Bayesove mreže. Marin Prcela. Zagreb, 19. prosinca 2008.
|
|
- Žaneta Konečná
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Bayesove mreže Marin Prcela Zagreb, 19. prosinca 2008.
2 Literatura U prezentaciji korišteni primjeri iz: Stuart Russel, Peter Norvig: Artificial Intelligence - a modern appoach (knjiga) Eugen Charniak: Bayesian Networks without tears, AI magazine (dostupan sa Scott Davies, Andrew Moore: Bayesian Networks and Inference (slajdovi s predavanja, Richard E. Neapolitan: Learning Bayesian Networks (knjiga)
3 Nepouzdano znanje inteligentni agenti redovito nemaju potpunu sliku o svijetu potreba za korištenjem vjerojatnosti racionalne odluke: temeljene na relativnoj važnosti ciljeva i vjerojatnosti po kojima ti ciljevi mogu biti ostvareni primjer: veza izmeñu zubobolje i karijesa - logička ili vjerojatnosna?
4 A priori vjerojatnost vjerojatnost dogañaja u slučaju nedostatka bilo koje druge informacije P(Cavity=true) = 0.1 ili P(cavity) = 0.1 gdje je cavity boolean varijabla za diskretne varijable možemo pisati: ili vektor: P(Weather=sunny) = 0.7 P(Weather=rain) = 0.2 P(Weather=cloudy) = 0.08 P(Weather=snow) = 0.02 P(Weather) = <0.7, 0.2, 0.08, 0.02> ovo nazivamo distribucija vjerojatnosti
5 Uvjetna vjerojatnost vjerojatnost da je nešto istina uz poznate dodatne informacije o svijetu npr. siguran sam da me boli zub - koja je vjerojatnost karijesa A B A P(B A) = P(A B) / P(A) >> P(A) = 0.1 P(B) = 0.4 B P(A B) = P(A B) / P(B) P(A B) = 0.05
6 Združena vjerojatnost kombinacija dva ili više dogañaja za prikaz svih mogućih ishoda koristimo združenu distribuciju vjerojatnosti primjeri P(Weather, Cavity) - tablica 4x2 P(Toothache, Cavity, Catch) - tablica 2x2x2 toothache toothache catch catch catch catch cavity cavity
7 Združena vjerojatnost iz tablice združene distribucije vjerojatnosti možemo jednostavno izračunati vjerojatnost za bilo koju kombinaciju dogaña uvjetne vjerojatnosti za bilo koju kombinaciju dogañaja P(cavity) = = 0.2 P(cavity toothache) = = 0.28 P(cavity toothache) = P(cavity toothache) / P(toothache) = ( ) / ( ) = 0.6
8 Združena vjerojatnost u tablici združene distribucije vjerojatnosti nije jasno prikazano što je uzrok a što posljedica veze meñu varijablama problem je veličina tablice: za iole veći problem preteško je definirati toliki broj združenih vjerojatnosti moguće je vrijednosti automatski "naučiti" iz skupa podataka, ali spremište nepotrebno preveliko a postoji i bolji način...
9 Bayesov teorem P(B A) = P(A B) / P(A) P(A B) = P(A B) / P(B) slijedi... primjer P ( B A) = P( A B) P( B) P( A) doktor zna da meningitis prouzrokuje ukočen vrat u 50% slučajeva. takoñer, doktor zna i neke a priori vjerojatnosti: pojavljivanje meningitisa a priori je jedan slučaj u 50,000, a ukočenog vrata jedan slučaj u 20 ljudi. kada se pojavi pacijent sa ukočenim vratom vjerojatnost meningitisa u tog pacijenta jest... P(vrat meningitis) = 0.5 P(meningitis) = 1/50000 P(vrat) = 1/20 P(meningitis vrat) = iako meningitis izaziva ukočen vrat u velikom broju slučajeva, ukočen vrat ne znači meningitis!
10 Bayesova mreža Bayesova mreža je usmjereni aciklički graf (DAG) čvorovi su varijable u problemu diskretne varijable usjmereni bridovi pokazuju povezanost varijabli jedan brid pokazuje relaciju otac->dijete koje vjerojatnosti su važne za računanje neke druge svaki čvor ima združenu distribuciju vjerojatnosti P(x i roditelji(x i )) prikazuje utjecaj roditelja na dijete dvije ključne komponente znanja: struktura (graf) vrijednosti (brojke u tablicama u čvorovima)
11 Primjer dolazim kući i želim znati ima li koga doma prije nego primim bravu svjetlo na trijemu žena ga često upali kad ode negdje žena ga često upali kada očekuje goste imamo psa kad nema nikog doma vodimo ga iza kuće vodimo ga iza kuće i kad ima problema sa probavom ako je iza kuće mogao bih ga čuti kako laje, ali to se lako zamijeni sa lavežom drugih pasa kako modelirati zavisnost ovih varijabli, kako napraviti apstrakciju problema?
12 Struktura struktura mreže pokazuje veze meñu varijablama
13 Zaključivanje iz strukture što mogu zaključiti predvidjeti što će se dogotiti (ako moji odu od kuće) pogoditi razloge promatranih dogañaja (ako je svjetlo upaljeno a pas je pušten tada su moji vjerojatno vani) zaključci nisu apsolutni moji mogu otići i bez da upale svjetlo vjerojatnosti! što ako razlozi upućuju na različite zaključke čujem psa a svjetlo je ugašeno treba vidjeti koji razlozi imaju veću težinu sve kombinacije vjerojatnosti nisu uvijek dostupne
14 Bayesova mreža P(fo) = 0.15 P(bp) = 0.01 P(lo fo) = 0.6 P(lo fo) = 0.05 P(do fo bp) = 0.99 P(do fo bp) = 0.90 P(do fo bp) = 0.97 P(do fo bp) = 0.3 P(hb do) = 0.7 P(hb do) = 0.01
15 Bayesova mreža za upotpunjenje Bayesove mreže strukturi je potrebno dodati: a priori vjerojatnosti za čvorove bez roditelja (roots) uvjetne vjerojatnosti za sve čvorove s roditeljima za sve moguće kombinacije ishoda njihovih roditelja to smo ispunili definiravši ukupno 10 vrijednosti za prikazati isto to pomoću združene distribucije vjerojatnosti (za n varijabli) potrebno bi bilo definirati 2 n -1 vrijednosti (=31) za veće mreže ušteda je drastična to je posljedica ugrañene pretpostavke nezavisnosti kod Bayesove mreže
16 Ključno iz postavljenih vjerojatnosti mogu se izračunati a priori vjerojatnosti za sve varijable npr. a priori vjerojatnost da je pas pušten postavljanjem dokaza na mrežu mogu zaključiti kako to utječe na očekivanja ostalih varijabli npr. kada vidim da je upaljeno svjetlo koja je vjerojatnost da je obitelj vani kada čujem da pas laje koja je vjerojatnost da je obitelj vani kada vidim svjetlo i čujem psa koja je vjerojatnost da je pas vani kada vidim upaljeno svjetlo koja je vjerojatnost da će pas zalajati (ima li ovo smisla u realnom svijetu)
17 Zaključivanje problemi zaključivanja: odreñivanje meñuzavisnosti čvorova računanje a priori vjerojatnosti propagacija dokaza unaprijed kroz mrežu (u smjeru strelica) propagacija dokaza unazad kroz mrežu (obrnuto od smjera strelica) "skretanje" - kombinirano propagacija sa višestrukim putevima kroz mrežu (složeno) višestruki putevi moguće je da pas laje ovisno o upaljenom svjetlu (direktna veza izmeñu ova dva čvora)
18 Računanje a priori vjerojatnosti ZADANO SLIJEDI X P(x1) =.4 P(x1) =.4 P(x2) =.6 sve kombinacije roditelja Y P(y1 x1) =.9 P(y1 x2) =.8 P(y1) =.84 P(y2) =.16 P(y1) = P(y1 x1)p(x1) + P(y1 x2)p(x2) = 0.9* *0.6 = 0.84 Z P(z1 y1) =.7 P(z1 y2) =.4 P(z1) =.652 P(z2) =.348 P(z1) = P(z1 y1)p(y1) + P(z1 y2)p(y2) = 0.7* *0.16 = W P(w1 z1) =.5 P(w1 z2) =.6 P(w1) =.5348 P(w2) =.4652 P(w1) = P(w1 z1)p(z1) + P(w1 z2)p(z2) = 0.5* *0.348 =
19 Propagacija unaprijed poznato je (postoje dokazi) da je X = x1 očekivanja svih ostalih varijabli se mijenjaju a priori vjerojatnoti se više ne očekuju jer postoje dokazi! koja su nova očekivanja? X evidence of x1 P(y1 x1) = 0.9 P(z1 x1) = P(z1 y1)p(y1 x1) + P(z1 y2)p(y2 x1) = 0.7* *0.1 = 0.67 P(w1 x1) = P(w1 z1)p(z1 x1) + P(w1 z2)p(z2 x1) = 0.5* *0.33 = Y Z W P(y1 x1) =.9 P(y2 x1) =.1 P(z1 x1) =.67 P(z2 x1) =.33 P(w1 x1) =.533 P(w2 x1) =.467
20 Propagacija unatrag poznato je da je W = w1 prvo računamo očekivanja za čvor Z P( w1 z1) P( z1) 0.5*0.652 P( z1 w1) = = = P( w1) zatim za čvor Y P ( y1 w1) = meñutim, nedostaje nam i vrijednost P(w1 y1), ali je možemo izračunati P( w1 y1) = 0.53 pa slijedi da je P( w1 y1) P( y1) P( w1) = P( w1 z1) P( z1 y1) + P( w1 z2) P( z2 y1) = 0.5* * *0.84 P( y1 w1) = =
21 Propagacija unatrag za vježbu: izračunati P(x1 w1) hint: da se ovo izračuna potrebno je prethodno izračunati vrijednosti za P(w1 y2), P(w1 x1) X P(x1 w1) =.399 P(x2 w1) =.601 Y P(y1 w1) =.832 P(y2 w1) =.168 Z P(z1 w1) =.6096 P(z2 w1) =.3904 W evidence of w1
22 Skretanje kako se dokaz o upaljenom svjetlu reflektira na očekivanje psećeg laveža? propagacijom unatrag se računa očekivanje da je obitelj vani propagacijom unaprijed očekivanje da je pas vani propagacijom unaprijed očekivanje laveža...a što je sa višestrukim dokazima?
23 Višestruki putevi postoje dva puta koja vode od light-on do hear-bark smjer strelica je nevažan problem nastaje čim graf nije stablo algorimi za izračun kad su prisutni višestruki putevi složeni za naše potrebe e.g. pearl's message passing algorithm, clustering, relevance based, etc. moguće izračunati uzorkovanjem
24 Zavisnosti meñu čvorovima ako je zadana Bayesova mreža, kako odrediti koji su čvorovi meñusobno zavisni tj. iako se dokazima promjeni vjerojatnost na nekim čvorovima, postoje čvorovi u mreži na koje to neće uopće utjecati Primjer X - X i Z su meñusobno zavisni - meñutim: ako je poznat Y, tada su X i Z nezavisni Pišemo: I<X,Y,Z> - svi roditelji od Z su poznati a X mu nije meñu sljedbenicima! Y Z Zavisnost meñu čvorovima ovisi o poznatim dokazima u mreži!!!
25 Još o zavisnostima I<X,Y,Z>? DA! Svi roditelji od Z su poznati a X mu nije meñu sljedbenicima. X Y Z U Z X V I<X,U,Z>? NE! X je meñu sljedbenicima od Z I<X,{U,V},Z>? DA! Svi roditelji od X su poznati a Z mu nije meñu sljedbenicima. Intuicija: Kada su svi putevi izmeñu čvorova "presječeni" oni su nezavisni.
26 Zavisnost: složeni slučaj Uživam na godišnjem odmoru. Provalnik i potres mogu uzrokovati paljenje alarma. Alarm će probuditi nekoga od susjeda koji će me zbog toga nazvati. Provalnik Alarm Potres Zemlju nije briga da li je provalnik u mom stanu. Vrijedi: I<Provalnik, {}, Potres> Telefon Dok sam na godišnjem susjed me nazove i veli da mi doma zvoni alarm. -> rastu vjerojatnosti i za provalnika i za potres! Nešto kasnije na vijestima čujem da je izbio manji potres. -> znači, možda ipak nije bio provalnik! Ne vrijedi: I<Provalnik, {Telefon}, Potres>
27 d-separacija relativno jednostavan način otkrivanja blokiranja puta izmeñu dva čvora put je blokiran kada: I) Na putu postoji čvor V - za kojeg postoje dokazi - čiji su lukovi okrenuti jedan drugom "repovima" II) Na putu postoji čvor V - za kojeg postoje dokazi - čiji su lukovi okrenuti "glava" prema "repu" V V
28 d-separation III) Na putu postoji čvor V - za kojeg NE postoje dokazi - niti za bilo kojeg njegovog sljedbenika - a čiji su lukovi okrenuti jedan drugome "glavama" V d-separation je izračunljiv u linearnom vremenu pomoću algoritma sličnog pretraživanju u dubinu prije računanja vjerojatnosti u čvorovima pokreće se algoritam koji će reći ima li kakvih izmjena u svakom pojedinom čvoru
29 Još par opaski... problem: za opis mreže još uvijek je potrebno definirati relativno velik broj vrijednosti kada čvorovi imaju po više roditelja pogotovo primjer: kod dijagnostičkih problema u medicini vrlo se često dogaña da razne bolesti uzrokuju iste simptome, npr. povišene temperatura, kašalj rješenje: uvoñenje novog oblika definicije zavisnosti noisy-or noisy-and smanjuje se broj traženih vrijednosti postoje algoritmi za učenje strukture mreže iz skupa podataka učenje vrijednosti uvjetnih vjerojatnosti iz skupa podataka
30 Uzorkovanje Na temelju zadane Bayesove mreže moguće je generirati umjetan skup podataka: Koji će slijediti zavisnosti zadane u mreži Proizvoljne veličine Koji zatim može poslužiti za računanje očekivanja u mreži Primjer rezultata uzorkovanja Provalnik Potres Alarm Telefon ne ne ne da ne da da da da ne da ne...
31 Uzorkovanje unaprijed Forward sampling (Henrion 1988) Poslagati čvorove u niz kako se pojavljuju u mreži Niti jedno dijete ne smije se pojaviti prije svog roditelja Postupak kada nema postavljenih dokaza Ulaz: Bayesova mreža sa N čvorova X = {X 1, X 2,, X N } Jedan uzorak se generira tako da se svaki element X i generira na temelju već generiranih vrijednost njegovih roditelja u mreži X i = uzorkovano na temelju p(x i roditelji(x i ))
32 Primjer uzorkovanja unaprijed Kako generirati jedan uzorak na temelju mreže (slide 14)? Poslagati čvorove po topologiji: X = {fo, bp, lo, do, hb} Tim redosljedom stvarati uzorak: P(fo) = > slučajnim odabirom dobije se da P(bp) = 0,01 -> slučajno odabran ne P(lo fo) = 0.6 -> slučajno odabran da P(do fo, bp) = 0.9 -> slučajno odabran da P(hb do) = 0.7 -> slučajno odabran ne Dobiveni uzorak X = {da, ne, da, da, ne} Ponavljanjem ove procedure generira se skup uzoraka!
33 Uzorkovanje uz prisustvo dokaza Kada je slučajno odabrana vrijendost drugačija od postavljenog dokaza odbaciti uzorak i pokušati ponovno graditi uzorak od početka! Primjetiti: Nije dovoljno postaviti u uzorak vrijednost dokaza jer se tada čvorovi bez postavljenih dokaza ne generiraju u ovisnosti o dokazima Problem: na ovaj način se eliminira velik broj uzoraka pa je algoritam spor
34 Maximum likelihood sampling U čvorovima koji imaju dokaz se umjesto slučajnog odabira direktno postavi vrijednost dokaza ali se dobiveni uzorak uzima s odreñenom težinom težina ovisi o vjerojatnosti odabira vrijendosti koja je identična postavljenom dokazu težine se množe kada je dokaza više Pri korištenju uzoraka težine se moraju uzeti u obzir Ostale metode: Gibbs sampling Importance sampling Sequential Monte Carlo...
35 Utility... To judge what one must do to obtain a good or avoid an evil, it is necessary to consider not only the good and the evil in itself, but also the probability that it happens or does not happen; and to view geometrically the proportion that all these things have together. Arnauld, 1662 donošenje racionalnih odluka zasnovanih na poznatim vjerojatnostima novac - mjera s kojom se može kvantitativno ocijeniti vrijednost mnogih stvari jenostavan za usporedbu pri donošenju odluka možemo pretpostaviti da agent preferira da ima više novca što je realna pretpostavka takoñer, pretpostavimo da linearno s količinom novca raste količina zadovoljstva što i nije uvijek realna pretpostavka Grayson, 1960: vrijednost novca raste logaritamski!
36 Utility ponašanje ljudi (psihologija) risk-averse - idu na sigurno risk-seeking - kad su već u dugovima riskiraju bez većih poteškoća osiguravateljske kuće - radije plaćam malo osiguranje nego da riskiram puni iznos u slučaju požara u kući nekonsistentnost sa utility funkcijom koja je bolja oklada? A: 80% šanse za dobitak $4000 B: 100% šanse za dobitak $3000 Ljudi obično biraju B koja je bolja oklada? A: 20% šanse za dobitak $4000 B: 25% šanse za dobitak $3000 Ljudi obično biraju A
37 Zaključak Bayesova mreža je dobra jer... Je odlična za modeliranje vjerojatnosti Primjenjiva u stvarnim aplikacijama Postoje gotove implementacije Poteškoće su... I dalje je potrebno definirati veliku količinu brojki Što predstavlja velik problem ekspertima Ako se uči iz podataka model nije toliko pouzdan Na auditornim vježbama Zadaci Alat za Bayesove mreže: Genie + Smile
Diferencne jednačine. Gospava B. Dor dević i Snežana S. Dor dević
Prirodno-matematički fakultet, Univerzitet u Nišu, Srbija http://wwwpmfniacyu/mii Matematika i informatika 1 (1-2) (2008), 15-28 Diferencne jednačine Gospava B Dor dević i Snežana S Dor dević U matematici
VíceZend Framework Object Relation Model. Dr Nenad Kojić Marko M Spasojević inž. spec
Zend Framework Object Relation Model Dr Nenad Kojić Marko M Spasojević inž. spec Uvod Kako obezbediti vezu izmeñu koda i podataka Uvek je bio problem pronaći zajednički jezik izmeñu dva pristupa u opisivanju
VíceApartmán DA Svet KVATRICH Zagreb (2+2)
Apartmán DA Svet KVATRICH Zagreb (2+2) Přehled Loft - otevřený prostor 60 m2 s vysokými stropy, luxusní designový za zvýhodněnou cenu přímo v centru města (Dolní Město) je vynikající ubytování pro zvídavé
VíceIrena Kovačević,dipl.med.techn. Krikšić,dipl.med.techn. Pavličić,dipl.med.techn., Ivanka Benčić,bacc.med.techn.
Irena Kovačević,dipl.med.techn. Valentina Krikšić,dipl.med.techn. Krikšić,dipl.med.techn. Mira Pavličić,dipl.med.techn., Pavličić,dipl.med.techn., Ivanka Benčić,bacc.med.techn. Predstavlja sastavni dio
VíceIT Arhitektura Globalno Belma Ohranović IT Auditor
IT Arhitektura Globalno Belma Ohranović IT Auditor System Landscape Landscape view Šta možemo revidirati? Pitanja? Šta možemo provjeriti za system landscape? Koje zahtjeve možemo pokriti? Šta možemo revidirati?
VíceFAN COIL JEDINICE SINCLAIR
FAN COIL JEDINICE SINCLAIR KATALOG 2014 air conditioning Sadržaj vlastnosti Karakteristike jednotek uređaja 3 Tehnički Technické parametri parametry kazetnih Kazetových jedinica jednotek 4 Tehnički Technické
Vícevlagu koja je zaslužna za bakterijsku poliferaciju Oko 20-30% zgrada u Europi ima ovaj problem Izvor: 2009 Svjetsko zdravstveno izvješće O.M.S.
ODVLAŽIVAČ U prostorima koji su pod utjecajem vlage količina plijesni je u porastu, te do 75% raste mogućnost pojave poremećaja u dišnom sustavu poput astme i alergija.zbog tog razloga moramo smanjiti
VíceIČO:48665215FK Kolín, a. You are using an outdated browser. Znao sam. IČO:24295116pronájem nemovitostí, bytů a nebytových prostorerk
kroměřiž půjčka cetelem espace. IČO:49546821hostinská činnostfit klub Kolín IČO:148010 zboží za účelem jeho dalšího prodeje a,provozování tělovýchovných zařízení a zařízení,sloužících k regeneraci a rekondici,práce
VíceDefinition: Faktor potiskivanja srednje vrednosti signala predstaljva odnos diferencijalnog pojačanja i pojačanja srednje vrednosti signala
Definition: Faktor potiskivanja srednje vrednosti signala predstaljva odnos diferencijalnog pojačanja i pojačanja srednje vrednosti signala Faktor potiskivanja srednje vrednosti signala Definicija: Faktor
VíceMediji za prenos podataka
Mrežni hardware v.as.mr. Samir Lemeš slemes@mf.unze.ba Univerzitet u Zenici - 2008 Mrežni hardware Brzina prenosa podataka Mrežna oprema Struktuirano kabliranje Optički kablovi Bežične mreže 1 UTP (Unshielded
VícePOWX1270 FIG A. Copyright 2015 VARO P a g e 1 www.varo.com
POWX1270 5 6 4 3 7 8 2 1 FIG A Copyright 2015 VARO P a g e 1 www.varo.com POWX1270 FIG B FIG C Copyright 2015 VARO P a g e 2 www.varo.com POWX1270 FIG D FIG E Copyright 2015 VARO P a g e 3 www.varo.com
VíceM{ZD{ CX _15R1_CX3_V3_COVERS.indd /05/ :22:22
M{ZD{ CX-3 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 1 2 2 3 5 2 4 3 16 17 SKYACTIV TECHNOLOGY 18 19 6 1 7 5 2 4 3 8 20 21 NAJSIGURNIJE MJESTO NA CESTI Svako Mazdino vozilo sadrži niz inteligentnih sustava koji
VíceByl jeden car, říkali mu Trojan. Ten car měl kozí uši a zval k sobě po řadě různé holiče, aby ho holili. Ale nikdo z těch, kteří přišli cara holit, už se nevrátil, protože každého, kdo ho oholil, se car
VíceZabýváme se konstrukcí racionálních agentů.
Umělá inteligence II Roman Barták, KTIML roman.bartak@mff.cuni.cz http://ktiml.mff.cuni.cz/~bartak Zabýváme se konstrukcí racionálních agentů. Agent je entita, co vnímá okolní prostředí prostřednictvím
VícePlán instalace. Sušička s tepelným čerpadlem. . Plan instalacije. Sušilica s toplinskom pumpom PT 8337 WP. hr - HR cs - CZ 08.
Plán instalace Sušička s tepelným čerpadlem. Plan instalacije Sušilica s toplinskom pumpom PT 8337 WP hr - HR cs - CZ 08.11 09 236 910 / 01 Obavezno pročitajte upute za uporabu i ugradnju prije postavljanja
VíceContiPremiumContact 2
Sve je pitanje tehnike ContiPremiumContact 2 s novim 3D kanalima ContiPremiumContact 2 1 ContiPremiumContact 2 Poboljšanjem svih voznih osobina rješavamo glavni konflikt ciljeva Inovativni 3D kanali Optimizirani
VíceNĚKOLIK POZNÁMEK K JAZYKU CHORVATSKÝCH CÍRKEVNĚSLOVANSKÝCH PAMÁTEK Z OBDOBÍ STŘEDOVĚKU
SLOVO, sv. 56-57 (2006-07), 507-515, Zagreb 2008. UDK: 801.731 : 808.101(497.13) NĚKOLIK POZNÁMEK K JAZYKU CHORVATSKÝCH CÍRKEVNĚSLOVANSKÝCH PAMÁTEK Z OBDOBÍ STŘEDOVĚKU Petra STANKOVSKA, Ljubljana Hodnotit
VíceESF5541LOX HR PERILICA POSUĐA UPUTE ZA UPORABU 2 CS MYČKA NÁDOBÍ NÁVOD K POUŽITÍ 23 NL AFWASAUTOMAAT GEBRUIKSAANWIJZING 43
ESF5541LOX HR PERILICA POSUĐA UPUTE ZA UPORABU 2 CS MYČKA NÁDOBÍ NÁVOD K POUŽITÍ 23 NL AFWASAUTOMAAT GEBRUIKSAANWIJZING 43 2 www.electrolux.com SADRŽAJ 1. INFORMACIJE O SIGURNOSTI... 3 2. SIGURNOSNE UPUTE...
Víceš Í Č š Í Í š š š š Ř š ť Ž š ú š ů š Ž š š š ú š Í š ů ý Ž Ž ů ů š ů š š š ó ý š ó š ý ú š ý š Ž ý š ň šú ý Ž ý š ť ň Í ý ý š Í Í ý š ú ú ú ý š š Í š ý ů š š š š ý ý ý š ý š š Ú ů Ž Ž ý š š ý Á š š ů
VíceÁ ů ů ě Š Č Ú ů Ú ě ů š ě š ě ě ě ů ě ě Ž š š ě ň Č ů ů ň ůž ě ě š ž ě ě Š ů ě Š š š Ú ů ů š ů ě ě Č š ů ě ě ě ě ě ž ě ě ě š ě š ž ě ě ž š ě ž š ě š ů Ý ů ů ě ů š ě ž ě š ě ů š ž ě ě š š ů ň Č ů š ú ů
VíceIzjava o svojstvima. IZJAVA O SVOJSTVIMA Temeljem dodatka III Uredbe (EU) 305/2011 Sika WT-200 P
Izjava o Svojstvima Izdanje 05/10/2013 Identifikacijski broj 02 14 03 01 100 0 0000941180 Verzija 1 HRN EN 934-2:2009+A1:2012 13 1020 IZJAVA O SVOJSTVIMA Temeljem dodatka III Uredbe (EU) 305/2011 Sika
VíceIzjava o svojstvima. IZJAVA O SVOJSTVIMA Temeljem dodatka III Uredbe (EU) 305/2011 Sikafloor -CureHard-18
Izjava o Svojstvima Izdanje 01.07.2013 Identifikacijski broj 02 08 03 04 004 0 0000101180 Verzija 1 HRN EN 1504-2:2004 11 1020 IZJAVA O SVOJSTVIMA Temeljem dodatka III Uredbe (EU) 305/2011 Sikafloor -CureHard-18
Více(Nelegislativní akty) NAŘÍZENÍ
10.6.2013 Úřední věstník Evropské unie L 158/1 II (Nelegislativní akty) NAŘÍZENÍ NAŘÍZENÍ RADY (EU) č. 517/2013 ze dne 13. května 2013, kterým se v důsledku přistoupení Chorvatské republiky upravují některá
VíceHR Upute za uporabu 2 Perilica posuđa CS Návod k použití 23 Myčka nádobí NL Gebruiksaanwijzing 43 Afwasautomaat FAVORIT56322WO FAVORIT56322MO
HR Upute za uporabu 2 Perilica posuđa CS Návod k použití 23 Myčka nádobí NL Gebruiksaanwijzing 43 Afwasautomaat FAVORIT56322WO FAVORIT56322MO 2 SADRŽAJ 1. INFORMACIJE O SIGURNOSTI... 3 2. SIGURNOSNE UPUTE...
Vícekorisničko uputst vo 10/14 C-EBKU-03
korisničko uputst vo 10/14 C-EBKU-03 1 Korisničko uputstvo za korišćenje SOGe-banking aplikacije Prilikom pristupanja aplikaciji SOGe-banking otvara se sledeći ekran za prijavu: 2 Klikom na PRIJAVA otvara
VíceUpute za korištenje aplikacije EMA Polaznici edukacije. Sadržaj
Upute za korištenje aplikacije EMA Polaznici edukacije Sadržaj 1. Predgovor... 2 2. Početna... 3 2.1. Prijava u sustav... 4 2.2. Izgled EMA sučelja... 4 3. Obavijesti... 6 3.1. Vidi sve opće... 6 3.2.
Víceupute za uporabu návod k použití
upute za uporabu návod k použití Perilica-sušilica Pračka-sušička Steam System EWW 167580 W 2 electrolux SADRŽAJ Electrolux. Thinking of you. Podijelite s nama i druge misli na www.electrolux.com Informacije
Více2600 sunčanih sati godišnje 2600 sunčanih sati godišnje
2600 sunčanih sati godišnje 2600 sunčanih sati godišnje Rogoznica RRogoznica je mirno mediteransko mjesto, u srcu srednjeg Jadrana. Raspolaže s 50 kilometara izuzetno razvedene obale i jedno je od najpoželjnijih
Vícestr. 16 Klub putnika - The Travel Club www.klubputnika.org Svi putnički rečnici su besplatno dostupni na sajtu.
str. 16 Klub putnika - The Travel Club www.klubputnika.org Svi putnički rečnici su besplatno dostupni na sajtu. Klub putnika - The Travel Club PUTNIČKI R(J)EČNIK ČEŠKI www.klubputnika.org str. 14 * IZGOVOR
VíceAutentifikacija šarenicom oka
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVA ZAVRŠNI ISPIT Autentifikacija šarenicom oka Denis Biškup Ergonomija u računarstvu Zagreb, lipanj 2010. Sadržaj 1. Uvod... 1 2. Biometrija...
VíceKlasifikace a rozpoznávání. Bayesovská rozhodovací teorie
Klasifikace a rozpoznávání Bayesovská rozhodovací teorie Extrakce p íznaků Granáty Četnost Jablka Váha [dkg] Pravděpodobnosti - diskrétní p íznaky Uvažujme diskrétní p íznaky váhové kategorie Nechť tabulka
VíceHR INDUKCIJSKA PLOČA ZA UPUTE ZA UPORABU 2
HC452400EB HR INDUKCIJSKA PLOČA ZA UPUTE ZA UPORABU 2 KUHANJE CS INDUKČNÍ VARNÁ DESKA NÁVOD K POUŽITÍ 19 NL INDUCTIEKOOKPLAAT GEBRUIKSAANWIJZING 37 EN INDUCTION HOB USER MANUAL 56 2 ZA SAVRŠENE REZULTATE
VíceNeurčitost: Bayesovské sítě
Neurčitost: Bayesovské sítě 12. dubna 2018 1 Opakování: pravděpodobnost 2 Bayesovská síť 3 Sémantika sítě Zdroj: Roman Barták, přednáška přednáška Umělá inteligence II, Matematicko-fyzikální fakulta, Karlova
VíceIntegrated Remote Commander
4-170-640-61 (1) Integrated Remote Commander Uputstvo za upotrebu HR RM-VLZ620T 2010 Sony Corporation Zbrinjavanje starih električnih i elektronskih uređaja (primenjuje se u Evropskoj uniji i ostalim evropskim
VíceRAZVOJ PISMA I KNJIGE. Mira Barberić
RAZVOJ PISMA I KNJIGE Mira Barberić Knjiga je čovjekov najbolji prijatelj "Kdose chcestátvzdělaným, musísi nad zlato a stříbrovážitknih. K ničemu bynebylani rozum, kdyby nebylo pokrmů moudrosti, které
Více4 - Donošenje odluka u ime pacijenata nesposobnih za donošenje odluke 53 - Povjerljivost Odnos prema pacijentima koji ne surađuju.
2007. FDI Svjetska stomatološka federacija Sva prava pridržana. Do 10 primjeraka ovog dokumenta može se koristiti u nekomercijalnu osobnu svrhu, pod uvjetom da se navodi originalni izvor. Za svu ostalu
VíceBayesian Networks. The graph represents conditional independencies of the join probability distribution Π X V P(X pa(x)).
Bayesian Networks Definition (Bayesian Network) Bayesian network is a pair (G, P), where G = (V, E) is a DAG (directed acyclic graph with set of vertexes V and set of edges E) and P is a list of conditional
VícePROJEKT: Upotreba hrastovih bačava u proizvodnji crnog vina. GLAVNI ISTRAŽIVAČ: Leo Gracin. Vijeće za istraživanja u poljoprivredi
PROJEKT: Upotreba hrastovih bačava u proizvodnji crnog vina GLAVNI ISTRAŽIVAČ: Leo Gracin Vijeće za istraživanja u poljoprivredi ZAVRŠNO IZVJEŠĆE Tema istraživanja Cilj ovog projekta je postavljanje i
VíceIII. Úplná pravděpodobnost. Nezávislé pokusy se dvěma výsledky. Úplná pravděpodobnost Nezávislé pokusy se dvěma výsledky Náhodná veličina
III Přednáška Úplná pravděpodobnost Nezávislé pokusy se dvěma výsledky Náhodná veličina Pravděpodobnost při existenci neslučitelných hypotéz Věta Mějme jev. Pokud H 1,H 2, : : :,H n tvoří úplnou skupinu
VíceINFORMAČNÍ LIST VÝROBKU
INFORMAČNÍ LIST VÝROBKU Informace v informačním listu výrobku byly uvedeny v souladu s s Delegovaným nařízením Komise (EU) č. 65/2014 doplňujícím směrnici Evropského parlamentu a Rady 2010/30/EU ve vztahu
VíceGymnázium, Brno, Elgartova 3
Gymnázium, Brno, Elgartova 3 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: GE Vyšší kvalita výuky Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0925 Autor: Mgr. Petra Holzbecherová
VíceSušilica rublja s kondenzatorom KONDENZAČNÍ SUŠIČKA NÁVOD K POUŽITÍ UPUTE ZA UPORABU ZTE135
KONDENZAČNÍ SUŠIČKA Sušilica rublja s kondenzatorom NÁVOD K POUŽITÍ UPUTE ZA UPORABU ZTE135 Děkujeme vám, že jste si vybrali náš spotřebič. PŘEJEME vám s novým spotřebičem hodně spokojenosti a doufáme,
VíceVýuka odborného předmětu z elektrotechniky na SPŠ Strojní a Elektrotechnické
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Pedagogická fakulta Oddělení celoživotního vzdělávání Závěrečná práce Výuka odborného předmětu z elektrotechniky na SPŠ Strojní a Elektrotechnické Vypracoval:
VíceÍ Í ž Ž ž ó Í ú ž ó ž Š ú ú ť ž ú É ď šú ó ž ů Á š ů ů š ů š ó ů š ů ů ú ů ž ž ú ů ú ů ů ž ž ž ž ž ů ů ž ů ž Ů ŤÍ ž Ů ú š ů Ů š š ů ú š ů ů ú ů š ú ů ůž Í ů Í ů Ů ď Ú ó š ž Ž š ů ž š ů ď ž ů ž ž Š É ž
VíceMetody zpracování fyzikálních měření
etody zpracování fyzikálních měření Jakub Čížek katedra fyziky nízkých teplot Tel: 9 788 jakub.cizek@mff.cuni.cz http://physics.mff.cuni.cz/kfnt/vyuka/metody/obsah.html Doporučená literatura: D.S. Silva,
VíceStavovi studenata sestrinstva prema osobama sa demencijom
Završni rad br. 764/SS/2016 Stavovi studenata sestrinstva prema osobama sa demencijom Doroteja Osonjački, 5275/601 Varaždin, rujan 2016. godine Odjel za Biomedicinske znanosti Završni rad br. 764/SS/2016
VíceMonte Carlo Lokalizace. Martin Skalský
Monte Carlo Lokalizace Martin Skalský Proč Lokalizace? Problém určení pozice robota a věcí kolem něj. (filtrování dat, state estimation) Je důležitá Knowledge about where things are is at the core of any
VíceZA HIDRAULIČKE SERVOUPRAVLJAČE
OPIS Stubovi upravljača su sastavni delovi mehaničkog dela upravljanja. Služe kao mehanička veza između točka upravljača i servoupravljača. Izrađeni su od visokokvalitetnog čelika, sa ili bez mogućnosti
VíceTechoLED H A N D B O O K
TechoLED HANDBOOK Světelné panely TechoLED Úvod TechoLED LED světelné zdroje jsou moderním a perspektivním zdrojem světla se širokými možnostmi použití. Umožňují plnohodnotnou náhradu žárovek, zářivkových
VíceSENCOR SDA 800 Digitalni foto album Korisnički priručnik
SENCOR SDA 800 Digitalni foto album Korisnički priručnik 1. Galerija 2. Napravi album 3. Postavke 4. Kopiraj, Izbriši 5. Linija oznaka fotografija 6. Ispisivanje Zahvaljujemo se na kupnji Sencor-a SDA
VíceČ Á Ě Č š ž ž ů š ů ž ú š Č Č ž š ó ž ž ž ž ó ůž ž ůž ž ůž š ž ž ůž ž ůž ů š ž Á Č Ž Ž Á š ž ž ž ž ž ž ů ž ž ž ž ž ž ž ž ž ůž ž ž ž ň š ň ž š ž ž ž ž ž š ž ž ž ž ž ž š ž ů ž š ž ú ž š š ž ž ž ž š ž ž ž
VíceEWS 1477 FDW... HR PERILICA RUBLJA UPUTE ZA UPORABU 2 CS PRAČKA NÁVOD K POUŽITÍ 22
EWS 1477 FDW...... HR PERILICA RUBLJA UPUTE ZA UPORABU 2 CS PRAČKA NÁVOD K POUŽITÍ 22 2 www.electrolux.com SADRŽAJ 1. INFORMACIJE O SIGURNOSTI..........................................................
Vícež í č í č í ě š í é í í ú č í é š í ž í áš í ů č í í á ížá í á í ížá í ž á í á á í ů É Ř í ů á í É ě á ň ž í ž í í é ú é ě é ť í í é ňčá č é áú č ž ě é é ž í á é é ď Ť ě í š í íž é ě é í Ý ú ž ď é ů í
VíceEj horenka horuje. 1. Ej, horenka horuje, ej, panenka banuje, ej, horenko nehoruj, ej, panenko nebanuj.
Ej horenka horuje 1. Ej, horenka horuje, ej, panenka banuje, ej, horenko nehoruj, ej, panenko nebanuj. 2. Ej, běžela ovečka, ej, hore do kopečka, ej, a beránek za nu, ej, vyskočil si na ňu. 3. Ej, gajdošku
VíceVýukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU peníze do škol. illness, a text
Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU peníze do škol ZŠ Litoměřice, Ladova Ladova 5 412 01 Litoměřice www.zsladovaltm.cz vedeni@zsladovaltm.cz Pořadové číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.0948
VíceErste Group Bank AG Warrants Programme
Erste Group Bank AG Warrants Programme TRANSLATIONS OF THE SUMMARY OF THE PROSPECTUS DATED 16 JULY 2014 (as amended by the Supplement No. 1 dated 18 August 2014, the Supplement No. 2 dated 29 October 2014,
VíceGLASOVI D&D. Jelena Anđelovska
GLASOVI Jelena Anđelovska 1. D&D Prostranstvo hodnika tera na galop pi tam se ko ji je dan koliko je sati odakle sam sletela hale me nose ne ma pu no lju di da žure osim modeli na bilbordima da stignu
VíceErste Group Bank AG Warrants Programme
Erste Group Bank AG Warrants Programme TRANSLATIONS OF THE SUMMARY OF THE PROSPECTUS DATED 16 JULY 2014 page Croatian Translation of the Summary of the Prospectus 2 Czech Translation of the Summary of
VíceŠkola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0536 Název projektu školy: Výuka s ICT na SŠ obchodní České Budějovice Šablona
Víceá Í ěč á ěč á ž ěťč ě š á š ě ě á á ž š á č Ť ř ě á ě Ž ž Č á č Ť á á ě ěť Ž Ž á ž ť š ě ž č ě Ť á č ě ž á ě á ě ž Í ě ž ě ěť ž š č ěč ěž á č Í ž á á á Ž ě š ěč ž á Ž š ř á ď č ě š ž Ť č č ž ěž Ž á Í Ť
Vícecs Původní návod k používání Diagnostický přístroj pro snímače tlaku v pneumatikách
TPA 200 srb Originalno uputstvo Dijagnostički uređaj za senzore pritiska u gumama cs Původní návod k používání Diagnostický přístroj pro snímače tlaku v pneumatikách tr Orijinal işletme talimatı Lastik
Víceupute za uporabu návod k použití user manual kasutusjuhend
upute za uporabu návod k použití user manual kasutusjuhend Hladnjak Chladnička Fridge Külmik ERE 39350 W 2 electrolux Sadržaj Electrolux. Thinking of you. Podijelite s nama i druge misli na www.electrolux.com
VíceESL4655RO. HR Perilica posuđa Upute za uporabu 2 CS Myčka nádobí Návod k použití 25 ET Nõudepesumasin Kasutusjuhend 47
ESL4655RO HR Perilica posuđa Upute za uporabu 2 CS Myčka nádobí Návod k použití 25 ET Nõudepesumasin Kasutusjuhend 47 2 www.electrolux.com SADRŽAJ 1. SIGURNOSNE INFORMACIJE... 3 2. SIGURNOSNE UPUTE...
VíceOd 7.p.r. VY_22_INOVACE_57_Píseň Lemon tree. Použité zdroje : Květoslava Kaziměrčíková
VY_22_INOVACE_57_Píseň Lemon tree Od 7.p.r. Použité zdroje : www.karaoketexty.cz Květoslava Kaziměrčíková Základní škola Orlová-Lutyně K.Dvořáčka 1230 okres Karviná, příspěvková organizace Práce s textem
VíceHC452400EB HRUpute za uporabu 2 CS Návod k použití 19 NL Gebruiksaanwijzing 36 EN User manual 54
HC452400EB HRUpute za uporabu 2 CS Návod k použití 19 NL Gebruiksaanwijzing 36 EN User manual 54 2 www.aeg.com SADRŽAJ 1. INFORMACIJE O SIGURNOSTI............................................ 3 2. SIGURNOSNE
Víceí ž ý í í í ří ě čí íž ž ě čí Ž ý č ř čí ě é í é íž í ě ř í ě í ř ž ě é é ě í ď í ě ý ž é Ž ě í ě é ě í í í é é ů ě Ž Ž ě ě ř í ý ý ě ř í ů í ý í ů ý íč ě ý č Ž íž č ř ě ří Š í í íť í Ž ý í ř íť í ě í
VíceHR Upute za uporabu 2 Perilica posuđa CS Návod k použití 22 Myčka nádobí ET Kasutusjuhend 42 Nõudepesumasin FAVORIT 65412VI0P
HR Upute za uporabu 2 Perilica posuđa CS Návod k použití 22 Myčka nádobí ET Kasutusjuhend 42 Nõudepesumasin FAVORIT 65412VI0P 2 www.aeg.com SADRŽAJ 1. INFORMACIJE O SIGURNOSTI... 3 2. SIGURNOSNE UPUTE...
Víceš Í ň ů ď š ů š ů š Ú Í Žď ň ů ú ů š ů š ů Ž ú ú Ž ůž ů Í ú š Ž š Ž š š ů ů Ž ů š ů š ů š Ž ů Ž ů š ů š ů ť ť ů ú ů ů š š ú š š š ú š š ů ů š Ž š š ů š Á ů Ž š ůž ú ů š ů š ů ů š ů ů ůž ů ú š ů š ú š ú
VíceAutomatika na dávkování chemie automatic dosing
Automatika na dávkování chemie automatic dosing Swimmingpool Technology Autodos 700 Automatické dávkování Autodos Autodos automatic dosing Autodos 700 je jedno-kanálové zaøízení, pro mìøení a dávkování.
VícePravdepodobnosť. Rozdelenia pravdepodobnosti
Pravdepodobnosť Rozdelenia pravdepodobnosti Pravdepodobnosť Teória pravdepodobnosti je matematickým základom pre odvodenie štatistických metód. Základné pojmy náhoda náhodný jav náhodná premenná pravdepodobnosť
Víceě ý é Ú í í ě ý á ž ď á ě á ě ě í á í á ě ý á ď ž í í á í ďá á ž á í ů é ž í é ý á í á š á š ý á ú é ž í é é ú ě é é í í á á é í ě í ě ý á á í í ě ý ě á á á í š ý ů á á í ů ů á í Č ě á á á í ý á í Ý á
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Anglický jazyk
VíceESL7540RO. HR Perilica posuđa Upute za uporabu 2 CS Myčka nádobí Návod k použití 26 SK Umývačka Návod na používanie 50
ESL7540RO HR Perilica posuđa Upute za uporabu 2 CS Myčka nádobí Návod k použití 26 SK Umývačka Návod na používanie 50 2 www.electrolux.com SADRŽAJ 1. SIGURNOSNE INFORMACIJE... 3 2. SIGURNOSNE UPUTE...
VíceB I L J E Š K E uz financijske izvještaje za godinu
Poduzetnički inkubator BIOS d.o.o. OSIJEK, J. J. Strossmayera 341 OIB: 21055328609 B I L J E Š K E uz financijske izvještaje za 2015. godinu Financijski izvještaji koji se sastoje od Bilance, Računa dobiti
VíceLitosil - application
Litosil - application The series of Litosil is primarily determined for cut polished floors. The cut polished floors are supplied by some specialized firms which are fitted with the appropriate technical
Víceť Íť š š ž ž š ž š š š ů ů ú š ů ž š š š ů ž ó š š Í š š ó ů š š ůž ž ň Ž ž ň š š ž ž ň ň ž ž š š š š š š ž Ú š Č š ž ú ž ů ď ů Č ž š ú š Í Í š ú ů ú ů ž ť ž ú ů ž š ž ž ž ú ú ď ž Í š š ů ž š š ó Č ó š
VíceGymnázium, Brno, Elgartova 3
Gymnázium, Brno, Elgartova 3 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: GE Vyšší kvalita výuky Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0925 Autor: Mgr. Petra Holzbecherová
VíceElektronová mikroanalýza trocha historie
Elektronová mikroanalýza trocha historie 1949 - Castaing postavil první mikrosondu s vlnově disperzním spektrometrem a vypracoval teorii 1956 počátek výroby komerčních mikrosond (Cameca) 1965 - počátek
VíceBayesovská klasifikace
Bayesovská klasifikace založeno na Bayesově větě P(H E) = P(E H) P(H) P(E) použití pro klasifikaci: hypotéza s maximální aposteriorní pravděpodobností H MAP = H J právě když P(H J E) = max i P(E H i) P(H
Více... HR ZAMRZIVAČ HLADNJAK UPUTE ZA UPORABU 2 CS CHLADNIČKA S EN3487AOX NÁVOD K POUŽITÍ 24 MRAZNIČKOU SK CHLADNIČKA S NÁVOD NA POUŽÍVANIE 46 MRAZNIČKOU
EN3487AOX...... HR ZAMRZIVAČ HLADNJAK UPUTE ZA UPORABU 2 CS CHLADNIČKA S NÁVOD K POUŽITÍ 24 MRAZNIČKOU SK CHLADNIČKA S NÁVOD NA POUŽÍVANIE 46 MRAZNIČKOU 2 www.electrolux.com SADRŽAJ 1. INFORMACIJE O SIGURNOSTI..........................................................
VíceGymnázium, Brno, Elgartova 3
Gymnázium, Brno, Elgartova 3 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: GE Vyšší kvalita výuky Číslo projektu: CZ..07/..00/34.092 Autor: Mgr. Petra Holzbecherová Téma:
VíceESF 7520ROW ESF 7520ROX HR PERILICA POSUĐA UPUTE ZA UPORABU 2 CS MYČKA NÁDOBÍ NÁVOD K POUŽITÍ 20 SL POMIVALNI STROJ NAVODILA ZA UPORABO 39
ESF 7520ROW ESF 7520ROX HR PERILICA POSUĐA UPUTE ZA UPORABU 2 CS MYČKA NÁDOBÍ NÁVOD K POUŽITÍ 20 SL POMIVALNI STROJ NAVODILA ZA UPORABO 39 2 SADRŽAJ 1. INFORMACIJE O SIGURNOSTI... 3 2. SIGURNOSNE UPUTE...
VíceBayesovské sítě. Kamil Matoušek, Ph.D. Informační a znalostní systémy
Bayesovské sítě Kamil Matoušek, Ph.D. Informační a znalostní systémy Co jsou Bayesian Networks (BN) Pravděpodobnostní modely využívající grafovou reprezentaci Znalosti zatížené nejistotou (nepřesné, nejisté,
VíceGUIDELINES FOR CONNECTION TO FTP SERVER TO TRANSFER PRINTING DATA
GUIDELINES FOR CONNECTION TO FTP SERVER TO TRANSFER PRINTING DATA What is an FTP client and how to use it? FTP (File transport protocol) - A protocol used to transfer your printing data files to the MAFRAPRINT
Více2009/2010, 2010/2011 radni materijali
2009/2010, 2010/2011 radni materijali 1. Klein, C. (2002): Mineral Science. John Wiley & Sons, Inc., New York. 2. Borchardt-Ott, W. (1995): Crystallography. Springer, Berlin. 3. Azaroff, L.V. (1968): Elements
VíceTržište rada pokazatelji po županijama
Tržište rada pokazatelji po županijama Nezaposlenost, osiguranici mirovinskog osiguranja i stopa nezaposlenosti Stopa nezaposlenosti usporedba na razini NUTS2 regija u EU Srpanj 2017. 2 Nezaposlenost,
VíceŠ í ú ň ě ší í žá í ř í ý Íí á í á žá í ě á í á žé ě ě í ř ů á á žá í ě í Í í ý á í á ž ý ý á ě í ý ě ší á ň ě í í Žá ř í í á á á í í ě ž í ů á á á éž á Ť ě Žá ř í í á ý řá á í éží á ě í í ížá í ř í í
VíceVZDĚLÁVACÍ MATERIÁL. Závěrečná písemná práce pro 5. ročník z anglického jazyka Mgr. Iveta Milostná VY_32_INOVACE_A19 Pořadové číslo: 19.
VZDĚLÁVACÍ MATERIÁL Název: Závěrečná písemná práce pro 5. ročník z anglického jazyka Autor: Mgr. Iveta Milostná Sada: VY_32_INOVACE_A19 Pořadové číslo: 19. Ročník: 5. ročník Datum vytvoření: 10. června
VíceR F = (U 0 Uz)R z U z
Název a číslo úlohy 9 - Detekce optického záření Datum měření 9. 3. 2011 Měření provedli Tomáš Zikmund, Jakub Kákona Vypracoval Jakub Kákona Datum Hodnocení 1 Ověření vlastností fotoodporu Fotoodpor jsme
VíceESL7540RO. HR Perilica posuđa Upute za uporabu 2 CS Myčka nádobí Návod k použití 27 SK Umývačka Návod na používanie 51
ESL7540RO HR Perilica posuđa Upute za uporabu 2 CS Myčka nádobí Návod k použití 27 SK Umývačka Návod na používanie 51 2 www.electrolux.com SADRŽAJ 1. SIGURNOSNE INFORMACIJE... 3 2. SIGURNOSNE UPUTE...
VíceRegulátor ochrany proti zamrznutí
DIGITRACE RAYSTAT-ECo-10 Regulátor ochrany proti zamrznutí se snímáním okolní teploty pro úsporu energie Všeobecné informace Oblast použití Prostředí bez nebezpečí výbuchu, venkovní Rozmezí provozní okolní
VíceČESKÁ BESEDA OBCE LIPOVLANY ČEŠKA BESEDA OPĆINE LIPOVLJANI
ČESKÁ BESEDA OBCE LIPOVLANY ČEŠKA BESEDA OPĆINE LIPOVLJANI Trg hrvatskih branitelja 3, 44322 Lipovljani tel.fax: 044/676 925, e-mail: ceska.beseda.lipovljani@gmail.com Pjevačka skupina Lepeza Pěvecká skupina
Víceupute za uporabu návod k použití user manual kasutusjuhend
upute za uporabu návod k použití user manual kasutusjuhend Hladnjak Chladnička Fridge Külmik ERE 39350 W 2 electrolux SADRŽAJ Electrolux. Thinking of you. Podijelite s nama i druge misli na www.electrolux.com
VíceŠkola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0536 Název projektu školy: Výuka s ICT na SŠ obchodní České Budějovice Šablona
VícePříloha A: Vzor dotazníku použitého pro empirické šetření
7 Přílohy Příloha A: Vzor dotazníku použitého pro empirické šetření Dobrý den, ráda bych Vás požádala o vyplnění krátkého a zcela anonymního dotazníku, jehož výsledky použiji výhradně ve své bakalářské
VíceVýukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU peníze do škol. Test
Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu EU peníze do škol ZŠ Litoměřice, Ladova Ladova 5 412 01 Litoměřice www.zsladovaltm.cz vedeni@zsladovaltm.cz Pořadové číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.0948
VíceVysoká škola ekonomická Praha. Tato prezentace je k dispozici na:
Úvod do bayesovských sítí Jiří Vomlel Laboratoř inteligentních systémů Vysoká škola ekonomická Praha Tato prezentace je k dispozici na: http://www.utia.cas.cz/vomlel/ Obor hodnot Necht X je kartézský součin
VíceNázev projektu: Multimédia na Ukrajinské
Základní škola, Ostrava Poruba, Ukrajinská 1533, příspěvková organizace Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Multimédia na Ukrajinské číslo projektu: CZ1.07/1.4.00/21.3759
Víceš Í ž ž š š š Ž ž ž ž Ž ň ž ůž š ů ů š š š ú ú Í š Ú ů ů ů ú Ú ů ž š ž š š Ý ž ž ž ž ž ů ú š ž ů ů ů Í ž š ů š ů ž ů šť ů ů ůž ú ů ú ů ůž š ů ů ů š š ů š ů ů ž ů š Ú Í ú š ž ů š ů ů ů š ž ú š ž ž šš ž
VíceAutomatická sušička. Sušilica rublja. hr - HR cs - CZ. Plán instalace. . Instalacijski plan PT 8251 G PT 8253 G PT 8255 G PT 8257 G
Plán instalace Automatická sušička. Instalacijski plan Sušilica rublja PT 8251 G PT 8253 G PT 8255 G PT 8257 G hr - HR cs - CZ 10.11 M.-NR. 07 804 410 / 02 M.-NR. 07 804 410 / 02 2 List technických
Více