Malcomber S.T. (2000): Phylogeny of Gaertnera Lam. (Rubiaceae) based on multiple DNA markers: evidence of a rapid radiation in a widespread,

Podobné dokumenty
Typy fylogenetických analýz

Rekonstrukce biogeografické historie: outline přednášky

Teorie neutrální evoluce a molekulární hodiny

2. Maximální úspornost (Maximum Parsimony, MP)

Kameyama Y. et al. (2001): Patterns and levels of gene flow in Rhododendron metternichii var. hondoense revealed by microsatellite analysis.

Teorie neutrální evoluce a molekulární hodiny

Fisher M. & al. (2000): RAPD variation among and within small and large populations of the rare clonal plant Ranunculus reptans (Ranunculaceae).

Využití DNA markerů ve studiu fylogeneze rostlin

Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin. 12. Shrnutí,

Fylogeneze a diverzita obratlovců I.Úvod

Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin. 9. Sekvenování DNA II. nrdna, low-copy markery

Systém a evoluce obratlovců I.Úvod

1. seznámení s on-line databázemi, nástroji a softwarem (databáze, vyhledání sekvencí, základní manipulace se sekvencemi, navržení primerů)

Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin. 10. Další metody

Populační genetika II

Tribsch A., Schönswetter P. & Stuessy T. (2002): Saponaria pumila (Caryophyllaceae) and the Ice Age in the European Alps. American Journal of Botany

6. Kde v DNA nalézáme rozdíly, zodpovědné za obrovskou diverzitu života?

Tomimatsu H. &OharaM. (2003): Genetic diversity and local population structure of fragmented populations of Trillium camschatcense (Trilliaceae).

Bioinformatika a výpočetní biologie. KFC/BIN VII. Fylogenetická analýza

3) Analýza mtdna mitochondriální Eva, kdy a kde žila. 8) Haploskupiny mtdna a chromozomu Y v ČR

Základy fylogenetiky a konstrukce fylogenetických stromů

MOLEKULÁRNÍ TAXONOMIE 10

Mgr. et Mgr. Lenka Falková. Laboratoř agrogenomiky. Ústav morfologie, fyziologie a genetiky zvířat Mendelova univerzita

Využití DNA sekvencování v

Mendelova univerzita v Brně Agronomická fakulta Ústav biologie rostlin

World of Plants Sources for Botanical Courses

Biotechnologický kurz. II. letní škola metod molekulární biologie nukleových kyselin a genomiky

V. letní škola metod molekulární biologie nukleových kyselin a genomiky Ústav morfologie, fyziologie a genetiky zvířat AF MENDELU

Pokročilé metody hodnocení sekvencí DNA a multilokusových dat. 1. Analýza sekvenačních dat - I

Biotechnologický kurz. III. letní škola metod molekulární biologie nukleových kyselin a genomiky

Dědičnost pohlaví Genetické principy základních způsobů rozmnožování

Biotechnologický kurz. II. letní škola metod molekulární biologie nukleových kyselin a genomiky

Metody studia historie populací. Metody studia historie populací

3) Analýza mtdna mitochondriální Eva, kdy a kde žila. 8) Haploskupiny mtdna a chromozomu Y v ČR

Tok GI v buňce. Genetický polymorfizmus popis struktury populací. Organizace genetického materiálu. Definice polymorfismu


Systém a fylogeneze strunatců

FYLOGEOGRAFIE A KOALESCENCE

ÚSTAV FYZIKÁLNÍ BIOLOGIE JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Populační genetika Radka Reifová

Genetická diverzita masného skotu v ČR

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Paleogenetika člověka

Genetický polymorfismus

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Aplikace DNA markerů v mykologii a molekulárni taxonomii

Drift nejen v malých populacích (nebo při bottlenecku resp. efektu zakladatele)

Osud jednotlivých kopií genů v populaci genové stromy

Bi5130 Základy práce s lidskou adna

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Evoluce fenotypu I. web.natur.cuni.cz/~kratoch1/

Jak měříme genetickou vzdálenost a co nám říká F ST

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/


Populační genetika II. Radka Reifová

Zápočtová práce STATISTIKA I

Metody studia historie populací. Metody studia historie populací. 1) Metody studiagenetickérozmanitosti komplexní fenotypové znaky, molekulární znaky.

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Využití molekulárních markerů v systematice a populační biologii rostlin. 2. Přehled aplikací a otázek

Úloha 1: Lineární kalibrace

PCR IN DETECTION OF FUNGAL CONTAMINATIONS IN POWDERED PEPPER

Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza

Atestace z lékařské genetiky inovované otázky pro rok A) Molekulární genetika

Základy genomiky. I. Úvod do bioinformatiky. Jan Hejátko

Cytotypová variabilita, kryptická diverzita a hybridizace u lakušníků (Ranunculus sect. Batrachium)

1. Definice a historie oboru molekulární medicína. 3. Základní laboratorní techniky v molekulární medicíně

Druhový koncept protist

Coalesce spojit se, splynout, sloučit se. Didaktická simulace Coalescence = splynutí linií

MOLEKULÁRNÍ METODY V EKOLOGII MIKROORGANIZMŮ

4. Úvod do kladistiky. kladogram podobnost a příbuznost homologie (sym)plesiomorfie, (syn)apomorfie polarizace znaků kritérium parsimonie

Inovace studia molekulární a buněčné biologie


EVOLUCE ČLOVĚKA. úlohy k tématu + autorské řešení. Radka M. Dvořáková, Karolína Absolonová

Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/

UNIVERZITA PARDUBICE

Populační genetika III. Radka Reifová

- taxonomicky jeden z nejobtížnějších rodů v Evropě (ca druhů)

Bioinformatika a výpočetní biologie KFC/BIN. I. Přehled

Vztah genotyp fenotyp

Prostorová variabilita

Genetické rozdíly mezi populacemi aneb něco o migracích a genovém toku. Genetické rozdíly mezi populacemi

Smíšené regresní modely a možnosti jejich využití. Karel Drápela

Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/

cluster clusters cluster cluster hierarchické klastrování: => strom je jedním z grafických znázornění hierarchického klastrování:

DRUHOVĚ NEJBOHATŠÍ LOKALITY NA ZEMI. David Zelený Masarykova univerzita Brno

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Vyhledávání podobných sekvencí BLAST

Funkční přístup ke studiu vegetace (EKO/FV)

Rekonstrukce evoluce plastidů

jednoduchá heuristika asymetrické okolí stavový prostor, kde nelze zabloudit připustit zhoršují cí tahy Pokročilé heuristiky




Obsah přednášky Jaká asi bude chyba modelu na nových datech?

Charakteristika datového souboru

I. Morfologie toku s ohledem na bilanci transportu plavenin a splavenin

AFLP. protokoly standardizace AFLP hodnocení primárních dat dnes používané metody hodnocení fylogenetický signál v AFLP datech

L. acidophilus_(psmm _ TIDE):

Projekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma

Strom života. Cíle. Stručná anotace

Transkript:

Malcomber S.T. (2000): Phylogeny of Gaertnera Lam. (Rubiaceae) based on multiple DNA markers: evidence of a rapid radiation in a widespread, morphologically diverse genus. Evolution 56(1):42-57

Proč to studovali? fylogenetické vztahy v rodu Gaertnera výzkum genetické variability geograficky široce rozšířeného a morfologicky diverzifikovaného rodu využití nekodujících úseků jaderného genomu

Studovaný rod 68 druhů malé stromy a keře vlhké tropické oblasti Afrika, Madagaskar, Sri Lanka, JV Asie regionální endemity morfologická diverzifikace květenství, palisty, kalich, barva květů Pagamea sesterská skupina Morinda outgroup

Metodika CTAB DNA extrakce + purifikace ITS přímé sekvenování nebo klonování PepC, Tpi klonování sekvenování dvou až šesti klonů z každé PCR alignment Sequencher, Seqman, ClustalW test kongruence mezi jednotlivými sadami sekvencí maximum parsimony + maximum likelihood test molekulárních hodin odhad doby divergence jednotlivých skupin pomocí různých kalibračních metod

Fylogenetická analýza PAUP TBR branch swapping 1000 random addition sequence replicates gaps missing data MAXTREES = 10 000 converse constraint heuristic search strict consensus z první analýzy použit jako constraint při hledání dalších stejně nebo více parsimonních stromů bootstrap support

ILD test incongruence length difference test (Farris et al. 1994) kriterium pro kombinovatelnost různých sad sekvencí jaká část zjištěné homoplazie je způsobena kombinací různých dat? určen k detekci silně podpořených konfliktů znaků ( hard incongruence )

Kombinovaná molekulární analýza 31 druhů kombinovaný dataset MP náhodně vybraný strom -> Modeltest -> identifikace vhodných parametrů pro ML ML

Analýza molekulárních hodin k odhadu doby diversifikace konstantní rychlost změn mezi liniemi (rate constancy among lineages) ML tree absence vs. presence molekulárních hodin absolutní doba divergence tři kalibrace vznik Mauritia (8 mil.) Pagamea diversifikována při oddělení J. Ameriky od Afriky (95 mil.) oddělení Pagamea souvisí s prvními fosiliemi Rubiaceae v eocénu (54 mil.)

Výsledky signifikantní fylogenetická struktura v datových souborech (g 1 statistika fylogeneticky informativní data jsou signifikatně zešikmená - skewness) dobře podpořený Gaertnera clade, ale minimální fylogenetická struktura uvnitř rodu nedostatečné rozlišení nedostatečná divergence sekvencí (vysoký CI, RI ) ILD test pouze ITS vs. PepC-large nekompatibilní constraints (Tab 3.) žádné stromy nejsou signifikantně odlišné

Výsledky - kombinovaná MP analýza monofylie Gaertnera 100% bootstrap podpořeno minimálně 35 změnami (ACCTRAN optimalizace accelerated transformation tj. optimalizuje reverse, nikoliv paralelismy) velmi krátké větve v rámci rodu (0-8 změn) jen několik skupin podpořeno více než 70% bootstrapem přesto však skupiny geograficky konzistentní G. cooperi sesterská skupina všem ostatním dobře podpořené skupiny Mauritijská skupina a Srí Lanka+JV Asie

Maximum likelihood nejlepší model HKY + G (dvě různé rychlosti substitucí, nestejné frekvence bazí, gamma distribuce) Mauritijská skupina sesterská ostatním G. lowryi sesterská Srí Lanka+JV Asie G. cooperi a G. paniculata nerozlišené a spolu s G. lowryi ve skupině se Srí Lanka+JV Asie MP strom s topologií kompatibilní s ML stromem není statisticky odlišný od unconstrained (Templeton test)

Molekulární hodiny hypotéza nemůže být zamítnuta (Tab. 4) zamítnuta až při zahrnutí Morinda odhadnuté doby diversifikace (Tab. 5)

Diskuze nedostatek variability k rekonstrukci fylogeneze uvnitř rodu -> dáno rychlým šířením nebo pomalou molekulární evolucí rozdíly mezi MP a ML analýzou sesterská skupina ostatních Gaertnera G. cooperi (Z Afrika) MP Mauritius clade ML ani jedna hypotéza není signifikantně suboptimální MP hypotéza původ v Z Africe a pak šíření na východ kompatibilnější s morfologií a biogeografií obě hypotézy několik dálkových šíření ptáci

Diskuze molekulární hodiny záleží na kalibrační metodě kalibrace dle stáří Mauritius nadhodnoceno (dnešní druhy ve vyvinutém sukcesním stadiu, tj. kolonizace asi mnohem později) nejpravděpodobnější třetí metoda migrace Gaertnera do Afriky před cca 5 mil. lety (boreotropický pevninský most) další šíření dál do JV Asie dálkovou migrací diversifikace linií cca 0.8 druhů/milion let (podobné hawajským Argyroxyphium)

Závěr nedostatek genetické diverzity je způsoben ne pomalou molekulární evolucí, ale relativně recentní a rychlou radiací na interkontinentálním měřítku je nutné dále studovat evoluci široce rozšířených druhů a mechanismy diversifikace linií a morfologických změn