TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Transkript

1 TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková Dana, Makówková Monika, Millerová Kateřina, Paroubková Angela, Vodhánělová Lucie Ročník: 1. ročník navazující studium Studijní rok: 2015/2016 Datum vypracování:

2 Obsah Seznam tabulek... 3 Seznam obrázků... 4 Úvod Otestujte, zda je počet příchozích lidí závislý na počtu oslovených lidí. Je počet příchozích větší neţ 50 % oslovených? Je počet příchozích lidí závislý na počtu oslovených lidí? Formulace hypotéz Volba testového kritéria Stanovení kritického oboru Formulace závěru o výsledku testu Je počet příchozích lidí větší neţ 50% oslovených? Formulace hypotéz Volba testového kritéria Stanovení kritického oboru Výpočet hodnoty TK Vyhodnocení hypotéz Charakterizujte úroveň a variabilitu pouţívaných projektových nástrojů Závěr Zdroje

3 Seznam tabulek Tabulka 1: Využitelnost druhů informačních technologií Tabulka 2: Tabulka četností Tabulka 3: Souhrnné charakteristiky

4 Seznam obrázků Obrázek 1: Četnost používaných druhů informačních technologií

5 Úvod Tématem této semestrální práce je statisticky vyhodnotit získaná data z vytvořeného dotazníku. Dotazník byl vytvořen pro potřeby analýzy využití projektového řízení v neziskové organizaci ESN. Tato organizace má na starost zahraniční studenty přijíždějící do ČR v rámci programu Erasmus+ a pořádá pro ně volnočasové aktivity. Dotazníky byly rozeslány elektronickou formou zástupcům jednotlivých sekcí ESN v České republice. Došlo k oslovení všech jednotek malého základního souboru, což se odborně nazývá Census. Cílem práce je analyzovat výsledky vlastního dotazníkového šetření. Pro tyto účely je využit statistický program STATGRAPHICS Centurion a znalosti získané z předmětu Statistika a Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření. V práci se budeme zabývat následujícími úkoly: 1. Otestujte, zda je počet příchozích lidí závislý na počtu oslovených lidí. Je počet příchozích větší než 50 % oslovených? 2. Charakterizujte úroveň a variabilitu používaných projektových nástrojů. 5

6 1 Otestujte, zda je počet příchozích lidí závislý na počtu oslovených lidí. Je počet příchozích větší neţ 50 % oslovených? V této kapitole budeme analyzovat dvě otázky. Nejdříve, zda je počet příchozích lidí závislý na počtu oslovených lidí. Poté zjistíme, zda je počet příchozích lidí větší než 50% oslovených. 1.1 Je počet příchozích lidí závislý na počtu oslovených lidí? Na hladině významnosti 5 % vystihněte závislost mezi počtem příchozích lidí a počtem oslovených. Změřte sílu této závislosti vhodnou charakteristikou. Úkolem je posoudit, zda je mezi proměnnými lineární závislost, proto použijeme test hypotézy o nulové hodnotě korelačního koeficientu Formulace hypotéz (mezi počtem oslovených lidí a příchozích není lineární závislost) Volba testového kritéria Stanovení kritického oboru 6

7 1.1.4 Formulace závěru o výsledku testu P-value = 0,0000 je menší než hladina významnosti. Z toho vyplývá, že H 0 zamítáme a přijímáme H 1. Na hladině významnosti 5 % jsme prokázaly, že mezi proměnnými existuje lineární závislost. Koeficient korelace se rovná 0,868777, což značí silnou závislost mezi danými proměnnými. 1.2 Je počet příchozích lidí větší neţ 50% oslovených? Na hladině významnosti 5 % ověřte hypotézu, že je počet příchozích lidí větší než 50 % oslovených lidí. Celkový počet příchozích lidí je Celkový počet oslovených je Počet vyplněných dotazníků je 30. Pro ověření hypotézy bylo použito binomické rozdělení. Výběrová relativní četnost byla zjištěna následujícím výpočtem: Formulace hypotéz Volba testového kritéria 7

8 1.2.3 Stanovení kritického oboru Výpočet hodnoty TK Vyhodnocení hypotéz => H 0 nezamítáme, H 1 nepřijímáme Na hladině významnosti 5 % jsme nepotvrdily, že celkový počet příchozích lidí je větší než 50 % oslovených lidí. Dále jsme zkoušely zjistit při jaké testované hodnotě π dojde k zamítnutí H 0. Tato hodnota se rovná 0,193. Počet příchozích lidí není větší než 19,3 % oslovených lidí. 8

9 2 Charakterizujte úroveň a variabilitu pouţívaných projektových nástrojů. V této kapitole budeme hodnotit otázku číslo 5. z dotazníku Jaké druhy informačních technologií při realizaci projektu používáte?. Na tuto otázku lidé vybírali odpovědi z následujících možností: Telefon, mobil, , Konferenční software (Skype, apod.), Projektový software (MS Project, Open Project, aj.), Nástroje pro synchronizovanou spolupráci v reálném čase (GoogleDocs a jiné), Sociální média (Facebook, atd.), Prezi. K analýze této proměnné použijeme charakteristiky úrovně a variability. Jelikož je tato proměnná slovní, většinu charakteristik nelze vyhodnotit. Odpovědi na otázku, zda používají konkrétní druhy informačních technologií, jsme vyjádřily číselně (ano = 1; ne = 0). 9

10 K vypracování této úlohy jsme využily funkci Multiple Variable Analysis viz Tabulka 1. Tabulka 1: Využitelnost druhů informačních technologií Standard Count Average deviation 5_Telefon, mobil Coeff. of variation Minimum Maximum 30 0,9 0, ,9032% 0 1,0 5_ 30 0, , ,887% 0 1,0 5_Konferencni software 5_Projektovy software 5_Nastroje synchronizace 5_Socialni media 30 0, , ,9424% 0 1,0 30 0, , ,562% 0 1,0 30 0, , ,4859% 0 1,0 30 0, , ,183% 0 1,0 5_Prezi Total 210 0, , ,2303% 0 1,0 Zdroj: vlastní zpracování dle Statgraphics Ze zvýrazněného sloupce Average lze vyčíst následující výsledky: 90 % respondentů uvedlo, že používá k realizaci projektu telefon či mobil. Přes 96 % respondentů používá k realizaci projektu . Přes 56 % respondentů uvedlo, že používá k realizaci projektu konferenční software (např. Skype). Více než 6 % respondentů uvedlo, že používá k realizaci projektu projektový software (např. MS Project). 83 % respondentů uvedlo, že používá k realizaci projektu nástroje synchronizace (např. GoogleDocs). 93 % respondentů uvedlo, že používá k realizaci projektu sociální média (např. Facebook). Žádný z respondentů neuvedl, že by požíval při realizaci projektu nástroj Prezi. Závěrem můžeme konstatovat, že nejčastěji používaným nástrojem pro realizaci projektu je a sociální média, naopak nástroj Prezi dotazovaní respondenti nevyužívají vůbec. 10

11 Pro určení dalších charakteristik jsme využily tabulku četností vytvořenou pomocí součtu sloupců jednotlivých nástrojů sloužících k realizaci projektů (viz Tabulka 2). Díky tomuto kroku jsme získaly kardinální proměnnou, z níž lze určit charakteristiky polohy a variability. Tabulka 2: Tabulka četností Class Value Frequency Relative Frequency Cumulative Frequency Cum. Rel. Frequency , , , , , , , , , ,0000 Zdroj: vlastní zpracování dle Statgraphics Výše uvedená tabulka četností byla použita k vytvoření tabulky souhrnné statistiky (viz Tabulka 3). Tabulka 3: Souhrnné charakteristiky Count 30 Average 4,26667 Median 5,0 Mode 5,0 Variance 1,23678 Standard deviation 1,11211 Coeff. of variation 26,065% Minimum 2,0 Maximum 6,0 Range 4,0 Stnd. skewness -1,63746 Stnd. kurtosis -0, Zdroj: vlastní zpracování dle Statgraphics 11

12 Cetnost Byly zjištěny následující charakteristiky: Velikost souboru je 30 respondentů. Průměrně respondenti využívají přibližně 4 nástroje pro realizaci projektů. 50 % a méně respondentů využívá 5 druhů informačních technologií. Nejčastěji respondenti využívají 5 nástrojů. Výběrový rozptyl vyšel 1,23678, který převedeme na prostý pomocí vzorce uvedeného níže. Směrodatnou odchylku vypočítáme následujícím způsobem: Počet druhů informačních technologií se v průměru liší od svého aritmetického průměru o 1,0934 v obou směrech. Respondenti využívají 2 až 6 nástrojů. Variační rozpětí jsou 4 nástroje. V následujícím obrázku 1 je zobrazena četnost používaných druhů informačních technologií využívaných k realizaci projektů. Cetnost pouzivanych druhu informacnich technologii Pocet pouzivanych informacnich technologii Obrázek 1: Četnost používaných druhů informačních technologií Zdroj: vlastní zpracování dle Statgraphics 12

13 Závěr V této práci byly analyzovány výsledky z vlastního dotazníkového šetření, k čemuž byl využit statistický program STATGRAPHICS Centurion a znalosti získané z předmětu Statistika a Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření. Shrnutí výsledků řešených úkolů je následující: 1.1 Otestujte, zda je počet příchozích lidí závislý na počtu oslovených lidí. Na hladině významnosti 5 % jsme prokázaly, že mezi proměnnými existuje lineární závislost. Tato závislost je silná, což nám udává koeficient korelace rovný 0, Je počet příchozích větší než 50 % oslovených? Na hladině významnosti 5 % jsme nepotvrdily, že celkový počet příchozích lidí je větší než 50 % oslovených lidí. 2. Charakterizujte úroveň a variabilitu používaných projektových nástrojů. Nejčastěji používaným nástrojem pro realizaci projektu je a sociální média a naopak nástroj Prezi dotazovaní respondenti nevyužívají vůbec. Průměrně respondenti využívají přibližně 4 nástroje pro realizaci projektů. 50 % a méně respondentů využívá 5 druhů informačních technologií. Zjištěné výsledky není možné použít do diplomové práce na téma Využití projektového řízení ve vybrané neziskové organizaci z důvodu nízké návratnosti dotazníků. Do diplomové práce by bylo potřeba mít alespoň o 10 % vyšší návratnost. 13

14 Zdroje Vlastní dotazníkové šetření Výukové materiály z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Konzultace s Mgr. Jiřím Rozkovcem 14