Vnímání a informovanost alternativní religiozity v české společnosti

Podobné dokumenty
Analýza dat z dotazníkových šetření

Seminář 6 statistické testy

Sociálně-ekologické a psychologické dopady Jaderné elektrárny Temelín na obyvatelstvo. (Především pak) dotazníkový průzkum

Příloha č. 6 Výsledky statistického vyhodnocení dat EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová

P íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Sociologický ústav Akademie věd ČR Jilská 1, , Praha 1

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná Rozvedená Vdova 5 8 6

Seminář 6 statistické testy

Příloha 1 Úvodní text k dotazníku

Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

VÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Dobrovolná bezdětnost v evropských zemích Estonsku, Polsku a ČR

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

F p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001. T test t df p Průměrný rozdíl 5, ,48 <,001 4,56

Testy nezávislosti kardinálních veličin

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.

Bezpečnost úložišť v organizacích

Příloha 3: KOMBINAČNÍ TŘÍDĚNÍ. Sloupce: Koupil (a) jste si někdy nějaký výrobek označený jako BIO?

Jste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)

NOVÉ TRENDY A TECHNOLOGIE V OŠETŘOVATELSKÉ PÉČI. Aplikace metody krátkých intervencí v praxi

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Spokojenost se zdravotní péčí

CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR

ÚKOL ,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113

VÝZKUM TRHU Praktičtí lékaři v ČR očima klientů

SEMINÁRNÍ PRÁCE Analýza kvantitativních dat II. Děti a závislost četby na jejich prospěchu. Revize (opravy a poznámky) Jiří Šafr

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

VÝSLEDKY VÝZKUMU ÚVOD ZPRÁVY Z VÝZKUMU. Hana Poštulková. 62 // AULA roč. 19, 03-04/2011

SVOBODA ZVÍŘAT. Kožešinová zvířata. Na základě dat CVVM SOÚ AV ČR, v.v.i., pro Svobodu zvířat. Zpracovala: PhDr. Lucie Moravcová

Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů

Příloha CD: Testování hypotéz 1

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

Matematická statistika. Testy v. v binomickém. Test pravděpodobnosti. Test homogenity dvou. Neparametrické testy. statistika. Testy v.

Současný stav likvidace dat v organizacích

LEKCE02a ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH DAT vzorový výsledek cvičení

LEKCE09 MĚŘENÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚNNÝMI: KORELAČNÍ KOEFICIENTY A GRAFY vzorový výsledek cvičení

Transparentní financování jako faktor stranické důvěry

Spokojenost se životem

Fisherův exaktní test

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

Personální bezpečnost v organizacích

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Metadata průzkumu "Krize a nejistota zaměstnání"

WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Index tělesné hmotnosti, fyzická aktivita, spotřeba ovoce a zeleniny

Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky

VLIV INTERNETOVÉ SOCIÁLNÍ SÍTĚ NA ŽIVOT STUDENTŮ ZDRAVOTNICKÝCH OBORŮ

Zaznamenání seriálu Táta jako máma. Ministerstvo práce a sociálních věcí ČR. 6. září Fakta na dosah

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES. i n z e r t n í p r e z e n t a c e

Rozdělení Československa

Úroveň vzdělávání v ČR

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

LEKCE 7 ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY

Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008

Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

1 Cíl a oblast výzkumu

Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E

JAK INTERPRETOVAT VÝZKUMNÁ DATA

USING VIDEO IN PRE-SET AND IN-SET TEACHER TRAINING

ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Úkol 1.: Testování nezávislosti nominálních veličin V roce 1950 zkoumali Yule a Kendall barvu očí a vlasů u 6800 mužů.

Červen vlna

Velikonoce Zpracováno exkluzivně pro:

NĚKTERÉ VZÁJEMNÉ VAZBY A VZTAHY

DOTAZNÍKOVÁ ANKETA ŘEPY - 2O15 AUTOMOBILOVÁ PŘEPRAVA PRO SENIORY A ZDRAVOTNĚ ZNEVÝHODNĚNÉ

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Vlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro:

LEKCE 8 MĚŘENÍ SÍLY ASOCIACE MEZI DVĚMA PROMĚNNÝMI

Desatero problémů / příležitostí Kopřivnice 2017 sociologický průzkum mezi obyvateli Kopřivnice. strana 1

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DNES + TV, TOP KOMBI MAGAZÍNU A TOP KOMBI MAGAZÍNU + ONA DNES

Ů Č Č Ě Í š í í ě í í Ťí í ě í ňí í Ť ě ě Ť í ě í í ě ě ě í š í Ťí ě í ě ší Ó Č š í í í š í ě í í ě í Ť ší í í ě ě í Ť í í ě í š š ě ě ě í ě ě í í š ě

Hodnocení činnosti politických stran a vybraných institucí červen 2019

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Transkript:

Sociálno-zdravotcke spektru Vá a inforovanost alternativ religiozity v české společnosti Perception and awarenest of alternative religious in czech society Jiří Tůa 1 1 Detašované pracoviště VSZaSP sv. Alţbety-Ústav sv. Jana Nepouka Neuanna Příbra Abstrakt Cíle výzkuu bylo zjistit, jak vá a jaká je inforovanost o nových náboţenských hnutích v české společnosti. V neposled řadě zde ne opoenuta koparace výsledků výzkuu s názory zainteresovaných odborků (Vojtíšek, Štapach, Opatrný, Luţný) [10] a s jinýi výzkuy (STEM). Práce téţ vychází z odborné erudice autora. Výzku čtenářů poáhá porozuět nové religiozitě a upozornit na rizikové sociál skupiny a některá zdravotně sociál nebezpečí vyplývající pro společnost. Klíčová slova: etablovaná náboţenství, nová náboţenská hnutí, sekta, společnost Abstract The ai was to find out, how respondents perceive new religious oveents and what is the awarenes of the in the Czech society. And we ust not forget to ention a coparisen of research results with oponiens of involved professionals (Vojtíšek, Štapach, Opatrný, Luţný) and with other research (STEM). The work also stes fro professional erudition of the author. The research helps readers to coprehend new religious approaches and advice the individual about probleatic social groups and soe ental health dangers that can pose a threat to society. Key words: established religion, new religious oveent, sect, society Úvod Za pooci kvantitativho výzkuu v průběhu roku 011/01 bylo respondentů rozdáno 100 dotazků a z tohoto počtu bylo správně vyplněno 71 vyuţitelných dotazků. Ze všech 14 krajů České republiky jse si vybral Jihočeský kraj a z něho krajské ěsto České Budějovice. Při výběru obyvatel jse pouţil techniku náhodného výběru. Na ČSÚ jse dále zjistil, ţe krajské ěsto České Budějovice á celke 94 586 obyvatel a je rozděleno do 13 sčítacích okrsků, jelikoţ sčítá lidu zajišťovala Česká pošta. Náhodný způsobe jse si vybral 4 okrsky (Roţnov, Suché Vrbné, Neanice, Máj), kde jse oslovil určené a vyškolené koisaře České pošty pro distribuci a zpětný sběr forulářů ke sčítá lidu. Zkouaný vzorek se tedy

Sociálno-zdravotcke spektru skládal ze 71 respondentů (4 ţen a 99 uţů). Jednalo se o respondenty ve věkové rozezí 18 a více, kteří byli rozděleni do kategorií (18 aţ 9, 30 aţ 44, 45 aţ 59, 60 a více ) se zaěře obsáhnout všechny vzdělanost stupně ve společnosti. Bylo vyuţito dotazkového šetře vztahující se v toto případě na percepci nových náboţenských hnutí českou společností. Byl proto sestaven dotazk vhodný k touto účelu, který ěl 34 otázek a to otevřených, polootevřených i uzavřených. Zjištěné údaje byly vyhodnoceny ve statistické paketu SPSS. Pohlaví respondentů Celke bylo v toto případě analyzováno 71 respondentů. Z tohoto počtu bylo 99 uţů a 4 ţen. Tab. 1 Tabulka í zachycující zastoupe pohlaví respondentů. (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast Absolut Relativ i Validn í relativ ti Kuulati v relativ Pohlaví Muţ 99 41,5 41,5 41,5 Ţena 4 58,5 58,5 100,0 Celke Vlast výzku 71 100,0 100,0 Je zřejé, ţe v analyzované souboru je írná převaha ţen (58,5 %). Vzdělá respondentů Tab. Tabulka í pro jednotlivé kategorie nejvyššího dosaţeného vzdělá respondentů. (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast Absol ut ti Relati v ti Valid relati v četno sti Kuulat iv relativ Základ 145 0,1 0,1 0,1 Vyučen 178 4,7 4,7 44,8 Maturita 84 39,4 39,4 84, Vyšší odborné 38 5,3 5,3 89,5 Vysokošk olské 76 10,5 10,5 100,0 Celke 71 100,0 100,0 Vlast výzku Jak je patrné z tabulky í, nejvíce respondentů ělo středoškolské vzdělá. Jednalo se o 39,4 % dotázaných respondentů. Druhou nejčetnější kategorií byla skupina lidí s výuč liste (4,7 %) [3]. Graf 1 Zastoupe jednotlivých kategorií nejvyššího dosaţeného vzdělá v analyzované souboru dat. Zdroj: vlast

Sociálno-zdravotcke spektru Jak byste zhodnotili své inforace o sektách, které áte? Tab. 4 Tabulka í zachycující hodnoce noţství inforací o sektách, kterýi disponují respondenti (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast. Věk respondentů Tab. 3 Tabulka í zachycující distribuci věkových kategorií respondentů (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast 18-9 30-44 45-59 60 a více Celke Absolut Relativ Validn í relativ t Kuulati v relativ 196 7, 7, 7, 6 31,3 31,3 58,5 167 3, 3, 81,7 13 18,3 18,3 100,0 71 100,0 100,0 Vlast výzku Je zřejé, ţe nejčetnější věkovou kategorií je věková kategorie respondentů ve věku 30 aţ 44. Tato skupina tvoří 31,3 % z celkového počtu respondentů. Druhou nejčetnější skupinou byly ladí lidé ve věku 18 aţ 9. Konkrétně šlo o 7, % respondentů. Absolu t Relati v t Valid relati v četno st Kuulat iv relativ Vůbec ţádné 156 1,6 1,6 1,6 Nedostat ečné 35 3,6 3,6 54, Neví 158 1,9 1,9 76,1 Přiěřen é 14 17, 17, 93,3 Veli dobré 48 6,7 6,7 100,0 Total 71 100,0 100,0 Vlast výzku Na základě tabulky í lze říci, ţe nejčastěji hodnotili respondenti své znalosti jako nedostatečné. Plných 3,6 % respondentů valo své inforace o sektách jako nedostatečné a vůbec ţádné 1,6 %. Naopak pouze 6,7 % hodnotilo své inforace jako veli dobré. Alarující je, ţe celke 54, % respondentů, kteří vají své inforace jako (zcela nedostatečné nebo vůbec ţádné inforace) a 1,9 % respondentů neví jaké inforace á o toto fenoénu[5]. Graf Sloupcové grafy zachycující zastoupe jednotlivých kategorií inforovanosti o náboţenských sektách

Sociálno-zdravotcke spektru v závislosti na věku respondenta. Zdroj: vlast Posouze vztahu ezi vzdělá respondentů a jejich inforovaností o náboženských hnutích. Jedna z hlavch pracovch hypotéz spočívala v tvrze, ţe inforovanost české společnosti o nových náboţenských hnutích souvisí se vzdělá[4]. Tato hypotéza byla otestována prostřednictví testu na nezávislost. Vstupe se stala Jak byste zhodnotili své inforace o sektách, které áte? Vůbe Vel Ne c Nedost Při i ví ţádn atečné ěřené dobr é é Cel ke Základn í 41 64 3 7 1 145 Vyučen 69 74 5 8 178 Maturit a 43 88 74 64 15 84 Vyšší odborné 1 5 10 1 10 38 Vysoko školské 4 17 33 0 76 Celke 156 35 158 14 48 71 Vlast výzku Graf 3 Sloupcové grafy zachycující zastoupe jednotlivých kategorií inforovanosti o náboţenských sektách v závislosti na nejvyšší dosaţené vzdělá respondenta. Zdroj: vlast následující kontingenč tabulka vzniklá provede dvojného třídě. Tab. 5 Kontingenč tabulka zachycující absolut i vzniklé dvojný třídě dle vzdělá a inforovanosti jednotlivých respondentů. Zdroj: vlast Výsledky provedeného Chi-kvadrát testu jsou uvedeny v následující tabulce. Tab. 6 Výsledek provedeného Chi-kvadrát testu. Zdroj: vlast

Sociálno-zdravotcke spektru Value df Asyp. Sig. (-sided) Pearson Chi- Square 43,86(a) 16,000 Likelihood Ratio 44,440 16,000 Linear-by-Linear Association 178,656 1,000 N of Valid Cases 71 a 1 cells (4,0%) have expected count less than 5. The iniu expected count is,53. Prostřednictví testu se podařilo na hladině význanosti 0, 05, na základě pozorovaných dat, zaítnout nulovou hypotézu ve prospěch alternativ. Lze tedy říci, ţe je inforovanost o nových náboţenských hnutích ovlivněna vzdělá respondenta. Hodnota testové statistiky = 43,86 při 16 stupch volnosti. Tato hodnota odpovídá hodnotě dosaţené hladiny význanosti, tj. p-value < 0,001. Hodnota Craerova kontingenčho koeficientu či 0,0503 (p-value < 0,001). Lze tedy zároveň říci, ţe se jedná o středně silnou asociač vazbu. Výsledky jsou uvedeny v následující tabulce. Tab. 7 Statistiky pro posouze síly asociačho vztahu (Craerův kontingenč koeficient). Zdroj: vlast Value Approx. Sig. Contingency Coefficient 0,503 < 0,001 N of Valid Cases 71 Vlast výzku S cíle provede detailnějšího rozboru výše uvedené kontingenč tabulky, byla provedena jednoduchá korespondenč analýza. Tab. 8 Vybrané výsledky provedené korespondenč analýzy. Zdroj: vlast Di enze Hodnoty singulárn ích čísel Iinerce kuul ativně Podíl vysvětle né inerce Podíl vysvětlené inrerce kuulativně 1 0,553 0,306 0,904 0,904 0,164 0,07 0,080 0,984 3 0,074 0,005 0,016 1,000 4 0,004 0,000 0,000 1,000 Celk e 0,3381 76847 1 1 Vlast výzku Z tabulky vybraných výsledků je zřejé, ţe v toto případě plně postačuje dvojdienzionál řeše, neboť vysvětluje 95,4 % inerce obsaţené v kontingenč tabulce. Grafické znázorně výsledků provedené korespondenč analýzy je zachyceno prostřednictví následujícího grafu[7]. Konkrétně zde jde o syetrickou korespondenč apu. Z je patrné, ţe veli dobře hodnotí inforace o náboţenských sektách respondenti s vysokoškolský a vyšší odborný vzdělá[6]. Naopak nedostatečně hodnotí své inforace o náboţenských sektách lidé, kteří ají pouze základ vzdělá či lidé s výuč liste [9].

Sociálno-zdravotcke spektru Potvrzuje se tak závislost prokázaná prostřednictví provedeného testu. Graf 4 Syetrická korespondenč apa zachycující vztah ezi inforovaností respondentů a jejich nejvyšší dosaţený vzdělá. Zdroj: vlast Z tabulky í plyne, ţe 4 % vá sekty záporně a 35,8 % vá sekty kladně, coţ je dosti překvapivé. Plných % respondentů neá k této otázce vyhraněný postoj. Vztah ezi vá náboženských sekt a věke respondenta. Tab. 10 Vztah ezi věke a tí jak respondenti vají náboţenské sekty. Zdroj: vlast Jak váte sekty? Tab. 9 Tabulka rozděle í názorů respondentů na vá náboţenských sekt. (Jednotlivé hodnoty relativch í jsou uvedeny v %). Zdroj: vlast Věk responden ta 18-9 30-44 45-59 Jak váte sekty? Kladn ě Zápor ně Neví Celke 11 36 39 196 97 49 80 6 33 106 8 167 Kladn ě Zápor ně Neví Absolut Relativ Valid relativ t Kuulati v relativ 58 35,8 35,8 35,8 303 4,0 4,0 77,8 160,, 100,0 Celke 71 100,0 100,0 Vlast výzku 60 a víc e 7 11 13 13 Celke 58 303 160 71 Vlast výzku Prostřednictví testu se podařilo na hladině význanosti 0, 05, na základě pozorovaných dat, zaítnout nulovou hypotézu ve prospěch alternativ. Lze

Sociálno-zdravotcke spektru tedy říci, ţe věk respondenta ovlivňuje vá náboţenských sekt. Hodnota testové statistiky = 40,104 při 6 stupch volnosti. Tato hodnota odpovídá hodnotě dosaţené hladiny význanosti, tj. p-value < 0,001. Tab. 11 Výsledky provedeného Chikvadrát testu a dalších testů na nezávislost. Zdroj: vlast Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases a 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The iniu expected count is 9,9. Graf 5 Sloupcové grafy absolutch í znázorňující vá náboţenských sekt v závislosti na věku respondenta. Zdroj: vlast Jak váte sekty? Vzdělá respondenta Klad Zápor Neví Celke ně ně Základ 67 34 44 145 Vyučen 6 78 38 178 Maturita Asyp. 94 Sig. 137 (- 53 84 Value df Vyšší 16 sided) 13 9 38 odborné 40,104(a) Vysokoškol 6,000 19 41 16 76 ské 51,071 6,000 Celke 58 303 160 71 31,955 Vlast výzku 1,000 71 Vztah ezi vá náboženských sekt a vzdělá respondenta. Tab. 1 Kontingenč tabulka zachycující vztah ezi vzdělá respondenta a vá náboţenských sekt. Zdroj: vlast Na základě kontingenč tabulky je zřejé, ţe s rostoucí vzdělá je vá sekt spíše záporné. Lze rovněţ říci, ţe se zvyšující se vzdělá klesá počet respondentů s nevyhraněný názore na vá sekt [8]. Dále bude proveden test s cíle posoudit nezávislost vá náboţenských sekt na nejvyšší dosaţené vzdělá respondenta. Výsledky jsou uvedeny v následující tabulce. Tab. 13 Výsledky provedeného testu spolu s dalšíi charakteristikai. Zdroj: vlast

Sociálno-zdravotcke spektru Value df Asyp. Sig. (-sided) Pearson Chi- Square 31,767(a) 8 0,000 Likelihood Ratio 33,313 8 0,000 Linear-by-Linear Association 0,66 1,416 N of Valid Cases 71 a 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The iniu expected count is 8,43. Prostřednictví testu se podařilo na hladině význanosti 0, 05, na základě pozorovaných dat, zaítnout nulovou hypotézu ve prospěch alternativ. Lze tedy říci, ţe je vá náboţenských sekt působících v ČR ovlivněno vzdělá respondenta. Hodnota testové statistiky = 31,767 při 8 stupch volnosti. Tato hodnota odpovídá hodnotě dosaţené hladiny význanosti, tj. p-value < 0,001. Hodnota Craerova kontingenčho koeficientu či 0,0503 (p-value < 0,001). Lze tedy zároveň říci, ţe se jedná o slabší aţ středně silnou asociač vazbu. Výsledky jsou uvedeny v následující tabulce. Tab. 14 Ukazatele síly asociač vazby. Zdroj: vlast Noinal by Noinal Approx. Value Sig. Phi 0,10 0,000 Craer's V 0,148 0,000 Contingency Coefficient N of Valid Cases 71 a) Not assuing the null hypothesis. 0,05 0,000 b) Using the asyptotic standard error assuing the null hypothesis. Tato asociač vazba je statisticky význaná na hladině význanosti 0,05. Detailnější rozbor kontingenč tabulky (vztah ezi vzdělá respondenta a vá náboţenských sekt) je opět proveden prostřednictví jednoduché korespondenč analýzy. Základ výsledky o kvalitě získaného řeše jsou pro jednotlivé dienze zachyceny v následující tabulce[]. Tab. 15 Vybrané výsledky provedené korespondenč analýzy. Zdroj: vlast Di enze Hodnoty singulárn ích čísel Iinerce kuul ativně Podíl vysvětle né inerce Podíl vysvětlené inrerce kuulativně 1 0,553 0,306 0,904 0,904 0,164 0,07 0,080 0,984 3 0,074 0,005 0,016 1,000 4 0,004 0,000 0,000 1,000 Celk e 0,3381 76847 1 1 Vlast výzku Z tabulky vybraných výsledků provedené korespondenč analýzy je patrné, ţe plně postačuje dvojdienzionál řeše (podíl vysvětlené inerce dosahuje kuulativně v případě prvch dvou dienzí hodnotu 98,4 %). Toto řeše lze tedy povaţovat za vhodnou reprezentaci výše zíněné kontingenč

Sociálno-zdravotcke spektru tabulky. Při pohledu na získanou syetrickou korespondenč apu viz následující graf je zřejé, ţe je silná asociač vazba ezi lidi s vyšší odborný vzdělá a kladný vá náboţenských sekt. Naopak záporné vá převaţuje u lidí s aturitou a u lidí s vysokoškolský diploe. Respondenti se základ vzdělá ají nejblíţe k nevyhraněnéu postoji (kategorie "neví") nebo vají náboţenské sekty kladně[1]. Graf 6 Syetrická korespondenč apa pro vztah ezi vá náboţenských sekt a dosaţený vzdělá respondenta. Zdroj: vlast Závěr Nejčastěji hodnotili respondenti své znalosti jako nedostatečné. Plných 3,6 % respondentů valo své inforace o sektách jako nedostatečné a vůbec ţádné 1,6 %. Naopak pouze 6,7 % hodnotilo své inforace jako veli dobré. Inforovanost o nových náboţenských hnutích ovlivněna vzdělá respondenta. Je patrné, ţe veli dobře hodnotí inforace o náboţenských sektách respondenti s vysokoškolský a vyšší odborný vzdělá. Naopak nedostatečně hodnotí své inforace o náboţenských sektách lidé, kteří ají pouze základ vzdělá či lidé s výuč liste. Z tabulky í plyne, ţe 4 % vá sekty záporně a 35,8 % vá sekty kladně, coţ je dosti překvapivé. Plných % respondentů neá k této otázce vyhraněný postoj. Moţno říci, ţe věk respondenta ovlivňuje vá náboţenských sekt. Na základě kontingenč tabulky je zřejé, ţe s rostoucí vzdělá je vá sekt spíše záporné. Lze rovněţ říci, ţe se zvyšující se vzdělá klesá počet respondentů s nevyhraněný názore na vá sekt. Při pohledu na získanou syetrickou korespondenč apu je zřejé, ţe je silná asociač vazba ezi lidi s vyšší odborný vzdělá a kladný vá náboţenských sekt. Naopak záporné vá převaţuje u lidí s aturitou a u lidí s vysokoškolský diploe. Respondenti se základ vzdělá ají nejblíţe k nevyhraněnéu

Sociálno-zdravotcke spektru postoji (kategorie "neví") nebo vají náboţenské sekty kladně. Zozna bibliografických odkazov: [] KHOURY, A. T. 001. Der Isla. 6. Aufl. Freiburg; Basel; Wien: Herder, 001. s. 56. ISBN 3-451-0546-6. [1] LECHNER, M. - GABRIEL, A. 009. Religionssensible Erziehung. München: Don Bosco, 009. s. 3-6. ISBN 978-3-7698-1741-6. [3] MÖDE, E. 000. Spiritualität der Weltkulturen. Graz; Sien; Köln: Styria, 000. s. 56-63. ISBN 3--1798-0. [4] NOORMANN, H. et al. 004. Ökuenisches Arbeitsbuch Religionspädagogik.. Aufl. Stuttgart: Kohlhaer, 004. s. 33-35.ISBN 3-17-01836-5. [6] POHL-PATALONG, U. 003. Religiöse Bildung i Plural. Schenefeld: EB - Verlag, 003. s. 89. ISBN 3-93086-89-5. [7] POLAK, R. 00. Megatrend Religion? Ostfildern: Schwabenverlag, 00. s. 56-59. ISBN 3-7966-1063-3. [5] SCHMID, G. - SCHMID, G. O. 003. Kirchen, Sekten, Religionen. 7. Aufl. Curych: Theologischer Verlag, 003. s. 58-69. ISBN 3-90-1715-5. [10] ŠTAMPACH, O. I. Náboţenství a násilí. Dingir, 009, roč. 1, č. 1. s. 10. ISSN 11-1371. [9] VOJTÍŠEK, Z. Nová náboženská hnutí a jak ji porozuět. Praha: Beta Books, 007. s. 5-7. ISBN 978-80-86851-64-8. [8] VOJTÍŠEK, Z. Pastorač poradenství v oblasti sekt a sektářství. Brno: L. Marek, 005. s. 56-59. ISBN 80-8663-69-X. Kontakt na autora: PhDr. Jiří Tůa, PhD. Detašované pracoviště VSZaSP sv. Alţbety-Ústav sv. Jana Nepouka Neuanna Příbra, Jiráskovy sady 40, 61 01 Příbra Krulovská 18, 370 07 České Budějovice, +40776845191, eail: jirkatua@centru.cz