ANALÝZA SUBJEKTIVNÍHO HODNOCENÍ POLYKACÍ FUNKCE U SENIORŮ POMOCÍ DOTAZNÍKU EAT-10
|
|
- Barbora Horáčková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Citace článku: Mandysová P, Petržílková K, Škvrňáková J, Ehler E. An analysis of subjective assessment of swallowing function in older adults using the eat-10 questionnaire. Central European Journal of Nursing and Midwifery. 2014;5(2): ANALÝZA SUBJEKTIVNÍHO HODNOCENÍ POLYKACÍ FUNKCE U SENIORŮ POMOCÍ DOTAZNÍKU EAT-10 Petra Mandysová 1,2, Kateřina Petržílková 1, Jana Škvrňáková 1,3, Edvard Ehler 1,2 1 Fakulta zdravotnických studií, Univerzita Pardubice, Pardubice, Česká Republika 2 Neurologická klinika, Pardubická krajská nemocnice, Pardubice, Česká Republika 3 Klinika otorinolaryngologie a chirurgie hlavy a krku, Pardubická krajská nemocnice, Pardubice, Česká Republika Abstrakt Cíl: V roce 2011 proběhlo šetření zaměřené na popis prevalence a míry subjektivních potíží s polykáním u seniorů. Cílem bylo na tuto práci navázat a na již získaných datech provést komplexní analýzu vztahů mezi jednotlivými položkami hodnotícího dotazníku. Metodika: Šetření se účastnilo 160 seniorů z 5 zařízení zdravotní a sociální péče v Libereckém kraji. Ti hodnotili svoji polykací funkci pomocí desetipoložkového Dotazníku o přijímání potravy Eating Assessment Tool (EAT-10), a to vždy na škále od 0 (žádný problém) až po 4 body (velký problém). Vztah mezi danými dvěma položkami byl vyjádřen pomocí Kendallova koeficientu pořadové korelace τb. Výsledky: Vztahy mezi položkami byly kromě jednoho případu statisticky vysoce významné (p-value < 0,01). Všechny získané hodnoty τb byly pozitivní. Velmi těsné vztahy existovaly mezi emočními položkami (τb > 0,7). Těsné vztahy existovaly i mezi vybranými položkami z oblasti fyzické (τb > 0,6). Nejvíce těsných vztahů vykazovala položka týkající se stresu spojeného s polykáním (τb > 0,6 ve vztahu s 6 položkami). Nejméně těsné vztahy vykazovala položka týkající se polykání pilulek (τb ve všech vztazích < 0,5). Závěr: Byly identifikovány subjektivní potíže v oblasti emoční, funkční i fyzické. Velmi těsný vztah existoval mezi více páry položek a je možné, že se v některých případech jedná o více méně duplicitní, tedy redundantní položky dotazníku. Naskýtá se otázka, zda je dotazník EAT-10 vhodným nástrojem pro subjektivní hodnocení polykání. Klíčová slova: dysfagie, EAT-10, polykací funkce, senioři, subjektivní hodnocení. Úvod Poruchy polykání (dysfagie) jsou častým a potenciálně velmi závažným problémem, který doprovází celou řadu onemocnění a v mnohých případech je i projevem stárnutí (Sura et al., 2012, s. 287). V odborné literatuře se objevují výsledky šetření zaměřených na existenci dysfagie jak u hospitalizovaných seniorů, tak i u seniorů v přirozené komunitě. V nedávno publikovaném šetření zaměřeném na problematiku dysfagie u seniorů (ve věku 65 let a více) podstupujících operační léčbu fraktury kyčelního kloubu byla orofaryngeální dysfagie pozorována v 34 % případů (Love et al., 2013, s. 2). U osob nad 70 let žijících v domovech pro seniory byly potíže s příjmem potravy pozorovány až v 87 % případů, přičemž u 67 % byly přítomny jasné známky dysfagie (Steele et al., 1997, s. 47). Cenný je úhel pohledu zahrnující subjektivní hodnocení polykací funkce seniorem včetně hodnocení kvality života spojené s polykáním. Chen et al. se zaměřili na seniory (ve věku nad 65 let) v přirozené komunitě a za pomoci nástroje M.D. Anderson Dysphagia Inventory
2 (MDADI) zjistili, že v 15 % případů senioři pociťovali značné omezení v každodenním životě z důvodu narušené polykací funkce; toto omezení se týkalo jedné či více oblastí (fyzické, emoční nebo funkční) (Chen et al., 2009, s. 2). V České republice (ČR) byly nedávno publikovány výsledky šetření zaměřeného na subjektivní posouzení polykací funkce u seniorů ve věku nad 65 let v 5 zařízeních zdravotní a sociální péče v Libereckém kraji, a to prostřednictvím zahraničního Dotazníku o přijímání potravy Eating Assessment Tool (EAT-10) (Petržílková et al., 2012). Tento dotazník je rovněž zaměřen na subjektivní hodnocení polykací funkce; 7 položek se týká oblasti fyzické a 3 položky oblasti emoční, popř. funkční. Jeho první využití v ČR bylo uskutečněno v roce 2010, přičemž nejprve byl proveden překlad anglického originálu týmem odborníků včetně tří lingvistů, poté proběhlo ověření srozumitelnosti české verze v předtestu (Vejrostová et al., 2012, s. 32). Následovala další šetření za použití dotazníku EAT-10, zaměřená na zkoumání prevalence a míry závažnosti jednotlivých potíží. Vztahy mezi jednotlivými potížemi s polykáním identifikovanými prostřednictvím tohoto dotazníku však dosud nebyly komplexně analyzovány. Cíle Cílem bylo navázat na výše zmíněnou analýzu prevalence a míry subjektivních potíží s polykáním u seniorů (Petržílková, 2012; Petržílková et al., 2012) a na datech získaných v rámci tohoto šetření provést analýzu vztahů mezi jednotlivými položkami dotazníku EAT-10. Součástí cíle bylo v diskuzi prezentovat úvahy týkající se vhodnosti dotazníku EAT-10 pro zjišťování subjektivních potíží s polykáním. Soubor Sběr dat probíhal od dubna do října Šetření probíhalo v 5 zařízeních zdravotní a sociální péče v Libereckém kraji. Bylo osloveno 222 klientů ve věku 65 let, přičemž 22 odmítlo svoji účast ve výzkumu a dalších 40 klientů nesplnilo výběrové kritérium, test kognitivních funkcí pomocí nástroje Mini-Cog (Borson et al., 2006, s ; Petržílková, 2012, s. 37). Úspěšnost v testu kognitivních funkcí byla podmínkou pro zařazení do šetření z toho důvodu, že pro získání některých dat byla potřebná adekvátní spolupráce pacienta (smysluplné odpovědi na dotazy). Vlastní šetření tak absolvovalo 160 respondentů (77 % žen, 23 % mužů). Věkové rozpětí bylo let, průměrný věk 81 let (Petržílková, 2012, s ). Metodika Jádrem šetření bylo využití české verze dotazníku EAT-10 k subjektivnímu hodnocení polykací funkce (tab. 1) (Vejrostová et al., 2012, s. 33). Jedná se o dotazník obsahující 10 položek popisujících subjektivní problém spojený s polykáním, kde pro každou položku se hodnotí míra potíží pomocí ordinální stupnice od 0 (=žádný problém) až po 4 body (=velký problém). Maximální možné skóre je tak 40 bodů. Tab. 1 Položky Dotazníku o přijímání potravy (EAT-10)* 1 Kvůli potížím s polykáním ztrácím na váze. 2 Zajít si někam na jídlo jde kvůli potížím s polykáním těžko. 3 Polykání tekutin je pro mě obtížné. 4 Polykání tuhé stravy je pro mě obtížné. 5 Polykání pilulek je pro mě obtížné. 6 Polykání je pro mě bolestivé. 7 Polykání mi kazí potěšení z jídla. 8 Při polykání se mi jídlo zadrhává v krku. 9 Při jídle kašlu. 10 Polykání je pro mě stresující. * (Vejrostová et al., 2012, s. 33)
3 Sběr dat byl prováděn jedním výzkumným pracovníkem (studentem magisterského studijního programu ošetřovatelství). Ten respondentovi jednotlivé položky přečetl a následně zaznamenal skóre, které respondent uvedl, případně byla slovní odpověď klienta ( tak to je velký problém, trošku mi to vadí ) převedena po domluvě s ním na bodové vyjádření (Petržílková, 2012, s. 38). Pro porovnání vztahů mezi jednotlivými dvojicemi položek byl použit Kendallův koeficient pořadové korelace τb, který je založený na počtu shod a neshod dvojic pozorování (Hendl, 2012, s. 272). Na rozdíl od Spearmanova korelačního koeficientu je Kendallovo τb vhodné pro situace, kdy je mnoho hodnot proměnné stejného pořadí (jsou to tzv. svázaná pořadí neboli tied ranks ), a tato situace nastává tehdy, pokud má proměnná málo kategorií a výzkumný vzorek je velký (Sim, Wright, 2000, s. 227). Poměrně málo kategorií (5) je i v případě dotazníku EAT-10 vzhledem k tomu, že míra potíží je v každé položce vyjádřena za použití výše uvedené ordinální škály od 0 do 4. Kendallovo τb může nabývat hodnot od -1 do +1 (Cope, 2006, s. 290). Nula představuje nulovou asociaci mezi hodnotami míry potíží v jedné a druhé položce; pozitivní hodnota představuje vztah mezi větší mírou potíží v jedné položce a větší mírou potíží i v druhé položce (nebo menší mírou v jedné i v druhé položce) a negativní hodnota představuje vztah mezi větší mírou potíží v jedné položce a naopak menší mírou potíží v druhé položce (Cope, 2006, s. 290). Vztah je tím těsnější, čím je hodnota Kendallova τb blíže hodnotě +1 nebo -1 (Cope, 2006, s. 290). Pro konkrétnější interpretaci těsnosti vztahů mezi položkami lze použít orientační hodnocení, které se používá i v případě výpočtů za pomoci Pearsonova korelačního koeficientu (tab. 2) (Morgan et al., 2011, s. 101, s. 118). Tab. 2 Interpretace těsnosti vztahu mezi položkami* Obecná interpretace těsnosti vztahů Hodnota Kendallova τb Mnohem větší těsnost, než je typické 0,70 Velká nebo větší těsnost, než je typické 0,50 0,69 Střední nebo typická těsnost 0,30 0,49 Malá nebo menší těsnost, než je typické 0,10 0,29 * (Morgan et al., 2011, s. 101, s. 118) Výpočty byly provedeny za pomoci statistického programu IBM SPSS, verze 20. Pro testování nulové hypotézy Ho: τb = 0 (neexistuje vztah mezi dvěma danými položkami dotazníku EAT-10) a dvoustranné alternativní hypotézy Ha: τb 0 (existuje vztah mezi dvěma danými položkami dotazníku EAT-10) byla v programu SPSS využita již předem automaticky nastavená 5% a 1% hladina významnosti α. Pomocí odlišného počtu hvězdiček v každé buňce získané korelační matice tak byla provedením výpočtu znázorněna i pravděpodobnost nenulového vztahu: * = 95% spolehlivost (korelace je statisticky významná) a ** = 99% spolehlivost (korelace je statisticky vysoce významná) (Kozel et al., 2011, s. 125). Získané hodnoty Kendallova τb (včetně dosažených hladin významnosti, tj. p-value) pak byly vyhodnoceny pro jednotlivé páry položek, přičemž pozornost byla v diskuzi věnována i vztahům mezi subjektivními potížemi s polykáním v oblasti fyzické na straně jedné a v oblasti emociální, popř. funkční na straně druhé. Výsledky Tabulka č. 3 zobrazuje hodnotu Kendallova τb pro každý pár položek dotazníku EAT-10, společně s p-value. Všech 160 respondentů poskytlo skóre pro všech 10 položek (v dotaznících nebyla žádná chybějící data). Proto bylo pro každý pár položek vypočítáno Kendallovo τb na základě 160 porovnání skóre (pořadí míry potíží) získaných od respondentů. Všechny získané
4 hodnoty Kendallova τb poukazovaly na pozitivní vztah mezi položkami (Kendallovo τb bylo ve všech případech pozitivní). Tab. 3 Vztah mezi jednotlivými páry položek dotazníku EAT τ b 1 τ b,649 ** 2 τ b,361 **,386 ** 3 τ b,531 **,511 **,445 ** 4 τ b,280 **,157 *,239 **,409 ** 5 τ b,521 **,527 **,377 **,471 **,314 ** 6 τ b,591 **,650 **,456 **,642 **,319 **,546 ** 7 τ b,467 **,535 **,316 **,687 **,393 **,571 **,581 ** 8 τ b,413 **,514 **,424 **,607 **,416 **,328 **,470 **,583 ** 9 τ b,638 **,786 **,504 **,614 **,215 **,640 **,781 **,615 **,498 ** 10 τb = Kendallovo τb; **korelace je statisticky vysoce významná (p-value < 0,01); *korelace je statisticky významná (p-value < 0,05) Vztahy mezi položkami byly statisticky vysoce významné (p-value < 0,01), kromě jednoho případu, a to vztahu mezi položkou zajít si někam na jídlo jde kvůli potížím s polykáním těžko (č. 2) a polykání pilulek je pro mě obtížné (č. 5): tento vztah byl statisticky významný (p-value < 0,05). Právě pro tento vztah bylo Kendallovo τb nejnižší (0,157) ve srovnání se všemi možnými vztahy mezi dvěma položkami. Pro snazší znázornění jsou v tabulce č. 3 stínováním zvýrazněny ty hodnoty Kendallova τb, které představují větší těsnost vztahu, než je typické, a to v souladu s interpretací vysvětlenou v tabulce č. 2. Hodnoty Kendallova τb v rozmezí 0,50 0,69 jsou zvýrazněny světle šedou barvou a hodnoty Kendallova τb 0,70 jsou zvýrazněny tmavě šedou barvou. Z tohoto pohledu mají nejvíce párů těsných vztahů položky zajít si někam na jídlo jde kvůli potížím s polykáním těžko (č. 2) a polykání je pro mě stresující (č. 10). Každá totiž vykazuje hodnotu Kendallova τb > 0,50 v sedmi z devíti možných párů vztahů s ostatními položkami. Přitom právě tento pár položek, č. 2 a č. 10, dosáhl zcela nejvyšší korelace (τb = 0,786; p-value < 0,01). Druhá nejvyšší korelace byla dosažena pro pár položek č. 10 a č. 7 (τb = 0,781; p-value < 0,01). Dalších 5 položek vykázalo hodnotu Kendallova τb > 0,50 ve většině z devíti možných párů vztahů s ostatními položkami: polykání tuhé stravy je pro mě obtížné (č. 4) a při polykání se mi jídlo zadrhává v krku (č. 8) v šesti případech; kvůli potížím s polykáním ztrácím na váze (č. 1), polykání je pro mě bolestivé (č. 6) a polykání mi kazí potěšení z jídla (č. 7) v pěti případech. Naopak položka polykání tekutin je pro mě obtížné (č. 3) měla hodnotu Kendallova τb > 0,50 pouze v jednom páru vztahů s ostatními položkami a položka polykání pilulek je pro mě obtížné (č. 5) jako jediná nedosáhla ani v jednom vztahu s ostatními položkami hodnoty Kendallova τb > 0,50. Kromě dvou případů (č. 8 a č. 9) dokonce vždy daná položka korelovala nejhůře právě s položkou č. 5.
5 Diskuze Z celkem deseti položek dotazníku EAT-10 jsou dvě z oblasti emoční (položka č. 7 a 10), protože se týkají ztráty potěšení z jídla a stresu spojeného se subjektivně vnímanými potížemi s polykáním. Další položka (č. 2) se týká potíží zajít si někam na jídlo z důvodu problematického polykání definice této položky však není zcela jednoznačná a respondent může potíže vnímat z hlediska emočního (pokud např. u něho myšlenka zajít si někam na jídlo vyvolává konkrétní emoce) nebo z hlediska funkčního (pokud např. potřebuje různé speciální pomůcky pro usnadnění příjmu potravy a zabývá se otázkou, zda je bude mít k dispozici). Přitom nejtěsnější vztahy existovaly právě v těchto třech oblastech: Kendallovo τb bylo > 0,7 pro vztah mezi položkou č. 10 a č. 2, dále mezi položkou č. 10 a č. 7. Jedná se tak o velmi těsný vztah. Zbývajících 7 položek dotazníku EAT-10 je z oblasti fyzické (položky č. 1, 3 6, 8 a 9). Týkají se fyzického stavu a jejich přítomnost je možno ověřit objektivním vyšetřením pacienta. Co se týče vztahů mezi jednotlivými páry položek z oblasti fyzické, nejtěsnější vztah existoval pro položku č. 8 a č. 4 (τb = 0,687; p-value < 0,01). Jedná se o těsnější vztah, než je typické (tab. 2). Souvislost mezi tímto výsledkem se jeví jako logická: jedná se o vztah mezi obtížným polykáním tuhé stravy a zadrháváním jídla v krku. Stejně tak logické (a tedy málo překvapivé) jsou i další výsledky z oblasti fyzické, např. málo těsný vztah mezi potížemi s polykáním pilulek a ztrátou na váze kvůli potížím s polykáním. Zajímavých výsledků bylo dosaženo u některých vztahů, kdy jedna položka patřila do oblasti fyzické a položka druhá do oblasti emociální (popř. funkční u položky č. 2). Příkladem je ztráta na váze z důvodu potíží s polykáním, která vykazovala o něco těsnější vztah s položkou zajít si někam na jídlo jde kvůli potížím s polykáním těžko (τb = 0,649; p-value < 0,01) i s položkou polykání je pro mě stresující (τb = 0,638; p-value < 0,01), než s položkami, které mohly mít dopad na množství přijímané stravy, např. s položkou týkající se obtížného polykání tuhé stravy (τb = 0,531; p-value < 0,01) či zadrhávání jídla v krku (τb = 0,467; p-value < 0,01). To naznačuje, že emoce hrají důležitou roli při potížích s polykáním. Zmíněné šetření autorů Chen et al. (2009, p. 2) jednoznačně identifikovalo přítomnost subjektivních potíží s polykáním v oblasti fyzické, emoční i funkční, avšak dotazník EAT-10 bohužel obsahuje poměrně málo položek zabývajících se emocemi, případně funkční oblastí spojenou s polykáním, a zaměřuje se spíše na položky fyzické. Přesto jsme v našem šetření zjistili potíže ve všech těchto oblastech (Petržílková et al., 2012). Je tedy žádoucí se zamyslet se nad vhodností dotazníku EAT-10 ke zjišťování subjektivních potíží s polykáním, k čemuž může přispět analýza vztahů mezi jednotlivými položkami. Je zajímavé, že autoři dotazníku EAT-10 původně vytvořili dotazník EAT-20 (ten do českého jazyka přeložen nebyl), ve kterém byly pouze tři další položky z oblasti fyzické a zbývajících sedm položek bylo právě z oblasti emoční, popř. funkční (Belafsky et al., 2008, s. 921). Tyto položky se dotýkaly např. strachu, vyhýbání se lidem či pocitu, že je člověk vnímán okolím jako nemocný či že je přítěží pro rodinu (Belafsky et al., 2008, s. 921). Avšak na základě zjišťování test-retest spolehlivosti a určení neužitečných položek (pomocí Cronbachova alfa) bylo do finální verze nástroje EAT-10 zařazeno pouze uvedených 10 položek (tím došlo ke zlepšení Cronbachova alfa z 0,947 na 0,960) (Belafsky et al., 2008, s. 921). Belafsky et el. (2008) byli sice při redukci položek z původních 20 na 10 motivováni úsilím vytvořit jednoduchý, krátký nástroj pro použití v klinické praxi. Přitom však Cronbachovo alfa dosáhlo možná až příliš vysoké hodnoty, a to je někdy v odborné literatuře kritizováno Gliem a Gliem doporučují Cronbachovo alfa ve výši cca 0,8 (2003, p. 87). Je totiž nutno rozlišovat mezi dvěma situacemi. Za prvé, dotazník (nástroj) může měřit konstrukt, který je definován různými aspekty, různými myšlenkami, aktivitami, a ty lze případně i počítat (Neuendorf, 2011, p. 1). Příkladem je socioekonomický stav, který je definován různorodými položkami, jako je vzdělání, příjem či prestiž povolání. V tomto případě nelze automaticky očekávat vysokou korelaci (a vysoké Cronbachovo alfa) mezi jednotlivými položkami. Jiná situace nastává, kdy se nástroj skládá z několika indikátorů jednoho konstruktu; indikátory konstrukt nedefinují,
6 ale spíše z něj vycházejí. Příkladem je sebeúcta, jejímž indikátorem může být sebedůvěra, sebehodnocení, atd. V tomto případě lze spíše očekávat vysokou korelaci, ovšem často pak nastává dokonce situace, že položky měří totéž opakovaně (Neuendorf, 2011, p. 1 3). V případě dotazníku EAT-10 k této situaci mohlo dojít např. u dvojice položek polykání tuhé stravy je pro mě obtížné a při polykání se mi jídlo zadrhává v krku nebo polykání mi kazí potěšení z jídla a polykání je pro mě stresující. Možná by bylo přínosnější, pokud by do výsledného dotazníku EAT-10 byly zařazeny některé jiné položky z původního dotazníku EAT-20, např. mám strach jíst kvůli potížím s polykáním, mám strach z dušení se ve spánku nebo změnil(a) jsem stravu kvůli potížím s polykáním (Belafsky et al., 2008, s. 921). Na závěr je důležité si uvědomit, že z celkem 160 respondentů jich pouze 68 získalo alespoň jeden bod; zbývající respondenti měli výsledky normální (Petržílková, 2012, s. 39). Zařazení mnoha respondentů s normálními výsledky do analýzy může ovlivnit vztahy mezi položkami (nadhodnotit těsnost vztahu mezi položkami). Tím spíše spolu položky s málo těsným vztahem pravděpodobně vůbec nesouvisejí. Přitom je však Kendallovo τb neparametrickým testem, který nevyužívá konkrétních získaných hodnot (např. hodnoty 0 = žádný problém pro danou položku), ale který pouze určuje jejich pořadí (Doncha, Dempster, 2012, s ). To v našem případě znamená, že u 92 respondentů s normálním výsledkem bylo jejich hodnocení každé položky na prvním, tedy nejlepším místě, u zbývajících respondentů bylo hodnocení alespoň v jedné položce na jiném (2. 5.) místě. Závěr Šetření se zabývá analýzou vztahů mezi jednotlivými položkami Dotazníku o přijímání potravy (EAT-10) u seniorů v zařízeních zdravotní a sociální péče. Práce navazuje na již provedené a částečně publikované analýzy četnosti a míry subjektivně vnímaných potíží s polykáním u těchto respondentů a přispívá tak k hlubšímu k porozumění této problematiky. Cenné jsou údaje zjišťující těsný až velmi těsný vztah mezi položkami fyzickými a emočními, popř. funkčními příkladem je vztah mezi položkou týkající se ztráty na váze na straně jedné a stresem spojeným s polykáním na straně druhé. Důležité je i zjištění, že u některých párů položek naopak nebyl zaznamenán příliš těsný vztah, např. mezi položkami kašel při jídle a ztráta na váze. Analýza vztahů také zjistila velmi těsný vztah mezi několika páry podobných položek, např. mezi polykání mi kazí potěšení z jídla a polykání je pro mě stresující nebo polykání tuhé stravy je pro mě obtížné a při polykání se mi jídlo zadrhává v krku. Je možné, že se jedná o více méně duplicitní, tedy redundantní položky, což naznačuje i vysoká interní konzistence dotazníku uvedená jeho autory Belafsky et al. (2008). Našim cílem bylo mj. upozornit na tuto problematiku a zamyslet se nad vhodností položek dotazníku. Jasný a jednoznačný závěr však nelze v této fázi učinit a další výzkum v této oblasti je beze sporu žádoucí. Etické aspekty a konflikt zájmu Šetření proběhlo v souladu s etickými doporučeními dle Helsinské deklarace (2002). Všichni respondenti byli informováni o účelu šetření a souhlasili se zařazením do výzkumného souboru; tento souhlas vyjádřili podepsáním informovaného souhlasu. Účast respondentů byla dobrovolná a všechny údaje byly zpracovány důvěrně. Autoři deklarují, že šetření nemá žádný konflikt zájmu. Práce vznikla s částečnou podporou IGA MZ NT /2012.
7 Bibliografické odkazy Belafsky PC, Mouadeb DA, Rees CJ, Pryor JC, Postma GN, Allen J, Leonard RJ. Validity and reliability of the Eating Assessment Tool (EAT-10). Annuals of Otology, Rhinology & Laryngology. 2008;117(12): Borson S, Scanlan JM, Watanabe J, Tu SP, Lessig M. Improving identification of cognitive impairment in primary care. International Journal of Geriatric Psychiatry. 2006;21(4): Cope CJ. Beneath the surface: The experience of learning about information systems. Santa Rosa, California, USA: Informing Science Press; Doncha H, Dempster M. Psychology statistics for dummies. Chichester, Great Britain: John Wiley & Sons; Gliem JA, Gliem RR Midwest Research to Practice Conference in Adult, Continuing, and Community Education: Calculating, interpreting, and reporting Cronbach s alpha reliability coefficient for Likert-type scales; [Accessed ]. Available from: Hendl J. Přehled statistických metod (Outline of statistical methods). 4. rozšířené vydání. Praha: Portál; (in Czech) Chen PH, Golub JS, Hapner ER, Johns MM. Prevalence of perceived dysphagia and qualityof-life impairment in a geriatric population. Dysphagia. 2009;24(1):1-6. Kozel R, Mynarova L, Svobodova H. Moderní metody a techniky marketingového výzkumu.(modern methods and marketing research techniques) Praha: Grada Publishing; (in Czech) Love AL, Cornwell PL, Whitehouse SL. Oropharyngeal dysphagia in an elderly postoperative hip fracture population: a prospective cohort study. Age & Ageing. 2013;42: Morgan GA, Leech NL, Gloeckner GW, Barrett KC. IBM SPSS for introductory statistics: Use and interpretation. 4th ed. New York, USA: Taylor & Francis Group; Neuendorf K. Internal consistency reliability: Can Cronbach s alfa be too high? COM 631 Multivariate analysis; Petrzilkova K. Zjišťování subjektivních změn v polykání. (Identification of subjective changes in swallowing); [Accessed ]. Available from: < (in Czech) Petrzilkova K, Mandysova P, Skvrnakova J, Ehler E. Subjektivní hodnocení polykací funkce u seniorů: využití zahraničního nástroje EAT-10. (Subjective assessment of swallowing function in older adults: the use of a foreign tool EAT-10). Kontakt. 2012;14(3): (in Czech) Sim J, Wright C. Research in health care: concepts, designs, and methods. Cheltenham, Great Britain: Nelson Thornes; Steele CM, Greenwood C, Ens I, Robertson C, Seidman-Carlson R. Mealtime difficulties in a home for the aged: not just dysphagia. Dysphagia. 1997;12(1): Sura L, Madhavan A, Carnaby G, Crary MA. Dysphagia in the elderly: management and nutritional considerations. Clinical interventions in aging. 2012;7: Vejrostova H, Pankova J, Mandysova P, Skvrnakova J. Subjektivně pociťované potíže při polykání: výzkumné šetření pomocí nástroje EAT-10. (Subjectively perceived difficulties in swallowing: a research study using the EAT-10) Profese online. 2012;5(1): (in Czech)
SUBJEKTIVNÍ HODNOCENÍ POLYKACÍ FUNKCE U SENIORŮ: VYUŽITÍ ZAHRANIČNÍHO NÁSTROJE EAT 10
ORIGINAL ARTICLE SUBJEKTIVNÍ HODNOCENÍ POLYKACÍ FUNKCE U SENIORŮ: VYUŽITÍ ZAHRANIČNÍHO NÁSTROJE EAT 10 Subjective assessment of the swallowing function in seniors: Use of the foreign tool EAT 10 OŠETŘOVATELSTVÍ
SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní
ŘEŠENÍ PRAKTICKÝCH ÚLOH UŽITÍM SOFTWARE STAT1 A R Obsah 1 Užití software STAT1 1 2 Užití software R 3 Literatura 4 Příklady k procvičení 6 1 Užití software STAT1 Praktické užití aplikace STAT1 si ukažme
Souběžná validita testů SAT a OSP
Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky
úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných
Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou
Úvod.................................................................. 11 Kapitola 1 Než začneme.................................................................. 17 1.1 Logika kvantitativního výzkumu...........................................
Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol
POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE OPONENT Název Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol Autor Bc. Jiří Zatřepálek Vedoucí práce Mgr. Jaroslav Vacek Oponent
KGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 9. Korelační analýza Mgr. David Fiedor 20. dubna 2015 Analýza závislostí v řadě geografických disciplín studujeme jevy, u kterých vyšetřujeme nikoliv pouze jednu vlastnost
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky
Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky Vladimíra Hovorková Valentová Iva Nedomlelová 17. 6. 2010 Cíl příspěvku provedení analýz a dalších
Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů
11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu
Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu
Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu Centrum adiktologie PK VFN 1. lékařská fakulta Univerzita Karlova v Praze Ke Karlovu 11, 120 00 Praha 2 www.adiktologie.cz Název oboru: Číslo předmětu:
Subjektivní hodnocení kvality života - WHODAS 2.0
Subjektivní hodnocení kvality života - WHODAS 2.0 20. 5. 2016 MUDr. Bc. Petra Sládková, Ph.D. Klinika rehabilitačního lékařství 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy a Všeobecné fakultní nemocnice v Praze
Mezinárodní klasifikace funkčních schopností WHODAS + ostatní nástroje
Mezinárodní klasifikace funkčních schopností WHODAS + ostatní nástroje MUDr. Bc. Petra Sládková, Ph.D. Klinika rehabilitačního lékařství 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy a Všeobecné fakultní nemocnice
Mnohorozměrná statistická data
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistický znak, statistický soubor Jednotlivé objekty nebo subjekty, které jsou při statistickém
různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií
Meta-analýza přehledové studie, definice postup meta-analýzy statistické techniky ověření homogenity studií, agregace velikosti účinku, moderující proměnné, analýza citlivosti, publikační zkreslení přínosy
Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika výběrového souboru
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 13.4.2005 10 Celopopulační studie o zdravotním stavu a životním stylu obyvatel v České republice - Charakteristika
MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)
zhanel@fsps.muni.cz MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) 2.5 MÍRY ZÁVISLOSTI 2.5.1 ZÁVISLOST PEVNÁ, VOLNÁ, STATISTICKÁ A KORELAČNÍ Jednorozměrné soubory - charakterizovány jednotlivými statistickými znaky
PhDr. Radka Bužgová, Ph.D. PhDr. Lucie Sikorová, Ph.D. Ústav ošetřovatelství a porodní asistence, Lékařská fakulta, Ostravská univerzita
PhDr. Radka Bužgová, Ph.D. PhDr. Lucie Sikorová, Ph.D. Ústav ošetřovatelství a porodní asistence, Lékařská fakulta, Ostravská univerzita Hodnocení potřeb v paliativní péči K identifikaci priorit, aktuálních
Výsledky ankety uživatelé NSHNU ( sběr dat)
Výsledky ankety uživatelé NSHNU (3. 12. 2014 sběr dat) Metodika zpracování dat Sběr dat dotazníkové šetření N = 64 respondentů (z 85 PZS 75,3 %) Respondenti se většinou rekrutovali z řad manažerů kvality
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13
Příklad 1 Máme k dispozici výsledky prvního a druhého testu deseti sportovců. Na hladině významnosti 0,05 prověřte, zda jsou výsledky testů kladně korelované. 1.test : 7, 8, 10, 4, 14, 9, 6, 2, 13, 5 2.test
Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.
Pedagogicko psychologická diagnostika PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D. Základní studijní literatura Svoboda (2010). Psychologická diagnostika dospělých. Portál Úvodní kapitoly cca po stranu 50 plus adekvátní
RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie
RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402 Petra Dvořáková 383128, Psychologie Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, PhD. Datum odevzdání: 13.10. 2014 Fakulta sociálních studií MU, 2014/2015 SVF
METODA ROZHOVORU V RÁMCI DOPRAVNĚPSYCHOLOGICKÉHO VYŠETŘENÍ. Bc. Kateřina Böhmová
METODA ROZHOVORU V RÁMCI DOPRAVNĚPSYCHOLOGICKÉHO VYŠETŘENÍ Bc. Kateřina Böhmová OBSAH Úvod Problematika rozhovoru z pohledu teorie a praxe Cíle práce Výsledky výzkumu (popis a interpretace) Závěr a diskuze
METODA ROZHOVORU V RÁMCI DOPRAVNĚPSYCHOLOGICKÉHO VYŠETŘENÍ. Bc. Kateřina Böhmová
METODA ROZHOVORU V RÁMCI DOPRAVNĚPSYCHOLOGICKÉHO VYŠETŘENÍ Bc. Kateřina Böhmová OBSAH Úvod Teoretická část Problematika rozhovoru z pohledu teorie a praxe Výzkumná část Výsledky výzkumu (popis a interpretace)
Analýza souběžné validity dotazníků pro žáky Interakce učitele a žáka a Klima školní třídy
Analýza souběžné validity dotazníků pro žáky Interakce učitele a žáka a Klima školní třídy Petr Boschek, Lenka Krejčová Analýza souběžné validity dotazníků pro žáky Interakce učitele a žáka a Klima školní
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita
Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme
Kontingenční tabulky, korelační koeficienty
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz Budeme předpokládat, že X a Y jsou kvalitativní náhodné veličiny, obor hodnot X obsahuje r hodnot (kategorií,
8 Coxův model proporcionálních rizik I
8 Coxův model proporcionálních rizik I Předpokládané výstupy z výuky: 1. Student umí formulovat Coxův model proporcionálních rizik 2. Student rozumí významu regresních koeficientů modelu 3. Student zná
Název Autor Vedoucí práce Oponent práce
POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE VEDOUCÍ PRÁCE Název Autor Vedoucí práce Oponent práce Preference uživatelů marihuany: indoor versus outdoor Veronika Havlíčková Ing. Jiří Vopravil, Ph.D. Mgr. Jaroslav
dedikováno projektu IGA UP FZV_2012_012
Komparace výsledků zahraniční studie vybraných komponent Aliance 3N u pacientů s deficitní znalostí-00126 a srdečním selháním s výsledky studie u českých pacientů Hlavní řešitelka: Mgr. Radka Matějková
VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ
VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.
Vyšetřování libosti pachů se zaměřením na Parkinsonovu chorobu
5. česko slovenský kongres otorinolaryngologie a chirurgie hlavy a krku Vyšetřování libosti pachů se zaměřením na Parkinsonovu chorobu Pospíchalová K. (1), Vodička J. (2) (1) Interní klinika, Kardiologické
Sympozium poruch polykání
Klinika otorinolaryngologie a chirurgie hlavy a krku Pardubická krajská nemocnice, Česká společnost otorhinolaryngologie a chirurgie hlavy a krku ČLS JEP Fakulta zdravotnických studií Univerzity Pardubice
Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
Výsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
5. PŘÍLOHY. Příloha č. 1 Seznam tabulek. Příloha č. 2 Seznam obrázků. Příloha č. 3 Seznam zkratek
5. PŘÍLOHY Příloha č. 1 Seznam tabulek Příloha č. 2 Seznam obrázků Příloha č. 3 Seznam zkratek PŘÍLOHA Č. 1 SEZNAM TABULEK Číslo tabulky Název tabulky Strana Tabulka 1 Nejčastější obsahy obsesí a s nimi
Výzkum znalosti ROP Jihovýchod v Jihomoravském kraji a kraji Vysočina
Výzkum znalosti v Jihomoravském kraji a kraji Vysočina Říjen prosinec 2015 42% obyvatel na Vysočině zná 28% znalosti dosáhl u obyvatel Jihomoravského kraje 32% obyvatel obou krajů zná operační program
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
Korelační a regresní analýza
Korelační a regresní analýza Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) korelační koeficient: r = s XY s X s Y, kde s XY = 1 n (x n 1 i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná
Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 8. 2009 40 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví European
IBM SPSS Exact Tests. Přesné analýzy malých datových souborů. Nejdůležitější. IBM SPSS Statistics
IBM Software IBM SPSS Exact Tests Přesné analýzy malých datových souborů Při rozhodování o existenci vztahu mezi proměnnými v kontingenčních tabulkách a při používání neparametrických ů analytici zpravidla
Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová
Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová Katedra psychologie FF Univerzita Palackého v Olomouci 2015 Sebehodnocení východiskem
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza) Měření síly asociace (korelace) mezi proměnnými Vztah mezi dvěma proměnnými existuje,
Životní úroveň, rodinné finance a sociální podmínky z pohledu veřejného mínění
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR V Holešovičkách 41, Praha 8 Tel./fax: 286 840 129, 130 E-mail: cervenka@soc.cas.cz Životní úroveň, rodinné finance a sociální
{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
Výzkum znalosti ROP Jihovýchod v Jihomoravském kraji a v kraji Vysočina
Výzkum znalosti v Jihomoravském kraji a v kraji Vysočina pro duben 2012 Realizovala agentura výzkumu trhu a strategického marketingu Ptašínského 8, 602 00 Brno, Tel.: 541 261 433, Fax: 541 261 435 Email:
Tabulka 1. Výběr z datové tabulky
1. Zadání domácího úkolu Vyberte si datový soubor obsahující alespoň jednu kvalitativní a jednu kvantitativní proměnnou s alespoň 30 statistickými jednotkami (alespoň 30 jednotlivých údajů). Zdroje dat
Statistické testování hypotéz II
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 9 Statistické testování hypotéz II Přehled testů, rozdíly průměrů, velikost účinku, síla testu Základní výzkumné otázky/hypotézy 1. Stanovení
Statistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
Současný stav likvidace dat v organizacích
Současný stav likvidace dat v organizacích Current state of data disposing in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.
Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Analýza výsledků dotazníkového šetření - fakultní dotazník Vypracovaly: Klára Habrová,
Ranní úvahy o statistice
Ranní úvahy o statistice Neúplný návod ke čtení statistických výsledků Dušan Merta květen 2016 Co nás čeká 1 Základní pojmy 2 Testování hypotéz 3 Confidence interval 4 Odds ratio 2 / 26 Základní pojmy
2 Hlavní charakteristiky v analýze přežití
2 Hlavní charakteristiky v analýze přežití Předpokládané výstupy z výuky: 1. Student umí definovat funkci přežití, rizikovou funkci a kumulativní rizikovou funkci a zná funkční vazby mezi nimi 2. Student
SMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI
SMÍŠENÉ MODY SBĚRU DAT - DRUHY CHYB A MOŽNOSTI SROVNATELNOSTI Mgr. Jarmila Pilecká ISS FSV UK OBSAH PREZENTACE Důvody použití mixed-mode řešení Které chyby řeší a které může naopak způsobovat? Jak efektivně
Přehled statistického zpracování dat. Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník
Přehled statistického zpracování dat Matúš Šucha, Dana Černochová, Lenka Šrámková, Vlasta Rehnová, Petr Zámečník Stanovení kritéria validity Reference zaměstnavatelů / nadřízených Dopravní nehody, přestupky,
MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM
KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18
Self-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality?
Self-reportové studie: cesta do hlubin latentní kriminality? Jan Tomášek seminář IKSP, 6. listopadu 2014 Význam self-reportů pro kriminologii Vznik oboru v 19. století poznatky vázané na první oficiální
Mnohorozměrná statistická data
Mnohorozměrná statistická data Ekonometrie Jiří Neubauer Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Jiří Neubauer (Katedra ekonometrie UO Brno) Mnohorozměrná
Testování statistických hypotéz
Testování statistických hypotéz Na základě náhodného výběru, který je reprezentativním vzorkem základního souboru (který přesně neznáme, k němuž se ale daná statistická hypotéza váže), potřebujeme ověřit,
GEN104 Koncipování empirického výzkumu
GEN104 Koncipování empirického výzkumu Hypotézy Proměnné Konceptualizace Operacionalizace Měření Indikátory Využity podklady Mgr. K. Nedbálkové, Ph.D. etapy výzkumu I Formulace problému (čtu, co se ví,
Kontingenční tabulky, korelační koeficienty
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Mějme kategoriální proměnné X a Y. Vytvoříme tzv. kontingenční tabulku. Budeme tedy testovat hypotézu
Jméno: Mgr. Soňa Bocková Školitel: doc. PhDr. Jana Marečková, Ph.D. Akademický rok: 2011/2012. dedikováno projektu IGA UP FZV_2012_001
Jméno: Mgr. Soňa Bocková Školitel: doc. PhDr. Jana Marečková, Ph.D. Akademický rok: 2011/2012 Hlavní cíl: realizace obsahové validity jednotlivých diagnostických prvků (určujících znaků a souvisejících
Název Autor Jitka Debnárová Vedoucí práce Mgr. Petra Vondráčková, Ph.D. Oponent práce Mgr. Lenka Reichelová
Název Autor Jitka Debnárová Vedoucí práce Mgr. Petra Vondráčková, Ph.D. Oponent práce Mgr. Lenka Reichelová Vztahová vazba u osob se závislostí na pervitinu POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE VEDOUCÍ
PŘEZKOUMÁNÍ SYSTÉMU MANAGEMENTU KVALITY V HEMATOLOGICKÉ LABORATOŘI
PŘEZKOUMÁNÍ SYSTÉMU MANAGEMENTU KVALITY V HEMATOLOGICKÉ LABORATOŘI Bc. Jiří Kotrbatý Proces akreditace v hematologické laboratoři, Sysmex Hotel Voroněž, Brno 25.10.2016 Přezkoumání systému managementu
Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš
Sociologický výzkum (stručný úvod) Michal Peliš vědy exaktní X sociální tvrzení deterministického charakteru univerzální platnost experiment prokazování kauzality tvrzení pravděpodobnostního charakteru
Aktuální otázky psychologického testování v ČR
Aktuální otázky psychologického testování v ČR Tomáš Urbánek Psychologický ústav AV ČR, v.v.i. tour@psu.cas.cz Kvalita psychodiagnostických metod Nikoli: věc názoru Ale: hodnocení na základě argumentů
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 7 Jak hodnotit vztah spojitých proměnných
Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 12. 2002 60 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl) Tato
Fyzické tresty Výzkum PR
Fyzické tresty Výzkum PR Statistická chyba Respondenti 18+ velikost vzorku (N) dolní hranice procento populace 5% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% horní dolní horní dolní horní dolní horní dolní horní dolní
MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC
MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na
PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE
PROJEKT BAKALÁŘSKÉ PRÁCE NÁZEV STUDIJNÍHO OBORU NÁZEV BAKALÁŘSKÉ PRÁCE Interní komunikace v návaznosti na odběratelsko-dodavatelské vztahy ve firmě RosenPharma a.s. TERMÍN UKONČENÍ STUDIA A OBHAJOBA (MĚSÍC/ROK)
Testy statistických hypotéz
Testy statistických hypotéz Statistická hypotéza je jakýkoliv předpoklad o rozdělení pravděpodobnosti jedné nebo několika náhodných veličin. Na základě náhodného výběru, který je reprezentativním vzorkem
Regresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
Čiháková Jana, Kyseláková Alena, Novosádová Barbora, Ondruška Jiří, Rysová Martina,
Čiháková Jana, 333048 Kyseláková Alena, 170189 Novosádová Barbora, 371919 Ondruška Jiří, 365757 Rysová Martina, 386136 V úvodu druhého úkolu bychom nejprve rádi zmínili, že jsme upravili původní hypotézu
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar
KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín
KLIMA ŠKOLY Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha Termín 29.9.2011-27.10.2011-1 - Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové! Dovolte, abychom
VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ
VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.
Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe
Marie CHRÁSKOVÁ Univerzita Palackého v Olomouci, Česka Republika Změny postojů k vybraným pojmům u studentů oboru Edukacja techniczno-informatyczna na Univerzitě v Rzeszowe Úvod Zkoumání postojů bylo a
Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy
Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy Relativní riziko a poměr šancí Princip korelace dvou náhodných veličin Korelační koeficienty Pearsonůva Spearmanův Korelace a kauzalita
HODNOCENÍ HLASOVÝCH POTÍŽÍ U PACIENTŮ S ONEMOCNĚNÍM HRTANU
Citace článku: Škvrňáková J, Praisler J, Lukášková P. Assessment of voice disorders in patients with laryngeal diseases. Central European Journal of Nursing and Midwifery. 2014;5(2):78-84. HODNOCENÍ HLASOVÝCH
Základní principy psychologické diagnostiky
Základní principy psychologické diagnostiky Psychodiagnostika dětí a mládeže Psychodiagnostika dětí a mládeže, PSY 403 Přednáška 1 Prof. PhDr. I. Čermák,CSc. Obsah přednášky 1. Psychologická diagnostika
POSKYTOVÁNÍ OŠETŘOVATELSKÉ PÉČE PODLE
POSKYTOVÁNÍ OŠETŘOVATELSKÉ PÉČE PODLE DOPORUČENÍ EPUAP PRO PREVENCI A LÉČBU DEKUBITŮ V INTENZIVNÍ PÉČI VE DVOU ČESKÝCH NEMOCNICÍCH Mgr. Markéta Příhodová Mgr. Veronika Di Cara 2016 Ústav teorie a praxe
ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ
ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ Irena OCETKOVÁ Hlavní výzkumné otázky 1. Existuje souvislost úrovně spirituality a kvality života, projevované v pocitu subjektivní
Závěrečná zpráva z výzkumu
Zhodnocení kampaně Březen měsíc Internetu Závěrečná zpráva z výzkumu v rámci akce: Březen - měsíc Internetu připravil: Heřmanova 22, 17 PRAHA 7 Tel.: 2 19 58, Fax: 2 19 59 E-Mail: INBOX@MARKENT.CZ Duben
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně
Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií
Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií Lucie Kelblová PIAAC Mezinárodní výzkum vědomostí
Funkcionální komunikace
Funkcionální komunikace Milena Košťálová Neurologická klinika LF MU a FN Brno, Brno Výzkumná skupina aplikované neurovědy CEITEC MU, Brno Obsah přednášky Úvod - komunikace, funkcionální komunikace Dotazník
Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat
Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat Při zjišťování disparit ve fyzické dostupnosti bydlení navrhuji použití těchto statistických metod: Bag plot; Krabicové grafy a jejich
Personální bezpečnost v organizacích
Personální bezpečnost v organizacích Personal safety in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce 2016 a bylo zaměřené
Vytvoření sítě služeb péče o osoby s duševním onemocněním na území Karlovarského kraje. Mgr. Barbora Wenigová Karlovy Vary, Kulatý stůl, 6.2.
Vytvoření sítě služeb péče o osoby s duševním onemocněním na území Karlovarského kraje Mgr. Barbora Wenigová Karlovy Vary, Kulatý stůl, 6.2.2013 Člověk s duševní nemocí Vítáme zástupce: sociálních služeb
Orofaryngeální dysfagie u poranění krční páteře a míchy
Orofaryngeální dysfagie u poranění krční páteře a míchy Marcela Dubová, ORL FN Brno Bohunice Naděžda Lasotová, neurologická klinika LF MU a FN Brno Bohunice Polykání v orofaryngeální oblasti 6 z 12 hlavových