Hledání závislostí technologických a nákladových charakteristik při tavení oceli na elektrických obloukových pecích
|
|
- Lubomír Havel
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Hledání závislostí technologických a nákladových charakteristik při tavení oceli na elektrických obloukových pecích Firková, L. 1), Kafka, V. 2), Figala, V. 3), Herzán, M. 4), Nykodýmová, V. 5) 1) VŠB Ostrava, FMMI, 17. listopadu 15/2172, Ostrava, ČR, lenka.firkova@seznam.cz 2) RACIO & RACIO, Vnitřní 732, Orlová, ČR, vaclav.kafka@upcmail.cz 3) VÍTKOVICE HEAVY MACHINERY a.s., Ruská 2887/101, Ostrava, ČR, vaclav.figala@vitkovice.cz 4) Královopolská slévárna, s.r.o., Křižíkova 3004/68h, Brno, ČR, herzan@.kpslevarna.cz 5) DSB EURO, s.r.o., Gellhornova 18, Blansko, ČR, verca.nykodymova@volny.cz Klíčová slova náklady, tekutý kov, elektrická oblouková pec. Abstrakt Šetření závislostí vychází ze zpracovaných technicko-ekonomických analýz výroby oceli v elektrických obloukových pecích (EOP) v podmínkách slévárny DSB EURO, s.r.o. a Královopolské slévárny, s.r.o. [1, 2]. V obou případech byl kriticky hodnocen používaný tavící proces, tedy metalurgické a energetické režimy a pracovní postupy vedení tavby a jejich nákladová náročnost. Pro hledání závislostí bylo zvoleno šest výběrových souborů jednokošových a dvoukošových taveb pecí EOP1, EOP2 jakosti oceli GS20Mn5 a taveb pece EOP3 jakosti oceli GS34CrMo4. Zaměřili jsme se na hledání hlavních příčin, které zásadně ovlivňují neúplné vlastní náklady (NVN) provedených taveb. První šetření zkoumala vazbu mezi náklady vyrobené tekuté oceli (tedy NVN tekutého kovu) a vybranými nezávisle proměnnými. Tedy vsázkou, kovovými a nekovovými přísadami, spotřebou elektrické energie, hmotností tekutého kovu, tavící předváhou, dobou tavby a tavení. V druhém šetření byly posuzovány závislosti mezi zpracovacími náklady výroby tekutého kovu a nezávisle proměnnými (shodné s prvním šetřením). A v posledním případě byla závisle proměnnou spotřeba el. energie a nezávisle proměnnými doba tavby a tavení, hmotnost tekutého kovu a tavící předváha. Příspěvek navazuje na úvodní práce prováděné v oblasti hledání závislostí mezi naturálními (technologickými) a nákladovými ukazateli taveb [3, 4]. 1. ÚVOD Předložená práce pokračuje v cílevědomém úsilí řešitelů v hledání standardních závislostí mezi nákladovými a naturálními charakteristikami výroby tekutého kovu. Předložená práce seznamuje se závislostmi ve dvou českých slévárnách. Opět, jako při prvním šetření [3], považujeme práci za úvodní příspěvek do řešené problematiky. 2. METODA TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY [5] Tavící proces byl v obou slévárnách posuzován pomocí metody technicko-ekonomické analýzy (TEA). Zabývá se stanovením, sledováním a hodnocením nákladů a vybraných technologických charakteristik při výrobě tekutého kovu. Je nástrojem sloužícím k nalézání nákladově úsporných míst v jednotlivých etapách výrobního procesu a jejich analýze. Využívá metod matematické statistiky (testování statistických dat, statistická predikce, aj.) a popisné statistiky (tabulky, grafy, různé funkcionální charakteristiky).
2 Uvedená metoda probíhá v několika krocích: 1) Vstupní (úvodní) analýza Předchází komplexní nákladové analýze. Probíhá obvykle na malém počtu taveb. Zprostředkovává úvodní pohled do tavícího procesu. 2) Stanovení předmětu šetření Výběr pecních agregátů, jakosti oceli (litiny) a konkrétních taveb, které se budou hodnotit. 3) Sběr dat z tavebních listů Sledování (vytvoření) jak nákladových, tak naturálních ukazatelů taveb. 4) Sestavení nákladového modelu a ocenění jednotlivých taveb Nosným prvkem modelu jsou neúplné vlastní náklady NVN (náklady v přímém vztahu k danému procesu). 5) Rozdělení oceněných taveb základního výběrového souboru do dílčích výběrových souborů Podle pecního agregátu, počtu sázených košů, doby prostoje před tavbou, konkrétních tavičů. 6) Statistická analýza dílčích výběrových souborů Posuzování výběrových souborů prostřednictvím statistických ukazatelů a grafického zpracování. 7) Hodnocení výsledků TEA, formulace závěrečných doporučení Detailní hodnocení zjištěných skutečností a stanovení závěrů a doporučení. Po nákladovém rozboru výroby tekutého kovu, jsme se zaměřili na hledání a posuzování statistických závislostí v tomto tavícím procesu. Následující kapitoly příspěvku seznamují s hlavními pojmy z oblasti statistických závislostí, které byly v práci využity. 3. ÚVOD DO HLEDÁNÍ A POSUZOVÁNÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ [1-4] Pro šetření statistických závislostí mezi nákladovými a naturálními ukazateli bylo vybráno šest výběrových souborů taveb. Jednalo se o soubory taveb oceli jakosti GS20Mn5 (nízkolegovaná manganová ocel), sázených jedním nebo dvěma koši a vyrobených na pecích EOP1 a EOP2. Dále soubory taveb oceli jakosti GS34CrMo4 (nízkolegovaná ocel s přísadou chromu a molybdenu), taktéž sázených jedním nebo dvěma koši, tavených na peci EOP3. U těchto souborů jsme se zaměřili především na hledání hlavních příčin, které mají zásadní vliv na NVN provedených taveb. 3.1 Kritéria pro hledání, posouzení a rozhodnutí o statistické závislosti a) Regrese - jedná se o statistický nástroj k zjišťování závislosti mezi jednou závisle proměnnou a několika dalšími nezávisle proměnnými. Závislost mezi proměnnými lze vyjádřit pomocí rovnice regresní funkce v bodovém grafu. Může se jednat o lineární nebo o nelineární regresní analýzu. Vedle regresní přímky (lineární regrese) existují další funkce (např. parabola, hyperbola a další). Předpokladem platnosti regrese je, že daný soubor hodnot reziduí má normální rozdělení. b) Hypotézy - při sledování náhodných veličin jsme často nuceni ověřit určité domněnky, vlastnosti pomocí pozorovaných hodnot a přiklonit se k různým závěrům (rozhodnutím) nebo tyto závěry vyvrátit. Ve zjednodušené formě můžeme daný závěr, u kterého testujeme jeho platnost podpořenou matematickými postupy a založenými na teorii pravděpodobnosti, brát jako statistickou hypotézu. H 0 - tzv. nulová hypotéza (představuje určitý rovnovážný stav, =) H A - tzv. alternativní hypotéza (představuje porušení rovnovážného stavu, <, >) Možným způsobem rozhodování o tom, zda nulovou hypotézu zamítáme, či nikoliv, je pomocí stanovení tzv. p-hodnoty.
3 c) p-hodnota - udává nám nejnižší možnou hladinu významnosti pro zamítnutí nulové hypotézy pro danou realizaci náhodného výběru. Nabývá hodnot od 0 do 1. Čím je p-hodnota nižší, tím spíše není nulová hypotéza správná a zamítá se. d) Hladina významnosti α - je předpokládaná pravděpodobnost zamítnutí nulové hypotézy. Vyjadřuje se nejčastěji v procentech a volí se zpravidla 5 % (0,05) nebo 1 % (0,01). Hladinu významnosti stanovíme před započetím zpracování dat. Hlavní kritérium pro rozhodnutí o zamítnutí H 0, nebo potvrzení dané hypotézy H A, rozhoduje srovnání: p-hodnota testu hladina významnosti α zamítáme H 0 a přijímáme H A p-hodnota testu > hladina významnosti α nezamítáme H 0 tzn.: je-li p-hodnota 0,05 mezi porovnávanými ukazateli existuje závislost je-li p-hodnota > 0,05 mezi porovnávanými ukazateli neexistuje závislost e) R-Sq (koeficient determinace) - vyjadřuje podíl, jakým je rozptyl závisle proměnné veličiny vysvětlen změnami nezávisle proměnné. Nabývá hodnot z intervalu <0, 1>. Obvykle se násobí 100, čímž je podíl, jakým je rozptyl závisle proměnné veličiny vysvětlen změnami nezávisle proměnné, vyjádřen v procentech. Pro vyhodnocení statistických závislostí jsme použili software Minitab. Výstupem z tohoto programu je výše zmíněná p-hodnota, dále R-Sq (koeficient determinace) a rovnice regresní funkce, která vyjadřuje závislost mezi zkoumanými proměnnými. 3.2 Postup při hledání a posuzování statistických závislostí Při prováděném šetření byl dodržen následující postup: 1) Formulace H 0 a H A - H 0 : mezi porovnávanými ukazateli neexistuje závislost, H A : mezi porovnávanými ukazateli existuje závislost. 2) Volba hladiny významnosti - vždy byla volena hladina významnosti = 0,05. 3) Test normality dat - proběhl u všech posuzovaných souborů. 4) Test na odlehlé hodnoty - pomocí krabicového grafu. Nalezené odlehlé hodnoty byly ze souboru odstraněny. 5) Výpočet testovací charakteristiky - rovnice regrese, p-hodnota, R-Sq. 6) Rozhodnutí o přijetí či zamítnutí hypotéz. 3.3 První šetření (závisle proměnná (Y) = NVN) V prvním šetření byly zkoumány vazby mezi NVN tekutého kovu a vybranými nezávisle proměnnými: 1) NVN = f (Materiálové náklady) 2) NVN = f (Vsázka) 3) NVN = f (Kovové přísady) 4) NVN = f (Nekovové přísady) 5) NVN = f (Zpracovací náklady) 6) NVN = f (Spotřeba el. energie) 7) NVN = f (Hmotnost tekutého kovu) 8) NVN = f (Tavící předváha) 9) NVN = f (Doba tavby) 10) NVN = f (Doba tavení)
4 Neúplné vlastní náklady (NVN) - všechny náklady, které jsou v přímém vztahu k danému procesu a jsou pecní osádkou přímo ovlivnitelné. Jsou tvořeny materiálovými náklady a zpracovacími náklady. Materiálové náklady (cca 65 % - 80 % z NVN) zahrnují: náklady na vsázku (šrot, kovový odpad a surové železo), náklady na kovové přísady (FeMn, Al, železná ruda atd.), náklady na nekovové přísady (vápno, kazivec, koks). Zpracovací náklady (cca 35 % - 40 % z NVN) zahrnují v peněžní podobě: grafitové elektrody, osobní náklady, elektrickou energii, vyzdívku víka, stěn a půdy, analýzy kovu a strusky, měření teploty. Připomeňme, že posuzujeme celkem šest výběrových souborů taveb oceli. Tavby sázené jedním košem: 1. pec EOP1, jakost oceli GS20Mn5 (uhlíková jakost s 0,17 % - 0,23 % C, Mn s 1,0 % - 1,6 %, Si do 0,6 %), 2. pec EOP2, jakost oceli GS20Mn5, 3. pec EOP3, jakost oceli GS34CrMo4 (nízkolegovaná ocel s 0,3 % - 0,37 % C; 0,8 % - 1,2 % Cr a 0,2 % - 0,3 % Mo) Tavby sázené dvěma koši: 4. pec EOP1, jakost oceli GS20Mn5, 5. pec EOP2, jakost oceli GS20Mn5, 6. pec EOP3, jakost oceli GS34CrMo Posouzení závislosti NVN na nezávisle proměnných Po vyhodnocení statistických závislostí v programu Minitab jsme získali výstupní hodnoty - koeficient determinace, p-hodnota. Výše této p-hodnoty byla rozhodujícím kritériem existence či neexistence závislosti mezi proměnnými. V tab. 1 jsou shrnuty výsledky šetření jednokošových taveb a v tab. 2 výstupní hodnoty šetření dvoukošových taveb. Tab. 1: Šetření závislosti NVN na nezávisle proměnných (1 koš-tavby). 1 Materiálové náklady 86,7 0,000 52,4 0,024 97,8 0,000 2 Vsázka 59,3 0, ,395 35,5 0,000 3 Kovové přísady 1,7 0,917 72,2 0,002 3,1 0,312 4 Nekovové přísady 29,7 0,171 56,5 0,016 0,8 0,445 5 Zpracovací náklady 87,6 0, ,001 22,4 0,000 6 Spotřeba el. energie 79,5 0,000 69,1 0,003 11,8 0,005 7 Hmotnost tekutého kovu 65,5 0,005 80,9 0,000 21,3 0,001 8 Tavící předváha 55,3 0,014 76,8 0,001 22,2 0,000 9 Doba tavby 30,1 0, ,028 5,3 0, Doba tavení 39,1 0,084 65,7 0,018 2,5 0,605
5 Na základě výsledků uvedených v tab. 1 je patrné, že u všech posuzovaných souborů jednokošových taveb byla nalezena závislost NVN na materiálových nákladech (ř. 1, sl. 3, 5, 7) - modře označené řádky. Výše p-hodnoty (0,000; 0,024; 0,000) shodně nepřesáhla stanovenou pětiprocentní hladinu významnosti. U EOP1 ovlivňují materiálové náklady dle R-Sq (ř. 1, sl. 2) výši NVN z 86,7 %. U výběrového souboru taveb EOP2 (ř. 1, sl. 4) z 52,4 %. NVN taveb pece EOP3 jsou ovlivněny materiálovými náklady z 97,8 % (ř. 1, sl. 6). Tab. 2: Šetření závislosti NVN na nezávisle proměnných (2 koše-tavby). 1 Materiálové náklady 90,9 0,000 81,5 0,006 93,6 0,000 2 Vsázka 85,1 0,000 52,8 0,011 31,7 0,035 3 Kovové přísady 11 0,558 44,6 0, ,000 4 Nekovové přísady 31,5 0,151 11,5 0, ,137 5 Zpracovací náklady 65 0,009 31,7 0,639 29,8 0,055 6 Spotřeba el. energie 32,8 0,204 68,8 0,009 17,7 0,143 7 Hmotnost tekutého kovu 20,8 0,117 48,3 0,179 27,9 0,061 8 Tavící předváha 68 0,006 45,9 0, ,065 9 Doba tavby 21,7 0,295 50,6 0,154 34,4 0, Doba tavení 67 0,015 48,4 0,071 20,6 0,159 U taveb sázených dvěma koši byla prokázána závislost NVN na materiálových nákladech opět u všech posuzovaných souborů (tab. 2, ř. 1). Koeficient determinace přesáhl 80% míru ovlivnění NVN materiálovými náklady v případě taveb pece EOP2 (ř. 1, sl. 4) a 90 % u taveb pecí EOP1 a EOP3 (ř. 1, sl. 2, 6). Pokud se podíváme na dílčí položky materiálových nákladů (vsázka, kovové a nekovové přísady) - šedě označené řádky, pak (zjednodušeně řečeno) vsázka ze šesti sledovaných případů (jedno a dvoukošové tavby a tři pece) byla významná třikrát (50 %). Naproti tomu kovové a nekovové přísady pouze jednou (17 %). Závislost NVN na zpracovacích nákladech byla potvrzena pouze u souboru jednokošových taveb pecí EOP1 a EOP2 (tab. 1, ř. 5, sl. 3, 5) a u souboru dvoukošových taveb pece EOP1 (tab. 2, ř. 5, sl. 3). V případě taveb (1 koš) pece EOP3 vykazuje p-hodnota závislost (tab. 1, ř. 5, sl. 7), ale R-Sq 22,4 % má velmi nízkou hodnotu (modely jsou vhodné, je-li R-Sq 50 %). Tato skutečnost naznačuje určitý nestandard i přesto, že se jedná o odlišnou jakost vyráběné oceli. Tedy úspěšnost prokázaných závislostí je tři ze šesti (50 %). Stejnou výši prokázané závislosti mají i náklady na elektrickou energii (50 %). Hodnotíme-li následně závislost NVN na vybraných naturálních hodnotách docházíme k těmto zjištěním: hmotnost tekutého kovu - u 50 % souborů, tavící předváha - 50 %, doba tavby 17 % a doba tavení 33 %. Další nákladovou položkou tavícího procesu, na kterou jsme se zaměřili, byly zpracovací náklady. 3.4 Druhé šetření (závisle proměnná (Y) = zpracovací náklady) Ve druhém šetření byly zkoumány vazby mezi zpracovacími náklady a vybranými nezávisle proměnnými: materiálové náklady, vsázka, kovové přísady, nekovové přísady, spotřeba el. energie, hmotnost tekutého kovu, tavící předváha, doba tavby, doba tavení Posouzení závislosti zpracovacích nákladů (ZN) na nezávisle proměnných Příslušné hodnoty jsou uvedeny v tab. 3, 4. Z nich vyplývá, že ZN na materiálových nákladech prakticky nevykazují významnou závislost (17 % jako celku). U dílčích položek vsázka a kovové a nekovové přísady ani v jednom případě.
6 Nákladově nejvyšší položkou ZN je spotřeba el. energie (tvoří cca 60 % - 75 % ZN). Zde se tedy předpokládá existence závislosti. Tab. 3: Šetření závislosti zpracovacích nákladů na nezávisle proměnných (1 koš-tavby). 1 Materiálové náklady 59,4 0,011 28,4 0,368 13,1 0,006 2 Vsázka 44,1 0,073 36,2 0,236 1,4 0,593 3 Kovové přísady 1,4 0, ,080 2,8 0,147 4 Nekovové přísady 16,9 0,396 46,3 0,045 8,3 0,014 5 Spotřeba el. energie 90,8 0,000 96,1 0,000 87,2 0,000 6 Hmotnost tekutého kovu 63,6 0,006 78,9 0,000 18,3 0,000 7 Tavící předváha 60,2 0,040 68,6 0,012 20,4 0,000 8 Doba tavby 19,7 0,334 44,1 0, ,003 9 Doba tavení 26 0,222 43,7 0,014 4,6 0,330 Všechny výběrové soubory jednokošových i dvoukošových taveb tedy, dle předpokladu, vykazují závislost zpracovacích nákladů na spotřebě el. energie (tab. 3, 4, ř. 5). Spotřeba el. energie má vliv na výši zpracovacích nákladů tekutého kovu u všech šesti případů od 56 % až do 96 %. Posuzujeme-li závislost ZN na vybraných naturálních ukazatelích, docházíme k následujícím závěrům: u hmotnosti tekutého kovu 33 %, stejně tak i u tavící předváhy 33 %, u doby tavby a tavení se závislost neprokázala. Tab. 4: Šetření závislosti zpracovacích nákladů na nezávisle proměnných (2 koše-tavby). 1 Materiálové náklady 46,1 0,062 42,9 0,307 16,9 0,130 2 Vsázka 39,4 0,105 39,4 0,358 7,1 0,630 3 Kovové přísady 14,5 0,494 40,6 0, ,138 4 Nekovové přísady 28,2 0,225 29,3 0,525 14,4 0,132 5 Spotřeba el. energie 65,1 0,003 55,9 0,033 76,4 0,000 6 Hmotnost tekutého kovu 48,5 0,132 24,3 0,678 17,5 0,180 7 Tavící předváha 49,5 0,065 52,3 0,190 8,1 0,560 8 Doba tavby 60,1 0,387 15,1 0,787 8,3 0,638 9 Doba tavení 29,6 0,396 29,4 0,523 22,5 0,090 Následně jsme se v třetím šetření zaměřili na významnou nákladovou položku výroby tekutého kovu v EOP - spotřeba el. energie. 3.5 Třetí šetření (závisle proměnná (Y) = spotřeba el. energie) Ve třetím šetření byly zkoumány vazby mezi spotřebou el. energie a vybranými nezávisle proměnnými: hmotnost tekutého kovu, tavící předváha, doba tavby, doba tavení Posouzení závislosti spotřeby el. energie na nezávisle proměnných Spotřeba el. energie je význačná nákladová položka tavícího procesu v EOP. Předpokládáme, že mezi spotřebou el. energie a zvolenými položkami, a to doba tavby; doba tavení; hmotnost tekutého kovu; tavící předváha, bude existovat závislost.
7 Výstupní data jednokošových a dvoukošových taveb, získaná pomocí statistického programu, jsou uspořádána v tab. 5 (1 koš) a v tab. 6 (2 koše). Tab. 5: Šetření závislosti spotřeby elektrické energie na nezávisle proměnných (1 koš-tavby). 1 Hmotnost tekutého kovu 39 0,085 67,5 0,004 13,9 0,001 2 Tavící předváha 44,3 0,129 67,3 0,014 6,7 0,033 3 Doba tavby 18,6 0,357 31,7 0,045 16,1 0,003 4 Doba tavení 21,1 0,305 31,7 0,045 7,5 0,164 Tab. 6: Šetření závislosti spotřeby elektrické energie na nezávisle proměnných (2 koše-tavby). 1 Hmotnost tekutého kovu 8,2 0, ,488 9,2 0,329 2 Tavící předváha 32,6 0,467 60,6 0,250 1,5 0,952 3 Doba tavby 14,1 0,768 21,3 0,785 27,1 0,120 4 Doba tavení 36 0,344 14,4 0,875 20,1 0,076 Z hodnot uvedených v tab. 5 a 6 překvapivě zjišťujeme, že závislost byla prokázána pouze u výběrového souboru jednokošových taveb pece EOP2 (tab. 5, ř. 1, 2, sl. 4, 5), a to závislost spotřeby el. energie na hmotnosti tekutého kovu ( úspěšnost ze šesti případů pouze 17 %) a závislost spotřeby el. energie na tavící předváze (opět úspěšnost pouze 17 %). Obě uvedené položky tohoto výběrového souboru jednokošových taveb ovlivňují spotřebu el. energie z více než 67 % (ř. 1, 2, sl. 4). 4. ZÁVĚR Předkládaný příspěvek se věnuje oblasti hledání a posuzování statistických závislostí v procesu výroby tekutého kovu v EOP. Pro šetření bylo zvoleno celkem šest výběrových souborů taveb oceli ze dvou sléváren. Tyto soubory obsahovaly tavby oceli jakosti GS20Mn5 a GS34CrMo4. Tavby byly do výběrových souborů rozděleny podle pecí, na kterých proběhly a podle počtu košů (jednokošové a dvoukošové). V prvním šetření byly zkoumány vazby mezi NVN a nezávisle proměnnými (vsázka, kovové a nekovové přísady, materiálové náklady, zpracovací náklady, spotřeba el. energie, tavící předváha, hmotnost tekutého kovu, doba tavby, doba tavení). Závěrem tohoto šetření bylo jednoznačné zjištění závislosti NVN na materiálových nákladech, a to shodně u všech posuzovaných výběrových souborů taveb. Následovalo druhé šetření, ve kterém jsme se zaměřili na položku-zpracovací náklady. Zde byla prokázána u všech výběrových souborů taveb závislost zpracovacích nákladů na spotřebě el. energie. V posledním šetření jsme hledali závislost mezi spotřebou el. energie a dobou tavby, dobou tavení, hmotností tekutého kovu, tavící předváhou. Překvapivým výsledkem bylo, že existence závislosti mezi spotřebou el. energie a zvolenými nezávisle proměnnými, nebyla prokázána. Jak tedy hodnotit získané výsledky? V prvé řadě je třeba kriticky brát v úvahu, že na získané, a v některých případech nejednoznačné výsledky, má vliv zcela jistě kvalita vstupních záznamů a informací. Jeví se tedy nutné provést obdobná sledování u EOP, kde je objektivní způsob evidence vstupních dat. Dále bude patrně třeba prošetřit obdobná zkoumání u sesterských tavících procesů, kupříkladu tavení oceli v kyslíkových konvertorech. Přes všechny ne zcela vypovídající výsledky se uvedená cesta pro posuzování tavících procesů na EOP jeví zajímavá.
8 SEZNAM LITERATURY [1] KAFKA, V., FIGALA, V., KOUDELKA, M., SOUKUP, F., VESELÝ, P., VAVRINEC, P., FIRKOVÁ, L., NYKODÝMOVÁ, V. Technicko-ekonomická analýza výroby tekuté oceli v podmínkách DSB EURO s.r.o. závěrečná zpráva. Ostrava: VŠB-TU, červenec s., 86 s. tabulek a grafů. [2] KAFKA, V., FIGALA, V., NYKODÝMOVÁ, V., SOUKUP, F., SYPTÁK, Z., HERZÁN, M., PĚLUCHA, B., KŘIVÁNEK, J. Technicko-ekonomická analýza výroby tekuté oceli v podmínkách KRÁLOVOPOLSKÉ SLÉVÁRNY, s.r.o. závěrečná zpráva. Ostrava: VŠB-TU, červen s., 112 s. tabulek a grafů. [3] KAFKA, V., FIRKOVÁ, L., FIGALA, V., VESELÝ, P., VAVRINEC, P., KOUDELKA, M., SOUKUP, F., NYKODÝMOVÁ, V. Úvod do hledání závislostí technologických a nákladových charakteristik při tavení oceli na elektrické obloukové peci. In Sborník 27. celostátní konference Teorie a praxe výroby a zpracování oceli, Rožnov pod Radhoštěm. Ostrava: TANGER, s.r.o., s ISBN [4] FIRKOVÁ, L. Nákladová redukce tekuté fáze ve slévárně DSB EURO, s.r.o. Diplomová práce. Ostrava: VŠB-TU, FMMI, květen s. [5] FIGALA, V. Vývoj a aplikace metody technicko-ekonomické analýzy při výrobě tekutého kovu v elektrických pecích ve slévárnách. Disertační práce. Ostrava: VŠB-TU, FMMI, srpen s.
SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ
SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ FIGALA V. a), KAFKA V. b) a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, katedra slévárenství, 17. listopadu 15, 708 33 b) RACIO&RACIO, Vnitřní
VíceÚVOD DO HLEDÁNÍ ZÁVISLOSTÍ TECHNOLOGICKÝCH A NÁKLADOVÝCH CHARAKTERISTIK PŘI TAVENÍ OCELI NA ELEKTRICKÉ OBLOUKOVÉ PECI
Teorie a praxe výroby a zpracování oceli 2011 ÚVOD DO HLEDÁNÍ ZÁVISLOSTÍ TECHNOLOGICKÝCH A NÁKLADOVÝCH CHARAKTERISTIK PŘI TAVENÍ OCELI NA ELEKTRICKÉ OBLOUKOVÉ PECI Václav Kafka a Lenka Firková b Václav
VícePřístupy a možnosti vedoucí ke snižování nákladů ve slévárnách
Přístupy a možnosti vedoucí ke snižování nákladů ve slévárnách Nykodýmová, V. 1), Kafka, V. 2) 1) DSB EURO, s.r.o., Gellhornova 18, 678 01 Blansko, ČR, veronika.nykodymova@dsbblansko.cz 2) Racio & Racio,
VíceNĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH. Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c
NĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, Katedra slévárenství, 17. listopadu 15, 708
VíceZávěry technicko-ekonomické analýzy výroby tekutého kovu v podmínkách slévárny DSB EURO, s.r.o., Blansko první část
Závěry technicko-ekonomické analýzy výroby tekutého kovu v podmínkách slévárny DSB EURO, s.r.o., Blansko první část Firková, L. 1), Kafka, V. 2), Veselý, P. 3), Figala, V. 4), Vavrinec, P. 5), Koudelka,
VíceVYTVOŘENÍ KOMPLEXNÍHO NÁKLADOVÉHO MODELU VÝROBY ODLITKU. Lenka FIRKOVÁ, Václav KAFKA
VYTVOŘENÍ KOMPLEXNÍHO NÁKLADOVÉHO MODELU VÝROBY ODLITKU Lenka FIRKOVÁ, Václav KAFKA VŠB Ostrava, FMMI, Ostrava, Česká republika, EU, lenka.firkova@gmail.com RACIO & RACIO, Orlová, Česká republika, EU,
VíceZMĚNY PARKU ELEKTRICKÝCH OBLOUKOVÝCH PECÍ V POSLEDNÍCH 45 LETECH V ČESKÉ A SLOVENSKÉ REPUBLICE
. -.., Karlova Studánka ZMĚNY PARKU ELEKTRICKÝCH OBLOUKOVÝCH PECÍ V POSLEDNÍCH LETECH V ČESKÉ A SLOVENSKÉ REPUBLICE Martin MRÁZEK ), Václav KAFKA ), Lenka FIRKOVÁ ), Václav FIGALA ) ) VŠB TU Ostrava, Fakulta
VícePOUŽITÍ TECHNICKO EKONOMICKÉ ANALYZY U TEKUTÉHO KOVU
POUŽITÍ TECHNICKO EKONOMICKÉ ANALYZY U TEKUTÉHO KOVU Václav Figala a Václav Kafka b a) VŠB-TU Ostrava, FMMI, Katedra slévárenství,. listopadu, Ostrava Poruba, ČR, figala@volny.cz b) RACIO&RACIO, Vnitřní,
VíceKGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 10. Mgr. David Fiedor 27. dubna 2015 Nelineární závislost - korelační poměr užití v případě, kdy regresní čára není přímka, ale je vyjádřena složitější matematickou funkcí
Vícea) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily
Testování hypotéz Testování hypotéz jsou klasické statistické úsudky založené na nějakém apriorním předpokladu. Vyslovíme-li předpoklad o hodnotě neznámého parametru nebo o zákonu rozdělení sledované náhodné
VíceVLIV HLINÍKU, DUSÍKU A MODULU ODLITKU NA VZNIKU LASTUROVÝCH LOMŮ V OCELOVÝCH ODLITCÍCH
VLIV HLINÍKU, DUSÍKU A MODULU ODLITKU NA VZNIKU LASTUROVÝCH LOMŮ V OCELOVÝCH ODLITCÍCH Jaroslav ŠENBERGER a, Antonín ZÁDĚRA a, Zdeněk CARBOL b a) Fakulta strojního inženýrství, VUT v Brně, Technická 2896/2,
VíceRegresní a korelační analýza
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)
VícePOROVNÁNÍ NÁKLADŮ TEKUTÉ FÁZE NA VÝROBU ODLITKŮ NA ŽELEZNÉ BÁZI. Comparison of Costs Applied at Melting Ferrous Metals for Castings
POROVNÁNÍ NÁKLADŮ TEKUTÉ FÁZE NA VÝROBU ODLITKŮ NA ŽELEZNÉ BÁZI Comparison of Costs Applied at Melting Ferrous Metals for Castings Kafka V.*/, Šenberger J.**/, Palán P., Hývnar V. ***/, Szmek V., Stonawski
VíceSpolehlivost a provozní vlastnosti kondenzátorů
Spolehlivost a provozní vlastnosti kondenzátorů Tímto článkem bychom rádi poskytli, zejména konstruktérům elektronických zařízení, více informací o konstrukci, elektrických a mechanických parametrech elektronických
VíceZpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
VíceKorelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
VíceDynamické metody pro predikci rizika
Dynamické metody pro predikci rizika 1 Úvod do analýzy časových řad Časová řada konečná posloupnost reálných hodnot určitého sledovaného ukazatele měřeného v určitých časových intervalech okamžikové např
Více4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8
4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8 analýza závislostí kontingenční tabulky test závislosti v kontingenční tabulce analýza rozptylu regresní analýza lineární regrese Analýza závislostí Budeme ověřovat existenci
VíceAnalýza rozptylu dvojného třídění
StatSoft Analýza rozptylu dvojného třídění V tomto příspěvku si ukážeme konkrétní práci v softwaru STATISTICA a to sice při detekci vlivu jednotlivých faktorů na chování laboratorních krys v bludišti.
VícePROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE
PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE Náplní tohoto projektu byl prvotní průzkum, následné statistické zpracování dat a vyhodnocení. Data jsme získaly skrze internetový dotazník, který jsme rozeslaly
VíceNÁKLADOVÉ ŠETRENÍ VE SLÉVÁRNE ENERGETICKÝCH STROJÍREN BRNO, A.S. EVALUATION THE COSTS IN THE FOUNDRY ENERGETICKÝCH STROJÍREN BRNO, A.S.
NÁKLADOVÉ ŠETRENÍ VE SLÉVÁRNE ENERGETICKÝCH STROJÍREN BRNO, A.S. EVALUATION THE COSTS IN THE FOUNDRY ENERGETICKÝCH STROJÍREN BRNO, A.S. Vladislav Kurka a Zdenek Ondrácek b Richard Paseka c Václav Kafka
VíceTEPELNÉ ZPRACOVÁNÍ KONSTRUKČNÍCH OCELÍ SVOČ - 2008. Jana Martínková, Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 306 14 Plzeň Česká republika
TEPELNÉ ZPRACOVÁNÍ KONSTRUKČNÍCH OCELÍ SVOČ - 2008 Jana Martínková, Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8, 306 14 Plzeň Česká republika ABSTRAKT Práce obsahuje charakteristiku konstrukčních ocelí
VícePoznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 9.téma
Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 9téma Princip testování hypotéz, jednovýběrové testy V minulé hodině jsme si ukázali, jak sestavit intervalové odhady pro některé číselné charakteristiky normálního
VícePROBLÉMY SE ZAJIŠŤOVÁNÍM PRACOVNÍKŮ A UPLATŇOVÁNÍ ZÁSAD HOSPODÁRNOSTI V ČESKÝCH SLÉVÁRNÁCH A OCELÁRNÁCH
PROBLÉMY SE ZAJIŠŤOVÁNÍM PRACOVNÍKŮ A UPLATŇOVÁNÍ ZÁSAD HOSPODÁRNOSTI V ČESKÝCH SLÉVÁRNÁCH A OCELÁRNÁCH Václav Kafka a Veronika Nykodýmová b Václav Figala b a) RACIO&RACIO, Vnitřní 732, 735 14 Orlová,
VíceNOVÉ VÝROBNÍ TECHNOLOGIE VYBRANÝCH JAKOSTÍ SE ZAMĚŘENÍM NA SNÍŽENÍ VÝROBNÍCH NÁKLADŮ
NOVÉ VÝROBNÍ TECHNOLOGIE VYBRANÝCH JAKOSTÍ SE ZAMĚŘENÍM NA SNÍŽENÍ VÝROBNÍCH NÁKLADŮ a Miloš MASARIK, b Libor ČAMEK, a Jiří DUDA, a Zdeněk ŠÁŇA a EVRAZ VÍTKOVICE STEEL, a. s., Štramberská 2871/47, Czech
VíceVÝCHODISKA TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU BASIS OF THE TECHNICAL AND ECONOMIC ANALYSIS IN LIQUID METAL PRODUCTION
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2009, ročník LII, řada hutnická článek č. XXXX VÝCHODISKA TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU BASIS
VíceTEORIE SLÉVÁNÍ. Autoři přednášky: prof. Ing. Iva NOVÁ, CSc. Ing. Jiří MACHUTA, Ph.D. Pracoviště: TUL FS, Katedra strojírenské technologie
TEORIE SLÉVÁNÍ : Zásady metalurgické přípravy oceli na odlitky a zásady odlévání. Tavení v elektrických indukčních pecích, zvláštnosti vedení tavby slitinových ocelí, desoxidace, zásady odlévání oceli.
VíceSTATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá
STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá 1) Lineární i nelineární regrese prostá, korelace Naeditujeme data viz obr. 1. Obr. 1 V menu Statistika zvolíme submenu Pokročilé lineární/nelineární
VíceUniverzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti 2.1 Tvorba lineárních regresních modelů při analýze dat Autor práce: Přednášející:
VíceAnalýza rozptylu. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer
ANOVA Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz ANOVA ANOVA je nástroj pro zkoumání vztahu mezi vysvětlovanými a vysvětlujícími
VíceDESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK
DESIGN HALOGENOVÝCH VÝBOJEK (Vliv koroze elektrod na světelný tok a barevnou teplotu u halogenových výbojek) Karel Chobot VŠB TU Ostrava Fakulta metalurgie a materiálového inženýrsví Abstrakt V článku
VíceKorelace. Komentované řešení pomocí MS Excel
Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne
VíceIlustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl
Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl Podkladové údaje Korelační matice Odhad lineárního regresního modelu (LRM) Verifikace modelu PEF ČZU Praha Určeno pro posluchače předmětu Ekonometrie Needitovaná
VíceMODELOVÁNÍ CENOVÉ ELASTICITY POPTÁVKY PO VJEZDU NA AUTOBUSOVÉ NÁDRAŽÍ MODELLING OF PRICE DEMAND ELASTICITY FOR ENTRY TO BUS TERMINAL
MODELOVÁNÍ CENOVÉ ELASTICITY POPTÁVKY PO VJEZDU NA AUTOBUSOVÉ NÁDRAŽÍ MODELLING OF PRICE DEMAND ELASTICITY FOR ENTRY TO BUS TERMINAL Martina Lánská 1 Anotace: Článek se zabývá modelováním cenové elasticity
VíceTEPELNÉ A OBJEMOVÉ POMĚRY PŘI LITÍ A TUHNUTÍ KORUNDO- BADDELEYITOVÉHO MATERIÁLU - EUKOR.
TEPELNÉ A OBJEMOVÉ POMĚRY PŘI LITÍ A TUHNUTÍ KORUNDO- BADDELEYITOVÉHO MATERIÁLU - EUKOR. Jiří Ticha Vlastimil Spousta Petr Motyčka Škoda Výzkum s.r..o., Tylova 7, 316 Plzeň ÚVOD Odlitky kamenů pro vyzdívky
VíceMendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně
Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Bobtnání dřeva Fyzikální vlastnosti dřeva Protokol č.3 Vypracoval: Pavel Lauko Datum cvičení: 24.9.2002 Obor: DI Datum vyprac.: 10.12.02 Ročník: 2. Skupina:
VíceMn max. P max. Mezní úchylky pro rozbor hotového výrobku % hmot. Označení oceli Pevnostní vlastnosti Zkouška rázem v ohybu
Bezešvé ocelové trubky pro tlakové nádoby a zařízení - technické dodací podmínky. Část 1 - Trubky z nelegovaných ocelí se zaručenými vlastnostmi při okolní teplotě. Způsob výroby a dodávaný stav Chemické
Více2. Kvalita lidských zdrojů
2. Kvalita lidských zdrojů 2.1 Struktura obyvatel Sídelní struktura Osidlování území současného Moravskoslezského kraje bylo prováděno převážně v raném středověku zakládáním měst na tradičních obchodně-dopravních
VíceAnalýza rozptylu. Statistika II. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.
ANOVA Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz ANOVA ANOVA je nástroj pro zkoumání vztahu mezi vysvětlovanými a vysvětlujícími proměnnými.
VíceMatematická statistika
Matematická statistika Daniel Husek Gymnázium Rožnov pod Radhoštěm, 8. A8 Dne 12. 12. 2010 v Rožnově pod Radhoštěm Osnova Strana 1) Úvod 3 2) Historie matematické statistiky 4 3) Základní pojmy matematické
VíceTestování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina
Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi
VíceVÝVOJ KOJENECKÉ ÚMRTNOSTI V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 1950-2011
RELIK 213. Reprodukce lidského kapitálu vzájemné vazby a souvislosti. 9. 1. prosince 213 VÝVOJ KOJENECKÉ ÚMRTNOSTI V ČESKÉ REPUBLICE V LETECH 195-211 Jana Langhamrová Abstrakt Kojenecká úmrtnost se v posledních
VíceRegresní analýza. Eva Jarošová
Regresní analýza Eva Jarošová 1 Obsah 1. Regresní přímka 2. Možnosti zlepšení modelu 3. Testy v regresním modelu 4. Regresní diagnostika 5. Speciální využití Lineární model 2 1. Regresní přímka 3 nosnost
VíceOrganizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?
Organizační pokyny k přednášce Matematická statistika 2012 2013 Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta UK hudecova@karlin.mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/
VícePOSOUZENÍ NÁKLADOVÉ NÁROCNOSTI VÝROBY LITINY V PLAMENNÉ ROTACNÍ PECI VE SLÉVÁRNE STROJTEX, a. s.
POSOUZENÍ NÁKLADOVÉ NÁROCNOSTI VÝROBY LITINY V PLAMENNÉ ROTACNÍ PECI VE SLÉVÁRNE STROJTEX, a. s. EVALUATION OF THE COSTS OF THE CAST IRON MADE IN OXY-FUEL ROTARY BATCH MELTING FURNACE IN THE FOUNDRY STROJTEX,
Více4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7
4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 testování hypotéz parametrické testy test hypotézy o střední hodnotě test hypotézy o relativní četnosti test o shodě středních hodnot testování hypotéz v MS Excel neparametrické
VícePostupy. Druh oceli Chemické složení tavby hmotnostní % a) Značka Číselné označení. Mn P max. S max 0,40-1,20 0,60-1,40
Svařované ocelové trubky pro tlakové nádoby a zařízení Technické dodací podmínky Část 4: Elektricky svařované trubky z nelegovaných ocelí se zaručenými vlastnostmi při nízkých teplotách. Způsob výroby
VíceModely diskrétní náhodné veličiny. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.
Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Po(λ) je možné použít jako model náhodné veličiny, která nabývá hodnot 0, 1, 2,... a udává buď počet událostí,
VíceZMĚNY V PARAMETRECH ELEKTRICKÝCH OBLOUKOVÝCH PECÍ V POSLEDNÍCH 45 LETECH SE ZAMĚŘENÍM NA NOMINÁLNÍ HMOTNOST 5 T
3. -.., Karlova Studánka ZMĚNY V PARAMETRECH ELEKTRICKÝCH OBLOUKOVÝCH PECÍ V POSLEDNÍCH LETECH SE ZAMĚŘENÍM NA NOMINÁLNÍ HMOTNOST T Martin MRÁZEK ), Václav KAFKA ) ) VŠB TU Ostrava, Fakulta metalurgie
VíceODBĚR, PŘÍPRAVA, PŘEPRAVA A UCHOVÁVÁNÍ VZORKŮ
ODBĚR, PŘÍPRAVA, PŘEPRAVA A UCHOVÁVÁNÍ VZORKŮ Základní pojmy Obecná pravidla vzorkování Chyby při vzorkování, typy materiálů Strategie vzorkování Plán vzorkování Základní způsoby odběru Vzorkovací pomůcky
VíceMSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test
c 2007 Kompost 1 MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test Jestliže při testování výsledek (hodnota testového kritéria) padne do kritického oboru: a) musíme nově formulovat nulovou hypotézu,
Více2 Spojité modely rozhodování
2 Spojité modely rozhodování Jak již víme z přednášky, diskrétní model rozhodování lze zapsat ve tvaru úlohy hodnocení variant: f(a i ) max, a i A = {a 1, a 2,... a p }, kde f je kriteriální funkce a A
VíceRegistrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2939. Název projektu: Investice do vzdělání - příslib do budoucnosti. Číslo přílohy: VY_52_INOVACE_CH9.
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2939 Název projektu: Investice do vzdělání - příslib do budoucnosti Číslo přílohy: VY_52_INOVACE_CH9.3 Autor Datum vytvoření vzdělávacího materiálu Datum ověření
VíceV praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více
9 Vícerozměrná data a jejich zpracování 9.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat, hledáme souvislosti mezi dvěmi, případně více náhodnými veličinami. V praxi pracujeme
VíceVyužití statistických metod v medicíně (teorie informace pro aplikace VaV, vícerozměrné metody, atd.)
Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Masarykova univerzita Brno Využití statistických metod v medicíně (teorie informace pro aplikace VaV, vícerozměrné metody, atd.) doc. RNDr. PhMr. Karel
VíceINDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
VíceVýrobky válcované za tepla z jemnozrnných svařitelných konstrukčních ocelí termomechanicky válcované. Technické dodací podmínky
Výrobky válcované za tepla z jemnozrnných svařitelných konstrukčních ocelí termomechanicky válcované. Technické dodací podmínky Způsob výroby Dodací podmínky ČS E 10025 4 září 2005 Způsob výroby volí výrobce..
VícePlánování experimentu
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Ing. Radek Růčka Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, CSc. 1. LEPTÁNÍ PLAZMOU 1.1 Zadání Proces
VíceVýroba technologické a topné páry z tepla odpadních spalin produkovaných elektrickou obloukovou pecí na provozu NS 320 VHM a.s.
Výroba technologické a topné páry z tepla odpadních spalin produkovaných elektrickou obloukovou pecí na provozu NS 320 VHM a.s. Ing. Kamil Stárek, Ph.D., Ing. Kamila Ševelová, doc. Ing. Ladislav Vilimec
VícePROTOKOL. č. C2858c. Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování 1 POPIS PRAKTICKÉHO CVIČENÍ. 1.
PROTOKOL č. C2858c Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování Předmět: Znehodnocování a povrchové úpravy materiálů - cvičení Datum: Téma: Kvantifikace koroze a stanovení tolerancí
VíceMATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 10 Mgr. Petr Otipka Ostrava 01 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava ISBN
VíceSledování změn obsahu volného aktivního chloru při dopravě pitné vody
Sledování změn obsahu volného aktivního chloru při dopravě pitné vody Ing. Kateřina Slavíčková, Prof. Ing. Alexander Grünald, Csc., Ing. Marek Slavíček Katedra zdravotního inženýrství, Fakulta stavební,
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceVÍCEROZMĚRNÝ STATISTICKÝ SOUBOR
KORELACE A REGRESE 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/..00/8.001)
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Analýza výsledků dotazníkového šetření - fakultní dotazník Vypracovaly: Klára Habrová,
Více6. T e s t o v á n í h y p o t é z
6. T e s t o v á n í h y p o t é z Na základě hodnot z realizace náhodného výběru činíme rozhodnutí o platnosti hypotézy o hodnotách parametrů rozdělení nebo o jeho vlastnostech. Používáme k tomu vhodně
VíceMetodika hodnocení strukturních změn v ocelích při tepelném zpracování
Metodika hodnocení strukturních změn v ocelích při tepelném zpracování Bc. Pavel Bílek Ing. Jana Sobotová, Ph.D Abstrakt Předložená práce se zabývá volbou metodiky hodnocení strukturních změn ve vysokolegovaných
VíceMÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)
zhanel@fsps.muni.cz MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) 2.5 MÍRY ZÁVISLOSTI 2.5.1 ZÁVISLOST PEVNÁ, VOLNÁ, STATISTICKÁ A KORELAČNÍ Jednorozměrné soubory - charakterizovány jednotlivými statistickými znaky
VíceVliv vzdělanostní úrovně na kriminalitu obyvatelstva
Ing. Erika Urbánková, PhD. Katedra ekonomických teorií Provozně ekonomická fakulta Česká zemědělská univerzita Mgr. František Hřebík, Ph.D. prorektor pro zahraniční styky a vnější vztahy Katedra managementu
VíceTestování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času
Testování hypotéz 1 Jednovýběrové testy 90/ odhad času V podmínkách naprostého odloučení má voák prokázat schopnost orientace v čase. Úkolem voáka e provést odhad časového intervalu 1 hodiny bez hodinek
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Domácí úkoly Zadání 21 DATUM ODEVZDÁNÍ
VíceDůvěrné. Draft k diskusi. Vladislav Severa Partner. Boris Mišun Senior Manager
Asistence v oblasti ocenění nevydávaného majetku, jímž se zabývá Dočasná komise pro řešení majetkových otázek mezi státem a církvemi a náboženskými společnostmi: NÁVRH OCEŇOVACÍHO ALGORITMU 11. února 2009
VíceTestování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,
VíceTechnická univerzita v Liberci
Technická univerzita v Liberci Ekonomická fakulta Analýza výsledků z dotazníkového šetření Jména studentů: Adam Pavlíček Michal Karlas Tomáš Vávra Anna Votavová Ročník: 2015/2016 Datum odevzdání: 13/05/2016
VíceAbsolventi středních škol a trh práce DOPRAVA A SPOJE. Odvětví: Ing. Mgr. Pavla Paterová Mgr. Gabriela Doležalová a kolektiv autorů
Absolventi středních škol a trh práce Odvětví: DOPRAVA A SPOJE Ing. Mgr. Pavla Paterová Mgr. Gabriela Doležalová a kolektiv autorů Praha 2015 Obsah 1. Úvodní slovo... 3 2. Nově přijatí žáci a absolventi
VíceEKONOMIE TENISU: NOVÉ
Vysoká škola ekonomická v Praze Národohospodářská fakulta EKONOMIE TENISU: NOVÉ EMPIRICKÉ TESTY TEORIE MINIMAXU (PRÁCE STUDENTŮ BAKALÁŘSKÉHO STUDIA) Barbora Kuncová Počet znaků: 35 927 Kontakt: kuncova.bara@seznam.cz,
Více3 Rozúčtování nákladů na vytápění v zúčtovací jednotce
269 VYHLÁŠKA ze dne 30. září 2015 o rozúčtování nákladů na vytápění a společnou přípravu teplé vody pro dům Ministerstvo pro místní rozvoj stanoví podle 14a zákona č. 67/2013 Sb., kterým se upravují některé
VíceStatistika ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ. Jiří Volf, Adam Kratochvíl, Kateřina Žáková. Semestrální práce - 0 -
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Jiří Volf, Adam Kratochvíl, Kateřina Žáková 2 34 Statistika Semestrální práce - 0 - 1. Úvod Popis úlohy: V této práci se jedná se o porovnání statistických
VíceMěření výstupní práce elektronu při fotoelektrickém jevu
Měření výstupní práce elektronu při fotoelektrickém jevu Problém A. Změřit voltampérovou charakteristiku ozářené vakuové fotonky v závěrném směru. B. Změřit výstupní práci fotoelektronů na fotokatodě vakuové
VíceBezplatná právní pomoc stav, nedostatky, doporučení základní analýza
Bezplatná právní pomoc stav, nedostatky, doporučení základní analýza Úvod Právo chudých, tedy právo upravující podmínky zajištění právní pomoci sociálně slabým, je součástí právního řádu na našem území
VíceZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
VíceBiostatistika a matematické metody epidemiologie- stručné studijní texty
Biostatistika a matematické metody epidemiologie- stručné studijní texty Bohumír Procházka, SZÚ Praha 1 Co můžeme sledovat Pro charakteristiku nebo vlastnost, kterou chceme sledovat zvolíme termín jev.
Vícez p r á v y Ministerstva financí České republiky pro finanční orgány obcí a krajů Ročník: 2012 V Praze dne 27. ledna 2012
z p r á v y Ministerstva financí České republiky pro finanční orgány obcí a krajů ISSN 1803-6082 (on line) Ročník: 2012 Číslo: 1 V Praze dne 27. ledna 2012 http: www.mfcr.cz http://www.denik.obce.cz OBSAH:
VíceTepelné jevy při ostřiku okují Thermal phenomena of descalling
Tepelné jevy při ostřiku okují Thermal phenomena of descalling Toman, Z., Hajkr, Z., Marek, J., Horáček, J, Babinec, A.,VŠB TU Ostrava, Czech Republic 1. Popis problému Technický pokrok v oblasti vysokotlakých
VíceStudentská tvůrčí činnost. O letu volejbalového míče při podání
Studentská tvůrčí činnost O letu volejbalového míče při podání Jan Dumek Vedoucí práce : Prof. Ing. Pavel Šafařík, CSc O letu volejbalového míče při podání Jan Dumek Abstrakt Práce se zabývá pozorováním
VíceZa hranice nejistoty(2)
Za hranice nejistoty(2) MUDr. Jaroslava Ambrožová OKB-H Nemocnice Prachatice, a.s. 19.5.2014 1 TNI 01 0115: VIM EP15-A2 User Verification of performance for Precision and Trueness C51-A Expression of measurement
VíceNávrh PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ RADY,
EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 27.11.2013 COM(2013) 835 final 2013/0412 (NLE) Návrh PROVÁDĚCÍ NAŘÍZENÍ RADY, kterým se rozšiřuje konečné antidumpingové clo uložené prováděcím nařízením Rady (EU) č. 791/2011
VíceS E M E S T R Á L N Í
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie S E M E S T R Á L N Í P R Á C E Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Předmět ANOVA analýza rozptylu
VíceANALÝZA VÝSLEDKŮ ZE ZÁVĚREČNÝCH ZPRÁV O PLNĚNÍ ŠKOLNÍCH PREVENTIVNÍCH STRATEGIÍ
ANALÝZA VÝSLEDKŮ ZE ZÁVĚREČNÝCH ZPRÁV O PLNĚNÍ ŠKOLNÍCH PREVENTIVNÍCH STRATEGIÍ VE ŠKOLÁCH A VE ŠKOLSKÝCH ZAŘÍZENÍCH VE ŠKOLNÍCH LETECH 21/22-211/212 Zpracoval: Odbor školství, mládeže a sportu, Krajský
VíceMATLAB V ANALÝZE NAMĚŘENÝCH DAT PRŮMYSLOVÉHO PODNIKU.
MATLAB V ANALÝZE NAMĚŘENÝCH DAT PRŮMYSLOVÉHO PODNIKU. J. Šípal Fakulta výrobních technologií a managementu; Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Abstrakt Příspěvek představuje model popisující dodávku tepelené
VícePOSOUZENÍ NÁKLADOVÉ A ENERGETICKÉ NÁROČNOSTI VÝROBY TEKUTÉHO KOVU A APRETACE ODLITKŮ
POSOUZENÍ NÁKLADOVÉ A ENERGETICKÉ NÁROČNOSTI VÝROBY TEKUTÉHO KOVU A APRETACE ODLITKŮ Radomír NÁROŽNÝ a, Václav KAFKA b, Michaela STROUHALOVÁ c a) VŠB-TU Ostrava, FMMI,17. Listopadu 15, 708 33 Ostrava,
VíceAbsolventi středních škol a trh práce PEDAGOGIKA, UČITELSTVÍ A SOCIÁLNÍ PÉČE. Odvětví:
Absolventi středních škol a trh práce Odvětví: PEDAGOGIKA, UČITELSTVÍ A SOCIÁLNÍ PÉČE Ing. Mgr. Pavla Paterová Mgr. Gabriela Doležalová a kolektiv autorů Praha 2015 Obsah 1. Úvodní slovo... 3 2. Nově přijatí
VíceSmart Temperature Contact and Noncontact Transducers and their Application Inteligentní teplotní kontaktní a bezkontaktní senzory a jejich aplikace
XXXII. Seminar ASR '2007 Instruments and Control, Farana, Smutný, Kočí & Babiuch (eds) 2007, VŠB-TUO, Ostrava, ISBN 978-80-248-1272-4 Smart Temperature Contact and Noncontact Transducers and their Application
VíceKVALITA GELU HYDRATOVANÉHO OXIDU TITANIČITÉHO Z HLEDISKA KALCINAČNÍHO CHOVÁNÍ
UNIVERZITA PARDUBICE Školní rok 1999/2000 Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie LICENČNÍ STUDIUM STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT PŘI MANAGEMENTU JAKOSTI PŘEDMĚT: 2.4 Faktory ovlivňující
Více1. Úvod do studia statistiky. 1.1. Významy pojmu statistika
1. Úvod do studia statistiky Andrew Lang o politikovi: Používá statistiku jako opilý člověk pouliční lampu spíš na podporu než na osvětlení. Benjamin Disraeli o lži: Jsou tri stupně lži - lež, nehanebná
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ VÝZKUMNÁ ZPRÁVA STABILITA VYBRANÝCH KONFIGURACÍ KOLEJOVÉHO SVRŠKU
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ INFRAM a.s., Česká republika VÝZKUMNÁ ZPRÁVA STABILITA VYBRANÝCH KONFIGURACÍ KOLEJOVÉHO SVRŠKU Řešitel Objednatel Ing. Petr Frantík, Ph.D. Ústav stavební
VíceČíslo projektu: CZ. 1.07/3.1.00/50.0081. Projektový bulletin č. 6
Číslo projektu: CZ. 1.07/3.1.00/50.0081 Projektový bulletin č. 6 Červen 2015 Projektový bulletin č. 6 Občasník projektu Regionální program celoživotního vzdělávání v regionu okresů Rakovník a Most registrační
VícePŘÍNOSY EMISNÍ VYHLÁŠKY (PROJEKT TAČR)
PŘÍNOSY EMISNÍ VYHLÁŠKY (PROJEKT TAČR) Pavel Machálek 1, Helena Hnilicová 1, Ilona Dvořáková 1, Rostislav Nevečeřal 1, Miloslav Modlík 1, Jitka Haboňová 1, Vladimír Neužil 2, Zdeněk Potočka 3, Martin Dědina
Víceintegrované povolení
V rámci aktuálního znění výrokové části integrovaného povolení jsou zapracovány dosud vydané změny příslušného integrovaného povolení. Uvedený dokument má pouze informativní charakter a není závazný. Aktuální
VíceVyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010
Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010 Martin Maršík, Jitka Papáčková Vysoká škola technická a ekonomická Abstrakt V předloženém článku autoři rozebírají vývoj
Více