Filtr: Česká republika, minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: E/1 - Endokrinologie Stop termín: (1) FSH % Vzorek A, 1,, %, 0,, 1 0 P, 0, 1%
|
|
|
- Hana Vacková
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Filtr: Česká republika, minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: E/1 - Endokrinologie RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka = variační koeficient Ntot = celkový počet účastníků = počet výsledků vyloučených před výpočtem AV = vztažná hodnota CRV = certifikovaná referenční hodnota RV = referenční hodnota E = konsenzus expertů P = konsenzus účastníků U = rozšířená nejistota vztažné hodnoty (k = ) AV RoM SD [%] Ntot Dmax = přijatelný rozdíl v procentech LL = dolní mez UL = horní mez Neva = počet hodnocených účastníků Nsuc = počet úspěšných účastníků Srel = relativní úspěšnost Stop termín: (1) Feritin % Vzorek A % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH,,0, 0 P,,0 %, 11 1,0, 0 P 1, % 10 1,,, 0 P,, % ,, 0 P 111, %, 1 10,, 0 P 1 1, %, 1 11,, 0 P 11 1, %,1 1 () IMT, IMN; () (Olympus) 111,,0 0 P 111, %, 1 () IMT, IMN; (0) 11,, P 11, %, 1 10 Ostatní 0 1x /0, x /1, x /1, 1x /11, x /1 Vzorek B,, % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH, 1,, 0 P,, %,1 0,,,1, 0 P,,0 %, 10,,, 0 P,,0 %, 1, 1,0,, 0 P 0,, % 1, 100,1, 10 0 P, 1, %, 10,,,0 0 P, 1, %,1, () IMT, IMN; () (Olympus),, 1 0 P,, %, 10 () IMT, IMN; (0), P, 1, %, Ostatní 0 1x /0, x /1, x /1, 1x /11, x /1 (0) LH 1 % Vzorek A,, 1 % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH,0 1,, 0 P, 0, 1%,,,,0, 1 0 P, 0,1 1% 0,,1 1,0 1,, 1 0 P 0,0 1%,, 1,0 0,, 0 P 0, 1%, 0, 0, 1,1, 0 P 0, 0,1 1%, 1, 1,, 1 0 P 0, 0, 1%, 1 Ostatní 0 1x 1/, 1x /0, x /1, 1x /1 Vzorek B 0,0,0 1 % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH 1, 1,0,0 0 P 1, 0, 1% 1,, 1, 0,,1 1 0 P 1, 0, 1% 1,1 1,1 1 1, 1,, 1 0 P 1,1 0, 1% 1, 0, 1,,, 0 P, 0, 1%,1, 1,0 0,,0 0 P 0, 0,1 1% 1, 0, 1,,0 1 0 P 1, 0, 1% 1,, 1 Ostatní 0 1x 1/, 1x /0, x /1, 1x /1 (1) FSH % Vzorek A, 1,, % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH, 1,, 0 P,1 0, 1%,,, 1,, 0 0 P, 0, 1% 1,, 0, 1,, 1 0 P, 0, 1% 1, 1, 1,, 0 P, 0,1 1% 1,, 0,, 0 P, 0,1 1% 0,, Strana: 1
2 Filtr: Česká republika, minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: E/1 - Endokrinologie Stop termín: (1) FSH % Vzorek A, 1,, %, 0,, 1 0 P, 0, 1% 1,, 1 Ostatní 0 1x 1/, 1x /0, x /1, 1x /1 Vzorek B,, 1 % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH,,0, 0 P,, 1%,,,,, 0 0 P, 0,1 1%,, 0,,1, 1 0 P, 1,1 1%,, 1,,,1 0 P 0,1 0, 1% 1, 0,,, 0 P 0, 0, 1% 0,1 1,,,, 1 0 P, 0, 1%,, 1 Ostatní 0 1x 1/, 1x /0, x /1, 1x /1 () Prolaktin % Vzorek A % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH P 1% , 0 0 P 1 1% ,1 1 0 P % 1, 10 0 P 1 1% 1 10,0 0 P 1, 1% 100, 1 0 P, 1% 1 1 Ostatní 0 1x 1/, 1x /0, x /1, 1x /1 Vzorek B % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH P 1 1 1% ,, 0 0 P 1, 1% ,, 1 0 P 1, 1% , 10 0 P 1, 1% , 0 P 1 1, 1% 11 1,, 1 0 P 1 1, 1% Ostatní 0 1x 1/, 1x /0, x /1, 1x /1 () Inzulin 0 % Vzorek A, 1 0 %, 0, 1,0 0 P 0, 0%, 0, 1,0,, 10 0 P, 0, 0% 1, ,, 0 P 11, 0%, 1 Ostatní 0 x 1/, x /, x /1, 1x / Vzorek B % 10,, 0 P 10 1, 0%, 1 1,0, 10 0 P 10 1, 0% ,, 0 P 1, 0% 1 Ostatní 0 x 1/, x /, x /1, 1x / () Kyselina listová % Vzorek A, 1, %,0 0, 1 0 P, 0,1 %,1,, 0,, 1 0 P, 0,1 %,0,0 1, 0,1,0 0 P,0 0, %,1,, 1, P, 0,1 %,, 1,0 0, P, 0,1 ±1,,,1 1 Strana:
3 Filtr: Česká republika, minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: E/1 - Endokrinologie Stop termín: () Kyselina listová % Vzorek A, 1, % Ostatní 0 1x /, 1x /0, x /1, 1x /1 Vzorek B 1,, %, 1,, 0 P, 0, %,,, P, 0, %, 1, 1,, 1 0 P, 1, % 1,,,,1,1 1 0 P, 0, % 1, 1,,, 1 0 P, 1,1 %, 1,1 1 Ostatní 0 1x /, 1x /0, x /1, 1x /1 () Vitamin B1 10 % Vzorek A % P 1, 0% 0 1 0, 1 0 P, 0% P, 0% 0, 0 P, 0% 00 1, 1 0 P, 0% 1 Ostatní 0 x /, 1x /0, x /1, 1x /1 Vzorek B 1 1,0 10 % 1 1, 1 0 P 11, 0% 0 1 1, 1 0 P, 0% 1 1, 0 P 1 0%, 0 P 1, 0% 1 1 1, 1 0 P 1,1 0% Ostatní 0 x /, 1x /0, x /1, 1x /1 () hgh % Vzorek A 1,, % 1,,1 0 P 1, 0, 1% 1,1 1, Ostatní x 1/, 1x /, x /1, x /0, x /1 Vzorek B, 0, %, 1,1 0 P, 0,00 ±1,,,0 Ostatní x 1/, 1x /, x /1, x /0, x /1 () IGF % Vzorek A 1 1, % 1 1,1 0 P 10,0 % 10 0 () LIA (CLIA, CMIA, ILMA); (1) 1 1, 0 P 1, % 1 Ostatní 0 x 1/, 1x / Vzorek B % P 1, % 1 1 () LIA (CLIA, CMIA, ILMA); (1) 0 10,0 0 P 0, % 1 Ostatní 0 x 1/, 1x / (0) Renin % [ng/l] Vzorek A, % (1) RIA (IRMA); (1) Cisbio,0,1, 0 P,, 0%, 11 () LIA (CLIA, CMIA, ILMA); (1) P 10, 0%, 1 Ostatní 0 1 1x 1/, 1x / Vzorek B,, % Strana:
4 Filtr: Česká republika, minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: E/1 - Endokrinologie Stop termín: (0) Renin % [ng/l] Vzorek B,, % (1) RIA (IRMA); (1) Cisbio,,,1 0 P, 0, 0% 1,, () LIA (CLIA, CMIA, ILMA); (1) 0, 10 0 P, 1,0 0% 0, Ostatní 0 1 1x 1/, 1x / () IGF-BP 100% Vzorek A 0 0, 100% 0 0, 0 P 10 0% 0 0 Ostatní 0 0 x 1/, 1x 1/ Vzorek B 00 0,0 100% 10 0, 0 P 0 0% 10 0 Ostatní 0 0 x 1/, 1x 1/ () C-peptid % Vzorek A 1 % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH P 1 1 0% ,, 1 0 P 0, 0% 1 1 1,, 1 0 P 1, 0% ,1 0 P, 0% 1 1, 11 0 P % 1 11 Ostatní 0 x 1/, 1x /, 1x /1, 1x /1 Vzorek B 10 % () FIA (FEIA, TRACE); () TOSOH 1 1, P % ,, 1 0 P 10, 0% ,, 1 0 P 11, 0% , 0 P,1 0% , 11 0 P 1 10,0 0% Ostatní 0 x 1/, 1x /, 1x /1, 1x /1 () SHBG 0 % Vzorek A %,,, 0 P,, 0%, 11 1,,,1 0 P 0,, 0%,1 10,,, 0 P,, 0% 1, 10 10,, 1 0 P 10 0, 0%, P 1, 0% 11 1 Ostatní 0 x 1/, x / Vzorek B,, %,1,, 0 P, 0, 0%, 1,,,, 0 P, 0, 0%,,, 1,, 0 P,1 0, 0%, 1, 1,, 1 0 P, 0,1 0%,, 1,,,0 0 P 1,0 0%,, Ostatní 0 x 1/, x / (0) Parathyrin intaktní (PTH) % Vzorek A,0 1, 1 % 11,0 0,, 0 P 10, 0,0 0%, 1,,0 0,, 0 P, 0,1 0%,, 11, 0,, 0 P 11, 0, 0%, 1 Strana:
5 Filtr: Česká republika, minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: E/1 - Endokrinologie Stop termín: (0) Parathyrin intaktní (PTH) % Vzorek A,0 1, 1 %, 0,, 0 0 P,1 0,01 0%,, 0,0 0,, 1 0 P, 0,0 0%, 11, 1 Ostatní 0 1x /, x / Vzorek B,0,0 100%, 1,, 0 P 0,1 0%,,,,1, 0 P, 0, 0% 1,,, 1,, 0 P, 1, 0% 1,,, 1,, 0 0 P 0, 0% 1,, 0 1,,0, 1 0 P, 0, 0%,, 1 Ostatní 0 1x /, x / (0) Parathyrin biointaktní (PTH 1-) % Vzorek A, 0, %, 0,, 1 0 P, 0, %,, 1 Ostatní 0 x /1 Vzorek B 1,0, % 1, 1,, 1 0 P 1, 1,1 % 1, 1 Ostatní 0 x /1 st_kn_p Konec sestavy Vytištěno:.0.01 Strana:
Filtr: Česká republika, minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: TM/1 - Tumorové markery Stop termín:.1.1 (1) CA % Vzorek B
Filtr: Česká republika, minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: TM/1 - Tumorové markery RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka = variační koeficient Ntot = celkový počet účastníků = počet výsledků
Filtr: minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: TM3/1 - Tumorové markery Stop termín: 4.. (12) CA % Vzorek B, % (3) FPIA, MEIA; (1)
Filtr: minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: TM3/1 - Tumorové markery RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka = variační koeficient Ntot = celkový počet účastníků = počet výsledků vyloučených
Souhrnná statistika - kvantitativní výsledky
Cyklus EHK: TM3/ - Tumorové markery Legenda: = vztažná hodnota CRV = certifikovaná referenční hodnota RV = referenční hodnota E = konsenzus expertů P = konsenzus účastníků U = rozšířená nejistota vztažné
Stop termín: (11) CA % Vzorek B 44, 3,, 1 2 % (4) LIA, ILMA; (1) Siemens (Bayer) 44,2 3,2,2 1 P 44,2, 1% 3,24 2,1 1 (12) CA 1-1 % Vzorek
RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka = variační koeficient Ntot = celkový počet účastníků = počet výsledků vyloučených před výpočtem AV = vztažná hodnota CRV = certifikovaná referenční hodnota
st_kn_p Konec sestavy Vytištěno:
RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka = variační koeficient Ntot = celkový počet účastníků = počet výsledků vyloučených před výpočtem AV = vztažná hodnota CRV = certifikovaná referenční hodnota
Filtr: minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: AKS3/7 - Analyty krevního séra Stop termín: (4) Vápník celkový % Vzorek A,6,7,8 9 CRV,6,39
Filtr: minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: AKS3/7 - Analyty krevního séra RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka = variační koeficient Ntot = celkový počet účastníků Nout = počet výsledků
SEKK Filtr: minimální četnost skupin n = 5 Cyklus EHK: AKS1/15 - Analyty krevního séra RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka CV = variační ko
RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka = variační koeficient Ntot = celkový počet účastníků Nout = počet výsledků vyloučených před výpočtem AV = vztažná hodnota CRV = certifikovaná referenční hodnota
SEKK Filtr: minimální četnost skupin n = 5 Cyklus EHK: AKS1/18 - Analyty krevního séra RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka CV = variační ko
RoM = robustní průměr SD = směrodatná odchylka = variační koeficient Ntot = celkový počet účastníků Nout = počet výsledků vyloučených před výpočtem AV = vztažná hodnota CRV = certifikovaná referenční hodnota
Protilátky proti štítné žláze ATG, ATPO laboratorní diagnostika v ČR
Protilátky proti štítné žláze, laboratorní diagnostika v ČR Marcela Drahošová, Ústav klinické imunologie a alergologie FN Hradec Králové, 00 účastníci SEKK: reagencie TOSOH Euroimmun RADIM Genesis AeskuLab
Doplňuje vnitřní kontrolu kvality. Principem je provádění mezilaboratorních porovnávacích zkoušek (srovnatelnost výsledků)
Externí hodnocení kvality (EHK) Petr Breinek BC_EHK_N2011 1 Externí hodnocení kvality (EHK) také: Zkoušení způsobilosti nepoužívat: Externí kontrola kvality (od 07/2011) norma ISO 17043 Doplňuje vnitřní
Stanovení hormonů. Miroslava Beňovská
Stanovení hormonů Miroslava Beňovská Hormony Látky specificky reagující na metabol. děje v organismu Většinou tvořeny v endokrinních žlázách Krví přenášejí informace do buněk cílových orgánů po vazbě na
Parametry vyšetření 17 OH Prog
17 OH Prog 17 OH Prog 17 alfa-hydroxyprogesteron Kód v LIS 32 Kód číselníku VZP 93175 05_SOP_ONM-IA_020_Stanovení 17-alfahydroxyprogesteronu radioimunoanalytickou metodou (RIA) nmol/l Referenční meze (dle
Podrobný seznam vyšetření Laboratoře IA
Podrobný seznam vyšetření Laboratoře IA Obsah úsek Laboratoře IA 601 AFP (Alfa 1-fetoprotein)... 3 602 Aldosteron... 3 603 Anti-hTg (Protilátka proti tyreoglobulinu)... 3 604 CA 125 (Tumorový antigen 125)...
Endokrinologický ústav Laboratorní komplement Endokrinologického ústavu Národní 8, Praha 1
Pracoviště zdravotnické laboratoře: Oddělení klinické biochemie (OKB) Oddělení steroidů a proteofaktorů (OSP) Oddělení klinické imunoendokrinologie (OKIE) 4. Oddělení molekulární endokrinologie (OME) Oddělení
F 2 Referenční rozmezí laboratorních vyšetření
F 2 Referenční rozmezí laboratorních vyšetření 17 OH progesteron v séru krev nmol/l od do DRM HRM F 15R 100R 0,61 13,6 M 15R 100R 0,61 6,96 Albumin - odpad močí moč μg/min od do DRM HRM (mikroalbuminurie)
Parametry vyšetření Příloha č. 2 k Laboratorní příručce
17 OH Prog 17 OH Prog 17 alfa-hydroxyprogesteron Kód v LIS 32 Kód číselníku VZP 93175 ONM-IA-206 17 - alfa - hydroxyprogesteron nmol/l Referenční meze Muži: 1,5-7,2 Ženy: folikulární fáze: 0,45-3,3 luteální
Příloha č. 1 k Laboratorní příručce. Kód číselníku VZP 93175 Odbornost 815 ONM-IA-206 17 - alfa - hydroxyprogesteron Látková koncentrace
17 OH Prog 17 OH Prog 17 alfa-hydroxyprogesteron Kód číselníku VZP 93175 ONM-IA-206 17 - alfa - hydroxyprogesteron nmol/l Referenční meze Muži: 1,5-7,2 Ženy: folikulární fáze: 0,45-3,3 luteální fáze: 2,11-9,4
Hodnocení výsledků účastníků v EHK. Marek Budina SEKK Pardubice
Hodnocení výsledků účastníků v EHK Marek Budina SEKK Pardubice www.sekk.cz Poslední aktualizace: 24.6.2016 Roční cyklus účasti Přihlášení do systému KALENDÁŘNÍ ROK Cyklus EHK 1 Výsledky Cyklus EHK n Výsledky
Skrytá tvář laboratorních metod? J. Havlasová, Interimun s.r.o.
Skrytá tvář laboratorních metod? J. Havlasová, Interimun s.r.o. Vlastnosti charakterizující laboratorní metodu: 1. z hlediska analytického přesnost/ správnost ( nejistota měření ) analytická citlivost
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
Laboratoře Budějovická Vydání/Platnost: 2 / 8.8.2014 Oddělení klinické biochemie, imunologie a hematologie REFERENČNÍ MEZE
Biochemie Urea 0-1 1,7-5,4 mmol/l 1-15 1,8-6,7 > 15 1,7-8,3 Kreatinin 0-2 m 21-75 µmol/l 2 m - 1 15-37 1-3 21-36 3-5 27-42 5-7 28-52 7-9 35-53 9-11 34-65 11-13 46-70 13-15 50-77 M > 15 62-106 Ž > 15 44-80
Laboratoře Budějovická Vydání/Platnost: 2 / 8.8.2014 Oddělení klinické biochemie, imunologie a hematologie Aktualizace: 18.3.2015 REFERENČNÍ MEZE
Biochemie Urea 0-1 1,7-5,4 mmol/l 1-15 1,8-6,7 > 15 1,7-8,3 Kreatinin 0-2 m 21-75 µmol/l 2 m - 1 15-37 1-3 21-36 3-5 27-42 5-7 28-52 7-9 35-53 9-11 34-65 11-13 46-70 13-15 50-77 M > 15 62-106 Ž > 15 44-80
Laboratoře Budějovická Vydání/Platnost: 2 / 8.8.2014 Oddělení klinické biochemie, imunologie a hematologie Aktualizace: 1.6.2015 REFERENČNÍ MEZE
Biochemie Urea 0-1 1,43-6,78 mmol/l 1-18 1,8-6,43 18-60 2,14-7,14 > 60 2,86-8,21 Kreatinin 0-2 m 21-75 µmol/l 2 m - 1 15-37 1-3 21-36 3-5 27-42 5-7 28-52 7-9 35-53 9-11 34-65 11-13 46-70 13-15 50-77 M
v Ceský metrologický institut Okružní 31,63800 Brno
v Okružní 31,63800 Brno tel. +420 545 555 111, fax +420 545 222 728, www.cmi.cz Pracovište: Oblastní inspektorát Pardubice, Prumyslová 455, 53003 Pardubice Oddelení malého objemu, tel. +420 466 670 728,
Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36. Oponenti: Patrik Novotný 2-36. Jakub Nováček 2-36. Click here to buy 2
Semestrální projekt do předmětu Statistika Vypracoval: Adam Mlejnek 2-36 Oponenti: Patrik Novotný 2-36 Jakub Nováček 2-36 Úvod Pro vypracování projektu do předmětu statistika jsem si zvolil průzkum kvality
Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
PREANALYTICKÉ PODMÍNKY TESTŮ A2.1 PŘÍLOHA 4.1 VERZE 7
α-1 antitrypsin 3M α -1 mikroglobulin 8D α -2 makroglobulin β -2 mikroglobulin mg/l * 84,7 = nmol/l ACTH nelze 2H 3H ng/l * 0,2202 = pmol/l Odběr do chlazené zkumavky. Cirkadiánní rytmus AFP 5D 14D kiu/l
Hodnocení výsledků účastníků v EHK
Hodnocení výsledků účastníků v EHK Marek Budina SEKK Pardubice www.sekk.cz Poslední aktualizace: 6.5.2015 Roční cyklus účasti Přihlášení do systému KALENDÁŘNÍ ROK Cyklus EHK 1 Výsledky Cyklus EHK n Výsledky
veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.
Vybraná rozdělení spojitých náhodných veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D. Třídění Základním zpracováním dat je jejich třídění. Jde o uspořádání získaných dat, kde volba třídícího
PREANALYTICKÉ PODMÍNKY TESTŮ A2.1 PŘÍLOHA 4.1 VERZE 6
α-1 antitrypsin 3M α -1 mikroglobulin 8D α -2 makroglobulin β -2 mikroglobulin mg/l * 84,7 = nmol/l ACTH nelze 2H 3H ng/l * 0,2202 = pmol/l Odběr do chlazené zkumavky. Cirkadiánní rytmus AFP 5D 14D kiu/l
Zápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 8 Statistický soubor s jedním argumentem Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola
ČSN RYCHLÁ METODA STANOVENÍ CELKOVÉ OBJEMOVÉ AKTIVITY ALFA
ČSN 75 7613 RYCHLÁ METODA STANOVENÍ CELKOVÉ OBJEMOVÉ AKTIVITY ALFA Barbora Sedlářová, Eduard Hanslík Výzkumný ústav vodohospodářský T. G. Masaryka, veřejná výzkumná instituce ČSN EN ISO 10703 Kvalita vod
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
PREANALYTICKÉ PODMÍNKY TESTŮ A2.1 PŘÍLOHA 4.1 VERZE 5
-1 antitrypsin 3M -1 mikroglobulin 8D -2 makroglobulin -2 mikroglobulin mg/l * 84,7 = nmol/l ACTH nelze 2H ng/l * 0,2202 = pmol/l Odběr do chlazené zkumavky. Cirkadiánní rytmus AFP kiu/l = g/l * 0,83 Albumin
Charakteristika datového souboru
Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex
List2. Příloha č.4d Spolupracující laboratoře Seznam dostupných vyšetření. Stránka 1
Příloha č.4d Spolupracující laboratoře Seznam dostupných vyšetření Analyt Spolupracující laboratoř Materiál Transport - teplota Speciální požadavky 1,25 OH vitamin D FN Plzeň, ONM-ÚID S 4-8 C chránit krev
Statistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník 3 hodiny týdně PC a dataprojektor Kombinatorika Řeší jednoduché úlohy
ZZ SČZL 4/2014. Zkouška rázem v ohybu metodou Charpy za okolní teploty. Ing. Jan Wozniak, CSc.
ZZ SČZL 4/2014 Zkouška rázem v ohybu metodou Charpy za okolní teploty Ing. Jan Wozniak, CSc. CTN WOZNIAK Centrum technické normalizace Nr. 2009/0008/RS Základní úkoly organizátorů zkoušení způsobilosti
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)
Chyby spektrometrických metod
Chyby spektrometrických metod Náhodné Soustavné Hrubé Správnost výsledku Přesnost výsledku Reprodukovatelnost Opakovatelnost Charakteristiky stanovení 1. Citlivost metody - směrnice kalibrační křivky 2.
ČASOMIL 2009. Kontrolní cyklus SEKK- revmatoidní artritidy. Revmatologický ústav, Praha
Kontrolní cyklus SEKK- Diferenciální diagnostika revmatoidní artritidy Ivana Půtová, Jiří Vencovský Revmatologický ústav, Praha SEKK (RF) Stanovení RF Nefelometrické, turbidimetrické RF screening (ELISA)
MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým
SEKK Divize EHK Cyklus: AKS4/12 - Analyty krevního séra. Závěrečná zpráva k vyhodnocení cyklu EHK určená pro účastníky cyklu
Tento akreditovaný cyklus byl realizován v souladu s dokumentem Plán EHK 2012, který je k dispozici na adrese www.sekk.cz v oddíle EHK. V tomto dokumentu naleznete informace, které se týkají jak tohoto
Vizualizace rozložení alfa-aktivních radionuklidů na ploše preparátu vzorku
Vizualizace rozložení alfa-aktivních radionuklidů na ploše preparátu vzorku Josef Holeček, Iva Vošahlíková, Petr Otáhal, Ivo Burian SÚJCHBO, v.v.i., Kamenná 71, 262 31, Milín e-mail: holecek@sujchbo.cz
Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Př. : Stanovte jednotlivé četnosti a číselné charakteristiky zadaného statistického souboru a nakreslete krabicový graf:, 8, 7, 43, 9, 47, 4, 34, 34, 4, 35. Statistický soubor seřadíme vzestupně podle
Metodika výpočtu relativních vah
Metodika výpočtu relativních vah Michal Uher, Tomáš Pavlík, Zbyněk Bortlíček, Markéta Bartůňková, Petra Kovalčíková, Martina Hlostová, Miroslav Zvolský, Ladislav Dušek Ústav zdravotnických informací a
1 DATA: CHYBY, VARIABILITA A NEJISTOTY INSTRUMENTÁLNÍCH MĚŘENÍ. 1.5 Úlohy. 1.5.1 Analýza farmakologických a biochemických dat
1 DATA: CHYBY, VARIABILITA A NEJISTOTY INSTRUMENTÁLNÍCH MĚŘENÍ 1.5 Úlohy Úlohy jsou rozděleny do čtyř kapitol: B1 (farmakologická a biochemická data), C1 (chemická a fyzikální data), E1 (environmentální,
EHK poznámky k roku 2015 a novinky v roce 2016
EHK poznámky k roku 2015 a novinky v roce 2016 Marek Budina SEKK Pardubice www.sekk.cz Poznámky k roku 2015 nečastější nesnáze 1.Komunikace (číst je nutné) 2.Zápis výsledků 3.Nerealistická očekávání Komunikace
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru
Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch
Protokol č. 5 Vytyčovací údaje zkusných ploch Zadání: Ve vybraném porostu bylo prováděno zjišťování zásob za použití reprezentativní metody kruhových zkusných ploch. Na těchto zkusných plochách byl zjišťován
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: SMAD Cvičení Ostrava, AR 2016/2017 Popis datového souboru Pro dlouhodobý
Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o.
Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN 15 440 Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o. Předchozí přednáška popsala laboratorní metodu jako
NEJISTOTA MĚŘENÍ. David MILDE, 2014 DEFINICE
NEJISTOTA MĚŘENÍ David MILDE, 014 DEFINICE Nejistota měření: nezáporný parametr charakterizující rozptýlení hodnot veličiny přiřazených k měřené veličině na základě použité informace. POZNÁMKA 1 Nejistota
Význam stanovení hormonů
Význam stanovení hormonů Richard Hampl Endokrinologický ústav Praha Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Hormony definice Chemické regulátory
Kontrola kvality. Marcela Vlková ÚKIA, FNUSA Veronika Kanderová CLIP, FN Motol
Kontrola kvality Marcela Vlková ÚKIA, FNUSA Veronika Kanderová CLIP, FN Motol Kontrola kvality Výsledky analytických měření mají silný dopad v praxi: v klinických laboratořích mohou rozhodným a někdy i
Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník a oktáva 3 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice
22. Pravděpodobnost a statistika
22. Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost náhodných jevů. Klasická pravděpodobnost. Statistický soubor, statistické jednotky, statistické znaky. Četnosti, jejich rozdělení a grafické znázornění.
ZKUŠENOSTI S VYUŽITÍM NEJISTOT MĚŘENÍ V MPZ. Martina Bučková, Petra Dědková, Roman Dvořák
ZKUŠENOSTI S VYUŽITÍM NEJISTOT MĚŘENÍ V MPZ Martina Bučková, Petra Dědková, Roman Dvořák Výzkumný ústav vodohospodářský T. G. Masaryka, 1 ASLAB Středisko pro posuzování laboratoří Posuzování odborné způsobilosti
HbA 1c pro pacienta? Laboratoř versus POCT
HbA 1c pro pacienta? Laboratoř versus POCT B. Friedecký, J. Kratochvíla, M. Budina SEKK Pardubice www.sekk.cz FONS - 2016 FONS 2016 Současná analytická kvalita měření glykovaného hemoglobinu HbA 1c Lepší
Obecné momenty prosté tvary
Obecné momenty prosté tvary První obecný moment: (Σy i )/n, i=1 n aritmetický průměr, těžiště dat y Druhý obecný moment: (Σy i2 )/n, i=1 n y 2 Obecné momenty prosté tvary Příklad 1 pokračování: y = (3+4+2+3+2+3+3+3)/8
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ. Sledování jakostních ukazatelů mražených krémů pomocí NIR spektroskopie
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ AGRONOMICKÁ FAKULTA Ústav technologie potravin Sledování jakostních ukazatelů mražených krémů pomocí NIR spektroskopie Teze diplomové práce Vedoucí práce: Ing. Táňa Lužová,
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte
Statistické vyhodnocení zkoušek betonového kompozitu
Statistické vyhodnocení zkoušek betonového kompozitu Thákurova 7, 166 29 Praha 6 Dejvice Česká republika Program přednášek a cvičení Výuka: Středa 10:00-11:40, C -204 Přednášky a cvičení: Statistické vyhodnocení
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar
Externí hodnocení kvality pro systémy POCT (např. stanovení CRP, HbA 1c...)
Externí hodnocení kvality pro systémy POCT (např. stanovení CRP, HbA 1c...) Marek Budina, Josef Kratochvíla SEKK Pardubice Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti č. 7004 akreditovaný ČIA dle ČSN EN
Laboratorní příručka- příloha č.1. Laboratoř imunoanalýzy a HPLC. RNDr.Zdeněk Čecháček s.r.o. Člen klinických laboratoří IFCOR-99
Laboratorní příručka- příloha č.1 Laboratoř imunoanalýzy a HPLC RNDr.Zdeněk Čecháček s.r.o. Člen klinických laboratoří IFCOR-99 Bratislavská 2 604 70 Brno Platí od: 01.08.2014 1 DLP2-8/2014 P01 1. Přehled
Státní zdravotní ústav Expertní skupina pro zkoušení způsobilosti POSKYTOVATEL ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI AKREDITOVANÝ ČIA
Státní zdravotní ústav Expertní skupina pro zkoušení způsobilosti POSKYTOVATEL ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI AKREDITOVANÝ ČIA PODLE ČSN EN ISO/IEC 17043, REG. Č. 7001 Šrobárova 48, 100 42 Praha 10 Vinohrady Závěrečná
Přehled kódů OKB MN Privamed (vč. přístrojového vybavení)
Přehled kódů OKB MN Privamed (vč. přístrojového vybavení) KOD NAZEV STROJ 06119 KOMPLEX - ODBĚR BIOLOGICKÉHO MATERIÁLU - 09111 ODBĚR KAPILÁRNÍ KRVE - 09113 ODBĚR KRVE Z ARTERIE - 09115 ODBĚR BIOLOGICKÉHO
III) Podle závislosti na celkovém ekonomickém vývoji či na vývoji v jednotlivé firmě a) systematické tržní, b) nesystematické jedinečné.
Měření rizika Podnikatelské riziko představuje možnost, že dosažené výsledky podnikání se budou kladně či záporně odchylovat od předpokládaných výsledků. Toto riziko vzniká např. při zavádění nových výrobků
Souhrnná statistika - kvalitativní výsledky
Legenda: >>>... označuje správný (očekávaný) výsledek... počet výsledků >... označuje podmíněně správný (ještě akceptovatelný) výsledek rel... relativní počet výsledků ±... označuje nehodnocený výsledek
Doporučení ČSKB k EHK a jeho praktické aspekty. Marek Budina SEKK Pardubice
Doporučení ČSKB k EHK a jeho praktické aspekty Marek Budina SEKK Pardubice www.sekk.cz Základní stavební kameny ČSN EN ISO/IEC 17043:2010 Posuzování shody Obecné požadavky na zkoušení způsobilosti ISO
Výsledek. (700) AB0 skupina 100 % (703) A podskupina 100 % (705) Rh D antigen (dárce) 99 % (709) Rh D antigen (příjemce) 0,82 % 99 %
Legenda: >>>... označuje správný (očekávaný) výsledek N... počet výsledků >... označuje podmíněně správný (ještě akceptovatelný) výsledek Nrel... relativní počet výsledků Vzorek Skupina Sada vzorků 1 a
Souhrnná statistika - kvalitativní výsledky
Legenda: >>>... označuje správný (očekávaný) výsledek... počet výsledků >... označuje podmíněně správný (ještě akceptovatelný) výsledek rel... relativní počet výsledků Sada vzorků 1 a 2 ±... označuje nehodnocený
JAKÉ VÝHODY PŘINESE NÁHRADA VELIČINY AKTIVITA VELIČINOU TOK ČÁSTIC PŘI POSUZOVÁNÍ MĚŘIDEL PLOŠNÉ AKTIVITY
RNDr. Tomáš Soukup Český metrologický institut Inspektorát pro ionizující záření, Radiová 1, 102 00 Praha 10, JAKÉ VÝHODY PŘINESE NÁHRADA VELIČINY AKTIVITA VELIČINOU TOK ČÁSTIC PŘI POSUZOVÁNÍ MĚŘIDEL PLOŠNÉ
KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120
KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Charakteristiky variability Mgr. Jakub Němec VY_32_INOVACE_M4r0120 CHARAKTERISTIKY VARIABILITY Charakteristika variability se určuje pouze u kvantitativních znaků.
SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
Okruhy pro atestační zkoušky specializačního vzdělávání v oboru Nukleární medicína. Bioanalytik pro nukleární medicínu
Okruhy pro atestační zkoušky specializačního vzdělávání v oboru Nukleární medicína Bioanalytik pro nukleární medicínu Ke každému souboru otázek jsou požadovány znalosti: 1) základních principů ochrany
Analýza dat s využitím MS Excel
Analýza dat s využitím MS Excel Seminář aplikované statistiky Martina Litschmannová Několik fíglů na úvod Absolutní vs. relativní adresování změna pomocí F4 =$H$20 =H$20 =$H20 =H20 Posun po souvislé oblasti
Kruhový test na prašnost Kaznějov 2005
Kruhový test na prašnost Kaznějov 5 RNDr.Svatopluk Krýsl,CSc., Zdravotní ústav Plzeň Ing.Jana Rozsypalová, Ing.Irena Sutrová, LASSELSBERGER a.s. Kaznějov..8 Základní informace Datum konání: 6.-7.4.5 Místo
od 1.9.2014 P R A V I D E L N Á Ú D R Ž B A vozidel SOR Euro II
úvod.str. od 1.9.2014 P R A V I D E L N Á Ú D R Ž B A vozidel SOR Euro II Rozsahy provedení a název údržby písmeno cyklu časová náročnost A (P 20) 20.000 km 4,10 B (P 40) 40.000 km 6,00 C (P 60) 60.000
Statistika. Počet přestupků. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 počet odebraných bodů za jeden přestupek. Statistický soubor 1
Statistika Statistický soubor 1 Při měření výšky u žáků jedné třídy byly zjištěny tyto údaje (v cm): 1,176,17,176,17,17,176,17,17,17. a) Objasněte základní pojmy (stat. soubor, rozsah souboru, stat. jednotka,
3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT
PROKAZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ část 3, díl 8, kapitola 4, str. 1 3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT Vyjadřování standardní kombinované nejistoty výsledku zkoušky Výsledek zkoušky se vyjadřuje v
FRP 6. cvičení Měření rizika
FRP 6. cvičení Měření rizika Podnikatelské riziko představuje možnost, že dosažené výsledky podnikání se budou kladně či záporně odchylovat od předpokládaných výsledků. Toto riziko vzniká např. při zavádění
PŘÍLOHA PŘÍLOHA II. NAŘÍZENÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) č. /..,
EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 1.10.2013 C(2013) 6280 final PŘÍLOHA PŘÍLOHA II NAŘÍZENÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) č. /.., kterým se doplňuje směrnice Evropského parlamentu Rady 2010/30/EU, pokud
Výsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/00 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 76/004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/00 Sb., o postupu a podmínkách
Protokol o měření hluku vyvolaného leteckým provozem číslo zakázky 0109, číslo protokolu 52LKPR09
MaREXCOM zkušební laboratoř, akreditovaná ČIA Sosnovecká 578/2, 18100 Praha 8 - Troja Protokol o měření hluku vyvolaného leteckým provozem číslo zakázky 0109, číslo protokolu 52LKPR09 K Horoměřicům 1112/27,
Příklad 81b. Předpokládejme, že výška chlapců ve věku 9,5 až 10 roků má normální rozdělení N(mi;sig2)
Příklad 1. Za předpokladu, že výška dětí ve věku 10 let má normální rozdělení s rozptylem 38, určete pravostranný 99% interval spolehlivosti, ve kterém bude ležet neznámá střední hodnota výšky dětí, jestliže
Stanovení hloubky karbonatace v čase t
1. Zadání Optimalizace bezpečnosti a životnosti existujících mostů Stanovení hloubky karbonatace v čase t Předložený výpočetní produkt je aplikací teoretických postupů popsané v navrhované certifikované
ATC hormony. Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje. Mgr. Helena Kollátorová
ATC hormony Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje Březen 2011 Mgr. Helena Kollátorová Hormony jsou sloučeniny, které slouží v těle mnohobuněčných
výška (cm) počet žáků
Statistika 1) Ve školním roce 1997/119 bylo v Brně 3 základních škol, ve kterých bylo celkem 1 tříd. Tyto školy navštěvovalo 11 5 žáků. Určete a) kolik tříd průměrně měla jedna ZŠ, b) kolik žáků průměrně
KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR
spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,
KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR
spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,
KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR
spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,
Marcela Vlková ÚKIA, FNUSA, Brno Veronika Kanderová CLIP, 2. LF UK a FN Motol, Praha VALIDACE A VERIFIKACE V PRŮTOKOVÉ CYTOMETRII
Marcela Vlková ÚKIA, FNUSA, Brno Veronika Kanderová CLIP, 2. LF UK a FN Motol, Praha VALIDACE A VERIFIKACE V PRŮTOKOVÉ CYTOMETRII KONTROLA KVALITY Výsledky analytických měření mají silný dopad v praxi:
Národní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality NOVÁ ŘADA NOREM ČSN ISO 3951 Statistické přejímky měřením (ČSN ISO 3951-1 a ČSN ISO 3951-2) Ing. Vratislav Horálek, DrSc. Leden 2011 1. Normy ČSN ISO řady
Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability
1. Při zjišťování počtu nezletilých dětí ve třiceti vybraných rodinách byly získány tyto výsledky: 1, 1, 0, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 4, 3, 3, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 3, 3, 2. Uspořádejte
Standardizace laboratorních parametrů u mnohočetného myelomu
Standardizace laboratorních parametrů u mnohočetného myelomu Tichý M., Fridecký B., Vávrová J., Maisnar V. Ústav klinické biochemie a diagnostiky LF UK, Hradec Králové II. interní klinika FN, Hradec Králové
Delegace naleznou v příloze dokument D040155/01 - Annex 1 - Part 2/3.
Rada Evropské unie Brusel 24. září 2015 (OR. en) 12353/15 ADD 2 ENV 586 ENT 199 MI 583 PRŮVODNÍ POZNÁMKA Odesílatel: Evropská komise Datum přijetí: 23. září 2015 Příjemce: Generální sekretariát Rady Č.