Posouzení obtížnosti výkladového textu učebnic přírodopisu pro 8. ročník ZŠ pomocí 2 metod
|
|
- Karel Novák
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 osouzení obtížnosti výkladového tetu učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ pomocí 2 metod Libuše Hrabí Katedra přírodopisu a pěstitelství df U v Olomouci Souhrn V tomto článku jsou obsaženy poznatky o porovnání náročnosti tetu našich současných učebnic přírodopisu pro. ročník základní školy pomocí dvou metod. Analýzy tetů byly prováděny metodami dle ESTLER- RŮCHA-LUSKAL a dle RŮCHY. Z dosažených výsledků je zřejmé, že pomocí zvolených metod byly zjištěny ne příliš rozdílné průměrné hodnoty celkové obtížnosti tetů učebnic: od 4,62 bodu do,9 bodu. růměrné hodnoty variability celkové obtížnosti tetů učebnic a syntaktického faktoru byly zjištěny poněkud nižší postupem dle ESTLER-RŮCHA-LUSKAL. omocí obou metod se jako nejnáročnější ukázala učebnice nakladatelství FORTUA a nejméně náročná učebnice nakladatelství SCIETIA. Klíčová slova Učebnice přírodopisu, obtížnost tetů, metody hodnocení obtížnosti tetů. Summary Evaluation of the tet difficulties of biology tetbooks for the eighth year of the primary education by two methods This article contains knowledge about evaluation of the tet difficulties of 5 actual Czech biology tetbooks for the eighth year of the primary education. Two methods were implemented. One of them was realized according to ESTLER-RŮCHA-LUSKAL and the net one according to RŮCHA. Similar results of the tet difficulties were obtained by both methods - from 4,62 points to,9 points. Lower variability of the tet difficulties and syntactic factor were achieved by method ESTLER-RŮCHA-LUSKAL. The most difficult is the tetbook of the FORTUA publishing company, and the tetbook of the SCIETIA publishing company is not as difficult as the others. Key words Biology tetbooks, tet difficulties, evaluation methods of the tet difficulties. 29
2 Úvod Z pohledu laika vypadá školní učebnice jako kterákoli běžná knížka, neboť má nějaký tet a k tomu různé obrázky, které jsou nyní v učebnicích různých nakladatelství barevné. V zásadě je ovšem kvalitní učebnice taková, splňuje-li určité základní funkce, vymezuje podle představ tvůrců kurikula ty obsahy vzdělávání, které mají být prezentovány žákům. Kromě toho jsou učebnice považovány za jeden druh didaktických prostředků. U nově vytvářených a do výuky zaváděných učebnic se především posuzuje jejich obsah, hodnotí se, zda je obsah v souladu s platnými osnovami. Velmi málo se přihlíží k tomu, jak je učebnice vybavena jako didaktický prostředek. ro žáky různých věkových kategorií je velmi důležité, aby tet v učebnicích byl přiměřeně náročný. odle analýz učebních tetů (RŮCHA 199) je zřejmé, že pro žáky ve věku 9-12 let je úměrná délka vět o maimálně 12 slovech. Delší věty mohou způsobit potíže při porozumění tetu. Vedle složitosti větných struktur, které zohledňuje syntaktický faktor, je obtížnost tetů také ovlivněna zastoupením odborných a vědeckých pojmů ve větách, což se zejména odráží v sémantickém faktoru. Do vzorců pro výpočet obtížnosti tetů byly začleněny různé faktory. Tyto vzorce jsou vyvinuty pro různé účely pro měření obtížnosti učebnic v jednotlivých předmětech a ročnících různých typů škol, pro určování stupně funkční gramotnosti absolventů škol. Tyto vzorce jsou buď univerzální použitelné pro různé jazyky a předměty, nebo jsou uzpůsobeny pro jednotlivé jazyky a předměty. roblematikou hodnocení obtížnosti tetů učebnic se u nás zabývají LUSKAL (199), RŮCHA (194, 199, 199), na Slovensku GAVORA (196), v Itálii BIACHI (1994), v ěmecku SCHMIDT (1991). oněvadž se k hodnocení obtížnosti výkladových tetů různých učebnic u nás nejčastěji aplikuje univerzální metoda dle RŮCHY (194) a modifikovaná metoda autorů ESTLER - RŮCHA LUSKAL (in RŮCHA 199) bylo cílem tohoto mého příspěvku posoudit obtížnost tetů pomocí těchto dvou metod. K tomuto účelu byly vybrány současné učebnice přírodopisu pro. ročník základních škol. Materiál a metody ro hodnocení obtížnosti výkladového tetu jednotlivých našich současných učebnic přírodopisu pro. ročník základních škol byly použity knihy těchto současných nakladatelství: FORTUA (1999), JIA (2000), RODOS (1999), SCIETIA (2001), S (199). řesné citace jsou uvedeny v kapitole Literatura. K hodnocení obtížnosti tetů učebnic jednotlivých nakladatelství bylo použito dvou metod: metody dle ESTLER RŮCHA LUSKAL (in RŮCHA 199) a metody dle RŮCHY (194). omocí obou metod bylo 0
3 zjišťováno dvanáct charakteristik míry obtížnosti analyzovaných tetů, ke kterým náleží také koeficienty hustoty odborné informace (i) a (h). Metodou ESTLER RŮCHA LUSKAL (dále v tetu Metoda 10) bylo vybráno a analyzováno 10 vzorků souvislého tetu po nejméně 100 slovech (Σ ), zatímco metodou dle RŮCHY (dále v tetu Metoda 5 200) bylo z každé učebnice analyzováno 5 vzorků po nejméně 200 slovech (Σ ). Jednotlivé zdroje obtížnosti, jejich symboly, definice a způsoby výpočtu jsou následně uvedeny: T celková obtížnost výkladového tetu; T = T s + T p (body) T s stupeň syntaktické obtížnosti tetu (syntaktický faktor); T s = 0, 1 V U (body) V průměrná délka věty (v počtu slov) U průměrná délka větných úseků (syntaktická složitost věty) T p stupeň pojmové obtížnosti výkladového tetu (sémantický faktor); (body) = T p U proporce sloves (%) - proporce substantivních pojmů (%) - proporce běžných pojmů (%) - proporce odborných pojmů (%) - proporce faktografických pojmů (%) i = koeficient hustoty odborné informace (proporce odborných a faktografických pojmů v celkové sumě slov) (%) h = koeficient hustoty odborné informace (proporce odborných a faktografických pojmů v celkové sumě pojmů) (%) 1
4 ásledně byla vypočtena u obou metod průměrná hodnota obtížnosti tetů učebnic jednotlivých nakladatelství, průměrná hodnota stupně syntaktické obtížnosti tetů a také průměrná hodnota stupně pojmové obtížnosti a hlavní statistické ukazatele. K těmto výpočtům bylo použito následujících symbolů a vzorců: n naměřená hodnota aritmetický průměr počet naměřených hodnot n-1 počet stupňů volnosti s střední chyba = aritmetický průměr n ( ) = n 1 2 s směrodatná odchylka s s = střední chyba aritmetického průměru n s v = variační koeficient (%) odle těchto charakteristik bylo posuzováno, která z použitých metod je vhodnější k hodnocení obtížnosti tetů současných českých učebnic přírodopisu pro. ročník základních škol. Výsledky Výsledky obtížnosti výkladových tetů současných českých učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ, získané metodou 10100, jsou shrnuty v tabulce 1. Z údajů celkové obtížnosti tetů učebnic jednotlivých nakladatelství je zřejmé, že hodnoty jsou velmi vyrovnané a pohybují se od 2,2 bodu (nakladatelství SCIETIA) do 5, bodu (nakladatelství FORTUA). a rozdíl od hodnot celkové obtížnosti tetů, hodnoty syntaktického faktoru jednotlivých učebnic jsou velmi rozdílné, jakož-i hodnoty sémantického faktoru. Výrazné rozdíly mezi těmito daty spočívají v průměrných délkách 2
5 větných úseků a v počtu slov. Odlišnosti v hodnotách sémantického faktoru jednotlivých učebnic jsou zapříčiněny zejména proporcí odborných pojmů v tetech jednotlivých učebnic. Z celkového hodnocení obtížnosti výkladových tetů analyzovaných učebnic vyplývá, že nejobtížnější je učebnice nakladatelství FORTUA, méně náročné jsou učebnice nakladatelství RODOS, následně učebnice nakladatelství JIA, pak učebnice nakladatelství S a nejnižší celková obtížnost byla zjištěna u knih nakladatelství SCIETIA. Výsledky obtížnosti výkladových tetů stejných učebnic, ale hodnocených Metodou 5200, jsou uvedeny v tabulce 2. Z údajů v tabulce je zřejmé, že průměrné hodnoty celkové obtížnosti tetů dosahují od 2,41 bodu (nakladatelství SCIETIA) do 5, bodu (nakladatelství FORTUA). To znamená, že celková obtížnost tetů jednotlivých učebnic je velmi vyrovnaná a obdobná jako při hodnocení Metodou odle hodnot syntaktického faktoru jednotlivých učebnic se ukazují výrazné rozdíly mezi učebnicemi jednotlivých nakladatelství, což je podmíněno rozdílnou délkou větných celků u různých učebnic. Také hodnoty sémantického faktoru se u učebnic různých nakladatelství liší, což spočívá v různém zatížení tetu zejména odbornými pojmy. Z celkového hodnocení obtížnosti výkladových tetů touto metodou vyplývá, že nejobtížnější je učebnice nakladatelství FORTUA, nižší náročností se vyznačují učebnice nakladatelství JIA, RODOS, S a nejméně náročná se ukazuje učebnice nakladatelství SCIETIA. ořadí celkové obtížnosti nakladatelství JIA, RODOS a S se liší při hodnocení Metodou a 5200, avšak rozdíly jsou minimální. Výsledky statistického hodnocení celkové obtížnosti tetů, syntaktického faktoru a sémantického faktoru, analyzovaných pomocí obou metod, jsou shrnuty v tabulce. Z údajů v tabulce je zřejmé, že průměrná hodnota celkové obtížnosti tetů učebnic, hodnocená Metodou činí 4,62 bodu a variabilita je velmi nízká (v = 4,2 %), zatímco tato veličina, hodnocená Metodou 5200, dosahuje,9 bodu, avšak variabilita je poněkud vyšší (v = 6,12 %). odle údajů variability syntaktického faktoru se ukazuje opět poněkud výhodnější Metoda Také hodnoty sémantického faktoru dosahují podobných hodnot, avšak variabilita je poněkud nižší u Metody 5200, (v = 9,46 %) v porovnání s hodnotami u Metody 10100, (v = 11,05 %). Celkově lze shrnout, že Metoda se ukazuje poněkud výhodnější při hodnocení obtížnosti výkladových tetů učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ než Metoda V grafu 1 jsou znázorněny průměrné hodnoty celkové obtížnosti výkladových tetů učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ jednotlivých nakladatelství, hodnocených pomocí obou metod. Z grafu jsou zřejmé obdobné
6 hodnoty celkové obtížnosti, získané těmito metodami u učebnic nakladatelství FORTUA, JIA a SCIETIA, ale rozdíly jsou patrné u učebnic nakladatelství RODOS a S. Závěr Z posouzení obtížnosti výkladových tetů učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ Metodami a 5200 vyplývá, že průměrné hodnoty celkové obtížnosti, hodnocené Metodou dosahují 4,62 bodu a pomocí Metody 5200 jen o 0,65 bodu méně. Údaje náročnosti tetů učebnic jsou velmi podobné, ale pomocí obou metod nebylo zjištěno stejné pořadí obtížnosti učebnic. Jako nejnáročnější se ukázala pomocí obou metod učebnice nakladatelství FORTUA a nejméně náročná učebnice nakladatelství SCIETIA. odle zjištěných hodnot lze konstatovat, že Metoda je vhodnější pro hodnocení obtížnosti současných učebnic přírodopisu pro. ročník základních škol. Literatura 1) BIACHI, A. M. La storia nei libri di testo. Analisi del contento di alcuni manuali per la scuola secondaria superiore. Orientamenti pedagogici, 1994., ) ČERÍK,V., BIČÍK,V., MARTIEC, Z. řírodopis. raha : S, ) DOBRORUKA, L. J., VACKOVÁ,B., KRÁLOVÁ, R. BARTOŠ,. řírodopis III. raha : Scientia, ) GAVORA,. Žiak a porozumenie tetu. edagogika, 196, 6, č ) HRABÍ, L. Hodnocení obtížnosti výkladového tetu učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ. e- edagogium (on-line), 2002, č.. Dostupné na www: 6) KATOREK,J., JURČÁK, J., FROĚK, J. a kol. řírodopis. Olomouc : rodos, ) KOČÁREK, E. st., KOČÁREK, E. ml. řírodopis pro. ročník základní školy. raha : Jinan, ) KVASIČKOVÁ, D., FAIERAJZLOVÁ, V., FROĚK, J., ECIA,. Ekologický přírodopis. raha : Fortuna, ) LUSKAL, M. Měření obtížnosti didaktických tetů. In: Český pedagogický výzkum v současných společenských podmínkách. Brno : CERM, ) RŮCHA, J. Hodnocení obtížnosti učebnic. raha : STL, ) RŮCHA, J. Teorie, tvorba a hodnocení učebnic. raha : ÚÚV, ) RŮCHA, J. Moderní pedagogika. raha : ortál,
7 1) SCHMIDT, H. J., Hilfen fűr die Auswahl von Schulbűchers. Grundschule, 2, 1991, č Kontaktní adresa RDr. Libuše Hrabí, h.d. Katedra přírodopisu a pěstitelství df U urkrabská Olomouc 5
8 Tab. 1.Obtížnost výkladového tetu současných českých učebnic přírodopisu pro. roč. ZŠ hodnocení Metodou akladatelství Fortuna Jinan rodos Scientia S U T T s V U T p 100 5, 9,25 11,6 1 5,0 1,2 1,0 5,2,5 10, 2,20 11,2 12,6 4,9,0 11,2,9,6 2, 2,9 0, 1 26,4 2, 0 2,1 4 20,9 25, ,55,11,21 0,4 0,4 11,60 6,15,46 2,0 0,99 1,66 9,5,55 1,42 0, 12,2 4,5,9 26, 0,09 12,9,,02 29,29 0,4 Tab. 2. Obtížnost výkladového tetu současných českých učebnic přírodopisu pro. roč. ZŠ hodnocení Metodou 5200 akladatelství Fortuna Jinan rodos Scientia S U T T s V U T p 100 5,,95 11,4 4,9 12, 1,5 1,66, 10,2 2,41 2,91 10, 9, ,1 5 12,2 9, 26,9 9,1 22,6 6 0,6 25,, 21,6,1 22, ,,26 6,9 0,15 1,22 10,92 4,60 5, 2,5 1,4 1,11, 6,21 0,49 0,6 11,2 4,14 5,4 2,06 0,65 12,29 5,5,19 2,91 0,4 i 0,9 0 2,6 9 1, 0 26,4 6 29, 6 i 1, 6 29,2 1,1 2, 2 2, h 1,0 9, 5 0, 2,0, h 1,9 1 4,4 9, 4,1 1 9, 9 6
9 Tab.. osouzení obtížnosti výkladových tetů současných českých učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ pomocí obou metod celková obtížnost syntaktický faktor sémantický faktor s s v s s v s s v Metoda 4,62 0,65 1,46 4,2 9,62 0, 1,6 16,95 25,01 1,24 2,6 11, Metoda 5200,9 0,9 2,0 6,12 9,9 0,9 1,9 1,92 24,00 1,02 2,2 9,46
10 Graf 1. Celková obtížnost výkladových tetů současných českých učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ hodnocení Metodou 10 (T1) a Metodou (T2) T1 T Fortuna Jinan rodos Scientia S
INOVACE HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO 6. ROČNÍK ZŠ
IOVACE HODOCEÍ OBTÍŽOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU UČEBIC ŘÍRODOISU RO 6. ROČÍK ZŠ Libuše Hrabí Katedra přírodopisu a pěstitelství df U v Olomouci Abstrakt: V článku jsou obsaženy poznatky o hodnocení náročnosti
Posouzení obtížnosti výkladového textu učebnic přírodopisu pro 7. ročník ZŠ pomocí dvou metod
Posouzení obtížnosti výkladového tetu učebnic přírodopisu pro 7. ročník ZŠ pomocí dvou metod Souhrn Libuše Hrabí Katedra přírodopisu a pěstitelství PdF UP Tento článek obsahuje poznatky o porovnání náročnosti
INOVACE HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO SEDMÝ ROČNÍK ZŠ
IOVACE HODOCEÍ OBTÍŽOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU UČEBIC ŘÍRODOISU RO SEDMÝ ROČÍK ZŠ Libuše Hrabí Katedra přírodopisu a pěstitelství df U v Olomouci Abstrakt: Článek obsahuje poznatky o hodnocení obtížnosti textu
Učebnice přírodopisu a jejich obtížnost
118 edagogická orientace 3, 2005 Učebnice přírodopisu a jejich obtížnost Libuše Hrabí Abstrakt: V článku jsou obsaženy poznatky o hodnocení náročnosti výkladových textů šesti současných českých učebnic
POSOUZENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO 9. ROČNÍK ZŠ POMOCÍ DVOU METOD
POSOUZEÍ OBTÍŽOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU UČEBIC PŘÍRODOPISU PRO 9. ROČÍK ZŠ POMOCÍ DVOU METOD Libuše Hrabí Katedra přírodopiu a pětiteltví PdF UP Souhrn V článku jou obaženy poznatky o porovnání náročnoti
ZHODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU SOUČASNÝCH ČESKÝCH UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO 6. AŽ 9. ROČNÍK ZŠ POMOCÍ DVOU METOD
ZHODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU SOUČASNÝCH ČESKÝCH UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO 6. AŽ 9. ROČNÍK ZŠ POMOCÍ DVOU METOD Libuše Hrabí Katedra přírodopiu a pětiteltví PdF UP v Olomouci Abtrakt V tomto článku
Hodnocení učebnice Praktické činnosti pro ročník základních škol: Provoz a údržba domácnosti
Hodnocení učebnice Praktické činnosti pro 6. - 9. ročník základních škol: Provoz a údržba domácnosti Vladislav Hodis Katedra technické a informační výchovy PdF UP Souhrn Stať prezentuje hodnocení vybrané
Využití mikroskopů ve výuce přírodopisu na základních školách
Využití mikroskopů ve výuce přírodopisu na základních školách Olga Vránová Katedra přírodopisu a pěstitelství Pdf UP Souhrn V článku jsou uvedeny poznatky o významu a využití mikroskopů v hodinách přírodopisu
1. Měření a analýza didaktické vybavenosti učebnic
1. Měření a analýza didaktické vybavenosti učebnic Koeficienty didaktické vybavenosti se stanovují jako procentuální podíl počtu komponentů v učebnici využitých ku počtu komponentů možných. Kromě celkové
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ
Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární
Názory žáků a učitelů na učebnice přírodopisu
28 Pedagogická orientace 4, 2007 Názory žáků a učitelů na učebnice přírodopisu Libuše Hrabí Úvod Anotace: Článek obsahuje názory žáků a učitelů na naše učebnice přírodopisu. Výzkum byl realizován na deseti
ANALÝZA OBTÍŽNOSTI TEXTU UČEBNIC PŘÍRODOVĚDY ZPRACOVANÝCH DLE RVP ZV. Ondřej Šimik
ANALÝZA OBTÍŽNOSTI TEXTU UČEBNIC PŘÍRODOVĚDY ZPRACOVANÝCH DLE RVP ZV Ondřej Šimik Teoretická východiska Učebnice zůstává rozšířeným edukačním materiálem i ve 21. století, a to i přes digitalizaci škol
Trendy ve vzdělávání 2010 Sekce 1 Podpora výuky
DÍLČÍ POSOUZENÍ STAVU REALIZACE VÝUKY VZDĚLÁVACÍ OBLASTI INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH NA ZÁKLADĚ ANALÝZY ŠKOLNÍCH VZDĚLÁVACÍCH PROGRAMŮ VYBRANÝCH ŠKOL HAVELKA Martin, ČR Resumé
FREKVENČNÍ POJMOVÁ ANALÝZA UČEBNIC SOCIÁLNÍHO
FREKVENČNÍ POJMOVÁ ANALÝZA UČEBNIC SOCIÁLNÍHO ZEMĚPISU PRO ZŠ Petr Knecht Anotace: Příspěvek vychází z frekvenční pojmové analýzy učebnic sociálního zeměpisu pro základní školy, v rámci které autor srovnával
HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI TEXTU STŘEDOŠKOLSKÝCH UČEBNIC *
HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI TEXTU STŘEDOŠKOLSKÝCH UČEBNIC * Pavel Beneš, Radek Janoušek, Marek Novotný Anotace: Příspěvek se zabývá hodnocením celkové obtížnosti učebnic. Východiskem jsou zejména práce K. Nestlerové,
Hydrologie (cvičení z hydrometrie)
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra fyzické geografie a geoekologie Hydrologie (cvičení z hydrometrie) Zhodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických
Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 12. 2002 60 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl) Tato
Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry
Červenou barvou jsou poznámky, věci na které máte při vypracovávání úkolu myslet. Úkol 1 a) Pomocí nástrojů explorační analýzy analyzujte kapacity akumulátorů výrobce A po 5 a po 100 nabíjecích cyklech.
Číselné charakteristiky
. Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch
Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch
Protokol č. 5 Vytyčovací údaje zkusných ploch Zadání: Ve vybraném porostu bylo prováděno zjišťování zásob za použití reprezentativní metody kruhových zkusných ploch. Na těchto zkusných plochách byl zjišťován
Martin HAVELKA. 2/2010, Volume 2, Issue 2 ISSN X. Journal of Technology and Information Education Časopis pro technickou a informační výchovu
RESEARCH ARTICLES PARTIAL ASSESSMENT OF THE DEGREE OF MAN AND THE WORLD OF WORK TEACHING IMPLEMENTATION AT BASIC SCHOOLS BASED ON ANALYSIS OF SCHOOL EDUCATIONAL PROGRAMMES OF SELECTED SCHOOLS Martin HAVELKA
katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol
STATISTICKÁ ANALÝZA PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ NA PEF PRO AKADEMICKÝ ROK 1994/1995 Bohumil Kába, Libuše Svatošová katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek pojednává
Národní ústav pro vzdělávání Valtice, (4) Posuzovací archy
Národní ústav pro vzdělávání Valtice, 10.4.2012 Ověřování a standardizace evaluačních nástrojů (4) Posuzovací archy Kateřina Vlčková Institut výzkumu školního vzdělávání, Katedra pedagogiky Pedagogická
Statistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
INTERAKTIVNÍ TABULE A MATEMATICKÝ SOFTWARE GEOGEBRA PŘI VÝUCE MATEMATIKY V ANGLICKÉM JAZYCE
INTERAKTIVNÍ TABULE A MATEMATICKÝ SOFTWARE GEOGEBRA PŘI VÝUCE MATEMATIKY V ANGLICKÉM JAZYCE Olga Komínková Základní škola Velká Bíteš kominkova.olga@zsbites.cz Abstrakt: Příspěvek se zabývá možnostmi využití
HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017
HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 216/217 1 Vývoj počtu zúčastněných studentů od roku 21/211 Počet studentů ROK SEMESTR 21 211 212 213 214 215 216 DRUH FORMA ZS LS ZS LS ZS LS ZS (% 1 ) LS (%) ZS (%)
UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta. Hydrometrie. Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod
UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta Hydrometrie Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod (cvičení z hydrologie) 12.4.26 Pavel Břichnáč 1.ročník.
š Ě ř š ř Ě š Ť ř š Ě ň š ň Ý š Ť Š š ň š Ťť š Ě ú ú Ě š ř š š Ť š š Ó Ť Ě š ň ř ú š ú ú Ť š š š š š š ť Ý ú š ť š ť šť Ž Ť š š ú š ň š Ý ť š ň Ť ň š ň Ě Ť ý ň š š š Ť š š Ť ú ň ť š ť Ě ň Ť ň š ú ú ť š
Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008
Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008 Luboš Marek, Michal Vrabec Souhrn: V tomto příspěvku jsme se zaměřili na zkoumání rozdílů u běžných charakteristik mzdových
MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ
MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ Má-li analytický výsledek objektivně vypovídat o chemickém složení vzorku, musí splňovat určitá kriteria: Mezinárodní metrologický slovník (VIM 3),
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV
DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV PhDr. Eva Pešková 211 DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV PhDr. Eva Pešková 211 1 1. Charakteristika města a základní demografické údaje 1.1. Město Mladá Boleslav a počet
Graf 1: Počet let pedagogické praxe
Ústav pro informace ve vzdělávání Centrum pro zjišťování výsledků vzdělávání SP KVALITA I 4A2U1 Statistické zpracování výsledků dotazníkového šetření Martin Chvál Praha, prosinec 2005 Sběr dat Sběr dat
1. ÚVOD. Vladislav Křivda 1
ODVOZENÍ PŘEPOČTOVÝCH KOEFICIENTŮ SILNIČNÍCH VOZIDEL V DOPRAVNÍM PROUDU DLE JEJICH DYNAMICKÝCH CHARAKTERISTIK DERIVATION OF COEFFICIENTS OF ROAD VEHICLES IN TRAFFIC FLOW ACCORDING TO ITS DYNAMIC CHARACTERISTICS
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
Zápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru
KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR
Kyjovská 474/7, Moravské Předměstí, 500 06 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod spol. s r.o. Tel.: 491 424 788, 724 223 388, e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR Stanovení
STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK
STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 215/216 NA PEDF UK Cílem hodnocení výuky je poskytování pravidelné kvalitní zpětné vazby, zdokonalování pedagogické činnosti, poskytování vybraných informací k zápisu kurzů
Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2
Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik
VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH
TISKOVÁ ZPRÁVA O PŘIDANÉ HODNOTĚ VÍCELETÝCH GYMNÁZIÍ NA ZÁKLADĚ ZJIŠTĚNÍ LONGITUDINÁLNÍHO VÝZKUMU CLOSE VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH Víceletá
OBTÍŽNOST TEXTU V NĚKTERÝCH UČEBNICÍCH PŘÍRODOPISU
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI Pedagogická fakulta Katedra biologie Diplomová práce OBTÍŽNOST TEXTU V NĚKTERÝCH UČEBNICÍCH PŘÍRODOPISU Autor: Monika Pytlová Obor: speciální pedagogika přírodopis Vedoucí
Obecné, centrální a normované momenty
Obecné, centrální a normované momenty Obsah kapitoly 4. Elementární statistické zpracování - parametrizace vhodnými empirickými parametry Studijní cíle Naučit se počítat centrální a normované momenty pomocí
NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 28. března /2012 Sb.
NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 28. března 2012 143/2012 Sb. o postupu pro určování znečištění odpadních vod, provádění odečtů množství znečištění a měření objemu vypouštěných odpadních vod do povrchových vod Vláda
1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie
1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie 1.1 Úvod Mohutný rozvoj didaktické techniky v posledních letech vyvolává vznik zcela nových
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
zhanel@fsps.muni.cz ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY METODY DESKRIPTIVNÍ STATISTIKY 1. URČENÍ TYPU ŠKÁLY (nominální, ordinální, metrické) a) nominální + ordinální neparametrické stat. metody b) metrické
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel
VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ
VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ J. Burianová katedra ekonomických teorií, PEF Vysoká škola zemědělská, 165 21 Praha 6 - Suchdol Anotace: Příspěvek ukazuje
Povídání o testech a jejich hodnocení. Martin Chvál
Povídání o testech a jejich hodnocení Martin Chvál MFF UK, 24.6.2016 O čem? Posuzování obsahu testu a úloh Statistické charakteristiky testových úloh položková analýza Statistická analýza výsledků testování
Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice rok 2006 (data: Český statistický úřad)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 31. 7. 2007 31 Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice rok 2006 (data: Český statistický úřad) Souhrn
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010
Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let 2005 2010 Martin Maršík, Jitka Papáčková Vysoká škola technická a ekonomická Abstrakt V předloženém článku autoři rozebírají vývoj
KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR
spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,
KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR
spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,
EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT
EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT Homola L., Hřivna L. Department of Food Technology, Faculty of Agronomy, Mendel University of Agriculture and Forestry in Brno, Zemedelska
KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR
spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,
Historické a moderní průmyslové metody ve výuce chemie na gymnáziích v České republice
Scientia in educatione 5(1), 2014 p. 50 59 ISSN 1804-7106 Historické a moderní průmyslové metody ve výuce chemie na gymnáziích v České republice Jana Prášilová, Jiří Kameníček, Marta Klečková Abstrakt
Univerzita Karlova v Praze
Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Katedra biologie a environmentálních studií Analýza používaných učebnic přírodopisu a biologie z hlediska antropologie a morfologie a anatomie člověka Diplomová
Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:
Úloha č. 1 - Kvantily a typická hodnota (bodově tříděná data): Určete typickou hodnotu, 40% a 80% kvantil. Tabulka hodnot: Varianta Četnost 0 4 1 14 2 17 3 37 4 20 5 14 6 7 7 11 8 20 Typická hodnota je
UKAZATELÉ VARIABILITY
UKAZATELÉ VARIABILITY VÝZNAM Porovnejte známky dvou studentek ze stejného předmětu: Studentka A: Studentka B: Oba soubory mají stejný rozsah hodnoty, ale liší se známky studentky A jsou vyrovnanější, jsou
NA PRVNÍM STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY
ACTA UNIVERSITATIS PALACKIANAE OLOMUCENSIS FACULTAS PAEDAGOGICA 2012 MATHEMATICA VIII NA PRVNÍM STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY David NOCAR Abstrakt gramotnost a s dokumentu k imp vymezený v dokumentu Systém budování
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA
ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 13.060.01 2003 Jakost vod - Kalibrace a hodnocení analytických metod a odhad jejich charakteristik - Část 2: Kalibrační strategie v případě nelineárních kalibračních funkcí druhého
Konzumace piva v České republice v roce 2007
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 26 40 129 E-mail: jiri.vinopal@soc.cas.cz Konzumace piva v České republice v roce 2007 Technické
Průzkumová analýza dat
Průzkumová analýza dat Proč zkoumat data? Základ průzkumové analýzy dat položil John Tukey ve svém díle Exploratory Data Analysis (odtud zkratka EDA). Často se stává, že data, se kterými pracujeme, se
SPOLEČNÉ PROJEKTY ASOCIACE U3V V LETECH 2004 2007
SPOLEČNÉ PROJEKTY ASOCIACE U3V V LETECH 24 27 STRUČNÝ PŘEHLED ČERPÁNÍ DOTACE Roman Prokop Souhrn: Od r. 24 zaznamenaly univerzity třetího věku v České republice významný rozvoj také díky státní dotaci,
2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ
TRIESKOVÉ A BEZTRIESKOVÉ OBRÁBANIE DREVA 2006 12. - 14. 10. 2006 159 2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ Karel Janák Abstract Different methods
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU
Energeticky efektivní budovy 2015 sympozium Společnosti pro techniku prostředí 15. října 2015, Buštěhrad VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU Bořivoj Šourek,
VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ
VÝSLEDKY VÝZKUMU indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ Realizace průzkumu, zpracování dat a vyhodnocení: Střední odborná škola podnikání a obchodu, spol. s r.o.
Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni
Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni Kvantifikace dat Pro potřeby statistického zpracování byly odpovědi převedeny na kardinální intervalovou
Návrhová 50-ti rázová intenzita dopravy pohledem dostupných dat Ing. Jan Martolos, Ing. Luděk Bartoš, Ing. Dušan Ryšavý, EDIP s.r.o.
Návrhová 50-ti rázová intenzita dopravy pohledem dostupných dat Ing. Jan Martolos, Ing. Luděk Bartoš, Ing. Dušan Ryšavý, EDIP s.r.o. Úvod Intenzita dopravy (počet vozidel, která projedou příčným řezem
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková
Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Téma III.2.3 Technická měření v MS Excel Pracovní list 20 Podmíněné formatování buněk Ing. Jiří Chobot VY_32_INOVACE_323_20 Anotace Inovace
Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů
Miroslav CHRÁSKA, Milan KLEMENT Univerzita Palackého v Olomouci, Česká republika Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů 1. Cíl výzkumu Cílem výzkumu bylo rozdělit české a polské vysokoškolské
Vývojový index švýcarské silniční dopravy 1990 až 2002
Vývojový index švýcarské silniční dopravy až Daniela Felber Sanchez, Georg Abay Silniční provoz se na švýcarské silniční síti zvýšil mezi roky o 21 %. Nárůst dopravy je se svými 38 % vysoký především na
HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI TEXTU UČEBNIC CHEMIE PRO ZÁKLADNÍ ŠKOLY. MARTIN RUSEK, DAGMAR STÁRKOVÁ, IVA METELKOVÁ a PAVEL BENEŠ. Obsah
HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI TEXTU UČEBNIC CHEMIE PRO ZÁKLADNÍ ŠKOLY MARTIN RUSEK, DAGMAR STÁRKOVÁ, IVA METELKOVÁ a PAVEL BENEŠ Katedra chemie a didaktiky chemie, Pedagogická fakulta, Univerzita Karlova v Praze,
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM I. úloha č. 4 Název: Určení závislosti povrchového napětí na koncentraci povrchově aktivní látky Pracoval: Jakub Michálek
KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín
KLIMA ŠKOLY Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha Termín 29.9.2011-27.10.2011-1 - Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové! Dovolte, abychom
Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =
Příklad 1 Metodou nejmenších čtverců nalezněte odhad lineární regresní funkce popisující závislost mezi výnosy pšenice a množstvím použitého hnojiva na základě hodnot výběrového souboru uvedeného v tabulce.
Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti
Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti Nezaměstnanost patří k nejsledovanějším ekonomickým ukazatelům. V České republice však existují minimálně dva ukazatele nezaměstnanosti, první je pravidelně zveřejňován
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce STATISTICKÁ
Jiří LUKEŠ 1 KAROTÁŅNÍ MĚŖENÍ VE VRTECH TESTOVACÍ LOKALITY MELECHOV WELL LOGGING MEASUREMENT ON TESTING LOCALITY MELECHOV
Jiří LUKEŠ 1 KAROTÁŅNÍ MĚŖENÍ VE VRTECH TESTOVACÍ LOKALITY MELECHOV WELL LOGGING MEASUREMENT ON TESTING LOCALITY MELECHOV Abstract In the year 2007 research program on test locality Melechov continued
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU THE CHOICE OF AN INDEPENDENT CENTRAL LOGISTICS DEPARTMENT IN A MANUFACTURING COMPANY Stanislav Koutný 1 Anotace: V rámci příprav na širší
Jednofaktorová analýza rozptylu
I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých
POSOUZENÍ VLIVU ZPROVOZNĚNÍ DÁLNICE D47 EXAMINATION OF INFLUENCE OF PUTTING OF HIGHWAY D47 INTO SERVICE
POSOUZENÍ VLIVU ZPROVOZNĚNÍ DÁLNICE D47 EXAMINATION OF INFLUENCE OF PUTTING OF HIGHWAY D47 INTO SERVICE Martin Blatoň 1, Vladislav Křivda 2 Anotace: Článek posuzuje vliv zprovoznění úseku dálnice D47 z
COMPARISON OF VOLATILE OIL CONTENT EVALUATION METHODS OF SPICE PLANTS SROVNÁNÍ METOD STANOVENÍ OBSAHU SILICE V KOŘENINOVÝCH ROSTLINÁCH
COMPARISON OF VOLATILE OIL CONTENT EVALUATION METHODS OF SPICE PLANTS SROVNÁNÍ METOD STANOVENÍ OBSAHU SILICE V KOŘENINOVÝCH ROSTLINÁCH Růžičková G. Ústav pěstování a šlechtění rostlin, Agronomická fakulta,
POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY
POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY DOSTÁL Jiří KLEMENT Milan, ČR Resumé Článek prezentuje výsledky výzkumného šetření realizovaného na školách v České republice. Zaměřuje se na zjištění
STRUČNÉ SHRNUTÍ. Učitelé škol regionálního školství bez vedoucích zaměstnanců
Genderové otázky pracovníků ve školství STRUČNÉ SHRNUTÍ Svodka Genderové otázky pracovníků ve školství se zabývá genderovou strukturou pracovníků v regionálním školství a na jejím základě pak také strukturou
Název stavby : Přístavba objektu MŠ Chodovická ul.chodovická 1900,Praha 20 Horní Počernice SO.01 Novostavba MŠ
Název stavby : Přístavba objektu MŠ Chodovická ul.chodovická 1900,Praha 20 Horní Počernice SO.01 Novostavba MŠ Objednatel Akustického.posouzení : Projektový ateliér pro architekturu a pozemní stavby společnost
výchovy a sportu v testu 12minutového plavání
Zpracovala: Pokorná Jitka Katedra plaveckých sportů UK FTVS Výkonnost studentů 1.. ročník níků Fakulty tělesné výchovy a sportu v testu 12minutového plavání Irena Čechovská, Barbora Čechovská, Gabriela
Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník a oktáva 3 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice
VYUŽITÍ STAVEBNIC VE VÝUCE NA ZŠ
Trendy ve vzdělávání 20 VYUŽITÍ STAVEBNIC VE VÝUCE NA ZŠ MINARČÍK Josef HAVELKA Martin, ČR Resumé V příspěvku jsou prezentována dílčí zjištění, která jsou výsledkem dotazníkového šetření realizovaného
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce ANALÝZA
CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN
CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN Jaroslav Morkus, Rudolf Kampf, Alan Andonov 1, Rudolf Kampf 2 ABSTRACT The article is focused on the controlling in logistics chain. It deals with the basic methodology using
VLIV ZPŮSOBU ODBĚRU VZORKU TEKUTÉ OCELI NA OBSAH KYSLÍKU INFLUENCE OF SAMPLING TO FINAL OXYGEN CONTENT
VLIV ZPŮSOBU ODBĚRU VZORKU TEKUTÉ OCELI NA OBSAH KYSLÍKU INFLUENCE OF SAMPLING TO FINAL OXYGEN CONTENT Pavel Fila a), Martin Balcar a), Josef Svatoň a), Ludvík Martínek a), Václav Švábenský b) a) ŽĎAS,
Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013
Výsledky testování školy Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy Školní rok 2012/2013 Fakultní základní škola při Pedagogické fakultě UK, Praha
STATISTICKÉ PARAMETRY OCELÍ POUŽÍVANÝCH NA STAVBU OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ
STATISTICKÉ PARAMETRY OCELÍ POUŽÍVANÝCH NA STAVBU OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ Lubomír ROZLÍVKA, Ing., CSc., IOK s.r.o., Frýdek-Místek, tel./fax: 555 557 529, mail: rozlivka@iok.cz Miroslav FAJKUS, Ing., IOK s.r.o.,
Masarykova univerzita
Masarykova univerzita Filozofická fakulta Ústav české literatury a knihovnictví Kabinet knihovnictví Informační studia a knihovnictví Jiří Zajdl Informační technologie a senioři, rozdílné možnosti v přístupu
Laboratorní testování rázové þÿ h o u~ e v n a t o s t i dy e v a
DSpace VSB-TUO http://www.dspace.vsb.cz þÿx a d a s t a v e b n í / C i v i l E n g i n e e r i n g S e r i e s þÿx a d a s t a v e b n í. 2 0 1 0, r o. 1 0 / C i v i l E n g i n e e r i n g Laboratorní
Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy
Výrobní produkce divizí Ice Cream Polo ha planet Rozložený výsečový 3D graf Bublinový graf Ice Cream 1 15% Ice Cream 2 12% Ice Cream 3 18% Ice Cream 4 20% Statistika 40 30 20 Ice Cream 6 19% Ice Cream