Metadata. RNDr. Ondřej Zýka

Podobné dokumenty
Metadata. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka,

Metadata Profinit. All rights reserved.

Information and Data Management. RNDr. Ondřej Zýka

GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím

Správa dat v podniku. RNDr. Ondřej Zýka

Budování architektury pomocí IAA

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit

Správa dat v podniku. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu

CASE. Jaroslav Žáček

Připravte se na konjunkturu se systémem řízení údržby SGM. SGM moderní nástroj pro řízení údržby nejen výrobních zařízení

Databáze v praxi. RNDr. Ondřej Zýka Principal Consultant

MBI - technologická realizace modelu

Business Intelligence

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

Přehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy

CASE nástroje. Jaroslav Žáček

UDS for ELO. Univerzální datové rozhraní. >> UDS - Universal Data Source

Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Hynek Cihlář Podnikový architekt Od Indoše ke Cloudu

Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Novell Identity Management. Jaromír Látal Datron, a.s.

Nová dimenze rozhodovacího procesu

Vývoj informačních systémů. Architektura, návrh Vzory: Doménová logika

Teorie systémů TES 7. Výrobní informační systémy

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

Oracle XML DB. Tomáš Nykodým

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT

PODNIKOVÁ INFORMATIKA

PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci

Jak efektivně ochránit Informix?

Datová kvalita. RNDr. Ondřej Zýka

Požadavky pro výběrová řízení TerraBus ESB/G2x

Karta předmětu prezenční studium

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL - DBS

Enterprise Content Management IBM Corporation

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

Integrace dat. RNDr. Ondřej Zýka

The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into

KOMPONENTY APLIKACE TreeINFO. Petr Štos ECM Business Consultant

Performance Management What if?

Mgr. Jan Folbrecht Senior softwarový inženýr, softwarový architekt, manažer

<Insert Picture Here> Jak garantovat bezpečnost systémů ve státní správě

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

Wonderware Information Server 4.0 Co je nového

Datová kvalita. RNDr. Ondřej Zýka

VYUŽITÍ REGISTRU CITES V MEZINÁRODNÍ OCHRANĚ BIODIVERZITY

KIV/SI. Rozílová témata. Jan Valdman, Ph.D.

Průběh harmonizace dat pro téma I.9. Chráněná území na AOPK ČR

Řízení SW projektů. Lekce 3. Projektové procesy a znalostní oblasti. přednáška pro studenty FJFI ČVUT. zimní semestr 2012

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

Úvod do datového a procesního modelování pomocí CASE Erwin a BPwin

Podnikové informační systémy Jan Smolík

Integrace podnikových Open Source aplikací v praxi. RNDr. Petr Novák, Open Source Conference Praha, 19. duben 2011

POPIS STANDARDU CEN TC278/WG4. Zprávy přes stacionární systémy. Oblast: TTI. Zkrácený název: Norma číslo: 14823

Open-source Business Intelligence software: vnímání klíčových faktorů ve firmách v ČR. Ing. Radek Němec VŠB TU Ostrava Ekonomická fakulta

Infor Performance management. Jakub Urbášek

Mobilní trh vize Atos

PROGRAMÁTOR ANALYTIK. Náplň práce:

M4 PDF rozšíření. Modul pro PrestaShop.

Sjednocení dohledových systémů a CMDB

Tovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale

Second WHO Global Forum on Medical Devices. Ing. Gleb Donin

Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů

ZMĚNA ČESKÉHO OBRANNÉHO STANDARDU. AAP-48, Ed. B, version 1

Vývoj informačních systémů. Architektura, návrh Vzory: Doménová logika

ERP: Integrační platforma ve výrobní společnosti. Ing. Tomáš Hanáček Dynamica, a.s.

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

Business Intelligence nástroje a plánování

Centrální přístupový bod k informačním zdrojům resortu Ministerstva zemědělství Portál MZe a Portál eagri

Využití identity managementu v prostředí veřejné správy

Risk management in the rhythm of BLUES. Více času a peněz pro podnikatele

ČD Telematika a.s. Efektivní správa infrastruktury. 11. května Konference FÓRUM e-time, Kongresové centrum Praha. Ing.

SAP PROCUREMENT DAY 2013

Svalová dystrofie. Prezentace technologických řešení registru Petr Brabec

EXTRAKT z mezinárodní normy

Design systému. Komponentová versus procesní architektura

Databázové systémy Cvičení 5.2

Databázové systémy úvod

Bc. David Gešvindr MSP MCSA MCTS MCITP MCPD

In orma I a. O nl Dva. Počítačové aplikace v podnikové a mezipodnikové praxi Technologie informačních systému R1zení a rozvoj podnikové informatiky

POPIS STANDARDU CEN TC278/WG7. 1 z 5. draft prenv Geografická silniční databáze. Oblast: ZEMĚPISNÁ DATA V SILNIČNÍ DOPRAVĚ ( GRD)

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Procesní dokumentace Process Management. Pavel Čejka

Integrace dat. RNDr. Ondřej Zýka

Přehled mezinárodních norem (ISO) Označení mezinárodní normy Názvy mezinárodních norem Rok vydání

Microsoft Day Dačice - Rok informatiky

Vnořený Ensemble nové integrované aplikace. Martin Zubek, Account manager

SAP a SUSE - dokonalá symbióza s open source. Martin Zikmund Technical Account Manager

Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:

Řešení ochrany databázových dat

Nastavení provozního prostředí webového prohlížeče pro aplikaci

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil

Vývoj informačních systémů. Obecně o IS

QAD Business Intelligence

Vývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o.

Tieto přináší nové příležitosti v IT.

Transkript:

Metadata RNDr. Ondřej Zýka 1

Metadata Jedna z kompetencí Data managementu Cíle kompetence: Zajistit jednotné porozumění a užití termínů Provázat informace na různých úrovních (byznys, aplikační, technické) Integrovat všechna metadata organizace Zajistit snadný přístup ke všem metadatům 2 2

Užitečnost metadat 3 3

Užitečnost metadat 4 4

Metadata Metadata jsou data popisující data, aplikace, procesy a použití dat. Mohou být reprezentovány jednoduchým popisem, ale také složitou strukturou. Metadata jsou strukturované informace, které nám umožňují najít informace o datech, spravovat je, kontrolovat je a porozumět jim. Metadata Byznys metadata Strukturální metadata Aplikační metadata Metadata datových transformací Operativní metadata Metadata Ve specializovaných systémech Byznys slovník Datové modely Metadata u jednotlivých datových objektů XML MP3 tagy 5 5

Typy metadat Strukturální metadata Datové modely Historie datových modelů Popisy extraktů Popisy databází, tabulek a sloupců Technické parametry a byznys popisy Aplikační metadata Popis systémů Popis obrazovek a funkcí aplikace Procesní modely aplikací Vazba na datové struktury 6 6

Typy metadat Metadata datových transformací Popis na byznys úrovni, slovní popis Technologický popis (SQL, ETL, ELT) Popis jednotlivých transformací Vazba databáze databáze Logická úroveň transformované byznys objekty Vazba tabulka tabulka Vazba sloupec sloupec Operativní metadata Velikost dat Doba trvání procesů a transformací Počet transformovaných objektů (řádků) Kdy a kdo inicioval transformace a procesy 7 7

Procesy kompetence Metadata Understand Meta Data Requirements (P) Define the Meta Data Architecture (P) (same as 2.7) Develop & Maintain Meta Data Standards (P) Implement a Managed Meta Data Environment (D) Create & Maintain Meta Data (O) Integrate Meta Data (C) Manage Meta Data Repositories (C) Distribute & Deliver Meta Data (C) Support Meta Data Reporting and Analysis (O) 8 8

Příklady metadat Business Glossary : contains recursive relationship to Business terms. Business tags: Contains various affiliation to that term or terms. Data Dictionary: contains information from data model tools for the definition of metadata elements and their technical definitions provided by data or enterprise architecture. Conceptual data models: Logical data models Physical data models Databases Validation rules and data quality rules ETL, business rules and their relationship to attributes and entities Reports description Source to target mapping artifacts (relationships) Reporting requirements (relationships) Business processes and their relationship to technology People hierarchy and their relationship Owner relationship 9 9

Business metadata Jednotný slovník organizace Komunikace Mezi odděleními Mezi Byznysem a IT Řešení výjimek Požadavky Schvalovací proces Diskuse Více druhů slovníků 10 10

Operace s metadaty Náklady Shromažďování Integrace Přínosy Prezentace Analýzy 11 11

Shromažďování metadat Byznys metadata vyžadují lidskou interakci Shromažďování Validace Všechny ostatní metadata je nutné shromažďovat automaticky Modely Schémata Využití metadat pro vývoj (generování komponent) Model driven architecture Shromažďování metadat z hotových řešení Analýza kódu Reverzní inřenýrství Vysoká závislost na technologiích 12 12

Integrace metadat V podniku jsou pouze jedna metadata Provázat metadata od definice na business úrovni až k technickým detailům, od zdrojů dat k reportům. Často existují lokální ostrůvky kompetence Lokální slovníky Lokální popisy vazeb, struktur, závislostí Často špatně technologicky podporováno Integrace na základě emailů, excelů a množství jednání Pouze znalosti zaměstnanců Integrace mezi byznys daty a strukturálními daty Integrace mezi strukturálními metadaty a metadaty datových toků. 13 13

Prezentace metadat Rychlé zapojení nových pracovníků Zjednodušení komunikace Schopnost najít potřebná data a informace Intranet a generování dokumentace Pluginy do aplikací a prohlížečů pro napojení na metadata Data mohou být důvěrná a musí být chráněná Metadata musí být maximálně veřejně a jednoduše dostupná 14 14

Analýza metadat Historie Kdo a kdy naposledy upravil proceduru procedure_name tak, že nepoužívá tabulku table_name? Data Lineage Upstream Které aplikace používají centrálních číselník měn? Downstream Která všechna data se podílejí na ohodnocení spolehlivosti dodavatele? Inpact analysis Které všechny tabulky a aplikace se budou muset upravit, když přejdeme z kódování ISO88592 na kódování UTF8? Pokud místo Y/N začneme používat A/N, co všechno musíme zkontrolovat? 15 15

Metadata - analýza Lineage analýza Katalóg Where used analýza 16 16

Přínosy metadat? 1. Jak je pojem definován? 2. Odkud se vzala data? Controllers Auditors 3. Jak jsou data aktuální? Managers? 1. Co vše musím upravit při změně zdrojového systému? Analysts Developers Architects 2. Které všechny reporty musím opravit, když změním definici sloupce? 3. Co se stane, když havaruje toto ETL? 17 17

Nástroje Byznys slovník Semanta Collibra Informatica Metadata Manager Informatica Metadata Manager Oracle Metadata Directory IBM InfoSphere Metadata Workbench Adaptive Metadata Manager InfoLibrarian Meta Integration ASG Rochade SAP PowerDesigner 18 18

Co si zapamatovat Co to jsou metadata Co to jsou byznys metadata Jak se liší byznys metadata od technických metadat Co jsou zdroje technických metadat Co to jsou operační metadata Které čtyři činnosti jsou nutné pro správu metadat Jaké typy analýz metadat se používají 19 19

Diskuse Otázky Poznámky Komentáře Připomínky 20