ADZ základní statistické funkce
|
|
- Luboš Král
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 ADZ základní statistické funkce Základní statistické funkce a znaky v softwaru Excel Znak Stručný popis + Sčítání buněk - Odčítání buněk * Násobení buněk / Dělení buněk Ctrl+c Vyjmutí buňky Ctrl+v Vložení vyjmuté buňky Ctrl+f Hledání (čísla, textu, ) = Aktivace vzorce A1 Označení buňky A1:B2 Označená oblast buněk $A$1: $B$2 Ukotvení oblasti $A$1 Ukotvení buňky $A1 Ukotvení sloupce A$1 Ukotvení řádku Funkce Počet (oblast dat) Suma (oblast dat) Průměr (oblast dat) Geomean (oblast dat) Median (oblast dat) Modus (oblast dat) Odmocnina (hodnota) Power (hodnota; mocnina) Svyhledat(co;oblast dat;posunutí, podmínka) Sumif (oblast dat; podmínka; oblast sčítání) Countif (oblast dat; podmínka; oblast počtu) RANK.EQ (hodnota; oblast dat; pořadí) Small (oblast dat; pořadí) Large (oblast dat; pořadí) Percentrank.inc (oblast dat; hodnota) Stručný popis Počet vyplněných buněk Suma hodnot buněk ve vybrané oblasti Aritmetický průměr z vybrané oblasti Geometrický průměr z vybrané oblasti Odhad mediánu (50 % kvantil) Výpočet modusu (nejčastěji se vyskytující hodnota) Druhá odmocnina z vybrané hodnoty Umocnění i odmocnění na daný exponent Vyhledávání hodnot v tabulkách dle sloupců (posunutí = počet sloupců doprava, podmínka: 0 = přesně, 1 = přibližně) Sčítání obsahu po splnění logických hodnot Počet buněk po splnění logických hodnot Pořadová hodnota u hledané hodnoty buňky Výpis nejmenšího čísla pro dané pořadí Výpis největšího čísla pro dané pořadí Procentuálně vyjádřené pořadí v seznamu 1
2 Percentil.inc (oblast dat; procenta) Výpis kvantilu dle zadané pravděpodobnosti Quartil.inc (oblast dat; požadovaný kvartil) Výpis hodnot jednotlivých kvartilů Max (oblast dat) Nalezení maximální hodnoty v souboru Min (oblast dat) Nalezení minimální hodnoty v souboru Var.výběr (oblast dat) Výběrový rozptyl Smodch.výběr (oblast dat) Výběrová směrodatná odchylka Zaokrouhlit (číslo, číslice) Matematické zaokrouhlení požadovaného čísla, číslice = počet desetinných míst) Zaokr.nahoru (číslo, významnost) Zaokrouhlení nahoru daného čísla, významnost = násobky, tj. 2 = násobky 2) Zaokr.dolu (číslo, významnost) Zaokrouhlení dolu daného čísla, významnost = násobky, tj. 2 = násobky 2) Log (číslo) Logaritmus čísla při zadaném základu Četnosti (oblast dat, hodnota) Matice absolutních četností, která roztřídí data na základě zadaných horních mezí intervalů. Četnosti (oblast dat, oblast hodnot) Počty (četnosti) z naměřeného souboru dat pro dané hodnoty (ctrl + shift + enter) Binomdist (počet úspěchů, pokusy celkem, Binomické rozdělení pravděpodobnosti pravděpodobnost, kumulace hodnot) s parametry n (pokusy celkem) a p (pravděpodobnost), kde pro kumulace = 1 jde o distribuční funkci a pro = 0 jde o pravděpodobnostní funkci Nyní () Aktuální datum a čas Dnes () CONCATENATE( text nebo F8; text nebo F8) Aktuální datum Spojení více buněk (textu) do jedné 2
3 Probrané dovednosti v software Excel 1. Hodina Tvorba studentského konta na KMA/ZČU, Seznámení se softwarem Excel, základní operace, výběr a tvorba funkcí (např. SUMA). 4) Pecinovský J., Pecinovský R.: Excel 2010 podrobný průvodce, GRADA ) Král M.: Excel 2010 snadno a rychle, GRADA, Popis uživatelského rozhraní Excel 2010 Nový soubor (běžný, ukázkové šablony, plán amortizace půjčky, ) Otevření souboru Uložení souboru, uložení jako Výběr oblasti buněk matice, vektor Volba formátu buněk (včetně přednastavené nabídky) Kopírování hodnot buněk i vzorců Tvorba funkce (suma, součet, rozdíl, podíl ) Výběr vytvořených funkcí, jejich syntaxe a vkládání přes nabídku v Excelu, selekce funkcí (matematické, statistické, finanční, ) Vložit prázdný řádek, sloupec, buňku Vyjmout, vložit buňku Kopírování formátu vybrané oblasti buněk Přizpůsobení šířky řádků a sloupců Postupné načítání hodnot v buňkách (1, 2, 3, 4, 5, ) Ukotvení buněk (konkrétní buňky, sloupce, řádku) Vkládání klipartů (obrázků), martartů a jejich úprava, vzhled, použití Zacyklení funkce (tvorba chyb, odkaz na sama sebe ) 3
4 2. Hodina Seznámení se softwarem Excel, základní operace, vlastnosti funkcí, tvorba vlastních tabulek, formátování, úprava buněk, řazení, vkládání komentářů atd. Odkaz na text: cvičení ADZ, nápověda Microsoft Excel (F1) 4) Pecinovský J., Pecinovský R.: Excel 2010 podrobný průvodce, GRADA ) Král M.: Excel 2010 snadno a rychle, GRADA, ) Přednáška KMA/ADZ č. 1. Změna typu a velikosti písma, formátu (viz Word) Tvorba tabulek (vlastnoruční), zbarvení, vypnutí a zapnutí mřížky, kresba ohraničení, kopírování formátu tabulky Formát tabulek přednastavený (vlastnosti), pojmenování, přidávání sloupců a řádků, filtrování, operace s vytvořenou tabulkou Vytvořené funkce (přednastavené), syntaxe funkcí Vkládání již vytvořených funkcí přes Excel (funkce Suma), selekce funkcí (matematické, statistické, finanční, ) Použití nápovědy včetně uvedených příkladů Pojmenování buňky a použití ve vzorcích Slučování a zalamování buněk Podmíněný formát Datové pruhy Barevné škály Sady ikon Tvorba vlastních podmíněných formátů (pravidel např. označení čísel > 10) Vkládání a úprava komentářů Používání a tvorba vlastního stylu buněk nebo použití přednastaveného Stylu buňky Konkrétní příklad z praxe průměrné mzdy Plzeňský kraj Hledání textu či čísel na jednotlivých listech v buňkách (ctrl + F) Nalezení pořadové statistiky ve vybrané oblasti dat (pomocí příkazu RANK.EQ nalézt pořadí požadované hodnoty v seřazeném souboru) Parametry funkcí odkazem (RANK.EQ) Použití překladové slovníku v textech a buňkách (CZ -> ANG), použití slovníku synonym (Tezaurus) a kontrola pravopisu a gramatiky Tisk s mřížkou i bez mřížky Příkazy: Rank.EQ Počet Průměr 4
5 3. Hodina Pokročilé funkce v software Excel, vkládání hodnot odkazy, charakteristiky polohy, operace s daty (řazení, ), procenta, atd. 4) Kožíšek J., Stieberová B.: Statistika v příkladech, 5) Pecinovský J., Pecinovský R.: Excel 2010 podrobný průvodce, GRADA ) Král M.: Excel 2010 snadno a rychle, GRADA, ) Přednáška KMA/ADZ č. 1. Stručný popis probrané látky, více viz přednáška adz_1 : Popisná statistika kvantitativní popis zkoumaných empirických jevů a procesů pomocí statistických charakteristik. Charakteristiky polohy základní ukazatele, které charakterizují soubory statistických údajů a vyjadřují úroveň statistického souboru z hlediska velikosti sledovaného znaku. Jsou děleny podle toho, jestli se opírají o celý soubor statistických údajů (průměry) nebo jen část hodnot, případně jsou konstruovány zvláštním způsobem (modus, medián, kvantily). Odhady střední (očekávané) hodnoty Aritmetický průměr (PRŮMĚR) Medián (MEDIAN) Modus (MODE) Součet obsahu více buněk (SUMA) Součet s logickou podmínkou >, <, =, (SUMIF) Počet buněk s obsahem (POČET) Počet s logickou podmínkou >, <, =, (COUNTIF) Řazení dat podle velikosti vzestupně (SMALL) Řazení dat podle velikosti sestupně (LARGE) Řazení dat z nabídky Excel, včetně použití interaktivního filtru pro rozevírací nabídku Nalezení, kolik % dat z výběrového souboru je menší než uvažovaná hodnota (PRECENTRANK.INC) Nalezení tzv. kvantilu (hodnotu při zadaném %, pro kterou je právě % hodnot menších, PERCENTIL.INC) Nalezení kvartilů (dolního a horního kvartilu, mediánu, příklad viz mzdy) Nalezení minimální a maximální hodnoty v souboru 4. Hodina Grafické zpracování dat jedná se o velmi účinný způsob, jak prezentovat statistické údaje. Grafy nejsou tak přesné jako tabulky, ale rychle a lépe mohou poskytnout názornou představu o důležitých tendencích a souvislostech. Pomocí grafů můžeme například 5
6 odhadovat trendy a kolísání časových řad nebo několik časových řad vzájemně srovnávat. Nevhodné použití grafického vyjádření však může též svádět k chybným úvahám a interpretacím. Graf představuje přepsání číselných údajů do soustavy geometrických obrazců. Základní smysl číselných údajů interpretujeme pomocí souřadnic, stupnic a grafické sítě. Charakteristiky variability základní ukazatele, které představují koncentraci (variabilitu) hodnot okolo odhadu střední hodnoty (průměru). 4) Kožíšek J., Stieberová B.: Statistika v příkladech, 5) Pecinovský J., Pecinovský R.: Excel 2010 podrobný průvodce, GRADA ) Král M.: Excel 2010 snadno a rychle, GRADA, ) Přednáška KMA/ADZ č. 1, 2. Databázové funkce (SVYHLEDAT, VVYHLEDAT) Tvorba bodového grafu, včetně přesunu na samostatný list Tvorba spojnicového grafu Tvorba výsečového grafu Tvorba sloupcového a dvou-osového grafu Tvorba bublinového grafu + chybové úsečky Tvorba a úprava nadpisu, legendy, popis os (včetně odkazů na buňky) Přidávání a odebírání řady v grafu Popis osy x odkazem (např. vykreslené roky) Nastavení os (automatické, pevné měřítko, volba jednotek např. tisíce) Grafické úpravy v grafech (pozadí, barvy, písmo, ) Vykreslení a matematický popis trendové křivky (y = ax + b) Změna typu již vytvořeného grafu Tvorba minigrafů Výpočet výběrového rozptylu a směrodatné odchylky (více viz 1. Přednáška) Odhad střední hodnoty (statistické míry polohy): n E(X) = x = 1 n x i. i=1 n Odhad rozptylu (statistické míry variability): D(X) = s 2 = 1 n 1 (x i x ) 2. i=1 Odhad směrodatné odchylky (statistické míry variability): 6
7 s = s 2 = 1 n 1 (x i x ) 2. n i=1 5. Hodina Histogram (sloupcový diagram) po základní analýze dat, lze vytvořit tzv. histogram, který slouží k lepší představě o vybraném statistickém souboru, resp. jde o možný náhled na statistické chování (možného modelu). Zde je nutné jednotlivé statistické údaje roztřídit do vhodných intervalů a vypočítat příslušné statistické charakteristiky, tj. histogram je sloupcový graf se sloupci stejné šířky, jejichž výška je určena počtem vyskytujících se hodnot v každém sloupci. 4) Kožíšek J., Stieberová B.: Statistika v příkladech, 5) Pecinovský J., Pecinovský R.: Excel 2010 podrobný průvodce, GRADA ) Král M.: Excel 2010 snadno a rychle, GRADA, ) Přednáška KMA/ADZ č. 1, 2. Nástroj Analýza dat Pořadová statistika Popisná statistika Analýza náhodného výběru dat (počet dat, maximální hodnota, minimální hodnota, variační rozpětí naměřených hodnot, ) Zaokrouhlování hodnot v buňkách (zaokrouhlit nahoru, zaokrouhlit dolu, matematické zaokrouhlování) Možnosti vnořování funkcí v Excelu např. Zaokr.nahoru (1+3,3*log(n)), funkce logaritmus Tvorba histogramu absolutní a kumulativní četnosti, relativní četnosti a kumulativní relativní četnosti Určení počtu tříd pro stanovení počtu skupin (intervalů) se používají některá pravidla např. modifikované Sturgesovo pravidlo Určení šířky třídy vychází ze znalosti variačního rozpětí a přibližného počtu intervalů Výpočet četnosti naměřených hodnot v jednotlivých intervalech Vykreslení histogramu pomocí sloupcového grafu Absolutní i relativní četnosti (v %, počet ve třídě / počet dat celkem) Použití maticových vzorců (ctrl + shif + enter) např. ČETNOSTI Tvorba histogramu pomocí maticového vzorce Spojování textu v buňkách CONCATENATE( text nebo F8; text nebo F8) Interpretace získaných hodnot (pravděpodobností) v histogramu. 7
8 6. Hodina Vícerozměrná data - kontingenční tabulky. Při zpracování vícerozměrných dat, hledáme souvislosti mezi dvěma, případně více náhodnými veličinami. Pro různé typy dat je třeba používat různé matematické postupy vhodné pro zjišťování souvislostí a závislostí. Kontingenční tabulka se užívá k přehledné vizualizaci vzájemného vztahu dvou statistických znaků. V praxi vzniká kontingenční tabulka tak, že se na statistických jednotkách sledují dva znaky. Řádky kontingenční tabulky odpovídají možným hodnotám prvního znaku, sloupce pak možným hodnotám druhého znaku. V příslušné buňce kontingenční tabulky je pak zařazen počet případů, kdy zároveň měl první znak hodnotu odpovídající příslušnému řádku a druhý znak hodnotu odpovídající příslušnému sloupci. Je možné, aby jeden řádek či sloupec odpovídal více možným hodnotám znaku. To se děje v případě, kdy znak nabývá některých hodnot příliš zřídka, takže je vhodné spojit více možných hodnot. Součty (mezisoučty) všech hodnot v každém řádku, resp. sloupci nesou informaci o počtu výskytů jevů, při nichž nabyl první (resp. druhý znak) příslušné hodnoty bez ohledu na hodnotu druhého (resp. prvního) znaku. Kromě prostého popisu četností kombinací hodnot dvou znaků nabízí kontingenční tabulka možnost testovat, zda mezi oběma znaky existuje nějaký vztah. Náhodný pokus je každý proces, jehož výsledek je při jinak stejných počátečních podmínkách nejistý; výsledek nejsme schopni s jistotou předpovědět; množinu všech možných výsledků náhodného pokusu označujeme Ω. Náhodný jev je jev A, který je podmnožinou množiny Ω (A Ω); náhodné jevy značíme velkými latinskými písmeny z počátku abecedy {A, B, C, }; celá množina Ω je jev jistý; prázdná množina je jev nemožný. Elementární jevy - jsou minimální jevy různé od jevu nemožného a jsou párově neslučitelné. Každý jev A lze vyjádřit množinou elementárních jevů. Pravděpodobnost jevu každému jevu A přiřazujeme reálné číslo P(A); pravděpodobnost (ppst) lze chápat jako předpověď poměrných četností výsledku při mnohonásobném opakování daného pokusu; ppst lze chápat jako kvantitativní ohodnocení stupně jistoty. Existují různé možnosti matematického zavedení pravděpodobnosti - klasická ppst, geometrická ppst, statistická ppst a axiomatická ppst. Klasická definice pravděpodobnosti P(A) = N(A) N, kde N(A) je počet výsledků příznivých jevu A a N je počet všech možných výsledků. 8
9 4) Kožíšek J., Stieberová B.: Statistika v příkladech, 5) Pecinovský J., Pecinovský R.: Excel 2010 podrobný průvodce, GRADA ) Král M.: Excel 2010 snadno a rychle, GRADA, ) Přednáška KMA/ADZ č. 1, 2, 3, 5. Kopírování a vkládání grafů do software Word (typy vkládání sešit, propojení, obrázek) Analýza dat v Excelu Instalace: Soubor Možnosti Doplňky Spravovat doplňky aplikace Excel (tlačítko Přejít ) Analytické nástroje Použití: Data Analýza dat Analýza dat tvorba histogramu popisné statistiky pořadová statistika a percentily Kontingenční tabulky (viz ADZ_05) Countifs Vložit tabulku Kontingenční graf tvorba grafu, úprava, Seznámení s teorií Pravděpodobnosti (viz ADZ_03) Náhodný pokus Náhodný jev Náhodná veličina Základní definice pravděpodobnosti P(A) = N(A) Náhodné veličiny (diskrétní vs. spojitá) Příklad: Hod kostkou diskrétní náhodná veličina, rovnoměrné rozdělení pravděpodobnosti N 7. Hodina Odkaz na text: cvičení ADZ, nápověda Microsoft Excel (F1), ADZ_03, ADZ_04 Spojitá a diskrétní náhodná veličina Pravděpodobnostní funkce P(x) = P(X = x) Distribuční funkce F(x) = P(X x) Důraz na pravděpodobnostní a distribuční funkci (příklad hod kostkou) Modelování změny modelu při změně parametrů Operace s grafy (kopírování, změna dat, vkládání, ) Odkazy: 2_pracovnici/002_foto/&DRL=CZ&DROF=0&nick=ToTou&kam=vyuka.php 9
10 10
Obsah. Několik slov o Excelu 2007 a 2010 9. Operace při otvírání a ukládání sešitu 15. Operace s okny 27. Kapitola 1
Obsah Kapitola 1 Několik slov o Excelu 2007 a 2010 9 Nové uživatelské rozhraní 9 Pás karet 10 Panel nástrojů Rychlý přístup 11 Tlačítko Office 11 Pracovní plocha 12 Nápověda 13 Kapitola 2 Operace při otvírání
VíceT6: Program MS Excel II. (standard) Určeno pro získání standardní úrovně znalostí (2 4 hodiny)
T6: Určeno pro získání standardní úrovně znalostí (2 4 hodiny) Co lekce nabízí? Školení je určeno všem uživatelům, kteří chtějí zvládnout standardní úroveň práce s MS Excel. Naučíte se profesionálně vytvářet,
VícePředmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 12. 1 Úvod do Excelu 2003 13
Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 12 1 Úvod do Excelu 2003 13 Spuštění a ukončení Excelu 14 Spuštění Excelu 14 Ukončení práce s Excelem 15 Přepínání mezi otevřenými sešity 16 Oprava aplikace
VíceEfektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé)
2015 Efektivní práce s Excelem (středně pokročilí uživatelé) rozsah: 2 dny (10 hodin) Mgr. Jiří Číhař www.dataspectrum.cz Efektivní práce s Excelem pro středně pokročilé uživatele Práce s rozsáhlými tabulkami
VíceZáklady zpracování kalkulačních tabulek
Radek Maca Makovského 436 Nové Město na Moravě 592 31 tel. 0776 / 274 152 e-mail: rama@inforama.cz http://www.inforama.cz Základy zpracování kalkulačních tabulek Mgr. Radek Maca Excel I 1 slide ZÁKLADNÍ
VíceStatistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
VíceObsah. Úvod 15. Úvod do Excelu Práce se sešity 35
Úvod 15 Komu je kniha určena 15 Uspořádání knihy 15 Zpětná vazba od čtenářů 16 Zdrojové kódy ke knize 17 Errata 17 1 Úvod do Excelu 2016 19 Stručná charakteristika Excelu 20 Spuštění a zavření aplikace
Vícepřesné jako tabulky, ale rychle a lépe mohou poskytnou názornou představu o důležitých tendencích a souvislostech.
3 Grafické zpracování dat Grafické znázorňování je velmi účinný způsob, jak prezentovat statistické údaje. Grafy nejsou tak přesné jako tabulky, ale rychle a lépe mohou poskytnou názornou představu o důležitých
VíceNáhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1
Náhodná proměnná Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1, x 2,,x n ) spojité () Poznámky: 1. Fyzikální veličiny jsou zpravidla spojité, ale změřené hodnoty jsou diskrétní. 2. Pokud
VíceObsah. Vybraná témata z Excelu pro techniky 13. Obsah. Úvod 11 Komu je kniha určena 11 Uspořádání knihy 11. Typografická konvence použitá v knize 12
Obsah Úvod 11 Komu je kniha určena 11 Uspořádání knihy 11 Typografická konvence použitá v knize 12 1 Vybraná témata z Excelu pro techniky 13 Vzorce a funkce pro techniky 14 Vytvoření jednoduchého vzorce
VíceII. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu, 1. část
II. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu, 1. část Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Zdroje dat Excelu Import
VíceZápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
VíceZáklady popisné statistiky
Základy popisné statistiky Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 26 Obsah 1 Základy statistického zpracování dat 2
Více4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu
4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Zdroje dat Excelu Import dat
VíceExcel pro začátečníky
Excel pro začátečníky (12-14 hodin) 1. Základy práce s tabulkami (2 hodiny) Aktivní buňka Vkládání dat do buňky Řádek vzorců Oprava zapsaných údajů Pohyb po tabulce a listech Výběr oblasti Výška řádku
VíceStatistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
VícePraktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková
Praktická statistika Petr Ponížil Eva Kutálková Zápis výsledků měření Předpokládejme, že známe hodnotu napětí U = 238,9 V i její chybu 3,3 V. Hodnotu veličiny zapíšeme na tolik míst, aby až poslední bylo
Více4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu
4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová Zdroje dat Excelu Import dat
VíceNáhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti
3.2 Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti Bůh hraje se světem hru v kostky. Jsou to ale falešné kostky. Naším hlavním úkolem je zjistit, podle jakých pravidel byly označeny, a pak toho využít pro
VíceGymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín. III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Název projektu Číslo projektu Název školy Autor Název šablony Název DUMu Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0748 Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín Ing.
VíceAnalýza dat s využitím MS Excel
Analýza dat s využitím MS Excel Seminář aplikované statistiky Martina Litschmannová Několik fíglů na úvod Absolutní vs. relativní adresování změna pomocí F4 =$H$20 =H$20 =$H20 =H20 Posun po souvislé oblasti
VíceZŠ ÚnO, Bratří Čapků 1332
MS Excel 2002 Grada - po spuštění je třeba kliknout do středu obrazovky - v dalším dialogovém okně (Přihlášení) vybrat uživatele, zřídit Nového uživatele nebo zvolit variantu Bez přihlášení (pro anonymní
VíceZpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní
VíceExcel tabulkový procesor
Pozice aktivní buňky Excel tabulkový procesor Označená aktivní buňka Řádek vzorců zobrazuje úplný a skutečný obsah buňky Typ buňky řetězec, číslo, vzorec, datum Oprava obsahu buňky F2 nebo v řádku vzorců,
VíceRenáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY
Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY Statistika Statistický soubor Statistická jednotky Statistický znak STATISTIKA Vědní obor, který se zabývá hromadnými jevy Hromadné jevy
VíceVýrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy
Výrobní produkce divizí Ice Cream Polo ha planet Rozložený výsečový 3D graf Bublinový graf Ice Cream 1 15% Ice Cream 2 12% Ice Cream 3 18% Ice Cream 4 20% Statistika 40 30 20 Ice Cream 6 19% Ice Cream
VícePravděpodobnost a statistika
Pravděpodobnost a statistika Teorie pravděpodobnosti popisuje vznik náhodných dat, zatímco matematická statistika usuzuje z dat na charakter procesů, jimiž data vznikla. NÁHODNOST - forma existence látky,
Více23. Matematická statistika
Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 23. Matematická statistika Statistika je věda, která se snaží zkoumat reálná data a s pomocí teorii pravděpodobnosti
VíceKAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM
KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM CÍLE KAPITOLY Využívat pokročilé možnosti formátování, jako je podmíněné formátování, používat vlastní formát čísel a umět pracovat s listy. Používat
VíceStatistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability
I Přednáška Statistika Diskrétní data Spojitá data Charakteristiky polohy Charakteristiky variability Statistika deskriptivní statistika ˆ induktivní statistika populace (základní soubor) ˆ výběr parametry
VícePojem a úkoly statistiky
Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Pojem a úkoly statistiky Statistika je věda, která se zabývá získáváním, zpracováním a analýzou dat pro potřeby
Vícemarek.pomp@vsb.cz http://homel.vsb.cz/~pom68
Statistika B (151-0303) Marek Pomp ZS 2014 marek.pomp@vsb.cz http://homel.vsb.cz/~pom68 Cvičení: Pavlína Kuráňová & Marek Pomp Podmínky pro úspěšné ukončení zápočet 45 bodů, min. 23 bodů, dvě zápočtové
Více5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza
5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza 5.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat se hledají souvislosti mezi dvěma, případně
Více7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,
VíceAplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář
Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru
VícePracovní sešit MS Word pokročilý
Veškerá reprodukce v částečné i úplné formě je bez autorského souhlasu protizákonná. Strana 0 MS Excel pokročilý 2013 Přehled novinek Rychlý přehled Šablony, statistické funkce a další nové nástroje Spolupráce
VíceGymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín. III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT
Název projektu Číslo projektu Název školy Autor Název šablony Název DUMu Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0748 Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín Ing.
VíceAnalýza dat na PC I.
CENTRUM BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Analýza dat na PC I. Popisná analýza v programu Statistica IBA výuka Základní popisná statistika Popisná statistika
VíceUNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11.
UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu Aplikace STAT1 Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 Jiří Neubauer, Marek Sedlačík, Oldřich Kříž 3. 11. 2012 Popis a návod k použití aplikace
VíceZáklady popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
Základy popisné statistiky Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi, výhodami, nevýhodami a vlastní sadou využitelných statistických metod -od binárních
VíceAnalýza a prezentace dat
2015 Analýza a prezentace dat rozsah: 2 dny (10 hodin) Mgr. Jiří Číhař www.dataspectrum.cz Analýza a prezentace dat Formátování buněk Nastavení vhodného formátu čísla Vytváření vlastních formátovacích
VícePopisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel
Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,
VíceObsah. Úvod 15 Základní možnosti Excelu 17
Obsah Úvod 15 Základní možnosti Excelu 17 1 Jak spouštět Excel z úvodní obrazovky Windows 8 17 2 Jak spouštět Excel z hlavního panelu 17 3 Jak otevřít nový dokument podle šablony 18 4 Jak zařídit, aby
VícePRACOVNÍ SEŠIT MS EXCEL KOMPLET. Optimálním doplňkem stálého vzdělávání jsou elektronické kurzy.
PRACOVNÍ SEŠIT MS EXCEL KOMPLET INFORMACE O KURZU Lektor Datum Místo TÉMATA PRACOVNÍHO SEŠITU Excel úvod Formát buňky a čísel Podmíněný formát Úpravy sešitů a listů Vzorce, absolutní a smíšené odkazy Základní
VícePředmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 12
Obsah Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 12 Kapitola 1 Modelování, simulace a analýza za použití Excelu 13 Modelování 13 Tabulkový model 15 Netabulkový model 17 Simulace 18 Analýza 19 Nástroje
VíceCharakteristika datového souboru
Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex
VíceMicrosoft Office Excel 2003
Microsoft Office Excel 2003 Školení učitelů na základní škole Meteorologická Maturitní projekt SSPŠ 2013/2014 Vojtěch Dušek 4.B 1 Obsah 1 Obsah... 2 2 Seznam obrázků... 3 3 Základy programu Excel... 4
VíceVÝPOČETNÍ TECHNIKA OBOR: EKONOMIKA A PODNIKÁNÍ ZAMĚŘENÍ: PODNIKÁNÍ FORMA: DENNÍ STUDIUM
VÝPOČETNÍ TECHNIKA OBOR: EKONOMIKA A PODNIKÁNÍ ZAMĚŘENÍ: PODNIKÁNÍ FORMA: DENNÍ STUDIUM 1. Historie a vývoj VT. Dnešní parametry PC. Von Neumannovo schéma. a. historie a vznik počítačů b. využití počítačů
VícePopisná statistika. Statistika pro sociology
Popisná statistika Jitka Kühnová Statistika pro sociology 24. září 2014 Jitka Kühnová (GSTAT) Popisná statistika 24. září 2014 1 / 31 Outline 1 Základní pojmy 2 Typy statistických dat 3 Výběrové charakteristiky
VíceINFORMATIKA. Libovolná učebnice k MS OFFICE 200x (samostatné učebnice k textovému procesoru MS Word 200x, tabulkovému procesoru MS Excel 200x).
Cíl předmětu: Cílem předmětu je prohloubit znalosti studentů ze základních aplikačních programů. Jedná se především o pokročilejší nástroje z aplikací MS Word a MS Excel. Jednotlivé semináře se zaměřují
VíceMatematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. listopadu 2017 Typy statistických znaků (proměnných) Typy proměnných: Kvalitativní proměnná (kategoriální, slovní,... ) Kvantitativní proměnná (numerická,
VíceMS EXCEL. MS Excel 2007 1
MS Excel 2007 1 MS EXCEL Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z informatiky pro gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu
VíceMaturitní témata pro 1.KŠPA Kladno, s.r.o. Výpočetní technika
Maturitní témata pro 1.KŠPA Kladno, s.r.o. Předmět Typ zkoušky Obor Forma Zkoušející Období Výpočetní technika Profilová ústní Ekonomika a podnikání zaměření Podnikání Denní / Distanční Ing. Horová / K.
VíceProjekt Využití ICT ve výuce na gymnáziích, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.1.07/02.0030. MS Excel
Masarykovo gymnázium Příbor, příspěvková organizace Jičínská 528, Příbor Projekt Využití ICT ve výuce na gymnáziích, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.1.07/02.0030 MS Excel Metodický materiál pro základní
VíceINFORMATIKA EXCEL 2007
INFORMATIKA EXCEL 2007 Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Stupeň a typ vzdělávání Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Vzdělávací okruh Druh učebního materiálu Cílová skupina Střední
VíceMATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT)
MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT) 1. Číselné obory 1.1 Přirozená čísla provádět aritmetické operace s přirozenými čísly rozlišit prvočíslo
VíceChyby měření 210DPSM
Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů
VíceNáhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která
Náhodná veličina a její charakteristiky Náhodná veličina a její charakteristiky Představte si, že provádíte náhodný pokus, jehož výsledek jste schopni ohodnotit nějakým číslem. Před provedením pokusu jeho
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Náhodná proměnná Náhodná veličina slouží k popisu výsledku pokusu. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáme. Přesto bychom chtěli tento pokus
Více2. popis prostředí, nastavení pracovní plochy
(c) mise 2013 1 2 1. úvod Tabulkový procesor program pro organizaci a správu dat pomocí tabulek určen pro zpracování dat převážně číselného charakteru Využití tabulkových procesorů přehledná prezentace
VíceI. Příprava dat Klíčový význam korektního uložení získaných dat Pravidla pro ukládání dat Čištění dat před analýzou
I. Příprava dat Klíčový význam korektního uložení získaných dat Pravidla pro ukládání dat Čištění dat před analýzou Anotace Současná statistická analýza se neobejde bez zpracování dat pomocí statistických
VíceObsahy kurzů MS Office
Obsahy kurzů MS Office V současné době probíhají kurzy MS Office 2010 s následující osnovou: 1. Základy práce na PC, MS Office - praktické užití Kurz je určen pro všechny, kteří mají s prací na PC minimální
VíceTabulkový procesor. Základní rysy
Tabulkový procesor Tabulkový procesor je počítačový program zpracovávající data uložená v buňkách tabulky. Program umožňuje použití vzorců pro práci s daty a zobrazuje výsledné hodnoty podle vstupních
VíceŠkály podle informace v datech:
Škály podle informace v datech: Různé typy dat znamenají různou informaci, resp. různé množství informace Data nominální Rovná se? x 1 = x 2 Data ordinální Větší, menší? x 1 < x 2 Data intervalová O kolik?
VíceStatistika I (KMI/PSTAT)
Statistika I (KMI/PSTAT) Cvičení druhé aneb Kvantily, distribuční funkce Statistika I (KMI/PSTAT) 1 / 1 Co se dnes naučíme Po absolvování této hodiny byste měli být schopni: rozumět pojmu modus (modální
VícePracovní prostředí Excel 2010
Zdokonalování ICT gramotnosti v rámci projektu IMPACT Pracovní prostředí Excel 2010 Inovace a modernizace studijních oborů FSpS Obsah Co je to Excel a k čemu slouží... 3 Co nabízí nová verze Excel 2010:...
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 2. KAPITOLA PODMÍNĚNÁ PRAVDĚPODOBNOST 3. KAPITOLA NÁHODNÁ VELIČINA 9.11.2017 Opakování Uveďte příklad aplikace geometrické definice pravděpodobnosti
VíceZáklady teorie pravděpodobnosti
Základy teorie pravděpodobnosti Náhodná veličina Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Základy teorie
VíceExcel - pokračování. Př. Porovnání cestovních kanceláří ohraničení tabulky, úprava šířky sloupců, sestrojení grafu
Excel - pokračování Př. Porovnání cestovních kanceláří ohraničení tabulky, úprava šířky sloupců, sestrojení grafu Př. Analýza prodeje CD základní jednoduché vzorce karta Domů Př. Skoky do dálky - funkce
VícePravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík
Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2017/2018 Tutoriál č. 2:, náhodný vektor Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz náhodná veličina rozdělení pravděpodobnosti náhodné
VíceOdhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára
Odhady parametrů základního souboru Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára Motivační příklad Mám průměrné roční teploty vzduchu z 8 stanic
VícePoužití prezentací. K heslovitému sdělení informací. Oživení obrázky, schématy, tabulkami, Nevhodné pro dlouhé texty. Doprovodná pomůcka při výkladu
PowerPoint 2007 Osnova Koncept a použití prezentací Seznámení s pracovním prostředím MS Word 2007 Režimy zobrazení Užitečná nastavení Základní práce s dokumenty Práce s textem a objekty Šablony a jejich
VíceNejčastější chyby v explorační analýze
Nejčastější chyby v explorační analýze Obecně doporučuju přečíst přednášku 5: Výběrová šetření, Exploratorní analýza http://homel.vsb.cz/~lit40/sta1/materialy/io.pptx Použití nesprávných charakteristik
VíceOBSAH. Word. První spuštění a hlavní obrazovka Wordu 3 Základní nastavení Wordu 6 Kontrola pravopisu a mluvnice 8 Nastavení ukládání dokumentu 12
OBSAH Word Uživatelské prostředí Wordu...................3 První spuštění a hlavní obrazovka Wordu 3 Základní nastavení Wordu 6 Kontrola pravopisu a mluvnice 8 Nastavení ukládání dokumentu 12 Vytvoření
VícePOPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica
POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.
Více2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat
2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat Anotace Realitu můžeme popisovat různými typy dat, každý z nich se specifickými vlastnostmi,
VíceČíselné charakteristiky
. Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch
Více2. cvičení z ZI1 - Excel
Doc.Ing. Vlastimil Jáneš... janes@fd.cvut.cz 2. cvičení z ZI1 - Excel O Excelu - organizace listů : 1 list : max. 65 536 řádků a 256 sloupců, tj. 16 777 216 buněk. Sloupce : A, B,.Z, AA, AB,. IU, IV (26
VíceCharakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)
Charakteristiky kategoriálních veličin Absolutní četnosti (FREQUENCY) Charakteristiky kategoriálních veličin Relativní četnosti Charakteristiky kategoriálních veličin Relativní četnosti Charakteristiky
VíceExcel tabulkový procesor
Pozice aktivní buňky Excel tabulkový procesor Označená aktivní buňka Řádek vzorců zobrazuje úplný a skutečný obsah buňky Typ buňky řetězec, číslo, vzorec, datum Oprava obsahu buňky F2 nebo v řádku vzorců,
VíceKomplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník a oktáva 3 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice
VíceČíselné charakteristiky a jejich výpočet
Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz charakteristiky polohy charakteristiky variability charakteristiky koncetrace charakteristiky polohy charakteristiky
VíceEvropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí. v cestovním ruchu P3. Pavel Petr Petr.USII@upce.
Využití informačních technologií v cestovním ruchu P3 Pavel Petr Petr.USII@upce.cz 1 Obsah kurzu Princip vyhledávání Definování vyhledávacích požadavků Vyhledávací nástroje Zdroje informací Nástroje pro
VíceOvládání Open Office.org Calc Ukládání dokumentu : Levým tlačítkem myši kliknete v menu na Soubor a pak na Uložit jako.
Ukládání dokumentu : Levým tlačítkem myši kliknete v menu na Soubor a pak na Uložit jako. Otevře se tabulka, v které si najdete místo adresář, pomocí malé šedočerné šipky (jako na obrázku), do kterého
VícePožadavky na konkrétní dovednosti a znalosti z jednotlivých tematických celků
Maturitní zkouška z matematiky 2012 požadované znalosti Zkouška z matematiky ověřuje matematické základy formou didaktického testu. Test obsahuje uzavřené i otevřené úlohy. V uzavřených úlohách je vždy
VíceKontingenční tabulky v MS Excel 2010
Kontingenční tabulky v MS Excel 2010 Autor: RNDr. Milan Myšák e-mail: milan.mysak@konero.cz Obsah 1 Vytvoření KT... 3 1.1 Data pro KT... 3 1.2 Tvorba KT... 3 2 Tvorba KT z dalších zdrojů dat... 5 2.1 Data
VíceObsah. Seznámení s prostředím Excelu. Poděkování 25 O přiloženém CD 26 Co je na CD 26 Použití CD 26 Systémové požadavky 26 Podpora 27
Obsah Poděkování 25 O přiloženém CD 26 Co je na CD 26 Použití CD 26 Systémové požadavky 26 Podpora 27 Konvence použité v této knize 28 Textové konvence 28 Grafické konvence 28 ČÁST 1 Seznámení s prostředím
VíceJevy a náhodná veličina
Jevy a náhodná veličina Výsledky některých jevů jsou vyjádřeny číselně -na hrací kostce padne číslo 1, 4, 6.., jiným jevům můžeme čísla přiřadit (stupeň školního vzdělání: ZŠ, SŠ, VŠ) Data jsme rozdělili
VíceKombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník 3 hodiny týdně PC a dataprojektor Kombinatorika Řeší jednoduché úlohy
VíceMnohorozměrná statistická data
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistický znak, statistický soubor Jednotlivé objekty nebo subjekty, které jsou při statistickém
VíceMetodologie pro ISK II
Metodologie pro ISK II Všechny hodnoty z daného intervalu Zjišťujeme: Centrální míry Variabilitu Šikmost, špičatost Percentily (decily, kvantily ) Zobrazení: histogram MODUS je hodnota, která se v datech
VíceUkázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o v é h o k n i h k u p e c t v í w w w. k o s m a s. c z, U I D : K O S 1 8 1 1 2 8 U k á z k a k n i h
VíceGymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora
Předmět: Náplň: Cvičení z matematiky geometrie (CZMg) Systematizace a prohloubení učiva matematiky Planimetrie, Stereometrie, Analytická geometrie, Kombinatorika, Pravděpodobnost a statistika Třída: 4.
VíceCo je to statistika? Úvod statistické myšlení. Základy statistického hodnocení výsledků zkoušek. Petr Misák
Základy statistického hodnocení výsledků zkoušek Petr Misák misak.p@fce.vutbr.cz Co je to statistika? Statistika je jako bikiny. Odhalí téměř vše, ale to nejdůležitější nám zůstane skryto. (autor neznámý)
VíceZdokonalování gramotnosti v oblasti ICT. Kurz MS Excel kurz 6. Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (IMPACT) CZ.1.07/2.2.00/28.
Zdokonalování gramotnosti v oblasti ICT Kurz MS Excel kurz 6 1 Obsah Kontingenční tabulky... 3 Zdroj dat... 3 Příprava dat... 3 Vytvoření kontingenční tabulky... 3 Možnosti v poli Hodnoty... 7 Aktualizace
VíceMATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
MATEMATICKÁ STATISTIKA Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci Matematická statistika Matematická statistika se zabývá matematickým
VíceNaučte se víc... Microsoft Office Excel 2007 PŘÍKLADY
Naučte se víc... Microsoft Office Excel 2007 PŘÍKLADY Autor: Lukáš Polák Příklady MS Excel 2007 Tato publikace vznikla za přispění společnosti Microsoft ČR v rámci iniciativy Microsoft Partneři ve vzdělávání.
Více