SAP BIGDATA Platforma Architektura a uživatelské scénáře využití

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "SAP BIGDATA Platforma Architektura a uživatelské scénáře využití"

Peter Čech
před 7 lety
Počet zobrazení:

1 SAP BIGDATA Platforma Architektura a uživatelské scénáře využití Michal Marko, SAP ČR Presales Platform Solutions Consultant

2 2002

3 2012

4 Jak jsme se k BIGDATA dostali? 1,000,000+ prodaných OSOBNÍ POČÍTAČ 3,000,000 Lidí mělo přístup k internetu celosvětově WWW Facebook: 1 miliarda uživatelů; 600 milionů mobilních uživatelů; více než 42 milionů stránek a 9 milionů aplikací YouTube: 4 miliardy shlédnutí za den Google+: 400 milionů registrovaných uživatelů Skype: 250 milionů měsíčně aktivních uživatelů Whatsapp: 900 milionů měsíčně aktivních uživatelů B2B/ B2C Víc lidí má mobilní telefon než elektřinu nebo zdroj čisté pitné vody MOBILE SOCIAL BIG DATA IoT REAL TIME REAL TIME IN THE CLOUD DATABÁZE ANALITYKA PREDIKTIVNÍ ANALÝZA SÉMANTICKÁ ANALÝZA

5 Prostředí se mění SPOLEČNOSTI ČELÍ INFORMAČNÍ A TECHNOLOGICKÉ FRAGMENTACI A KOMPLEXITĚ Víc mobilních zařízení než lidí 1 miliarda lidí používá sociální sítě Množství dat se každých 18 měsíců zdvounásobí 50 miliard propojených zařízení do 2020 Za posledních 5 let víc dat než v celé historii 90% dat ve světe bylo vytvořeno za poslední dva roky

6 Co je BIGDATA?

7 BIGDATA jsou vysoko-objemné (VOLUME), -frekvenční (VELOCITY) a -diverzifikované (VARIETY) informace, které vyžadují efektivní a inovativní formy zpracování pro zlepšení rozhodování (Gartner)

8 BIGDATA 3 V Velocity Replikace v reálnem čase Mobilita Senzory Prodejní sítě Clickstream Digitální komunikace Transakce Plánování a simulace Volume Sociální sítě RFID Lokační služby Zákaznická data Logy Prediktivní analýza Sociální služby Variety

9 BIGDATA je o Byznys scénářích Datových signálech Inovativní architektuře Predictive Analysis SAP Lumira Desktop Sybase iq SAP HANA Platform Edition Hadoop TCO Data Services Enterprise (DS + IS) Sybase ESP SAP Big Data Platform

10 BIGDATA je o inovativní architektuře SAP HANA Platform Datové zdroje Aplikace Analýza a akce BI nástroje a prediktivní analýza Modelovací nástroje Data Governance Smart Data Integration Data quality (SAP Smart Data Quality ) Data federation (SAP Smart Data Access) Kategorizace dat Smart Data Streaming Sběr dat Apache Hadoop & Spark Správa archívu Uložení a zpracování Vývojové prostředí pro aplikace a analytika Management

11 Přehled možností integrace Any Source Data Provisioning Transform and Persist Data SAP Business Suite LT Replication Server Non-SAP Data Sources Cloud Deployments Streaming Event Sources Smart Data Integration Replication Server Data Services Smart Data Streaming SAP HANA Virtual Tables Network Devices Wired / Wireless SQL Anywhere / MobiLink Data Sources (HANA, IQ, ASE, Hadoop, Teradata, Oracle, MSSQL) Smart Data Access Víc než 200 různých datových zdrojů víc než jsme kdykoliv podporovali!

12 BIGDATA je o byznys scénářích :-) Analýza sentimentu Prediktivní údržba Vnitřní hrozby Optimalizace sítě Pravděpodobnost odchodu Doporučení produktů Detekce podvodů Zmírnění rizik 360 pohled na zákazníka Sledování majetku Personalizované služby Předpověď poptávky/dodávky

13 Integrované BIGDATA scénáře Machine Data Insight Omnichannel Data Insight M2M Senzory Nestrukturované Multimédia Real-time Mobilita IoT Sociální Procesy Majetek Poskytovat informace ze strojů a zařízení pro lepší rozhodování, predikce a vyšší provozní výkon v reálnem čase Enterprise data Objemné data Geografické Poskytovat informace z vysoko objemných a diverzifikovaných dat pro analytiku a BI v reálnem čase

14 B I G D A T A P O S K Y T U J E ZÁKAZNÍKŮM DOPORUČENÍ D L E J E J Í C H S T Y L Ů A T R E N D Ů

15 R E A L - T I M E DOPORUČENÍ Z V Y Š U J Í O B R AT NA Z Á K L A D Ě C H O V Á N Í H R Á Č Ů

16 SAP startupy a BIGDATA Inovace bez hranic

17 Beverage Analytics powered by SAP HANA

18 Aplikační služby SAP HANA PLATFORM ON-PRE MISE C LOUD HYBRID Analytické služby Integrační služby Web Server JavaScript Spatial Graph Predictive Search Data Virtualization ELT & Replication ALM Fiori UX Graphic Modeler Application Lifecycle Management Text Analytics Planning Data Enrichment Series Data Function Libraries Streaming (CEP) Hadoop Integration Remote Data Sync Databázové služby Columnar OLTP+OLAP Multi- Core/Parallelization Advanced Compression Multitenancy Multi-Tier Storage Data Modeling Open Standards High Availability / Disaster Recovery KOMPLETNÍ BIGDATA ŘEŠENÍ

19 Thank you! Michal Marko Presales - Platform Solutions SAP ČR, spol. s r.o. Budova BBC Beta Vyskočilova 1481/ Praha M E michal.marko@sap.com

20 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP SE or an SAP affiliate company. SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP SE (or an SAP affiliate company) in Germany and other countries. Please see for additional trademark information and notices. Some software products marketed by SAP SE and its distributors contain proprietary software components of other software vendors. National product specifications may vary. These materials are provided by SAP SE or an SAP affiliate company for informational purposes only, without representation or warranty of any kind, and SAP SE or its affiliated companies shall not be liable for errors or omissions with respect to the materials. The only warranties for SAP SE or SAP affiliate company products and services are those that are set forth in the express warranty statements accompanying such products and services, if any. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty. In particular, SAP SE or its affiliated companies have no obligation to pursue any course of business outlined in this document or any related presentation, or to develop or release any functionality mentioned therein. This document, or any related presentation, and SAP SE s or its affiliated companies strategy and possible future developments, products, and/or platform directions and functionality are all subject to change and may be changed by SAP SE or its affiliated companies at any time for any reason without notice. The information in this document is not a commitment, promise, or legal obligation to deliver any material, code, or functionality. All forwardlooking statements are subject to various risks and uncertainties that could cause actual results to differ materially from expectations. Readers are cautioned not to place undue reliance on these forward-looking statements, which speak only as of their dates, and they should not be relied upon in making purchasing decisions. This presentation and SAP s strategy and possible future developments are subject to change and may be changed by SAP at any time for any reason without notice SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. This document is provided without a warranty of any kind, either express or implied, including but not limited to, the implied warranties of merchantability, fitness for a Customer 20 particular purpose, or non-infringement

Podobné dokumenty

SZIF - Evropské dotace s plnou elektronickou podporou a kontrolou

SZIF - Evropské dotace s plnou elektronickou podporou a kontrolou Charakteristiky řešení IS SZIF SAP Realizace platební agentury SZIF je řešení: o A komplexní, o B integrované, o C podporující standardizaci