COoRdination of INformation on the Environment zahájen v roce 1985 Iniciátorem byla Evropská komise cílem je sběr, koordinace a zajištění kvalitních

Transkript

1 Tomáš Kocyan

2 Land Cover CLC

3 COoRdination of INformation on the Environment zahájen v roce 1985 Iniciátorem byla Evropská komise cílem je sběr, koordinace a zajištění kvalitních informací o životním prostředí a přírodních zdrojích, které jsou srovnatelné v rámci Evropského společenství

4 Land Cover (krajinný pokryv) Biotopes (biotopy) Air, (ovzduší)

5 cílem projektu bylo vytvořit databázi krajinného pokryvu na základě jednotné metodiky Československo mezi prvními v projektu pilotní studie nomenklatury 1993 začátek práce na vektorové DB 1996 vznik 2 oddělených DB (Gisat)

6 vytvořeno interpretací snímků družice LANDSAT ( ) mapa vegetačního povrchu 1: tříd.

7 Evropské agentury životního prostřední (EEA) CLC - důležitá DB pro ucelené zhodnocení stavu životního prostředí Potřeba aktualizace

8 Úroveň 1 pro měřítka menší než 1: obsahuje 5 tříd Úroveň 2 1: až 1: tříd (v ČR 13) Úroveň 3 Základní měřítko 1: tříd (v ČR 28)

9

10

11

12

13 CORINE Land Cover Součást evropského projektu GMES (Global Monitoring for Environment and Security) Aktualizace databáze CORINE k referenčnímu roku 2006 Výsledná databáze CLC2006 by měla být k dispozici v roce 2008

14 (Continuous urban fabric) Většina plochy je pokryta budovami a dopravní infrastrukturou. Budovy, komunikace a umělé povrchy pokrývají víc než 80% plochy. Vegetace (kromě stromořadí a pruhů zeleně podél ulic) a holá půda se vyskytují pouze výjimečně.

15 Upřesnění: Min. 80% z celkového povrchu je nepropustných (pro vodu). Třída zahrnuje: centra měst a husté historické části, kde budovy tvoří souvislou a homogenní zástavbu veřejné služby, správní úřady a komerční a průmyslová zástavba s přilehlými plochami uvnitř souvislé zástavby, pokud jejich plocha nepřekročí 25 ha prostory mezi nerostnými oblastmi parkoviště, betonové a asfaltové povrchy dopravní síť malá náměstí, pěší zóny, zahrady městská zeleň (parky a trávníky) s podílem plochy do 20% hřbitovy s vegetací i bez vegetace menší než 25 ha, uvnitř souvislé zástavby

16

17

18 Typická ukázka: Bratislava (Slovensko) a Atény (Řecko).

19 Cenia C AA0F.nsf/sh owproject?openagent&pid=cprj6vkc57mr&cat=ab out

20 &lang=cz&PHPSESSID=&win_size=2

21

22 Mapová knihovna, která se využívá ve webových a desktopových aplikacích Přístup k moha typům GIS dat Engine v jazyce C# pod.net Framework 2.0 Open Source

23 SharpMap is an easy-to-use mapping library for use in web and desktop applications. It provides access to many types of GIS data, enables spatial querying of that data, and renders beautiful maps. The engine is written in C# and based on the.net 2.0 framework. SharpMap is released under GNU Lesser General Public License

24

25 Vector data: ESRI Shape files format PostGreSQL/PostGIS OLEDB (points only) Microsoft SQL Server Oracle* GPX* MapInfo File* TIGER* S57* DGN* CSV* GML* Interlis 1* Interlis 2* SQLite" and "ODBC"*

26 Raster data Arc/Info ASCII Grid* Arc/Info Binary Grid (.adf)* AIRSAR Polarimetric* Microsoft Windows Device Independent Bitmap (.bmp)* BSB Nautical Chart Format (.kap)* VTP Binary Terrain Format (.bt)* CEOS (Spot for instance)* First Generation USGS DOQ (.doq)* DODS / OPeNDAP* New Labelled USGS DOQ (.doq)* Military Elevation Data (.dt0,.dt1)* ERMapper Compressed Wavelets (.ecw)* ESRI.hdr Labelled* ENVI.hdr Labelled Raster* Envisat Image Product (.n1)* EOSAT FAST Format* FITS (.fits)* Graphics Interchange Format (.gif)* GMT Compatible netcdf* GRASS Rasters* TIFF / GeoTIFF (.tif)* Hierarchical Data Format Release 4 (HDF4)* Hierarchical Data Format Release 5 (HDF5)* Erdas Imagine (.img)* Vexcel MFF2* Idrisi Raster* Image Display and Analysis (WinDisp)* ILWIS Raster Map (.mpr,.mpl)* Japanese DEM (.mem)* JPEG JFIF (.jpg)* JPEG2000 (.jp2,.j2k)* JPEG2000 (.jp2,.j2k)* JPEG2000 (.jp2,.j2k)* JPEG2000 (.jp2,.j2k)* NOAA Polar Orbiter Level 1b Data Set (AVHRR)* Erdas 7.x.LAN and.gis* Daylon Leveller Heightfield* In Memory Raster* Vexcel MFF* Multi-resolution Seamless Image Database* Meteosat Second Generation* NDF* NITF* NetCDF* OGDI Bridge* PCI.aux Labelled* PCI Geomatics Database File* Portable Network Graphics (.png)* PCRaster (.map)* Netpbm (.ppm,.pgm)* Swedish Grid RIK (.rik)* RadarSat2 XML (product.xml)* USGS SDTS DEM (CATD.DDF)* Raster Matrix Format (.rsw,.mtw)* SAR CEOS* SGI Image Format* USGS ASCII DEM (.dem)* X11 Pixmap (.xpm)*

27 WMS Servers Version Version Version 1.3.0

28 //inicializujeme mapu SharpMap.Map mymap=new SharpMap.Map(new System.Drawing.Size(300, 600)); //vytvorime vrstvu s nazvem My Layer SharpMap.Layers.VectorLayer mylayer = new SharpMap.Layers.VectorLayer("My layer"); //vrstve pridelime datovy zdroj (v nasem pripade nazev souboru z dialogu) mylayer.datasource = new SharpMap.Data.Providers.ShapeFile(openDialog.FileName); mylayer.style.outline = new Pen(Color.Magenta, 3f); //nastaveni stylu vrstvy mymap.layers.add(mylayer); //pridame vrstvu k mape mymap.zoomtoextents(); //zoom prizpusobime velikosti okna System.Drawing.Image mapimage = mymap.getmap(); //Render the map

29 //vytvorime novou mapu map = new SharpMap.Map(mapImage.Size); //vytvorime vrstvu layer = new SharpMap.Layers.WmsLayer("WMS layer", url); //nastavime format, ve kterem mapu chceme layer.setimageformat(layer.outputformats[0]); //pridame vrstvu mezi vrstvy mapy map.layers.add(layer); //nastavime zoom, abychom pokryli vse map.zoomtobox(layer.rootlayer.latlonboundingbox); //priradime mapu mapimage.map = map;

30 Modelování, simulace a monitorování krizových situací způsobených nepříznivými přírodními jevy Lukáš Kubis 7/PageID/96/Default.aspx CodePlex Issue Tracker