FORMY SÍRY V POUŽÍVANÝCH DRUZÍCH UHLÍ A JEJÍ PŘENOS DO KOKSU. Stanislav Czudek a Miroslav Kaloč b
|
|
- Ondřej Doležal
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 FORMY SÍRY V POUŽÍVANÝCH DRUZÍCH UHLÍ A JEJÍ PŘENOS DO KOKSU. Stanislav Czudek a Miroslav Kaloč b a TŽ, a.s., Průmyslová 1000, Třinec, ČR, Stanislav.Czudek@trz.cz b Vysoká škola báňská-technická univerzita Ostrava, ČR, Miroslav.Kaloc@vsb.cz ABSTRAKT Problematika forem síry v jednotlivých druzích uhlí a její přenos do produktů vysokoteplotní karbonizace je významná z hlediska možnosti rozšířit informační základnu o surovině, nezbytnou pro výrobu koksu požadované kvality. Získané poznatky o přenosu síry (jednotlivých komponent vsázky) do koksu nám rozšiřuje kritéria pro proces tvorby optimálního složení uhelné vsázky. Obsahy různých forem síry v jednotlivých komponentách vsázky zásadně neovlivní její kompozici, avšak podstatně rozšíří informace, jednak o komponentách, jednak o koksovacím procesu a umožní komponovat vsázku mnohem komplexněji. The issue of sulphur forms present in various kinds of coal and their transfer to hightemperature carbonisation products are crucial to the expansion of the data base relating to the raw material, as well as to the production of coke of the required quality. Obtained data relating to the sulphur transfer (individual charge components) to coke subsequently expand the criteria applying to the designing process of optimal composition coal charge. The volume fractions of various sulphur forms in individual charge components do not essentially affect its composition, however, they fundamentally expand the information both regarding the components and the cokemaking process, and allow to approach the issue of composition in a much more complex manner. 1 ÚVOD Za účelem kvalitnějšího poznání procesů, které probíhají během vysokoteplotní karbonizace, bylo v rámci Třineckých železáren, a.s instalováno zařízení karbotest. Toto zařízení umožňuje nejen simulovat vliv směny složení vsázky na vybrané parametry kvality produktů karbonizace, ale také provádět bilance zvolených chemických látek. Pro lepší poznání distribuce forem síry z uhlí do produktů karbonizace, byly provedeny testy nejběžnějších komponent provozní vsázky a na základě výsledků byly zkomponovány 4 pokusné vsázky. Cílem následných testů bylo ověření vzájemné interakce testovaných komponent během karbonizace jejich směsí různého složení. 2 ANALYTICKÁ A DOKUMENTAČNÍ ČÁST 2.1 Popis zařízení karbotest Hlavní část zařízení tvoří vertikální trubková pec. Ohřev zajišťují tři topné sekce, které řídí kaskádové regulátory. S ohledem na rozdílné teplotní poměry nad vsázkou (oproti provozním podmínkám) má zařízení možnost nezávislého otopu tohoto prostoru. Použití výše jmenovaných regulátorů umožňuje opakovatelnost a teplotního ohřevu. Vzorek je karbonizován v retortě s možností měření teploty ve středu a v prostoru nad vzorkem. Víko je vybaveno výše zmiňovaným nezávislým ohřevem. Vzniklé karbonizační plyny jsou odváděny 1
2 ke zchlazení (vodní chladič) a následnému odstranění zbylé dehtové mlhy v elektrostatickém odlučovači. Vzniklý koks je ponechán v retortě pro zchlazení a následně testován. 2.2 Průběh simulace a testovací program suroviny a produktu Simulace karbonizačního procesu se skládá z následujících kroků: - zahřátí pece (cca 930 o C) a vypnutí topení - vložení retorty a připojení na chladič - zapnutí topení a registrace parametrů testu - teplota na stěně retorty, ve středu vsázky a v podklenbovém prostoru - kontrola tlaku v retortě - hodnota napětí na elektrofiltru - množství karbonizačního plynu - vypnutí topení a odpojení chladiče. 2.3 Použité postupy a metodiky řešení Standardní rozsah analýz prováděných na zařízení karbotest byl rozšířen o podrobné stanovení forem síry v uhlí a produktech karbonizace. V uhlí byly stanoveny následující formy síry: - celková (S t d) - organická (S org ) - síranová (S sir ) - pyritová (S pyr ) - elementární (S el ) - spalitelná (S spal ) V pevném a kapalném produktu karbonizace byla stanovena síra celková. První sérii testů tvořily karbonizace nejběžnějších komponent vsázky. Analýzy forem síry jsou uvedeny v tabulce 1 a zobrazeny v grafu 1. Analýzy vzniklého koksu a jeho celkové síry jsou uvedeny v tabulce 2 a zobrazeny v grafu 2. Analýzy síry celkové v produktech karbonizace komponent jsou uvedeny v tabulce 3 a zobrazeny v grafu 3. Složení vsázek karbonizovaných v druhé sérií je uvedeno v tabulce 4. Analýzy forem síry v pokusných vsázkách jsou uvedeny v tabulce 6 a zobrazeny v grafu 4. Základní analýzy koksu jsou uvedeny v tabulce 7 a zobrazeny v grafu 5. Analýzy forem síry v produktech karbonizace pokusných směsí jsou uvedeny v tabulce 8 a zobrazeny v grafu 6. Karbonizační testy byly provedeny podle běžného postupu s přihlédnutím na potřebu odběru kapalných vzorků pro stanovení forem síry. Stanovení forem síry byly provedeny běžnou metodikou podle příslušných platných norem (zajišťováno na VŠB Ostrava). S ohledem na obtížnost manipulace s plynnými vzorky byl obsah síry stanoven u nich dopočtem. Z hlediska analýzy naměřených výsledků po stanovení míry závislosti byla použita korelace (včetně testu významnosti korelačního koeficientu). Pro porovnání byly použity dva typy korelační analýzy, a to klasická a párová (Spearmanova). Statisticky významné korelační koeficienty jsou tištěny tučně. Pro vyčíslení vztahu pro přenos forem síry byla použita regresní analýza podle standardního postupu (kritika dat-modelu-metody). Pro stanovení podobnosti uhlí z hlediska obsahu forem síry byla použita analýza shluků (stromový diagram, analýzy 5. proměnných, euklidovské vzdálenosti). 2
3 2.4 Komentář zjištěných poznatků Testování komponent Porovnáním obsahu síry celkové lze konstatovat, že největší obsah má uhlí Paskov za nim následuje uhlí ČSM, potom směs plynových uhlí Dukla + ČSA, potom uhlí Zofiówka a nakonec uhlí Darkov (viz tabulka 1). Klasifikační analýza (na základě stanovených forem síry) nám dělí komponenty na dvě základní skupiny: - s vyšším obsahem síry (Paskov, ČSM) viz pravá část klasifikačního stromu grafu 7 - s nižším obsahem síry (Dukla + ČSA, Darkov, Zofiówka), viz levá část klasifikačního stromu grafu 7. Skupina s nižším obsahem síry lze ještě dělit dál na podskupiny: - s vyšším obsahem síry (Dukla + ČSA) - s nižším obsahem síry (Darkov, Zofiówka). Přenos forem síry do produktů karbonizace je statisticky významný u síry celkové (Std), organické (Sorg), pyritické (Spyr) a spalitelné (Sspal). U zbylých forem je nevýznamný. U všech významných závislostí byla dokázaná kladná korelace, viz tabulka 9. U přenosu forem síry do kapalných produktů karbonizace nebyl nalezen statisticky významný vztah, viz tabulka 10. S ohledem na skutečnost, že obsah síry v plynném produktu karbonizace nebyl stanoven experimentálně, ale vypočten je zatížen nejvyšší chybou a proto nebyla počítána závislost přenosu. Obdobné závěry platí pro obsahy síry organické (S org ) a síry spalitelné (S spal ). Obsah síry pyritické (S pyr ) byl vyšší jen u směsi č. 3, zbytek směsi měl přibližně stejné obsahy této formy síry. Obsah síry síranové (S sir ) byl prakticky stejný u všech vzorků Testování směsi Přenos forem síry do pevného produktu karbonizace byl statisticky významný jenom u přenosu síry celkové(s t d), viz tabulka 11. V tomto případě bylo dosaženo záporné korelace. Táto skutečnost je dána složením forem síry v uhlí. Podle tabulky 6 a grafu 4 je zřejmé, že ve vsázkách 3 a 4 je více organické a spalitelné formy síry. Podle literárních pramenů [1, 2] tyto formy přecházejí většinou do plynného produktu karbonizace. U jiných forem síry nebyly zobrazeny statisticky významné korelace, viz tabulka 11. V případě hodnocení přenosu forem síry do kapalného produktu karbonizace nebyl nalezen významný statistický vztah, viz tabulka 12. Obdobně jako u testování komponent u testování směsi nebyl prováděn výpočet korelace pro přenos forem síry do plynných produktů Regresní analýza Jak již bylo uvedeno dříve pro číselné vyjádření přenosu síry byly spočteny rovnice pomocí regresní analýzy. Pro případ karbonizace komponent lze definovat přenos síry následujícím vztahem: S t d t ( koks) = 0,67(0,017) S d ( uhlí) S ohledem na skutečnost, že u karbonizace směsí došlo k specifickému případu (statisticky významný vztah ale opačného znaménka) nebyla konstruována rovnice. 3
4 3 ZÁVĚR Hodnocením korelačních analýz (přenos forem síry) lze konstatovat, že ve většině případů je statisticky významný přenos forem síry do pevného produktu karbonizace u koksování komponent vsázky (jediného druhu uhlí). Zbylé případy nedávají statisticky významné výsledky. Zjištěná záporná korelace mezi obsahem síry celkové v pokusných směsích a odpovídajících pevných produktech karbonizace lze vysvětlit převažujícím obsahem forem síry (organická, spalitelná), které se přenášejí do plynného produktu karbonizace. LITERATURA 1. GRYGLEWICZ, G. Przemiany zwiazkow siarki w procesie koksowania wegla. Karbo, 1999, roč. XLIV, č.4, s KOZINA, A. Koksárenství. 1. vyd. Praha: Nakladatelství technické literatury, str
5 4 TABULKY A OBRÁZKY Tabulka 1 - Analýzy forem síry komponent vsázky Název S t d (hm %) Sorg (hm %)Ssir (hm %)Spyr (hm %) Sel (hm %) Sspal (hm %) ČSM 0,8 0,11 0,05 0,64pod 0,001 0,73 Dukla+ČSA 0,68 0,09 0,05 0,54pod 0,001 0,64 Zofiowka 0,61 0,08 0,04 0,49nest. 0,6 Paskov 0,83 0,12 0,06 0,65nest. 0,73 Darkov 0,59 0,08 0,04 0,47nest. 0,57 Variační koeficient 0,14 0,18 0,15 0,14 NA 0,10 Tabulka 2 Základní analýzy koksu Název W t r (hm%) A d (hm%) V daf (hm%) Std (hm%) ČSM 0,1 10,1 0,67 0,53 Dukla+ČSA 0,2 8,2 0,81 0,45 Zofiowka 0,1 7,9 0,54 0,46 Paskov 0,1 11,3 0,86 0,54 Darkov 0,1 8,7 1 0,41 Tabulka 3 - Rozdělení síry celkové v produktech karbonizace Název Pevný (hm%) Kapalný (hm%) Plynný (hm%) ČSM 0,53 0,37 0,00 Dukla+ČSA 0,45 0,28 0,00 Zofiowka 0,46 0,30 0,00 Paskov 0,54 0,21 0,08 Darkov 0,41 0,27 0,00 Tabulka 4 - Harmonogram testování směsí Komponenta Č. pokusné směsi Paskov_ Zofiowka_ Darkov_ ČSM_ Dukla+ČSA_ Tabulka 5 - Základní analýza vsázky Č. pokusné směsi W t r (hm%) A d (hm%) V daf (hm%) a b Si 1 9,7 7,9 27, ,5 2 8,7 7 27, ,1 7,1 27, ,4 27,
6 Tabulka 6 - Analýzy forem síry vsázky Č. pokusné směsi S t d (hm %) Sorg (hm %)Ssir (hm %)Spyr (hm %) Sel (hm %) Sspal (hm %) 1 0,56 0,07 0,05 0,44 nest. 0,51 2 0,54 0,08 0,04 0,42 nest. 0,51 3 0,67 0,11 0,04 0,52 nest. 0,61 4 0,66 0,16 0,05 0,45 nest. 0,64 Variační koeficient 0,10 0,37 0,11 0,08 NA 0,10 Tabulka 7 - Základní analýzy koksu Č. pokusné směsi W t r (hm%) A d (hm%) V daf (hm%) S t d (hm%) 1 0,1 9,5 0,5 0,49 2 0,1 10,3 0,48 0,47 3 0,1 10 0,68 0,40 4 0,1 9,2 0,69 0,41 Tabulka 8 - Rozdělení síry celkové v produktech karbonizace Č. pokusné směsi Pevný (hm%) Kapalný (hm%) Plynný (hm%) 1 0,49 0,30 0,00 2 0,47 0,22 0,00 3 0,40 0,23 0,04 4 0,41 0,25 0,00 Tabulka 9 - Korelační analýza Název úlohy : S_KOMP Párová kor. Spearmanova kor. Std - Pevný 0, ,9 Sorg - Pevný 0, ,7 Ssir - Pevný 0, ,5 Spyr - Pevný 0, ,9 Sspal - Pevný 0, ,9 Tabulka 10 - Korelační analýza Název úlohy : S_KOMP Párová kor. Spearmanova kor. Std - Kapalný -0,0342-0,1 Sorg - Kapalný -0, ,3 Ssir - Kapalný -0, ,5 Spyr - Kapalný 0, ,1 Sspal - Kapalný 0, ,1 6
7 Tabulka 11 - Korelační analýza Název úlohy : S_SM Párová kor. Spearmanova kor. Std - Pevný -0, ,8 Sorg - Pevný -0, ,8 Ssir - Pevný 0, Spyr - Pevný -0, ,8 Sspal - Pevný -0, ,8 Tabulka 12 - Korelační analýza Název úlohy : S_SM Párová kor. Spearmanova kor. Std - Kapalný -0, ,2 Sorg - Kapalný -0, ,2 Ssir - Kapalný 0, ,8 Spyr - Kapalný -0, ,2 Sspal - Kapalný -0, ,2 7
8 Graf 1 Graf 2 8
9 Graf 3 Graf 4 9
10 Graf 5 Graf 6 10
11 110 Tree Diagram for 5 Variables Single Linkage Euclidean distances (Dlink/Dmax)* DARKOV ZOFIOWKA DUKLA_ČS PASKOV ČSM Graf 7 11
ZKUŠENOSTI Z PROVOZOVÁNÍ KLECOVÉHO MLÝNU FY PENSYLVANIA CRUSHER V RÁMCI KOKSOCHEMICKÉHO PROVOZU TRINECKÝCH ŽELEZÁREN
ZKUŠENOSTI Z PROVOZOVÁNÍ KLECOVÉHO MLÝNU FY PENSYLVANIA CRUSHER V RÁMCI KOKSOCHEMICKÉHO PROVOZU TRINECKÝCH ŽELEZÁREN EXPERIENCE ON OPERATING A PENSYLVANIA CRUSHER- SYSTEM CAGE MILL IN COKE PLANT OF TRINECKÉ
VícePlánování experimentu
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Plánování experimentu 05/06 Ing. Petr Eliáš 1. NÁVRH NOVÉHO VALIVÉHO LOŽISKA 1.1 Zadání Při návrhu nového valivého ložiska se v prvotní fázi uvažovalo pouze o změně designu věnečku (parametr
VícePlánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
Vícekoksárenství Kompozice uhelných vsázek s využitím statistických metod
koksárenství Kompozice uhelných vsázek s využitím statistických metod Ing. Stanislav Czudek, Ph.D., TŘINECKÉ ŽELEZÁRNY, a. s., Průmyslová 1000, 739 61 Třinec Staré Město,Třinec Prof. Ing. Miroslav Kaloč,
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách
VíceVýpočet objemu spalin
Výpočet objemu spalin Ing. Vladimír Neužil, CSc. KONEKO marketing, spol. s r. o., Praha 2012 1. Teoretické základy výpočtu objemu spalin z jejich složení Při spalování paliv se mění v palivu obsažená chemicky
VíceKorelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
VíceVícerozměrné statistické metody
Vícerozměrné statistické metody Podobnosti a vzdálenosti ve vícerozměrném prostoru, asociační matice II Jiří Jarkovský, Simona Littnerová Vícerozměrné statistické metody Práce s asociační maticí Vzdálenosti
VíceOBSAH. ZVU Engineering a.s., člen skupiny ZVU, APARÁTY KOKSOCHEMIE strana 2
APARÁTY KOKSOCHEMIE OBSAH 1 ÚVOD...3 2 KONCEPCE APARÁTŮ...4 2.1 Primární chladič surového plynu... 4 2.2 Koncový chladič koksárenského plynu... 5 2.3 Hrubý odlučovač dehtových kalů... 5 2.4 Rozdělovače
VíceTECHNOLOGIE OHREVU PÁNVÍ NA VOD A JEJÍ PRÍNOSY TECHNOLOGY OF HEATING OF VOD LADLES AND ITS BENEFITS. Milan Cieslar a Jirí Dokoupil b
TECHNOLOGIE OHREVU PÁNVÍ NA VOD A JEJÍ PRÍNOSY TECHNOLOGY OF HEATING OF VOD LADLES AND ITS BENEFITS Milan Cieslar a Jirí Dokoupil b a) TRINECKÉ ŽELEZÁRNY, a.s., Prumyslová 1000, 739 70 Trinec Staré Mesto,
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
VíceAnalytické metody v motorsportu
Analytické metody v motorsportu Bronislav Růžička Ústav konstruování Odbor konstruování strojů Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně 26. června 2013, FSI VUT v Brně, Česká republika
VíceStatistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
VíceUniverzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti 3.3 v analýze dat Autor práce: Přednášející: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc Pro
VíceDilatometr DF-7 a Automatický lis DL-7
DASFOS CZr, s.r.o. Technologicko-inovační centrum Božkova 45, 702 00, Ostrava-Přívoz, Česká republika tel.: +420 596 612 092 fax: +420 596 612 094 e-mail: dasfos@dasfos.com web: http://www.dasfos.com Technická
VíceANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.
VíceProtokol o srovnání POCT Quo-Test s akreditovanou metodou stanovení HbA1c vysokoúčinnou kapalinovou chromatografií - Variant II TURBO BioRad
Protokol o zkoušce č.j. 2/2016, počet stran 7, strana číslo 1 Referenční laboratoř pro klinickou biochemii při Ústavu lékařské biochemie a laboratorní diagnostiky VFN Karlovo nám. 32, 121 11 Praha 2, tel.:
VícePříklad 2: Obsah PCB v játrech zemřelých lidí. Zadání: Data: Program:
Příklad 2: Obsah PCB v játrech zemřelých lidí Zadání: V rámci Monitoringu zdraví byly měřeny koncentrace polychlorovaných bifenylů vjátrech lidí zemřelých náhodnou smrtí ve věku 40 let a více. Sedm vybraných
VíceKALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2016
VíceKondenzace brýdové páry ze sušení biomasy
Kondenzace brýdové páry ze sušení biomasy Jan HAVLÍK 1,*, Tomáš DLOUHÝ 1 1 České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, Technická 4, 16607 Praha 6, Česká republika * Email:
VíceStatistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení dvanácté aneb Regrese a korelace Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 18 V souboru 25 jedinců jsme měřili jejich výšku a hmotnost. Výsledky jsou v tabulce a grafu. Statistika (KMI/PSTAT)
VíceUNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie na téma Statistické zpracování dat Semestrální práce ze 6. soustředění Předmět: 3.3 Tvorba nelineárních
VíceProfilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management kvality"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management kvality" školní rok 2016/2017 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
VícePF-22. Technická informace. DASFOS Czr, s.r.o. Technologicko-inovační centrum Ostrava. Plastometr typu Gieseler s konstantním krouticím momentem
DASFOS Czr, s.r.o. Technologicko-inovační centrum Ostrava Božkova 45/914, 702 00 Ostrava 2-Přívoz Tel: + 420 59 6612092 Fax: + 420 59 6612094, E-mail: dasfos@dasfos.com Web: http://www.dasfos.com Technická
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce ANALÝZA
VíceÚvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi
Obsah 1 Úvodem 13 2 Dříve les než stromy 17 2.1 Nejednoznačnost terminologie 17 2.2 Volba metody analýzy dat 23 2.3 Přehled vybraných vícerozměrných metod 25 2.3.1 Metoda hlavních komponent 26 2.3.2 Faktorová
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2010/2011 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Pythagoras Statistické zpracování experimentálních dat Semestrální práce ANOVA vypracoval: Ing. David Dušek
VíceVýzkum vlivu přenosových jevů na chování reaktoru se zkrápěným ložem katalyzátoru. Petr Svačina
Výzkum vlivu přenosových jevů na chování reaktoru se zkrápěným ložem katalyzátoru Petr Svačina I. Vliv difuze vodíku tekoucím filmem kapaliny na průběh katalytické hydrogenace ve zkrápěných reaktorech
Více1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,
KMA/SZZS1 Matematika 1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností, operace s limitami. 2. Limita funkce
VíceFakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium statistické zpracování dat Analýza vícerozměrných dat Ing. Pavel Valášek Školní rok OBSAH ÚVOD DATA EDA EXPLORATORÍ AALÝZA 4 PCA
VíceVliv chemické aktivace na sorpční charakteristiky uhlíkatých materiálů
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA HORNICKO GEOLOGICKÁ FAKULTA Institut čistých technologií těžby a užití energetických surovin Vliv chemické aktivace na sorpční charakteristiky uhlíkatých
VíceSTATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)
STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky) 1) Význam a využití statistiky v biologických vědách a veterinárním lékařství ) Rozdělení znaků (veličin) ve statistice 3) Základní a
VícePříklad 2: Určení cihlářských surovin na základě chemické silikátové analýzy
Příklad 2: Určení cihlářských surovin na základě chemické silikátové analýzy Zadání: Deponie nadložních jílových sedimentů SHP byla testována za účelem využití v cihlářské výrobě. Z deponie bylo odebráno
VíceAnalytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
VícePředpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2
Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik
VíceMěření při najíždění bloku. (vybrané kapitoly)
Měření při najíždění bloku (vybrané kapitoly) 1 Reaktor VVER 1000 typ V320 Heterogenní reaktor Palivo nízce obohacený kysličník uraničitý Moderátor a chladivo roztok kyseliny borité v chemicky čisté vodě
VíceVícerozměrné statistické metody
Vícerozměrné statistické metody Shluková analýza Jiří Jarkovský, Simona Littnerová FSTA: Pokročilé statistické metody Typy shlukových analýz Shluková analýza: cíle a postupy Shluková analýza se snaží o
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
Více3.4 Určení vnitřní struktury analýzou vícerozměrných dat
3. Určení vnitřní struktury analýzou vícerozměrných dat. Metoda hlavních komponent PCA Zadání: Byly provedeny analýzy chladící vody pro odběrové místa. Byly stanoveny parametry - ph, vodivost, celková
VíceUniverzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat ANOVA Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě Odbor hygienických laboratoří
VíceVícefázové reaktory. Probublávaný reaktor plyn kapalina katalyzátor. Zuzana Tomešová
Vícefázové reaktory Probublávaný reaktor plyn kapalina katalyzátor Zuzana Tomešová 2008 Probublávaný reaktor plyn - kapalina - katalyzátor Hydrogenace méně těkavých látek za vyššího tlaku Kolony naplněné
VíceKalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Kalibrace a limity její přesnosti Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015
Více(Text s významem pro EHP) (2017/C 076/02) Parametr ESO Odkaz/název Poznámky (1) (2) (3) (4) Lokální topidla na tuhá paliva
C 76/4 CS Úřední věstník Evropské unie 10.3.2017 Sdělení Komise v rámci provádění nařízení Komise (EU) 2015/1188, kterým se provádí směrnice Evropského parlamentu a Rady 2009/125/ES, pokud jde o požadavky
VíceFakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti. Semestrální práce:
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Semestrální práce: METODY S LATENTNÍMI PROMĚNNÝMI A KLASIFIKAČNÍ
VíceINDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
Víceintegrované povolení
V rámci aktuálního znění výrokové části integrovaného povolení jsou zapracovány dosud vydané změny příslušného integrovaného povolení. Uvedený dokument má pouze informativní charakter a není závazný. Aktuální
VíceTVORBA LINEÁRNÍCH REGRESNÍCH MODELŮ PŘI ANALÝZE DAT. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie TVORBA LINEÁRNÍCH REGRESNÍCH MODELŮ PŘI ANALÝZE DAT Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza
Více6. Lineární regresní modely
6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu
VíceFakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. 3.2 Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody
Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie 3.2 Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody Vypracoval: Ing. Tomáš Nekola Studium: licenční Datum: 21. 1. 2008 Otázka 1. Vypočtěte
VíceNUMERICKÝ MODEL NESTACIONÁRNÍHO PŘENOSU TEPLA V PALIVOVÉ TYČI JADERNÉHO REAKTORU VVER 1000 SVOČ FST 2014
NUMERICKÝ MODEL NESTACIONÁRNÍHO PŘENOSU TEPLA V PALIVOVÉ TYČI JADERNÉHO REAKTORU VVER 1000 SVOČ FST 2014 Miroslav Kabát, Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 306 14 Plzeň Česká republika ABSTRAKT
VíceZKUŠEBNÍ ZAŘÍZENÍ PRO HODNOCENÍ SKRÁPĚNÝCH TRUBKOVÝCH SVAZKŮ
ZKUŠEBNÍ ZAŘÍZENÍ PRO HODNOCENÍ SKRÁPĚNÝCH TRUBKOVÝCH SVAZKŮ Rok vzniku: 29 Umístěno na: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního ženýrství, Technická 2, 616 69 Brno, Hala C3/Energetický ústav
VíceEmise oxidu uhličitého
Autor Ing. Vladimír Neužil, CSc. Organizace KONEKO Marketing spol. s r.o. Název textu Emise oxidu uhličitého Blok BK2 - Emise-stacionární zdroje Datum Červenec 2001 Poznámka Text neprošel redakční ani
VícePYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Květen 2008 Licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat Předmět 1.4 ANOVA a
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
VíceIng. Radovan Nečas Mgr. Miroslav Hroza
Výzkumný ústav stavebních hmot, a.s. Hněvkovského, č.p. 30, or. 65, 617 00 BRNO zapsaná v OR u krajského soudu v Brně, oddíl B, vložka 3470 Aktivační energie rozkladu vápenců a její souvislost s ostatními
VíceProgresivní technologie a systémy pro energetiku Výzkum termokinetických vlastností uhelného prášku
Progresivní technologie a systémy pro energetiku Výzkum termokinetických vlastností uhelného prášku (pádová trubka - drop tube) Jan Koloničný Plán prací na letošní rok Cíl V101 Souhrn kvalitativních parametrů
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky bakalářské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2009/2010 Management jakosti A 1. Pojem jakosti a význam managementu jakosti v současném období.
VícePaliva. nejběžnějším zdrojem tepla musí splňovat tyto podmínky: co nejmenší náklady na těžbu a výrobu snadno uskutečnitelné spalování
Paliva Paliva nejběžnějším zdrojem tepla musí splňovat tyto podmínky: co nejmenší náklady na těžbu a výrobu snadno uskutečnitelné spalování Dělení paliv podle skupenství pevná uhlí, dřevo kapalná benzín,
VíceHODNOCENÍ ROZDÍLNÝCH REŽIMŮ PŘI PROCESU SPALOVÁNÍ
HODNOCENÍ ROZDÍLNÝCH REŽIMŮ PŘI PROCESU SPALOVÁNÍ Radim Paluska, Miroslav Kyjovský V tomto příspěvku jsou uvedeny poznatky vyplývající ze zkoušek provedených za účelem vyhodnocení rozdílných režimů při
VíceHledání optimální polohy stanic a zastávek na tratích regionálního významu
Hledání optimální polohy stanic a zastávek na tratích regionálního významu Václav Novotný 31. 10. 2018 Anotace 1. Dopravní obsluha území tratěmi regionálního významu 2. Cíle výzkumu a algoritmus práce
VíceVyhodnocení průměrných denních analýz kalcinátu ananasového typu. ( Metoda hlavních komponent )
Vyhodnocení průměrných denních analýz kalcinátu ananasového typu. ( Metoda hlavních komponent ) Zadání : Titanová běloba (TiO ) se vyrábí ve dvou základních krystalových modifikacích - rutilové a anatasové.
VíceProtokol o srovnání POCT EUROLyser CRP s akreditovanou metodou stanovení CRP imunoturbidimetricky na analyzátoru Unicel DxC 800
Protokol o zkoušce č.j. 3/2016, počet stran 8, strana číslo 1 Referenční laboratoř pro klinickou biochemii při Ústavu lékařské biochemie a laboratorní diagnostiky VFN Karlovo nám. 32, 121 11 Praha 2, tel.:
VíceRNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
VíceChyby spektrometrických metod
Chyby spektrometrických metod Náhodné Soustavné Hrubé Správnost výsledku Přesnost výsledku Reprodukovatelnost Opakovatelnost Charakteristiky stanovení 1. Citlivost metody - směrnice kalibrační křivky 2.
VíceMÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)
zhanel@fsps.muni.cz MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) 2.5 MÍRY ZÁVISLOSTI 2.5.1 ZÁVISLOST PEVNÁ, VOLNÁ, STATISTICKÁ A KORELAČNÍ Jednorozměrné soubory - charakterizovány jednotlivými statistickými znaky
VícePříklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13
Příklad 1 Máme k dispozici výsledky prvního a druhého testu deseti sportovců. Na hladině významnosti 0,05 prověřte, zda jsou výsledky testů kladně korelované. 1.test : 7, 8, 10, 4, 14, 9, 6, 2, 13, 5 2.test
VícePŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ
1999-2011 PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ EFFIVALIDATION 3 EffiChem your validation software Lesní 593, 679 71 Lysice http://www.effichem.com 2/57 EffiChem můţe vlastnit patenty, podané ţádosti o patenty, ochranné
VíceSTATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:
STATISTIKA I Metodický list č. 1 Analýza závislostí Základním cílem tohoto tématického celku je seznámit se s pokročilejšími metodami zpracování statistických údajů.. 1. kontingenční tabulky 2. regresní
VícePříloha 1/A. Podpisy zdrojů 2005. Ostravská oblast Střední Čechy a Praha. Technické parametry zdrojů
Příloha 1/A Podpisy zdrojů 2005 Ostravská oblast Střední Čechy a Praha Spalovna Malešice Pražské služby a.s - spalovna Malešice (závod 14) ČKD Dukla, parní kotel na spalování TKO, 36 t/h ČKD Dukla, parní
VíceOptimalizace teplosměnné plochy kondenzátoru brýdových par ze sušení biomasy
Optimalizace teplosměnné plochy kondenzátoru brýdových par ze sušení biomasy Jan HAVLÍK 1,*, Tomáš Dlouhý 1 1 České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav energetiky, Technická 4, 16607
VíceNEKONVENČNÍ ZPŮSOBY VÝROBY TEPELNÉ A ELEKTRICKÉ ENERGIE. Ing. Stanislav HONUS
NEKONVENČNÍ ZPŮSOBY VÝROBY TEPELNÉ A ELEKTRICKÉ ENERGIE Ing. Stanislav HONUS ORGANICKÝ MATERIÁL Spalování Chemické přeměny Chem. přeměny ve vodním prostředí Pyrolýza Zplyňování Chemické Biologické Teplo
VíceVLÁKNITÉ VYZDÍVKY OHŘEVOVÝCH VÍK PROVOZOVANÝCH V TŘINECKÝCH ŽELEZÁRNÁCH, A.S.
VLÁKNITÉ VYZDÍVKY OHŘEVOVÝCH VÍK PROVOZOVANÝCH V TŘINECKÝCH ŽELEZÁRNÁCH, A.S. Petr ŠÍMA a, Michal PŘIBYL a, Milan CIESLAR b a1) PROMAT s.r.o., Praha; sima@promatpraha.cz, pribyl@promatpraha.cz b) TŘINECKÉ
Vícevzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291
Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených
VíceAnalytické metody v motorsportu
Analytické metody v motorsportu Bronislav Růžička školitel : Doc. Ing. Ivan Mazůrek, CSc. Ústav konstruování Odbor konstruování strojů Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně 12.listopadu
VíceKOPYROLÝZA HNĚDÉHO UHLÍ A ŘEPKOVÝCH POKRUTIN. KAREL CIAHOTNÝ a, JAROSLAV KUSÝ b, LUCIE KOLÁŘOVÁ a, MARCELA ŠAFÁŘOVÁ b a LUKÁŠ ANDĚL b.
KOPYROLÝZA HNĚDÉHO UHLÍ A ŘEPKOVÝCH POKRUTIN KAREL CIAHOTNÝ a, JAROSLAV KUSÝ b, LUCIE KOLÁŘOVÁ a, MARCELA ŠAFÁŘOVÁ b a LUKÁŠ ANDĚL b a Ústav plynárenství, koksochemie a ochrany ovzuší, FTOP, Vysoká škola
VíceCharakteristika matematického modelování procesu spalování dřevní hmoty v aplikaci na model ohniště krbových kamen
Charakteristika matematického modelování procesu spalování dřevní hmoty v aplikaci na model ohniště krbových kamen Michal Branc, Marián Bojko Anotace Příspěvek se zabývá charakteristikou matematického
VíceGrafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan
1 Úvod 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 1.2 Význam teorie pro výzkum 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 1.3 Etika vědecké práce
VíceUniverzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba lineárních regresních modelů. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.
Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Tvorba lineárních regresních modelů 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D. Úloha 1 Porovnání regresních přímek u jednoduchého lineárního regresního modelu Porovnání
VíceSouběžná validita testů SAT a OSP
Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a
VíceMatematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA
Matematika ročník TÉMA 1-4 Operace s čísly a - provádí aritmetické operace v množině reálných čísel - používá různé zápisy reálného čísla - používá absolutní hodnotu, zapíše a znázorní interval, provádí
VíceCentrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - AutoSympo a Kolokvium Božek 2. a , Roztoky -
Popis obsahu balíčku WP13: Aerodynamika motorového prostoru a chlazení WP13: Aerodynamika motorového prostoru a chlazení Vedoucí konsorcia podílející se na pracovním balíčku České vysoké učení technické
VícePříloha k průběžné zprávě za rok 2015
Příloha k průběžné zprávě za rok 2015 Číslo projektu: TE02000077 Název projektu: Smart Regions Buildings and Settlements Information Modelling, Technology and Infrastructure for Sustainable Development
VíceTestování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,
VíceTomáš Syka Komořanská 3118, Most Česká republika
SOUČINITEL PŘESTUPU TEPLA V MAKETĚ PALIVOVÉ TYČE ZA RŮZNÝH VSTUPNÍH PARAMETRŮ HLADÍÍHO VZDUHU SVOČ FST 2008 Tomáš Syka Komořanská 38, 434 0 Most Česká republika ABSTRAKT Hlavním úkolem této práce bylo
VíceVYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI Elektronická sbírka příkladů k předmětům zaměřeným na aplikovanou statistiku
VíceZPRÁVA O PLNĚNÍ PODMÍNEK INTEGROVANÉHO POVOLENÍ
ZPRÁVA O PLNĚNÍ PODMÍNEK INTEGROVANÉHO POVOLENÍ ČÁST A IDENTIFIKACE PROVOZOVATELE ZAŘÍZENÍ, IDENTIFIKACE ZAŘÍZENÍ A SOUVISEJÍCÍ ÚDAJE Rok 2013 1. Identifikace provozovatele zařízení Obchodní firma nebo
VíceAutokláv reaktor pro promíchávané vícefázové reakce
Vysoká škola chemicko technologická v Praze Ústav organické technologie (111) Autokláv reaktor pro promíchávané vícefázové reakce Vypracoval : Bc. Tomáš Sommer Předmět: Vícefázové reaktory (prof. Ing.
VíceParametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =
Příklad 1 Metodou nejmenších čtverců nalezněte odhad lineární regresní funkce popisující závislost mezi výnosy pšenice a množstvím použitého hnojiva na základě hodnot výběrového souboru uvedeného v tabulce.
Více31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
VíceRozšířený protokol 1/2012 o testování systému glukometr měřící proužky Wellion Calla light na žádost zadavatele
Protokol o zkoušce č.j. 4/2012, počet stran 14, strana číslo 1 Referenční laboratoř pro klinickou biochemii při Ústavu lékařské biochemie a laboratorní diagnostiky VFN Karlovo nám. 32, 121 11 Praha 2,
VíceMSA PLUS Elektrosvařovací jednotky
Elektrosvařovací jednotky Nová generace jednotek Nová rukojeť Ochrana kabelů proti poškození Grafický displej Dobře čitelný, s nastavitelným kontrastem Jednoduchá klávesnice pro snadné ovládání v uživatelském
VíceZpráva ze vstupních měření na. testovací trati stanovení TZL č. 740 08/09
R Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Výzkumné energetické centrum 17. listopadu 15/2172 708 33 Ostrava Poruba Zpráva ze vstupních měření na testovací trati stanovení TZL č. 740 08/09 Místo
VíceS E M E S T R Á L N Í
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie S E M E S T R Á L N Í P R Á C E Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Předmět Statistická analýza
VíceIng. Simona Psotná, Ing. Taťána Barabášová V 10 APLIKACE PYROLÝZNÍCH OLEJŮ VE FLOTACI UHLÍ
Ing. Simona Psotná, Ing. Taťána Barabášová V 10 Ing. Eva Schmidtová, Ing. Monika Podešvová APLIKACE PYROLÝZNÍCH OLEJŮ VE FLOTACI UHLÍ Abstrakt Práce se zabývá výzkumem flotačních činidel vhodných pro flotaci
VíceMATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ
MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ Má-li analytický výsledek objektivně vypovídat o chemickém složení vzorku, musí splňovat určitá kriteria: Mezinárodní metrologický slovník (VIM 3),
VíceZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza) Měření síly asociace (korelace) mezi proměnnými Vztah mezi dvěma proměnnými existuje,
Více