Přednáška 4. 1GIS2 Pokročilé aplikace digitálních modelů terénu, rastrová algebra, rastrové modelování FŽP UJEP
|
|
- Štěpán Čermák
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Přednáška 4 1GIS2 Pokročilé aplikace digitálních modelů terénu, rastrová algebra, rastrové modelování FŽP UJEP
2 Rastrové analýzy Analýzy spojitosti (konektivity) zajímají nás funkční vztahy na rozhraních elementárních ploch( pixelů), prostorové šíření jevů na zájmovém území př.: proudové analýzy, ýyanalýzy ýyviditelnosti, analýzy ýyčasové dostupnosti, cenové povrchy... Analýzy kontextu (kontiguity) zajímají nás funkční vztahy, podobnost sousedících ploch vytváření spojitých oblastí obsahujících funkčně příbuzné plochy př.: řízená, neřízená klasifikace, reklasifikace dat Rastrová algebra spojování výsledků dílčích analýz do jednoho funkčního celku př.: erozní modely, předpovědi výskytu nerostných surovin, výběr vhodných lokalit pro výstavbu, zemědělské využití...
3 Analýzy spojitosti přímá viditelnost výpočet přímé viditelnosti (Line of Sight) princip spočívá ve výpočtu postupného šíření paprsku z místa pozorovatele postupně na všechny body v rastru. obvykle se uchovávají v dočasně vytvářených rastrech data o výšce paprsku nad terénem a výškovém úhlu stanoveném první překážkouř další definované parametry: výška v místě pozorovatele, cíle (např. výška antény,...) úhlová výseč z místa pozorovatele (např. směrovost antény) minimální, maximální výškový úhel (např. parametry mincovního dalekohledu ) min. a max. rádius (např. výkon vysílače, vysílací stín...)
4 Analýzy spojitosti přímá viditelnost vstupní data DTM (rastr nebo TIN) + umístění pozorovatele (bod, linie, polygon) výstupní data podle komplexnosti modulu rastr s hloubkou 1 bit (je vidět není vidět) nebo vyšší (výškový úhel pod kterým je cíl vidět, minimální i výška nad překážkou...) ř aplikace: umístění vysílačů, rozhleden, návrh tur. tras., urbanistické studie, návrhy dopravních komunikací... odvozené aplikace šíření hluku... nutné doplnit další faktory, např. závislost na vzdálenosti (inverzně kvadraticky)
5 Analýzy spojitosti sluneční záření roční suma přijaté energie optimální výškový úhel pro příjem maximálního množství energie v závislosti na zem. poloze poměr energie vegetačního období poměr energie vegetačního období k celému roku, etc...
6 Analýzy spojitosti sluneční záření modely: Sl SolarFlux (ArcINFO), Sli(IDRISI) Solei (IDRISI), SRAD, r.sun (GRASS) parametry modelů se obecně liší, obecně jsou používány mimo jiné tyto: výška, expozice, sklon (z DMT) datum, časový interval -> odvozením zenitový úhel a azimut slunce astronomické výp. parametry atmosféry ztráty, rozptyl, refrakce... aplikace: zemědělství optimální výběr lokality v závislosti na náročnosti plodiny energetika výběr optimální lokality pro fotovoltaické elektrárny...
7 Analýzy spojitosti hydrologické modelování určování povodí (odtokových pánví, oblastí) určování rozvodí směr proudění, akumulace srážek, délka proudu analýza vsakovacích oblastí kapacity odtoku... Základním nástrojem pro většinu dalších analýz je směr ě proudění (flow direction) praktický příklad z ArcGIS: směr ě proudění
8 Hydrologické modelování Směr proudění směr proudění DMT maximální změna výšky ve směru proudění
9 Hydrologické modelování odtokové oblasti (dílčí povodí) - Basins rozvodí - Watershed na základě směru proudění vygenerování linií rozvodí a rozdělení území do jednotlivých odtokových oblastí chyby v DMT zdánlivě bezodtoké oblasti, nesmyslné odtokové oblasti digitální ortofoto, stínovaný reliéf, odtokové oblasti
10 Hydrologické modelování Akumulace lze vytvořit schéma hydrologické sítě včetně modelovaných průtoků
11 Hydrologické modelování Délka toku vzdálenost konkrétního místa k ústí (resp.odtoku ze zájmové oblasti) měřený podél vodního toku
12 Modelování morfologické struktury reliéfu Pracujeme s pojmy: Sklon svahu Orientace svahu (expozice) Gradient (směr největšího spádu) Normálová křivost křivost normálového řezu bodě A(x,y) jako průsečnici plochy s rovinou obsahující normálu N k topografické ploše a tečny n ke spádnici, tak že rovina řezu je kolmá na tečnou rovinu k topografické ploše v daném bodě A(x,y). Horizontální křivost Poloměr horizontální křivost R_k je svislým průmětem poloměru normálové křivosti do roviny horizontálního řezu. Právě s pomocí hodnoty normálové křivosti můžeme charakterizovat jednotlivé morfometrické formy georeliéfu. Tyto formy jsou od sebe odděleny inflexními body. Pokud je normální křivost > 0, pak forma je konvexní (vypouklá) a pokud normální křivost < 0, tak je forma konkávní (dutá).
13 Modelování morfologické struktury reliéfu využití - automatizované členění zájmové oblasti na jednotlivé morfologické tvary atd...
14 Modelování morfologické struktury reliéfu příklad implementace v ArcGIS Spatial Analyst: A = [(Z1 + Z3 + Z7 + Z9) / 4 - (Z2 + Z4 + Z6 + Z8) / 2 + Z5] / L 4 B = [(Z1 + Z3 - Z7 - Z9) /4 - (Z2 - Z8) /2] / L 3 C = [(-Z1 + Z3 - Z7 + Z9) /4 + (Z4 - Z6)] /2] / L 3 D = [(Z4 + Z6) /2 - Z5] / L 2 E = [(Z2 + Z8) /2 - Z5] / L 2 F = (-Z1 + Z3 + Z7 - Z9) / 4L 2 G = (-Z4 + Z6) / 2L H = (Z2 - Z8) / 2L I = Z5 Z = Ax ²y ²+B Bx ²y + Cxy ²+D Dx ²+E Ey ²+ Fxy +G Gx +H Hy +I hodnota pixelu je rovna druhé derivaci povrchu DMT aplikace: určování morfologických tvarů, analýza kvality DMT
15 Modelování morfologické struktury reliéfu digitální model terénu byl s největší pravděpodobností vygenerován z vrstevnic a vzhledem ke skokovým změnám morfologie lze usuzovat na nepříliš kvalitní výběr metody td a jejích jjíh parametrů...
16 Modelování plošné kvantity jevu Zájmové území se rozdělí na pravidelný grid o zadaném rozlišení, pro každou buňku gridu se zvolenou metodou vypočte průměrná ů ě áhodnota jevu připadající í na tuto buňku. Příklad: plošně vyjádřená hustota obyvatel v ČR na základě bodové vrstvy obcí s počtem obyvatel. (pro přehlednost doplněno proporčním symbolem)
17 Vzdálenostní analýzy nejjednodušší případ: modelování přímé vzdálenosti k centrům pro většinu úkolů nepříliš praktické výsledkem rastr udávající v definovaných jednotkách vzdálenost k nejbližšímu centru ( v případě bodů) nebo nejbližšímu bodu na útvaru (v případě linií nebo ploch) vedlejším výsledkem směr k nejbližšímu centru, alokace (=Thiessenova teselace) příklad: vzdálenost, směr a alokační oblasti letišť v ČR
18 Analýzy spojitosti vzdálenostní analýzy, aplikace cenových povrchů jkáj jaká je nejkratší vzdušná dšávzdálenost mezi idě dvěma místy jaká je dojezdová vzdálenost k nejbližší nemocnici které oblasti jsou nejhůře pokryté záchrannou službou modelování vhodnosti lokality, predikce výskytu kde je nejvhodnější lokalita pro novou školu, nákupní centrum, skládku... kde mám za daných podmínek největší pravděpodobnost výskytu konkrétního rostlinného druhu modelování šíření látek v ovzduší, vodě... obsah znečištění NO x, O 3,... geostatistika pokročilé interpolace dat generalizace zonální analýzy
19 Vzdálenostní analýzy Za jak dlouho dojedu do Do kterého centra mám Jakým směrem to je do nejbližšího centra? nejblíž? nejbližšího centra?...srovnej s Voronoi diagramy...
20 Vzdálenostní analýzy princip výpočtu princip výpočtu vzdálenosti do konkrétního bodu: vzdálenost přes hranu 1 vzdálenost úhlopříčně 2 kterým směrem je nejbližší centrum (1-360 ; 0 je rezervovaná hodnota) do kterého centra to mám nejblíž
21 Aplikace cenových povrchů (cost surface) cenový povrch = vyjádření ceny za kterou lze projít přes ř plochu dané buňky oblasti bez dat (NULL <> 0) slouží jako neprostupná bariéra vzdálenostní analýzy, časová dostupnost jako hodnoty pixelů se volí čas (t= s/v); po silnici lze jet rychlostí 90 km/h, 10 metrů projedu za... směr pro cestu zpět do centra
22 Modelování vhodnosti lokality, predikce výskytu kombinace několika faktorů bodové ohodnocení každého faktoru rastrovou algebrou vypočtený rastr s vhodně zadanými váhami jednotlivých parametrů výběr místa pro výstavbu RD: využití půdy nadmořská výška blízkost školy blízkost nákupních center... v konečném kroku potřeba využít rastrovou algebru
23 Rastrová algebra výpočty se provádění po jednotlivých buňkách rastrů základní algebraické operace + + logické operátory (AND, OR, NOT...) + relační operátory (<, >, =, <>,...) + základní mat. funkce (goniometrické, logaritmy, zaokrouhlení,...) pokud mají rastry různé rozlišení, interně se během výpočtu převzorkují Které oblasti v rastru mají nadmořskou výšku mezi 50 a 1000 m?
24 Generalizace obvykle finální krok po provedené klasifikaci začištění výsledu analýzy vhodné před statistickým vyhodnocením, interpretací, prezentací dat opatrně, můžete znehodnotit výsledek
25 Další dodatečné úpravy rastrů rozdělení na spojité oblasti s unikátním ID vytažení izočar ze rastru obsahujícího vytažení izočar ze rastru obsahujícího spojitá data
26 Další dodatečné úpravy rastrů vytvoření obalové zóny v rastrové reprezentaci skeletizace vytažení kostry, nezbytné před automatickou vektorizací
27 Další dodatečné úpravy rastrů vyhlazení průběhu hranic (smooth) na ukázkovém obrázku se zjednoduší jd dšíprůběh ůběhhranic a vyplní oblasti bez dat nahrazení hodnotou, která se nejčastěji vyskytuje v okolí pixelu (shrink) na příkladu se nahradí pixely s hodnotou 5 hodnota expanduje do nejbližšího okolí (expand) na příkladu se pixely s hodnotou 5 rozšíří do svého okolí...atd...
Geoinformatika. IX GIS modelování
Geoinformatika IX GIS modelování jaro 2017 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Geoinformatika
VíceDigitální kartografie 7
Digitální kartografie 7 digitální modely terénu základní analýzy a vizualizace strana 2 ArcGIS 3D Analyst je zaměřen na tvorbu, analýzu a zobrazení dat ve 3D. Poskytuje jak nástroje pro interpolaci rastrových
VíceDigitální modely terénu a vizualizace strana 2. ArcGIS 3D Analyst
Brno, 2014 Ing. Miloš Cibulka, Ph.D. Cvičení č. 7 Digitální kartografie Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na
VíceKartografické modelování VII - analýzy terénu
VII - analýzy terénu jaro 2017 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Topografické funkce a DMT Zdroje
VíceDigitální modely terénu (9-10) DMT v ArcGIS Desktop
Digitální modely terénu (9-10) DMT v Desktop Ing. Martin KLIMÁNEK, Ph.D. 411 Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně 1 Digitální
VíceDigitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu
Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech hojně využívány pro různé účely. Naměřená terénní data jsou často zpracována do podoby
VíceZákladní geomorfologická terminologie
Základní geomorfologická terminologie speciální názvosloví - obecné (např. údolní niva, závrt, jeskyně) - oronyma = jména jednotlivých složek reliéfu velkých jednotlivých tvarů (vysočin, nížin) (údolí,
VíceZákladní geomorfologická terminologie
Základní geomorfologická terminologie terminologie speciální názvosloví - obecné (např. údolní niva, závrt, jeskyně) - oronyma = jména jednotlivých složek reliéfu velkých (vysočin, nížin) jednotlivých
VíceKartografické modelování VI - analýzy terénu
VI - analýzy terénu jaro 2015 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Topografické funkce a DMT Zdroje
VíceRastrové digitální modely terénu
Rastrové digitální modely terénu Rastr je tvořen maticí buněk (pixelů), které obsahují určitou informaci. Stejně, jako mohou touto informací být typ vegetace, poloha sídel nebo kvalita ovzduší, může každá
Více8. přednáška z předmětu GIS1 Rastrový datový model a mapová algebra
8. přednáška z předmětu GIS1 Rastrový datový model a mapová algebra Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Pro přednášku byly použity texty a obrázky z www.gis.zcu.cz Předmět KMA/UGI,
VíceKartografické modelování. VIII Modelování vzdálenosti
VIII Modelování vzdálenosti jaro 2015 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic Vzdálenostní funkce
VíceZákladní geomorfologická terminologie
Základní geomorfologická terminologie terminologie speciální názvosloví - obecné (např. údolní niva, závrt, jeskyně) - oronyma = jména jednotlivých složek reliéfu velkých (vysočin, nížin) jednotlivých
VíceRastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1
GIS 1 153GS01 / 153GIS1 Martin Landa Katedra geomatiky ČVUT v Praze, Fakulta stavební 14.11.2013 Copyright c 2013 Martin Landa Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under
VíceGEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY Mgr. Aleš RUDA Teorie, základnz kladní principy Organizovaný, počíta tačově založený systém m hardwaru, softwaru a geografických informací vyvinutý ke vstupu, správě,, analytickému
VíceDigitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu
Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech hojně využívány pro různé účely. Naměřená terénní data jsou často zpracována do podoby
VíceAplikační úlohy ve výuce GIS
Aplikační úlohy ve výuce GIS pro software Idrisi Kilimanjaro Ing. Martin KLIMK LIMÁNEK Mendelova zemědělsk lská a lesnická univerzita v Brně Lesnická a dřevad evařská fakulta Ústav 411 Geoinformačních
Více5. GRAFICKÉ VÝSTUPY. Zásady územního rozvoje Olomouckého kraje. Koncepce ochrany přírody Olomouckého kraje
5. GRAFICKÉ VÝSTUPY Grafickými výstupy této studie jsou uvedené čtyři mapové přílohy a dále následující popis použitých algoritmů při tvorbě těchto příloh. Vlastní mapové výstupy jsou označeny jako grafické
VíceAnalýzy viditelnosti. KGI/KAMET Stanislav Popelka
Analýzy viditelnosti KGI/KAMET Stanislav Popelka Analýzy viditelnosti Čapek a Kudrnovská (1982) určení viditelnosti je dosti častou úlohou kartometrické praxe Slouží turistům k určování možností výhledu,
VíceGEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 12
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 12 Lubomír Vašek Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory Evropského sociálního fondu (ESF)
VíceTopografické mapování KMA/TOMA
Topografické mapování KMA/TOMA ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Fakulta aplikovaných věd - KMA oddělení geomatiky Ing. Martina Vichrová, Ph.D. vichrova@kma.zcu.cz Vytvoření materiálů bylo podpořeno prostředky
VícePokročilé metody geostatistiky v R-projektu
ČVUT V PRAZE, Fakulta stavební, Geoinformatika Pokročilé metody geostatistiky v R-projektu Autoři: Vedoucí projektu: RNDr. Dr. Nosková Jana Studentská grantová soutěž ČVUT 2011 Praha, 2011 Geostatistika
VíceAtlas EROZE moderní nástroj pro hodnocení erozního procesu
Projekt TA ČR č. TA02020647 1.1.2012 31.12.2014 Atlas EROZE moderní nástroj pro hodnocení erozního procesu České vysoké učení technické v Praze Řešitel: Krása Josef, doc. Ing. Ph.D. ATLAS, spol. s r.o.
VíceVYUŽITÍ FUZZY MODELŮ PŘI HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI CYKLOTRAS
VYUŽITÍ FUZZY MODELŮ PŘI HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI CYKLOTRAS ArcGIS ModelBuilder, Python Pavel Kolisko Cíle motivace zastaralost, neúplnost a nepřesnost dat obtížnosti cyklotras na portálu cykloturistiky JMK
VícePříloha. Metodický návod pro identifikaci KB
Příloha Metodický návod pro identifikaci KB Listopad 2009 Obsah 1. Úvod... 3 2. Datové podklady... 3 3. Nástroje... 4 4. Pracovní postup... 4 4.1 Tvorba digitálního modelu terénu a vygenerování drah soustředěného
Více23.6.2009. Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové
Petr Rapant Institut geoinformatiky VŠB TU Ostrava Zpracována na podkladě seminární práce Ing. Markéty Hanzlové 23.3.2009 Rapant, P.: DMR XIII (2009) 2 stékání vody po terénu není triviální proces je součástí
VíceMapová algebra. Mapová algebra obecný princip. Možné formy použití MA (uživatelská rozhraní) Mapová Algebra v prostředí ArcView, ArcMap
Mapová algebra Soubor metod analýzy prostorových dat uchovávaných v rastrovém datovém modelu. Používá map jako proměnných a prostorových operací jako operátorů v algebraických výrazech. Nová_Mapa = f(vstupní_mapa1,vstupní_mapa2,...)
VíceGIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
VíceKVALITA DAT POUŽITÁ APLIKACE. Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje:
KVALITA DAT Správnost výsledku použití GIS ovlivňuje: POUŽITÁ APLIKACE Kvalita dat v databázi Kvalita modelu, tj. teoretického popisu krajinných objektů a jevů Způsob použití funkcí GIS při přepisu modelu
VíceFakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny
Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny Soubor účelových map k Metodice hospodářského využití pozemků s agrárními valy pro vytváření vhodného vodního režimu a pro snižování povodňového
VíceSpolečnost ATLAS, spol. s r.o. byla založena roku 1990 za účelem vývoje vlastního grafického software pro oblast inženýrských prací.
Společnost ATLAS, spol. s r.o. byla založena roku 1990 za účelem vývoje vlastního grafického software pro oblast inženýrských prací. Během dosavadní činnosti společnost navázala dlouhodobou spolupráci
VícePřednáška 3. 1GIS2 Digitální modely terénu, odvozené charakteristiky DMT, základní analýzy využívající DMT FŽP UJEP
Přednáška 3 1GIS2 Digitální modely terénu, odvozené charakteristiky DMT, základní analýzy využívající DMT FŽP UJEP Digitální modely terénu - DMT (digitální model reliéfu DMR) (Digital Terrain Model(ing)
VíceNěkteré možnosti topografického a hydrologického modelování v Idrisi Kilimanjaro
1 Některé možnosti topografického a hydrologického modelování v Idrisi Kilimanjaro Prof. Vladimír Židek Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MZLU 2 Anotace Příspěvek představuje
Více9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D.
9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Lehký úvod Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech
Více4. Provedení analýz a syntéz
4. Provedení analýz a syntéz Analytické možnosti GIS tvoří jádro systému GIS. Mezi otázky, na které nám GIS umožňuje patří: co se nachází na? kde se nachází? jaký je počet? statistické otázky co se změnilo
VíceKartografické modelování. II Mapová algebra obecné základy a lokální funkce
II Mapová algebra obecné základy a lokální funkce jaro 2017 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic
VíceMožnosti modelování lesní vegetační stupňovitosti pomocí geoinformačních analýz
25. 10. 2012, Praha Ing. Petr Vahalík Ústav geoinformačních technologií Možnosti modelování lesní vegetační stupňovitosti pomocí geoinformačních analýz 21. konference GIS Esri v ČR Lesní vegetační stupně
VíceČinnosti v rámci projektů
Činnosti v rámci projektů Postup řešení 1. Stanovení cílů projektu 2. Budování datové databáze navržení databáze naplnění databáze vstup údajů kontrola údajů a odstraňování chyb 3. Restrukturalizace nebo
VíceAtlas EROZE moderní nástroj pro hodnocení erozního procesu
Projekt TA ČR č. TA02020647 Atlas EROZE moderní nástroj pro hodnocení erozního procesu České vysoké učení technické v Praze ATLAS, spol. s r.o. VÚMOP, v. v. i. Krása Josef, doc. Ing. Ph.D. Kavka Petr,
VíceDigitální modely terénu (6-8) DMT v GIS Idrisi Andes
Digitální modely terénu (6-8) DMT v GIS Ing. Martin KLIMÁNEK, Ph.D. Ing. Petr DOUDA 411 Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně
VíceGIS. Cvičení 7. Interakční modelování v ArcGIS
GIS Cvičení 7. Interakční modelování v ArcGIS Interakční modelování Najděte vhodné místo pro založení nové lesní školky na zpracovaném mapovém listu ZM 10 24-32-05 1. Které podmínky musí být při p i tom
VíceAlgoritmizace prostorových úloh
Algoritmizace prostorových úloh Vektorová data Daniela Szturcová Prostorová data Geoobjekt entita definovaná v prostoru. Znalost jeho identifikace, lokalizace umístění v prostoru, vlastností vlastních
VíceGEOINFORMATIKA. -základní pojmy a principy -ukázky aplikací GIS v praxi. Lukáš MAREK a Vít PÁSZTO
GEOINFORMATIKA -základní pojmy a principy -ukázky aplikací GIS v praxi Lukáš MAREK a Vít PÁSZTO GEOINFORMATIKA JE... spojením informatiky a geografie uplatnění geografie v počítačovém prostředí je obor,
VíceUrban Planner. Urban Planner. Analytický nástroj pro hodnocení potenciálu území. Vývoj Urban Planneru. Přednastavené typy využití ploch
12.10.2015 Urban Planner Urban Planner Analytický nástroj pro hodnocení potenciálu území Jaroslav Burian nástroj určený pro vyhodnocení územního potenciálu a k detekci optimálních ploch vhodných pro územní
VíceVývoj Urban Planneru Urban Planner Analytický nástroj pro hodnocení potenciálu území. Urban Planner. Přednastavené typy využití ploch
15.10.2015 Vývoj Urban Planneru Urban Planner Analytický nástroj pro hodnocení potenciálu území 2009 v 1.0 2013 - v 2.0 2014 - v 3.0 Jaroslav Burian ArcGIS 9.3 Python 2.5 Visual Basic Exe file ArcGIS 10.1
VíceZÁKLADNÍ POJMY Z TRASOVÁNÍ
ZÁKLADNÍ POJMY Z TRASOVÁNÍ Vrstevnice = čára spojující body terénu se nadmořskou výškou stejnou Interval vrstevnic (ekvidistance) = výškový rozdíl mezi vrstevnicemi Spádnice = čára udávající průběh spádu
VíceGIS Idrisi na Fakultě stavební ČVUT v Praze
GIS Idrisi na Fakultě stavební Josef Krása Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství Stavební fakulta Josef.krasa@fsv.cvut.cz Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství výuka - obory Životní
VíceMAPY NAŽIVO PRO VÁŠ GIS PALIVO
MAPY NAŽIVO PRO VÁŠ GIS PALIVO MICHAL SÝKORA TOPGIS, S.R.O. 4.6.2015 1 PROGRAM PREZENTACE Seznam.cz TopGis, s.r.o. O společných mapách O přístupu k mapám Nástroje pro práci s Mapy.cz GisOnline - GisManager
VíceGIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
VíceZ E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D ANALÝZY (NE)VIDITELNOSTI
Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D ANALÝZY (NE)VIDITELNOSTI Viola Dítětová Antonín Bačo Konference GIS ESRI v ČR Kongresové centrum Praha 3. listopadu 2016 ANALÝZY (NE)VIDITELNOSTI Obsah (struktura) prezentace:
Více1 Obsah přípravné fáze projektu Poohří
1 Obsah přípravné fáze projektu Poohří V rámci projektu Poohří budou pro účely zatápění povrchových hnědouhelných dolů modelovány a predikovány pohyby nadzemních i podzemních vod a jejich předpokládané
VíceVyvinuté programové vybavení (projekt čís. TA02030806)
Vyvinuté programové vybavení (projekt čís. TA02030806) 1.část programů Předzpracování dat Program sloužící k vytvoření Digitálního modelu reliéfu, povrchu a bezpečnostní hladiny, do formátu grid, s konstantním
Více10.1 Šíření světla, Fermatův princip, refrakce
10 Refrakce 10.1 Šíření světla, Fermatův princip, refrakce 10.2 Refrakce - dělení 10.3 Způsoby posuzování a určování vlivu refrakce 10.4 Refrakční koeficient 10.5 Zjednodušený model profesora Böhma 10.6
Více4. Digitální model terénu.
4. Digitální model terénu. 154GEY2 Geodézie 2 4.1 Úvod - Digitální model terénu. 4.2 Tvorba digitálního modelu terénu. 4.3 Druhy DMT podle typu ploch. 4.4 Polyedrický model terénu (TIN model). 4.5 Rastrový
VíceStrojové učení a dolování dat. Vybrané partie dolování dat 2016/17 Jan Šimbera
Strojové učení a dolování dat vgeografii Vybrané partie dolování dat 2016/17 Jan Šimbera simberaj@natur.cuni.cz Kde v geografii? Získávání prostorově podrobných dat Prostorová dezagregace Analýza dat dálkového
VíceProtierozní ochrana 5. cvičení Téma: GIS řešení USLE stanovení faktorů LS a K. Výpočet ztráty půdy a určení erozní ohroženosti
Protierozní ochrana 5. cvičení Téma: GIS řešení USLE stanovení faktorů LS a K. Výpočet ztráty půdy a určení erozní ohroženosti 143YPEO ZS 2017/2018 2 + 3; z,zk Zadání č. 5: Pro všechny erozní celky vypočtěte
VíceKIG/1GIS2. Geografické informační systémy. rozsah: 2 hod přednáška, 2 hod cvičení způsob ukončení: zápočet + zkouška
Geografické informační systémy KIG/1GIS2 rozsah: 2 hod přednáška, 2 hod cvičení způsob ukončení: zápočet + zkouška vyučující: e-mail: Ing. Jitka Elznicová, Ph.D. jitka.elznicova@ujep.cz Konzultační hodiny:
VíceGEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 10
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 10 Lubomír Vašek Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory Evropského sociálního fondu (ESF)
Vícekrajiny povodí Autoři:
Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny Soubor účelovýchh map k Metodice stanovení vybraných faktorů tvorby povrchového odtoku v podmínkách malých povodí Případová studie povodí
VíceÚvod do GIS. Karel Jedlička. Analýza a syntéza II. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.
Úvod do GIS Analýza a syntéza II Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium. Karel Jedlička Analýzy a syntézy v GIS Co je analýza a syntéza Měřící funkce
VíceGEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 6
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY 6 Lubomír Vašek Zlín 2013 Obsah... 3 1. Základní pojmy... 3 2. Princip rastrové reprezentace... 3 2.1 Užívané
VíceÚvod do GIS. Karel Jedlička. Analýza a syntéza I. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.
Úvod do GIS Analýza a syntéza I Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium. Karel Jedlička Analýzy a syntézy v GIS Co je analýza a syntéza Měřící funkce
VíceVÝUKA SYSTÉMU IDRISI NA KATEDŘE GEOINFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI
VÝUKA SYSTÉMU IDRISI NA KATEDŘE GEOINFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÉ FAKULTY UNIVERZITY PALACKÉHO V OLOMOUCI Vilém Pechanec, Pavel SEDLÁK http://www.geoinformatics.upol.cz Geoinformatika v Olomouci ECO-GIS Centrum
VíceDPZ10 Radar, lidar. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava
DPZ10 Radar, lidar Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava RADAR SRTM Shuttle Radar Topography Mission. Endeavour, 2000 Dobrovolný Hlavní anténa v nákladovém prostoru, 2. na stožáru
VíceUrban Planner. Urban Planner. Analytický nástroj pro hodnocení potenciálu území. Vývoj Urban Planneru. Přednastavené typy využití ploch
Urban Planner Urban Planner Analytický nástroj pro hodnocení potenciálu území Jaroslav Burian 9. 10. 2015 počáteční vývoj na Univerzitě Palackého v Olomouci nástroj určený pro vyhodnocení územního potenciálu
VíceZákladní vlastnosti křivek
křivka množina bodů v rovině nebo v prostoru lze chápat jako trajektorii pohybu v rovině či v prostoru nalezneme je také jako množiny bodů na ploše křivky jako řezy plochy rovinou, křivky jako průniky
VíceOperace s obrazem II
Operace s obrazem II Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Osnova Matematická morfologie Segmentace obrazu Klasifikace objektů
VíceVyužití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny
Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny Jitka Elznicová Katedra informatiky a geoinformatiky Fakulta životního prostředí Univerzita J.E.Purkyně v Ústí nad Labem Letecké
Více3D modelování. Výška objektů
terénu a objektů na něm bude předvedeno v produktu ESRI ArcGIS 3D Analyst, který zahrnuje i aplikace ArcGlobe a ArcScene. Pomocí nich lze na své zájmové území podívat z ptačí perspektivy. Na plasticky
VíceČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc
ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT Ing. Karel Brázdil, CSc. karel.brazdil@cuzk.cz 21.10.2009 1 OBSAH PREZENTACE 1. Něco málo historie o leteckém měřickém snímkování 2.
VíceAplikace GIS v geologických vědách
Aplikace GIS v geologických vědách Rastrová data Karel Martínek Rastrová data, extenze ArcGIS Spatial Analyst 1 RASTROVÁ DATA ÚVOD (ARC VIEW) 1.1 DEFINICE ZÁKLADNÍCH POJMŮ (RASTR, GRID, BUŇKA, PIXEL, SPOJITÝ/NESPOJITÝ
VíceGEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY
GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY KGI/APGPS RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D. Univerzita Palackého v Olomouci Univerzita Palackého v Olomouci INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Environmentální vzdělávání rozvíjející
VíceZdroj: http://geoportal.cuzk.cz/dokumenty/technicka_zprava_dmr_4g_15012012.pdf
Zpracování digitálního modelu terénu Zdrojová data Pro účely vytvoření digitálního modelu terénu byla použita data z Digitálního modelu reliéfu 4. Generace DMR 4G, který je jedním z realizačních výstupů
VíceZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Nový výškopis ČR již existuje. Ing. Karel Brázdil, CSc., Ing. Petr Dvořáček
ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD Nový výškopis ČR již existuje Ing. Karel Brázdil, CSc., Ing. Petr Dvořáček Setkání GEPRO & ATLAS 24. 10. 2017 VÝCHODISKA - STAV VÝŠKOPISNÝCH DATABÁZÍ V ČR Stručný název Popis Přesnost
Vícevýrazně zaoblený tvar
ČTENÍ MAPY VÝŠKOVÝ PROFIL Dovednost: čtení reliéfu Vypuklé (konvexní) vs. vhloubené (konkávní) tvary reliéfu Spádnice je čára probíhající ve směru největšího sklonu terénního reliéfu, probíhá kolmo k vrstevnicím
VíceAtributové dotazy Atributové dotazy lze uskutečnit různými způsoby. První způsob spočívá v identifikaci jednotlivého
Analýza v GIS Prostorové analytické možnosti GIS tvoří jádro systému GIS, to GIS odlišuje od ostatních informačních systémů. Mezi otázky, na které nám GIS umožňuje odpovědět patří: Co se nachází na? Kde
VícePopis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž
Popis metod CLIDATA-GIS Martin Stříž Říjen 2008 Obsah 1CLIDATA-SIMPLE...3 2CLIDATA-DEM...3 2.1Metodika výpočtu...3 2.1.1Výpočet regresních koeficientů...3 2.1.2 nalezených koeficientu...5 2.1.3Výpočet
VíceUrban Planner. Urban Planner. Analytický nástroj pro hodnocení potenciálu území. Vývoj Urban Planneru. Vstupní data.
Urban Planner Urban Planner Analytický nástroj pro hodnocení potenciálu území Jaroslav Burian 21. 11. 2015 počáteční vývoj na Univerzitě Palackého v Olomouci nástroj určený pro vyhodnocení územního potenciálu
VíceGIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu geoprvků. Geometrická
VícePodpora prostorového rozhodování na příkladu vymezení rizika geografického sucha
Podpora prostorového rozhodování na příkladu vymezení rizika geografického sucha Aleš Ruda 1), Jaromír Kolejka 2), Kateřina Batelková 3) 1) Mendelova univerzita v Brně, Fakulta regionálního rozvoje a mezinárodních
VíceKartogramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita
Kartogramy Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vytvoření dokumentu: 20. 9. 2004 Datum poslední aktualizace: 17. 10. 2011 Definice Kartogram je
VíceÚvod do GIS. Karel Jedlička. Zpracování dat II. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.
Úvod do GIS Zpracování dat II Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium. Karel Jedlička Zpracování dat Převody mezi reprezentacemi... Vektorizace Rasterizace
VíceKartografické modelování V Hydrologické modelování
Kartografické modelování V Hydrologické modelování jaro 2015 Petr Kubíček kubicek@geogr.muni.cz Laboratory on Geoinformatics and Cartography (LGC) Institute of Geography Masaryk University Czech Republic
VíceKristýna Bémová. 13. prosince 2007
Křivky v počítačové grafice Kristýna Bémová Univerzita Karlova v Praze 13. prosince 2007 Kristýna Bémová (MFF UK) Křivky v počítačové grafice 13. prosince 2007 1 / 36 Pojmy - křivky a jejich parametrické
VíceSPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí RASTR RASTROVÉ ANALÝZY
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí RASTR RASTROVÉ ANALÝZY TYPY PROSTOROVÝCH OBJEKTŮ Vektorová data geometrie prostorových objektů je vyjádřena za použití geometrických elementů základními
VíceAnalýzy erozních a odtokových poměrů, návrh protierozních opatření v PSZ. prof. Ing. Miroslav Dumbrovský, CSc., VUT v Brně
Analýzy erozních a odtokových poměrů, návrh protierozních opatření v PSZ prof. Ing. Miroslav Dumbrovský, CSc., VUT v Brně Výpočet míry erozního ohrožení v kontextu TS PSZ a Vyhlášky Stanovení jednotlivých
VíceGeografické informační systémy
Geografické informační systémy ArcGIS Břuska Filip 2.4.2009 Osnova 1. Úvod 2. Architektura 3. ArcGIS Desktop 4. ArcMap 5. ShapeFile 6. Coverage 7. Rozšíření ArcGIS ArcGIS - Úvod ArcGIS je integrovaný,
VíceZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Geografická data pro podporu rozhodování veřejné správy
ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD Geografická data pro podporu rozhodování veřejné správy Internet ve státní správě a samosprávě 1. 4. 2019 Obsah Jaké produkty/data poskytuje ČÚZK/ZÚ Informace o datech/produktech Jak lze
VíceMaturitní témata z matematiky
Maturitní témata z matematiky G y m n á z i u m J i h l a v a Výroky, množiny jednoduché výroky, pravdivostní hodnoty výroků, negace operace s výroky, složené výroky, tabulky pravdivostních hodnot důkazy
VíceAnalýza dat v GIS. Dotazy na databáze. Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce. Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické funkce
Analýza dat v GIS Dotazy na databáze Prostorové Atributové Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce Euklidovské vzdálenosti Oceněné vzdálenosti Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické
VíceTvorba modelu polí Rastrová reprezentace geoprvků Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 155GIS1
GIS 1 155GIS1 Martin Landa Lena Halounová Katedra geomatiky ČVUT v Praze, Fakulta stavební #6 1/20 Copyright c 2013-2018 Martin Landa and Lena Halounová Permission is granted to copy, distribute and/or
VíceEkologická zranitelnost v povodí horní Nisy Ökologische Vulnerabilität im Einzugsgebiet der Oberen Neiße
Ekologická zranitelnost v povodí horní Nisy Ökologische Vulnerabilität im Einzugsgebiet der Oberen Neiße ČVUT v Praze, Fakulta stavební Katedra hydromeliorací a krajinného inženýrství Zranitelnost vulnerabilita.
VíceMATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel
MATEMATIKA Příklady pro 1. ročník bakalářského studia II. část II.1. Posloupnosti reálných čísel Rozhodněte, zda posloupnost a n (n = 1, 2, 3,...) je omezená (omezená shora, omezená zdola) resp. monotónní
VíceVyužití GIS a DPZ pro krajinné inženýrství přednáška č.9
2014, Brno Ing. Tomáš Mikita, Ph.D. Využití GIS a DPZ pro krajinné inženýrství přednáška č.9 Praktické využití GIS v analýze krajiny Prezentace vznikla za podpory projektu reg. č. CZ 1.07/2.2.00/15.0080
VíceVoronoiův diagram. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta
12 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info Definice V( P) nad množinou bodů P { p v rovině 1,
VíceRealita versus data GIS
http://www.indiana.edu/ Realita versus data GIS Data v GIS Typy dat prostorová (poloha a vzájemné vztahy) popisná (atributy) Reprezentace prostorových dat (formát) rastrová Spojitý konceptuální model vektorová
Více1/2008 Geomorphologia Slovaca et Bohemica
1/2008 Geomorphologia Slovaca et Bohemica HODNOCENÍ PŘESNOSTI DIGITÁLNÍCH MODELŮ RELIÉFU JANA SVOBODOVÁ* Jana Svobodová: Evaluation of digital elevation model accuracy. Geomorphologia Slovaca et Bohemica,
VícePRACOVNÍ NÁVRH VYHLÁŠKA. ze dne o způsobu stanovení pokrytí signálem televizního vysílání
PRACOVNÍ NÁVRH VYHLÁŠKA ze dne 2008 o způsobu stanovení pokrytí signálem televizního vysílání Český telekomunikační úřad stanoví podle 150 odst. 5 zákona č. 127/2005 Sb., o elektronických komunikacích
VíceÚstav zemědělské, potravinářské a environmentální techniky. Ing. Zdeněk Konrád Energie vody. druhy, zařízení, využití
Ústav zemědělské, potravinářské a environmentální techniky Ing. Zdeněk Konrád 17.4.2008 Energie vody druhy, zařízení, využití Kapitola 1 strana 2 Voda jako zdroj mechanické energie atmosférické srážky
VíceGEODETICKÉ VÝPOČTY I.
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 2.ročník GEODETICKÉ VÝPOČTY I. TABELACE FUNKCE LINEÁRNÍ INTERPOLACE TABELACE FUNKCE Tabelace funkce se v minulosti často využívala z důvodu usnadnění
Více