Výstupy z inovačních projektů. Tatiana Gavalcová, FIM UHK Hradec Králové
|
|
- Nikola Staňková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Výstupy z inovačních projektů Tatiana Gavalcová, FIM UHK Hradec Králové Abstrakt Příspěvek se věnuje konceptům a postupům v řešení ESF projektu REFIMAT na UHK, zaměřeného na inovace ve výuce předmětů s matematickým obsahem kmenově na FIM UHK, v období S využitím časového odstupu od vlastního řešení projektu dává koncepty projektu a potenciál nabytých zkušeností do souvislostí s poznatky a doporučeními z teorií vzdělávání ([2], [3], [4]) i z praktických zkušeností renomovaných odborníků i týmů (instituce terciárního vzdělávání ve Velké Británii, [6], v Austrálii, [5]), nezávisle na konkrétním oboru studia. Klíčovým konceptem, na kterém byly založeny inovace v projektu REFIMAT, jsou výstupy z učení; příspěvek uvádí postupy a doporučení z jejich definování a implementace, na základě kterých lze účinnost použitého konceptu dále podpořit a tím ho žádoucím způsobem umocnit ([2], [3]). Poukazuje na aktuální poznání v teorii učení (Biggs, Tang, [2], [3], [4]) a na čerpání z tohoto poznání v projektu, a to také v kontextu aktivit ve vzdělávání v matematice pro inženýry. Mimo akademickou sféru usilují o zkvalitnění vzdělávání v této oblasti také různá evropská konsorcia, mezi nimi pracovní skupina MWG celoevropsky působící společnosti SEFI ([1], [6]). V její činnosti, trvající už několik desetiletí, se prokazuje, že lze najít obecnou shodu na kurikulech, ale shodnout se lze také na metodách vzdělávání a na naplnění obecných požadavků na studijní prostředí instituce. Dokumentuje a srovnává použití její doporučení v projektových činnostech. Projekt REFIMAT: koncepty, cíle, kroky k dosažení cíle ESF projekt CZ.1.07/2.2.00/ Inovace výuky matematiky v technickém a ekonomickém vzdělávání s cílem snížení studijní neúspěšnosti (REFIMAT) byl řešen na UHK jako přijímatelem dotace v období tří akademických let s ukončením k ; byl zaměřen na inovace ve výuce předmětů s matematickým obsahem na FIM UHK (celkem 12 předmětů), a to pro snížení studijní neúspěšnosti, čímž reagoval na vysoké procento studujících, kteří opouští vysokou školu z důvodu nezvládnutí matematických základů studia informatických a ekonomických oborů na FIM. Projekt byl podpořen získaným softwarem a PC vybavením. Celkově bylo v projektu podpořeno více než 5700 studentů, ti si zapsali alespoň jeden z předmětů do svého studijního plánu. Z hlediska konceptu projektu klíčové inovace v projektu se zakládaly na výstupech z učení (Learning Outcomes, LO) a na studiu orientovaného na studujícího. Projekt byl ovlivněn probíhajícím národním projektem QRAM, aktuálně už ukončeným, s formulovanými výstupy tvořícími národní rámec kvalifikací v terciárním vzdělávání a zejména se
2 stanovenými závaznými deskriptory v 39 vymezených oblastech vzdělávání; dále také projektem Kvalita, kde se předpokládá jeho ukončení v polovině r Oba projekty mají přesah do úsilí o zabezpečení kvality terciárního vzdělávání a tím i kvality samotné vzdělávací instituce. Koncept výstupů z učení koresponduje také s aktivitami Boloňského procesu v uvedené časové etapě. Pro poskytovatele inovací tak existoval významný faktor - informovanost o existující metodické a nástrojové podpoře, ze které bylo a lze i nadále čerpat, to znamená také o akumulovaných zkušenostech týmů s délkou přesahující horizont jednoho ukončeného studijního běhu (ukončeného bakalářského nebo magisterského studia). REFIMAT se zaměřil na inovační postupy v těch předmětech s matematickým obsahem, které se vyučují na fakultě FIM UHK právě jako podpora navazujících předmětů pro informatické, ekonomické a manažerské obory. Zasazení se uplatnilo ve vnitřním vymezení přístupů: respektovalo obsah studijních oborů, sylabů a studijních plánů - šlo o matematiku pro bakaláře/inženýry. Na podobných principech byl založen také ESF projekt na UHK s názvem FIM-INO pro inovace v předmětech s informatickým obsahem, probíhající na FIM UHK v časově shodném období. Studium orientované na výstupy z učení znamená vyučovat a studovat pro znalosti, dovednosti a způsobilosti jako cíle studia: ty určují, co má studující po ukončení programu, oboru nebo předmětu, dokonce i nějaké jeho ucelené části, vědět, umět, prokázat prakticky. V průběhu vzdělávání pedagog tyto znalosti, dovednosti a způsobilosti musí studujícím ve vhodné struktuře sám podat a v závěru ověřit, zda a s jakou mírou byly dosaženy. Podle teorií učení orientace na výstupy z učení je významná, protože vede ke změně stylu studia od povrchového ke studiu hloubkovému; až na této úrovni studující zvládne předmět studia požadovaným, adekvátním a hodnotným způsobem, což je cílem studia. V projektu REFIMAT byly LO definované a implementované pro jednotlivé předměty s matematickým obsahem, a to na základě jejich velmi podrobného definování až do úrovní jednotlivých modulů tvořících předmět, zpravidla pro jeden semestr. LO byly včleněny do prezenční výuky, staly se součástí 9 tištěných studijních opor skript jako klasické formy výstupu projektu a také podstatnou součástí výstupu ve tvaru 14 e-předmětů vytvořených v elektronickém výukovém systému BlackboardLearn 9.1 používaném na FIM UHK. Součástí každého e-předmětu je karta předmětu podrobný popis předmětu, korespondující se zásadami formulovanými v příručce ECTS Users Guide. Tyto e-předměty se na FIM UHK považují za základní výukové, informační a komunikační jednotky ve výuce, tvoří se pro všechny vyučované předměty; díky možnostem dynamických změn jsou aktuální, reagují na potřeby studujících (a také vyučujících), technologicky využívají škálu nástrojů LMS systému. Podle dotazníkových šetření jsou procentně nejvíce preferovaným a využívaným zdrojem studia, přičemž technologie LMS studentům nejsou bariérou pro používání, a to ani v úvodních etapách studia. Vytvořené e-předměty byly evaluované partnerem podle sestaveného evaluačního dotazníku a skripta prošla posouzením recenzentů v recenzním řízení.
3 Koncept LO je zásadní také v projektech QRAM a Kvalita. Nejobtížnějším krokem implementace konceptu LO v projektu bylo jejich zakomponování do kontroly dosažených výsledků studia do zkoušení či testování, a to i se snahou uplatnit doporučení nebo poznatky zkušenějších. Jde o to, aby se zkoušelo právě to, co je předmětem výuky (teaching) a samotného studia (learning). Bylo nutné nastavit zkoušení tak, aby student jeho propojením se studiem obsahovým, metodickým i verbálním - byl vědomě veden k potřebnému prokázání požadovaných znalostí, dovedností a způsobilostí právě uvedenou strukturovanou formou. Znamená to poskytnout studujícímu možnosti věnovat se tomuto způsobu ověřování už v průběhu studia a motivovat ho pro průběžné testování na nečisto. Bylo potřebné vytvořit vhodné testování v různorodých formách pro formativní hodnocení tak, aby bylo vlastní přípravou k finálnímu sumativnímu hodnocení; bylo potřebné zdůraznit ve zkoušení, že se testují určité znalosti nebo dovednosti; bylo žádoucí vytvořit studijní prostředí vedoucí k pochopení, že formativní testování nepředstavuje nepříjemnou a samoúčelnou překážku, ale že jde o významnou součást vlastního učení se. K tomu bylo potřebné věnovat se formám zpětné vazby a jejímu nastavení a řešitelé předpokládají i další šlechtění těchto postupů. Teorie učení (Biggs, Tang, [2]) i průzkumy ([4]) argumentují v případě takového propojení cílů výuky ve struktuře znalosti dovednosti způsobilosti s formou zkoušení vyšší úspěšnost ve studiu. Evaluace projektu cílovou skupinou a reflexe řešitelů i hodnocení partnerem projektu, spolu údaji o míře úspěšnosti studujících z informačního systému ISIT fakulty, dokládají míru naplnění cílů projektu. Evaluace studia, formy zkoušení: zkušenosti a obecné poznatky Tým řešitelů projektu neměl předchozí praktické zkušenosti s LO, jeho činnost korespondovala s doporučeními a výsledky analogických výzkumů v této oblasti, zejména [2] (tato publikace autorů Biggs, Tang již ve 4. vydání má na velkém počtu univerzit výrazně rostoucí dosah na cyklus výuka a studium evaluace). Klíčové aktivity postupně přivedli řešitele k poznání, že je nutné věnovat značnou pozornost právě procesu evaluace; nejlepší metoda zkoušení je ta, která nejlepším způsobem vede k realizaci vytyčených cílů ([2]), v takovém případě vyžaduje totiž od studujících aplikovat hloubkový přístup ke studiu; odvíjí se také od úrovně dosaženého předchozího studia. V předmětech s matematickým obsahem se obecně nedoporučuje zadávat testy s výběrem z několika odpovědí (multiple-choice test), protože to vede pouze k povrchovému stylu studia pro takové testy se vyžaduje pouze nízká úroveň znalostí. Biggs [3] navrhuje a klasifikuje způsoby zkoušení v závislosti na druhu a úrovni porozumění předmětu studia obecně; z jeho klasifikace lze bezprostředně číst doporučení pro předměty s matematickým obsahem. Webová stránka [5] uvádí zkušenosti odborníků australských univerzit, kteří se v projektu Assessing Learning věnovali hledání efektivních metod evaluace neboli zkoušení. Podstatu efektivního zkoušení na bázi myšlenky zkoušení je jádrem
4 celého procesu výuky a studia formulovali ve 12 principech; uveďme na tomto místě jen některé z nich: - zkoušení má studujícím pomáhat ve studiu, - studující musí jasně pochopit, co se od něj očekává ve zkouškových úkolech, - kritéria hodnocení musí být detailní, transparentní a oprávněna, - student potřebuje specifickou a příhodnou zpětnou vazbu pro jeho práci, ne jen získat známku, - je důležité kontrolovat pokládané otázky/úkoly z hlediska jejich vhodnosti pro všechny studující v testované skupině a brát zřetel také na kulturní rozdíly, - systematické sledování výkonů studentů u zkoušky napomáhá identifikovat ty části kurikula, které vyžadují změnu ve výuce. Uveďme na doplnění i poznámku řešitelů projektu Assessing Learning: nejlepší způsob, jak přitom zabránit plagiarizmu, je samotná starostlivá příprava formulace zkouškových úkolů, testů nebo otázek. Zkoušky podle zásad projektu REFIMAT v předmětech s matematickým obsahem probíhaly většinou v písemné a následně ústní formě, písemná část bez používání pomůcek až na kalkulátory, s dostatečnou časovou dotací, abychom nepřipustili jen tipování nebo odhadování řešení, ústní část byla zařazena kvůli klasifikování hloubky porozumění a kontrole nabytých znalostí. Zkouškové úkoly a otázky byly přehodnoceny, vybrány a naformulovány tak, aby testování, zda LO byly dosaženy, bylo vůbec možné (některá dílčí témata nebyla začleněna do testování). Způsob závěrečného hodnocení byl předem zveřejněn a byl nastaven kumulativně, výsledky semestrální práce se do výsledného hodnocení zakalkulovaly. Hranice úspěšnosti byla stanovena na 50-ti procentním naplnění kvantifikovaných požadavků, toto naplnění bylo sledováno a hodnoceno ve struktuře znalosti dovednosti způsobilosti, přičemž dovednosti v předmětech s matematickým obsahem znamenají především výpočtové dovednosti v řešení spektra úloh plynoucích z konkrétního předmětu. Vlastní projekt: dotazníková šetření, styl vlastního studia a vhled do matematiky; evaluace výstupů projektu a nutnost celkové podpory Každý, kdo je pověřen výukou předmětu s matematickým obsahem, si tvoří rámec, v němž jsou úvahy a definování způsobilostí, které by studující v předmětu měl získat; vycházejí z obsahu předmětu a z podstaty matematiky, ale jejich získání umožní nabyvateli uplatnění daleko mimo matematickou oblast. Určitě si každý dobře pamatujeme učitele, který i na obsahově jednoduchém tématu uměl výborně a zaujatě zprostředkovat právě jádro matematického myšlení : přesvědčivá formulace problému a věrohodná motivace pustit se do jeho řešení, projasňující se vhled do úlohy, okno, které otevřelo jeho pochopení, jiskru v postupu řešení, radost z nalezeného řešení, a tím
5 vnímání užitečnosti i krásy Matematické Vědy nebo (častěji) silný zážitek třeba docela nepatrného, ale cenného objevu. Emoční základ vede k racionální sumarizaci způsobilostí v matematice; mohou být vyjádřeny tak, jak je to uvedeno v dalším textu ve vzdělávání inženýrů je potřebné: 1. Matematické myšlení: v pojmech, se znalostí kladení otázek a hledání odpovědí, schopnost abstrakce a zobecnění výsledků 2. Matematické uvažování: logická argumentace, dokazování 3. Pokládání a řešení matematických problémů: identifikace problému, dovednosti pro jeho řešení 4. Matematické modelování: obecné principy řešení problému sestavením modelu, pro tyto účely modelu matematického 5. Reprezentace matematických pojmů: znalost a používání matematického jazyka pro pojmy formou symbolů, v numerickém, grafickém, verbálním tvaru, schopnost chápat jejich význam, vztahy a omezení 6. Manipulace s matematickými symboly, pochopení a používání formalizmu 7. Komunikace v matematice, o matematice: chápání matematických soudů, způsobilost vlastního vyjádření matematickým jazykem 8. Způsobilost používat pomůcky a nástroje: zejména kvůli výpočetním úkolům, přitom důvěryhodným a efektivním způsobem Tyto způsobilosti i s klasifikací jejich úrovní potřebných pro různé etapy studia jsou uvedeny v publikaci evropské společnosti pro vzdělávání inženýrů SEFI [6], která sestavila kurikula pro předměty s matematickým obsahem potřebná pro inženýry; kurikula v současné verzi, s charakterem LO, poskytují základní argumentační bázi pro matematický obsah vzdělávání inženýrů. Potenciál SEFI v současnosti umožňuje, aby SEFI klasifikovala a doporučovala vzdělávací postupy, nebo metody testování a evaluace dosaženého studia. Akceptuje a rozvíjí přístup na bázi LO, a to diferencovaně podle úrovní studia a ve vztahu k obsahu vlastního studia. Na základě tohoto dokumentu lze získat orientaci při sestavování matematického kurikula pro konkrétní předmět v inženýrském studijním programu a také postupů vyučujícího ve výuce a při kontrole dosažených cílů. V závěru řešení projektu REFIMAT se řešitelé v průzkumu reflexe" formou krátké eseje vyjadřovali k inovacím konkrétních předmětů, k jejich vlastnímu vnímání inovací a jejich účinnosti, a to na základě výuky podle inovovaných přístupů a vytvořených studijních opor. Zhodnotili účinek inovací, a to i na základě odezvy získané od studujících. Šlo o popis a vlastní vnímání zavedených inovací z hlediska konceptu výstupů u učení, z hlediska obsahu vlastního předmětu, o vlastní míru ztotožnění se s inovacemi, dále o inovace z hlediska technologického, o názory nebo postřehy o účinnosti inovací v jednotlivých fázích výuky, při specifických podmínkách výuky konkrétního předmětu apod. Názory je možné využít pro poznání možných rizik a vzájemně uplatnit zkušenosti z výuky, z testování, z používaného LMS systému. Řešitelé kromě otázek na obsah a koncepční i technologické inovace s vazbou na konkrétní vyučovaný předmět byli dotázáni i na následující:
6 - jaké součásti výukových činností obecně je potřebné zesílit, jakými metodami; - které projektové aktivity považují za účinné pro jejich další rozvíjení, nasazení, uplatnění; - podpora výukovým prostředím, akademickou spoluprací je potřebná; - kde hledat další zdroje možných inovací pro podporu vyšší úspěšnosti ve studiu. Proč pokládat také otázky tohoto druhu: průběh řešení projektu, dotazníková šetření, přímé zkušenosti z výuky dle inovací dokumentované právě také reflexemi vyučujících, při neproblémově sestaveném kurikulu a s ohledem na vytváření způsobilostí 1-8 potvrdily nutnost existence rámce celkové podpory studia, neomezujícího se ani časově ani prostorově pouze na rozvrh či na posluchárnu, ve které probíhá výuka konkrétního předmětu. Podle autorů Biggs [3], Zeegers [4] existuje několik faktorů, které mají zásadní vliv na studium; Biggs je označuje jako 3P model, podle tří faktorů Presage, Process and Product Factor: Presage (interpretace: předpoklady studujícího): jeho znalosti nabyté z předchozího studia, schopnosti, preferované styly studia, vlastní stupnice hodnot a vlastní očekávání Process Factor (interpretace: předpoklady pro studium, vytvářené a nabízené institucí): kurikula, stupnice hodnot instituce, výukové a zkouškové metody; dále také studijní prostředí umožňující komunikaci a interpersonální jednání, s prostorem pro emoce, projevení postojů, s motivací Product (interpretace: výsledky předchozího studia v určité etapě): všechno, co studující získá po úspěšném absolvování předmětu a co následně lze považovat za předpoklad (presage factor) pro následný předmět studia Je žádoucí respektovat tyto faktory a věnovat se jim; pro instituci to znamená také podniknout aktivity přesahující pouhou výuku a její organizaci. Jde o formy aktivního zapojení studujících do výuky a studia. Názory studentů na akademické prostředí jako celek lze zkoumat a zejména charakteristiky preferovaných studijních stylů, speciálně pro předměty s matematickým obsahem, jsou dobře zdokumentovány v literatuře. Projekt REFIMAT je zkoumal v dotazníkovém šetření provedeném v každém z 3 roků trvání projektu a rovněž získal informace o předpokladech pro studium šetřením u začínajících studentů. Vzdělávání v kvalitním akademickém prostředí je požadavkem formulovaným i společností SEFI: její dokument [6] podává podrobná doporučení, jakými způsoby může kvalitní výukové prostředí aktivně podporovat nabývání způsobilostí 1 8. V závěru projektu REFIMAT proběhlo šetření názorů cílové skupiny na vnímání průběhu projektu. Dotazníkovým šetřením o potenciálním vlivu inovované výuky byli osloveni studující, kteří již absolvovali předměty s matematickým obsahem (výuku a také zkoušení) v letním semestru akademického roku 2012/13. Kladlo si za cíl zjistit, jak a do jaké míry byli studenti, kteří si do svých studijních plánů zapsali předměty s matematickým obsahem, ovlivněni ve studiu probíhajícím projektem REFIMAT. Byly vymezeny tři základní okruhy otázek: jaké jsou názory studentů - na výuku a vlastní studium,
7 - na postoje ke studiu, na získané znalosti, dovednosti a způsobilosti, - na pracovní návyky. Dotazník byl vložen do 7 e-předmětů a sestával z 22 dotazů v následující struktuře: A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 Měl/la jsem dostatek informací o tom, co je obsahem předmětu. Měl/la jsem k dispozici v přiměřeném čase přehledné informace o způsobech hodnocení úspěšnosti v předmětu, zejména o podmínkách získání kreditů. Pravidelně jsem navštěvoval/la přednášky. Pravidelně jsem navštěvoval/la cvičení a průběžně jsem se na ně připravoval/la. Pro samostatné studium jsem systematicky využíval/la povinnou tištěnou literaturu (skripta, učebnice). Pro samostatné studium jsem systematicky využíval/la e-kurz v BbLearn. Pro samostatné studium jsem systematicky využíval/la další internetové zdroje. Pro samostatné studium jsem systematicky využíval/la doporučenou literaturu nebo další tištěné zdroje. Při samostatném studiu jsem pravidelně konzultoval/la se spolustudujícími. A10 Informace o předem definovaných výstupech ze studia (znalosti, dovednosti a způsobilosti) mi pomohly při organizaci a způsobu samostatného studia. A11 Způsob výuky (volba vlastního rozvrhu praktických cvičení, dostupnost výukových materiálů, jejich modulární struktura, rozložení testů, stanovení hodnotící stupnice, komunikace s vyučujícími) mi umožňoval získat nejlepší možné ohodnocení studia. A12 Měl/la jsem možnost pomocí zpětné vazby (konzultace, diskuse, komunikace přímá, mailová) průběžně sledovat svoji úroveň studia. A13 Dosažení studijních výstupů bylo obsahem adekvátního zkoušení a podmínkou udělení kreditů. A14 Moje schopnosti chápat odborný výklad nebo odborný text na bázi matematiky se zvýšily. B15 Moje schopnost studovat samostatně z literatury a dalších zdrojů se zvýšila. B16 Moje znalost principů, pojmů a metod se zvětšila. B17 Moje praktické a výpočetní dovednosti řešit problém se zvětšily. B18 Moje schopnosti komunikovat o řešení matematických úloh a problémů se zvýšily. C19 Byl/la jsem veden k organizaci vlastního času a ke způsobům jeho efektivního naplnění. C20 Moje schopnosti rozplánovat si práci /studium se rozšířily. C21 Nabyl/la jsem širší vhled do role a metod matematiky i mimo samotnou
8 matematiku. C22 Získal/la jsem pozitivní postoj ke studiu matematiky. Hodnocení probíhalo podle Likertovy škály (1 - zcela souhlasím; 2 souhlasím; 3 nevím; 4 nesouhlasím; 5 - zcela nesouhlasím). Dotazník vyplnilo 273 studentů, z celkového počtu 6006 dat nebylo k dispozici 147. Několik otázek a komentářů po redukce, znění otázky, přehled o získané odpovědi: A 13. Dosažení studijních výstupů bylo obsahem adekvátního zkoušení a podmínkou udělení kreditů , , , , , , ,99 Celkem , ,75 Celkem ,00 Průměrná hodnota: 2,307. Komentář: téměř 65 % studentů s tvrzením souhlasí. B14. Moje schopnosti chápat odborný výklad nebo odborný text na bázi matematiky se zvýšily , , , , , , ,70 Celkem , ,02 Celkem ,00 Průměrná hodnota: 2,479. Komentář: s tvrzením souhlasí více než 60 % studentů. B 16. Moje znalost principů, pojmů a metod se zvětšila , , , , , , ,62 Celkem , ,50 Celkem ,00 Průměrná hodnota: 2,247. Komentář: s tvrzením souhlasí téměř 75 % studentů.
9 B 17. Moje praktické a výpočetní dovednosti řešit problém se zvětšily , , , , , , ,39 Celkem , ,13 Celkem ,00 Průměrná hodnota: 2,289. Komentář: s tvrzením souhlasí téměř 70 % studentů. Nesouhlas vyslovilo přibližně 7,5 % studentů. B18. Moje schopnosti komunikovat o řešení matematických úloh a problémů se zvýšily , , , , , , ,53 Celkem , ,63 Celkem ,00 Průměrná hodnota: 2,523. Komentář: souhlas s tvrzením vyslovilo 56 % studentů, nesouhlas s tvrzením pak 13 % studentů. C 19. Byl/la jsem veden k organizaci vlastního času a ke způsobům jeho efektivního naplnění , , , , , , ,48 Celkem , ,87 Celkem ,00 Průměrná hodnota: 2,625. Komentář: více než 51 % studentů s tvrzením souhlasí, s tvrzením nesouhlasí přibližně 21 % studentů. C 20. Moje schopnosti rozplánovat si práci /studium se rozšířily , , , , , , ,56 Celkem , ,41 Celkem ,00
10 Průměrná hodnota: 2,667. Komentář: souhlas s tvrzením vyslovila téměř polovina studentů, i když zcela souhlasí jen 10 % studentů. S tvrzením vyslovilo nesouhlas 22 % studentů. C 21. Nabyl/la jsem širší vhled do role a metod matematiky i mimo samotnou matematiku , , , , , , ,99 Celkem , ,12 Celkem ,00 Průměrná hodnota: 2,603. Komentář: více než 50 % studentů s daným tvrzením souhlasí, nesouhlas s ním vyslovilo více než 16 % studentů. Téměř třetina studentů zvolila odpověď nevím. C 22. Získal/la jsem pozitivní postoj ke studiu matematiky , , , , , , ,94 Celkem , ,91 Celkem ,00 Průměrná hodnota: 3,165. Komentář: necelých 33 % studentů souhlasí s tvrzením, že získali pozitivní postoj ke studiu matematiky, nesouhlas s tímto tvrzením však vyjádřilo téměř 40 % studentů. Relativně vysoké je zastoupení odpovědi nevím téměř 28 % studentů. Je žádoucí sledovat tyto postoje i v dalších obdobích. Dva závěry místo jednoho a jeden dodatek Podle našeho názoru, vzhledem na trvání projektu a pilotního běhu inovací, nelze zatím jednoznačně posoudit jejich účinky. Inovace tak, jak proběhly, představují základní potenciální zdroj pro možné zvýšení úspěšnosti ve studiu; faktory vedoucí k neúspěšnosti se z mnoha důvodů nachází i mimo samotnou výuku jak matematického předmětu, tak i jiných předmětů (ve statistických šetřeních se uvádí vysoký podíl neúspěšnosti ve studiu už pro nevhodnou volbu oblasti studia, což není možné předem předvídat). Inovace se týkaly předmětů s matematickým obsahem jako nesporného základu pro informatické a další disciplíny, představovaly úsilí o snížení studijní neúspěšnosti právě v těchto předmětech. Vyžadují přitom celkové
11 působení instituce, aby student vnímal požadavky ze všech předmětů uceleným a koncentrovaným způsobem, nebo alespoň jejich převážné většiny. Protože většinu cílové skupiny (celkově víc než 5000 studentů) tvořili studující úvodních ročníků studia, řešitelé nebudou považovat za svůj neúspěch, že nastane jev odložené úspěšnosti a ta se objeví až v jiném ročníku, v jiných předmětech, ale jimi vynaložené úsilí povede nakonec k úspěšnému absolventovi. Druhý závěr směřuje do budoucnosti s otázkou, kde hledat (a najít) potenciál pro inovace ve vzdělávání při existujícím soustředěném tlaku na výzkum VŠ pedagoga a téměř výlučně na publikování, a to téměř výlučně impaktově? Proč sledovat trendy právě ve výuce, jejich metodách, speciálně v matematických oborech, a obvykle značně pracným způsobem se jim věnovat? Jednou z možných odpovědí mimo spoléhání na lidskou invenci - lze najít v globálně rozvinutých informačních technologiích: je v nich přítomná motivace, možná nepřímá a identifikovatelná ne vždy prostým způsobem; tato spočívá v neustálém průniku nových informačních technologií do všech oblastí lidské činnosti, přičemž jejich uživatelem je jak student, tak vyučující, a tyto vyžadují reakci akademického prostředí, ve změně vzorců chování adeptů vzdělávání, ve snahách o kvalitu procesu vzdělávání jako míry kvality vlastní instituce, v míře zaměstnatelnosti absolventů jako jednoho z kritérií úspěšnosti vzdělávací instituce, ve fenoménu celoživotního vzdělávání. Dynamicky působící instituce se proto nutně musí věnovat inovacím v oblastech vzdělávání. Dodatek: účastníci 14. mezinárodního semináře MWG SEFI na otázku What are the major problem facing engineering maths education in Europe shodně uvedli: The lack of basic skills of university freshmen is well-known and seems to be Europe-wide (Alpers, [1]). Projekt REFIMAT průzkumem potvrdil velmi slabé znalosti a nízké dovednosti, se kterými studující přicházejí na vysokou školu. Přechod ze střední školy do terciárního vzdělávání je identifikován jako závažný a obecný problém a kvůli zvládnutí byla vytvořena evropská síť European Fist Year Experience Network ( Především chybí základní matematické dovednosti potřebné pro inženýrská studia, ty brání dalšímu postupu; studenti je vnímají, ale spíš na úrovni pocitů a jsou zaskočeni, když i s pozitivní motivací nejsou schopni dosáhnout pokrok ve studiu (dokumentovaly to také dotazníky projektu REFIMAT). Zejména univerzity ve Velké Británii řeší problém instalováním podpůrných univerzitních matematických center. Ale čelit problému klesajících znalostí a dovedností uchazečů o terciární vzdělávání a dokonce ho zdolat vůbec není možné pouze samotnou matematickou komunitou (v kontextu této konference také v součinnosti s informatickou komunitou); celospolečenské řešení je žádoucí. Projekt REFIMAT měl ambice jednak přispět k řešení tohoto problému a z hlediska širšího, než je praxe jedné instituce, poukázat i na hloubku tohoto problému.
12 Literatura [1] Alpers, Burkhard: What are the major problems facing Engineering Maths Education in Europe?, Report of Discussion Group, 14th SEFI Maths Working Group Seminar, Loughborough, UK, [2] Biggs, John, Tang, Catherine: Teaching for Quality Learning at University, Open University Press, 4 edition (2011), ISBN-13: [3] Biggs, John: From theory to practice: a cognitive system approach. Higher Education Research & Development, 12(1), 1993, [4] Zeegers, Peter: Student learning in science: a longitudinal study using the Biggs SPQ, [5] [6] Doc. RNDr. Tatiana Gavalcová, CSc. Katedra informatiky a kvantitativních metod Fakulta informatiky a managementu Univerzita Hradec Králové Rokitanského Hradec Králové, ČR tana.gavalcova@uhk.cz
Výstupy z inovačních projektů
Výstupy z inovačních projektů Doc. RNDr. Tatiana Gavalcová, CSc Katedra informatiky a kvantitativních metod FIM UHK Hradec Králové tana.gavalcova@uhk.cz 1 Obsah příspěvku: 1) Projekt REFIMAT: koncepty,
VíceMatematika, informatika, projekty
Matematika, informatika, projekty Doc. RNDr. Tatiana Gavalcová, CSc Katedra informatiky a kvantitativních metod FIM UHK Hradec Králové tana.gavalcova@uhk.cz 1 Obsah příspěvku: Projekt REFIMAT, ESF, OP
VíceREFIMAT INOVACE VÝUKY MATEMATIKY V TECHNICKÉM A. NEÚSPĚŠNOSTI, reg. číslo CZ.1.07/2.2.00/ listopad, 2010 FIM UHK
REFIMAT INOVACE VÝUKY MATEMATIKY V TECHNICKÉM A EKONOMICKÉM VZDĚLÁVÁNÍ S CÍLEM SNÍŽENÍ STUDIJNÍ NEÚSPĚŠNOSTI, reg. číslo CZ.1.07/2.2.00/15.0016 Pavel Pražák, Táňa Gavalcová FIM UHK 16. listopad, 2010 Pavel
VíceVYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 2009/2010. I. Evaluace výuky studenty prvních a druhých ročníků
VYSOKÁ ŠKOLA REGIONÁLNÍHO ROZVOJE, s.r.o. Evaluace výuky studenty v ZS 9/ Závěrečná zpráva Za účelem vnitřního zajištění kvality vzdělávací činnosti na VŠRR je každoročně realizována evaluace výuky studenty.
VíceSměrnice rektora č. 3/2014 Hodnocení kvality studia z pohledu studentů
Vysoká škola sociálně správní, Institut celoživotního vzdělávání Havířov o.p.s. Vysoká škola sociálně správní, Havířov Směrnice rektora č. 3/2014 Hodnocení kvality studia z pohledu studentů Článek 1 Úvodní
VíceVÝSLEDKY PROJEKTU OP VK CZ.1.07/2.2.00/
VÝSLEDKY PROJEKTU OP VK INOVACE STUDIJNÍHO PROGRAMU OŠETŘOVATELSTVÍ NA SLEZSKÉ UNIVERZITĚ V OPAVĚ Doc. PhDr. Dagmar MASTILIAKOVÁ, PhD. RN ÚSTAV 0ŠETŘOVATELSTVÍ, FVP Doc. PhDr. Dagmar MASTILIAKOVÁ, PhD.
VícePřijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika)
Přijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika) Studijní program Učitelství pro základní školy, Učitelství pro střední školy (navazující magisterské studium,
VíceSystém ECTS: hraje důležitou úlohu při rozšiřování Boloňského procesu v globální dimenzi, kredity jsou klíčovým elementem (také kvůli své
VÝSTUPY Z UČENÍ Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích INOVACE VÝSTUPŮ, OBSAHU A METOD BAKALÁŘSKÝCH PROGRAMŮ VYSOKÝCH ŠKOL NEUNIVERZITNÍHO TYPU, REGISTRAČNÍ ČÍSLO: CZ.1.07/2.2.00/28.0115
VíceVýsledky učení, jeden příklad dobré praxe: aplikace v předmětech s matematickým obsahem, FIM UHK
Výsledky učení, jeden příklad dobré praxe: aplikace v předmětech s matematickým obsahem, FIM UHK Tatiana Gavalcová Výsledky učení: klíčový koncept a nástroj inovací v projektu REFIMAT Projekt REFIMAT:
VíceModularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky
Modularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky Charakteristika projektu Název projektu: Modularizace a modernizace studijního programu počáteční přípravy učitele fyziky
VíceAKTUALIZACE DLOUHODOBÉHO ZÁMĚRU vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové, inovační a další tvůrčí činnosti pro rok 2015
Vysoká škola sociálně-správní, Institut celoživotního vzdělávání Havířov o.p.s. AKTUALIZACE DLOUHODOBÉHO ZÁMĚRU vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové, inovační a další tvůrčí činnosti pro rok 2015 Havířov
VíceDotazník pro absolventy bakalářských a magisterských studijních programů Geodézie a kartografie na VUT v Brně 2012/2013
Dotazník pro absolventy bakalářských a magisterských studijních programů Geodézie a kartografie na VUT v Brně 0/0 V rámci projektu OPVK byl realizován průzkum názorů absolventů studijních programů GaK,
VíceMěření efektivity informačního vzdělávání. Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU
Měření efektivity informačního vzdělávání Mgr. Gabriela Šimková gsimkova@phil.muni.cz KISK, Filozofická fakulta MU Evaluace jako výzkumný proces Formy informačního vzdělávání CEINVE Kontaktní (face to
VíceRenáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno
Renáta Bednárová, Petr Sládek Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno Cíle Úvod Cíle projektu Charakteristika e-kurzu Několik poznámek k pedagogickému šetření Využití e-kurzu v praxi Možnosti
Vícestudijních oborů na MU
Principy hodnocení studijních oborů na MU Soňa Basovníková Brno, 10.10. 2008 Odbor pro strategii a rozvoj 1 Hodnocení studijních programů představuje kontinuální proces monitorování a zlepšování studijních
VíceDotazníkové šetření předmětu ZMAT1
Dotazníkové šetření předmětu ZMAT1 WORKSHOP 13. 6. 2012 Mgr. Jan Sedláček Dotazníkového šetření studentů předmětu ZMAT1: Opakované dotazníkové šetření proběhlo ve dnech 5. až 8. 3. 2012. Byl zachován (až
Více5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0
5.1.7 Informatika a výpočetní technika Časové, obsahové a organizační vymezení ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0 Realizuje se vzdělávací obor Informatika a výpočetní technika RVP pro gymnázia.
VíceImproving Effectiveness of ICT Integration Process in University Education
Zefektivnění procesu integrace ICT v oblasti univerzitního vzdělávání Improving Effectiveness of ICT Integration Process in University Education Rožnov p./radh. 13. 16. září 2010 ICTE 2010 1 Úvod, cíl
VícePřijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika)
Rozšíření akreditace studijních oborů o kombinovanou formu studia s podporou různých forem e-learningu a dalších moderních didakticých metod (CZ.1.07/2.2.00/18.0023) Přijímací řízení zohledňující specifika
Vícena trhu práce (přednáška pro gymnázia) KIT PEF CZU - Vladimír Očenášek
na trhu práce (přednáška pro gymnázia) 1 položme si pár otázek... předvídáme měnící se kvalifikační potřeby? (co bude za 5, 10, 15 let...) jsou propojeny znalosti, dovednosti a kompetence (žáků, studentů,
VíceEU peníze školám. Základní škola Jablunkov, Lesní 190, příspěvková organizace. Žadatel projektu: 2 834 891Kč
Základní škola Jablunkov, Lesní 190, příspěvková organizace P R O J E K T O V Ý Z Á M Ě R EU peníze školám Žadatel projektu: Název projektu: Název operačního programu: Prioritní osa programu: Název oblasti
VíceEvaluace výuky kurzů v rámci projektu OP PA ZS a LS 2011/2012
Evaluace výuky kurzů v rámci projektu OP PA ZS a LS 2011/2012 Od března 2010 do srpna 2012 byl na VŠRR realizován projekt v rámci Operačního programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/32599 Inovace bakalářského
VíceExperience of the Integration of ICT into University Education
Zkušenosti z procesu integrace ICT v oblasti univerzitního vzdělávání Experience of the Integration of ICT into University Education Rožnov p./radh. 12. 15. září 2011 20.9.2011 ICTE 2011 1 Úvod, cíl příspěvku
VíceSYLABUS MODUL BUSINESS MODELOVÁNÍ. Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D.
SYLABUS MODUL BUSINESS MODELOVÁNÍ Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Ostrava 20 : Business modelování Autoři: Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Vydání: první, 20 Počet stran: Tisk: Vysoká škola podnikání,
VíceZÁVĚREČNÁ KONFERENCE PROJEKTU IKLIM
ZÁVĚREČNÁ KONFERENCE PROJEKTU IKLIM Interdisciplinární, informaticko-kognitivní, lingvistický a modulární rozvoj studia CZ.1.07/2.2.00/28.0104 Hradec Králové 29. 1. 2015 Program konference Představení
VíceEva Jarošová , VŠE Praha
Eva Jarošová 21.9. 2012, VŠE Praha Dovednosti pro řízení kariéry a jejich členění Kariérové poradenství na VŠE Podpora rozvoje dovednosti pro řízení kariéry na VŠE Kariérové koučování na VŠE Rozvoj dovedností
VíceForma a náplň přijímací zkoušky. Způsob hodnocení v rámci přijímacího řízení
Pravidla pro přijímací řízení a podmínky pro přijetí ke studiu na Fakultě informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové v akademickém roce 2016/17 V souladu s čl. 25 Statutu Univerzity Hradec Králové
VíceMASARYKOVA UNIVERZITA Ekonomicko-správní fakulta
MASARYKOVA UNIVERZITA Ekonomicko-správní fakulta PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ AKADEMICKÝ ROK 2007/2008 V souladu s 50, odst. 8 zákona č. 111/98 Sb., o vysokých školách a o změně a doplnění dalších zákonů (zákon o
VíceZhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky
Zhodnocení dopadů inovace na studijní výsledky Zpracoval: doc. Ing. Josef Weigel, CSc. hlavní řešitel projektu Hodnocené studijní programy: - Bakalářský studijní program Geodézie a kartografie v prezenční
VícePedagogická fakulta. Centrum češtiny pro komunikační praxi. Centrum poradenství v oblasti didaktiky českého jazyka
Pedagogická fakulta Na této stránce najdete kompletní nabídku Pedagogické fakulty Univerzity Karlovy. Pokud máte zájem o kompletní nabídku, navštivte hlavní stránku. Přehled vědeckých týmů Centrum češtiny
VíceŘád celoživotního vzdělávání
Řád celoživotního vzdělávání Září 2009 Praha Čl. 1 Úvodní ustanovení Tento řád upravuje bližší podmínky celoživotního vzdělávání na vysoké škole CEVRO Institut, o.p.s. (dále jen "Vysoká škola"). Studium
Více6. února 2004, Olomouc. Studentská komory Rady vysokých škol STUDIUM
6. února 2004, Olomouc Studentská komory Rady vysokých škol STUDIUM Preambule Výuka a vzdělávání studentů jsou hlavním a základním společenským posláním vysokých škol a univerzit. Je postavena na základech
VíceVZDĚLÁVACÍ PROGRAM TVORBA E-LEARNINGOVÉHO KURZU V PROSTŘEDÍ LMS MOODLE
Zvyšování kompetencí pedagogických pracovníků při tvorbě výukových objektů a využívání e- learningových aplikací v odborných předmětech strojírenských CZ.1.07/1.3.44/02.0026 VZDĚLÁVACÍ PROGRAM TVORBA E-LEARNINGOVÉHO
VíceIndividuální projekty národní
Vzor anotace prezentace schváleného projektu I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í Individuální projekty národní Číslo OP i : CZ 1.07 Název OP: Prioritní osa: Oblast podpory: Podporovaná/é
VíceZŠ a MŠ Brno, Kotlářská 4, příspěvková organizace
Žadatel projektu Název projektu Název operačního programu Prioritní osa programu Název oblasti podpory Celkový rozpočet projektu ZŠ a MŠ Brno, Kotlářská 4, příspěvková organizace Škola pro život v 21.
VíceDatová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program
Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.
VícePořadové číslo: 7. Téma Stručná anotace Počet h o d
Pořadové číslo: 7 1. Název vzdělávacího programu: Počítač ve výuce základů společenských věd 2. Obsah - podrobný přehled témat výuky a jejich anotace včetně dílčí hodinové dotace: Obsah vychází z modulu
VíceDoktorské studijní programy (obory), které budou v akademickém roce 2017/2018 na VŠB-TU Ostrava otevřeny:
Podmínky přijetí ke studiu v univerzitních studijních programech Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava pro akademický rok 2017/2018 typ studia doktorské Doktorské studijní programy (obory),
VíceŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o. p. s.
ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o. p. s. PRAVIDLA SYSTÉMU ZAJIŠŤOVÁNÍ KVALITY VZDĚLÁVACÍ, TVŮRČÍ A S NIMI SOUVISEJÍCÍCH ČINNOSTÍ A VNITŘNÍHO HODNOCENÍ KVALITY VZDĚLÁVACÍ, TVŮRČÍ A S NIMI SOUVISEJÍCÍCH ČINNOSTÍ
VíceZkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny
Zkušenosti z několika e-learningových kuzů pro odlišné cílové skupiny Projekt EQUAL Výuka SPZE Výuka TOJ Podpora výuky Mtg a mang. sportu Závěry a diskuse k výsledkům a zkušenostem L. Eger 1 Projekt EQUAL
VíceAnalýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky
Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky Analysis of Educational Needs and Competencies of Primary School Teachers
VíceUNICORN COLLEGE. Dlouhodobý záměr
UNICORN COLLEGE 2010 Unicorn College, V Kapslovně 2767/2, Praha 3, 130 00 Hlavní projekt: Unicorn College Projekt: Název: Autor: Jiří Kleibl, Jan Čadil, Marek Beránek Naše značka: Kontakt: UCL/DZ2010 E-mail:
VícePříprava na vysoké školy technických oborů, reg. č. CZ.1.07/1.1.04/03.0012
Evaluační zpráva Příprava na vysoké školy technických oborů, reg. č. CZ.1.07/1.1.04/03.0012 Zpracovatel: PPŠ institut celoživotního vzdělávání Přerov, s.r.o. Přerov, 2012 Termín sběru dat: 6. 3. 2012 22.
VíceVzdělávání sociálních pracovníků v ČR
Vzdělávání sociálních pracovníků v ČR Výzvy a trendy ve vzdělávání v sociální práci Prešov 2012 Alois Křišťan Martin Bednář Osnova prezentace 1) ASVSP a systém vzdělávání v ČR 2) Legislativní zakotvení
VíceMODULU POKROČILÉ FINANCE OBOROVÁ SPECIALIZACE 1
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU POKROČILÉ FINANCE OBOROVÁ SPECIALIZACE 1 Andrea Kolková Ostrava 2011 Název: Oborová specializace 1 Autoři: Andrea Kolková Vydání: první, 20111 Počet stran:
VícePRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU CESTOVNÍ RUCH A VOLNOČASOVÉ OČASOVÉ AKTIVITY DÍLČÍ ČÁST PODNIKÁNÍ V CESTOVNÍM RUCHU.
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU CESTOVNÍ RUCH A VOLNOČASOVÉ OČASOVÉ AKTIVITY DÍLČÍ ČÁST PODNIKÁNÍ V CESTOVNÍM RUCHU Lenka Švajdová Ostrava 2011 Název: Cestovní ruch a volnočasové aktivity
VíceManagement informačních systémů. Název Information systems management Způsob ukončení * přednášek týdně
Identifikační karta modulu v. 4 Kód modulu Typ modulu profilující Jazyk výuky čeština v jazyce výuky Management informačních systémů česky Management informačních systémů anglicky Information systems management
VíceSociologie (jednooborové studium) N 6703 Sociologie (Platnost akreditace: )
Sociologie (jednooborové studium) N 6703 Sociologie (Platnost akreditace: 22.7. 2011 31.7. 2019) PP povinné předměty OBOROVÉ PŘEDMĚTY POVINNÉ 1 PP1 Výzkumné praktikum 0p + 3s Z p 5 PhDr. Jiří Vinopal,
VíceVýsledky učení (Intented Learning Outcomes) jako klíčový nástroj řízení kvality vzdělávacího procesu. Teaching Excellence
Výsledky učení (Intented Learning Outcomes) jako klíčový nástroj řízení kvality vzdělávacího procesu doc. Ing. Jiří Hnilica, Ph.D. Teaching Excellence Výsledky učení aneb jak jasně a ověřitelně popsat,
VíceMgr. Tomáš Zatloukal ústřední školní inspektor. Praha, 23. 10. 2013
Mgr. Tomáš Zatloukal ústřední školní inspektor Praha, 23. 10. 2013 OBSAH 1. Příprava a realizace mezinárodních výzkumů v počátečním vzdělávání a v oblasti celoživotního učení 2. Národní systém inspekčního
VícePARAMETRY EFEKTIVITY UČENÍ SE ŽÁKA V PROSTŘEDÍ E-LEARNINGU SE ZAMĚŘENÍM NA ADAPTIVNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY
PARAMETRY EFEKTIVITY UČENÍ SE ŽÁKA V PROSTŘEDÍ E-LEARNINGU SE ZAMĚŘENÍM NA ADAPTIVNÍ VÝUKOVÉ MATERIÁLY Kateřina Kostolányová Ostravská univerzita v Ostravě 1 Podpořeno projektem ESF OP VK CZ.1.07/2.3.00/09.0019
VíceREALIZACE Strategického záměru
REALIZACE Strategického záměru Fakulty sociálně ekonomické Univerzity Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem na léta 2016-2020 2017 Realizaci Strategického záměru Fakulty sociálně ekonomické UJEP na
VíceCHEMICKO-INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ VE STRUKTUROVANÉM STUDIU
CHEMICKO-INŽENÝRSKÉ VZDĚLÁVÁNÍ VE STRUKTUROVANÉM STUDIU Milan Jahoda Zdroj Peter Hamersma, Martin Molzahn, Eric Schaer: Recommendations for Chemical Engineering Education in a Bologna Three Cycle Degree
VíceManažerská informatika databázové aplikace
3MA383 Manažerská informatika databázové aplikace Česky Anglicky Německy Forma výuky Úroveň studia Manažerská informatika databázové aplikace Management Information Technology atabases Application Managementinformatik
Více5.3.1. Informatika pro 2. stupeň
5.3.1. Informatika pro 2. stupeň Charakteristika vzdělávací oblasti Vzdělávací oblast Informační a komunikační technologie umožňuje všem žákům dosáhnout základní úrovně informační gramotnosti - získat
VícePříloha1) Atributy modulu
Příloha1) Atributy modulu Název realizovaného modulu Kontaktní údaje garanta: Průmyslové inženýrství Ing. Jan Nečas, 597323127 jan.necas@vsb.cz Ph.D. Jméno a příjemní telefon e-mail Požadované obsahové
VíceVysoká škola obchodní a hotelová s.r.o. Bosonožská 9, 625 00 Brno AKTUALIZACE DLOUHODOBÉHO ZÁMĚRU
Vysoká škola obchodní a hotelová s.r.o. Bosonožská 9, 625 00 Brno AKTUALIZACE DLOUHODOBÉHO ZÁMĚRU vzdělávací, výzkumné a vývojové činnosti pro rok 2015 Úvod Aktualizace dlouhodobého záměru vzdělávací,
VícePRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU CESTOVNÍ RUCH A VOLNOČASOVÉ OČASOVÉ AKTIVITY DÍLČÍ ČÁST PODNIKÁNÍ VE VOLNOČASOVÝCH AKTIVITÁCH
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU CESTOVNÍ RUCH A VOLNOČASOVÉ OČASOVÉ AKTIVITY DÍLČÍ ČÁST PODNIKÁNÍ VE VOLNOČASOVÝCH AKTIVITÁCH Lenka Švajdová Ostrava 2011 Název: Cestovní ruch a volnočasové
VícePlán realizace strategického záměru Fakulty přírodovědně-humanitní a pedagogické Technické univerzity v Liberci na rok 2019
Plán realizace strategického záměru Fakulty přírodovědně-humanitní a pedagogické Technické univerzity v Liberci na rok 2019 Úvod Předkládaný Plán realizace strategického záměru Fakulty přírodovědně-humanitní
VíceVzdělávání orientované na studenta jako součást evropských standardů a směr zajišťování kvality na VŠ
Vzdělávání orientované na studenta jako součást evropských standardů a směr zajišťování kvality na VŠ Soňa Nantlová Národný seminár VZDELÁVANIE ORIENTOVANÉ NA ŠTUDENTA 4.- 5. 10. 2017 Cíle: Přiblížit koncept
VíceVýnos děkana č. 1/2009 (Upravené znění ze dne 10. 1. 2011) Mimořádné studium (MS) v rámci celoživotního vzdělávání (CŽV)
Výnos děkana č. 1/2009 (Upravené znění ze dne 10. 1. 2011) Mimořádné studium (MS) v rámci celoživotního vzdělávání (CŽV) Článek 1 Úvodní ustanovení 1) Studium je poskytováno jako program celoživotního
VícePRAVIDLA SYSTÉMU ZAJIŠŤOVÁNÍ KVALITY A VNITŘNÍHO HODNOCENÍ KVALITY VZDĚLÁVACÍ, TVŮRČÍ A S NIMI SOUVISEJÍCÍCH ČINNOSTÍ VYSOKÉ ŠKOLY MEZINÁRODNÍCH A
PRAVIDLA SYSTÉMU ZAJIŠŤOVÁNÍ KVALITY A VNITŘNÍHO HODNOCENÍ KVALITY VZDĚLÁVACÍ, TVŮRČÍ A S NIMI SOUVISEJÍCÍCH ČINNOSTÍ VYSOKÉ ŠKOLY MEZINÁRODNÍCH A VEŘEJNÝCH VZTAHŮ PRAHA, O.P.S. ze dne 27. června 2017
VíceZáměr výzvy ESF výzva pro vysoké školy Operačního programu Výzkum, vývoj a vzdělávání
Záměr výzvy ESF výzva pro vysoké školy Operačního programu Výzkum, vývoj a vzdělávání Účelem zveřejnění toho záměru je včas informovat potencionální žadatele o možnostech a zaměření připravované výzvy
VíceStudium na katedře informatiky
Studium na katedře informatiky RNDr. Eduard Bartl, Ph.D. KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Katedra informatiky Přírodovědecké fakulty UP v Olomouci jedna z asi 20 kateder přírodovědecké
VíceDotazníkové šetření studentů předmětů ZMA1 a ZMI1
Dotazníkové šetření studentů předmětů ZMA1 a ZMI1 1. ZÁKLADNÍ INFORMACE O DOTAZNÍKOVÉM ŠETŘENÍ V rámci řešení projektu REFIMAT bylo v letech 2011, 2012 a 2013 provedeno dotazníkové šetření, jehož cílem
VíceMODULU BAKALÁŘSKÁ PRÁCE A PRAXE
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU BAKALÁŘSKÁ PRÁCE A PRAXE František Prášek Ostrava 2011 1 Název: Průvodce studiem pro prezenční formu studia modulu Bakalářská práce a praxe Autoři: Ing.
VícePrůvodce studiem modulu pro kombinovanou formu studia. Modul č. 13 UPLATNĚNÍ NA TRHU PRÁCE - dílčí část II Bakalářský seminář + příprava na praxi
Průvodce studiem modulu pro kombinovanou formu studia Modul č. 13 UPLATNĚNÍ NA TRHU PRÁCE - dílčí část II Bakalářský seminář + příprava na praxi Autor: František Prášek Ostrava 2010 Úvodní slovo garanta
VícePlnění dlouhodobého záměru PEF MENDELU v roce 2014
Plnění dlouhodobého záměru PEF MENDELU v roce 2014 Jsme učící se komunitou, která podporuje inovativní, vysoce kvalitní vzdělávání v akreditovaných studijních programech a provádí s nimi související výzkum.
VícePRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA DÍLČÍHO MODULU EKONOMICKÉ ASPEKTY OCHRANY ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA DÍLČÍHO MODULU EKONOMICKÉ ASPEKTY OCHRANY ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ Miroslav Kaloč Vítězslav Zamarský Ostrava 2011 Název: Autoři: Vydání: Počet stran: Tisk: Vydala:
VíceXLIII. zasedání Akademického sněmu Akademie věd České republiky. Praha 12. prosince Bod programu: 3
XLIII. zasedání Akademického sněmu Akademie věd České republiky Praha 12. prosince 2013 Bod programu: 3 INFORMACE O PŘÍPRAVĚ HODNOCENÍ VÝZKUMNÉ A ODBORNÉ ČINNOSTI PRACOVIŠŤ AV ČR ZA LÉTA 2010 2014 1 Principy
VíceZkušenosti z realizace projektu. dovedností ve vědě a výzkumu (CENMAD)
Zkušenosti z realizace projektu Centrum manažerských dovedností ve vědě a výzkumu (CENMAD) Nositel projektu: Partneři projektu: APRA Praha asociace PR agentur M&J Consulting s.r.o., Pardubice První regionální
VíceStandard studijního programu Matematika se zaměřením na vzdělávání
Standard studijního Matematika se zaměřením na vzdělávání A. Specifika a obsah studijního : Typ bakalářský Oblast/oblasti vzdělávání Matematika/Učitelství 60 % /40 % 1 Základní tematické okruhy algebra
VícePlán realizace strategického záměru
Plán realizace strategického záměru Provozně ekonomické fakulty Mendelovy univerzity v Brně pro rok 2017 Schváleno Akademickým senátem PEF MENDELU dne 30 ledna 2017. Doc. Ing. Arnošt Motyčka, CSc. děkan
VíceMODULU UPLATNĚNÍ NA TRHU PRÁCE ČÁST I.
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU UPLATNĚNÍ NA TRHU PRÁCE ČÁST I. Milan Šimek Ostrava 2011 1 Název: Průvodce studiem pro prezenční formu studia modulu Uplatnění na trhu práce, část I Uplatnění
VíceKvalifikační požadavky pro oblast Služby Dopravní a přepravní služby IPn Q-Ram
Inovace výstupů, obsahu a metod bakalářských programů vysokých škol neuniverzitního typu. CZ.1.07/2.2.00/28.0115 Kvalifikační požadavky pro oblast Služby Dopravní a přepravní služby IPn Q-Ram Michal Karpíšek
VícePoslání univerzity a péče o kvalitu: fit for purpose?
Poslání univerzity a péče o kvalitu: fit for purpose? Mikuláš Bek prorektor pro strategii a vnější vztahy 11. seminář z cyklu Hodnocení kvality vysokých škol Brno 11. - 12. února 2010 1 Poslání univerzity
VíceMODULU BUSINESS MODELOVÁNÍ
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU BUSINESS MODELOVÁNÍ Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Ostrava 2011 1 Název: Business modelování Autoři: Doc. RNDr. Vladimír Krajčík, Ph.D. Vydání: první,
VíceAKTUALIZACE Dlouhodobého záměru
AKTUALIZACE Dlouhodobého záměru Fakulty sociálně ekonomické Univerzity Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem na léta 2016-2020 2016 Aktualizaci Dlouhodobého záměru Fakulty sociálně ekonomické UJEP
VíceOCEŇOVÁNÍ SLOŽEK PODNIKÁNÍ
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU OCEŇOVÁNÍ SLOŽEK PODNIKÁNÍ KAMILA BEŇOVÁ Ostrava 2011 1 Název: Oceňování složek podnikání Autoři: Kamila Beňová Vydání: první, 2011 Počet stran: 7 Tisk:
VíceMODULUU OBCHODNÍHO PODNIKÁNÍ
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULUU OBCHODNÍHO PODNIKÁNÍ Šárka Zapletalová Ostrava 2011 Název: Obchodní ání Autoři: Šárka Zapletalová Vydání: první, 20111 Počet stran: 18 Tisk: Vysoká škola
VíceStruktura e-learningových výukových programù a možnosti jejího využití
Struktura e-learningových výukových programù a možnosti jejího využití Jana Šarmanová Klíčová slova: e-learning, programovaná výuka, režimy učení Abstrakt: Autorská tvorba výukových studijních opor je
VíceMANAŽERSKÉ SHRNUTÍ VE FORMÁTU PROČ? CO? JAK? SWOT ANALÝZA OBLASTI INTERVENCE
Národní ústav pro vzdělávání/ips Podpora krajského akčního plánování/p-kap/ leden 2019 ČTENÁŘSKÁ A MATEMATICKÁ GRAMOTNOST MANAŽERSKÉ SHRNUTÍ VE FORMÁTU PROČ? CO? JAK? SWOT ANALÝZA OBLASTI INTERVENCE II.
VíceOPTIMED. Základní východiska a cíle projektu Optimed. Jaroslav Štěrba. Optimalizovaná výuka
OPTIMED Optimalizovaná výuka Základní východiska a cíle projektu Optimed Jaroslav Štěrba Proč něco dělat s výukou na LF? Narůstající nároky na absolventy z pohledu objemu informací a dovedností, relativně
VíceLEADREM UVNITŘ ANEB JAK NEJLÉPE VYUŽÍT SVÝCH OSOBNOSTNÍCH KVALIT K ROZVOJI ŠKOLY
LEADREM UVNITŘ ANEB JAK NEJLÉPE VYUŽÍT SVÝCH OSOBNOSTNÍCH KVALIT K ROZVOJI ŠKOLY Příjemce podpory SCHOLA SERVIS zařízení pro další vzdělávání pedagogických pracovníků a středisko služeb školám, Prostějov,
VíceIBAR: Kvalita a řízení vysokých škol
IBAR: Kvalita a řízení vysokých škol Vladimír Roskovec Centrum pro studium vysokého školství, v.v.i., Praha UKF, Nitra, prosinec 2012 ESG o řízení Basic principles prvotní odpovědnost za kvalitu poskytovaného
VíceObchodní akademie, Náchod, Denisovo nábřeží 673
Název vyučovacího předmětu: GRAFIKA NA PC (GRA Obor vzdělání: 18 20 M/01 Informační technologie Forma vzdělání: denní Celkový počet vyučovacích hodin za studium: 154 (5 hodin týdně) Platnost: 1. 9. 2009
Více1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE Šablona stáže představuje základní rámec odborné stáže pro typovou pozici a obsahuje požadavky na obsah a průběh stáže, na stážistu i na poskytovatele stáže. Bílá pole označují
Více1. Název vzdělávacího programu : Moodle role žáka
1. Název vzdělávacího programu : Moodle role žáka 2. Obsah - podrobný přehled témat výuky a jejich anotace včetně dílčí hodinové dotace: Obsah vychází z obsahu modulu Využití počítačových sítí ve výuce
VíceCizí jazyk. Předmět: Další cizí jazyk ( anglický jazyk, německý jazyk)
Cizí jazyk Předmět: Další cizí jazyk ( anglický jazyk, německý jazyk) Charakteristika vyučovacího předmětu Další cizí jazyk je doplňující vzdělávací obor, jehož obsah je doplňující a rozšiřující. Konkrétním
VíceAKTUALIZACE DLOUHODOBÉHO ZÁMĚRU vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové, inovační a další tvůrčí činnosti pro rok 2014
Vysoká škola sociálně-správní, Institut celoživotního vzdělávání Havířov o.p.s. AKTUALIZACE DLOUHODOBÉHO ZÁMĚRU vzdělávací a vědecké, výzkumné, vývojové, inovační a další tvůrčí činnosti pro rok 2014 Havířov
VíceÚvod do projektového řízení
Projektové řízení (BI-PRR) Úvod do projektového řízení Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Ing. Martin Půlpitel, 2011 Projektové řízení
VícePRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU PRÁVO V PODNIKÁNÍ
PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU PRÁVO V PODNIKÁNÍ RNDr. Zdeněk Taussik Ostrava 2011 1 Název: Průvodce studiem pro prezenční formu studia modulu Právo v podnikání Autoři: RNDr. Zdeněk
VíceDlouhodobý záměr SVŠE Znojmo
SOUKROMÁ VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ ZNOJMO Dlouhodobý záměr SVŠE Znojmo do roku 2011 Projednáno AR SVŠE 23. 11. 2007 1. Východiska dlouhodobého záměru Dlouhodobý záměr Soukromé vysoké školy ekonomické Znojmo
VíceZkušenosti s projektem REFIMAT na FIM UHK
Setkání učitelů matematiky 2012 189 Zkušenosti s projektem REFIMAT na FIM UHK Iva Vojkůvková Abstrakt Tento článek podává přehled o dosavadním průběhu projektu REFIMAT, zaměřeného na inovaci předmětů s
VíceInformační média a služby
Informační média a služby Výuka informatiky má na Fakultě informatiky a statistiky VŠE v Praze dlouholetou tradici. Ke dvěma již zavedeným oborům ( Aplikovaná informatika a Multimédia v ekonomické praxi
VíceStandard studijního programu Učitelství matematiky pro střední školy
Standard studijního Učitelství matematiky pro střední školy A. Specifika a obsah studijního : Typ navazující magisterský Oblast/oblasti vzdělávání Matematika/Učitelství 60 % / 40 % 1 Základní tematické
VíceSouhrnná informace o realizaci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Souhrnná informace o realizaci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo CZ.1.07/2.1.00/13.0026 Název projektu Příjemce Datum zahájení realizace 21. ledna 2010 Datum
VíceSMĚRNICE DĚKANA Č. 3 /2017 PRAVIDLA PRO ORGANIZACI CELOŽIVOTNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA FAKULTĚ CHEMICKÉ
SMĚRNICE DĚKANA Č. 3 /2017 PRAVIDLA PRO ORGANIZACI CELOŽIVOTNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA FAKULTĚ CHEMICKÉ doplňující Řád celoživotního vzdělávání VUT Platnost: dnem schválení AS FCH Za věcnou stránku odpovídá:
VíceKvantifikovaná kriteria pro habilitační řízení a řízení ke jmenování profesorem na FEM
Kvantifikovaná kriteria pro habilitační řízení a řízení ke jmenování profesorem na FEM ÚVOD Kvantifikovaná kriteria jsou pomocným podkladem pro zahájení habilitačních řízení a řízení ke jmenování profesorem
VícePROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE. PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5.
PROPOJENÍ VĚDY, VÝZKUMU, VZDĚLÁVÁNÍ A PODNIKOVÉ PRAXE PhDr. Dana Pokorná, Ph.D. Mgr. Jiřina Sojková, Státní zámek Sychrov, 21. 23. 5. 2012 APSYS Aplikovatelný systém dalšího vzdělávání pracovníků ve vědě
Více