Návrh metody konverze barev pomocí kalibrace a ICC profilů

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Návrh metody konverze barev pomocí kalibrace a ICC profilů"

Transkript

1 Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Návrh metody konverze barev pomocí kalibrace a ICC profilů Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing. Mgr. Jana Dannhoferová, Ph.D. Petr Příkazský Brno 2011

2

3 Děkuji touto cestou především vedoucí mé bakalářské práce paní Ing. Mgr. Janě Dannhoferové Ph.D. za ochotu při spolupráci, poskytnuté cenné rady, za metodické vedení a věcné připomínky k této práci. Děkuji také Jaubkovi Wagnerovi, Zbyňku Maděryčovi, Jaroslavu Panákovi a firmě Digitální Studio v zastoupení Radka Altmanna za zapůjčení potřebných zařízení. Dále děkuji touto cestou všem, kteří mi věnovali svůj čas při ochotném vyplňování dotazníku. Chci poděkovat také mým rodičům za vynaloženou podporu během celého mého studia a všem mým blízkým za podporu projevenou během psaní práce.

4 Prohlašuji, že jsem bakalářskou práci na téma Návrh metody konverze barev pomocí kalibrace a ICC profilů vypracoval samostatně s odborným přispěním vedoucí mé bakalářské práce Ing. Mgr. Janou Dannhoferovou, Ph.D. Veškeré použité a citované prameny jsou uvedeny v seznamu literatury. V Brně dne 20. prosince 2011

5 Abstract Příkazský, P. Draft of color conversion method using calibration and ICC profiles. Bachelor thesis. Brno: Mendel University, Color management system in computers is an important in the work of profesional graphic and photographer. But it s not only matter of computer, but also surrounding devices, that color management works with. Bachelor thesis deals with color conversion using monitor calibration and settings of color management in the graphical editor. There are included knowledge about methodics and technologies from the area. Based on knowledge and results are established procedures to work with a focus on user. Keywords Monitor calibration, color management, ICC profiles, Corel PHOTO-PAINT, colorimetry, color conversion, color management module, profile connection space, rendering methods, CIE LAB. Abstrakt Příkazský, P. Návrh metody konverze barev pomocí kalibrace a ICC profilů. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita, Správa barev v počítači je důležitou součástí při práci profesionálních grafiků a fotografů. Není to však záležitost pouze počítače, ale i okolních zařízení, se kterými správa barev pracuje. Bakalářská práce se zabývá problematikou konverze barev za pomoci kalibrování monitorů a nastavení správy barev v grafickém editoru. Jsou zde shrnuty základní poznatky o metodikách a technologiích z dané oblasti. Na základě poznatků a výsledků jsou stanoveny postupy práce se zaměřením na uživatele. Klíčová slova Kalibrace monitoru, správa barev, ICC profily, Corel PHOTO-PAINT, kolorimetrie, konverze barev, CMM, PCS, vykreslovací metody, CIE LAB.

6 Obsah 6 Obsah 1 Úvod a cíl práce Úvod Cíl práce Teorie správy barev Co je to barva Kolorimetrie Jak se měří barvy Barevné modely Model CIELAB Správa barev Prostor propojení profilů Profil Modul správy barev Vykreslovací způsoby Kalibrace a profilace Dostupné kalibrační metody Profily Kalibrační nástroje pro monitory Postupy kalibrace monitoru Předkalibrační úlohy Kalibrace Metodika 26 4 Vlastní práce Analýza kalibračních zařízení Kritéria analýzy Hodnocení analýzy Analýza softwarů ke kalibrování... 32

7 Obsah Kritéria analýzy Hodnocení analýzy Pracovní postupy Pracovní postupy s GretagMacbeth Eye-One Display Grafické zobrazení gamutu profilu Návrh pracovních postupů v grafickém editoru Pracovní postupy správy barev zařízení Nastavení prostoru propojení profilů Postup volby obrazu a vnitřního profilu Volba a získání vzorků Převody hodnot, komparace a odchylka barev E Hodnocení vykreslovacích metod Závěr Shrnutí práce Přínos práce Návrh na pokračování Literatura 47 A Použitá zařízení a příslušenství 50 B Gamuty vytvořených profilů 51 C Tabulky převodu hodnot a odchylka 52 D Grafické porovnání vzorků 54

8 Seznam obrázků 8 Seznam obrázků Obr. 1 Elektromagnetické spektrum 12 Obr. 2 Viditelné světlo 13 Obr. 3 Barevné modely: LAB (vlevo), RGB (uprostřed) a CMYK (vpravo) 15 Obr. 4 Konverze bez použití PCS (vlevo) a s použitím PCS (vpravo) 16 Obr. 5 Proces konverze barev 17 Obr. 6 Relativní kolorimetrický a perceptuální metoda 19 Obr. 7 Kalibrační sonda Pantone ColorMunki Display 20 Obr. 8 Kalibrační tabulka 20 Obr. 9 Fixace kalibrační sondy Pantone Huey Pro při procesu 31 Obr. 10 Kalibrační sonda GretagMacbeth Eye-One Display 2 35 Obr. 11 Grafické zobrazení gamutů sondy Eye-One Display2 profilů CRT a LCD 36 Obr. 12 Hlavní okno správy barev v Corel PHOTO-PAINT X3 38 Obr. 13 Okno rozšířeného nastavení zobrazení 38 Obr. 14 Okno nastavení tiskárny 39 Obr. 15 Nastavení vnitřního profilu 39 Obr. 16 Kalibrační terč GretagMacbeth ColorChecker 40 Obr. 17 Vnitřní profily (CIE RGB vlevo, D65 XYZ střed, Obecný vnitřní profil vpravo) 40 Obr. 18 Lokace vzorků v obrazu 41 Obr. 19 Grafické znázornění odchylek 2.vzorku profilu NTB1 43 Obr. 20 Grafické znázornění odchylek 1.vzorku profilu NTB1 43

9 Seznam obrázků 9 Obr. 21 Výsledné gamuty profilů pro LCD monitor 51 Obr. 22 Porovnání vzorků profilu CRT Eye-One Display 2 54

10 Seznam tabulek 10 Seznam tabulek Tab. 1 Tabulka k analýze dostupných kalibračních metod 21 Tab. 2 Parametry kalibračních zařízení (1.část) 27 Tab. 3 Parametry kalibračních zařízení (2.část) 28 Tab. 4 Analýza kalibračních zařízení 29 Tab. 5 Analýza softwarů ke kalibrování 33 Tab. 6 Převod hodnot vzorků simulace tiskárny z RGB do Lab 42 Tab. 7 Převod hodnot vzorků zobrazení na monitoru z RGB do Lab 42 Tab. 8 Tabulka hodnot vzorků profilu NTB1 rozšířená o odchylku E 44 Tab. 9 Průměrné odchylky jednotlivých metod 44 Tab. 10 Tabulka převodu hodnot vzorků ze zobrazení na monitoru 52 Tab. 11 Tabulka převodu hodnot vzorků simulace tiskárny a odchylka profilů NTB2 a LCD 52 Tab. 12 Tabulka převodu hodnot vzorků simulace tiskárny a odchylka profilů NTB1 a CRT 53

11 Úvod a cíl práce 11 1 Úvod a cíl práce 1.1 Úvod Hardwarové a softwarové kalibrační pomůcky jsou dnes již obvyklým nástrojem firem zabývajících se tiskem, grafikou ale i profesionálních a amatérských fotografů. Platí obecné pravidlo, že všechny přístroje po čase ztrácí účinnost či přesnost v důsledku lidských i přírodních vlivů a je potřeba určit míry (kalibrovat). Monitory, tiskárny, skenery a jiná vstupní a výstupní zařízení nejsou výjimkou a zejména tam, kde je práce s grafikou (zejména tiskem) prováděna za účelem výdělku, je potřeba mít co nejlepší výsledky. Není to však jen o samotné kalibraci zařízení, naopak je to také o znalosti a využití správy barev. Ať už jde o ICC profily zařízení, způsoby vykreslení, konverzi barev až po procesy správy barev a její aplikaci v rámci jednotlivých grafických softwarů. Rozdílná zařízení mají odlišné schopnosti reprodukce barev. Barevný monitor dokáže zobrazit méně barev než množství barev vnímané lidským okem a tiskárna ještě méně. Při přechodu dokumentů, obrázků či fotografií do počítače nebo ven z něj chceme, aby byly zachovány barvy a vypadaly stejně, a k tomu slouží právě správa barev. 1.2 Cíl práce Cílem práce je navrhnout a otestovat v praxi optimální postup při převodu barev pomocí správy barev. Aby bylo výše uvedeného cíle možné dosáhnout, bude potřeba zhodnocení vlivu kalibrace a práce s ICC profily na konverzní procesy správy barev a jejich výsledky v grafických softwarech.

12 Teorie správy barev 12 2 Teorie správy barev 2.1 Co je to barva V současné době se využívá pro barvu několik definicí z různých úhlů pohledu. Barva může být definována jako vlastnost objektu, jako například modrá obloha či červená jahoda. Protikladem této definice je vyjádření barvy jako vlastnosti či složky světla. Zastánci této teorie poukazují na lom slunečního světla optickým hranolem, kde se toto světlo rozkládá do řady barev. (Hashimoto, 2008). Další definuje barvu jako vjem vytvářený světlem dopadajícím na sítnici lidského oka. Vidění barev v lidském oku zajišťují buňky (receptory), které se nazývají čípky (asi 120 milionů buněk) nacházející se na sítnici. Vitamín A je zde vázán na tři různé opsiny, což je důvodem citlivosti na 3 barvy (červená, modrá a zelená). Dá se tedy říci, že existují tři typy těchto buněk. Od rozeznání těchto tří základních barev se odvíjí rozlišení všech barev. Druhý typ receptorů nacházejících se v podstatně menším množství na sítnici (cca 7 milionů) se nazývají tyčinky a mají za úkol adaptaci vidění při slabém osvětlení. Různé vlnové délky elektromagnetického záření tvoří elektromagnetické spektrum (někdy také Maxwellova duha). Podle vlnové délky dělíme tato záření do několika kategorií, znázorněných na Obr.1. Obr. 1 Elektromagnetické spektrum Zdroj: Wikipedia, Je to část elektromagnetického spektra, které je lidské oko schopno zachytit. Rozmezí vlnových délek viditelného spektra je mezi 380 nm až 700 nm (mezní hodnoty viditelného spektra se liší u různých zdrojů) a nachází se mezi vlnovými délkami infračerveného a ultrafialového světla. Rozložení barev ve viditelném spektru je znázorněno na Obr.2.

13 Teorie správy barev 13 Obr. 2 Viditelné světlo Zdroj: Správa barev, Kolorimetrie Je to věda zabývající se shodami barev z pohledu lidského vidění s cílem vytvořit barevný model. Aby byl model odpovídající, musí být splněna určitá kritéria: shoda hodnot při shodě barevných vzorků a naopak, za předpokladu schopnosti vypočítání rozdílných hodnot Jak se měří barvy Z důvodu, že vznik barvy je pouze vjem pozorovatele v jeho mysli, nelze barvu přímo měřit. Lze však měřit světelné stimuly vstupující do pozorovatelova oka, což vytváří onen vjem. K tomu se používají tři principiálně stejně založené přístroje: denzitometry, kolorimetry a spektrofotometry. Všechny tři pracují na stejném principu. Ten spočívá v přesně definované spektrální charakteristice světla, které je vyzařováno na objekt či skrz něj a následně měří odrážené či průchozí světlo. Přístroje se liší pouze na základě počtu a konkrétních typech použitých světelných filtrů. Norma ČSN platící pro měření barev je v ČR označena číslem a platí pro měření chromatičnosti a kolority barev, a jejich vyjádření v kolorimetrických soustavách. Ustanovuje měření zdrojů světla, číselné vyjádření, požadavky na měřicí přístroje a podmínky při měření. (Technické normy: ČSN Měření barev [online]) Denzitometry měří množství absorbovaného světla (denzita hustota) či propustnost konkrétního povrchu. Jejich využití nalezneme při ověřování zpracování v předtiskové přípravě a při tisku při korekci a kontrole množství inkoustu. Využít se také dají jako kalibrační zařízení pro nastavení optimálního výstupu u zařízení. Kolorimetry jsou přístroje měřící světlo procházející filtry, které reagují podobně jako čípky v oku člověka. Výpočty poté vedou k výsledným hodnotám v jednom z barevných modelů CIE (viz dále). Počítá se rozdíl barev dvou vzorků. Při měření lze měnit jak výchozí barevný model CIE, tak režim pro měření rozdílu. Poslední z přístrojů jsou spektrofotometry, které slouží pro měření spektrálních dat. Jinak řečeno, jde o detekci množství světelné energie odražené od

14 Teorie správy barev 14 povrchu či průchozí povrchem v určitých intervalech pro všechny vlnové délky viditelného spektra. 2.2 Barevné modely Barevný model popisuje základní barvy a určuje způsob mísení těchto barev. Základní rozdělení modelů je podle míchání barev, aditivní a subtraktivní. Dělí se také například podle závislosti či nezávislosti na zařízení. Mezi závislé na zařízení patří například známé modely RGB nebo CMYK, která jsou specifická pro zařízení. Naopak nezávislé, modely standardizované komisí CIE (Mezinárodní komise pro osvětlování), jsou modely modelované co nejblíže lidskému vnímání. Jsou to například: CIE XYZ, CIELUV, CIELAB a další. Gamut zařízení definuje rozsah barev, které je zařízení schopno zaznamenat nebo reprodukovat. Vyjadřuje se graficky jako podmnožina chromatického diagramu CIE (CIE XYZ, 1931). Oblasti gamutu mají nejčastěji tvar trojúhelníku, protože nejbarevnější reprodukce lze dosáhnout se třemi základními barvami. RGB je asi nejčastěji používaným modelem krychlovitého tvaru. Určení barvy se provádí aditivním (součtovým) mícháním barev. Smícháním základních barev (červená, zelená, modrá) vznikají barvy doplňkové, např.: R (červená) + G (zelená) = Y (žlutá). Model obsahuje 256 odstínů pro každou základní barvu v celočíselném rozsahu Z toho vyplívá že model obsahuje barev. K jejich zobrazení není potřeba vnějšího světla. Model RGB využívají zařízení jako monitory, projektory, ale i skenery, které přímo vyzařují světlo. (Freeman, 2004) Model RGB nemá pro základní barvy přesnou specifikaci,c a proto vzniklo několik dalších podobných modelů (srgb, Adobe RGB, Apple RGB, Wide Gamut RGB, atd.). CMYK (azurová, purpurová, žlutá, černá), další krychlovitý model určuje barvy subtraktivním (odečítacím) způsobem odečítáním jednotlivých barev z bílé. Používá se především v tiskárnách, kde se barvy tisknou přes sebe. Pro dokonalejší zobrazení černé a efektivitu se tiskne černá barva přímo (jako čtvrtá barva k CMY). Barvy v modelu nabývají hodnot (v %) a celková škála je menší než u RGB. U dalších velmi podobných modelů HSV a HSL je barva definována třemi složkami (ne barvami). U jehlanovitého modelu HSV to jsou H hue (barevný tón), S saturation (sytost) a V value (jas), kde jas vyjadřuje míru bílého světla, sytost míru obsahu jiných barev a barevný tón označuje dominantní spektrální barvu. Sytost a jas jsou reprezentovány na intervalu 0-1 a barevný tón reprezentuje úhel na intervalu U kuželovitého modelu HSL je rozdíl oproti HSV v jedné ze tří složek: L lightness (světlost). Barevný tón je opět vyjádřen úhlem a světlost na intervalu od 0-1. Výhodou modelu HSL je analogické míchání barev přidáváním bílých nebo černých pigmentů k základním barvám.

15 Teorie správy barev Model CIELAB Model CIELAB (někdy také LAB či L*a*b*) popisuje nejpřesněji všechny barvy zachytitelné (vnímané) lidským okem. Jednotlivá písmena v názvu reprezentují tři parametry: L* světlost, a* míra červené a zelené barvy, b* míra žluté a modré barvy. Model LAB nám slouží zejména jako převodník barev mezi jedním a druhým zařízením (např.: převod mezi RGB a CMYK). Je větší než CMYK i RGB a proto při převodu barvy zůstanou v rozsahu gamutu. Obr. 3 Barevné modely: LAB (vlevo), RGB (uprostřed) a CMYK (vpravo) Zdroj: Průvodce světem Digitální fotografie, Správa barev Každé zařízení je specifické a má své možnosti. Hlavním úkolem správy barev (CMS Color Management System) je řídit konverzi barev mezi zařízeními neboli detekci vnímaných barev z barev RGB či CMYK a zachovávání informace při přenosu údajů mezi zařízeními. Základní činnosti systémů pro správu barev jsou pouze dvě: Přiřazuje hodnotám RGB či CMYK jednoznačný význam barev Odesílané hodnoty RGB či CMYK mění tak, aby přijímající zařízení přiřadilo hodnotám správnou barvu Dříve žádná správa barev neexistovala a vše se provádělo procesem jedním vstupem a výstupem. Obrazy byly skenovány operátorem s jedním skenerem s pevným nastavením na jediné výstupní zařízení (práce s jednou sadou hodnot). Nyní jako vstupní zařízení existuje celá škála skenerů dle využití a na výstupu různé druhy tiskáren, kopírek, monitorů, atd. Tato různorodost zařízení je složitější vzhledem k počtu možných konverzí mezi zařízeními (konkrétně m n kombinací). Řešením je součást správy barev, prostor propojení profilů (PCS Profile Connection Space). Propojení přes centrální prostor redukuje problém s počtem konverzí z m n na m + n, což je při větším počtu zařízení výhodou. Na Obr.4 lze vidět grafický pohled na obě varianty. (Fraser a kol., 2003)

16 Teorie správy barev 16 Obr. 4 Konverze bez použití PCS (vlevo) a s použitím PCS (vpravo) Zdroj: Správa barev, Prostor propojení profilů PCS (Profile Connection Space) neboli prostor propojení profilů je jednou z nejdůležitějších součástí správy barev a používá se pro měření a definování barev. Dle specifikace ICC (International Color Consortium 1 ) jsou používány dva barevné prostory, CIE XYZ a CIE LAB, které reprezentují barvy vnímané člověkem. Přes tyto prostory jsou tedy prováděny všechny konverze barev Profil Popisuje zařízení jednotlivě či celé série zařízení (např.: série tiskáren HP 5500) nebo abstraktní prostory (např.: Adobe RGB, CIE LAB, apod.). Jsou to soubory s daty uloženými v tabulce. Tato data reprezentují hodnoty řídících signálů zařízení (RGB či CMYK) na jedné straně a hodnoty skutečných barev v daném PCS na straně druhé. Profil přiřazuje hodnotám RGB či CMYK konkrétní význam, neboli konkrétně spojuje hodnoty RGB či CMYK s barvami definovaných v PCS. (International Color Consortium: Introduction to the ICC profile format [online]) V procesu konverze barev je zapotřebí dvou profilů a to vstupního a výstupního. Profil na vstupu tedy profil vstupního zařízení říká, jaké reálné barvy jsou obsaženy v dokumentu, zatímco profil výstupního zařízení vyhledává hodnoty řídících signálů výstupního zařízení. Převod je znázorněn na Obr.5. Více o profilech v kapitole International Color Consortium (ICC) je konsorcium založeno v roce 1993 průmyslovými dodavateli za účelem vytváření, podpory a posílení standardizace a vývoje otevřené, neutrální architektury systému správy barev. Výsledkem této spolupráce byla specifikace ICC profilu. (International Color Consortium: About ICC [online])

17 Teorie správy barev 17 Obr. 5 Proces konverze barev Zdroj: Správa barev, Modul správy barev Převod hodnot RGB či CMYK provádí modul správy barev (CMM - Color Management Module 2 ), který tak činí za pomocí dat z jednotlivých profilů. Profil však neobsahuje všechny hodnoty potřebné pro převod, a tak některé přechodné hodnoty jsou vypočítávány modulem CMM. Profily neobsahují všechny definice pro hodnoty RGB či CMYK zejména kvůli problému velikosti profilů. Ta by se při obsažení všech definicí hodnot mohla pohybovat od desítek MB až po velikost kolem 1 GB. To by bylo nejen neúsporné ale i nemožné vkládat do obrazů a dokumentů. (Fraser a kol., 2003) Když se zaměříme na strukturu profilu, tak jedna z informací uložená v hlavičce profilu je značka typu modulu pro správu barev, jenž určuje preferovaný modul. Pro jednoznačné určení a předcházení rozporů jsou značky modulů registrovány. Není-li však tento preferovaný modul dostupný, musí být profil funkční s jiným modulem (kompatibilním s ICC). Součástí CMM je proces interpolace, což je výpočet potřebných bodů z bodů již existujících, čímž je dosaženo toho, že profil nemusí obsahovat všechny data pro převod. Existuje mnoho druhů modulů CMM, které se liší přesností a rozdíly výpočtu adaptace a interpolace bílého bodu. Výrobců, které disponují vlastními moduly, je na trhu celá řada. Nejrozšířenější jsou od výrobců Adobe, Apple, X- Rite, Kodak, Heidelberg, s moduly ColorSync, Adobe CMM, CMM L2, LittleCMS, ArgyllCMS atd. Z důvodu rychlé adaptace lidského oka na bílou barvu okolí a následnému posuzování barev dle této stanovené bílé, se nejprve provádí převod bílého bo- 2 Zkratka CMM pod sebou skrývá více významů Color Management Module, Color Matching Method, Color Manipulation Model. Všechny jsou ovšem ekvivalentní.

18 Teorie správy barev 18 du. Některé moduly však tento převod neprovádějí přesně a proto není od věci použití i jiného modulu. Také problém s nepřesnou interpolací je nežádoucí a může mít velký vliv na výsledky převodu. Jsou to především problémy při práci s CIE LAB, které mají za následek velmi zkreslené výsledky Vykreslovací způsoby Tyto metody jsou alternativou při problému menšího množství barev reprodukovatelných na výstupním zařízení. Dle specifikace ICC existují 4 tyto metody, které jsou nazývány jako způsoby vykreslení (reprodukce): perceptuální, sytostní, relativní a absolutní kolorimetrický. Při práci se správou barev je potřeba s volbami vstupního a výstupního profilu také zadat jeden z těchto způsobů. Pokud tato možnost není je většinou nastaven jako výchozí perceptuální. (Fraser a kol., 2003) Prvním je perceptuální způsob, který se hodí především pro obrazy s vysokým počtem barev mimo gamut. Princip spočívá ve změně všech barev ze vstupu na odpovídající barvy na výstupu. Jde tedy o kompletní přizpůsobení všech barev při zachování vztahů mezi nimi. Relativní kolorimetrický způsob pracuje na principu převodu vstupní bílé na bílou výstupní (bílá papíru, nikoli vstupní). Barvy obsahující oba gamuty jsou shodné a přesné, což je jeho velkou výhodou. Horší je to z barvami mimo gamut. Ty jsou jednoduše ořezány a nahrazeny nejbližším reprodukovatelným odstínem barev. Sytostní vykreslení se snaží zachovat syté barvy. Přesnost převodu sytých barev je horší a udržení sytosti barev může být na úkor změny barvy odstínu. To je pochopitelně nepřijatelné pro fotografie a obrazy s potřebou vysoce přesné reprodukce. Je vhodný spíše pro počítačovou grafiku, jako jsou grafy, diagramy, atd. Posledním ze způsobů je absolutní kolorimetrický. Ten na rozdíl od relativního kolorimetrického nemapuje bílou. Na výstupu se bílá barva jen simuluje dle originálu na vstupu (např.: namodralá bílá na vstupu, azurová na výstupu). Tento způsob se používá pro simulaci výstupu tiskárny na odlišném zařízení. Na Obr.6 jsou znázorněny příklady demonstrující porovnání relativního kolorimetrického a percentuálního způsobu. Písmeno A znázorňuje vstupní gamut, písmeno B výstupní gamut a plochy s bílým křížkem množinu barev mimo gamut. (Fraser a kol., 2003)

19 Teorie správy barev 19 Obr. 6 Relativní kolorimetrický a perceptuální metoda Zdroj: Vlastní obrázek 2.4 Kalibrace a profilace Kalibrace je soubor procesů, na jejichž konci má zařízení nastavené své měřící systémy podle odpovídajících hodnot (standardů). Mírami pro stanovení technických a fyzikálních veličin se zabývá věda zvaná metronomie, kterou mezinárodně koordinuje Mezinárodní organizace pro zákonnou metronomii. Při kalibraci zařízení se reálně mění jeho způsob chování, tak aby profil zůstal co nejpřesnější. Naproti tomu při profilaci jde pouze o zaznamenání chování zařízení. Oba odesílají barevné signály (stimul) do zařízení, změří reprodukované barvy (reakce) a odesílají výsledky k dalšímu zpracování. Při profilaci se však pouze měří reakce a výsledky se odesílají, na rozdíl od kalibrace, kde stimul a reakce vedou k reálným změnám reakcí zařízení. Spekulace jsou stále vedeny nad četností kalibrace. Čím častěji se mění chování daného zařízení, tím častěji se musí kalibrovat. Jinak řečeno se zvyšující se nestabilitou zařízení roste četnost kalibrací. U monitorů CRT 3 jsou doporučovány opakované kalibrace v řádech 1 až 2 týdnů. U LCD je tato doba delší a pohybuje se v rozmezí 1 až 2 měsíců, za předpokladu že součástí monitoru je stabilizační obvod jasu a signálový procesor. Technologie stabilizace jasu obsahuje obvod pro velmi rychlé nastavení hodnoty, která je požadována po zapnutí monitoru. Senzor, který je také součástí obvodu neustále měří intenzitu jasu a upravuje její hodnotu na uživatelem požadovanou. (Govil-Pai, 2004) 2.5 Dostupné kalibrační metody Způsobů a návodů jak kalibrovat monitor lze nalézt v literatuře a na webu velké množství, ale všechny spadají do několika kategorií: kalibrace pomocí zařízení a kalibrace od oka, kterou bych rozdělil ještě na 2 podkategorie: manuální a softwarová. 3 CRT (Cathode Ray Tube) je to technologie využívaná u obrazovek a monitorů. Elektronové dělo emituje množství elektronů, skrz vychylující a zaostřovací systém, který směruje paprsek elektronů na přesnou pozici na vrstvu luminoforu. Ta pak vydává světlo dle intenzity, kterou přijímá. (Govil-Pai, 2004)

20 Teorie správy barev 20 První kategorie kalibrace s použitím měřícího zařízení (Obr.7) a jeho softwarového vybavení pracuje na vysoké úrovni. U této kalibrační metody nedochází k téměř žádným nárokům na znalosti problematiky z pohledu uživatele. Kromě manuálního připevnění sondy na monitor, nastavení několika hodnot v grafickém rozhraní programu a konečného uložení výsledného profilu, není nutnost zásahu uživatele do procesu. Zařízení zajišťující tyto nejkvalitnější kalibrace se mohou pohybovat od cca 2500 Kč až do řádů desetitisíců, což může některé uživatele odradit od koupě takového zařízení a sáhnout po jiné variantě kalibrace. (Dry Creek Photo: Monitor Calibration Methods [online]) Obr. 7 Kalibrační sonda Pantone ColorMunki Display Zdroj: web firmy Pantone ( Další jsou kategorie, kde se značně projevuje lidský faktor. Každý člověk vidí jinak citlivě a tak dochází k malé přesnosti a chybným nastavením při kalibrování. Jednou z těchto variant jsou manuální úpravy nastavení jasu, kontrastu a barev na monitorech za pomocí kalibračních obrazců, tabulek a jiných pomůcek (Obr.8). Tuto metodu využívají fotolaby pro přichystání fotografií upravovaných uživatelem v jeho vlastním PC. Na svých webech publikují návody jak tuto kalibraci provádět manuálně, ale i manuálně ve spojení se softwarem grafické karty. Tento způsob závisí plně na dobrém oku uživatele a tudíž dobrý výsledek není zaručen a kvalita takové kalibrace má své hranice velmi nízko. Obr. 8 Kalibrační tabulka Zdroj: web firmy Profi-print.cz ( Poslední variantou je využití softwaru (za pomocí manuálních úprav), který je dodán nebo dostupný u výrobce monitoru či grafických programů. Tyto programy však také nemají nijak excelentní výsledky a jejich kvalita se od předešlé varianty příliš neliší. Jako u předešlé varianty jsou také většinou zadarmo. Uživatel je po jednotlivých krocích softwarem naváděn k manuálnímu nastavení

21 Teorie správy barev 21 monitoru a dalších kroků (gamma, bílý bod, teplota, atd.) v grafickém rozhraní programu. Patří mezi ně např.: Adobe Gamma, EIZO, QuickGamma a další. Z těchto slovních popisů jednotlivých metod vyplívají porovnatelné kritéria, která jsou zhodnocena v následující tabulce (Tab.1). Metody jsou zde rozděleny do tří skupin na manuální, manuálně softwarovou a za pomoci kalibračního zařízení. Pro každou z těchto skupin je různým počtem bodů zhodnoceno 5 kritérií, podle důležitosti z pohledu uživatele. U každého kritéria je v závorce uveden maximální počet možných dosažených bodů. Tab. 1 Tabulka k analýze dostupných kalibračních metod Kritérium Kvalita kalibrace (max. 6b.) Manuální metoda Velmi nízká (0 b.) Manuálněsoftwarová metoda Nízká (1 b.) Cena (max. 3b.) Zdarma (3 b.) Zdarma (3 b.) Četnost opakování kalibrace (max. 3b.) Ovládání SW/náročnost na uživatele (max. 2b.) Časová náročnost (max. 1b.) Dny až týdny (0 b.) Celkové manuální nastavení (0 b.) Dle spokojenosti uživatele, cca 5-20 min. (0,5 b.) Týdny (1 b.) Manuální nastavení za pomoci SW (0,5 b.) Dle spokojenosti uživatele, cca 5-20 min. (0,5 b.) Metoda s kalibračním zařízením Vysoká (5 b.) Řády tisíců až desetitisíců Kč (1 b.) Týdny až měsíce (2,5 b.) Minimální zásah uživatele (2 b.) Cca min. (0,5 b.) CELKEM 3,5 b. 6 b. 11 b. Zdroj: Vlastní tabulka Při nastavených kritériích a bodovém ohodnocení vzešla jako nejlepší varianta kalibrace monitoru s použitím kalibrační sondy. Tato zařízení jsou sice dostupná pro každého, ale jsou taky finančně náročná, což je jejich největší nevýhoda. Mnoho lidí totiž i několikatisícová položka odradí od nákupu tohoto zařízení. Naopak ve všech ostatních kritériích tato varianta dominuje, a proto je nejlepší mezi uvedenými. Stále ovšem záleží na uživateli, zda zvolí kvalitnější a dražší variantu před podprůměrnou byť nenákladnou.

22 Teorie správy barev Profily Profil zařízení je soubor, který poskytuje správě barev informace potřebné pro převod barev mezi barevným prostorem zařízení a prostorem nezávislým na zařízení. Specifikace dělí profily do tří tříd dle zařízení: Vstupní zařízení (skener, fotoaparát) Zobrazovací zařízení (monitor) Výstupní zařízení (tiskárna, tiskové stroje) Vedlejšími třídami profilů jsou dle zařízení Profil DeviceLink, konverze barevného prostoru, abstraktní, pojmenované barvy. Dále se tyto tři skupiny dělí dle toho, je-li profil jednosměrný nebo obousměrný (provádění konverze oběma směry). Vstupní zařízení většinou nemají z důvodu nereprodukování barev důvod být obousměrná, proto je zde definována jen konverze ze vstupního zařízení do PCS. Profil monitoru jako zobrazovacího zařízení je však už obousměrný, protože při vytváření barev je monitor brán jako vstupní zařízení. Více o profilech monitorů je v následující podkapitole Oboustranný je také profil výstupního zařízení, kde dochází převodu do zařízení (z PCS do prostoru výstupního zařízení), ale také zde existuje zpětná vazba pro možnosti prohlížení v prostoru výstupního zařízení, kam již byl daný dokument převeden. Profil popisuje hodnoty barev zařízení vyjádřené jako řídící signály, které jsou do zařízení následně odesílány. Těm odpovídají hodnoty prostoru PCS, které zařízení reprodukuje. Jeho chování pak popisují informace ve třech základních proměnných: Gamut Dynamický rozsah Charakteristiky reprodukce tónů barviv Specifické druhy profilů mohou obsahovat podrobnější instrukce a informace pro práci s konkrétním modulem. (Fraser a kol., 2003) Dále můžeme profily rozlišovat dle uložení konverzních údajů na maticové a tabulkové (LUT). Tyto typy se liší způsobem charakterizace reprodukce tónů, což v důsledku může ovlivnit výsledky při vykreslování či rozdíly ve velikostech profilů. Maticové obsahují návěstí popisující hodnoty základních barviv CIE XYZ, které tvoří matici 3 3. Charakteristiky reprodukce tónů pro každé barvivo jsou zde také obsaženy v dalším návěstí. Tyto profily se dají použít pro konverzi oběma směry, ale vzhledem k tomu že mají pouze 9 hodnot jsou využívány u zařízení s jednoduchými charakteristikami reprodukce (např.: skenery).

23 Teorie správy barev 23 Tabulkové, jak už název napovídá, využívají vyhledávací tabulky (LUT) pro vyhledávání hodnot na vstupu a odpovídající výstupní hodnoty. Tyto tabulky jsou jednosměrné, a proto jsou součástí profilu dvě tyto tabulky. Množství bodů obsažených v profilu se odvíjí od rozhodnutí softwaru, který vytváří profil. Používají se spíše pro náročnější zařízení (např.: tiskárny). Zásadní rozdíly v obou typech jsou tedy ve velikosti; 9 hodnot u maticového profilu a stovky až tisíce u tabulkového. Také omezení na počet kanálů barev je omezen. Maticové podporují pouze tříkanálové zařízení, naproti tomu u tabulkových jsou možná použití i u vícekanálových zařízení (větší počet kanálů vede k většímu počtu bodů a tím i k velikosti profilu). Pro vstupní profily jsou oba typy profilů možnou variantou. Výstupní profily tabulky pro všechny tři vykreslovací způsoby (perceptuální, sytostní a relativní kolorimetrický) a to pro oba směry, což znamená, že profily obsahují typicky dohromady šest tabulek a jsou tedy největší. (Fraser a kol., 2003) Generické profily jsou ty, které výrobce vytváří jako univerzální pro určitý typ zařízení. Tyto profily jsou většinou na hranici průměru, nelze totiž předpokládat, že všechna zařízení kus od kusu budou stejná. Vždy existují minimální odchylky a použitím těchto profilů mohou být výsledky zkresleny. Tyto profily se používají především u zařízení, která jsou velmi stabilní (zařízení kde nezáleží na odchylkách při kusové výrobě - inkoustové tiskárny), naopak absolutně se nehodí pro nestabilní zařízení (CRT po delší době velmi nestabilní). Pochopitelně profily nejsou dokonalé a jsou nějakými způsoby omezeny. Zejména nejsou schopné mít zaznamenané všechny hodnoty a signály pro převod. Dále nemají vliv na velikost gamutu výstupního zařízení. Přesnost je taky důležitá z toho důvodu, že zařízení je náchylné po určité době provozu měnit své chování. Je tedy zřejmé, že snaha o co nejpřesnější měření při vytváření je na místě. Profily monitoru jsou bez výjimky obousměrné a oproti ostatním umožňují zobrazení dokumentů v reálném čase. CMS zjistí, jakou barvu uživatel vidí a pomocí hodnot v profilu vypočítá skutečnou barvu. V případě prohlížení obrazů je monitor zařízením výstupním a CMS pro zjištění barev vyhodnotí profil vložený do obrazu; dále pak dojde k výpočtu RGB barev z profilu monitoru. 2.7 Kalibrační nástroje pro monitory Kalibrovat monitor či jiné zobrazovací zařízení lze provést více způsoby. Ne moc přesná, ale levná varianta spočívá ve vlastní vizuální kalibraci za pomocí softwaru. Odvíjí se od zraku, což je proměnlivý lidský faktor, který se liší u každého člověka. Tato možnost z hlediska především přesnosti není doporučována. Lze také použít sady, které jsou dodávány přímo od výrobce při koupi monitoru. Díky tomu že umožňují komunikaci mezi monitorem a systémem oběma směry, software reaguje při procesu změnou interních nastavení monitoru. Tyto sady se dodávají především s CRT monitory. Patří mezi ně například: Mitsubishi SpectraView, Sony Artisan Color Reference System či Barco Reference Calibration.

24 Teorie správy barev 24 Dále jsou k dispozici samostatné sady kalibračních přístrojů se svým softwarem, které se prodávají dohromady. Patří mezi ně např.: Pantone Eye-One Display 2, Spyder 3 Pro, ColorVision ColrPlus, Pantone/X-Rite Huey Pro a další. Poslední z variant jsou přístroje a software prodávané samostatně. Většina výrobců těchto programů se snaží o kompatibilitu s co nejvyšším počtem kalibračních zařízení. 2.8 Postupy kalibrace monitoru Ještě než začneme kalibrovat nebo se na samotnou kalibraci připravovat je potřeba provést několik základních operací na monitoru. Je potřeba si také uvědomit že výsledky kalibrace jsou dány především kvalitou monitoru, tudíž u starších monitorů už ani sebelepší kalibrace nepřinese nijak zvlášť excelentní výsledky. (Fraser a kol., 2003) První operací je nechat monitor dostatečně zahřát. To platí však jen u CRT monitorů; optimální doba je kolem 1 hodiny. Naproti tomu LCD monitory se na svoji provozní teplotu dostanou během několika desítek sekund. Mezi další operace patří například snížení rozlišení z důvodu minimalizace ovlivnění celkového jasu (ideální rozlišení okolo ). Dále má na jas vliv také obnovovací frekvence. Zde je doporučováno snížení na cca 75 Hz. Nepřesnosti při měření jsou také ovlivněny nečistotami na obrazovce. Je tedy potřeba použít i speciální prostředky pro čištění obrazovek monitorů Předkalibrační úlohy Mezi tyto úlohy patří nastavování jasu bílého bodu, nastavení černého bodu a nastavení teploty chromatičnosti, jinak řečeno nastavujeme analogové ovládací prvky. U novějších sad pro kalibraci jsou tyto nastavení prováděny automaticky jako součást samotné kalibrace. U nastavení jasu bílého bodu je někdy možnost nastavení hodnoty (pokud není pevně přednastavena). Pro LCD monitory je doporučovanou volbou nastavení automaticky. U CRT je doporučováno rozmezí jasu 82 až 95 cd/m 2. Při ručním nastavení, zvýšíme kontrast na maximální hodnotu a jas na minimum. Dále pak na základě požadovaných hodnot mění uživatel hodnoty kontrastu nebo jasu (podle typu monitoru, CRT nebo LCD), do doby, kdy se hodnoty budou shodovat. Při nastavování černého bodu jde o co nejpřesnější nastavení, a proto je tato úloha náročnější. Nepřesným nastavením černého bodu může totiž dojít k snížení přesnosti kalibračních přístrojů. Z toho vyplívá, že pokud si kalibrační systém umí toto nastavení provést sám, je to výhodou. Při nutnosti ručního nastavení měníme hodnoty černého bodu nastavením ovladače jasu (u CRT). Pro LCD však žádný ovladač k dispozici není, a proto nastavení černého bodu zbývá na kalibračním systému. Nastavení teploty chromatičnosti se liší podle typu monitoru. U LCD necháváme na její přirozenou teplotu, která se pohybuje okolo 6500 K. U CRT jsou

25 Teorie správy barev 25 už však na výběr většinou čtyři možnosti nastavení dle ovládacích prvků konkrétního monitoru. První jsou přednastavené hodnoty, ze kterých lze vybrat (5000 K, 6500 K, 9300 K a někdy i více hodnot). Druhým způsobem spojitě proměnnou teplotu chromatičnosti nastavujeme co nejblíže k požadované hodnotě. Poslední dvě, tedy řízení zesílení dvou ze tří elektronových děl a všech tří elektronových děl jsou způsoby založené na postupném zesilování k požadovaným hodnotám. Zde výrazně závisí kromě typu monitoru také na kvalitě měřicího přístroje a softwaru Kalibrace Při započetí samotné kalibrace software požaduje dvě počáteční informace: hodnoty teploty chromatičnosti bílého bodu a gamma. Bílý bod má svoji doporučovanou ideální hodnotu 6500 K, ale tato hodnota se setkává i s názory preferujícími hodnotu 5000 K (obě hodnoty jsou řazeny mezi standardy denního světla D50 a D65). Vše se pochopitelně odvíjí od lidského vidění a jeho adaptaci na prostředí, jež může svádět k oběma těmto hodnotám. Snižováním teploty chromatičnosti bílého bodu na 5000 K dochází k omezení modrého kanálu. Toto omezení má za důsledek snížení jasu. Gamma monitoru by měla být nastavena na hodnotu 2,2, která se považuje z hlediska vnímání za jednotnou. Není však nutné, aby byla tato hodnota striktně nastavena, protože rozdíly mezi různými nastaveními jsou malé. (Fraser a kol., 2003) To jsou všechna nastavení, při kterých je potřeba uživatel. Software si už dále sám provádí měření (zobrazuje a snímá barevné vzorky), úpravy v tabulkách, znovu provede měření a vytvoří profil. Po dokončení těchto úkonů uživatel vytvořený profil pojmenuje a uloží.

26 Metodika 26 3 Metodika Pro realizaci procesu kalibrování a následných procesů je zapotřebí analýza nástrojů použitých v nejdůležitější fázi práce. Patří mezi ně softwarové a hardwarové (sondy) nástroje. Po analýze se přejde ke kalibraci samotné, která se bude provádět na monitorech LCD, CRT a dvou displejích notebooku za pomocí čtyř kalibračních přístrojů a tří počítačů. Některé sondy, zvláště ty nejnovější nebo starší (vyrobené před nástupem LCD), však nemusí být s některými typy monitorů kompatibilní a nebude tedy kalibraci možné vykonat. Z provedených kalibrací vyjdou výstupy jednotlivých měření ve formě ICC profilů. Další část tvoří komparace profilů v programech pro správu profilů. V těchto softwarech budou porovnány gamuty grafickým znázorněním a hodnotami jednotlivých profilů obsažených v jejich struktuře. Následně pak budou všechny profily importovány do grafických editorů, kde se na konkrétním příkladu (obraz) otestuje a zhodnotí vlivy nastavení jednotlivých kalibračních metod. Hodnocení se bude zakládat na velikosti odchylek mezi jednotlivými nastaveními. Konečnou část tvoří finální zhodnocení a návrh optimálního postupu pro kalibrování monitoru, manipulaci s profily a prací ve správě barev.

27 Vlastní práce 27 4 Vlastní práce 4.1 Analýza kalibračních zařízení Kalibrační zařízení, neboli sondy mají mnoho vlastností a nastavovaných parametrů závisejících na vývoji nových technologií monitorů a jiných zařízení. Přesto co se týká přesnosti, jsou všechny kvalitní a rozdíly ve výsledcích kalibrací nejsou příliš velké. Do analýzy jsem tedy sestavil a zařadil dvě tabulky (Tab.2 a Tab.3), které popisují více než desítku důležitých parametrů a funkcí u osmi vybraných zařízení. Výrobci těchto zařízení a monitorů posunují v posledních letech kvalitu svých produktů stále dál, ovšem zařízení se s rostoucí kvalitou dostávají do vysokých cenových relací. Do této analýzy a testování byla zařazena zařízení patřící mezi základní, zejména pro potřeby a nároky uživatele jako jednotlivce. Tab. 2 Parametry kalibračních zařízení (1.část) Pantone Huey GretagMacbeth ColorVision ColorVision Parametry Pro Eye One Display 2 Spyder 2 Pro Spyder 3 Express Rok výroby Kalibrace zařízení Monitor Monitor Monitor Monitor Podpora CRT/LCD/NTB Ano/Ano/Ano Ano/Ano/Ano Ano/Ano/- Ano/Ano/Ano Měření okolního světla Ano Ano Ano Ne Podpora nových technologií Integrované protizávaží Ne Ano Ano Ne Signalizační kontrolka stavu Ano Ne Ne Ano Volba režimu Jednotný Základní/Pokročilý Jednotný Jednotný Podpora SW Win, Mac Win, Mac Win, Mac Win, Mac Připomenutí obnovy profilu Adresář uložení profilu Nastavení teploty chromatičnosti Ano Ano Ano Ano Pevný Pevný Pevný - D50/D65/D75 Nativní/ 5000K-7500K Neomezené Nativní/6500K Nastavení gamma 1,8/2,2/2,4 1,0-3,0 Neomezené 2,2 Zdroj: Vlastní tabulka

28 Vlastní práce 28 Tab. 3 Parametry kalibračních zařízení (2.část) Parametry X-Rite ColorMunki Display X-Rite i1display Pro ColorVision ColorPlus X-Rite Monaco Optix XR Rok výroby Kalibrace zařízení Monitor/Projektor Monitor/Projektor Monitor Monitor Podpora CRT/LCD/NTB Ano/Ano/Ano Ano/Ano/Ano Ano/Ano/Ano Ano/Ano/- Měření okolního světla Ano Ano Ne Ano Podpora nových technologií CCFL/White LED/RGB LED/ Wide Gamut CCFL/White LED/RGB LED/ Wide Gamut - - Integrované protizávaží Ano Ano Ano Ano Signalizační kontrolka stavu Ano Ano Ne Ne Volba režimu Základní/Pokročilý Základní/Pokročilý Jednotný Jednotný Podpora SW Win, Mac Win, Mac Win, Mac Win, Mac Připomenutí obnovy profilu Ano Ano Ne Ano Adresář uložení profilu - Pevný Pevný Uživatelský Nastavení teploty Nativní/ chromatičnosti D50/D55/D K-9300K Nastavení gamma 1,8/2,2 1,8/2,2/3,0-1,8/2,2 Zdroj: Vlastní tabulka Kritéria analýzy Parametry uvedené v tabulkách jsem následně shrnul do několika okruhů, které tvoří kritéria analýzy zařízení (Tab.4), kde jsou však zahrnuty jen čtyři z výše uvedených osmi zařízení. Mezi stanovená kritéria patří: Cena (v ČR a zahraničí - US) Kalibrační SW (vizuální dojem, orientace a help při práci, podpora OS, čeština, volba kalibračního módu) Podpora pro monitory (CRT, LCD a notebook) Možnosti nastavení při kalibraci (gamma, teplota, jas, volba cílového adresáře profilu, atd.) Funkce (měření okolního světla a jeho korekce, připomenutí kalibrace, podpora nových technologií, atd.) Příslušenství (upgrady pro SW, integrované protizávaží, signalizační kontrolka, atd.)

29 Vlastní práce 29 Tab. 4 Analýza kalibračních zařízení Kritérium ColorVision ColorPlus X-Rite Monaco Optix XR Pantone Huey Pro GretagMacbeth Eye One Display 2 Cena (25%) 17% 16% 23% 18% Kalibrační SW (13%) 10% 9% 10% 12% Podpora pro monitory (12%) Možnosti nastavení kalibračních parametrů (20%) SW a HW funkce (25%) 12% 9% 12% 12% 12% 16% 12% 16% 10% 12% 18% 20% Příslušenství (5%) 2% 2% 3% 4% Celkem (100%) 63% 64% 78% 82% Zdroj: Vlastní tabulka Hodnocení analýzy Po důkladném analyzování čtveřice testovaných zařízení nám vznikla dvojice s vyrovnaným hodnocením. Další dvě sondy za touto dvojicí zaostávají, ale jejich pozice není zanedbatelná. Čtvrtinovou váhou v celkovém hodnocení zaujímá cena zařízení, a to jak v České republice, tak v zahraničí. Je to velmi spekulativní kritérium z důvodu, že zařízení ColorPlus a MonacoOptix XR se již nevyrábí, pouze se doprodávají a ceny jsou nižší, na úrovni doprodeje. ColorPlus je dostupné pouze v zahraničí za $, naproti tomu MonacoOptix XR lze ještě pořídit i v ČR a to za 3500 Kč (při zakoupení s monitory typu CG nebo SX, jinak se cena pohybuje okolo 10 tis. Kč) a v zahraničí za cca 350 $. Další dvě sondy se stále vyrábí a prodávají, i když je postupem času vytěsňují novější modely. Huey Pro je k zakoupení nejlevnější z těchto možností, její cena se pohybuje kolem 3500 Kč nebo 100 $. Poslední sonda Eye-One Display 2 je téměř dvojnásobně dražší než je tomu u Huey Pro. Její cena se v ČR pohybuje kolem 6000 Kč a v zahraničních obchodech stojí cca $. Další čtvrtinu tvoří dvojice kritérií založených především na podpoře monitorů, softwarové podpoře operačních systémů a dalších parametrech. Zatímco MonacoOptix XR není konstruovaná pro displeje notebooků, ColorPlus zase není v základu od prodejce kompatibilní s operačními systémy Mac. To řeší až následné upgrady jeho SW na stránkách výrobce. Další dvě sondy oba tyto pa-

30 Vlastní práce 30 rametry splňují a navíc u Eye-One Display 2 software umožňuje volbu mezi dvěma módy kalibrace (Easy a Advanced). Zatímco jednoduchý mód nepředpokládá příliš velkou interakci s uživatelem, jehož jedinými úkoly jsou výběr zařízení, typu monitoru a umístění sondy na obrazovku. Pokročilý mód už je znatelněji náročnější, neboť zahrnuje nastavení bílého bodu, gamma, jasu a vyžaduje plnou interakci s uživatelem. Co se týče překladu do českého jazyka, volí výrobci většinou variantu přeloženého manuálu (u všech testovaných) proti zahrnutí české verze do softwaru. Možnosti nastavení parametrů při kalibraci jsou v analýze ohodnoceny pětinovou váhou neboli dvaceti procenty. Jsou zde zahrnuty volby nastavení teploty chromatičnosti, gamma, a jiné. U sondy MonacoOptix XR jsou na výběr dvě možnosti nastavení gamma a to 1,8 a 2,2. Jsou to sice nejčastěji používané hodnoty, nicméně pro zkušené uživatele, kteří mají potřebu nastavit jiné hodnoty, jsou tyto dvě volby málo. Hodnotu 2,4 navíc k dvěma předešlým nabízí Huey Pro, což je už o trochu více. Nejlépe je toto nastavení řešeno pro sondu Eye-One Display 2, kde je možno nastavit hodnotu v rozmezí od 1,8 do 2,2 (mód Advanced). U sondy ColorPlus se v průběhu kalibrace nezadávaly hodnoty gamma, ani teploty chromatičnosti, z čehož lze usoudit, že jsou tyto hodnoty konstantně přednastaveny na určitou hodnotu. Nastavení teploty chromatičnosti u MonacoOptix XR se pohybuje v rozmezí 5000K až 9300K v několika stupních (většinou po 500K). Nejinak je tomu také u Eye-One Display 2, kde však rozmezí teplot není tak velké a strop tohoto nastavení je na 7500K. Navíc lze nastavit ponechání teploty v přirozeném stavu, neboli nativní nastavení (mód Advanced). Huey Pro disponuje pouze třemi volbami a to v standardizovaném tvaru D50, D65 a D75. V průběhu práce s ColorPlus se v jednom z kroků kalibrace dostane uživatel k nastavení jasu monitoru. Zde je využito měření sondou, které ukazuje hodnotu jasu a uživatel ji dolaďuje na monitoru, dokud není spokojen. Jas lze také nastavit v pokročilém módu (Advanced) sondy Eye-One Display 2 a to v rozmezí 80 až 140 Luxů nebo jej ponechat přirozený. Ukládání profilů je pevně nastaveno do systémové složky pro profily. Výjimka je u softwaru sondy MonacoOptix XR, kde je možnost uložení profilu do uživatelem zvoleného místa. Další čtvrtinu hodnocení v analýze patří softwarovým a hardwarovým funkcím jednotlivých kalibračních sond. Je tím myšleno zejména měření okolního světla a jeho korekce, dále pak podpora nových technologií. MonacoOptix XR, Eye-One Display 2 a Huey Pro podporují měření okolního světla což je velmi důležitá funkce. Navíc u Huey Pro je v jeho softwaru zabudována funkce obnovy měření okolního světla a následné aktualizace profilu. V době začátku výroby Huey Pro byla tato funkce u kalibračních sond unikátní, ale dnes je součástí mnoha těchto zařízení. Technologie v oblasti IT se vyvíjejí velmi rychle a monitory nejsou výjimkou. S tím přichází zásadní rozdíly i pro kalibrační zařízení. Je pochopitelné, že starší sondy nemohou dosáhnout takových výsledků jako novější s přizpůsobením a podporou nových technologií. Mezi všemi čtyřmi zařízeními co se týče

31 Vlastní práce 31 nových technologií, není znatelný rozdíl, avšak novější sondy již zvládají standardně technologie jako CCFL (Cold Cathode Fluorescent Lamp), Wide Gamut a jiné. Posledním parametrem řazeným do analýzy mezi funkce je automatický hlídač, který po uplynuté době upozorňuje na obnovu profilu provedením kalibrace. Není to přímo zásadně důležitá funkce, ale není na škodu delegovat tento úkol na počítač, který uživatele upozorní. Jen software ColorPlus tuto službu nenabízí, jinak u všech ostatních je zabudována a lze zde nastavit perioda od týdne po několik měsíců. Poslední částí analýzy, která je ohodnocena zbývajícími pěti procenty shromažďuje příslušenství, aktualizace, a jiné parametry. U hmotnostně těžších sond je zapotřebí protizávaží pro vyvážení sondy. Používá se zejména u LCD monitorů, kde by se přísavky na sondách neměly používat. Všechny sondy kromě Huey Pro protizávaží mají ve výbavě. Přísavky pro uchycení mají všechna kalibrační zařízení, bohužel ne u všech jsou řešeny optimálně. Huey Pro je z testovaných sond nejmenší a váhově nejlehčí, a proto jsou její přísavky také několikanásobně menší než u ostatních a nelze použít protizávaží. To je problém, protože se velmi snadno stane, že se během kalibrování sonda zcela odpoutá od povrchu obrazovky (zejména u LCD), celý proces je narušen a kalibrace se musí opakovat. Na obrázku níže lze vidět nutnost fixace sondy Huey Pro na LCD během procesu za pomocí lepicí pásky. Tomuto kroku napomohl také lehce zdeformovaný přívodní kabel (Obr.9). Obr. 9 Fixace kalibrační sondy Pantone Huey Pro při procesu Zdroj: Vlastní obrázek

32 Vlastní práce 32 Stavová signalizační kontrolka nemá zásadní vliv na kalibraci, ovšem není na škodu, když ji sonda má a uživatel může kontrolovat její stav, což platí zejména pro určitý typ uživatelů zastávajících názor: Co svítí, to funguje. Dále jsou mezi parametry aktualizace ovladačů a softwarů. U starších sond už se nedá o podpoře ze strany výrobce vůbec mluvit, naopak novější přístroje se snaží pokrýt maximum operačních systémů. Závěrem lze tedy jen shrnout výsledky analýzy a to tak, že mezi testovanými sondami se vyskytují dvě optimální zařízení, které se dají pro amatérské a pokročilé účely doporučit. Jsou jimi Pantone Huey Pro a GretagMacbeth Eye-Pro Display 2, mezi kterými má druhé jmenované zařízení mírně vyšší hodnocení. Zatímco Huey Pro disponuje lepší cenou, což může být pro některé uživatele stěžejním kritériem při koupi, Eye-One Display 2 kvalitnějším softwarem, funkcemi a flexibilitou při práci. 4.2 Analýza softwarů ke kalibrování Kromě nejefektivnější metody kalibrování za použití kalibračního zařízení je potřeba zmínit variantu softwarového kalibrování, která není nákladná a více dostupná. Na rozdíl od použití sondy se zde uživatel musí spolehnout na svůj zrak a provádět úkony sám. Na webu lze najít desítky programů, které umožňují jak kalibraci, tak správu a modifikace profilů. Výhodou většiny z nich je, že jsou bezplatné a volně šiřitelné. Podpora je u nich však většinou bídná. Tyto programy se totiž specializují na určité typy či řady monitorů (programy od výrobce monitorů), anebo podporují malé množství operačních systémů. Ne všechny také dosahují potřebných kvalit ve zpracování a výsledcích Kritéria analýzy Do analýzy těchto softwarů byly zařazeny dva, které jsou v mnoha ohledech odlišné (Tab.5). První z nich je nezávislý nástroj vytvořený amatérsky Michaelem Waltersem pod projektem Hex2Bit, který nese název Monitor Calibration Wizard (MCW), naproti tomu program Adobe Gamma vyvíjený firmou Adobe jako nástroj k jejich grafickým editorům. Kritéria, která byla stanovena, jsou ohodnocena procentuálně dle jejich váhy a mohou slučovat více parametrů do sebe. Zvolená kritéria jsou tyto: Podpora OS Možnosti nastavení (bílý bod, gamma, atd.) Interakce s uživatelem (náročnost na uživatele) Zpracování programu (vizuální dojem, orientace a help při práci) Dostupnost programu (licence, nezávislost) Ostatní parametry (ukládání a načítání profilů, komparace před a po, atd.)

33 Vlastní práce 33 Tab. 5 Analýza softwarů ke kalibrování Kritérium Monitor Calibration Wizard Adobe Gamma Podpora OS (10%) 5% 10% Možnosti nastavení (30%) 15% 25% Interakce s uživatelem (20%) 18% 20% Zpracování programu (20%) 15% 20% Dostupnost programu (10%) 10% 5% Ostatní parametry (10%) 2% 8% Celkem (100%) 65% 88% Zdroj: Vlastní tabulka Hodnocení analýzy Z tabulky analýzy dvou vybraných softwarů pro kalibraci lze vysledovat, že software od firmy Adobe disponuje lepším hodnocení než MCW. Je to dáno lepším zpracování Adobe Gamma jako celku, což se však u programu vyvíjeném profesionály dá očekávat. Kritérium s největší váhou sdružuje možnosti nastavení, což lépe zvládá Adobe Gamma. Uživatel zde má možnost nastavení několika typů luminoforu, gamma a nastavení teploty bílého bodu. MCW tyto možnosti sice nenabízí, ale naopak po ukončení kalibrace má uživatel možnost nastavit hodnotu jasu a v krátkém testu vyzkoušet změnu oproti původnímu nastavení. Důležitou součást programu tvoří míra interakce s uživatelem, což znamená, čím větší nároky na uživatele bude program mít, tím těžší to pro uživatele bude. U Adobe Gamma jsou jednotlivé kroky realizovány zcela optimálně tak, aby uživatel jednoduše a jednoznačně provedl rychlá nastavení. U MCW je tomu téměř obdobně, ovšem zde se vyskytuje více nastavení v jednotlivých krocích, což při prvních použitích může být lehce matoucí. Z pohledu uživatele je důležitý také vzhled celé aplikace ve spojení s rozložením jednotlivých komponent v aplikaci a pochopitelným popisem úkonů u jednotlivých kroků. V těchto směrech opět lehce dominuje Adobe Gamma, kde je rozložení optimální, na rozdíl od MCW, kde je vše nahromaděno na malém prostoru. Podpora operačních systémů je vzhledem k četnosti používání těchto programů více rozvinuta u Adobe Gamma, jež podporuje kromě standardních Windows také operační systémy Mac.

34 Vlastní práce 34 U Adobe Gamma lze však nalézt také nevýhody a to zejména v jeho dostupnosti. Je totiž vázán ke grafickému editoru Adobe Photoshop a není možné jej získat samostatně. Velkou a zásadní nevýhodou MCW je specifický formát jeho profilu, který lze použít pouze pomocí tohoto programu. Naproti tomu u Adobe Gamma je dodržen formát dle specifikace ICC. Oba programy disponují také možnostmi uložené profily načítat. Doplňující funkcí navíc v programu Adobe Gamma je porovnání stavu po kalibraci s předchozím stavem. Toto porovnání je možno vyzkoušet v jednom z posledních kroků. Mezi oběma vybranými programy je na tom značně lépe Adobe Gamma, který v analýze předčil amatérský MCW téměř ve všech kritériích. Nejvíce však v jeho velmi jednoduchém ovládání a možnostech nastavení. Pokud tedy uživatel nezvažuje koupi kalibračního zařízení, měl by minimálně aplikovat kalibraci za pomoci Adobe Gamma. 4.3 Pracovní postupy Pracovní postupy s GretagMacbeth Eye-One Display 2 Nejlepší hodnocení v analýze kalibračních zařízení získala sonda GretagMacbeth Eye-One Display 2 (Obr.10), na které bude demonstrován tento pracovní postup. Nejdříve ze všeho je potřeba instalovat do počítače software (Eye-One Match) z CD, které je přiloženo v zakoupené sadě. Je potřeba také dodržet předkalibrační úkony jako jsou: zahřátí monitoru hodinu před kalibrací (u CRT), očistění obrazovky, deaktivace spořiče obrazovky, atd. Po instalaci a spuštění programu přivítá uživatele úvodní okno, které vyzývá k připojení kalibračního zařízení do USB portu. Po připojení dále uživatel vybírá mezi typy kalibrovaného zařízení (tento univerzální software umožňuje kalibrace monitorů, tiskáren, skenerů, projektorů a fotoaparátů). V tomto případě, po připojení sondy, je nabídnuta aktivní pouze možnost pro monitory. Ve stejném okně se také nalézá volba pro jednoduchý a pokročilý mód kalibrace, z nichž při tomto postupu budeme volit druhý jmenovaný. Druhé okno obsahuje volbu typu monitoru, tedy CRT, LCD nebo laptop.

35 Vlastní práce 35 Obr. 10 Kalibrační sonda GretagMacbeth Eye-One Display 2 Zdroj: Vlastní obrázek Po předchozích volbách je zapotřebí nastavení cílových hodnot monitoru, které řeší následující okno. Mezi nastavovanými předvolbami jsou teplota bílého bodu, gamma a jas, které disponují velkým rozsahem pro nastavení. Tyto předvolby mají svoje doporučované optimální hodnoty a těch je vhodné se držet: teplota bílého bodu nastavená na 6500K neboli standard denního světla D65, gamma 2,2 a jas monitoru ponechat beze změn. Tyto hodnoty byly použity také při vytváření všech profilů. Zároveň s těmito předvolbami nabízí software funkci změření okolního světla. Provádí se za připevnění bílé podložky na sondu a jejím otočením hřbetem k obrazovce. Po stisknutí tlačítka se okolní světlo změří a software uživateli vypíše naměřené hodnoty jasu a teploty světla. Po tomto změření je potřeba bílou podložku ze sondy sejmout, aby mohla být uskutečněna kalibrace. V případě našich kalibrací však tuto funkci využívat nebudeme, neboť je určena zejména pro prostředí fotografického studia při osvětlení D50. Nyní přichází na řadu kalibrace samotná včetně nastavení monitoru. V dalším okně je uživatel vyzván k připevnění kalibrační sondy k monitoru. Pokud se jedná o CRT monitor, sonda se přichytí na obrazovku přísavkami. Naopak u LCD a laptopů je potřeba použít protizávaží, které se připevňuje na přívodní kabel vedoucí přes horní hranu monitoru. V žádném případě by se uživatel neměl snažit přichytit sondu u LCD nebo laptopu pomocí přísavek, mohlo by totiž dojít k poškození displeje monitoru. Po umístění sondy je uživatel žádán o nastavení kontrastu monitoru na 100%. Po stisku tlačítka zahajující měření se objeví indikátor kontrastu v podobě škály asi třiceti dílků, který je třeba pomocí nastavení monitoru dostat do pozice výskytu dílků označených zeleně a následně tlačítkem ukončit měření. Následné okno je velmi podobné tomu předchozímu a to v tom, že jde o další nastavování na monitoru. Tentokrát však software požaduje snížení jasu na 0% a pokračování nastavení v podobné indikaci jako u předchozího kroku. Zde indikace postupně v několika krocích určuje, jakou hodnotu má uživatel

36 Vlastní práce 36 zadat pomocí průběžného proměřování. Po stanovení konečné hodnoty se uživatel vrací tlačítkem zpět a přechází na následující okno. Měření bílého bodu, které je obsaženo v dalším kroku, je možno provádět dvěma způsoby. První možnost je nastavováním jednotlivých RGB kanálů k cílovým hodnotám na monitoru pomocí indikace (jako u kontrastu), což ne všechny monitory podporují, nebo možnost pomocí nastavení teploty bílého bodu stejným způsobem. Po ukončení všech nastavení a přechodu k dalšímu kroku začíná kalibrace. Software postupně zobrazuje 65 barevných obrazců a pomocí snímající sondy provádí měření. To trvá několik minut. Konečnou fází po měření je okno kde software sumarizuje cílové hodnoty měření a dva grafy znázorňující průběhy RGB křivek a výsledný gamut. Na témže okně může uživatel také změnit název vytvořeného profilu a nastavit funkci upozornění na novou kalibraci. Po potvrzení tohoto posledního okna aplikace končí a výsledný profil je uložen do patřičné systémové složky Grafické zobrazení gamutu profilu Pro zobrazení množiny barev, které profil obsahuje, existuje množství placených, volných, profesionálních i amatérských nástrojů. Profily se dají zobrazovat v 2D nebo 3D. Pro lepší představu, jaké barvy obsahují vytvořené profily, byl použit nástroj DocBees Profile Manager od firmy ColorLogic. Tento nástroj mimo zobrazení gamutu zvládá také rozbor informací obsažených v hlavičce, vykresluje křivky, atd. Na obrázku lze vidět 3D reprezentaci profilu v pohledu ze strany bílého bodu (Obr.11). Obr. 11 Grafické zobrazení gamutů sondy Eye-One Display2 profilů CRT a LCD Zdroj: Vlastní obrázek

37 Vlastní práce Návrh pracovních postupů v grafickém editoru Grafický editor PHOTO-PAINT X3 (nyní PaintShop Pro) od společnosti Corel, který je na trhu jedním z největších konkurentů vévodícímu Adobe Photoshopu nabízí jednoduché a zároveň propracované možnosti ve správě barev. Právě nadřazenost Photoshopu na webu, co se týče návodů, triků a podobných článku a znalost velkého množství uživatelů je jedním z hlavních důvodů, proč je tato část práce dělána v Corelu PHOTO-PAINT. Dalším důvodem je také dvojnásobně nižší cena kompletního balíku softwarů CorelDRAW Graphics Suite oproti samotnému Photoshopu. Po spuštění softwaru a následném přechodu ke správě barev, která je obsažena pod záložkou Nástroje, se uživateli zobrazí hlavní okno správy barev (Obr.12). V tomto okně je obsažen jako první v horní části rolovací výběrový seznam pro předvolby správy barev. Do tohoto seznamu lze pomocí přilehlých tlačítek ukládat nastavení správy barev jako celek a také je ze seznamu odebírat. Pod seznamem je druhá část okna, v níž jsou graficky kolem vnitřního prostoru znázorněny vstupní a výstupní zařízení. Mezi ně patří skener a fotoaparát, monitor, tiskárna CMYK, offsetová tiskárna a výstupně-vstupní nastavení. Pod těmito obrázky zařízení jsou také výběrové seznamy, v nichž se nachází profily obsažené v příslušné systémové složce. Je zde také možnost vyhledání profilu na disku či stažení z webu přímo přes Corel. Mezi jednotlivými zařízeními nebo mezi zařízeními a vnitřním prostorem jsou šipky znázorňující zapnutou či vypnutou správu barev.

38 Vlastní práce 38 Obr. 12 Hlavní okno správy barev v Corel PHOTO-PAINT X3 Zdroj: Vlastní obrázek Pracovní postupy správy barev zařízení Kliknutím na obrázek libovolného zařízení či vnitřního barevného prostoru se objeví menší okna s upřesňujícími nastavením zvoleného zařízení, které jsou dále popsány. Rozšířené možnosti pro monitor nabízí několik variant, mimo jiné mapování barev do CMYK, průhlednost či jiná nastavení zobrazení (Obr.13). Obr. 13 Okno rozšířeného nastavení zobrazení Zdroj: Vlastní obrázek

39 Vlastní práce 39 Obr. 14 Okno nastavení tiskárny Zdroj: Vlastní obrázek V oknech podrobnějšího nastavení pro obě varianty tiskáren je seznam používaných tiskáren, kde lze ke každé tiskárně (jejímu ovladači) připojit určitý profil (Obr.14). V momentu, kdy ovladač bude používán, tedy uživatel bude tisknout přes určitou tiskárnu, bude použit přidružený profil Nastavení prostoru propojení profilů Hlavní nastavení správy barev zajišťuje vnitřní prostor neboli PCS. Zde má uživatel možnost výběru instalovaných modulů správy barev. V tomto případě jsou na výběr 2 moduly a to Kodak Digital Science CMM a Microsoft ICM 2.0 CMM, z nichž byl zvolen pro práci první jmenovaný. Mezi další nastavení profilu vnitřního prostoru patří volba vykreslovací metody (Obr.15). Kromě čtyř standardních metod je zde možnost výběru automatické metody. Je potřeba upozornit na to že tato metoda je nastavena jako výchozí, což může způsobit problémy, a její funkce se dělí dle typu grafiky, se kterou uživatel pracuje. Pokud jde o vektorovou grafiku, používá nastavení sytostní metody a nastavení perceptuální metody pro grafiku rastrovou. Obr. 15 Nastavení vnitřního profilu Zdroj: Vlastní obrázek

40 Vlastní práce Postup volby obrazu a vnitřního profilu Před samotnou komparací vzorků obrazu pro jednotlivé metody vykreslení bylo potřeba nejdříve nějaký obraz zvolit. To může být v podstatě jakýkoliv obraz, ale doporučení z mé strany bych směřoval na standardizované obrazy nebo obrazy určené k testování. Jedná se o kalibrační terče, obrazce či tabulky, u kterých je jistota vhodně vybraných barev. Jsou to kalibrační pomůcky reálné, například tabulka GretagMacbeth ColorChecker (Obr.16), ale i čistě obrazy elektronické využívané zejména firmami, které se zabývají tiskem fotografií. Obr. 16 Kalibrační terč GretagMacbeth ColorChecker Zdroj: Web Obraz použitý pro další práci je součástí kalibračního terče (tabulky) z webu firmy Profi-print.cz. Tento obraz byl z jeho originální velikosti ořezán na jednu jeho část o rozměrech pixelů (Obr.18). V prvním kroku byl proveden výběr profilu PCS. Tento výběr byl proveden na základě vizuálního vyhodnocení mezi třemi profily: CIE RGB, D65 XYZ a Obecný vnitřní profil RGB. Po aplikaci na profil Notebooku 2 (NTB2) byly výsledky zřetelné (Obr.17) a nejvěrohodnějšími barvami disponoval Obecný vnitřní profil RGB. Tyto obrazy ve větším rozlišení jsou obsaženy na přiloženém CD. Obr. 17 Vnitřní profily (CIE RGB vlevo, D65 XYZ střed, Obecný vnitřní profil vpravo) Zdroj: Vlastní obrázek

41 Vlastní práce Volba a získání vzorků Následujícím krokem bylo získání výstupních obrazů při zobrazení na monitoru za použití všech profilů vytvořených sondou Eye-One Display2. Pro tyto výstupy a všechny výstupy práce byl pro uložení zvolen vysoce flexibilní formát TIFF, který disponuje zejména využitím bezztrátové komprese, což vede k nulovým ztrátám při editaci. Počet vzorků byl stanoven na 3 z důvodu velkého množství dat. Větší množství vzorků by pochopitelně vedlo k větší přesnosti výsledků, ovšem zde by pro usnadnění práce bylo nasnadě vytvořit pro tyto účely pomocnou aplikaci. Zvolené vzorky v obrazu jsou vyznačeny číslem níže na obrázku, jako pravý vrchní pixel od průsečíku nastavených vodících linek (Obr.18). Obr. 18 Lokace vzorků v obrazu Zdroj: Vlastní obrázek Z výsledků bylo patrné, že u všech profilů jsou u vzorků stejné nebo pouze nepatrné odchylky v barvách, a to maximálně o dvě úrovně (tzn. 2 stupně na škále barvy 0 až 255), bez ohledu na to jaká byla aplikována metoda. Výstupy simulace kompozitní tiskárny byly zpracovány následně pro každý profil sondy Eye-One Display 2 a všechny vykreslovací metody. Zde již byly rozdíly větší a u některých metod viditelné lidským okem Převody hodnot, komparace a odchylka barev E Po získání všech výstupů bylo potřeba vzorky obrazů porovnat a zjistit odchylku barev E. Tento komparační proces provedený přes online kalkulačku na webu Bruce Justina Lindblooma ( však vyžaduje pro porovnání barevných vzorku jejich Lab reprezentaci, a proto bylo potřeba RGB hodnoty převést na hodnoty Lab. Tento převod byl taktéž proveden pomocí pře-

42 Vlastní práce 42 vodníku, který je k dispozici na webu Lindblooma. Ukázka převodu některých hodnot je obsažena v tabulce (Tab.6). Všechny tabulky jsou dále pak uvedeny v přílohách práce a na přiloženém CD. Tab. 6 Převod hodnot vzorků simulace tiskárny z RGB do Lab Profil Vykreslovací metody Vzorek R G B L A B NTB2 Absolutní kolor , , ,8966 NTB2 Absolutní kolor , , ,6165 NTB2 Absolutní kolor ,3033 6, ,0664 NTB2 Perceptuální , , ,4770 NTB2 Perceptuální , , ,2884 NTB2 Perceptuální ,2682 6, ,1229 NTB2 Relativní kolor , , ,5730 NTB2 Relativní kolor , , ,6984 NTB2 Relativní kolor ,2314 6, ,6308 NTB2 Sytostní , , ,5887 NTB2 Sytostní , , ,0310 NTB2 Sytostní ,8576 2, ,8672 Zdroj: Vlastní tabulka Tab. 7 Převod hodnot vzorků zobrazení na monitoru z RGB do Lab Profil Vykreslovací metody Vzorek R G B L A B NTB2 Všechny ,462 56,482 28,680 NTB2 Všechny ,023-33,943 36,713 NTB2 Všechny ,096 14,696-33,535 Zdroj: Vlastní tabulka Komparace se provádí šesti různými způsoby dle porovnávacích metod, které jsou vázány k standardům. Vybraný způsob CIE 1994 byl vytvořen v závislosti na standard CIE TC1-29 jako modifikace původního způsobu CIE U některých vzorků byly výsledky při zobrazení na monitoru vzorky stejné u všech vykreslovacích metod nebo jen nepatrně odlišné. Například u profilu NTB2 byly vzorky totožné ve všech metodách což ukazují hodnoty v tabulce (Tab.7). Všechny vzorky 1 z tabulky č.6 byly porovnávány s jedním vzorkem z tabulky č.7. Při komparaci jednotlivých vzorků jsou hodnoty vzorků zobrazených na monitor brány jako referenční a vzorky simulace tiskárny jako porovnávané. Je to takto uzpůsobeno z důvodu, že u některých metod na kalkulaci rozdílu barev

43 Vlastní práce 43 při porovnávání vzorku A a B dostáváme odchylku C, ale naopak při porovnávání B a A dostáváme odchylku D. Odchylky C a D jsou však rozdílné. Finální částí tedy je porovnat vzorky a získat odchylky mezi jednotlivými dvojicemi. Pro lepší představu jsem mimo zanesení číselné odchylky do tabulky vytvořil také obrázky pro každý vzorek každého profilu, kde je vše znázorněno také graficky. Příklad grafické reprezentace odchylek lze vidět na obrázcích (Obr.19 a Obr.20) a dále tabulku rozšířenou o odchylku E (Tab.8). Obr. 19 Grafické znázornění odchylek 2.vzorku profilu NTB1 Zdroj: Vlastní obrázek Obr. 20 Grafické znázornění odchylek 1.vzorku profilu NTB1 Zdroj: Vlastní obrázek

44 Vlastní práce 44 Tab. 8 Tabulka hodnot vzorků profilu NTB1 rozšířená o odchylku E Profil Vykreslovací metody Vzorek R G B L A B ΔE - CIE94 NTB1 Absolutní kol ,688 54,838 16,957 5,289 NTB1 Absolutní kol ,733-37,728 43,545 12,846 NTB1 Absolutní kol ,391 4,104-21,484 9,543 NTB1 Perceptuální ,143 57,627 19,941 3,525 NTB1 Perceptuální ,856-36,796 38,151 4,833 NTB1 Perceptuální ,025 8,807-24,547 5,975 NTB1 Relativní kol ,263 54,394 15,650 6,028 NTB1 Relativní kol ,511-38,424 43,479 11,642 NTB1 Relativní kol ,239 7,446-23,225 7,297 NTB1 Sytostní ,992 60,839 24,118 3,560 NTB1 Sytostní ,066-40,803 44,732 13,294 NTB1 Sytostní ,838 4,484-30,878 8,779 Zdroj: Vlastní tabulka Hodnocení vykreslovacích metod Z odchylek zjištěných komparací vzorků vyplývá jasná dominance jedné z metod. Je jí metoda perceptuální, která ve svých výsledcích dosahuje nadpoloviční většiny vzorků s nejnižší odchylkou a průměrnou odchylkou 4,304. Vůbec nejhorší odchylka perceptuální metody nepřesahuje hodnotu 6, což se o ostatních metodách říci nedá. Průměrově tedy také jasně dominuje metoda perceptuální a je tedy nejvhodnější z čtyř dostupných. Dále pak následují absolutní a relativní kolorimetrické metody, jejichž hodnoty se pohybují po zprůměrování kolem hodnoty 5 a 6, a i přes dobré výsledky u prvního vzorku nejhorší hodnocení získává metoda sytostní. Všechny průměry odchylek jsou uvedeny v následující tabulce (Tab.9). Tab. 9 Průměrné odchylky jednotlivých metod Odchylka Vzorky 1 Vzorky 2 Vzorky 3 Celkem Absolutní kolor. 4,845 4,726 6,444 5,338 Perceptuální 3,827 3,618 5,466 4,304 Relativní kolor. 6,133 5,005 5,814 5,651 Sytostní 3,905 5,659 8,568 6,044 Zdroj: Vlastní tabulka

45 Závěr 45 5 Závěr 5.1 Shrnutí práce Cílem této práce bylo navržení optimálních postupů ve správě barev grafických editorů při využití kalibračních nástrojů a ICC profilů, které ovlivňují proces konverze barev. Výsledky aplikovaných postupů byly rozděleny na více součástí práce. Analýzy hardwarových a softwarových kalibračních nástrojů byly součástí úvodní části práce. Dle množství parametrů nástrojů byla zvolena a ohodnocena kritéria analýzy pro jednotlivé nástroje. V analýze kalibračních sond, která zahrnovala čtyři tato zařízení, dosáhla nejlepšího hodnocení sonda GretagMacbeth Eye-One Display 2 a to zejména díky průměrné ceně, množství možností nastavení a množstvím svých funkcí. Výsledek analýzy byla volba zařízení v mezích takzvaného zlatého středu. Analýza softwarových kalibrací nebyla oproti analýze sond tolik prioritní a právě proto zahrnovala pouze dva kalibrační nástroje. Zde podle předpokladů získal lepší hodnocení software Adobe Gamma. Bez ohledu na hodnocení analýz však byly provedeny kalibrace všech sond a nástrojů na čtyřech obrazovkách (2 monitory a 2 displeje notebooků), což bylo součástí další části práce. Následně byly získány informace a grafické reprezentace gamutů těchto profilů za pomocí nástroje DocBees Profile Manager. Poslední částí bylo zhodnocení vlivů nastavení správy barev v grafickém editoru a navržení optimálních postupů při použití vytvořených profilů. Pro tuto fázi byl zvolen grafický editor PHOTO-PAINT od firmy Corel především z ekonomického hlediska a dále také z hlediska alternativy k softwaru Photoshop. Zde byly nastavovány vykreslovací metody pro zobrazení obrazu na monitor a simulaci výstupu z tiskárny. Z Těchto obrazových výstupů se odebraly RGB hodnoty třech zvolených vzorků, které byly následně převedeny na hodnoty Lab a komparovány mezi výstupem na monitor a simulací tiskárny. Rozdíl barevných vzorků byl reprezentován barevnou odchylkou E. Ta byla nejnižší u nadpoloviční většiny obrazů vykreslených pomocí metody perceptuální. 5.2 Přínos práce Tato práce přináší zejména souhrn optimálních postupů při výběru, hodnocení a používání kalibračních nástrojů z pohledu uživatele začátečníka a pokročilého, dále také postupy nastavení správy barev v grafickém editoru. V době psaní práce se zejména na webu vyskytovalo množství článků a jiných informačních materiálů zabývající se problematikou správy barev. Téměř všechny tyto materiály se však problematiky týkají jen okrajově nebo nezacházejí do potřebné hloubky navzdory tomu, že informovanost skupiny lidí pracující v těchto oblastech má rostoucí tendenci.

46 Závěr Návrh na pokračování Dle mého názoru je zde velké množství možností na pokračování a to jak v zapojení všech zařízení správy barev a zkoumání vlivů správy barev jako celku na větším množství dat, tak i vytvoření pomocných aplikací pro fotografy až po vlastní editor obsahující všechny pomocné nástroje pro editaci fotografií a pomůcky správy barev.

47 Literatura 47 6 Literatura BOUTON, G.D. Mistrovství v CorelDRAW. 1.vydání. Brno: Computer Press, s. ISBN BURGER, W., BURGE, M. J. Digital Image Procesing: An Algorithmic Introduction using Java. 1. vydání. New York: Springer Science+Business Media Inc., s. ISBN FRASER, B., MURPHY, C., BUNTING, F. Správa barev: průvodce profesionála v grafice a pre-pressu. 1. vydání. Brno: Computer Press, s. ISBN FREEMAN, M. Průvodce světem Digitální fotografie. 1. vydání. Praha: Svojtka & Co., ISBN GOVIL-PAI, S. Principles Of Computer Graphics: Theory and Practice Using OpenGL and Maya. 1. vydání. New York: Springer Science+Business Media Inc., s. ISBN HASHIMOTO, A. Velká kniha digitální grafiky a designu. 1. vydání. Brno: Computer Press, ISBN HUNT, R.W.G., The Reproduction of Colour. 6.vydání. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd., s. ISBN KADAVÝ, D., PÍRKOVÁ, K. CorelDraw X4: Podrobná uživatelská příručka. 1. vydání. Brno: Computer Press, s. ISBN KELBY, S. Digitální fotografie ve Photoshopu CS2. 1. vydání. Brno: Computer Press, s. ISBN X. TŮMA, T. Počítačová grafika a design. 1. vydání. Brno: Computer Press, s. ISBN ŽÁRA, J. a kol. Moderní počítačová grafika. 2. vydání. Brno: Computer Press, s. ISBN AE5D [online]. c2011 [cit ]. AE5D. Dostupné z WWW: < Bruce Lindbloom's Web Site [online]. c [cit ]. Useful Color Calculators and Spreadsheets. Dostupné z WWW: < Bruce Lindbloom's Web Site [online] [cit ]. Useful Color Information, Studies and Files. Dostupné z WWW: < ColorLogic [online] [cit ]. DocBees Profile Manager. Dostupné z WWW: <

48 Literatura 48 ColorWiki [online]. c2005 [cit ]. Delta E: The Color Difference. Dostupné z WWW: < Corel Corporation [online] [cit ]. Corel Corporation. Dostupné z WWW: < Dry Creek Photo [online]. c2011 [cit ]. Monitor Calibration Methods. Dostupné z WWW: < International Color Consortium [online]. c2011 [cit ]. About ICC. Dostupné z WWW: < International Color Consortium [online]. c2011 [cit ]. Introduction to the ICC profile format. Dostupné z WWW: < Pantone [online]. c2011 [cit ]. Pantone North America. Dostupné z WWW: < Profi-Print [online] [cit ]. Kalibrace - Profi-Print. Dostupné z WWW: < Technické normy [online]. c [cit ]. ČSN Měření barev. Dostupné z WWW: < mereni-barev/>. Wikipedia [online]. c2011 [cit ]. Color Difference. Dostupné z WWW: < Wikipedia [online]. c2008 [cit ]. Elektromagnetické spektrum. Dostupné z WWW: < X-Rite [online] [cit ]. X-Rite: Get exactly the color you need, every time, anywhere in the world. Dostupné z WWW: <

49 Přílohy 49 Přílohy

50 Použitá zařízení a příslušenství 50 A Použitá zařízení a příslušenství Zde jsou vypsána veškerá zařízení, která byla použita při vypracování této bakalářské práce. Jedná se o monitory, počítače a kalibrační zařízení. Kalibrační sondy: o X-Rite MonacoOptix XR o Pantone ColorVision ColorPlus o Pantone Huey Pro o GretagMacbeth Eye-One Display 2 Monitory a displeje: Počítače: o HP M700 17" (CRT) o AOC 197Sa 19" (LCD) o 15,4" TFT WXGA CrystalByte (displej Notebook 1) o 15,4" TFT WXGA ColorShine (displej Notebook 2) o Acer Extensa 5620 (Notebook 1 grafická karta: ATI Mobility Radeon X2300) o Asus F3Q series (Notebook 2 grafická karta: Intel X4500) o Stolní PC - doma složený (grafická karta: ATI Radeon 9200)

51 Gamuty vytvořených profilů 51 B Gamuty vytvořených profilů Na následujících obrázcích jsou zobrazeny gamuty profilů, které byly vytvořeny kalibračními zařízeními a jedním softwarem ke kalibraci. Tyto screenshoty gamutů byly převzaty z programu DocBees Profile Manager, který umožňuje mimo správy profilů také zobrazení gamutu profilu a to v 2D i 3D. Na každém obrázku jsou zobrazeny gamuty pro jednotlivý monitor či displej. Všechny obrázky jsou obsaženy na přiloženém CD. Obr. 21 Výsledné gamuty profilů pro LCD monitor Zdroj: Vlastní obrázek

52 Tabulky převodu hodnot a odchylka 52 C Tabulky převodu hodnot a odchylka Tab. 10 Tabulka převodu hodnot vzorků ze zobrazení na monitoru Profil Vykreslovací metody Vzorek R G B L A B NTB2 Všechny ,462 56,482 28,680 NTB2 Všechny ,023-33,943 36,713 NTB2 Všechny ,096 14,696-33,535 LCD Absolutní kol ,120 46,264 8,239 LCD Sytostní ,094 46,195 8,902 LCD Ostatní ,350 46,519 8,593 LCD Sytostní ,575-29,992 33,960 LCD Ostatní ,918-30,448 34,329 LCD Všechny ,352 4,662-34,359 NTB1 Všechny ,184 57,389 27,151 NTB1 Všechny ,086-34,822 37,424 NTB1 Všechny ,242 17,517-34,846 CRT Sytostní ,907 47,803 20,622 CRT Ostatní ,923 47,848 19,967 CRT Všechny ,674-25,342 36,675 CRT Sytostní ,537 7,696-30,812 CRT Ostatní ,797 7,142-30,410 Zdroj: Vlastní tabulka Tab. 11 Tabulka převodu hodnot vzorků simulace tiskárny a odchylka profilů NTB2 a LCD Profil Vykreslovací metody Vzorek R G B L A B ΔE - CIE94 NTB2 Absolutní kol ,094 55,233 18,897 4,756 NTB2 Absolutní kol ,651-31,924 32,617 1,672 NTB2 Absolutní kol ,303 6,205-25,066 5,297 NTB2 Perceptuální ,531 57,979 22,477 3,404 NTB2 Perceptuální ,661-33,160 33,288 2,147 NTB2 Perceptuální ,268 6,737-26,123 4,953 NTB2 Relativní kol ,202 54,230 17,573 5,570 NTB2 Relativní kol ,887-31,695 31,698 1,916 NTB2 Relativní kol ,231 6,493-25,631 5,144 NTB2 Sytostní ,928 60,667 26,589 4,017 NTB2 Sytostní ,956-36,740 33,031 3,261 NTB2 Sytostní ,858 2,840-30,867 8,962 LCD Absolutní kol ,240 45,719 0,531 4,805

53 Tabulky převodu hodnot a odchylka 53 LCD Absolutní kol ,512-28,591 28,012 2,678 LCD Absolutní kol ,710-2,059-26,197 5,362 LCD Perceptuální ,444 47,124 1,028 4,439 LCD Perceptuální ,183-32,715 35,996 5,352 LCD Perceptuální ,871-1,984-26,308 5,486 LCD Relativní kol ,325 44,735-0,915 5,877 LCD Relativní kol ,109-28,603 28,054 2,600 LCD Relativní kol ,644-1,752-26,753 5,100 LCD Sytostní ,828 50,813 6,321 4,065 LCD Sytostní ,118-31,573 29,898 3,281 LCD Sytostní ,809-5,218-31,141 8,301 Zdroj: Vlastní tabulka Tab. 12 Tabulka převodu hodnot vzorků simulace tiskárny a odchylka profilů NTB1 a CRT Profil Vykreslovací metody Vzorek R G B L A B ΔE - CIE94 NTB1 Absolutní kol ,688 54,838 16,957 5,289 NTB1 Absolutní kol ,733-37,728 43,545 12,846 NTB1 Absolutní kol ,391 4,104-21,484 9,543 NTB1 Perceptuální ,143 57,627 19,941 3,525 NTB1 Perceptuální ,856-36,796 38,151 4,833 NTB1 Perceptuální ,025 8,807-24,547 5,975 NTB1 Relativní kol ,263 54,394 15,650 6,028 NTB1 Relativní kol ,511-38,424 43,479 11,642 NTB1 Relativní kol ,239 7,446-23,225 7,297 NTB1 Sytostní ,992 60,839 24,118 3,560 NTB1 Sytostní ,066-40,803 44,732 13,294 NTB1 Sytostní ,838 4,484-30,878 8,779 CRT Absolutní kol ,968 47,089 11,637 4,530 CRT Absolutní kol ,618-24,157 32,969 1,707 CRT Absolutní kol ,140 0,433-21,192 5,573 CRT Perceptuální ,077 49,512 13,437 3,938 CRT Perceptuální ,345-24,649 33,313 2,139 CRT Perceptuální ,373 0,397-21,831 5,448 CRT Relativní kol ,910 44,844 7,790 7,056 CRT Relativní kol ,511-26,307 37,268 3,862 CRT Relativní kol ,300 0,478-21,289 5,714 CRT Sytostní ,100 51,746 17,146 3,976 CRT Sytostní ,817-26,826 33,805 2,800 CRT Sytostní ,572-3,008-25,579 8,228 Zdroj: Vlastní tabulka

54 Grafické porovnání vzorků 54 D Grafické porovnání vzorků Na obrázku v této části příloh se nachází jednotlivé vzorky profilu a každou vykreslovací metodu. Vodorovně vedle sebe jsou vyobrazeny vždy dva porovnávané vzorky, které jsou z bočních stran popsány hodnotami RGB. V pravé části obrázku je pak barevná odchylka těchto vzorků, dle vzorce rozdílnosti barev CIE 1994, který byl modifikován z původního CIE 1976 pro použití standardu CIE TC1-29. Všechny obrázky jsou obsaženy na přiloženém CD. Obr. 22 Porovnání vzorků profilu CRT Eye-One Display 2 Zdroj: Vlastní obrázek

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra. 1. 1.5 Světlo a vnímání barev Pro vnímání barev je nezbytné světlo. Viditelné světlo je elektromagnetické záření o vlnové délce 400 750 nm. Různé frekvence světla vidíme jako barvy, od červeného světla

Více

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = 1 079 252 848,8 km/h

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = 1 079 252 848,8 km/h Světlo Světlo Podstata světla Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter Vlnění, foton Rychlost světla c = 1 079 252 848,8 km/h Vlnová délka Elektromagnetické spektrum Rádiové vlny Mikrovlny Infračervené

Více

Color Management System

Color Management System Semestrální práce z předmětu Kartografická polygrafie a reprografie Color Management System Autor: Lenka Bajusová, Stanislava Balcarová Editor: Václav Kysela Praha, červen 2010 Katedra mapování a kartografie

Více

Montážní program XMF

Montážní program XMF Montážní program Slovníček pojmů www.isspolygr.cz Vytvořila: Eva Bartoňková Vytvořila dne: 2. 4. 2013 Strana: 1/9 Škola Ročník 4. ročník (SOŠ, SOU) Název projektu Interaktivní metody zdokonalující proces

Více

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem Vnímání a měření barev světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem fyzikální charakteristika subjektivní vjem světelný tok subjektivní jas vlnová

Více

Rozšíření bakalářské práce

Rozšíření bakalářské práce Rozšíření bakalářské práce Vojtěch Vlkovský 2011 1 Obsah Seznam obrázků... 3 1 Barevné modely... 4 1.1 RGB barevný model... 4 1.2 Barevný model CMY(K)... 4 1.3 Další barevné modely... 4 1.3.1 Model CIE

Více

ColorNavigator Možnost snadného ručního ( okometrického ) sladění barev na monitoru s tiskem.

ColorNavigator Možnost snadného ručního ( okometrického ) sladění barev na monitoru s tiskem. ColorNavigator 7 1. AUTOMATICKÉ nastavení ICC profilu monitoru pouze jednoduchým stisknutím tlačítka MODE na monitoru a výběrem požadovaného video-režimu monitoru nebo jednoduše ručním nastavení požadovaných

Více

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková Magdalena Buriánková 21. 6. 2012 Význam správy barev při digitalizaci archiválií Základní vlastnosti barev a práce s nimi Správa barev při digitalizaci archiválií v praxi Jedním z důležitých požadavků

Více

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika Barvy a barevné modely Počítačová grafika Barvy Barva základní atribut pro definici obrazu u každého bodu, křivky či výplně se definuje barva v rastrové i vektorové grafice všechny barvy, se kterými počítač

Více

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V Kapitola 2 Barvy, barvy, barvičky 2.1 Vnímání barev Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V něm se vyskytují všechny známé druhy záření, např. gama záření či infračervené

Více

Omyly, mýty a skutečnost

Omyly, mýty a skutečnost Omyly, mýty a skutečnost - není pouze jedno RGB - neexistuje cosi jako standardní CMYK - konverze RGB > CMYK není pouhým převodem - existuje cosi jako ICC profil tiskového papíru Color Management (CMS)

Více

ZÁKLADNÍ TERMINOLOGIE V COLOR MANAGEMENTU

ZÁKLADNÍ TERMINOLOGIE V COLOR MANAGEMENTU ZÁKLADNÍ TERMINOLOGIE V COLOR MANAGEMENTU V Colormanagementu se neustále operuje s několika termíny: a) barevný gamut, b) barevné prostory CMYK a RGB, c) nezávislý barevný prostor, d) ICC profil S těmito

Více

Úvod do správy barev a profilace monitorů a fotoaparátů. Ing. Tomáš Syrový, Ph.D.

Úvod do správy barev a profilace monitorů a fotoaparátů. Ing. Tomáš Syrový, Ph.D. Úvod do správy barev a profilace monitorů a fotoaparátů Ing. Tomáš Syrový, Ph.D. Barva Barva je subjektivní zrakový vjem a je dána třemi aspekty Lidský zrak (subjektivní), záznamové médium sensor spektrofotometru,

Více

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 fialar@kma.zcu.cz Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 Kde se berou barvy? Co je barva Světlo jako elmg. záření nemá barvu. Jednou z vlastností světla je tzv. spektrální rozdělení (Spectral Power Distribution,

Více

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám

Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0883 Název projektu: Rozvoj vzdělanosti Číslo šablony: III/2 Datum vytvoření: 17. 1. 2013 Autor: MgA.

Více

Ondřej Baar ( BAA OO6 ) Prezentace ZPG 2008 Kalibrace Barev. Kalibrace Barev. Ondřej Baar 2008 ~ 1 ~

Ondřej Baar ( BAA OO6 ) Prezentace ZPG 2008 Kalibrace Barev. Kalibrace Barev. Ondřej Baar 2008 ~ 1 ~ Kalibrace Barev Ondřej Baar 2008 ~ 1 ~ Úvod do problému: Proč je potřeba kalibrace barev: Při zpracování obrazu může vlivem nejrůznějších nepřesností dojít k rozladění barev. Ty je pak třeba zpětně upravit,

Více

Správa barev. Složky správy barev. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 3. prosince 2012. www.isspolygr.cz

Správa barev. Složky správy barev. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 3. prosince 2012. www.isspolygr.cz Složky správy barev www.isspolygr.cz Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 3. prosince 2012 Strana: 1/11 Škola Ročník 4. ročník (SOŠ, SOU) Název projektu Interaktivní metody zdokonalující proces edukace

Více

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová Práce na počítači Bc. Veronika Tomsová Barvy Barvy v počítačové grafice I. nejčastější reprezentace barev: 1-bitová informace rozlišující černou a bílou barvu 0... bílá, 1... černá 8-bitové číslo určující

Více

3 Klíčové kroky ke správné barevnosti

3 Klíčové kroky ke správné barevnosti 3 Klíčové kroky ke správné barevnosti Arnošt Nečas Marke9ng manager GRAFIE CZ Jan Štor Odborný konzultant GRAFIE CZ Agenda Proč je řízení barev důležité? Základy správy barev 3 Klíčové kroky 1. Nastavení

Více

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová Digitální fotografie Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová Téma sady didaktických materiálů Digitální fotografie I. Číslo a název šablony Číslo didaktického materiálu Druh didaktického materiálu

Více

Jak dosáhnout toho, aby jednotlivá zařízení (monitor, skener, tiskový stroj) tlumočily barvu co nejvěrněji?

Jak dosáhnout toho, aby jednotlivá zařízení (monitor, skener, tiskový stroj) tlumočily barvu co nejvěrněji? ? Jak dosáhnout toho, aby jednotlivá zařízení (monitor, skener, tiskový stroj) tlumočily barvu co nejvěrněji? skener by měl maximálně zachovat barevnost skenovaného originálu monitor by měl zobrazovat

Více

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači Multimediální systémy 02 Reprezentace barev v počítači Michal Kačmařík Institut geoinformatiky, VŠB-TUO Osnova přednášky Reprezentace barev v PC Způsoby míchání barev Barevné modely Bitová hloubka Barvy

Více

Mýty a omyly v systému správy barev aneb dodržováním několika principů se správy barev nemusím bát

Mýty a omyly v systému správy barev aneb dodržováním několika principů se správy barev nemusím bát Mýty a omyly v systému správy barev aneb dodržováním několika principů se správy barev nemusím bát Jan Kaiser Fomei a.s., Hradec Králové Kaiser@fomei.com, +420 603 587 898 červen 2012 Který obraz je správný?

Více

Úvod do počítačové grafiky

Úvod do počítačové grafiky Úvod do počítačové grafiky elmag. záření s určitou vlnovou délkou dopadající na sítnici našeho oka vnímáme jako barvu v rámci viditelné části spektra je člověk schopen rozlišit přibližně 10 milionů barev

Více

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO10. Správa barev

Michal Vik a Martina Viková: Základy koloristiky ZKO10. Správa barev Správa barev Přenos barevné a obrazové informace I Každodenn dodenní problémy s přenosem... p en samý dokument vypadá jinak, když: je vytištěn na různých tiskárnách je vyobrazen na různých monitorech je

Více

Monitory a grafické adaptéry

Monitory a grafické adaptéry Monitory a grafické adaptéry Monitor je důležitá součást rozhraní mezi uživatelem a počítačem Podle technologie výroby monitorů rozlišujeme: CRT monitory (Cathode Ray Tube) stejný princip jako u TV obrazovek

Více

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely Přednáška kurzu MPOV Barevné modely Ing. P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz), kancelář E512, tel. 1194, Integrovaný objekt - 1/11 - Barvy v počítačové grafice Barevné modely Aditivní modely RGB,

Více

L A TEX Barevné profily tiskových zařízení (tiskárny, plotry)

L A TEX Barevné profily tiskových zařízení (tiskárny, plotry) Semestrální práce z předmětu Kartografická polygrafie a reprografie L A TEX Barevné profily tiskových zařízení (tiskárny, plotry) Autor: Petr Douša, Jan Antropius Editor: Ivana Řezníková Praha, duben 2011

Více

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11

Obsah. Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11 Obsah Úvod 9 Co v knize najdete 9 Komu je kniha určena 9 Konvence užité v knize 9 Vzkaz čtenářům 10 Typografické konvence použité v knize 11 KAPITOLA 1 Působení barev 13 Fyzikální působení barev 15 Spektrum

Více

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012 PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2012 Barva jako součást kompozice barva hraje důležitou roli barva je samostatným prvkem kompozice, který má na diváka (estetický)

Více

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010 Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Barvy a barevné prostory I BI-MGA, 2010, Přednáška 3 1/32 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v

Více

Viditelné elektromagnetické záření

Viditelné elektromagnetické záření Aj to bude masakr 1 Viditelné elektromagnetické záření Vlnová délka 1 až 1 000 000 000 nm Světlo se chová jako vlnění nebo proud fotonů (záleží na okolnostech) 2 Optické záření 1645 Korpuskulární teorie

Více

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky ze sady: 02 tematický okruh sady: Bitmapová grafika ze šablony: 09 Počítačová grafika určeno pro: 2. ročník vzdělávací obor: vzdělávací oblast: číslo projektu: anotace:

Více

Barva a barevné modely

Barva a barevné modely Počítačová grafika Elektromagnetické spektrum Barva a barevné modely Jana Dannhoferová (jana.dannhoferova@mendelu.cz) Ústav informatiky, PEF MZLU Zdroj: Svět barev, Albatros 2 Elektromagnetické spektrum

Více

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut J. Vrzal, 1.0 Barevné prostory RGB, CMYK, HSV a Lab gamut rozsah všech barev, které jsou dosažitelné v určitém barevném prostoru barvy mimo oblast gamutu jsou reprodukovány nejbližší dostupnou barvou z

Více

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení Teorie barev 1. Barvený model Barevný model představuje metodu (obvykle číselnou) popisu barev. Různé barevné modely popisují barvy, které vidíme a se kterými pracujeme v digitálních obrazech a při jejich

Více

Programátorská dokumentace

Programátorská dokumentace Programátorská dokumentace Požadavky Cílem tohoto programu bylo představit barevné systémy, zejména převody mezi nejpoužívanějšími z nich. Zároveň bylo úkolem naprogramovat jejich demonstraci. Pro realizaci

Více

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE Petr Vaněček, katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta aplikovaných věd, Západočeská univerzita v Plzni 19. listopadu 2009 1888, Geroge Eastman You press the button, we do

Více

Správa barev pro digitální fotografii

Správa barev pro digitální fotografii Správa barev pro digitální fotografii Seminární cvičení Lukáš Cerman Czech Technical University, Faculty of Electrical Engineering Department of Cybernetics, Center for Machine Perception 121 35 Praha

Více

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma Barevné modely, práce s barvou Martin Klíma Proč je barva důležitá Důležitý vizuální atribut Různá zařízení, aplikace, média Monitor Tiskárna Video Televize Světlo a barvy Elektromagnetické vlnění Viditelná

Více

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014

PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014 PV156 Digitální fotografie Barvy Tomáš Slavíček / Vít Kovalčík FI MU, podzim 2014 Dva úhly pohledu v DF se na barvy můžeme dívat ze dvou pohledů estetický působení na člověka jejich využití v kompozici

Více

Správa barev. Měřící přístroje. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 14. února 2013. www.isspolygr.cz

Správa barev. Měřící přístroje. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 14. února 2013. www.isspolygr.cz Měřící přístroje www.isspolygr.cz Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 14. února 2013 Strana: 1/12 Škola Ročník 4. ročník (SOŠ, SOU) Název projektu Interaktivní metody zdokonalující proces edukace

Více

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk DTP1 (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 10 / Barevný tisk Petr Lobaz, 30. 4. 2009 Barva běžné světlo směs mnoha vlnových délek ~ 400 nm modrá ~ 550 nm zelená ~ 700 nm červená receptory v oku tyčinky

Více

Kalibrace monitoru pomocí Adobe Gamma

Kalibrace monitoru pomocí Adobe Gamma Kalibrace monitoru pomocí Adobe Gamma (Color Management) Zpracoval: Emerich Slabý (2007) Obsah: Kalibrace monitoru 3 Kalibrace monitoru pomocí Adobe Gamma 3 Krok 1 volba postupu kalibrace 4 Krok 2 pojmenování

Více

ODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika

ODRAZ A LOM SVĚTLA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika ODRAZ A LOM SVĚTLA Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Septima - Fyzika - Optika Odraz světla Vychází z Huygensova principu Zákon odrazu: Úhel odrazu vlnění je roven úhlu dopadu. Obvykle provádíme konstrukci pomocí

Více

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška 4. z předmětu

Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška 4. z předmětu Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška 4. z předmětu Počítače a grafika Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. 1/19 Obsah přednášky Přednáška 4 Barvy

Více

Barevné systémy 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Barevné systémy 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha Barevné systémy 1995-2015 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Colors 2015 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 21 Rozklad spektrálních barev

Více

Průvodce kvalitou barev

Průvodce kvalitou barev Stránka 1 z 6 Průvodce kvalitou barev Průvodce kvalitou barev pomáhá uživatelům vysvětlit operace, které jsou na tiskárně k dispozici a mohou být užity pro úpravu a přizpůsobení barevného výstupu. Nabídka

Více

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0553 CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost Projekt je realizován v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurence schopnost, který je spolufinancován

Více

Správa barev. ICC profil monitorů. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 3. ledna 2013. www.isspolygr.cz

Správa barev. ICC profil monitorů. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 3. ledna 2013. www.isspolygr.cz ICC profil monitorů www.isspolygr.cz Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 3. ledna 2013 Strana: 1/11 Škola Ročník 4. ročník (SOŠ, SOU) Název projektu Interaktivní metody zdokonalující proces edukace

Více

zdroj světla). Z metod transformace obrázku uvedeme warping a morfing, které se

zdroj světla). Z metod transformace obrázku uvedeme warping a morfing, které se Kapitola 3 Úpravy obrazu V následující kapitole se seznámíme se základními typy úpravy obrazu. První z nich je transformace barev pro výstupní zařízení, dále práce s barvami a expozicí pomocí histogramu

Více

Color Management System

Color Management System ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Color Management System semestrální práce Lena Bajusová Stanislava Balcarová V Praze dne

Více

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk

DTP1. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk DTP1 (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 9 / Barevný tisk Petr Lobaz, 18. 4. 2013 Barva běžné světlo směs mnoha vlnových délek ~ 400 nm modrá ~ 550 nm zelená ~ 700 nm červená receptory v oku tyčinky

Více

5. Zobrazovací jednotky

5. Zobrazovací jednotky 5. Zobrazovací jednotky CRT, LCD, Plazma, OLED E-papír, diaprojektory Zobrazovací jednotky Pro připojení zobrazovacích jednotek se používá grafická karta nebo také video adaptér. Úkolem grafické karty

Více

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB ) Přežiju to? 1 Gamut CMYK,RGB ) - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, dosažitelná oblast barev v barevném prostoru Vyjadřuje Rozsah barevného snímání (rozlišitelné barvy) Barevnou reprodukci

Více

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ SOURAL Ivo Fakulta chemická, Ústav fyzikální a spotřební chemie Vysoké učení technické v Brně, Purkyňova 118, 612 00 Brno E-mail : Pavouk.P@centrum.cz K tomu aby byly pochopitelné

Více

O čem si něco povíme

O čem si něco povíme 1 O čem si něco povíme co to vlastně je předtisková příprava (prepress) různé způsoby tisku (offset, flexo, digital printing,...) správa barev inkousty, barevné prostory, profily RIP (raster image processor),

Více

Michal Bílek Karel Johanovský. Zobrazovací jednotky

Michal Bílek Karel Johanovský. Zobrazovací jednotky Michal Bílek Karel Johanovský SPŠ - JIA Zobrazovací jednotky CRT, LCD, Plazma, OLED E-papír papír, dataprojektory 1 OBSAH Úvodem Aditivní model Gamut Pozorovací úhel CRT LCD Plazma OLED E-Paper Dataprojektory

Více

DUM č. 18 v sadě. 31. Inf-7 Technické vybavení počítačů

DUM č. 18 v sadě. 31. Inf-7 Technické vybavení počítačů projekt GML Brno Docens DUM č. 18 v sadě 31. Inf-7 Technické vybavení počítačů Autor: Roman Hrdlička Datum: 24.02.2014 Ročník: 1A, 1B, 1C Anotace DUMu: monitory CRT a LCD - princip funkce, srovnání (výhody

Více

Návod k obsluze. (vydání pro aktualizaci z verze ColorNavigator 6) Software pro správu barev. Verze 7.0. Důležité

Návod k obsluze. (vydání pro aktualizaci z verze ColorNavigator 6) Software pro správu barev. Verze 7.0. Důležité Návod k obsluze (vydání pro aktualizaci z verze ColorNavigator 6) Software pro správu barev Verze 7.0 Důležité Přečtěte si pečlivě tento Návod k obsluze, abyste si osvojili bezpečné a efektivní používání

Více

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika Barva v počítačové grafice Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika Martina Mudrová 2007 Barvy v počítačové grafice Co je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3.10 14-7,5.10 14 Hz rentgenové

Více

David Buchtela. Monitory 20.10.2009. Monitory. David Buchtela. enýrství lská univerzita v Praze

David Buchtela. Monitory 20.10.2009. Monitory. David Buchtela. enýrství lská univerzita v Praze 1 20.10.2009 Monitory Monitory David Buchtela Katedra informačního inženýrstv enýrství Provozně ekonomická fakulta, Česká zemědělsk lská univerzita v Praze Kamýcká 129, Praha 6 - Suchdol 2 Monitory Monitor

Více

Průvodce kvalitou barev

Průvodce kvalitou barev Stránka 1 z 5 Průvodce kvalitou barev Tento průvodce se snaží uživatelům vysvětlit operace, které jsou na tiskárně k dispozici a mohou být užity pro úpravu a přizpůsobení barevného výstupu. nabídka Kvalita

Více

Spektrální charakteristiky

Spektrální charakteristiky Spektrální charakteristiky Cíl cvičení: Měření spektrálních charakteristik filtrů a zdrojů osvětlení 1 Teoretický úvod Interakcí elektromagnetického vlnění s libovolnou látkou vzniká optický jev, který

Více

84. Barvové profily (monitory, skenery)

84. Barvové profily (monitory, skenery) Semestrální práce z předmětu Kartografická polygrafie a reprografie 84. Barvové profily (monitory, skenery) Autor: Tomáš Kysilko, Zdeněk Sovadina Editor: Jakub Kozák Praha, květen 2010 Katedra mapování

Více

Základní nastavení. Petr Novák (novace@labe.felk.cvut.cz) 13.12.2010

Základní nastavení. Petr Novák (novace@labe.felk.cvut.cz) 13.12.2010 Základní nastavení Petr Novák (novace@labe.felk.cvut.cz) 13.12.2010 Všechny testy / moduly používají určité základní nastavení. Toto základní nastavení se vyvolá stiskem tlačítka Globální / základní konfigurace

Více

Jak používat návod. Software určený pro kalibraci monitorů ColorEdge. Snadno pochopitelný. Monitory ColorEdge společnosti EIZO se správou

Jak používat návod. Software určený pro kalibraci monitorů ColorEdge. Snadno pochopitelný. Monitory ColorEdge společnosti EIZO se správou Software určený pro kalibraci monitorů ColorEdge Snadno pochopitelný Jak používat návod Monitory ColorEdge společnosti EIZO se správou barev jsou oporou pro širokou škálu tvůrčích oborů. Tento návod poskytuje

Více

Kde se používá počítačová grafika

Kde se používá počítačová grafika POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Kde se používá počítačová grafika Tiskoviny Reklama Média, televize, film Multimédia Internetové stránky 3D grafika Virtuální realita CAD / CAM projektování Hry Základní pojmy Rastrová

Více

Kapitola 11 / Barevný tisk

Kapitola 11 / Barevný tisk DTP1 (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 11 / Barevný tisk Petr Lobaz, 2. 5. 2007 Typy barev průhledné (ofset) neprůhledné (sítotisk) s běžnými pigmenty metalické výtažkové přímé s různými tiskařskými

Více

DTP1. Typy barev. Označení barevnosti. Barevný tisk. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 11 / Barevný tisk

DTP1. Typy barev. Označení barevnosti. Barevný tisk. (příprava textu pomocí počítače) Kapitola 11 / Barevný tisk DTP1 (příprava textu pomocí počítače) Typy barev průhledné (ofset) neprůhledné (sítotisk) Kapitola 11 / Barevný tisk s běžnými pigmenty metalické výtažkové přímé s různými tiskařskými parametry (krytí,

Více

Co je počítačová grafika

Co je počítačová grafika Počítačová grafika Co je počítačová grafika Počítačovou grafikou rozumíme vše, co zpracovává počítač a co lze sledovat očima Využití počítačové grafiky Tiskoviny - časopisy, noviny, knihy, letáky Reklama

Více

Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol:

Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol: Název: Řízení robota pomocí senzoru barev. Tematický celek: Světlo. Úkol: Zopakuj si, čím je daná barva předmětu a jak se míchají barvy ve fyzice a výpočetní technice. Zjisti, jak pracuje senzor barev.

Více

TGO 2000 Digitální nátisk a jeho místo v současném workflow

TGO 2000 Digitální nátisk a jeho místo v současném workflow Nezáleží na kvalitě, technologii a barevné věrnosti nátisku, pokud ho zákazník podepíše... Historie nátisku: 70 léta Cromalin Původní použití: - kontrola barevných korekcí na dnes již tradičních skenerech

Více

(15) Výstupní zařízení

(15) Výstupní zařízení (15) Výstupní zařízení Osnova 1. Panely LCD, plasmová zobrazovače, projektory 1. Připojení 2. LCD monitory 3. Plasmový displej 4. Dataprojektor 2. Tiskárny 1. Kvalita tisku, rozlišení (DPI), připojení

Více

DTP 2. Radek Fiala. fialar@kma.zcu.cz. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Radek Fiala DTP 2

DTP 2. Radek Fiala. fialar@kma.zcu.cz. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011. Radek Fiala DTP 2 DTP 2 Radek Fiala fialar@kma.zcu.cz Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011 PostScript Požadavky na obsah PS dokumentu PS dokument je program, který může být (stejně jako program v jiných programovacích jazycích)

Více

Barvy v počítačové grafice

Barvy v počítačové grafice arvy v počítačové grafice 2. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 2004 arvy v počítačové grafice Co je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3.10 14-7,5.10 14 Hz rentgenové zář ení zář

Více

EIZO ColorNavigator 6

EIZO ColorNavigator 6 8.2011 EIZO ColorNavigator 6 stručný přehled vlastností Co je nového v ColorNavigator 6.0? Společnost EIZO NANAO Corp. uvolnila od srpna 2011 novou verzi kalibrační aplikace EIZO ColorNavigator 6.0 která

Více

Software pro správu barev Palette Master

Software pro správu barev Palette Master Software pro správu barev Palette Master Návod k použití 01 Speciální software pro kalibraci Software Palette Master, který byl vyvinut ve spolupráci s předními odborníky na kalibraci barev X-Rite, zjednodušuje

Více

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů.

světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří zdroj do všech směrů. Světeln telné veličiny iny a jejich jednotky Světeln telné veličiny iny a jejich jednotky, světeln telné vlastnosti látekl světelný tok -Φ [ lm ] (lumen) Světelný tok udává, kolik světla celkem vyzáří

Více

Referenční příručka barevného tisku v systému Fiery

Referenční příručka barevného tisku v systému Fiery Referenční příručka barevného tisku v systému Fiery 2014 Electronics For Imaging. Informace obsažené v této publikaci jsou zahrnuty v Právním upozornění pro tento produkt. 11 června 2014 Obsah 3 Obsah

Více

Zobrazovací zařízení. Základní výstupní zařízení počítače, které slouží k zobrazování textových i grafických informací.

Zobrazovací zařízení. Základní výstupní zařízení počítače, které slouží k zobrazování textových i grafických informací. Zobrazovací zařízení Základní výstupní zařízení počítače, které slouží k zobrazování textových i grafických informací. Hlavní částí každého monitoru je obrazovka, na jejímž stínítku se zobrazují jednotlivé

Více

Whitepaper ColorNavigator NX

Whitepaper ColorNavigator NX Whitepaper ColorNavigator NX Originální kalibrační software EIZO pro dálkovou správu profilů (videorežimů) monitoru ColorNavigator NX nabízí hlídání a řízení kvality (QC) a správu nastavených obrazových

Více

Jak. dokonalou prezentaci v. PowerPointu. Marek Laurenčík

Jak. dokonalou prezentaci v. PowerPointu. Marek Laurenčík Marek Laurenčík Jak na dokonalou prezentaci v PowerPointu Jak na Marek Laurenčík dokonalou prezentaci v PowerPointu Upozornění pro čtenáře a uživatele této knihy Všechna práva vyhrazena. Žádná část této

Více

Barvy v počítačové grafice

Barvy v počítačové grafice arvy v počítačové grafice 2. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 24 arvy v počítačové grafice o je barva? světlo = elmg. vlnění v rozsahu 4,3. 4-7,5. 4 Hz viditelná č ást spektra rentgenové

Více

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely Přednáška kurzu BZVS Barevné modely Ing. P. Petyovský (email: petyovsky@feec.vutbr.cz), kancelář SD3.152, tel. 6434, Technická 12, VUT v Brně - 1/16 - Barvy v počítačové grafice Barevné modely Aditivní

Více

Návod k obsluze. Přečtěte si pečlivě tento Návod k obsluze, abyste si osvojili bezpečné a efektivní používání této aplikace.

Návod k obsluze. Přečtěte si pečlivě tento Návod k obsluze, abyste si osvojili bezpečné a efektivní používání této aplikace. Návod k obsluze (první vydání) Software pro správu barev Verze 7.0 Důležité Přečtěte si pečlivě tento Návod k obsluze, abyste si osvojili bezpečné a efektivní používání této aplikace. Nejnovější informace

Více

Lekce 8 IMPLEMENTACE OPERAČNÍHO SYSTÉMU LINUX DO VÝUKY INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ

Lekce 8 IMPLEMENTACE OPERAČNÍHO SYSTÉMU LINUX DO VÝUKY INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ Identifikační údaje školy Číslo projektu Název projektu Číslo a název šablony Autor Tematická oblast Číslo a název materiálu Anotace Vyšší odborná škola a Střední škola, Varnsdorf, příspěvková organizace

Více

Š E D O T Ó N O V Á A B A R E V N Á K A L I B R A C E

Š E D O T Ó N O V Á A B A R E V N Á K A L I B R A C E Š E D O T Ó N O V Á A B A R E V N Á K A L I B R A C E Z O B R A Z O V A C Í C H Z A Ř Í Z E NÍ CÍLE LABORATORNÍ ÚLOHY 1. Seznámení se s metodami šedotónové a barevné kalibrace fotoaparátů, kamer, snímků

Více

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY

VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY POČÍTAČOVÁ GRAFIKA VYUŽITÍ POČÍTAČOVÉ GRAFIKY ÚPRAVA FOTOGRAFIÍ NAFOCENÉ FOTOGRAFIE Z DIGITÁLNÍHO FOTOAPARÁTU MŮŽEME NEJEN PROHLÍŽET, ALE TAKÉ UPRAVOVAT JAS KONTRAST BAREVNOST OŘÍZNUTÍ ODSTRANĚNÍ ČERVENÝCH

Více

Řídící karta PCI v. 2.2 LED Panely , revize 1.0

Řídící karta PCI v. 2.2 LED Panely , revize 1.0 Popis řídící karty světelných panelů verze 2.2 Řídící karta PCI v. 2.2 LED Panely 17.9.21, revize 1. Vstupy Video signál analogový PAL / NTSC S-VIDEO konektor, CVS (kompozit) Obrazová data z PC z programu

Více

Střední průmyslová škola strojnická Vsetín. Předmět Druh učebního materiálu monitory, jejich rozdělení a vlastnosti

Střední průmyslová škola strojnická Vsetín. Předmět Druh učebního materiálu monitory, jejich rozdělení a vlastnosti Název školy Číslo projektu Autor Střední průmyslová škola strojnická Vsetín CZ.1.07/1.5.00/34.0483 Ing. Martin Baričák Název šablony III/2 Název DUMu 2.13 Výstupní zařízení I. Tematická oblast Předmět

Více

Stanovení povrchových vlastností (barva, lesk) materiálů exponovaných za podmínek simulující vnější prostředí v QUV panelu

Stanovení povrchových vlastností (barva, lesk) materiálů exponovaných za podmínek simulující vnější prostředí v QUV panelu Stanovení povrchových vlastností (barva, lesk materiálů exponovaných za podmínek simulující vnější prostředí v QUV panelu Cíle práce: Cílem této práce je stanovení optických změn povrchu vzorků během dlouhodobých

Více

MONITOR. Helena Kunertová

MONITOR. Helena Kunertová MONITOR Helena Kunertová Úvod O monitorech Historie a princip fungování CRT LCD PDP Nabídka na trhu Nabídka LCD na trhu Monitor Výstupní elektronické zařízení sloužící k zobrazování textových a grafických

Více

DOPLNĚK 1 - BARVY LETECKÝCH POZEMNÍCH NÁVĚSTIDEL, ZNAČENÍ, ZNAKŮ A PANELŮ

DOPLNĚK 1 - BARVY LETECKÝCH POZEMNÍCH NÁVĚSTIDEL, ZNAČENÍ, ZNAKŮ A PANELŮ DOPLNĚK 1 - BARVY LETECKÝCH POZEMNÍCH NÁVĚSTIDEL, ZNAČENÍ, ZNAKŮ A PANELŮ 1. Všeobecně Úvodní poznámka: Následující ustanovení určují hranici chromatičnosti světla leteckých pozemních návěstidel, značení,

Více

Rastrové počítačové obrazy (poněkud sporně často označované jako bitmapové) jsou pravděpodobně nejběžnější variantou obrazů v počítači.

Rastrové počítačové obrazy (poněkud sporně často označované jako bitmapové) jsou pravděpodobně nejběžnější variantou obrazů v počítači. Ot 2. Rastrová počítačová grafika 1.1.1 Rastrové obrazy Rastrové počítačové obrazy (poněkud sporně často označované jako bitmapové) jsou pravděpodobně nejběžnější variantou obrazů v počítači. Rastrový

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE Barvové prostory semestrální práce Jana Pospíšilová Lenka Roušarová V Praze dne 26. 4. 2010

Více

ZÁKLADY LED TECHNOLOGIE

ZÁKLADY LED TECHNOLOGIE ZÁKLADY LED TECHNOLOGIE ELEKTROLUMINISCENČNÍ DIODA LED je polovodičový světelný zdroj, který se výrazně liší od konvenčních světelných zdrojů. Na rozdíl od konvenčních svítidel, kde je světlo vyzařováno

Více

Základní vyšetření zraku

Základní vyšetření zraku Základní vyšetření zraku Až 80 % informací z okolí přijímáme pomocí zraku. Lidské oko je přibližně kulového tvaru o velikosti 24 mm. Elektromagnetické vlny o vlnové délce 400 až 800 nm, které se odrazily

Více

GRAFICKÉ FORMÁTY V BITMAPOVÉ GRAFICE

GRAFICKÉ FORMÁTY V BITMAPOVÉ GRAFICE GRAFICKÉ FORMÁTY V BITMAPOVÉ GRAFICE U057 Zoner Photo Studio editace fotografie 2 BAREVNÁ HLOUBKA pixel základní jednotka obrazu bit: ve výpočetní technice nejmenší jednotka informace hodnota 0 nebo 1

Více

On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček

On-line škola mladých autorů , pořadatel: ČVUT FEL. Jak na obrázky? Martin Žáček On-line škola mladých autorů 20. 2. 18. 4. 2013, pořadatel: ČVUT FEL Jak na obrázky? Martin Žáček zacekm@fel.cvut.cz http://www.aldebaran.cz/onlineskola/ Jak na obrázky? Osnova 1. Co je to vůbec obrázek,

Více