Jančář, CSc. Katedra fyziky, chemie a odborného vzdělávání, Pedagogická fakulta, Masarykova univerzita Poříčí 7, Brno, Česká republika jancar@ped.muni.cz Telefon: Ing. Irena Jančářová, CSc. Ústav chemie a biochemie, Agronomická fakulta, Mendelova univerzita v Brně Zemědělská, 6 00 Brno, Česká republika janc@node.mendelu.cz Telefon: XXXII International Colloquium, Brno, May 22, 204
Základy. analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu
Základy analýzy hlavních komponent a multivariačních regresních metod pro spektrální analýzu Multivariační analýza dat použití mnoha proměnných zároveň základem tabulka - matice dat řádky - vzorky sloupce
VíceDovednosti/Schopnosti. - samostatně vyhledává postupy stanovení totožnosti a čistoty kyseliny vinné v ČL. Chemikálie:
Jednotka učení 2: Stanovení optické otáčivosti kyseliny vinné 1. diferencování pracovního úkolu Handlungswissen Charakteristika pracovní činnosti Pracovní postup 2. HINTERFRAGEN 3. PŘIŘAZENÍ... Sachwissen
VícePraktikum II Elektřina a magnetismus
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK Praktikum II Elektřina a magnetismus Úloha č. VII Název: Měření indukčnosti a kapacity metodou přímou Pracoval: Matyáš Řehák stud.sk.:
VíceOpakované měření délky
Zvyšování kvality výuky v přírodních a technických oblastech CZ.1.07/1.1.28/02.0055 Opakované měření délky (laboratorní práce) Označení: EU-Inovace-F-6-10 Předmět: fyzika Cílová skupina: 6. třída Autor:
VíceKvadratické rovnice pro učební obory
Variace 1 Kvadratické rovnice pro učební obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jkaékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické
VícePRAKTIKUM II Elektřina a magnetismus
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM II Elektřina a magnetismus Úloha č.: XIV Název: Relaxační kmity Pracoval: Pavel Brožek stud. skup. 12 dne 5.12.2008 Odevzdal
VíceKvadratické rovnice pro studijní obory
Variace 1 Kvadratické rovnice pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kvadratické
Více= musíme dát pozor na: jmenovatel 2a, zda je a = 0 výraz pod odmocninou, zda je > 0, < 0, = 0 (pak je jediný kořen)
.8.7 Kvadratické rovnice s parametrem Předpoklady: 507, 803 Pedagogická poznámka: Na první pohled asi každého zarazí, že takřka celá hodina je psána jako příklady a studenti by ji měli vypracovat samostatně.
VíceINŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY
INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ DVOU PROMĚNNÝCH Robert Mařík 2. října 2009 Obsah z = x 4 +y 4 4xy + 30..................... 3 z = x 2 y 2 x 2 y 2........................ 18 z = y ln(x 2 +y)..........................
VíceM - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou
Rovnice a jejich ekvivalentní úpravy Co je rovnice Rovnice je matematický zápis rovnosti dvou výrazů. př.: x + 5 = 7x - M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou Písmeno zapsané v rovnici nazýváme
Vícehttp://www.zlinskedumy.cz
Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast Autor Ročník 2, 3 Obor Anotace CZ.1.07/1.5.00/34.0514 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Elektronické obvody, vy_32_inovace_ma_42_06
Více2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou
.. Nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 06, 09, 0 Pedagogická poznámka: Hlavním záměrem hodiny je, aby si studenti uvědomili, že se neučí nic nového. Pouze používají věci, které dávno znají, na
Více{ } 9.1.9 Kombinace II. Předpoklady: 9108. =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.
9.1.9 Kombinace II Předpoklady: 9108 Př. 1: Je dána pěti prvková množina: M { a; b; c; d; e} =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce. Vypisujeme
VíceTvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady
Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Příklad: Základem pro analýzu je časová řada živě narozených mezi lety 1970 a 2005. Prvním úkolem je vybrat vhodnou trendovou funkci pro vystižení
Více3.2.4 Podobnost trojúhelníků II
3..4 odobnost trojúhelníků II ředpoklady: 33 ř. 1: Na obrázku jsou nakresleny podobné trojúhelníky. Zapiš jejich podobnost (aby bylo zřejmé, který vrchol prvního trojúhelníku odpovídá vrcholu druhého trojúhelníku).
VíceDopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno
Přednáška č. 9 Katedra ekonometrie FEM UO Brno Distribuční úlohy Budeme se zabývat 2 typy distribučních úloh dopravní úloha přiřazovací problém Dopravní úloha V dopravním problému se v typickém případě
VíceZákladní chemické pojmy a zákony
Základní chemické pojmy a zákony LRR/ZCHV Základy chemických výpočtů Jiří Pospíšil Relativní atomová (molekulová) hmotnost A r (M r ) M r číslo udávající, kolikrát je hmotnost daného atomu (molekuly) větší
Více(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 5. Lokální extrémy. Budeme uvažovat funkci f = f(x 1, x 2,..., x n ), která je definovaná v otevřené množině G R n. Řekneme, že funkce f = f(x 1, x 2,..., x n
Více( ) 2.5.7 Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady: 020501
..7 Neúplné kvadratické rovnice Předpoklady: Pedagogická poznámka: Tato hodina patří mezi vzácné výjimky, kdy naprostá většina studentů skončí více než pět minut před zvoněním. Nechávám je dělat něco jiného
Více2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou
.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 0,, 806 Pedagogická poznámka: Opět si napíšeme na začátku hodiny na tabuli jednotlivé kroky postupu při řešení rovnic (nerovnic)
VíceJakub Kákona, kaklik@mlab.cz 19.11.2010
Čerpání rotační olejovou vývěvou Jakub Kákona, kaklik@mlab.cz 19.11.2010 Abstrakt 1 Úvod 1. Sledujte čerpání uzavřeného objemu rotační olejovou vývěvou (ROV) s uzavřeným a otevřeným proplachováním, a to
VíceE-ZAK. metody hodnocení nabídek. verze dokumentu: 1.1. 2011 QCM, s.r.o.
E-ZAK metody hodnocení nabídek verze dokumentu: 1.1 2011 QCM, s.r.o. Obsah Úvod... 3 Základní hodnotící kritérium... 3 Dílčí hodnotící kritéria... 3 Metody porovnání nabídek... 3 Indexace na nejlepší hodnotu...4
VíceSemestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE. Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30
Semestrální práce NÁVRH ÚZKOPÁSMOVÉHO ZESILOVAČE Daniel Tureček zadání číslo 18 cvičení: sudý týden 14:30 1. Ověření stability tranzistoru Při návrhu úzkopásmového zesilovače s tranzistorem je potřeba
Více9.2.5 Sčítání pravděpodobností I
9.2.5 Sčítání pravděpodobností I Předpoklady: 9203 Pedagogická poznámka: Následující problém sice zadávám jako příklad, ale minimálně na začátku s žáky počítám na tabuli. I kvůli tomu, aby jejich úprava
VíceStartovní úloha Samostatná práce
Dobývání znalostí z databází MI-KDD ZS 2011 Cvičení 5 Startovní úloha Samostatná práce http://lispminer.vse.cz (c) 2011 Ing. M. Šimůnek, Ph.D. KIZI, Fakulta informatiky a statistiky, VŠE Praha Evropský
VíceKOLIK JE BARVIVA VE VZORKU?
KOLIK JE BARVIVA VE VZORKU? Spektroskopická kvantitativní analýza Karel a Mirek rádi navštěvují restauraci. Tuhle si dali Zelenou (zelený peprmintový likér) a Mirek se při pohledu na ostře zelený nápoj
VíceELEKTROTECHNICKÁ MĚŘENÍ PRACOVNÍ SEŠIT 2-3
ELEKTROTECHNICKÁ MĚŘENÍ PRACOVNÍ SEŠIT - Název úlohy: Měření vlastností regulačních prvků Listů: List: Zadání: Pro daný regulační prvek zapojený jako dělič napětí změřte a stanovte: a, Minimálně regulační
VíceUmělá inteligence. Příklady využití umělé inteligence : I. konstrukce adaptivních systémů pro řízení technologických procesů
Umělá inteligence Pod pojmem umělá inteligence obvykle rozumíme snahu nahradit procesy realizované lidským myšlením pomocí prostředků automatizace a výpočetní techniky. Příklady využití umělé inteligence
VíceSoustavy lineárních rovnic
1 Soustavy lineárních rovnic Příklad: Uvažujme jednoduchý příklad soustavy dvou lineárních rovnic o dvou neznámých x, y: x + 2y = 5 4x + y = 6 Ze střední školy známe několik metod, jak takové soustavy
Více(n, m) (n, p) (p, m) (n, m)
48 Vícerozměrná kalibrace Podobně jako jednorozměrná kalibrace i vícerozměrná kalibrace se používá především v analytické chemii Bude vysvětlena na příkladu spektroskopie: cílem je popis závislosti mezi
VíceParadigmata kinematického řízení a ovládání otevřených kinematických řetězců.
Přednáška 6 Inovace výuky předmětu Robotika v lékařství Paradigmata kinematického řízení a ovládání otevřených kinematických řetězců. Kinematickým zákonem řízení rozumíme předpis, který na základě direktiv
VíceChemické výpočty II. Převod jednotek. Převod jednotek. Převod jednotek. pmol/l nmol/l µmol/l mmol/l mol/l. Cvičení. µg mg g. Vladimíra Kvasnicová
Převod jednotek pmol/l nmol/l µmol/l mmol/l mol/l 10 12 10 9 10 6 10 3 mol/l Chemické výpočty II Vladimíra Kvasnicová µg mg g 10 6 10 3 g µl ml dl L 10 6 10 3 10 1 L 12) cholesterol (MW=386,7g/mol): 200
Více( ) ( ) ( ) 2 ( ) 2.7.16 Rovnice s neznámou pod odmocninou II. Předpoklady: 2715
.7.6 Rovnice s neznámou pod odmocninou II Předpoklady: 75 Př. : Vyřeš rovnici y + + y = 4 y + + y = 4 / ( y + + y ) = ( 4) y + + 4 y + y + 4 y = 6 5y + 4 y + y = 8 5y + 4 y + y = 8 - v tomto stavu nemůžeme
VíceVyužití válcových zkušeben při ověřování tachografů. Prezentace pro 45. konferenci ČKS 1. část: metrologické požadavky
Využití válcových zkušeben při ověřování tachografů Prezentace pro 45. konferenci ČKS 1. část: metrologické požadavky Lukáš Rutar, GŘ Brno Související nařízení a předpisy: TPM 5210-08 Metody zkoušení při
VíceVY_52_INOVACE_2NOV37. Autor: Mgr. Jakub Novák. Datum: 5. 9. 2012 Ročník: 8. a 9.
VY_52_INOVACE_2NOV37 Autor: Mgr. Jakub Novák Datum: 5. 9. 2012 Ročník: 8. a 9. Vzdělávací oblast: Člověk a příroda Vzdělávací obor: Fyzika Tematický okruh: Elektromagnetické a světelné děje Téma: Měření
Více2.8.10 Rovnice s neznámou pod odmocninou a parametrem
.8.10 Rovnie s neznámou pod odmoninou a parametrem Předpoklady: 806, 808 Budeme postupovat stejně jako v předhozíh hodináh. Nejdříve si zopakujeme obený postup při řešení rovni s neznámou pod odmoninou
VíceZvyšování kvality výuky technických oborů
Zvyšování kvality výuky technických oborů Klíčová aktivita IV. Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Téma IV.. Kvadratické funkce, rovnice a nerovnice
VíceKVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE (včetně řešení v C)
Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 IV-2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol KVADRATICKÉ
VíceZpracování a vyhodnocování analytických dat
Zpracování a vyhodnocování analytických dat naměřená data Zpracování a statistická analýza dat analytické výsledky Naměř ěřená data jedna hodnota 5,00 mg (bod 1D) navážka, odměřený objem řada dat 15,8;
VíceVyužití EduBase ve výuce 2
B.I.B.S., a. s. Využití EduBase ve výuce 2 Projekt Vzdělávání pedagogů v prostředí cloudu reg. č. CZ.1.07/1.3.00/51.0011 Mgr. Jitka Kominácká, Ph.D. a kol. 2015 1 Obsah 1 Obsah... 2 2 Úvod... 3 3 Aktivita:
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Informační
VíceVzdělávací oblast: Matematika a její aplikace. Obor vzdělávací oblasti: Seminář z matematiky. Ročník: 7. Poznámky
Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Obor vzdělávací oblasti: Seminář z matematiky Ročník: 7. Výstupy - kompetence Učivo Průřezová témata,přesahy, a další poznámky - převádí jednotky délky, času,
VícePSYCHOLOGIE JAKO VĚDA
Název materiálu: Psychologie jako věda Autor materiálu: Mgr. Kateřina Kaderková Zařazení materiálu: výuková prezentace Šablona: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2) Název a označení
Více1.3.1 Kruhový pohyb. Předpoklady: 1105
.. Kruhový pohyb Předpoklady: 05 Předměty kolem nás se pohybují různými způsoby. Nejde pouze o přímočaré nebo křivočaré posuvné pohyby. Velmi často se předměty otáčí (a některé se přitom pohybují zároveň
VíceEnergetický regulační
Energetický regulační ENERGETICKÝ REGULAČNÍ ÚŘAD ROČNÍK 16 V JIHLAVĚ 25. 5. 2016 ČÁSTKA 4/2016 OBSAH: str. 1. Zpráva o dosažené úrovni nepřetržitosti přenosu nebo distribuce elektřiny za rok 2015 2 Zpráva
VíceÚloha č. 4. Návod na praktikum z fyziologie rostlin. Spekrofotometrické stanovení obsahu chlorofylu a karotenoidů v listech
Úloha č. 4 Návod na praktikum z fyziologie rostlin Spekrofotometrické stanovení obsahu chlorofylu a karotenoidů v listech Úvod Veškeré fotosyntetické organismy obsahují pigmenty, které zachycují světelnou
Více15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů
5 s Analytická geometrie lineárních útvarů ) Na přímce: a) Souřadnice bodu na přímce: Bod P nazýváme počátek - jeho souřadnice je P [0] Nalevo od počátku leží čísla záporná, napravo čísla kladná. Každý
Více( ) 2.4.4 Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208
.. Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I Předpoklady: 01, 08 Opakování: Pokud jsme při řešení nerovnic potřebovali vynásobit nerovnici výrazem, nemohli jsme postupovat pro všechna čísla
VíceALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE
ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE, SOUSTAVY ROVNIC A NEROVNIC Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21.
VíceDigitální učební materiál
Digitální učební materiál Projekt Šablona CZ.1.07/1.5.00/34.0415 Inovujeme, inovujeme III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (DUM) DUM č. VY_32_INOVACE_CH29_2_03 ŠVP Podnikání RVP 64-41-L/51
VíceINTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV Černoleská 1997, 256 01 Benešov. Tematický okruh. Ročník 1. Inessa Skleničková. Datum výroby 21.8.
Číslo projektu Název školy Předmět CZ.107/1.5.00/34.0425 INTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV Černoleská 1997, 256 01 Benešov IKT Tematický okruh Téma Ročník 1. Autor Počítač Datum výroby 21.8.2013
VíceChemické výpočty opakování Smart Board
Chemické výpočty opakování Smart Board VY_52_INOVACE_203 Vzdělávací oblast: Člověk a příroda Vzdělávací obor: Chemie Ročník: 9 Projekt EU peníze školám Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost
VíceObchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému
Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta Obchodní řetězec Dokumentace k návrhu databázového systému 1. Úvod Cílem této práce je seznámit čtenáře s návrhem databázového systému Obchodní
VíceDUM téma: KALK Výrobek sestavy
DUM téma: KALK Výrobek sestavy ze sady: 2 tematický okruh sady: Příprava výroby a ruční programování CNC ze šablony: 6 Příprava a zadání projektu Určeno pro : 3 a 4 ročník vzdělávací obor: 23-41-M/01 Strojírenství
VíceSada 2 - MS Office, Excel
S třední škola stavební Jihlava Sada 2 - MS Office, Excel 20. Excel 2007. Kontingenční tabulka Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284
VíceLABORATORNÍ CVIČENÍ Elektrotechnika a elektronika
VUT FSI BRNO ÚVSSaR, ODBOR ELEKTROTECHNIKY JMÉNO: ŠKOLNÍ ROK: 2010/2011 PŘEDNÁŠKOVÁ SKUPINA: 1E/95 LABORATORNÍ CVIČENÍ Elektrotechnika a elektronika ROČNÍK: 1. KROUŽEK: 2EL SEMESTR: LETNÍ UČITEL: Ing.
VíceMatematika - Tercie Matematika tercie Výchovné a vzdělávací strategie Učivo ŠVP výstupy
- Tercie Matematika Výchovné a vzdělávací strategie Kompetence k řešení problémů Kompetence komunikativní Kompetence sociální a personální Kompetence občanská Kompetence k učení Kompetence pracovní Učivo
VíceSada 2 Microsoft Word 2007
S třední škola stavební Jihlava Sada 2 Microsoft Word 2007 04. Text v záhlaví, zápatí, číslování stránek Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284
VíceSTEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113
STEREOMETRIE Vzdálenost bodu od přímky Mgr. Jakub Němec VY_32_INOVACE_M3r0113 VZDÁLENOST BODU OD PŘÍMKY V PROSTORU Při hledání vzdálenosti bodu od geometrického útvaru v prostoru je nutné si vždy úlohu
VíceTestování výškové přesnosti navigační GPS pro účely (cyklo)turistiky
Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Testování výškové přesnosti navigační GPS pro účely (cyklo)turistiky Kompletní grafické přílohy bakalářské práce Plzeň 2006 David Velhartický Seznam příloh Praktický
Více2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem
.7. Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem Předpoklady: 70 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem: znamená? 3 y = = = = 3 y y y 3 = ; = ; = ;.... Co to Pedagogická poznámka: Nechávám studenty,
Více11.Metody molekulové spektrometrie pro kvantitativní analýzu léčiv
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti 11.Metody molekulové spektrometrie pro kvantitativní analýzu léčiv Vadym Prokopec Vadym.Prokopec@vscht.cz 11.Metody molekulové spektrometrie
VícePostup práce s elektronickým podpisem
Obsah 1. Obecné informace o elektronickém podpisu... 2 2. Co je třeba nastavit, abyste mohli používat elektronický podpis v MS2014+... 2 2.1. Microsoft Silverlight... 2 2.2. Zvýšení práv pro MS Silverlight...
VíceSPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 2: Statistika a pravděpodobnost
SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 2: Statistika a pravděpodobnost Drahomír Novák Jan Eliáš 2012 Spolehlivost konstrukcí, Drahomír Novák & Jan Eliáš 1 část 2 Statistika a pravděpodobnost
VíceVítejte na dnešním semináři. Lektor: Ing. Ludmila Brestičová
Vítejte na dnešním semináři Lektor: Ing. Ludmila Brestičová Téma semináře: Jaké by měly být výstupní znalosti absolventů gymnázia z oblasti ICT? (A také jaké jsou a budou maturity z Informatiky.) Program
VíceSada: VY_32_INOVACE_4IS
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.3075 Šablona: III/2 Sada: VY_32_INOVACE_4IS Pořadové číslo: 12 Ověření ve výuce Třída: 8.A Datum: 20. 3. 2013 1 Elektrické pole Předmět: Ročník: Fyzika 8.
Více1.1.1 Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I
.. Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I Předpoklady: základní početní operace Rovnicí se nazývá vztah rovnosti mezi dvěma výrazy obsahujícími jednu nebo více neznámých. V této kapitole se budeme
VíceÚloha č. 6 Stanovení průběhu koncentrace příměsí polovodičů
Úloha č. 6 Stanovení průběhu koncentrace příměsí polovodičů Úkol měření: 1. Změřte průběh resistivity podél monokrystalu polovodiče. 2. Vypočtěte koncentraci příměsí N A, D z naměřených hodnot resistivity.
VíceKIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny
KIV/ZI Základy informatiky MS Excel maticové funkce a souhrny cvičící: Michal Nykl zimní semestr 2012 MS Excel matice (úvod) Vektor: (1D) v = [1, 2, 3, 5, 8, 13] Např.: matice sousednosti Matice: (2D)
VíceOptika. VIII - Seminář
Optika VIII - Seminář Op-1: Šíření světla Optika - pojem Historie - dva pohledy na světlo ČÁSTICOVÁ TEORIE (I. Newton): světlo je proud částic VLNOVÁ TEORIE (Ch.Huygens): světlo je vlnění prostředí Dělení
VíceAUTORKA Barbora Sýkorová
ČÍSLO SADY III/2 AUTORKA Barbora Sýkorová NÁZEV SADY: Číslo a proměnná číselné označení DUM NÁZEV DATUM OVĚŘENÍ DUM TŘÍDA ANOTACE PLNĚNÉ VÝSTUPY KLÍČOVÁ SLOVA FORMÁT (pdf,, ) 1 Pracovní list číselné výrazy
Více7. Správná výrobní praxe (1)
7. Správná výrobní praxe (1) Správná výrobní praxe (SVP), Good Manufacturing Practice (GMP) představuje ve farmaceutické výrobě systém ochrany spotřebitele. Je to soubor opatření, který minimalizuje riziko,
VíceKatedra matematiky Matematika a byznys Příklady odhadů a předpovědí časových posloupností
Západočeská univerzita v Plzni Katedra matematiky Matematika a byznys Příklady odhadů a předpovědí časových posloupností Jméno: Číslo: Email: Martin Procházka A6525 m.walker@centrum.cz Úvod V tomto textu
VíceIMPORT A EXPORT MODULŮ V PROSTŘEDÍ MOODLE
Nové formy výuky s podporou ICT ve školách Libereckého kraje IMPORT A EXPORT MODULŮ V PROSTŘEDÍ MOODLE Podrobný návod Autor: Mgr. Michal Stehlík IMPORT A EXPORT MODULŮ V PROSTŘEDÍ MOODLE 1 Úvodem Tento
VíceCERTIFIKOVANÉ TESTOVÁNÍ (CT) Výběrové šetření výsledků žáků 2014
(CT) Výběrové šetření výsledků žáků 2014 Uživatelská příručka pro přípravu školy Verze 1 Obsah 1 ÚVOD... 3 1.1 Kde hledat další informace... 3 1.2 Posloupnost kroků... 3 2 KROK 1 KONTROLA PROVEDENÍ POINSTALAČNÍCH
VíceVyužití ICT pro rozvoj klíčových kompetencí CZ.1.07/1.5.00/34.0448
Střední odborná škola elektrotechnická, Centrum odborné přípravy Zvolenovská 537, Hluboká nad Vltavou Využití ICT pro rozvoj klíčových kompetencí CZ.1.07/1.5.00/34.0448 CZ.1.07/1.5.00/34.0448 1 Číslo projektu
Více2.3. POLARIZACE VLN, POLARIZAČNÍ KOEFICIENTY A POMĚR E/B
.3. POLARIZACE VLN, POLARIZAČNÍ KOEFICIENTY A POMĚR E/B V řadě případů je užitečné znát polarizaci vlny a poměry mezi jednotlivými složkami vektoru elektrické intenzity E takzvané polarizační koeficienty,
VíceOznačování dle 11/2002 označování dle ADR, označování dle CLP
Označování dle 11/2002 označování dle ADR, označování dle CLP Nařízení 11/2002 Sb., Bezpečnostní značky a signály 4 odst. 1 nařízení 11/2002 Sb. Nádoby pro skladování nebezpečných chemických látek, přípravků
VíceSystém zvukové signalizace a spouštění motoru na základě stavu světla
Systém zvukové signalizace a spouštění motoru na základě stavu světla vzorová úloha (SŠ) Jméno Třída.. Datum.. 1. Teoretický úvod Cílem této úlohy je sestavit systém sledující stav světla, které bude vyhodnocováno
VíceAPSLAN. Komunikační převodník APS mini Plus <-> Ethernet nebo WIEGAND -> Ethernet. Uživatelský manuál
APSLAN Komunikační převodník APS mini Plus Ethernet nebo WIEGAND -> Ethernet Uživatelský manuál 2004 2014, TECHFASS s.r.o., Věštínská 1611/19, 153 00 Praha 5, www.techfass.cz, techfass@techfass.cz
VíceInternetová agentura. Předimplementační analýza webu
Internetová agentura Předimplementační analýza webu 1. OBSAH 1. OBSAH... 1 VSTUPNÍ DOTAZNÍK... 2 Základní informace o firmě... 2 Základní informace o webu... 4 Marketingové kanály... 5 Obsah a rozvoj webu...
VíceOddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE
Oddělení teplárenství sekce regulace VYHODNOCENÍ CEN TEPELNÉ ENERGIE Obsah: 1. Úvod 2. Přehled průměrných cen 3. Porovnání cen s úrovněmi cen 4. Vývoj průměrné ceny v období 21 26 5. Rozbor cen za rok
VíceLokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné
Lokální etrémy Globální etrémy Použití Lokální a globální etrémy funkcí jedné reálné proměnné Nezbytnou teorii naleznete Breviáři vyšší matematiky (odstavec 1.). Postup při hledání lokálních etrémů: Lokální
VíceJednoduché úročení. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí
Jednoduché úročení Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí Jednoduché úročení Úroky se počítají ze stále stejného základu, tzn.
VíceHodnocení způsobilosti procesu. Řízení jakosti
Hodnocení způsobilosti procesu Řízení jakosti Hodnocení způsobilosti procesu a její cíle Způsobilost procesu je schopnost trvale dosahovat předem stanovená kriteria kvality. Snaha vyjádřit způsobilost
Více4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu
4.6.6 Složený sériový LC obvod střídavého proudu Předpoklady: 41, 4605 Minulá hodina: odpor i induktance omezují proud ve střídavém obvodu, nemůžeme je však sčítat normálně, ale musíme použít Pythagorovu
VíceDualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno
Přednáška č. 6 Katedra ekonometrie FEM UO Brno Uvažujme obecnou úlohu lineárního programování, tj. úlohu nalezení takového řešení vlastních omezujících podmínek a 11 x 1 + a 1 x +... + a 1n x n = b 1 a
VíceMatematická analýza III.
4. Extrémy funkcí více proměnných Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Tato kapitola nás seznámí s metodami určování lokálních extrémů funkcí více proměnných a ukáže využití těchto metod v praxi.
VíceOdměrná analýza základní pojmy
Odměrná analýza základní pojmy Odměrný roztok Odměrný roztok je činidlo, které se při titraci přidává ke stanovované látce (roztok, kterým titrujeme a jehož spotřebu měříme). Příprava odměrného roztoku
VícePROCESY V TECHNICE BUDOV 3
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY PROCESY V TECHNICE BUDOV 3 (2.část) Dagmar Janáčová, Hana Charvátová Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory Evropského
VíceSoubor map: Mapy přirozeného a současného rozšíření buku lesního v Národním parku Šumava (GIS FLD ČZU v Praze)
Soubor map: Mapy přirozeného a současného rozšíření buku lesního v Národním parku Šumava (GIS FLD ČZU v Praze) Mapa přirozeného rozšíření buku lesního v Národním parku Šumava (GIS FLD ČZU v Praze) Mapa
VíceGymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY
Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY INDIVIDUÁLNÍ VÝUKA Matematika METODIKA Soustavy rovnic Mgr. Marie Souchová květen 2011 Tato část učiva následuje po kapitole Rovnice. Je rozdělena do částí
VícePřevodníky analogových a číslicových signálů
Převodníky analogových a číslicových signálů Převodníky umožňující transformaci číslicově vyjádřené informace na analogové napětí a naopak zaujímají v řídícím systému klíčové postavení. Značná část měřených
VícePingpongový míček. Petr Školník, Michal Menkina. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Petr Školník, Michal Menkina TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.7/../7.47, který je spolufinancován
VíceSrovnání posledních dvou verzí studijních plánů pro studijní obor. Informační systémy. (studijní program Aplikovaná informatika)
Srovnání posledních dvou verzí studijních plánů pro studijní obor Informační systémy (studijní program Aplikovaná informatika) Úvod Ve STAGu jsou poslední verze studijních plánů pro studijní obor Informační
VíceGeometrické vektory. Martina Šimůnková. Katedra aplikované matematiky. 9. března 2008
Geometrické vektory Martina Šimůnková Katedra aplikované matematiky 9. března 2008 Martina Šimůnková (KAP) Geometrické vektory 9. března 2008 1/ 27 Definice geometrického vektoru 1 Definice geometrického
VíceKomora auditorů České republiky
Komora auditorů České republiky Opletalova 55, 110 00 Praha 1 Aplikační doložka KA ČR Požadavky na zprávu auditora definované zákonem o auditorech ke standardu ISA 700 Formulace výroku a zprávy auditora
VíceSada 2 Geodezie II. 11. Určování ploch z map a plánů
S třední škola stavební Jihlava Sada 2 Geodezie II 11. Určování ploch z map a plánů Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2
VíceRegistrační číslo projektu: Škola adresa: Šablona: Ověření ve výuce Pořadové číslo hodiny: Třída: Předmět: Název: E-mailový klient Anotace:
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.3712 Škola adresa: Základní škola T. G. Masaryka Ivančice, Na Brněnce 1, okres Brno-venkov, příspěvková organizace Na Brněnce 1, Ivančice, okres Brno-venkov
VíceMěření statických parametrů tranzistorů
Měření statických parametrů tranzistorů 1. Úkol měření Změřte: a.) závislost prahového napětí UT unipolárních tranzistorů typu MIS KF522 a KF521 na napětí UBS mezi substrátem a sourcem UT = f(ubs) b.)
Více