CENOVÝ VÝVOJ NA ZPRACOVATELSKÉM TRHU S TEKUTÝM MLÉKEM A ÚROVEŇ FINÁLNÍ SPOTŘEBITELSKÉ POPTÁVKY PO TOMTO PRODUKTU
|
|
- Ludvík Moravec
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 5 Číslo 3, 2004 CENOVÝ VÝVOJ NA ZPRACOVATELSKÉM TRHU S TEKUTÝM MLÉKEM A ÚROVEŇ FINÁLNÍ SPOTŘEBITELSKÉ POPTÁVKY PO TOMTO PRODUKTU P. Syrovátka Došlo: 2. ledna 2004 Abstract SYROVÁTKA, P.: Price development on fluid milk processing market and level of final consumer demand for this product. Acta univ. agric. et silvic. Mendel. Brun., 2004, LII, No. 3, pp The article is focused on the analysis of impact of the final consumer for milk on the price development on the fluid milk processing market. The impact research was based on the dynamic model of intermediate demand function in inverse form. There were examined two approaches for the dynamisation of developed models the implicit and explicit approach. Implicit dynamic model, which was developed on the base of linear inverse demand function with time lag explanatory variable, wasn t acceptable in the view of the achieved results of statistical and economical verification. According to this developed model, the quarterly lag in the examined vertical demand linkage did not play statistically significant role. Among explicit dynamic models, the best model with respect to results of T-test of parameter got the following form: = +18,8854 0, ,1783 t 2, t 2 ; (t = 1, 2,..., 32). This developed model with the explicit dynamisation fit theoretical economical condition of Law of diminishing demand and its transmission in the researched section of the product vertical milk. The intensity of the impact of final consumer demand for milk on the price development on the market for fluid milk processing was evaluated on the base of value of and on base of elasticity coefficient FP t ( ). In view of, the rise of the consumer demand for milk by 1 litre implied the decrease in the prices of litre of milk on the market for fluid milk processing approximately by 0,90 CZK. According to FP t ( ), the increase of the consumer demand for milk by 1 % bring out in average the fall of the prices per litre of milk on the fluid milk processing market by almost 0,60 %. consumer demand for milk, intermediate inverse demand dependence, prices on fluid milk processing market, demand model of vertical linkage, evaluation of intensity of vertical linkage V období mezi roky 1995 a 2002 lze cenový vývoj na českém zpracovatelském trhu s tekutým mlékem rozdělit v podstatě do tří fází. První fáze se odehrávala od roku 1995 do roku V tomto období docházelo poměrně k výraznému zvyšování cen na daném zpracovatelském trhu. Tento cenový nárůst vrcholil v první polovině roku V druhé polovině roku 1998 začalo na zpracovatelském trhu docházet k poklesu cen tekutého mléka. Tato druhá fáze trvala víceméně až do konce roku Od roku 2000 se ve vývoji cen na zpracovatelském trhu s tekutým mlékem začala znovu objevovat růstová fáze, která se udržela i během roků 2001 a Detailně je sledovaný cenový vývoj od roku 1995 do roku 2002 zachycen na následujícím grafu, Obr
2 60 P. Syrovátka 1: Vývoj čtvrtletních cen průmyslových výrobců tekutého mléka Vývoj cen na zpracovatelském trhu s tekutým mlékem je v ekonomické realitě formován v zásadě fungováním domácích, respektive zahraničních poptávkových a nabídkových vztahů 1. Tento poptávkově-nabídkový mechanismus nelze ovšem vnímat pouze na úrovni daného zpracovatelského trhu, ale je třeba jej vidět v návaznosti na horizontální a vertikální vazby v adekvátní skupině trhů (Bečvářová, V., 2001). Z pohledu poptávkových vztahů je analyticky určitě velmi zajímavá vazba daného zpracovatelského trhu s finálním spotřebitelským trhem pro tekuté konzumní mléko. Avšak i na této úrovni je třeba respektovat multifaktorovou podstatu poptávkových relací (Koutsoyiannis, A., 1979). Tento článek si klade ze cíl provést analýzu vertikálního poptávkového provázání mezi spotřebitelským trhem s konzumním tekutým mlékem a trhem, kde se tento druh výrobků zpracovává. Pro účely daného výzkumu byly sestaveny a ověřeny symptomatické regresní modely mezitržní inverzní poptávkové závislosti s různou úrovní dynamizace (Browning, E. K., Browning, J. M., 1992). Zkoumané mezitržní poptávkové vazby na dané vertikále byly kvantitativně hodnoceny na základě vypočtených koeficientů pružnosti, v tomto případě koeficientů cenové flexibility. MATERIÁL A METODY K řešenému výzkumu v oblasti vertikálního provázání finální spotřebitelské poptávky po tekutém mléce a cenovým vývojem na příslušném zpracovatelském trhu byla využita databáze Rezortní statistiky Mlék (MZe) 6-12, ze které byly získány údaje o měsíčních cenách tekutého mléka Ceny průmyslových výrobců (CPV), mléko polotučné PE sáček (Kč. l -1 ). Kromě uvedeného datové zdroje byly pro daný výzkum použity údaje o čtvrtletních nákupech 1 Otázkou v tomto případě zůstávají umělé tržní i netržní stimuly těchto poptávkově-nabídkových vztahů např. ze strany státu, případně ze strany nadstátních institucí.
3 Cenový vývoj na zpracovatelském trhu s tekutým mlékem a úroveň finální spotřebitelské poptávky 61 tekutého mléka (l) u průměrné české domácnosti. Tato druhá skupina údajů byla převzata ze Statistiky rodinných účtů, publikace Práce, sociální statistika, řada 30 Životní úroveň. S ohledem na sjednocení časového rozměru mezi oběma časovými řadami byla měsíční časová řada CPV převedena prostřednictvím prostého aritmetického průměru na čtvrtletní časovou řadu. Takto získanou databázi zachycuje Tab. I. I: Čtvrtletní zpracovatelské ceny polotučného mléka v PE sáčku [Kč l 1 ] a čtvrtletní nákupy tekutého mléka průměrnou českou domácností [l] I. čtvrtletí II. čtvrtletí III. čtvrtletí IV. čtvrtletí Rok ,44 13,40 7,47 13,72 7,44 13,27 7,65 13, ,44 13,08 8,45 13,40 8,48 13,04 8,52 13, ,76 13,00 8,84 13,53 8,98 13,25 9,18 13, ,70 13,16 9,70 13,56 9,61 13,15 9,49 13, ,41 13,50 9,20 14,10 9,10 13,74 9,13 14, ,35 13,68 9,49 14,01 9,45 13,71 9,40 14, ,61 13,23 9,73 13,62 9,78 13,35 9,91 13, ,14 13,41 10,11 13,74 10,22 13,59 10,22 14,07 Pramen: Vlastní výpočty, SRÚ-Práce, sociální statistika, řada 30 Životní úroveň Vzhledem k charakteru získané databáze bylo vertikální poptávkové provázání mezi sledovanými trhy zkoumáno na základě dynamických modelů (Hušek, R., 1999). Vyjádření dynamické složky ve sledované mezitržní poptávkové vazbě bylo zkoušeno jednak implicitním způsobem (1.1) a jednak explicitním způsobem (1.2): = f 1 ( 1, u 1t ) (1.1) = f 2 (, t, u 2t ), (1.2) kde: cena tekutého mléka na zpracovatelském trhu v daném čtvrtletí úroveň spotřebitelské poptávky průměrné české domácnosti po tekutém 1 polotučném mléku v daném čtvrtletí úroveň spotřebitelské poptávky průměrné české domácnosti po tekutém polotučném mléku v předchozím čtvrtletí u 1t, u 2t náhodné proměnné t časová proměnná. Časová proměnná (t) byla při přímé dynamizaci vytvářených modelů pro zkoumaní daného vertikálního provázaní zavedena následujícím způsobem (2): t = 1 I. čtvrtletí 1995 t = 2 II. čtvrtletí 1995 t = 32 IV. čtvrtletí (2) Z důvodu maximálního zjednodušení výsledné formulace vytvářených modelů a zvláště pak s ohledem na jejich explicitní dynamizaci byla pro hodnocení zkoumané vazby zvolena lineární závislost. V případě modelu mezitržní vertikální vazby s implicitní dynamizací (1.1) byl takto získán poměrně jednoduchý výsledný lineární model se čtvrtletním zpožděním (3.1): = A 1 + B u 1t. (3.1) V rámci druhé skupiny modelů (1.2) byl mezitržní poptávkový model explicitně dynamizován prostřednictvím polynomických funkcí prvního, druhého a třetího stupně (3.2-1), (3.2-2), a (3.2-3): + C1 2 t + u 2t (3.2-1) + C1 2 t + C2 2 t 2 + u 2t (3.2-2) + C1 2 t + C2 2 t 2 + C3 2 t 3 + u 2t (3.2-3) Při použití přímo dynamizovaných modelů bylo
4 62 P. Syrovátka ovšem nezbytné došetřit v rámci dané databáze přítomnost periodické složky (Minařík, B., 1998). Statisticky významnou (99,5 %) byla shledána pouze periodická složka ve vývoji čtvrtletní spotřebitelské poptávky, kde figurovala půlroční perioda. Proto byla původní získaná časová řada čtvrtletní spotřebitelské poptávky po tekutém konzumním mléce ( ) přetransformována prostřednictvím sezonních indexů na bezperiodickou ( ). Pro lichá čtvrtletí, tj. pro (t = 1, 3, 5,, 31) se při odstraňování sezonnosti z vývoje čtvrtletní spotřebitelské poptávky po tekutém polotučném mléce postupovalo dle vztahu (4.1): qt =. (4.1) 0,9843 U sudých čtvrtletí sledovaných roků, (t = 2, 4, 6,, 32) se pak transformace řídila vztahem (4.2) qt =. (4.2) 1,0157 V případě čtvrtletní časové řady CPV nebylo třeba periodickou složka odstraňovat, protože tato složka nedosahala statisticky významné úrovně (méně než 90,0 %). K identifikaci přítomnosti pravidelně se opakujících oscilací v obou časových řadách posloužila Fourierova harmonická analýza. Na základě harmonické analýzy byly sestaveny pro jednotlivé časové řady příslušné periodogramy. Otestováním extrémů vytvořených poriodgramů (G-test) byla pak prověřena statistická významnost identifikovaných periodických vln. Před vlastním výpočtem příslušných periodogramů byly ovšem obě časové řady nejprve zbaveny trendu určení trendu prostých reziduí zkoumaných časových řad: ε = p P(t) (5.1) t ε = q Q(t). (5.1) t Pro vystižení trendových funkcí P(t), Q(t) v obou časových řadách byly postupně vyzkoušeny polynomické funkce prvního až pátého stupně. O volbě nejvhodnější trendové funkce bylo rozhodnuto na základě dosažených výsledků v oblasti základní statistické verifikace (hodnota indexu determinace, hodnota upraveného indexu determinace, F-test indexu determinace, T-testy parametrů regresní trendové funkce). Celá metodika identifikace a testování významnosti periodické složky v časové řadě prostřednictvím Fourierovy harmonické analýzy je detailně popsána v literatuře Seger, J., Hindls, R., Hronová, S., Nejvýstižnější trendovou funkcí pro vývoj cen na zpracovatelském trhu s tekutým mlékem byl shledán polynom 3. stupně s těmito hodnotami parametrů: P(t) = 6, ,3777 t 1, t , t 3. (6.1) K vyjádření trendu ve spotřebitelské poptávce po tekutém mléce se podle dosažených výsledků základní statistické verifikace ukázala polynomická funkce 4. stupně s následujícím číselným vyjádřením parametrů: Q(t) = 13,9585 0,2915 t + 3, t 2 1, t 3 + 2, t 4. (6.2) Výpočet hodnot jednotlivých parametrů trendových funkcí (6.1), (6.2) a stejně tak hodnot parametrů u vytvářených dynamických modelů (3.1) a (3.2-1), (3.2-2), (3.2-3) byl proveden na základě běžné metody nejmenších čtverců. Rovněž statická verifikace těchto dynamických modelů proběhla podle stejných kritérií jako v případě trendových funkcí. Tedy u sestavených modelů byla zjišťována velikost indexu vícenásobného determinace; I 2, hodnota vícenásobného korigovaného indexu determinace; Ī 2. Dále byl proveden F-test indexu determinace; F(I 2 ) a zjištěna hladina jeho významnosti; α(f). Prostřednictvím hodnot T-testů; T A, T B, T C1, T C2, T C3 spolu s určením jejich hladin významnosti; α(t A ), α(t B ), α(t C1 ), α(t C2 ), α(t C3 ) byla vyzkoušena statistická průkaznost získaných hodnot parametrů v jednotlivých sestavených modelech (Dufek, J., 1989). Z pohledu zaměření článku byly pak obzvláště důležité výsledky T-testu parametru B; T B, α(t B ). Ekonomická přiměřenost vytvořených modelů byla prověřována z pozice zákona klesající poptávky (Maurice, S. CH., A Phillips, O. R., 1992). Tento zákon by měl být při dodržení principu ceteris paribus zprostředkovaně přenášen i v rámci sledované vertikální cenově-poptávkové vazby mezi finálním spotřebitelským a zpracovatelským trhem. Bohužel právě ona multifaktorová podstata sledovaného cenově- -poptávkového přenosu na dané výrobkové vertikále klade poměrně značné nároky na strukturu výchozí datové základny. Z tohoto důvodu je třeba výsledky z oblasti ekonomické přiměřenosti sestavených modelů posuzovat obezřetně 2. Spíše tedy pro úplnost 2 V tomto směru je vhodnější přímo dynamizované modelování daného vertikálního vztahu, tedy využívání umělé proměnné (t) pro časový faktor. V proměnné t se pak alespoň částečně projeví vliv ostatních poptávkových determinantů, jež nebyly do modelu přímo zahrnuty.
5 Cenový vývoj na zpracovatelském trhu s tekutým mlékem a úroveň finální spotřebitelské poptávky 63 úvah o ekonomické přiměřenosti daných modelů doplňme, že jednofaktorový model s implicitní dynamizací (3.1) by měl podle výše zmíněného předpokladu mít 1. derivaci zápornou: δ 1 = B1 < 0. (7.1) δ ( 1 ) 1 U vícefaktorových modelů modely s explicitní dynamizací (3.2-1), (3.2-2), (3.2-3) by se pak daná ekonomická podmínka měla analogicky splňovat na úrovni 1. parciální derivace podle poptávaného množství: δ 1 (, t) = < 0. (7.2) δ ( ) 1 Pro naznačení intenzity sledovaného provázání mezi finální spotřebitelskou poptávkou po tekutém mléku a vývojem cen na příslušném zpracovatelském trhu byly v prvé řadě využity získané hodnoty regresních parametrů B. Tedy přesněji pro nepřímo dynamizovaný model (3.1) hodnota parametru B 1 a pro modely s přímou dynamizací (3.2) pak hodnota parametru. Dále byly pro účely bezrozměrného změření intenzity zkoumané mezitržní vertikální vazby vypočteny na základě vytvořených dynamických modelů příslušné koeficienty pružnosti. V daném případě se jednalo o koeficienty cenové flexibility. Hodnoty těchto koeficientů cenové flexibility odpovídající příslušnému časovému období byly zjišťovány u modelu s nepřímou dynamizací (3.1) dle vzorce: 1 FPt ( 1 ) = B 1. (8.1) ( 1 ) U modelů s přímou dynamizací (3.2-1), (3.2-2), (3.2-3) byly stanoveny jejich hodnoty v návaznosti na analogický vztah: FP t ( ) =. (8.2) (, t) Takto získané hodnoty koeficientů cenové flexibility (8.1) a (8.2) je třeba ovšem posuzovat uvážlivě, jelikož vyvinuté modely jsou příliš zjednodušeny, a tak ne zcela mikroekonomicky čistě odráží sledovanou cenově-poptávkovou strukturu na daném vertikálním úseku. Na druhou stranu jsou ale tyto koeficienty cenové flexibility (8.1) a (8.2) dostatečné přiměřené pro základní prognostické účely v oblasti cenového vývoje na daném zpracovatelském trhu. VÝSLEDKY A ZÁVĚRY V souladu s popsanou metodikou byl výzkum vertikálního provázání spotřebitelské poptávky po tekutém mléku a vývojem cen na příslušném zpracovatelském trhu zahájen tvorbou navržených dynamických modelů. Nejprve byl sestaven 3 implicitně dynamizovaný regresní model inverzní zprostředkované poptávkové závislosti (3.1). Vypočtené hodnoty parametrů tohoto modelu (3.1), včetně výsledků jeho základní statistické verifikace jsou zobrazeny v Tab. II. II: Model zprostředkované inverzní poptávkové funkce s implicitní dynamizací Hodnoty regresních parametrů, vícenásobný index determinace, korigovaný vícenásobný index determinace Model (3.1) = A 1 + B u 1t Hodnoty T-testů regresních parametrů, hodnota F-testu indexu determinace Hladina významnosti T-testů A 1 = +1,9665 B 1 = +0,5334 T A1 = 0,3267 T B1 = 1,2006 α T A1 = 0,7463 α T B1 = 0,2396 I 2 = 4, F(1,29) = 1,4415 α(f) = 0,2396 Ī 2 = 1, K nepřímé dynamizace modelu (3.1) je v tomto případě využito čtvrtletní zpoždění mezi zkoumanými ekonomickými jevy. Tento časový posun se potom při tvorbě daného modelu projevil zkrácením původní databáze o jeden (první) záznam, tedy datový soubor má pak rozsah pouze 31 záznamů.
6 64 P. Syrovátka V druhé fázi modelování byla pozornost soustředěna na vývoj přímo dynamizovaných modelů inverzní zprostředkované poptávkové závislosti. Explicitní dynamizace zkoumaného vertikálního mezitržního propojení byla řešena třemi možnostmi polynomického vyjádření časové závislosti (3.2-1), (3.2-2) a (3.2-3). Před vlastní konstrukcí dynamických modelů daného typu bylo nejprve třeba s ohledem na možnost vzniku zdánlivých regresí odstranit z původních dat periodickou složku. Toto odfiltrování sezonnosti se týkalo pouze časové řady čtvrtletních nákupů mléka průměrné české domácnosti. V této časové řadě byla dle výsledků G-testu shledána jako statisticky průkazná půlroční perioda. Proto se výpočet bezperiodických nákupů řídil v lichých čtvrtletích vztahem (4.1), respektive v sudých čtvrtletích byly dané hodnoty nákupů stanoveny podle vztahu (4.2). Takto získané hodnoty bezperiodických nákupů průměrné české domácnosti tekutého mléka jsou zachyceny v Tab. III. III: Nákupy tekutého mléka průměrnou českou domácností s odstraněnou periodicitou rok ; [l] I. čtvrtletí II. čtvrtletí III. čtvrtletí IV. čtvrtletí ,61 13,51 13,48 13, ,29 13,19 13,25 13, ,21 13,32 13,46 13, ,37 13,35 13,36 13, ,72 13,88 13,96 13, ,90 13,79 13,93 13, ,44 13,41 13,56 13, ,62 13,53 13,81 13,85 Pramen: vlastní propočet Po této úpravě výchozí databáze bylo přistoupeno k vlastní tvorbě explicitně dynamických modelů (3.2-1), (3.2-2) a (3.2-3). Dosažené výsledky, tj. hodnoty jednotlivých regresních parametrů, včetně výsledků z oblasti základní statistické verifikace modelů jsou zaneseny do Tab. IV.
7 Cenový vývoj na zpracovatelském trhu s tekutým mlékem a úroveň finální spotřebitelské poptávky 65 IV: Modely zprostředkované inverzní poptávkové funkce s explicitní dynamizací Hodnoty regresních parametrů, vícenásobný index determinace, korigovaný vícenásobný index determinace Model (3.2-1) + C1 2 t + u 2t Hodnoty T-testů regresních parametrů, hodnota F-testu indexu determinace Hladina významnosti T-testů A 2 = +18,1570 = 0,7708 C1 2 = +8, T A2 = 4,5481 T B2 = 2,5793 T C12 = 11,8659 α T A2 = 8, α T B2 = 1, α T C12 = 1, I 2 = 0,8449 Ī 2 = 0,8342 F(2,29) = 78,9610 α(f) = 1, Model (3.2-2) + C1 2 t + C2 2 t 2 + u 2t A 2 = +18,8854 = 0,8636 C1 2 = +0,1783 C2 2 = 2, T A2 = 6,2127 T B2 = 3,7861 T C12 = 8,8272 T C22 = 4,7064 α T A2 = 1, α T B2 = 7, α T C12 = 1, α T C22 = 6, I 2 = 0,9134 Ī 2 = 0,9041 F(3,28) = 98,4156 α(f) = 5, Model (3.2-3) + C1 2 t + C2 2 t 2 + C3 2 t 3 + u 2t A 2 = +13,5326 = 0,4993 C1 2 = +0,3412 C2 2 = 1, C3 2 = +2, T A2 = 4,8130 T B2 = 2,4170 T C12 = 7,6935 T C22 = 4,7569 T C32 = 3,9518 α T A2 = 5, α T B2 = 2, α T C12 = 2, α T C22 = 5, α T C32 = 5, I 2 = 0,9451 Ī 2 = 0,9370 F(4,27) = 116,2481 α(f) = 1, Výsledky základní statistické diagnostiky (Tab. II) ukázaly, že nepřímo dynamizovaná forma modelu ve tvaru (3.1) není ze statistického hlediska průkazná. Navíc tento lineární model zprostředkované inverzní poptávkové závislosti mezi sledovanými trhy založený na implicitní dynamizaci ani nesplňoval podmínku ekonomické verifikace (7.1): B 1 = +0,5334 > 0. (9.1) V souladu s těmito závěry lze pak konstatovat, že ve zkoumaném vertikálním poptávkovém provázaní finálního a zpracovatelského trhu s tekutým mlékem se statisticky neprokázalo čtvrtletní zpoždění. Naproti tomu výsledky statistické diagnostiky u skupiny explicitně dynamizovaných modelů hodnoceného poptávkového provázání (3.2-1), (3.2-2) a (3.2-3) vykázaly velmi uspokojivou úroveň. Nejnižší zjištěná hodnota indexu vícenásobné determinace zde dosahovala téměř 0,85 model (3.2-1). U zbývajících dvou modelů (3.2-2) a (3.2-3) byla dokonce vypočtená velikost indexu determinace vyšší než 0,90. Všechny modely s explicitní dynamizací byly jako celky velmi vysoce statisticky průkazné, o čemž svědčí minimální dosažená hladina významnosti F-testu vícenásobného indexu determinace (1, ). Rovněž z pohledu statistického testování jednotlivých parametrů lze všechny vytvořené modely s nepřímou dynamizací přijmout hladiny významnosti provedených T-testů byly ve všech případech vyšší než 0,05. V tomto
8 66 P. Syrovátka směru statistické verifikace sestavených modelů byla ovšem nejdůležitější hodnota a hladina významnosti T-testu u parametru. Na této úrovni statistického testování poskytl nejlepší výsledky model (3.2-2), tedy model s kvadratickou dynamizací 4. U tohoto dynamického modelu byla zjištěna hladina významnosti parametru ve výši 7, Jelikož tento explicitně dynamizovaný model zprostředkované inverzní poptávkové funkce zároveň splnil podmínku ekonomické verifikace (7.2): = 0,8636 < 0, (9.2) byl vybrán jako nejvhodnější pro popis vyhodnocované vertikální vazby. Samozřejmě je vhodné si připomenout relativně silná zjednodušení v oblasti multifaktorové výstavby daného modelu. Naznačení intenzity cenově-poptávkového provázání mezi zpracovatelským trhem s tekutým mlékem a finálním spotřebitelským trhem s tímto produktem bylo uskutečněno ve dvou úrovních. Za prvé byla zkoumaná závislost vyjádřena rozměrně prostřednictvím hodnoty již zmíněného parametru. Tedy při zvýšení spotřebitelské poptávky průměrné české domácnosti po tekutém mléce o jeden litr se objevoval ve sledovaném období na příslušném zpracovatelském trhu pokles ceny litru polotučného mléka v průměru o 0,86 Kč. Za druhé byl pro popis intenzity dané vertikální vazby využit bezrozměrný koeficient pružnosti, tj. koeficient cenové flexibility. Jeho hodnoty byly pro jednotlivá čtvrtletí ve zkoumaném období určeny podle výpočtového vzorce (8.2). Dosažené úrovně koeficientu cenové flexibility (8.2) jsou zobrazeny v Tab. V. V: Koeficienty elasticity zprostředkované inverzní poptávkové funkce rok FP t ( ) I. čtvrtletí II. čtvrtletí III. čtvrtletí IV. čtvrtletí ,4633 0,4838 0,4966 0, ,5350 0,5541 0,5579 0, ,5795 0,5765 0,5703 0, ,5939 0,6027 0,6081 0, ,5844 0,5737 0,5710 0, ,5854 0,5994 0,5897 0, ,6442 0,6501 0,6363 0, ,6333 0,6443 0,6168 0,6128 Z předvedených hodnot koeficientů cenové flexibility v rámci analyzovaného úseku vertikály (Tab. V) je patrné, že v daném období docházelo při 1% změně úrovně spotřebitelské poptávky průměrné české domácnosti po tekutém mléku na zpracovatelském trhu s tímto druhem výrobků k opačně orientovanému neflexibilnímu cenovému vývoji (menší než 1 %). Dle sestaveného modelu (3.2-2) se cenová flexibilita na zkoumaném zpracovatelském trhu pohybovala v rozmezí 0,4633 % až 0,6501 %. Průměrná hodnota koeficientu této cenové flexibility dosahovala ve sledovaném období velikost-0,5818 %. Tedy při 1% zvýšení úrovně finální spotřebitelské poptávky průměrné české domácnosti po tekutém konzumním mléku se vyskytoval na provázaném zpracovatelském trhu pokles ceny litru polotučného mléka v průměru o necelých 0,60 %. Dosažné výsledky v oblasti cenově-poptávkové struktury sledovaného úseku výrobkové vertikály tekuté mléko je ovšem třeba hodnotit přiměřeně vzhledem k určitému multifaktorovému zjednodušení sestavených modelů. Na druhou stranu je však možné výsledky plynoucí z aplikace vytvořených symptomatických modelů poměrně velmi účinně uplatnit při vytváření základních prognóz v oblasti cenového vývoje na zpracovatelském trhu s tekutým mlékem. 4 Zajímavé je, že kvadratické vyjádření časových závislostí ve vytvářeném modelu zprostředkované inverzní poptávkové funkce poskytovalo lepší výsledky statistické verifikace (hladina T-testu ) než lineární či kubická dynamizace modelu. Dokonce ani následně zkoušené dynamizace prostřednictvím polynomu čtvrtého a pátého stupně nepřinesly z pohledu statistického testování lepší hodnoty výsledků.
9 Cenový vývoj na zpracovatelském trhu s tekutým mlékem a úroveň finální spotřebitelské poptávky 67 SOUHRN Článek se pokusil provést určitou formu analýzy v oblasti provázání finální spotřebitelské poptávky po konzumním tekutém mléku a cenovým vývojem na trhu, kde se tento druh výrobků zpracovává. Vzhledem k omezené dostupnosti datové základny musela být tato analýza poměrně silně zjednodušena. Pro daný výzkum byla využita zprostředkovaná inverzní lineární poptávková závislost, která byla po důkladném prošetření časových závislostí dynamizována implicitním a explicitním způsobem. Implicitní dynamizace, která vycházela z lineárního modelu se zpožděním o jedno časové období, ovšem nebyla zvláště z pozice statistické verifikace přijatelná. Proto bylo možné konstatovat, že ve zkoumaném poptávkovém mezitržním provázání nehraje čtvrtletní zpoždění statisticky signifikantní roli. Mezi modely s explicitní dynamizací sledované mezitržní poptávkové vazby se ukázal (s důrazem na výsledky T-testu parametru ) jako nejvhodnější: = +18,8854 0, ,1783 t 2, t 2 ; (t = 1, 2,..., 32). Takto sestavený přímo dynamizovaný model zkoumaného vertikálního provázání vedle statistických kritérií by rovněž vyhovoval teoreticko-ekonomickým předpokladům zákona klesající poptávky a jeho transmise na analyzovaném úseku výrobkové vertikály mléka. S vědomím určitého multifaktorového zjednodušení bylo provedeno určité číselné vyhodnocení vertikální vazby mezi finální spotřebitelskou poptávkou průměrné české domácnosti po konzumním tekutém mléku a cenovým vývojem na příslušném zpracovatelském trhu. K tomuto účelu byl jednak využit regresní parametr (rozměrné hodnocení) a jednak koeficient cenové flexibility FP t ( ) (bezrozměrné hodnocení). Na základě zjištěné hodnoty regresního parametru lze konstatovat, že při zvýšení spotřebitelské poptávky průměrné české domácnosti po tekutém mléku o jeden litr se na zkoumaném zpracovatelském trhu objevoval ve sledovaném období pokles ceny litru polotučného mléka přibližně o 0,90 Kč. Podle hodnoty koeficientu cenové flexibility zprostředkované inverzní lineární poptávkové závislosti s přímou dynamizací se při 1% zvýšení úrovně dané finální spotřebitelské poptávky na vertikálně provázaném zpracovatelském trhu vyskytoval pokles ceny litru tekutého polotučného mléka v průměru o necelých 0,60 %. spotřebitelská poptávka po mléku, inverzní poptávková závislost, ceny průmyslových výrobců tekutého mléka, model vertikálního propojení, měření intenzity vertikální propojení Příspěvek byl zpracován v rámci řešení výzkumného grantu NAZV QF 3275, Mimoprodukční přínos trvale udržitelného multifunkčního zemědělství v podmínkách ČR, řešeného MZLU v Brně. LITERATURA BEČVÁŘOVÁ, V.: Zemědělská politika. Brno: PEF MZLU, s. ISBN BROWNING, E. K., BROWNING, J. M.: Microeconomics, Theory and Applications. 4th edition, USA: Harper Collins Publishers, p. ISBN DUFEK, J.: Ekonometrie. Brno: PEF, VŠZ, 1993, 132 s. ISBN X. GUJARATI, D. N.: Basic Econometrics, 2nd edition. USA, McGraw-Hill, p. ISBN HUŠEK, R.: Ekonometrická analýza. 1. vyd. Praha: Ekopress, s. ISBN X. KOUTSOYIANNIS, A.: Modern Microeconomics. 2nd edition. London, The Macmillan Press, p. ISBN MAURICE, S. CH. A PHILLIPS, O. R.: Economic Analysis, Theory and Application. 6th edition Boston: Irwin, p. ISBN X. MINAŘÍK, B.: Statistika III. Brno: PEF MZLU, s. ISBN X. SEGER, J., HINDLS, R., HRONOVÁ, S.: Statistika v hospodářství. 1. vyd. Praha, ETC Publishing, edice Manager/Podnikatel, s. ISBN TVRDOŇ, J.: Ekonometrie. Praha: PEF ČZU, s. ISBN ZVÁRA, K.: Regresní analýza. Praha: Academia, s. ISBN Situační a výhledová zpráva Mléko. MZe ČR, červenec s. ISBN , ISSN , MK ČR E attachments/svz_mleko_8-03.pdf.
10 68 P. Syrovátka Adresa Ing. Pavel Syrovátka, Ph.D., Ústav podnikové ekonomiky, Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Zemědělská 5, Brno, Česká republika, pavels@mendelu.cz
PŘÍJMOVÁ PRUŽNOST POPTÁVKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ PO MASE A MASNÝCH VÝROBCÍCH: AUTOREGRESNÍ MODEL
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LVI 13 Číslo 6, 2008 PŘÍJMOVÁ PRUŽNOST POPTÁVKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ
VíceMODELOVÁNÍ CENOVÉHO VÝVOJE NA SVĚTOVÉM TRHU S KAKAOVÝMI BOBY
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LVI 20 Číslo 3, 2008 MODELOVÁNÍ CENOVÉHO VÝVOJE NA SVĚTOVÉM TRHU
VíceEKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy
EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy Ekonometrická analýza proces, skládající se z následujících fází: a) specifikace b) kvantifikace c) verifikace d) aplikace Postupné zpřesňování jednotlivých
VíceIDENTIFIKACE KLÍČOVÝCH FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH VÝVOJ CEN V KOMODITNÍ VERTIKÁLE KRMNÉHO OBILÍ
IDENTIFIKACE KLÍČOVÝCH FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH VÝVOJ CEN V KOMODITNÍ VERTIKÁLE KRMNÉHO OBILÍ IDENTIFICATION OF KEY FACTORS INFLUENCING PRICE DEVELOPMENT IN COMMODITY CHAIN OF FEED GRAINS Iva Lechanová Anotace:
VíceMLÉKÁRENSKÝ PRŮMYSL V ČR PO VSTUPU DO EU THE DAIRY INDUSTRY IN THE CZECH REPUBLIC AFTER THE INTEGRATION IN THE EU. Renata Kučerová
MLÉKÁRENSKÝ PRŮMYSL V ČR PO VSTUPU DO EU THE DAIRY INDUSTRY IN THE CZECH REPUBLIC AFTER THE INTEGRATION IN THE EU Renata Kučerová Anotace: Příspěvek se zabývá analýzou odvětvového prostředí mlékárenského
VíceIlustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl
Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl Podkladové údaje Korelační matice Odhad lineárního regresního modelu (LRM) Verifikace modelu PEF ČZU Praha Určeno pro posluchače předmětu Ekonometrie Needitovaná
VícePOTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 5 Číslo 2, 2004 POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU
VíceANALÝZA EKONOMICKÉ AKTIVITY A NEZAMĚSTNANOSTI OBYVATELSTVA JIHOMORAVSKÉHO KRAJE
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 6 Číslo 3, 2005 ANALÝZA EKONOMICKÉ AKTIVITY A NEZAMĚSTNANOSTI
VíceUPLATNĚNÍ ADITIVNÍHO INDEXOVÉHO ROZKLADU PŘI HODNOCENÍ FINANČNÍ VÝKONNOSTI ODVĚTVÍ ČESKÝCH STAVEBNÍCH SPOŘITELEN
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LV 9 Číslo 6, 2007 UPLATNĚNÍ ADITIVNÍHO INDEXOVÉHO ROZKLADU PŘI HODNOCENÍ
VíceB. Bodečková, E. Maca
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 2 Číslo 6, 2005 Statististická analýza agregátů souhrnného zemědělského
VíceCHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 15 Číslo 6, 2004 CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR H. Chládková
VíceANALÝZA DLOUHODOBÉ NEZAMĚSTNANOSTI V ZEMÍCH EU # ANALYSIS OF LONG-TERM UNEMPLOYMENT IN EU COUNTRIES. KLÍMA Jan, PALÁT Milan.
ANALÝZA DLOUHODOBÉ NEZAMĚSTNANOSTI V ZEMÍCH EU # ANALYSIS OF LONG-TERM UNEMPLOYMENT IN EU COUNTRIES KLÍMA Jan, PALÁT Milan Abstract The paper is aimed at assessing the long-term unemployment of males,
VíceVZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ
VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ J. Burianová katedra ekonomických teorií, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek ukazuje
VíceDLOUHODOBÝ VÝVOJ ČASOVÝCH ŘAD UKAZATELŮ ZAHRANIČNÍHO OBCHODU ČESKÉ REPUBLIKY PODLE TŘÍD SITC
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 3 Číslo 3, 2004 DLOUHODOBÝ VÝVOJ ČASOVÝCH ŘAD UKAZATELŮ ZAHRANIČNÍHO
VíceKarta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
VíceACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 5 Číslo 3, 2005 Možnosti využití nástrojů ekonomie blahobytu
VíceANALÝZA CENOVÝCH INTERAKCÍ MEZI ČESKÝM A SVĚTOVÝM TRHEM S POTRAVINÁŘSKOU PŠENICÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICUTURAE ET SIVICUTURAE MENDEIANAE BRUNENSIS Ročník VIII 53 Číslo 6, 2010 ANAÝZA CENOVÝCH INTERAKCÍ MEZI ČESKÝM A SVĚTOVÝM TRHEM S POTRAVINÁŘSKOU PŠENICÍ P. Syrovátka Došlo: 31.srpna
VíceVÝVOJE SPOTŘEBY VYBRANÝCH DRUHŮ POTRAVIN V ČR CONSUMPTION DEVELOPMENT ANALYSIS OF SELECTED FOODSTUFFS IN THE CZECH REPUBLIC.
VÝVOJE SPOTŘEBY VYBRANÝCH DRUHŮ POTRAVIN V ČR CONSUMPTION DEVELOPMENT ANALYSIS OF SELECTED FOODSTUFFS IN THE CZECH REPUBLIC Pavla Šařecová Anotace: Po roce 1990 došlo k rozdílnému zvýšení cen různých druhů
VíceVÝVOJ INDEXŮ SPOTŘEBITELSKÝCH CEN
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta provozně ekonomická Katedra statistiky Studijní obor: Veřejná správa a regionální rozvoj Teze k diplomové práci VÝVOJ INDEXŮ SPOTŘEBITELSKÝCH CEN Vypracovala:
VíceROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU
ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU ANALYSIS OF DEVELOPMENT AND DIFFERENCES IN PRICES OF AGRICULTURAL COMMODITIES IN THE CZECH REPUBLIC AND SOME EUROPEAN
VíceMÍRA NEZAMĚSTNANOSTI VE VZTAHU K POČTU REGISTROVANÝCH JEDNOTEK EKONOMICKÝCH SUBJEKTŮ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 1 Číslo 6, 2004 MÍRA NEZAMĚSTNANOSTI VE VZTAHU K POČTU REGISTROVANÝCH
VíceANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol
ANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek charakterizuje poptávku po pivu v domácnostech
VíceANALÝZA VÝVOJE ZÁKLADNÍCH CHARATERISTIK ODVĚTVÍ MLÉKÁRENSKÉHO PRŮMYSLU V ČR
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 9 Číslo 6, 2005 ANALÝZA VÝVOJE ZÁKLADNÍCH CHARATERISTIK ODVĚTVÍ
VíceVĚKOVÁ STRUKTURA OBYVATEL JIHOMORAVSKÉHO KRAJE A JEJÍ ZMĚNY
VĚKOVÁ STRUKTURA OBYVATEL JIHOMORAVSKÉHO KRAJE A JEJÍ ZMĚNY Jaroslav Dufek Bohumil Minařík Abstrakt Práce je zaměřena na analýzu věkové struktury obyvatel okresů JM kraje a vztahuje se ke konci let 2001
VíceANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC. PALÁT, Milan.
ANALÝZA POPULAČNÍHO VÝVOJE VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR # POPULATION MOVEMENT ANALYSIS IN SELECTED REGIONS OF THE CZECH REPUBLIC PALÁT, Milan Abstract The paper is aimed at the presentation obtained in the
VíceVyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010
Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010 Martin Maršík, Jitka Papáčková Vysoká škola technická a ekonomická Abstrakt V předloženém článku autoři rozebírají vývoj
VíceCENOVÁ FLEXIBILITA SVĚTOVÉHO TRHU S KAKAOVÝMI BOBY
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LVII 28 Číslo 6, 2009 CENOVÁ FLEXIBILITA SVĚTOVÉHO TRHU S KAKAOVÝMI
VíceVYUŽITÍ STATISTICKÝCH METOD PŘI ANALÝZE SITUACE NA TRHU S CUKREM USE OF STATISTICAL METHODS IN ANALYSIS OF THE SUGAR MARKET SITUATION
VYUŽITÍ STATISTICKÝCH METOD PŘI ANALÝZE SITUACE NA TRHU S CUKREM USE OF STATISTICAL METHODS IN ANALYSIS OF THE SUGAR MARKET SITUATION Pavla Hošková, Jiří Mach Anotace: Při hodnocení situace na trhu se
VíceVÝVOJ PŘIROZENÉHO PŘÍRŮSTKU OBYVATEL V JIHOVÝCHODNÍM REGIONU ČESKÉ REPUBLIKY PODLE KRAJŮ A VELIKOSTNÍCH SKUPIN OBCÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIV 3 Číslo 6, 006 VÝVOJ PŘIROZENÉHO PŘÍRŮSTKU OBYVATEL V JIHOVÝCHODNÍM
VíceZAHRANIČNÍ OBCHOD ČR S KOMODITOU JABLKA FOREIGN TRADE OF THE CZECH REPUBLIC WITH APPLES. Dagmar Kudová
ZAHRANIČNÍ OBCHOD ČR S KOMODITOU JABLKA FOREIGN TRADE OF THE CZECH REPUBLIC WITH APPLES Dagmar Kudová Anotace: Příspěvek se zabývá vývojem zahraničního obchodu ČR s jablky, hodnotí vývoj spotřeby ovoce
VíceT T. Think Together 2013. Marta Gryčová THINK TOGETHER
Česká zemědělská univerzita v Praze Provozně ekonomická fakulta Doktorská vědecká konference 4. února 2013 T T THINK TOGETHER Think Together 2013 Mzdová disparita v českém agrárním sektoru v období od
VíceACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 21 Číslo 3, 2005 Tržní struktura a vývoj cen v komoditní vertikále
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonometrie Odhad klasického lineárního regresního modelu II Cvičení 3 Zuzana Dlouhá Klasický lineární regresní model - zadání příkladu Soubor: CV3_PR.xls Data: y = maloobchodní obrat potřeb
VíceOhrožení chudobou či sociálním vyloučením v méně rozvinutých regionech EU
Ohrožení chudobou či sociálním vyloučením v méně rozvinutých regionech EU Ing. Renáta Hloušková červen 2016 Cíl a hypotézy Hlavním cílem příspěvku je prezentovat výsledky výzkumu, zaměřeného na změny rozdílů
VíceStatistika (KMI/PSTAT)
Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení dvanácté aneb Regrese a korelace Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 18 V souboru 25 jedinců jsme měřili jejich výšku a hmotnost. Výsledky jsou v tabulce a grafu. Statistika (KMI/PSTAT)
VíceROZBOR DYNAMIKY UKAZATELŮ ŽIVOČIŠNÉ VÝROBY V ČESKÉ REPUBLICE
ROZBOR DYNAMIKY UKAZATELŮ ŽIVOČIŠNÉ VÝROBY V ČESKÉ REPUBLICE Erich Maca, Jan Klíma Doc. Ing. Erich Maca, CSc., KSA, Brno, Kotlářská 44, PSČ 602 00 Doc. Ing. Jan Klíma, CSc., KSA, Brno, Tyršova 45, PSČ
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometrie Úvod do předmětu obecné informace Základní pojmy ze statistiky / ekonometrie Úvod do programu EViews, Gretl Některé užitečné funkce v MS Excel Cvičení 1 Zuzana Dlouhá Úvod do
VíceANALÝZA SPOTŘEBY MASA V RODINÁCH S RŮZNOU ÚROVNÍ PŘÍJMU. J. Peterová katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, Prha 6 -
ANALÝZA SPOTŘEBY MASA V RODINÁCH S RŮZNOU ÚROVNÍ PŘÍJMU. J. Peterová katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Prha 6 - Suchdol Anotace: Obsahem článku je analýza vývoje poptávky
VíceFAKTORY KONKURENCESCHOPNOSTI PRODUKTŮ ROSTLINNÉ VÝROBY V ČR COMPETITIVENESS FACTORS OF PRODUCTS OF PLANT PRODUCTION IN THE CZECH REPUBLIC
FAKTORY KONKURENCESCHOPNOSTI PRODUKTŮ ROSTLINNÉ VÝROBY V ČR COMPETITIVENESS FACTORS OF PRODUCTS OF PLANT PRODUCTION IN THE CZECH REPUBLIC ŽÍDKOVÁ Dana, (ČR) ABSTRACT The paper deals with competitiveness
VíceACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 13 Číslo 6, 2004 dopady změn usd/eur na výkonnost akciových indexů
VíceEKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011
EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011 P. Kopeček Agrovýzkum Rapotín s.r.o. ABSTRACT Periodical data on costs, producer prices and profitability of milk production from 2001
VíceK. Novotný, J. Filípek
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 9 Číslo 2, 2005 Dynamické vertikální Sauverovy diagramy metastabilní
VíceTHE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT
THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT PREDIKCE FYZIKÁLNĚ-MECHANICKÝCH POMĚRŮ PROUDÍCÍ KAPALINY V TECHNICKÉM ELEMENTU Kumbár V., Bartoň S., Křivánek
Více2011 (datový soubor life expectancy CR.txt). Budeme predikovat vývoj očekávané doby dožití pomocí
Příklady užití časových řad k predikci rizikových jevů 1 Očekávaná doba dožití v ČR Máme k dispozici časovou řadu udávající očekávanou dobu dožití v České republice od roku 1960 do roku 2011 (datový soubor
VíceACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 6 Číslo 3, 2004 Gasser-Müllerův odhad J. Poměnková Došlo: 8.
VíceAnalýza časových řad pomoci SAS82 for Win
Analýza časových řad pomoci SAS82 for Win 1) Vstupní data Vstupní data musí mít vhodný formát, tj. žádný oddělovač tisíců, správně nastavený desetinný oddělovač. Název proměnné pro SAS nesmí obsahovat
Více8 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD SEZÓNNÍ SLOŽKA
8 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD SEZÓNNÍ SLOŽKA RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Následující kapitolou pokračujeme v tématu analýza časových řad a blíže se budeme zabývat problematikou jich pravidelné kolísavost, která je
VíceFAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM
FAKTORY PŮSOBÍCÍ NA CESTUJÍCÍ V DOPRAVNÍM SYSTÉMU FACTORS WHICH HAVE EFFECT ON PASSENGERS IN TRANSPORT SYSTEM Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Pro uskutečňování svých cest si lidé vybírají různé způsoby, a
VíceMOŽNOSTI MODELOVÁNÍ ČASOVÉ ŘADY INDEXU PRŮMYSLOVÉ PRODUKCE
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIV 2 Číslo 6, 2006 MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ ČASOVÉ ŘADY INDEXU PRŮMYSLOVÉ
VíceVLIV ZAHRANIČNÍHO OBCHODU NA DOMÁCÍ CENY ZEMĚDĚLSKÝCH KOMODIT THE INFLUENCE OF FOREIGN TRADE OVER DOMESTIC PRICES OF AGRICULTURAL COMODITIES
VLIV ZAHRANIČNÍHO OBCHODU NA DOMÁCÍ CENY ZEMĚDĚLSKÝCH KOMODIT THE INFLUENCE OF FOREIGN TRADE OVER DOMESTIC PRICES OF AGRICULTURAL COMODITIES Jiří Mach, Pavla Hošková Anotace: Příspěvek se zabývá vlivem
VíceKalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Kalibrace a limity její přesnosti Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015
VíceVLIV SLOŽENÍ KRMNÝCH SMĚSÍ NA PRŮBĚH SNÁŠKOVÉ KŘIVKY SLEPIC
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIII 8 Číslo 4, 2005 VLIV SLOŽENÍ KRMNÝCH SMĚSÍ NA PRŮBĚH SNÁŠKOVÉ
VíceKALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2016
Více2.2 Kalibrace a limity její p esnosti
UNIVERZITA PARDUBICE Òkolní rok 000/001 Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie LICEN NÍ STUDIUM STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT PÌI MANAGEMENTU JAKOSTI P EDM T:. Kalibrace a limity její p
VíceTHE EXPECTED TRENDS IN REAL SALARY DEVELOPMENT OF THE CZECH AND SLOVAC REPUBLIC OČEKÁVANÉ TRENDY V REÁLNÉM MZDOVÉM VÝVOJI ČESKÉ A SLOVENSKÉ REPUBLIKY
THE EXPECTED TRENDS IN REAL SALARY DEVELOPMENT OF THE CZECH AND SLOVAC REPUBLIC OČEKÁVANÉ TRENDY V REÁLNÉM MZDOVÉM VÝVOJI ČESKÉ A SLOVENSKÉ REPUBLIKY Ondřej Šimpach Jitka Langhamrová Abstract The aim of
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chb v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tto slid berte pouze jako doplňkový materiál není v nich
VíceVÝVOJ A PROJEKCE VÝVOZU VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKÝCH A POTRAVINÁŘSKÝCH KOMODIT Z ČESKÉ REPUBLIKY
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 5 Číslo 6, 2004 VÝVOJ A PROJEKCE VÝVOZU VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKÝCH
VíceTeorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)
Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných) 1. SPECIFIKACE (12 bodů): (1) Graf průběhu proměnných (1) Obě řady se chovají stejně, lze předpokládat jejich lineární vztah
VíceSTUDIJNÍ PROGRAMY V KONFRONTAČNÍ INTROSPEKCI
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 22 Číslo 6, 2004 STUDIJNÍ PROGRAMY V KONFRONTAČNÍ INTROSPEKCI
VíceStatistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1
Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1 1 ČHMÚ, OPZV, Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany sosna@chmi.cz, tel. 377 256 617 Abstrakt: Referát
VíceZMĚNY VE SPOTŘEBĚ POTRAVIN V DOMÁCNOSTECH ZEMĚDĚLCŮ
ZMĚNY VE SPOTŘEBĚ POTRAVIN V DOMÁCNOSTECH ZEMĚDĚLCŮ Dana Žídková Katedra zemědělské ekonomiky, PEF,Česká zemědělská univerzita, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek informuje o změnách, které nastaly
VíceMEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC
MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na
VíceÚloha 1: Lineární kalibrace
Úloha 1: Lineární kalibrace U pacientů s podezřením na rakovinu prostaty byl metodou GC/MS měřen obsah sarkosinu v moči. Pro kvantitativní stanovení bylo nutné změřit řadu kalibračních roztoků o různé
VícePOPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS
POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS Kateřina Pojkarová Anotace:Dopravu vužívají lidé za různým účelem, mimo jiné i ke svým cestám
VíceStanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )
Příklad č. 1 Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace ) Zadání : Stanovení manganu ve vodách se provádí oxidací jodistanem v kyselém prostředí až na manganistan. (1) Sestrojte
VíceSEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách
VíceVývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod
Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod Tento příspěvek se zabývá cenami bytů a jejich dostupností, tedy dostupností vlastnictví bytů (vlastnického bydlení). Dostupnost bydlení je primárně závislá na
VíceMOŽNOSTI VYUŽITÍ STATISTICKÝCH PROGNOSTICKÝCH TECHNIK V KONJUNKTURNÍCH PRŮZKUMECH
MOŽNOSTI VYUŽITÍ STATISTICKÝCH PROGNOSTICKÝCH TECHNIK V KONJUNKTURNÍCH PRŮZKUMECH Bohumil Kába Katedra statistiky PEF, Česká zemědělská universita v Praze,165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek shrnuje
VíceSpotřebitelské důchody na počátku krizového vývoje hospodářství
Spotřebitelské důchody na počátku krizového vývoje hospodářství Ladislav Stejskal Mendelova univerzita v Brně Abstrakt Příspěvek je věnován dílčímu aspektu zkoumání životní situace spotřebitele rozboru
VíceHODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1
HODNOCENÍ JIHOČESKÉHO KRAJE Z HLEDISKA CEN NEMOVITOSTÍ URČENÝCH PRO BYDLENÍ V NÁVAZNOSTI NA EKONOMICKÝ RŮST REGIONU 1 Ivana Staňková, Tomáš Volek Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Zemědělská
VíceANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.
VíceAnalýza časových řad. John Watters: Jak se stát milionářem.
5.2 Analýza časových řad Nechal jsem si udělat prognózu růstu své firmy od třech nezávislých odborníků. Jejich analýzy se shodovaly snad pouze v jediném - nekřesťanské ceně, kterou jsem za ně zaplatil.
VíceVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice
MIKROEKONOMIE ÚVOD, TRH A TRŽNÍ MECHANISMUS Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební materiál vznikl v rámci projektu
VícePlánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
VíceTEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed.): XIV. Česko-slovenská bioklimatologická konference, Lednice na Moravě 2.-4. září 2002, ISBN 80-85813-99-8, s. 242-253 TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY
VíceModelování dopadů zemědělského sektoru na národní hospodářství ČR
Modelování dopadů zemědělského sektoru na národní hospodářství ČR RNDr. Ivan Foltýn, CSc. Mgr. Ondřej Chaloupka ÚSTAV ZEMĚDĚLSKÉ EKONOMIKY A INFORMACÍ Modelování dopadů zemědělského sektoru na národní
VíceNumerické řešení proudění stupněm experimentální vzduchové turbíny a budících sil na lopatky
Konference ANSYS 2009 Numerické řešení proudění stupněm experimentální vzduchové turbíny a budících sil na lopatky J. Štěch Západočeská univerzita v Plzni, Katedra energetických strojů a zařízení jstech@kke.zcu.cz
VíceANALÝZA ROSTOUCÍHO VÝVOJE OBJEMU POSKYTNUTÝCH HYPOTEČNÍCH ÚVĚRŮ V ČESKÉ REPUBLICE
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LVII 17 Číslo 3, 2009 ANALÝZA ROSTOUCÍHO VÝVOJE OBJEMU POSKYTNUTÝCH
VíceSTATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7
Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceSemestrální práce. 2. semestr
Licenční studium č. 89002 Semestrální práce 2. semestr PŘEDMĚT 2.2 KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI Příklad 1 Lineární kalibrace Příklad 2 Nelineární kalibrace Příklad 3 Rozlišení mezi lineární a nelineární
VíceANALÝZA A VÝVOJ KOMODITY MLÉKO A MLÉČNÉ VÝROBKY ANALYSIS AND DEVELOPMENT OF COMMODITIES MILK AND DAIRY PRODUCE. Vítězslav Doubek
ANALÝZA A VÝVOJ KOMODITY MLÉKO A MLÉČNÉ VÝROBKY ANALYSIS AND DEVELOPMENT OF COMMODITIES MILK AND DAIRY PRODUCE Vítězslav Doubek Anotace: Analýza komodity Mléko a mléčné výrobky je zaměřena na zjištění
VíceTECHNIKA UMĚLÝCH PROMĚNNÝCH V PRŮŘEZOVÉ ANALÝZE A V MODELECH ČASOVÝCH ŘAD
TECHNIKA UMĚLÝCH PROMĚNNÝCH V PRŮŘEZOVÉ ANALÝZE A V MODELECH ČASOVÝCH ŘAD Umělé (dummy) proměnné se používají, pokud chceme do modelu zahrnout proměnné, které mají kvalitativní či diskrétní charakter,
VíceANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD NÁRODNÍHO ÚČTU VÝROBKŮ A SLUŽEB ČESKÉ REPUBLIKY V OBDOBÍ LET
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LIV Číslo 3, 006 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD NÁRODNÍHO ÚČTU VÝROBKŮ A SLUŽEB
VíceMINIMÁLNÍ MZDA V ČESKÝCH PODNICÍCH
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS Ročník LVIII 25 Číslo 6, 2010 MINIMÁLNÍ MZDA V ČESKÝCH PODNICÍCH E. Lajtkepová Došlo: 26. srpna 2010 Abstract LAJTKEPOVÁ, E.: The
VíceANALÝZA VÝVOJE ZDRAVOTNÍHO STAVU OBYVATELSTVA NA ZÁKLADĚ UKAZATELŮ ÚMRTNOSTI VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR
School and Health 21, 3/2008, Současný diskurs zkoumání školy a zdraví ANALÝZA VÝVOJE ZDRAVOTNÍHO STAVU OBYVATELSTVA NA ZÁKLADĚ UKAZATELŮ ÚMRTNOSTI VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR Milan PALÁT, Oldřich KRÁLÍK
VíceD. Klecker, L. Zeman
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 21 Číslo 1, 2004 Vliv hustoty osazení na chování kura domácího
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometrie Logistická křivka Umělé proměnné Cvičení 11 Zuzana Dlouhá Logistická křivka log-lineární model patří mezi poptávkové funkce, ty dělíme na: a) klasické D = f (příjem, cenový index,
Více1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
VícePlánování experimentu
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Plánování experimentu 05/06 Ing. Petr Eliáš 1. NÁVRH NOVÉHO VALIVÉHO LOŽISKA 1.1 Zadání Při návrhu nového valivého ložiska se v prvotní fázi uvažovalo pouze o změně designu věnečku (parametr
VíceNEJPOROVNÁNÍ MODELOVÁNÍ VYBRANÝCH ČASOVÝCH ŘAD V SYSTÉMECH SAS A STATISTICA COMPARISON OF SELECTED TIME SERIES MODELLING IN SAS AND STATISTICA SYSTEMS
NEJPOROVNÁNÍ MODELOVÁNÍ VYBRANÝCH ČASOVÝCH ŘAD V SYSTÉMECH SAS A STATISTICA COMPARISON OF SELECTED TIME SERIES MODELLING IN SAS AND STATISTICA SYSTEMS Zdeněk Louda Anotace: Systémy SAS a STATISTICA jsou
VíceOtázky ke státní závěrečné zkoušce
Otázky ke státní závěrečné zkoušce obor Ekonometrie a operační výzkum a) Diskrétní modely, Simulace, Nelineární programování. b) Teorie rozhodování, Teorie her. c) Ekonometrie. Otázka č. 1 a) Úlohy konvexního
VíceZHODNOCENÍ MODELOVÁNÍ VYBRANÝCH ČASOVÝCH ŘAD NA AGRÁRNÍM TRHU V SYSTÉMU SAS
ZHODNOCENÍ MODELOVÁNÍ VYBRANÝCH ČASOVÝCH ŘAD NA AGRÁRNÍM TRHU V SYSTÉMU SAS EVALUATION OF THE SELECTED TIME SERIES MODELLING OF AGRARIAN MARKET IN SAS SYSTEM Zdeněk Louda Anotace: Systém SAS je jedním
VíceACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LII 14 Číslo 1, 2004 Vliv zatížení spalovacího motoru na ekonomiku
VíceLibuše Svatošová, Ivana Boháčková. Úvod
ANALÝZA REGIONÁLNÍ A ODVĚTVOVÉ DISPARITY MEZD V ČR # Libuše Svatošová, Ivana Boháčková Úvod Často diskutovaný problém představuje hodnocení příjmové disparity obyvatelstva. Hlavní část příjmů většiny produktivní
VíceANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ
Rožnovský, J., Litschmann, T. (ed): Seminář Extrémy počasí a podnebí, Brno, 11. března 24, ISBN 8-8669-12-1 ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ František Toman, Hana Pokladníková
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceEFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT
EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT Homola L., Hřivna L. Department of Food Technology, Faculty of Agronomy, Mendel University of Agriculture and Forestry in Brno, Zemedelska
Více6. Lineární regresní modely
6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu
VíceZávislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )
Úloha M608 Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely ) Zadání : Při kvantitativní analýze lidského krevního séra ovlivňují hodnotu obsahu vysokohustotního
Více