Zkušební test. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980
|
|
- Břetislav Luděk Matoušek
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Zkušební test Gen Student: Ročník: Datum: Propozice: Pokud otázka nabízí výběr z více možností, více než jedna odpověď může být správná. Označte všechny správné možnosti. Pokud otázka vyžaduje slovní odpověď, uveďte několik čitelných vět vystihujících podstatu problému. Otázky: Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980 Kdy přibližně vznikly první komerční relační databázové servery? a) 1960 b) 1970 c) 1980 d) 1990 Co je hlavním cílem disciplíny Data Management a) Porozumět datům v organizaci a zajistit jejich bezpečné uložení b) Snižovat rizika spojená s nevhodným použitím dat c) Starat se o data jako o jakýkoliv jiný majetek firmy d) Zajistit přístup k informacím všem, kteří ho potřebují Jaký je rozdíl mezi daty a informacemi Jaký je rozdíl mezi a informacemi a znalostmi Jak se definují kvalitní data a) Všechny povinné hodnoty jsou vyplněné b) Neobsahají věcné ani technické chyby c) Jsou dostatečná pro práci uživatelů d) Jsou v souladu s definicí dat v metadatech
2 Uveďte čtyři způsoby, jak je možné přistoupit k zlepšení kvality dat. a) b) c) d) Uveďte jaké typy metadat znáte? a) b) c) d) Mezi základní čínnosti s metadaty Nepatří: a) Shromažďování metadat b) Integrace metadat c) Testování metadat d) Analýza metadat Dělení dat podle Malcolma Chisholma se týká a) Struktury dat b) Kvality dat c) Velikosti dat d) Způsobu použití dat K čemu slouží metadata? a) K porozumění mezi uživateli dat a informací b) K plánování zálohování a obnovy dat c) K ohodnocení ceny uložených dat a celkového TCO d) K zjednodušení dopadových analýz Co patří mezi základní cíle RDMS? a) Uložení datových struktur a dat b) Srozumitelnost uložených dat c) Zabezpečení uložených dat d) Vytvoření grafického uživatelského prostředí pro práci s daty
3 Seřaďte prostředky HW podle důležitosti pro výkon DBMS? Odůvodněte svoje ohodnocení. RAM Diskové prostory Procesory Sběrnice Síťový subsystém Které databázové servery používají architekturu Shared Nothing? a) Oracle 11gR2 b) Teradata c) Microsoft SQL Server d) MySQL e) Tandem Hlavní rysy Shared Memory architektury jsou: a) Procesory sdílí datové keše v operační paměti, přístup ke keším je synchronizován b) Každý procesor má přístup ke všem datům c) Celá operační paměť je rozdělena na části dedikované pro jednotlivé procesory d) Každý procesor spravuje pouze svoji část dat Které body charakterizují architekturu datové keše spravované LRU strategií. a) Používané datové bloky se udržují co nejdéle v paměti b) Změněné datové bloky se zapisují co nejdříve na disk c) Odkládání zbytečných zápisů změněných datových bloků na disk d) Předcházení nutnosti zapisovat datový blok na disk při jeho uvolnění z paměti Které databázové servery používají architekturu Shared Memory? a) Oracle 11gR2 b) Teradata c) Microsoft SQL Server d) MySQL e) Tandem Která z tvrzení popisují architekturu write-ahead transakčního logu? a) V okamžiku dokončení příkazu commit jsou všechny informace o změnách zapsány do transakčního logu na disku b) Příkaz checkpoint se zapisuje do transakčního logu včetně odkazu na začátek nejstarší otevřené transakce c) Informace o změnách se zapisují do logu okamžitě po provedení příkazu d) Při příkazu rollback se smažou data o rušených změnách z transakčního logu Architekturu klient server nejvíce vystihuje tvrzení: a) Jeden server vyřizuje požadavky pro mnoho klientů různých typů b) Pro server je dedikovaný hardware c) Komunikace mezi klientem a serverem probíhá v SQL d) Bezpečnost je řešena na úrovni klientů
4 Co je v současnosti kritický limit pro výkonnost RDMS? a) Rychlost sítí b) Rychlost interních sběrnic c) Zastaralost operačních systémů d) Rychlost disků e) Velikost a cena operační paměti f) Rychlost procesorů g) Malá podpora procesorů pro paralelní zpracování Která z tvrzení popisují architekturu write-ahead transakčního logu? a) Informace o změně dat se zapisují okamžitě do transakčního logu b) Jednotliví uživatelé mají vyhrazenu vlastní část transakčního logu c) Při příkazu rollback se smažou data o rušených změnách z transakčního logu d) Při příkazu commit se zapíší změněná data na disk COST based optimalizátor vybírá postup výpočtu na základě: a) Odhadované doby trvání b) Historie obdobných dotazů a postupu jejich zpracování c) Odhadovaného počtu IO operací d) Statistik rozložení dat na diskových úložištích e) Velikosti a obsahu datových keší Co jsou hlavní úkoly parseru SQL dotazu v RDMS? a) Provést syntaktickou analýzu dotazu b) Určit kde jsou uložena potřebná data c) Namapavat SQL dotaz na objekty v databázi d) Předat informaci o stavu dotazu uživateli e) Vybrat pořadí spojování tabulek v joinech Co jsou hlavní úkoly optimalizátoru SQL dotazu v RDMS? a) Provést syntaktickou analýzu dotazu b) Udržovat statistiky nutné pro optimalizaci c) Vybrat přístupové metody k datům d) Vybrat pořadí spojování tabulek v joinech Jaké typy informací předává RDMS server klientovi při zadání příkazu select? a) Požadovaná data b) Informace o formátu předávaných dat c) Chybové zprávy d) Informace o průběhu zpracování e) Bezpečnostní atributy o požadovaných datech Důvodem ověřování konzistence datových struktur uložených dat je: a) Identifikace chyb HW a OS při práci s daty b) Odstraňování zastaralých dat c) Není potřeba, za konzistenci odpovídá datový server d) Identifikace chyb při administraci sytému
5 K čemu se RDMS používají paměť RAM? a) Jako datovou keš b) Pro správu interních struktur RDMS c) Pro ukládání mezivýsledků výpočtů d) Pro komunikaci s klienty e) Pro kešování kódu uložených procedur a triggerů f) Pro kešování výsledků g) Pro komunikaci mezi jednotlivými procesy h) Pro ukládání transakčního logu Mezi výhody použití distribuovaných transakcí patří a) Zvyšují výkon celého propojeného systému b) Všichni uživatelé vidí stejnou verzi dat c) Dokončení transakce znamená její akceptování v celém systému d) Distribuované transakce jsou schopny odstínit problémy s výpadky konektivity Jaká je vazba mezi procesy RDMS zpracovávající požadavky klientů a procesy operačního systému, na kterém běží RDMS. a) Co klient to proces b) Co klient to thread c) Jeden proces RDMS v operačním systému obsluhuje více klientů d) Jak u kterého RDMS Transakční log slouží k a) Zápisu historie požadavků klientů b) K obnově konzistentního stavu po výpadku serveru c) Umožňuje při operaci rollback přejít k původnímu stavu d) Zajištění atomicity transakcí e) Zajištění izolace jednotlivých transakcí Co to je operace checkpoint? a) Operace, kdy se zapíše transakční log na disk b) Operace, kdy se zapíše obsah změněných datových stránek v keši na disk c) Operace, kdy se zkontroluje, že zápis databáze na disk je konzistentní d) Ani jedna z uvedených operací Jaký je rozdíl mezi operacemi checkpoint a savepoint? Popište, jak probíhá recovery databáze po pádu serveru při použití write-ahead modelu transakčního logu.
6 Uveďte čtyři kroky vedoucí k vytvoření fyzickéího modelu relační databáze. Popište, čím se liší MDM koncepty Master Reference data a Master System of Records. Jaká jsou hlavní rizika integračních projektů. Popište rozdíl mezi potenciálním klíčem entity a primárním klíčem entity. Popište rozdíl mezi primárním klíčem a primárním indexem. Popište rozdíl mezi závislými a nezávislými entitami (Relace závislost). Jaký je rozdíl mezi Send-Reciever a Publisher-Subsciber integračním patternem?
7 Pro které typy entit se používá Master Data Management? Uveďte kritické faktory, které je nutné brát v potaz, při integraci dat z více systémů. Co to je MDM. K čemu v organizaci slouží a proč je důležité? Doplňte tabulku (jména sloupců, primární klíč a data) tak, aby nesplňovala první normální formu. AUTHOR_ID Doplňte tabulku (jména sloupců, primární klíč a data) tak, aby splňovala první normální formu a nesplňovala druhou normální formu. AUTHOR_ID Doplňte tabulku (jména sloupců, primární klíč a data) tak, aby splňovala druhou normální formu a nesplňovala třetí normální formu. AUTHOR_ID
8 Uveďte alespoň tři kritéria, které je nutno brát v úvahu při výběru primárního klíče: a) Velikost primárního klíče b) Stabilita hodnot c) Existence null hodnot d) Důvěrnost údajů v primárním klíči e) Možnosti datového serveru f) Počet duplicitních hodnot Popište (nakreslete) jak se převádí relace typu N:N z E-R diagramu na tabulky. Mezi důvody normalizace schématu patří: a) Snížení hodnot null v datech b) Zajištění business pravidel c) Snížení redundance dat d) RDMS neumí pracovat s nenormalizovaným modelem e) Zjednodušení správy dat f) Zjednodušení dalších úprav modelu Jaké integrační patterny znáte? Kdy a proč se vytváří fyzický datový model? Které činnosti je třeba vykonat při převodu logického datového modelu na fyzický a) Určit relace mezi tabulkami b) Určit datové typy atributů c) Definovat primární klíče d) Definovat referenční integritu e) Definovat primární indexy f) Vytvořit procesní matici g) Provést denormalizaci modelu
9 Při stanovení jmenných konvencí fyzického datového modelu je třeba brát v úvahu: a) Omezení konkrétního RDMS b) Porozumění modelu c) Vazbu na konceptuální datový model d) Datové typy atributů e) Typy tabulek, indexů a dalších objektů podporovaných databází Jaká je vazba mezi referenční integritou a cizím klíčem v databázi Jaké typy denormalizace znáte: Jaký je rozdíl mezi vertikální a horizontální denormalizací. Napište alespoň tři důvody, proč se přistupuje k denormalizaci datového modelu. Popište metody, používané pro udržování denormalizovaného datového modelu v konzistentním stavu.
10 Popište co to je databázový pattern. Jaké databázové patterny znáte? Jaké řešení pro pattern Rolí se používají, jaké mají slabé a silné stránky? Popište co nejjednodušší pattern přiřazení rolí. Popište jeho slabé a silné stránky. Jaké řešení pro pattern klasifikace se používají, jaké mají slabé a silné stránky. Popište co nejjednodušší pattern klasifikace. Popište jeho slabé a silné stránky. Jaké jsou hlavní rozdíly relačního a dimenzionálního modelování?
11 Popište kritéria, které je nutné brát v úvahu pro výběr správného patternu. Dimenzionální model slouží primárně: a) Pro analytické databáze b) Pro dohledové systémy c) Pro aplikace vyžadující zpracování velkého množství dat d) Pro aplikace vyžadující krátkou dobu odezvy Mezi výhody dimenzionálních modelů patří a) Srozumitelnost pro koncové uživatele b) Jsou podporované analytickými nástroji c) Jsou snadno rozšiřitelné d) Jsou snadno plnitelné daty Popište pojem dimenze v dimenzionálním modelování. Popište pojem faktové tabulky (metriky) v dimenzionálním modelování. Co to je Star schéma v dimenzionálním modelování. Co NEpatří mezi hlavní charakteristiky Datového skladu a) Je založen na jednotným (doménově orientovaném) datovém modelu b) Obsahuje kompletní historii c) Obsahuje real-time informace o stavu organizace d) Obsahuje integrovaná data (jednu verzi pravdy) Který z uvedených typů není typ tabulky faktů? a) Transakce b) Průběžné transakce c) Snapshoty d) Akumulující se snapshoty
12 Uveďte příklad aditivními, semiaditivními a neaditivní metriky v dimenzionálním modelu. Co to je slowly changin dimension (druhého typu)? Co jsou hlavní cíle správy diskových prostorů RDMS? a) Udržet data stejného objektů blízko sebe. b) Snížit počet nutných IO operací pro přenesení dat z disku do RAM c) Snížit opotřebení disků d) Podpořit zabezpečení dat e) Snížit nároky na administraci diskových prostorů Jaké typy dat ukládá RDMS na disk? Uveďte alespoň čtyři: Na jeká menší logické a fyzické části se dělí datové soubory RDMS? Popište strukturu jednoduchého bitmapového indexu a jeho použití. Proč je diskový subsystém kritickou oblastí pro výkon RDMS?
13 Vysvětlete zkratky SQL, DML, DDL, PL/SQL, Transact SQL. Jaký je rozdíl mezi konceptem Identity a Sekvencí pro generování číselných řad. Mezi základní klauzule příkazu select nepatří: a) Group by b) Compute c) Having d) Model by e) Order by f) Where Umožňuje select příkaz rekurzivní dotazy? Pokuď ano, uveďte příklad? Jak a k čemu se používá klauzule with? Co to jsou agregační funkce v příkazu select? Uveďte příklad.
14 Co to jsou analytické funkce v příkazu select? Uveďte příklad. Co jsou základní chyby při práci s null hodnotou? Udává syntaxe ansi inner join pořadí tabulek, v jakém se spojují? Na co je potřeba dát pozor při práci s hodnotami typu datum? Co to je databázový katalog? Uveďte alespoň dva důvody, proč není vhodné používat triggery. Z jakých důvodů je vhodné použít triggery v aplikaci. a) Ověření integritních omezení a složitějších business pravidel b) Implementace logování a auditu c) Implementace business logiky Jaké typy chyb předává RDMS klientům?
15 Jaké různé výsledné stavy z pohledu aplikace nebo klienta mohou být po výskytu chyby v RDMS? Co to je OLAP databáze? Co znamená zkratka ACID? A - C - I - D - K čemu slouží savepoint? Popište jeho použití. Co to je chained a unchained transakční mód. V čem se liší? Co to jsou izolační úrovně? Jaký je rozdíl mezi úrovní Read commited a Serializable? Popište co to je optimistické a pesimistické schéma zamykání.
16 Co to je deadlock? Dá se deadlockům zabránit? Jak se dá deadlockům předcházet? Napište hlavní oblasti činností při administraci RDMS. Hlavní cíle zálohování RDMS jsou: a) Obnova databáze k určitému časovému okamžiku b) Podpora zvýšení dostupnosti systému c) Úspora datových prostorů d) Vytvoření archivních snímků Hlavní cíle zvyšování dostupnosti RDMS jsou a) Zajistit škálovatelnost systému a malou dobu odezvy i při špičkách b) Překlenout výpadky a chyby na straně HW, OS, sítí c) Schopnost eliminovat chyby administrátorů e) Zajistit nepřetržitý chod systému Popište alespoň tři zálohovací metody RDMS. Popište alespoň jeden způsob pro zvýšení dostupnosti RDMS.
17 Jaké typy replikací znáte? Jaké jsou cíle při sledování provozu RDMS administrátory? Jaké mají možnosti administrátoři při ladění výkonu? Co to je autonomní transakce? K čemu slouží a jaké má její použití rizika? Co to je Data profiling a k čemu se používá? Jaké jsou schopnosti pro práci s daty podle metodiky Information Capability Framework? (šest schopností) Co to je sloupcové uložení dat (sloupcové indexy)? Pro co jsou vhodné?
18 K čemu slouží popisy datových toků v datově orientovaných systémech organizace? Jaké typy analýz metadat znáte? K čemu jednotlivé typy analýz slouží? Uveďte alespoň dva přístupy a dvě technologie používané pro indikaci změn v datech v rámci integrace. Kdo určuje kódovou stránku textů při komunikaci mezi klientem a databázovým serverem? a) Klient b) Datový server c) Operační systém klienta d) Operační systém datového serveru e) Uživatel Co to je a k čemu slouží procesní matice při návrhu datového modelu? Jak se pozná, že jsou data nekvalitní? Kdy a jak vzniká nekvalita dat?
19 Co to je Buss Matrix, k čemu slouží? Jak se dá prokázat, že jsou informace získané z dat kvalitní? Co to jsou byznys metadata? K čemu slouží? Jak se liší byznys metadata od technických metadat? Co jsou zdroje technických metadat? Co jsou operační metadata a k čemu slouží? Jaký je rozdíl mezi synchronním a asynchronním předáváním dat? Jaký je rozdílel mezi Federativním a Mediativním přístupem k integraci dat?
20 Jaký je rozdíl mezi Point-to-point a Hub-and-spoke integračním modelem? Co to je denormalizace? Jaké techniky se používají při indikaci dat, které je nutno přenášet v rámci integrace? Jaké jsou hlavní problémy při vzniku nového záznamu v integračním systému? Jaké jsou hlavní problémy při změně záznamu v integračním systému? Jaké jsou hlavní problémy při zrušení záznamu v integračním systému? Jak se používá datová kvalita při integraci dat z více systémů? Které aktivity je nutné provést při převodu logického datového modelu na fyzický datový model? Jaké jsou základní kroky životního cyklu dotazu v DBMS?
21 Co to je konceptuální model? Co obsahuje? Co je logický datový model? Co obsahuje? Jaké aktivity je nutné provést při převodu konceptuálního datového modelu na logický datový model? Jaké jsou hlavní rozdíly mezi relačním a objektově orientovaným modelováním?
01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980
01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980 02. Kdy přibližně vznikly první komerční relační databázové servery?
VíceDatabázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
VíceKapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů
- 1.1 - Kapitola 1: Úvod Účel databázových systémů Pohled na data Modely dat Jazyk pro definici dat (Data Definition Language; DDL) Jazyk pro manipulaci s daty (Data Manipulation Language; DML) Správa
VíceSpráva dat v podniku. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Správa dat v podniku MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Obsah o Důležité oblasti pro správu, uchovávání a využívání dat v podniku Něco z historie Řízení dat na úrovni podniku Data
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceOkruhy z odborných předmětů
VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA INFORMAČNÍCH STUDIÍ A STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTROTECHNIKY, MULTIMÉDIÍ A INFORMATIKY Novovysočanská 280/48, 190 00 Praha 9 Pracoviště VOŠ: Pacovská 350/4, 140 00 Praha 4 Okruhy z odborných
VíceDATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
VíceZáklady databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19
3 Obsah Novinky v tomto vydání 10 Význam základních principů 11 Výuka principů nezávisle na databázových produktech 12 Klíčové pojmy, kontrolní otázky, cvičení, případové studie a projekty 12 Software,
VíceRELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
VíceDatabázové systémy BIK-DBS
Databázové systémy BIK-DBS Ing. Ivan Halaška katedra softwarového inženýrství ČVUT FIT Thákurova 9, m.č. T9:311 ivan.halaska@fit.cvut.cz Stránka předmětu: https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/parttime/start
VíceDatabázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
Více04 - Databázové systémy
04 - Databázové systémy Základní pojmy, principy, architektury Databáze (DB) je uspořádaná množina dat, se kterými můžeme dále pracovat. Správa databáze je realizována prostřednictvím Systému pro správu
VíceO Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík
O Apache Derby detailněji Hynek Mlnařík Agenda Historie Vlastnosti Architektura Budoucnost Historie 1997 Cloudscape Inc. - JBMS 1999 Informix Software, Inc. odkoupila Cloudscape, Inc. 2001 IBM odkoupila
VíceTransakce a zamykání. Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) Pavel Hryzlík
Transakce a zamykání Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) Pavel Hryzlík Základní pojmy Databázová transakce je skupina příkazů, které převedou databázi z jednoho konzistentního stavu do druhého. Transakční
VíceProfilová část maturitní zkoušky 2013/2014
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
Více4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Osmá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Osmá přednáška Normalizace dat - dokončení Transakce v databázovém zpracování Program přednášek
VíceProfilová část maturitní zkoušky 2017/2018
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
Více8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
VíceProgramování a implementace Microsoft SQL Server 2014 databází
M20464 Programování a implementace Microsoft SQL Server 2014 databází Popis: Pětidenní kurz určený všem databázovým specialistům, kteří jsou odpovědni za implementaci databázových objektů a programování
VíceJaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
VíceIntegrace dat. RNDr. Ondřej Zýka
Integrace dat RNDr. Ondřej Zýka 1 Obsah Kategorizace integračních přístupů Kroky integrace a řešení problematických stavů Master Data Management 2 2 Datová integrace Synchronní Akceptovaný požadavek na
VíceIntegrace dat. RNDr. Ondřej Zýka
Integrace dat RNDr. Ondřej Zýka 1 Obsah Kategorizace integračních přístupů Kroky integrace a řešení problematických stavů Master Data Management 2 2 Datová integrace Synchronní Akceptovaný požadavek na
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
VíceModely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
VíceInformation and Data Management. RNDr. Ondřej Zýka
Information and Data Management RNDr. Ondřej Zýka 1 Informační a datový management Disciplína zaměřená na správu informací (z mnoha zdrojů) a spřístupnění informací různým typům uživatelů podle jejich
VícePRŮBĚHOVÝ TEST Z PŘEDNÁŠEK
PRŮBĚHOVÝ TEST Z PŘEDNÁŠEK listopad 2009 souhrn v1 Červené dobře (nejspíš), modré možná Oracle Internet Directory OID: Databáze nemůže z OID přebírat seznam uživatelů *Databáze může získat z OID seznam
VíceObsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
VíceDatabáze I. 5. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 5. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL jazyk definice dat - - DDL (data definition language) Základní databáze, schemata, tabulky, indexy, constraints, views DATA Databáze/schéma
VícePrimární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
VíceMaturitní témata Školní rok: 2015/2016
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016 Ředitel školy: Předmětová komise: Předseda předmětové komise: Předmět: PhDr. Karel Goš Informatika a výpočetní technika Mgr. Ivan Studnička Informatika a výpočetní
VíceDatabázové systémy I. 1. přednáška
Databázové systémy I. 1. přednáška Vyučující a cvičení St 13:00 15:50 Q09 Pavel Turčínek St 16:00 18:50 Q09 Oldřich Faldík Čt 10:00 12:50 Q09 Jan Turčínek Pá 7:00 9:50 Q08 Pavel Turčínek Pá 10:00 12:50
VíceKapitola 13: Transakce. Koncept transakce. ACID vlastnosti
- 13.1 - Kapitola 13: Transakce Koncept transakce Stavy transakce Implementace atomičnosti a trvanlivosti Souběžné spouštění Serializovatelnost Koncept transakce Transakce je posloupnost operací (část
VíceTransakce. Ing. Marek Sušický, RNDr. Ondřej Zýka
Transakce Ing. Marek Sušický, RNDr. Ondřej Zýka 1 Obsah Definice Savepoint, autonomní transakce Transakční módy Izolační úrovně Implementace pomocí zámků Implementace pomocí snapshotů Oracle, Microsoft
VíceDatabáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz
Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceDatabáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
VíceStručný obsah. část III Aktualizace dat Kapitola 10: Aktualizace databáze 257 Kapitola 11: Integrita dat 275 Kapitola 12: Zpracování transakcí 307
Stručný obsah část I Přehled jazyka SQL Kapitola 1: Úvod 27 Kapitola 2: Stručný úvod do jazyka SQL 37 Kapitola 3: Jazyk SQL z širšího pohledu 45 Kapitola 4: Relační databáze 69 Část II Získávání dat Kapitola
VíceDATA ULOŽENÁ NA VĚČNÉ ČASY. (ICZ DESA / Microsoft Azure) Mikulov 8. 9. 2015 Michal Matoušek (ICZ) / Václav Koudele (Microsoft)
DATA ULOŽENÁ NA VĚČNÉ ČASY (ICZ DESA / Microsoft Azure) Mikulov 8. 9. 2015 Michal Matoušek (ICZ) / Václav Koudele (Microsoft) ICZ DESA - Důvěryhodná elektronická spisovna a archiv ICZ DESA - Důvěryhodná
VíceUkázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o v é h o k n i h k u p e c t v í w w w. k o s m a s. c z, U I D : K O S 1 8 1 1 4 5 Oracle průvodce správou,
VíceTransakce a zamykání Jiří Tomeš
Transakce a zamykání Jiří Tomeš Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) O čem to dnes bude Úvodní opakování základních pojmů Jištění transakcí Speciální konstrukce Typy transakcí Závěrečný souhrn, použité
VíceTvorba informačních systémů
Projekt UNIV 2 KRAJE Proměna škol v centra celoživotního učení PROGRAM DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Tvorba informačních systémů Copyright: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Projekt UNIV 2 KRAJE Proměna
VíceDatabáze Bc. Veronika Tomsová
Databáze Bc. Veronika Tomsová Databázové schéma Mapování konceptuálního modelu do (relačního) databázového schématu. 2/21 Fyzické ik schéma databáze Určuje č jakým způsobem ů jsou data v databázi ukládána
VíceMarketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009
VíceVYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ Ing. Lukáš OTTE, Ph.D. Ostrava 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory
VíceFakulta elektrotechniky a informatiky Databázové systémy 2. Leden 2010 souhrn. Červené dobře (nejspíš), modré možná
ZKOUŠKOVÉ TESTY Leden 2010 souhrn Červené dobře (nejspíš), modré možná Pomocí kterého databázového objektu je implementován ATRIBUT z konceptuálního modelu? sloupec referenční omezení index tabulka Omezení
VíceInovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Projekt ESF OP VK reg.č. CZ.1.07/2.2.00/28.0209 Elektronické opory a e-learning pro obory výpočtového
VíceMarketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Minulé soustředění úvod
VíceDatové modelování II
Datové modelování II Atributy Převod DM do schématu SŘBD Dotazovací jazyk SQL Multidimenzionální modelování Principy Doc. Miniberger, BIVŠ Atributy Atributem entity budeme rozumět název záznamu či informace,
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Relace
VíceDUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze
DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze ze sady: 3 tematický okruh sady: III. Databáze ze šablony: 7 Kancelářský software určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie vzdělávací
VíceJiří Mašek BIVŠ V Pra r ha 20 2 08
Jiří Mašek BIVŠ Praha 2008 Procesvývoje IS Unifiedprocess(UP) Iterace vývoje Rysy CASE nástrojů Podpora metodických přístupů modelování Integrační mechanismy propojení modelů Podpora etap vývoje Generování
VíceTeradata Basic. RNDr. Ondřej Zýka
Teradata Basic RNDr. Ondřej Zýka 1 Něco z historie Založena v roce 1979 v garáži v Kalifornii (Brentwood). Původně součástí NCR Teradata symbolizuje schopnost spravovat extrémní množství dat. Primárně
VíceDatabáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant
Databáze v praxi RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant Agenda Obsah Představení Teradata Teradata Databáze Doménové logické modely MS SQL Server Databáze Podpora BI Aktuální směry ve vývoji databází Profinit
VíceObjektově orientované databáze. Miroslav Beneš
Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Nevýhody modelů založených na záznamech Co potřebujeme modelovat? Identifikace
Více1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13
Úvod 11 1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13 Princip funkce webové aplikace 13 PHP 14 Principy tvorby a správy webového serveru a vývojářského počítače 14 Co je nezbytné k instalaci místního vývojářského
VíceRelační databáze. V dnešní době existuje řada komerčních DBMS, nejznámější jsou:
Relační databáze Pojem databáze, druhy databází Databází se myslí uložiště dat. V době začátků využívání databází byly tyto členěny hlavně hierarchicky, případně síťově (rozšíření hierarchického modelu).
VíceA5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů
A5M33IZS Informační a znalostní systémy O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů Co se dozvíte? Návrh datových struktur (modelování relačních dat) Relační modelování úlohy z oblasti
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Základní principy XML
10 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Export a import dat Formát XML a SQL server Zálohování a obnova
VícePoužití databází na Webu
4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové
VíceFRED & PostgreSQL. CZ.NIC, z.s.p.o. Jaromír Talíř <jaromir.talir@nic.cz> 13. 2. 2008 http://www.nic.cz/ http://fred.nic.cz
FRED & PostgreSQL CZ.NIC, z.s.p.o. Jaromír Talíř 13. 2. 2008 http://www.nic.cz/ http://fred.nic.cz 1 Obsah FRED co to je? Architektura systému, datový model, transakční model Komunikace
VíceVZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ
VZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ 1. Dědičnost v OOP umožňuje: a) dědit vlastnosti od jiných tříd a dále je rozšiřovat b) dědit vlastnosti od jiných tříd, rozšiřovat lze jen atributy
VíceNovinky v Microsoft SQL Serveru RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT
Novinky v Microsoft SQL Serveru 2016 RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr Přehled hlavních novinek Výkon Query Store Temporal Tables
VíceAnalýza a modelování dat 6. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 6. přednáška Helena Palovská Historie databázových modelů Jak je řešena temporalita? Temporalita v databázích Možnosti pro platnost faktu (valid time): platí nyní, je to aktuální
VíceDatabáze I. 1. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Co je databáze Mnoho dat Organizovaných používá se model uspořádání Řízený přístup k datům přijímá požadavky v jazyce modelu umožňuje sdílení dat
VícePattern Datový sklad. RNDr. Ondřej Zýka
Pattern Datový sklad RNDr. Ondřej Zýka 1 Datový sklad Speciální logické modely Dimenzionální modelování Speciální datové servery Teradata Sloupcové ukládání dat OLAP databáze Speciální oblast Data Managementu
VíceArchivace relačních databází
Archivace relačních databází Možnosti, formát SIARD, nástroje, tvorba, prohlížení, datové výstupy Martin Rechtorik 30.11.2018 Archivace relačních databází 1. Možnosti archivace relačních databází 2. Formát
VícePřehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy
Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy Konvence Další prvky Požadavky na systém Ukázkové databáze Ukázky kódu Použití ukázek kódu Další
VíceMaturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu ověřování správnosti
VíceMetadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Metadata MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Co to jsou metadata Chybějící metadata Doplněná metadata Co o metadatech říkají autority Řízení metadata je nepochybně nejdůležitější
VíceTechnické informace. PA152,Implementace databázových systémů 4 / 25. Projekty. pary/pa152/ Pavel Rychlý
Technické informace PA152 Implementace databázových systémů Pavel Rychlý pary@fi.muni.cz Laboratoř zpracování přirozeného jazyka http://www.fi.muni.cz/nlp/ http://www.fi.muni.cz/ pary/pa152/ přednáška
VíceStruktura pamětí a procesů v DB Oracle. Radek Strnad
Struktura pamětí a procesů v DB Oracle Radek Strnad radek.strnad@gmail.com 1 Základní rozdělení paměti Software codes area Chráněná část spustitelného kódu samotné DB. System global area (SGA) Sdílená
VíceDisková pole (RAID) 1
Disková pole (RAID) 1 Architektury RAID Základní myšlenka: snaha o zpracování dat paralelně. Pozice diskové paměti v klasickém personálním počítači vyhovuje pro aplikace s jedním uživatelem. Řešení: data
VíceGeografické informační systémy p. 1
Geografické informační systémy Slajdy pro předmět GIS Martin Hrubý hrubym @ fit.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií, Božetěchova 2, 61266 Brno akademický rok 2004/05
VícePOKROČILÉ POUŽITÍ DATABÁZÍ
POKROČILÉ POUŽITÍ DATABÁZÍ Barbora Tesařová Cíle kurzu Po ukončení tohoto kurzu budete schopni pochopit podstatu koncepce databází, navrhnout relační databázi s využitím pokročilých metod, navrhovat a
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Více01. Kdy se začal formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)?
01. Kdy se začal formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? 1969 (relační model), 1970 (SQL) (zdroj: Wikipedia), 4. slide z 1. prednasky ( 1969 Codd Relační model
VíceÚloha 1. Úloha 2. Úloha 3. Text úlohy. Text úlohy. Text úlohy
Úloha 1 Zkratka ERP jako celopodniková transakční aplikace znamená: a. Enterprise Route Planning b. Enterprise Resource Planning c. Enterprise Re-implementation Planning d. Enterprise Resource Processing
VíceÚvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich
Ing. Jan Šudřich jan.sudrich@mail.vsfs.cz 1. Cíl předmětu: Úvod do databázových systémů Poskytnutí informací o vývoji databázových systémů Seznámení s nejčastějšími databázovými systémy Vysvětlení používaných
VíceDatová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit
Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V
VíceDatabázové systémy. Ing. Radek Holý
Databázové systémy Ing. Radek Holý holy@cvut.cz Literatura: Skripta: Jeřábek, Kaliková, Krčál, Krčálová, Kalika: Databázové systémy pro dopravní aplikace Vydavatelství ČVUT, 09/2010 Co je relační databáze?
VíceOutsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy
Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy Říjen 2009 Ing. Stanislav Richtar Ředitel společnosti 1 OBSAH PREZENTACE 1. Outsourcing - obecně 2. Výchozí stav projektu 3. Model poskytovaných služeb
VíceRelační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky
Otázka 20 A7B36DBS Zadání... 1 Slovníček pojmů... 1 Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky... 1 Zadání Relační DB struktury sloužící k optimalizaci
VíceMarketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
VíceAdministrace Oracle. Práva a role, audit
Administrace Oracle Práva a role, audit Filip Řepka 2010 Práva (privileges) Objekty (tabulky, pohledy, procedury,...) jsou v databázi logicky rozděleny do schémat. Každý uživatel má přiděleno svoje schéma
VíceReplikace je proces kopírování a udržování databázových objektů, které tvoří distribuovaný databázový systém. Změny aplikované na jednu část jsou
Administrace Oracle Replikace je proces kopírování a udržování databázových objektů, které tvoří distribuovaný databázový systém. Změny aplikované na jednu část jsou zachyceny a uloženy lokálně před posláním
Více2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např.
2 přednáška 2 října 2012 10:32 Souborově orientované uchování dat Slabý HW Není možné uchovávat "velká data" - maximálně řádově jednotky MB Na každou úlohu samostatná aplikace, která má samostatná data
VíceKurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
VíceData v informačních systémech
Informatika 2 Data v informačních systémech EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: pondělí 10 30-11
VíceÚvod do databázových systémů. Lekce 1
Úvod do databázových systémů Lekce 1 Sylabus Základní pojmy DBS Životní cyklus DB, normalizace dat Modelování DBS, ER diagram Logická úroveň modelu, relační model Relační algebra a relační kalkul Funkční
VíceDatabázové patterny. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Databázové patterny MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Obsah o Co je databázový pattern o Pattern: Přiřazení rolí o Pattern: Klasifikace Databázové patterny o Odzkoušené a doporučené
VíceOperátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
Více2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
Více1. Integrační koncept
Příloha č. 2: Technický popis integrace 1. Integrační koncept Z hlediska koncepčního budování Smart Administration na Magistrátu města Mostu je možno hovořit o potřebě integrace tří úrovní systémové architektury
Více