Příloha 1 Úvodní text k dotazníku
|
|
|
- Irena Marešová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Přílohy: Příloha 1 Úvodní text k dotazníku Příloha 2 Anamnestický dotazník Příloha 3 Dotazník kognitivních chyb Příloha 4 Dotazník obecné vlastní efektivity Příloha 5 Dotazník dyslektických obtíží Příloha 6 Podrobné výsledky statistických analýz
2 Příloha 1 Úvodní text k dotazníku Následující text se zobrazil na úvodní stránce mého dotazníku na internetu. Aby mohli respondenti přejít k vyplňování jednotlivých položek, museli zmáčknout tlačítko Začít, čímž souhlasili s uvedenými podmínkami výzkumu. Dobrý den, ráda bych Váš požádala o vyplnění tohoto dotazníku, který slouží pro účely mé diplomové práce, ve které se zabývám dyslexií u dospělých a problémy, které se s ní mohou pojit. Účast na výzkumu je zcela anonymní, získaná data budou použita pouze ke zpracování výsledků tohoto výzkumu. Souhlasíte-li s těmito podmínkami, klikněte prosím na tlačítko Začít. Předem děkuji za Váš čas a ochotu dotazník vyplnit, Zuzana Táborová (5. ročník studia psychologie na Univerzitě Karlově) 1
3 Příloha 2 Anamnestický dotazník 1. Pohlaví: Žena Muž 2. Rok narození 3. Jaká je velikost místa bydliště, ve kterém žijete? Méně než obyvatel obyvatel obyvatel Více než obyvatel 4. Jaké je Vaše zaměstnání? (V případě, že studujete, napište prosím obor studia) 5. Jaké je Vaše nejvyšší dosažené vzdělání? ZŠ dokončené ZŠ nedokončené kolik tříd? SOÚ zakončené výučním listem SOÚ s maturitou SOÚ nedokončené kolik tříd? SŠ s maturitou SŠ nedokončené kolik tříd? VŠ VŠ nedokončené kolik ročníků? 6. Zaškrtněte prosím, zda Vám někdy byla diagnostikována: Dyslexie Hyperaktivita Porucha chování Porucha osobnosti Žádná z těchto poruch Dyslexii mám, ale nebyla mi diagnostikovaná odborníkem 7. Uveďte prosím, jaký byl Váš průměrný prospěch během Vaší povinné školní docházky z předmětů: Český jazyk: Matematika: Fyzika:
4 Přírodověda: Zeměpis: Dějepis: Tělocvik: Napište prosím, jaké jste se ve škole učil/a cizí jazyky. Ke každému napište Vaší průměrnou známku (1, 2, 3, 4 nebo 5). 9. Měl/a jste speciální doučování či jiné mimoškolní aktivity umožňující dobré zvládnutí učiva? Ne Ano jaké? 10. Mezi jaké žáky byste se zařadil/a ve srovnání se svými spolužáky v šesté třídě? Patřil/a jsem mezi nejlepší žáky ve třídě. Patřil/a jsem mezi nadprůměrné žáky ve třídě. Patřil/a jsem mezi průměrné žáky. Patřil/a jsem mezi podprůměrné žáky. Patřil/a jsem mezi žáky s nejhoršími výsledky ve třídě. 11. Když se Vám něco nedařilo, spolupracovali rodiče se školou a jinými institucemi? Ne Ano jak? 3
5 Příloha 3 Dotazník kognitivních chyb Dotazník kognitivních chyb je převzat z Neuropsychologické baterie Psychiatrického centra (Preiss et al., 2012). Níže uvádím přepis jednotlivých položek, respondenti na ně odpovídali na následující škále: 0 = Nikdy 1 = Velmi zřídka 2 = Občas 3 = Docela často 4 = Velmi často Instrukce pro vyplnění byla následující: Stává se Vám, že Prosím zaškrtněte vyhovující odpověď do patřičného sloupce křížkem. 1. něco čtete a najednou si uvědomíte, že tomu nevěnujete pozornost a musíte si to přečíst znovu? 2. zapomínáte, proč jste přešel/a z jedné části domu/bytu do druhé? 3. si nevšimnete dopravní značky? 4. si spletete pravou a levou, když někomu vysvětlujete cestu? 5. vrážíte do lidí? 6. si nepamatujete, zda jste zhasl/a světlo, vypnul/a sporák a zamkl/a dveře? 7. se nesoustředíte na jména lidí, se kterými se seznamujete? 8. něco řeknete a vzápětí si uvědomíte, že to mohlo znít urážlivě? 9. neslyšíte, že na Vás někdo mluví, když se zabýváte něčím jiným? 10. se rozčílíte a pak toho litujete? 11. důležité dopisy necháváte bez odpovědi po celé dni? 12. nevíte, kde odbočit na cestě, kterou dobře znáte, ale používáte ji jen zřídkakdy? 13. nemůžete najít to, co si chcete koupit v supermarketu (přestože to tam mají?) 14. najednou přemýšlíte, zda jste nějaké slovo použil/a správně? 15. se nemůžete rozhodnout? 16. zjistíte, že jste zapomněl/a na nějakou schůzku? 17. zapomínáte, kam jste něco položil/a, například noviny nebo knihu? 4
6 18. si uvědomíte, že jste zahodil/a, co jste si chtěl/a nechat a ponecháte si to, co jste chtěl/a zahodit například vyhodíte čokoládu a necháte si obal? 19. se zasníte, zatímco byste měl/a něčemu naslouchat? 20. zapomínáte jména lidí? 21. doma něco děláte a uprostřed toho se začnete neplánovaně zabývat jinou činností? 22. si nemůžete na něco vzpomenout, přestože to máte na jazyku? 23. zapomínáte, pro co jste si přišel/a do obchodu? 24. Vám padají věci z rukou? 25. nevíte o čem mluvit? 5
7 Příloha 4 Dotazník obecné vlastní efektivity Českou verzi Dotazníku obecné vlastní efektivity vytvořil Křivohlavý (Křivohlavý, Jerusalem, & Schwarzer, 1993). Níže uvádím přepis jednotlivých položek, respondenti na ně odpovídali na následující škále: Úplně vystihuje Spíše vystihuje Spíše nevystihuje Vůbec nevystihuje Instrukce pro vyplnění byla následující: U každého z následujících tvrzení prosím zaškrtněte takovou možnost, která Vás nejvíce vystihuje. 1. Když se o něco opravdu usilovně snažím, pak mohu vždy zvládat nesnadné problémy. 2. Když se někdo postaví proti mně, mohu nalézt způsob, jak dosáhnout toho, čeho dosáhnout chci. 3. Je pro mě poměrně snadné držet se svých záměrů a dosáhnout cílů, které si stanovím. 4. Díky svým zkušenostem a možnostem vím, jak zvládat neočekávané situace. 5. Důvěřuji si plně, že mohu efektivně zvládat neočekávané situace. 6. Dokážu nalézt řešení pro téměř každý problém, když na to vynaložím potřebné úsilí. 7. Když se dostanu do obtíží, pak umím zůstat klidný/á, protože se mohu plně spolehnout na svou schopnost zvládat těžkosti. 8. Když stojím před určitým problémem, pak mne napadá hned několik způsobů, jak se s ním vypořádat. 9. Když se dostanu do tíživé situace, podaří se mi obvykle vymyslet něco, co by se dalo dělat. 10. Bez ohledu na to, co se děje, jsem obvykle schopen/a vypořádat se s tím. 6
8 Příloha 5 Dotazník dyslektických obtíží Níže uvádím přepis jednotlivých položek, respondenti na ně odpovídali na následující škále: 0 = Žádné obtíže 1 = Spíše malé obtíže 2 = Spíše větší obtíže 3 = Závažné obtíže Instrukce pro vyplnění byla následující: Jak velké obtíže Vám činí následující úkony? Označte prosím takovou možnost, která vyjadřuje příslušnou intenzitu obtíží. 1. Čtení delšího textu 2. Soustředění na více věcí najednou 3. Učení cizímu jazyku 4. Vyplňování formulářů 5. Orientace na nových internetových stránkách 6. Zapamatování slovních instrukcí 7. Naučení něčeho nového 8. Napsání souvislého textu bez chyb 9. Plánování činností (např. uspořádání pracovních povinností, které musím stihnout během jednoho dne) 10. Vystupování na veřejnosti 7
9 Příloha 6 Podrobné výsledky statistických analýz Descriptive statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Experimentální skupina Srovnávací skupina 60 44,78 14,96 1, ,53 11,57 1,49 Tabulka 1 Deskriptivní statistika hrubého skóru CFQ Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Sig. Interval of the (2- Mean Std. Error Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper Equal variances assumed 2,901,091 2, ,004 7,250 2,441 2,415 12,085 2, ,003,004 7,250 2,441 2,412 12,088 Tabulka 2 Dvouvýběrový T-test průměrů hrubého skóru CFQ CFQ1) něco čtete a najednou si uvědomíte, že tomu nevěnujete pozornost a musíte to přečíst znovu? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 23,3% 55,0% 15,0% 6,7% 100,0% Adjusted Residual 2,9 2,4-2,5-2,9 experimentá Count lní skupina % within Dyslexie 5,0% 33,3% 35,0% 26,7% 100,0% Adjusted Residual -2,9-2,4 2,5 2,9 Count % within Dyslexie 14,2% 44,2% 25,0% 16,7% 100,0% Tabulka 3 χ2-test homogenity CFQ1 8
10 Pearson Chi-Square 22,306 a 3,000 Likelihood Ratio 23,591 3,000 Linear-by-Linear Association 21,146 1,000 a. 0 cells (0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8,50. Tabulka 4 χ2-test homogenity CFQ1 CFQ2) zapomínáte, proč jste přešel/a z jedné části domu/bytu do druhé? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 5,0% 48,3% 35,0% 8,3% 3,3% 100,0% Adjusted Residual -1,6 2,5,2-2,0 -,5 experimentální Count skupina % within Dyslexie 13,3% 26,7% 33,3% 21,7% 5,0% 100,0% Adjusted Residual 1,6-2,5 -,2 2,0,5 Count % within Dyslexie 9,2% 37,5% 34,2% 15,0% 4,2% 100,0% Tabulka 5 χ2-test homogenity CFQ2 Pearson Chi-Square 9,808 a 4,044 Likelihood Ratio 10,077 4,039 Linear-by-Linear Association 1,466 1,226 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,50. Tabulka 6 χ2-test homogenity CFQ2 9
11 CFQ3) si nevšimnete dopravní značky? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 6,7% 53,3% 33,3% 6,7%,0% 100,0% Adjusted Residual -1,5,4 1,9 -,9-1,8 experimentální skupina Count % within Dyslexie 15,0% 50,0% 18,3% 11,7% 5,0% 100,0% Adjusted Residual 1,5 -,4-1,9,9 1,8 Count % within Dyslexie 10,8% 51,7% 25,8% 9,2% 2,5% 100,0% Tabulka 7 χ2-test homogenity CFQ3 Pearson Chi-Square 8,419 a 4,077 Likelihood Ratio 9,676 4,046 Linear-by-Linear Association,010 1,919 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,50. Tabulka 8 χ2-test homogenity CFQ3 CFQ4) si spletete pravou a levou, když někomu vysvětlujete cestu? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 43,3% 21,7% 20,0% 6,7% 8,3% 100,0% Adjusted Residual 1,7,0,2-1,5-1,4 experimentální Count skupina % within Dyslexie 28,3% 21,7% 18,3% 15,0% 16,7% 100,0% Adjusted Residual -1,7,0 -,2 1,5 1,4 Count % within Dyslexie 35,8% 21,7% 19,2% 10,8% 12,5% 100,0% Tabulka 9 χ2-test homogenity CFQ4 10
12 Pearson Chi-Square 5,517 a 4,238 Likelihood Ratio 5,614 4,230 Linear-by-Linear Association 4,668 1,031 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6,50. Tabulka 10 χ2-test homogenity CFQ4 CFQ5) vrážíte do lidí? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 50,0% 41,7% 6,7% 1,7%,0% 100,0% Adjusted Residual 1,7 1,1-2,6-1,7-1,0 experimentální skupina Count % within Dyslexie 35,0% 31,7% 23,3% 8,3% 1,7% 100,0% Adjusted Residual -1,7-1,1 2,6 1,7 1,0 Count % within Dyslexie 42,5% 36,7% 15,0% 5,0%,8% 100,0% Tabulka 11 χ2-test homogenity CFQ5 Pearson Chi-Square 11,629 a 4,020 Likelihood Ratio 12,599 4,013 Linear-by-Linear Association 8,988 1,003 a. 4 cells (40,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,50. Tabulka 12 χ2-test homogenity CFQ5 11
13 CFQ6) si nepamatujete, zda jste zhasl/a světlo, vypnul/a sporák a zamkl/a dveře? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 13,3% 45,0% 26,7% 10,0% 5,0% 100,0% Adjusted Residual,9,9,2-1,5-1,0 experimentální Count skupina % within Dyslexie 8,3% 36,7% 25,0% 20,0% 10,0% 100,0% Adjusted Residual -,9 -,9 -,2 1,5 1,0 Count % within Dyslexie 10,8% 40,8% 25,8% 15,0% 7,5% 100,0% Tabulka 13 χ2-test homogenity CFQ6 Pearson Chi-Square 4,235 a 4,375 Likelihood Ratio 4,300 4,367 Linear-by-Linear Association 3,686 1,055 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,50. Tabulka 14 χ2-test homogenity CFQ6 CFQ7) se nesoustředíte na jména lidí, se kterými se seznamujete? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 10,0% 13,3% 28,3% 33,3% 15,0% 100,0% Adjusted Residual 1,0,9 1,8,0-2,9 experimentální Count skupina % within Dyslexie 5,0% 8,3% 15,0% 33,3% 38,3% 100,0% Adjusted Residual -1,0 -,9-1,8,0 2,9 Count % within Dyslexie 7,5% 10,8% 21,7% 33,3% 26,7% 100,0% Tabulka 15 χ2-test homogenity CFQ7 12
14 Pearson Chi-Square 10,279 a 4,036 Likelihood Ratio 10,557 4,032 Linear-by-Linear Association 7,866 1,005 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,50. Tabulka 16 χ2-test homogenity CFQ7 CFQ8) něco řeknete a vzápětí si uvědomíte, že to mohlo vyznít urážlivě? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 8,3% 45,0% 30,0% 11,7% 5,0% 100,0% Adjusted Residual -,6 2,1,2-2,1 -,4 experimentální Count skupina % within Dyslexie 11,7% 26,7% 28,3% 26,7% 6,7% 100,0% Adjusted Residual,6-2,1 -,2 2,1,4 Count % within Dyslexie 10,0% 35,8% 29,2% 19,2% 5,8% 100,0% Tabulka 17 χ2-test homogenity CFQ8 Pearson Chi-Square 6,840 a 4,145 Likelihood Ratio 6,970 4,137 Linear-by-Linear Association 2,389 1,122 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,50. Tabulka 18 χ2-test homogenity CFQ8 13
15 CFQ9) neslyšíte, že na Vás někdo mluví, když se zabýváte něčím jiným? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 13,3% 38,3% 30,0% 13,3% 5,0% 100,0% Adjusted Residual -,5 1,0,0,0-1,0 experimentální Count skupina % within Dyslexie 16,7% 30,0% 30,0% 13,3% 10,0% 100,0% Adjusted Residual,5-1,0,0,0 1,0 Count % within Dyslexie 15,0% 34,2% 30,0% 13,3% 7,5% 100,0% Tabulka 19 χ2-test homogenity CFQ9 Pearson Chi-Square 1,832 a 4,767 Likelihood Ratio 1,853 4,763 Linear-by-Linear Association,325 1,569 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,50. Tabulka 20 χ2-test homogenity CFQ9 CFQ10) se rozčílíte a pak toho litujete? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 16,7% 33,3% 33,3% 8,3% 8,3% 100,0% Adjusted Residual -,7,6,2 -,9,7 experimentální skupina Count % within Dyslexie 21,7% 28,3% 31,7% 13,3% 5,0% 100,0% Adjusted Residual,7 -,6 -,2,9 -,7 Count % within Dyslexie 19,2% 30,8% 32,5% 10,8% 6,7% 100,0% Tabulka 21 χ2-test homogenity CFQ10 14
16 Pearson Chi-Square 1,852 a 4,763 Likelihood Ratio 1,866 4,760 Linear-by-Linear Association,106 1,745 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,00. Tabulka 22 χ2-test homogenity CFQ10 CFQ11) důležité dopisy necháváte bez odpovědi po celé dny? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 26,7% 36,7% 15,0% 16,7% 5,0% 100,0% Adjusted Residual,6 1,8-2,9,8 -,4 experimentální Count skupina % within Dyslexie 21,7% 21,7% 38,3% 11,7% 6,7% 100,0% Adjusted Residual -,6-1,8 2,9 -,8,4 Count % within Dyslexie 24,2% 29,2% 26,7% 14,2% 5,8% 100,0% Tabulka 23 χ2-test homogenity CFQ11 Pearson Chi-Square 9,422 a 4,051 Likelihood Ratio 9,664 4,046 Linear-by-Linear Association 1,185 1,276 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,50. Tabulka 24 χ2-test homogenity CFQ11 15
17 CFQ12) nevíte, kde odbočit na cestě, kterou dobře znáte, ale používáte ji jen zřídka? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 45,0% 40,0% 13,3% 1,7%,0% 100,0% Adjusted Residual,9,8-1,2-1,4-1,0 experimentální Count skupina % within Dyslexie 36,7% 33,3% 21,7% 6,7% 1,7% 100,0% Adjusted Residual -,9 -,8 1,2 1,4 1,0 Count % within Dyslexie 40,8% 36,7% 17,5% 4,2%,8% 100,0% Tabulka 25 χ2-test homogenity CFQ12 Pearson Chi-Square 4,864 a 4,302 Likelihood Ratio 5,391 4,249 Linear-by-Linear Association 3,686 1,055 a. 4 cells (40,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is,50. Tabulka 26 χ2-test homogenity CFQ12 CFQ13) nemůžete najít to, co si chcete koupit v supermarketu? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 15,0% 41,7% 23,3% 13,3% 6,7% 100,0% Adjusted,0 1,5-2,0 -,5 2,0 Residual experimentální Count skupina % within Dyslexie 15,0% 28,3% 40,0% 16,7%,0% 100,0% Adjusted Residual,0-1,5 2,0,5-2,0 Count % within Dyslexie 15,0% 35,0% 31,7% 15,0% 3,3% 100,0% Tabulka 27 χ2-test homogenity CFQ13 16
18 Pearson Chi-Square 8,378 a 4,079 Likelihood Ratio 9,964 4,041 Linear-by-Linear Association,032 1,859 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,00. Tabulka 28 χ2-test homogenity CFQ13 CFQ14) najednou přemýšlíte, zda jste nějaké slovo použil/a správně? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 21,7% 41,7% 28,3% 6,7% 1,7% 100,0% Adjusted Residual 1,5 2,4 -,8-2,6-1,7 experimentální Count skupina % within Dyslexie 11,7% 21,7% 35,0% 23,3% 8,3% 100,0% Adjusted Residual -1,5-2,4,8 2,6 1,7 Count % within Dyslexie 16,7% 31,7% 31,7% 15,0% 5,0% 100,0% Tabulka 29 χ2-test homogenity CFQ14 Pearson Chi-Square 14,233 a 4,007 Likelihood Ratio 14,900 4,005 Linear-by-Linear Association 12,424 1,000 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,00. Tabulka 30 χ2-test homogenity CFQ14 17
19 CFQ15) se nemůžete rozhodnout? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 1,7% 30,0% 40,0% 20,0% 8,3% 100,0% Adjusted Residual,0 1,5,6 -,7-1,8 experimentální skupina Count % within Dyslexie 1,7% 18,3% 35,0% 25,0% 20,0% 100,0% Adjusted Residual,0-1,5 -,6,7 1,8 Count % within Dyslexie 1,7% 24,2% 37,5% 22,5% 14,2% 100,0% Tabulka 31 χ2-test homogenity CFQ15 Pearson Chi-Square 5,105 a 4,277 Likelihood Ratio 5,211 4,266 Linear-by-Linear Association 4,553 1,033 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,00. Tabulka 32 χ2-test homogenity CFQ15 CFQ16) zjistíte, že jste zapomněl/a na nějakou schůzku? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 43,3% 45,0% 10,0%,0% 1,7% 100,0% Adjusted Residual 2,5 -,4-1,5-1,4-1,4 experimentální skupina Count % within Dyslexie 21,7% 48,3% 20,0% 3,3% 6,7% 100,0% Adjusted Residual -2,5,4 1,5 1,4 1,4 Count % within Dyslexie 32,5% 46,7% 15,0% 1,7% 4,2% 100,0% Tabulka 33 χ2-test homogenity CFQ16 18
20 Pearson Chi-Square 10,205 a 4,037 Likelihood Ratio 11,228 4,024 Linear-by-Linear Association 9,234 1,002 a. 4 cells (40,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,00. Tabulka 34 χ2-test homogenity CFQ16 CFQ17) zapomínáte, kam jste něco položil/a? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 5,0% 38,3% 35,0% 11,7% 10,0% 100,0% Adjusted Residual -,7 1,0,8-1,5 -,3 experimentální Count skupina % within Dyslexie 8,3% 30,0% 28,3% 21,7% 11,7% 100,0% Adjusted Residual,7-1,0 -,8 1,5,3 Count % within Dyslexie 6,7% 34,2% 31,7% 16,7% 10,8% 100,0% Tabulka 35 χ2-test homogenity CFQ17 Pearson Chi-Square 3,408 a 4,492 Likelihood Ratio 3,443 4,487 Linear-by-Linear Association,558 1,455 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,00. Tabulka 36 χ2-test homogenity CFQ17 19
21 CFQ18) si uvědomíte, že jste zahodil/a, co jste si chtěl/a nechat a ponecháte si to, co jste chtěl/a zahodit srovnávací skupina Count % within Dyslexie 38,3% 48,3% 8,3% 3,3% 1,7% 100,0% Adjusted Residual,0 1,3-1,6,0 -,6 experimentá Count lní skupina % within Dyslexie 38,3% 36,7% 18,3% 3,3% 3,3% 100,0% Adjusted Residual,0-1,3 1,6,0,6 Count % within Dyslexie 38,3% 42,5% 13,3% 3,3% 2,5% 100,0% Tabulka 37 χ2-test homogenity CFQ18 Pearson Chi-Square 3,544 a 4,471 Likelihood Ratio 3,610 4,461 Linear-by-Linear Association,775 1,379 a. 4 cells (40,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,50. Tabulka 38 χ2-test homogenity CFQ18 CFQ19) se zasníte, zatímco byste měl/a něčemu naslouchat? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 5,0% 25,0% 41,7% 18,3% 10,0% 100,0% Adjusted Residual,5,2,9 -,9 -,8 experimentální Count skupina % within Dyslexie 3,3% 23,3% 33,3% 25,0% 15,0% 100,0% Adjusted Residual -,5 -,2 -,9,9,8 Count % within Dyslexie 4,2% 24,2% 37,5% 21,7% 12,5% 100,0% Tabulka 39 χ2-test homogenity CFQ19 20
22 Pearson Chi-Square 2,005 a 4,735 Likelihood Ratio 2,014 4,733 Linear-by-Linear Association 1,264 1,261 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,50. Tabulka 40 χ2-test homogenity CFQ19 CFQ20) zapomínáte jména lidí? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 6,7% 31,7% 36,7% 18,3% 6,7% 100,0% Adjusted Residual,8 2,4 2,2-1,9-3,5 experimentální skupina Count % within Dyslexie 3,3% 13,3% 18,3% 33,3% 31,7% 100,0% Adjusted Residual -,8-2,4-2,2 1,9 3,5 Count % within Dyslexie 5,0% 22,5% 27,5% 25,8% 19,2% 100,0% Tabulka 41 χ2-test homogenity CFQ20 Pearson Chi-Square 21,210 a 4,000 Likelihood Ratio 22,314 4,000 Linear-by-Linear Association 17,854 1,000 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,00. Tabulka 42 χ2-test homogenity CFQ20 21
23 CFQ21) doma něco děláte a uprostřed toho se začnete neplánovaně zabývat jinou činností? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 1,7% 30,0% 35,0% 18,3% 15,0% 100,0% Adjusted Residual -1,9 1,0,2-1,1 1,1 experimentá Count lní skupina % within Dyslexie 10,0% 21,7% 33,3% 26,7% 8,3% 100,0% Adjusted Residual 1,9-1,0 -,2 1,1-1,1 Count % within Dyslexie 5,8% 25,8% 34,2% 22,5% 11,7% 100,0% Tabulka 43 χ2-test homogenity CFQ21 Pearson Chi-Square 6,471 a 4,167 Likelihood Ratio 6,887 4,142 Linear-by-Linear Association,450 1,503 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,50. Tabulka 44 χ2-test homogenity CFQ21 CFQ22) si nemůžete na něco vzpomenout, přestože to máte na jazyku? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 26,7% 40,0% 21,7% 11,7% 100,0% Adjusted Residual 1,1,8-1,2 -,8 experimentální Count skupina % within Dyslexie 18,3% 33,3% 31,7% 16,7% 100,0% Adjusted Residual -1,1 -,8 1,2,8 Count % within Dyslexie 22,5% 36,7% 26,7% 14,2% 100,0% Tabulka 45 χ2-test homogenity CFQ22 22
24 Pearson Chi-Square 2,944 a 3,400 Likelihood Ratio 2,959 3,398 Linear-by-Linear Association 2,507 1,113 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 8,50. Tabulka 46 χ2-test homogenity CFQ22 CFQ23) zapomínáte, pro co jste si přišel/a do obchodu? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 28,3% 48,3% 15,0% 8,3%,0% 100,0% Adjusted Residual,8,2 -,9 1,2-2,0 experimentální skupina Count % within Dyslexie 21,7% 46,7% 21,7% 3,3% 6,7% 100,0% Adjusted Residual -,8 -,2,9-1,2 2,0 Count % within Dyslexie 25,0% 47,5% 18,3% 5,8% 3,3% 100,0% Tabulka 47 χ2-test homogenity CFQ23 Pearson Chi-Square 6,564 a 4,161 Likelihood Ratio 8,157 4,086 Linear-by-Linear Association 1,716 1,190 a. 4 cells (40,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,00. Tabulka 48 χ2-test homogenity CFQ23 23
25 CFQ24) Vám padají věci z rukou? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 30,0% 51,7% 10,0% 6,7% 1,7% 100,0% Adjusted Residual -,6 1,3-1,5,8,0 experimentální skupina Count % within Dyslexie 35,0% 40,0% 20,0% 3,3% 1,7% 100,0% Adjusted Residual,6-1,3 1,5 -,8,0 Count % within Dyslexie 32,5% 45,8% 15,0% 5,0% 1,7% 100,0% Tabulka 49 χ2-test homogenity CFQ24 Pearson Chi-Square 3,788 a 4,435 Likelihood Ratio 3,843 4,428 Linear-by-Linear Association,010 1,920 a. 4 cells (40,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,00. Tabulka 50 χ2-test homogenity CFQ24 CFQ25) nevíte o čem mluvit? srovnávací skupina Count % within Dyslexie 15,0% 26,7% 40,0% 11,7% 6,7% 100,0% Adjusted Residual -,9 -,8 2,0 -,5,0 experimentální skupina Count % within Dyslexie 21,7% 33,3% 23,3% 15,0% 6,7% 100,0% Adjusted Residual,9,8-2,0,5,0 Count % within Dyslexie 18,3% 30,0% 31,7% 13,3% 6,7% 100,0% Tabulka 51 χ2-test homogenity CFQ25 24
26 Pearson Chi-Square 4,053 a 4,399 Likelihood Ratio 4,090 4,394 Linear-by-Linear Association,649 1,420 a. 2 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,00. Tabulka 52 χ2-test homogenity CFQ25 Descriptive statistics Diagnostikovaná dyslexie N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Experimentální skupina 60 20,03 5,68,73 Srovnávací skupina 60 19,28 4,68,60 Tabulka 53 Deskriptivní statistika hrubého skóru Dotazníku dyslektických obtíží Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Sig. (2- Mean Std. Error Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lower Upper SE součet Equal variances assumed 2,208,140, ,432,750,951-1,133 2,633 Tabulka 54 Dvouvýběrový T-test průměrů hrubého skóru Dotazníku dyslektických obtíží O1) Čtení delšího textu bez velkých obtíží velké obtíže Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 96,7% 3,3% 100,0% Adjusted Residual 5,0-5,0 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 58,3% 41,7% 100,0% Adjusted Residual -5,0 5,0 Count % within Dyslexie 77,5% 22,5% 100,0% Tabulka 55 χ2-test homogenity Obtíže P1 25
27 Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 25,281 a 1,000 Likelihood Ratio 28,919 1,000 Fisher's Exact Test,000,000 Linear-by-Linear Association 25,070 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13,50. Tabulka 56 χ2-test homogenity Obtíže P1 O2) Soustředění na více věcí najednou Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 35,0% 48,3% 15,0% 1,7% 100,0% Adjusted Residual 1,8 2,3-2,5-2,8 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 20,0% 28,3% 35,0% 16,7% 100,0% Adjusted Residual -1,8-2,3 2,5 2,8 Count % within Dyslexie 27,5% 38,3% 25,0% 9,2% 100,0% Tabulka 57 χ2-test homogenity Obtíže P2 Pearson Chi-Square 17,749 a 3,000 Likelihood Ratio 19,137 3,000 Linear-by-Linear Association 14,504 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5,50. Tabulka 58 χ2-test homogenity Obtíže P2 26
28 O3) Učení cizímu jazyku Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 28,3% 38,3% 26,7% 6,7% 100,0% Adjusted Residual 3,8 1,4-1,0-3,8 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 3,3% 26,7% 35,0% 35,0% 100,0% Adjusted Residual -3,8-1,4 1,0 3,8 Count % within Dyslexie 15,8% 32,5% 30,8% 20,8% 100,0% Tabulka 59 χ2-test homogenity Obtíže P3 Pearson Chi-Square 25,334 a 3,000 Likelihood Ratio 28,168 3,000 Linear-by-Linear Association 24,617 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9,50. Tabulka 60 χ2-test homogenity Obtíže P3 O4) Vyplňování formulářů 1 2 Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 86,7% 13,3% 100,0% Adjusted Residual 1,4-1,4 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 76,7% 23,3% 100,0% Adjusted Residual -1,4 1,4 Count % within Dyslexie 81,7% 18,3% 100,0% Tabulka 61 χ2-test homogenity Obtíže P4 27
29 Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 2,004 a 1,157 Likelihood Ratio 2,025 1,155 Fisher's Exact Test,238,119 Linear-by-Linear Association 1,987 1,159 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11,00. Tabulka 62 χ2-test homogenity Obtíže P4 O5) Orientace na nových internetových stránkách 1 2 Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 93,3% 6,7% 100,0% Adjusted Residual 1,5-1,5 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 85,0% 15,0% 100,0% Adjusted Residual -1,5 1,5 Count % within Dyslexie 89,2% 10,8% 100,0% Tabulka 63 χ2-test homogenity Obtíže P5 Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 2,157 a 1,142 Likelihood Ratio 2,207 1,137 Fisher's Exact Test,239,120 Linear-by-Linear Association 2,139 1,144 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6,50. Tabulka 64 χ2-test homogenity Obtíže P5 28
30 O6) Zapamatování slovních instrukcí 1 2 Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 90,0% 10,0% 100,0% Adjusted Residual 4,0-4,0 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 58,3% 41,7% 100,0% Adjusted Residual -4,0 4,0 Count % within Dyslexie 74,2% 25,8% 100,0% Tabulka χ2-test homogenity Obtíže P6 Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 15,701 a 1,000 Likelihood Ratio 16,600 1,000 Fisher's Exact Test,000,000 Linear-by-Linear Association 15,570 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 15,50. Tabulka χ2-test homogenity Obtíže P6 O7) Naučení něčeho nového 1 2 Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 91,7% 8,3% 100,0% Adjusted Residual 3,0-3,0 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 70,0% 30,0% 100,0% Adjusted Residual -3,0 3,0 Count % within Dyslexie 80,8% 19,2% 100,0% Tabulka 67 χ2-test homogenity Obtíže P7 29
31 Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 9,090 a 1,003 Likelihood Ratio 9,547 1,002 Fisher's Exact Test,005,002 Linear-by-Linear Association 9,014 1,003 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 11,50. Tabulka 68 χ2-test homogenity Obtíže P7 O8) Napsání souvislého textu bez chyb Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 55,0% 33,3% 8,3% 3,3% 100,0% Adjusted Residual 5,5 2,3-3,4-5,2 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 8,3% 15,0% 33,3% 43,3% 100,0% Adjusted Residual -5,5-2,3 3,4 5,2 Count % within Dyslexie 31,7% 24,2% 20,8% 23,3% 100,0% Tabulka 69 χ2-test homogenity Obtíže P8 Pearson Chi-Square 54,375 a 3,000 Likelihood Ratio 61,409 3,000 Linear-by-Linear Association 51,456 1,000 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12,50. Tabulka 70 χ2-test homogenity Obtíže P8 30
32 O9) Plánování činností 1 2 Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 86,7% 13,3% 100,0% Adjusted Residual 2,0-2,0 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 71,7% 28,3% 100,0% Adjusted Residual -2,0 2,0 Count % within Dyslexie 79,2% 20,8% 100,0% Tabulka 71 χ2-test homogenity Obtíže P9 Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square 4,093 a 1,043 Likelihood Ratio 4,168 1,041 Fisher's Exact Test,071,035 Linear-by-Linear Association 4,059 1,044 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 12,50. Tabulka 72 χ2-test homogenity Obtíže P9 O10) Vystupování na veřejnosti 1 2 Srovnávací skupina Count % within Dyslexie 63,3% 36,7% 100,0% Adjusted Residual,9 -,9 Experimentální skupina Count % within Dyslexie 55,0% 45,0% 100,0% Adjusted Residual -,9,9 Count % within Dyslexie 59,2% 40,8% 100,0% Tabulka 73 χ2-test homogenity Obtíže P10 31
33 Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Pearson Chi-Square,862 a 1,353 Likelihood Ratio,863 1,353 Fisher's Exact Test,458,229 Linear-by-Linear Association,855 1,355 a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 24,50. Tabulka 74 χ2-test homogenity Obtíže P10 Correlations DOVE CFQ DDO DOVE Pearson Correlation 1,095,342 Sig. (2-tailed),471,007 N CFQ Pearson Correlation,095 1,536 Sig. (2-tailed),471,000 N DDO Pearson Correlation,342,536 1 Sig. (2-tailed),007,000 N Tabulka 75 Pearsonův korelační koeficient experimentální skupiny Graf 1 Znázornění korelace DOVE a CFQ u experimentální skupiny 32
34 Graf 2 Znázornění Graf korelace 3 Znázornění DOVE a korelace Dotazníku DOVE dyslektických a CFQ u experimentální obtíží u experimentální skupiny skupiny Graf 3 Znázornění korelace CFQ a Dotazníku dyslektických obtíží u experimentální skupiny 33
35 Correlations DOVE CFQ DDO DOVE Pearson Correlation 1,385,502 Sig. (2-tailed),002,000 N CFQ Pearson Correlation,385 1,462 Sig. (2-tailed),002,000 N DDO Pearson Correlation,502,462 1 Sig. (2-tailed),000,000 N Tabulka 76 Pearsonův korelační koeficient srovnávací skupiny Graf 4 Znázornění korelace DOVE a CFQ u srovnávací skupiny 34
36 Graf 14 Znázornění korelace DOVE a Dotazníku dyslektických obtíží u srovnávací skupiny Graf 15 Znázornění korelace CFQ a Dotazníku dyslektických obtíží u srovnávací skupiny 35
Efektivita trénování paměti kognitivní omyly a well-being
Efektivita trénování paměti kognitivní omyly a well-being Marek Preiss 151. klinicko-psychologický den 12. října 2009, Praha Kognitivní omyly Well-being Plán výzkumu Experimentální skupina Trénink paměti
Seminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se středeční a čtvrteční seminární skupiny liší ve výsledcích v 1. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
Seminář 6 statistické testy
Seminář 6 statistické testy Část I. Volba správného testu Chceme zjistit, zda se Ježkovy a Širůčkovy seminární skupiny liší ve výsledcích v. průběžné písemce ze statistiky. Chceme zjistit, zda 1. průběžná
Jste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)
Seznam příloh Příloha 1 Dotazník sportovních aktivit... 1 Příloha 2 Homogenita souboru věk... 3 Příloha 3 Homogenita souboru pohlaví... 4 Příloha 4 4Elements Inventory a sportovní aktivita... 5 Příloha
Příloha č. 6 Výsledky statistického vyhodnocení dat EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.
Příloha č. 6 Výsledky statistického vyhodnocení dat EVALUACE PROJEKTU VZDĚLÁVEJTE SE PRO RŮST! PRACOVNÍ PŘÍLEŽITOSTI CZ.1.04/2.1.00/03.00015 PODPORUJEME VAŠI BUDOUCNOST www.esfcr.cz Strana 1 Obsah Hodnocení
Sociálně-ekologické a psychologické dopady Jaderné elektrárny Temelín na obyvatelstvo. (Především pak) dotazníkový průzkum
Sociálně-ekologické a psychologické dopady Jaderné elektrárny Temelín na obyvatelstvo (Především pak) dotazníkový průzkum Základní parametry projektu Cíl: Koncepce soustavného sociologického šetření populace
PŘÍLOHA 2. Těším se na spolupráci, Olga Kučerová (studentka psychologie, PedF Cuni)
PŘÍLOHA 1 Diktát: Boudy, dudy, hodiny, proutí, květiny, proudy, proudí, klobouk. Nyní budou podzimní (jarní) prázdniny. To je štěstí v neštěstí. Žáci cvičí na cvičištích. Na střeše sedí špačci a hledají
matematika český jazyk chování cizí jazyk AJ NJ jiný (který)
Příloha č. 1 Dotazník Tato verze dotazníku byla určena pro chlapce. Verze pro děvčata má zaměněná jména a komiksový obrázek, který je na konci této přílohy. Ahoj, tento dotazník je část mé práce, ve které
P íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity
P íloha č. 1: Dotazník Volnočasové aktivity 1) V k. 2) Pohlaví: a) žena b) muž 3) Nejvyšší dokončené vzd lání rodič : a) základní b) vyučení c) st ední škola s maturitou d) vysoká škola e) rozdílné matka.
Jednám bez rozmyšlení, provedu to, co mě první napadne. 1-vůbec ne, 2-někdy, 3-středně, 4-poměrně často, 5-neustále
DEX Instrukce: V dotazníku budete odpovídat na otázky, které se zaměřují na některé, občas se vyskytující potíže. Přečtěte si prosím následující věty a rozhodněte se, jak často tyto potíže máte v posledních
Analýza dat z dotazníkových šetření
Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 6. Rozsah výběru Př. Určete minimální rozsah výběru pro proměnnou věk v souboru dovolena, jestliže 95% interval spolehlivost průměru proměnné nemá být širší
Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
PŘÍLOHY. Příloha č. 1 - Vyjádření etické komise FTVS UK. Příloha č. 2 Informovaný souhlas. Příloha č. 3 Dotazník
PŘÍLOHY Příloha č. 1 - Vyjádření etické komise FTVS UK Příloha č. 2 Informovaný souhlas Příloha č. 3 Dotazník Příloha č. 4 Obrázky spoušťových bodů v oblasti ruky Příloha č. 5 Grafy Příloha č. 6 Tabulky
Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.
SEMINÁRNÍ PRÁCE Zadání: Data: Statistické metody: Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi. Minimálně 6 proměnných o 30 pozorováních (z toho 2 proměnné
1. SEZNAM PŘÍLOH. Příloha 1 Vyjádření žádosti etické komise. Příloha 2. Informovaný souhlas. Příloha 3 Anamnestický dotazník
1. SEZNAM PŘÍLOH Příloha 1 Vyjádření žádosti etické komise Příloha 2. Informovaný souhlas Příloha 3 Anamnestický dotazník Příloha 4 Fotodokumentace průběhu měření Příloha 5 Tabulka s kompletními výsledky
ÚKOL 2 1886 22 5,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113
ÚKOL 2 Jméno a příjmení: UČO: Imatrik. ročník: Úkol 2.1: V souboru EVS99_cvicny.sav zjistěte, zdali rozložení názoru na to, kdo by měl být odpovědný za zajištění bydlení (proměnná q54h), je normální. Řešte
Obracím se na Vás s prosbou o vyplnění následujícího dotazníku. Vyplňování dotazníku je zcela anonymní.
PŘÍLOHY Dotazník pro rodiče Autor: Veronika Kafková, pedagogika,5. ročník, FF UK v Praze Vážení rodiče, ráda bych Vás požádala o spolupráci při výzkumu, na kterém pracuji v rámci své diplomové práce. Jde
Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.
Testování hypotéz 1. vymezení důležitých pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test 4. t-test pro nezávislé výběry 5. t-test pro závislé výběry Vymezení důležitých pojmů nulová
Sociologický ústav Akademie věd ČR Jilská 1, , Praha 1
Sociologický ústav Akademie věd ČR Jilská 1, 110 00, Praha 1 Souvislosti proměn pracovního trhu a forem soukromého, rodinného a partnerského života v české společnosti Základní data z výzkumu v rámci projektu
LEKCE 7 ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY
SOC108 LEKCE 7: ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY: KONTINGENČNÍ TABULKA 1 LEKCE 7 ZÁKLADY BIVARIAČNÍ ANALÝZY Až dosud jsme se převážně zabývali analýzami, které byly založeny na srovnávání průměrů a rozptylů,
Tento dokument uvádí základní analýzu získaných dat s grafickou formou popisu jednotlivých proměnných.
Projekt VaV/610/3/03: Participativní management chráněných oblastí - klíč k minimalizaci konfliktů mezi ochru biodiversity a socio ekonomickým rozvojem místních komunit Zpracoval: Ústav ekologie krajiny
LEKCE 6 ZÁKLADY TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ
1 LEKCE 6 ZÁKLADY TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÉ HYPOTÉZY neboli formální výroky o: neznámých parametrech základního souboru, o tvaru rozložení četností, o statistických vztazích mezi soubory či proměnnými
F p Test. statistika p 13,9 <,001 Muž 249 <,001 Žena 281 <,001. T test t df p Průměrný rozdíl 5, ,48 <,001 4,56
Příklad 1 1a a) Formulujte testovatelnou hypotézu pro použité proměnné b) Identifikujte použitý test a interpretujte výsledky c) Zhodnoťte, jestli byly splněny předpoklady použitého testu + další případné
AKDII. - Seminární práce. revize Jiří Šafr (6/2/2014) Sociologie volného času
AKDII., ZS 2013 ANONYMIZOVÁNO AKDII. - Seminární práce revize Jiří Šafr (6/2/2014) Chybí název (nadpis), který by charakterizoval téma (výzkumnou otázku) Sociologie volného času V západním světě se v poslední
ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová
ADDS cvičení 7 Pavlína Kuráňová Analyzujte závislost věku obyvatel na místě kde nejčastěji tráví dovolenou. (dotazník dovolená, sloupce Jaký je Váš věk a Kde nejčastěji trávíte dovolenou) Analyzujte závislost
Screeningový dotazník specifické poruchy učení
Screeningový dotazník specifické poruchy učení Přečtěte si pozorně následující tvrzení a na uvedené škále označte variantu, která Vás nejlépe vystihuje. Měl/a jste uzpůsobené podmínky konání státní maturitní
ADDS cviceni. Pavlina Kuranova
ADDS cviceni Pavlina Kuranova Testy pro dva nezávislé výběry Mannův Whitneyho test - Založen na Wilcoxnově statistice W - založen na pořadí jednotlivých pozorování (oba výběry spojeny do jednoho celku)
Testy nezávislosti kardinálních veličin
Testy nezávislosti kardinálních veličin Komentované řešení pomocí programu R Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Načtení vstupních dat Vstupní data
Moje známka v pololetí 2011/2012 (letošní školní rok) na vysvědčení: (napiš číslo 1 až 5)
Přílohy Příloha č.1 - Dotazník Ahoj kluci a holky, prosím o vyplnění následujícího dotazníku. Dotazník má šest stránek. U otázek zaškrtni vždy jen jednu variantu, pokud není uvedeno jinak. Dotazník je
Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1
Uloha B - Kvantitativní test Radek Kubica A7B39TUR B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 1 Obsah Úvod... 3 Nezávislé proměnné... 3 Závislé proměnné... 3 Popis uživatelů pro tento testování...
Příloha A - Dotazník průběhu procesu vyhledávání informací
Příloha A - Dotazník průběhu procesu vyhledávání informací Zde naleznete první dotazník průběhu procesu vyhledávání informací ve verzi pro MS Word. Původní dotazník byl vytvořen v aplikaci Google Form
Fisherův exaktní test
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Karel Kozmík Fisherův exaktní test 4. prosince 2017 Motivace Máme kontingenční tabulku 2x2 a předpokládáme, že četnosti vznikly z pozorování s multinomickým
Trénink kognitivních funkcí u stárnoucí populace. Marek Preiss Národní ústav duševního zdraví
Trénink kognitivních funkcí u stárnoucí populace Marek Preiss Národní ústav duševního zdraví Motto: Pár let předtím by zmínka o kognitivním cvičení coby prostředku, jenž předchází duševnímu úpadku, seriózní
Příloha č. 1: Dotazník pro první skupinu respondentů skupina žáků devátých tříd ze základních škol v našem městě
PŘÍLOHY: Příloha č. 1: Dotazník pro první skupinu respondentů skupina žáků devátých tříd ze základních škol v našem městě Příloha č. 2: Dotazník pro druhou skupinu respondentů současní studenti našeho
výstupy z dotazníků DFGJK
výstupy z dotazníků DFGJK GV škola DFGJK, GV Vektor 14 Modul 4 Jak Vás bavily hodiny uvedených předmětů ve 3. ročníku? Matematika Český jazyk Anglický jazyk Německý jazyk Zeměpis Dějepis ZSV Informatika
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie
Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie 12. licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování dat 3.3 Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat Semestrální
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
Přílohy. Seznam příloh. Příloha č. 1: Dotazník pro PPI Příloha č. 2: Dotazník pro firmu Globus ČR, k.s.
Přílohy Seznam příloh Příloha č. 1: Dotazník pro PPI Příloha č. 2: Dotazník pro firmu Globus ČR, k.s. Příloha č. 1: Dotazník pro PPI Dobrý den! Do rukou se Vám dostal dotazník, který bude sloužit jako
Předběžné výsledky výzkumu efektivity fyzikálních experimentů jako nástroje pro učení konceptuálních znalostí
Předběžné výsledky výzkumu efektivity fyzikálních experimentů jako nástroje pro učení konceptuálních znalostí Karel Havlíček Vedoucí: doc. Leoš Dvořák CSc. Obsah prezentace Motivace Metodologie Nástroje
KVALITA OČIMA PACIENTŮ psychiatrické léčebny - III. díl
KVALITA OČIMA PACIENTŮ psychiatrické léčebny - III. díl Měření kvality zdravotní ve vybraných psychiatrických léčebnách přímo řízených MZ ČR Únor 2010 / Závěrečná zpráva z projektu / Řešitel projektu:
EVALUACE KIMATU ŠKOLY
EVALUACE KIMATU ŠKOLY 1 Cíle evaluačního šetření C 1: Zjistit, zda na základě vyhodnocených dat škola splňuje charakteristiku příjemného klimatu školy. C 2: Zjistit, jak charakterizují školní klima ţáci
LEKCE02a ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH DAT vzorový výsledek cvičení
SOC1/ LEKCE : ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH A SPOJITÝCH DAT: LEKCEa ANALÝZA ROZLOŽENÍ KATEGORIZOVANÝCH DAT vzorový výsledek cvičení CVIČENÍ.1: Je česká populace věřící, nebo nevěřící? Tuto otázku
Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz Semestrální práce B A4B39TUR Tomáš Novák 2012/2013 Obsah 1 Úvod... 3 1.1 Cíl práce... 3 1.2 Cílová skupina... 3
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8 Statistické usuzování, odhady Výběr od deskripce k indukci Deskripce dat, odhad parametrů Usuzování = inference = indukce Počítá se s náhodným
SEZNAM PŘÍLOH. Dotazník Ergonomie v kanceláři
SEZNAM PŘÍLOH Příloha A Příloha B Dotazník Ergonomie v kanceláři Korelační koeficient PŘÍLOHA A Dotazník Ergonomie v kanceláři 1. Je pro Vás správná ergonomie při práci důležitá? 2. Prošel/a jste školením
Příloha č. 1 Klima školy dotazník pro žáky
Příloha č. 1 Klima školy dotazník pro žáky Když se řekne škola...vybaví se prostředí, které velmi dobře znáte. Také Vaše informace mohou přispět ke zlepšení života ve škole. Zamyslete se nad uvedenými
Shluková analýza dat a stanovení počtu shluků
Shluková analýza dat a stanovení počtu shluků Autor: Tomáš Löster Vysoká škola ekonomická v Praze Ostrava, červen 2017 Osnova prezentace Úvod a teorie shlukové analýzy Podrobný popis shlukování na příkladu
1. Výsledky vzdělávání
ZŠ Kunratice 1. Výsledky vzdělávání Testy Kompetence k učení Čtenářská gramotnost Český jazyk Matematická gramotnost Jaro 2012 6. ročník, výběr ČR Jaro 2014 5. ročník, 6. ročník Kompetence k učení - příklad
Příloha č. 1 SWOT analýza ehealth v ČR
Příloha č. 1 SWOT analýza ehealth v ČR Příloha č. 2 Systém vzdělávání nelékařských zdravotnických pracovníků Příloha č. 3 Dotazník DOTAZNÍK Vážení zdravotničtí pracovníci, chtěla bych Vás požádat o zodpovězení
Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze
Komentované řešení pomocí programu R Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Popis vstupních dat Vstupní data pro úlohu (A) se nacházejí v souboru "glukoza.csv".
A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer
A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer Vypracoval: Peter Šourek ( sourepet@fel.cvut.cz ) Obsah 1Úvod...3 1.1Cíl testování...3 1.2Proměnné...3
Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj. 361 hod. nízká. žádné. celý dotazník najednou
Metadata průzkumu "Cena a kvalita pohonných hmot" Autor průzkumu: Panajotis Cakirpaloglu, Jan Šmahaj Šetření: 21. 04. 2010-06. 05. 2010 Délka průzkumu: 361 hod Počet respondentů: 55 Vypovídací hodnota:
Opakování: Nominální proměnná více hodnotová odpověď.
Analýza dat z dotazníkových šetření Cvičení 4. + 5. - Zobecňování výběru na populaci Zdrojová data: dotazník http://www.vyplnto.cz/realizovane-pruzkumy/37771/ - Seznamte se s dotazníkem a strukturou otázek,
Dotazník způsobů komunikace I
Dotazník způsobů komunikace I Tento anonymizovaný dotazník slouží k výzkumným účelům týkajícím se vzdělávání dospělých. Anonymita respondentů je zajištěna kódovým označením a ve výsledné diplomové práci
Or120229b. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax:
Or09b TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 86 840 9 E-mail: martin.durdovic@soc.cas.cz Názor na Akademii věd České republiky a
7 Přílohy. Příloha č. 1 Dotazník. Vážená studentko/studente vysoké školy,
lohy loha č. Dotazník Vážená studentko/studente vysoké školy, nyní před sebou máte dotazník, o jehož vyplnění bych Vás ráda požádala. Jedná se o šetření na téma "Postavení imigrantů v české společnosti",
Omnibus Smrčkova 2485/ Praha 8
Omnibus 2018 info@stemmark.cz Smrčkova 2485/4 180 00 Praha 8 Omnibusová šetření jsou šetření probíhající pravidelně měsíčně, do kterých jsou podle objednávky klientů zařazovány moduly otázek týkajících
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Tisková zpráva Důvěra názorům vybraných skupin vyjadřujících se k veřejným otázkám v ČR říjen 01 Přibližně čtvrtina dotázaných ( %) považuje za lepší spoléhat se na názory obyčejných lidí než na názory
Omnibus 2015. info@stemmark.cz Chlumčanského 497/5 180 00 Praha 8
Omnibus 2015 info@stemmark.cz Chlumčanského 497/5 180 00 Praha 8 Omnibusová šetření jsou šetření probíhající pravidelně měsíčně, do kterých jsou podle objednávky klientů zařazovány moduly otázek týkajících
Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná 37 10 6. Rozvedená 8 12 8. Vdova 5 8 6
1. Příklad Byly sledovány rodinné stavy nevěst a ženichů při uzavírání sňatků a byla vytvořena následující tabulka četností. Stav Svobodný Rozvedený Vdovec Svobodná 37 10 6 Rozvedená 8 12 8 Vdova 5 8 6
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ TESTOVÁNÍ UŽIVATELSKÝCH ROZHRANÍ A7B39TUR Kvantitativní test VERONIKA ČERNOHORSKÁ cernover@fel.cvut.cz Obsah Úvod... 3 Závislé a nezávislé
Omnibus STEM/MARK 2014
Omnibus STEM/MARK 2014 Omnibusová šetření jsou šetření probíhající pravidelně měsíčně, do kterých jsou podle objednávky klientů zařazovány moduly otázek týkajících se různých zadaných témat. Metoda CAPI
Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.
Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy. Z pastí na daném území byla odhadnuta abundance několika druhů: myšice lesní 250, myšice křovinná 200, hraboš polní 150,
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 5 ZOBRAZENÍ DVOUROZMĚRNÝCH DAT KORELAČNÍ KOEFICIENT. Všichni žijeme v matrixu.
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 5 ZOBRAZENÍ DVOUROZMĚRNÝCH DAT KORELAČNÍ KOEFICIENT Všichni žijeme v matrixu. V minulých dílech jsme viděli/y: Frekvence = četnosti Procenta =
Spokojenost se životem
SEMINÁRNÍ PRÁCE Spokojenost se životem (sekundárních analýza dat sociologického výzkumu Naše společnost 2007 ) Předmět: Analýza kvantitativních revize Šafr dat I. Jiří (18/2/2012) Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO
Děkuji za Váš čas a ochotu při vyplňování tohoto dotazníku. Kateryna Tokar, studentka 3 lékařské fakulty Karlovy Univerzity v Praze.
DOTAZNÍK Dobrý den, ráda bych Vás požádala o vyplnění dotazníku, který je součástí mé bakalářské práce. Cílem práce je zjistit a popsat kvalitu života HIV pozitivních pacientů a posoudit vliv práce všeobecných
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii. Zobrazení dvojrozměrných dat Bodový graf - Scatterplot Korelační koeficient
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Zobrazení dvojrozměrných dat Bodový graf - Scatterplot Korelační koeficient Analýza vztahů mezi dvěma proměnnými Souvisí nějak? Výška a váha Známky u jednotlivých
Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2
Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2 Modul 9: Úvod do induktivní statistiky Obsah Induktivní statistika... 2 Kdy můžeme zobecňovat?... 2 Logika statistické indukce... 3 Proč nelze jednoduše
Seznam příloh: Příloha číslo 1 : Dotazník pro výchovné poradce. Příloha číslo 2: Vyhodnocení dotazníkového šetření.
Seznam příloh: Příloha číslo 1 : Dotazník pro výchovné poradce. Příloha číslo 2: Vyhodnocení dotazníkového šetření. 1 Příloha číslo 1: DOTAZNÍK K INKLUZIVNÍMU VZDĚLÁVÁNÍ pro výchovné poradce Dobrý den,
velmi dobře spíše dobře spíše špatně velmi špatně neví
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 86 840 19 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názory občanů na úroveň sociální zabezpečení v ČR a
Název rigorózní práce: MOŽNOSTI DIAGNOSTIKY DYSLEXIE V POPULACI DOSPĚLÝCH
Název rigorózní práce: MOŽNOSTI DIAGNOSTIKY DYSLEXIE V POPULACI DOSPĚLÝCH Autor: Mgr. František Jira Konzultantka: PhDr. Lenka Morávková Krejčová, Ph.D. Příloha č. 1 - Adult Reading History Questionnaire
KVALITA OČIMA PACIENTŮ psychiatrické léčebny - II. díl
KVALITA OČIMA PACIENTŮ psychiatrické léčebny - II. díl Měření kvality zdravotní ve vybraných psychiatrických léčebnách přímo řízených MZ ČR Únor 2010 / Závěrečná zpráva z projektu / Řešitel projektu: RNDr.
Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu
Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu Výpočty Překonávání školního neúspěchu v České republice KOMPETENCE
Key words: care quality evaluation nursing care indicator nursing audit satisfaction
VYHODNOCENÍ KVALITY OŠETŘOVATELSKÉ PÉČE V ČESKOBUDĚJOVICKÉ NEMOCNICI POMOCÍ VYBRANÝCH INDIKÁTORŮ Evaluation of the nursing care quality in the Hospital České Budějovice based on selected indicators Petra
STATISTIKA MIGRANTŮ PRO REGIONY V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI A PRO KRAJ V OBDOBÍ 1992-2005
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Hornicko-geologická fakulta institut geoinformatiky STATISTIKA MIGRANTŮ PRO REGIONY V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI A PRO KRAJ V OBDOBÍ 1992-2005 Speciální metody
OPVK CZ.1.07/3.2.02/ Interaktivně, efektivně, kvalitně využití moderních technologií v dalším vzdělávání. ANO Muž
Interaktivně, efektivně, kvalitně využití moderních technologií v dalším vzdělávání Evaluační dotazník ke školení Pohlaví ZTP Žena ANO Muž NE Nejvyšší dosažené vzdělání Věk ZŠ do 25 let OŠ s maturitou
BeLL Dotazník. www.bell-project.eu
Q BeLL Dotazník www.bell-project.eu Vážení účastníci kurzů vzdělávání dospělých, Cílem tohoto průzkumu je sběr informací o vzdělávání dospělých. Zajímají nás všeobecné kurzy, tedy takové, které nejsou
1. Dotazník pro vyučující
1. Dotazník pro vyučující Dotazník pro učitele Komunikace rodiny a školy Vážená paní učitelko, vážený pane učiteli, obracím se na Vás s prosbou o vyplnění následujícího dotazníku. Dotazník je součástí
Dotazník pro posouzení kvality života ženy v období po porodu MOTHER-GENERATED INDEX
Dotazník pro posouzení kvality života ženy v období po porodu MOTHER-GENERATED INDEX 1. krok identifikace důležitých oblastí života 2. krok ohodnocení oblastí života 3. krok přidělování bodů Prosím Vás
Obrázek č. 9 reklamní plakát
Obrázek č. 9 reklamní plakát MĚSTO MÍSTO Dotazník - Řezané květiny Prosím o vyplnění, Vaše odpovědi budou podkladem k diplomové práci. 1) Vaše nejčastější důvody nákupu řezaných květin: vyberte minimálně
LEKCE09 MĚŘENÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚNNÝMI: KORELAČNÍ KOEFICIENTY A GRAFY vzorový výsledek cvičení
LEKCE 9: MĚŘEÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚÝMI: KORELAČÍ KOEFICIETY A GRAFY LEKCE09 MĚŘEÍ (SÍLY) ASOCIACE MEZI DVĚMA SPOJITÝMI PROMĚÝMI: KORELAČÍ KOEFICIETY A GRAFY vzorový výsledek cvičení
SEMINÁRNÍ PRÁCE Analýza kvantitativních dat II. Děti a závislost četby na jejich prospěchu. Revize (opravy a poznámky) Jiří Šafr
SEMINÁRNÍ PRÁCE Analýza kvantitativních dat II. Děti a závislost četby na jejich prospěchu Revize (opravy a poznámky) Jiří Šafr ANONYMIZOVÁNO FHS HISO 2.ročník 31.8.14 1 Obsah 1. Úvod do problematiky,
Příloha č. 3: Použité otázky z dotazníku pro žáky PISA 2012 (dotazník) Dotazník dostupný zde: <
7 Seznam příloh Příloha č. 1: Použité otázky z dotazníku pro žáky o výpočetní technice PISA 2003 (dotazník) Dotazník dostupný zde: < http://dspace.soc.cas.cz:8080/xmlui/handle/123456789/1022>. Příloha
Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
1) Setkali jste se někdy s pojmem mediální gramotnost? 1. ano 2. ne 2) Co si pod tímto pojmem, mediální gramotnost, představujete?
Vybranou odpověď vždy, prosím, zakroužkujte. Otevřené otázky (tedy ty, do kterých budete psát vlastní rukou) prosím, vyplňujte co nejčitelněji. Děkuji, B.K. 1) Setkali jste se někdy s pojmem mediální gramotnost?
Elektronické zpracování dotazníků AGEL. Verze 2.0.0.1
Elektronické zpracování dotazníků AGEL Verze 2.0.0.1 1 Obsah 2 Přihlášení do systému... 1 3 Zápis hodnot dotazníků... 2 3.1 Výběr formuláře pro vyplnění dotazníku... 2 3.2 Vyplnění formuláře dotazníku...
C V I Č E N Í ZE STATISTIKY PRO BIOLOGY:
C V I Č E N Í ZE STATISTIKY PRO BIOLOGY: S B Í R K A P Ř Í K L A D Ů (VERZE 1.3) Martin Duchoslav Olomouc 2004 Předložený text reprezentuje výběr příkladů, které doplňují přednášky a cvičení kurzu Základy
Testování uživatelského rozhraní
České vysoké učení technické v Praze, fakulta elektrotechnická 2012/2013 Semestrální práce na předmět Testování uživatelského rozhraní Kvantitativní test Jiří Blažek blazej18@fel.cvut.cz Obsah Obsah...1
Téma 7 : Podnikání. Jak začít podnikat. Povinnosti podnikatelů.
Téma 7 : Podnikání. Jak začít podnikat. Povinnosti podnikatelů. A Nastupuji do zaměstnání 2 A1 Úvod.2 A2 Slovní zásoba: Kariéra..5 A3 Čtení: Agenturní zaměstnávání..6 A4 Video: Jak zvládnout první den
Dotazník pro pedagogické pracovníky škol
PŘÍLOHA Č. 4 DOTAZNÍK PRO PEDAGOGICKÉ PRACOVNÍKY Dotazník pro pedagogické pracovníky škol Dovolujeme si Vás požádat o spolupráci při vyplnění dotazníku, který je součástí projektu Analýza bariér v technickém
Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
Speciálně pedagogické centrum. Dotazník ke zhodnocení průběhu vzdělávání žáka/dítěte se speciálními vzdělávacími potřebami a účinnosti IVP
Dotazník ke zhodnocení průběhu vzdělávání žáka/dítěte se speciálními vzdělávacími potřebami a účinnosti IVP Jméno a příjmení dítěte/žáka: Narození: Zákonný zástupce: Adresa bydliště: Telefon, e-mail: Škola
výstupy z dotazníků DFGJK
výstupy z dotazníků DFGJK G4 Škola: DFGJK, typ: G4 Vektor 14 Modul 1 Podle čeho jste se především rozhodoval(a) při výběru SŠ, kterou navštěvujete?(vyberte i více z níže uvedených možností) 9 9 Moje vlastní
Fyzické tresty Výzkum PR
Fyzické tresty Výzkum PR Statistická chyba Respondenti 18+ velikost vzorku (N) dolní hranice procento populace 5% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% horní dolní horní dolní horní dolní horní dolní horní dolní
nehodí vůbec Mé dítě chodí do školy rádo 125 70 8 hodí
DOTAZNÍK RODIČE (207 odevzdaných dotazníků) A. Podtrhněte prosím odpovídající tvrzení: hodí hodí částečně nehodí vůbec Mé dítě chodí do rádo 125 70 8 Škola mé dítě přetěžuje 7 36 149 K většině učitelů
PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického
PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického vyplňování dotazníku 5) Seznam tabulek, grafů a schémat 1)