Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra

Podobné dokumenty
Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra

Dálkový průzkum země vmikrovlnnéčásti spektra

DPZ Dálkový Průzkum Země. Luděk Augusta Aug007, Vojtěch Lysoněk Lys034

Fyzikální podstata DPZ

DPZ10 Radar, lidar. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

Dálkový průzkum Země DPZ. Zdeněk Janoš JAN789

DPZ - IIa Radiometrické základy

Mgr. Jana Součková. Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie Přírodovědecká fakulta UK v Praze. jana.souckova@natur.cuni.cz

DPZ Dálkový průzkum Země. Lukáš Kamp, KAM077

Faktory ovlivňující intenzitu záření. Spektrální chování objektů. Spektrální odrazivost. Spektrální chování. Spektrální chování objektů [ ]

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

TRENDY ROZVOJE DPZ A JEJICH MOŽNOSTI VYUŽITÍ PRO INVENTARIZACI KONTAMINOVANÝCH MÍST

Spektrální chování objektů

DPZ - Ib Interpretace snímků

Mapování Země z vesmíru (úvod do metod dálkového průzkumu Země) Petr Dobrovolný Geografický ústav přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně

Dálkový průzkum Země (úvod, základní pojmy, historický přehled)

6d. Techniky kosmické geodézie (družicová altimetrie) Aleš Bezděk

PŘÍLEŽITOSTI A AKTIVITY ESA V OBLASTI DÁLKOVÉHO PRŮZKUMU ZEMĚ

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

Současné možnosti dálkového průzkumu pro hodnocení heterogenity půd a porostů na orné půdě

Použití radarových dat pro mapování povodní. Lena Halounová ISPRS Congress Director, České vysoké učení technické v Praze

Videometrie,, LIDAR, Radarová data

Spektrální chování objektů

Systémy dálkového průzkumu Země

RYBNÍKY POHLEDEM Z VÝŠKY

Evropský program Copernicus: Přechod do provozní fáze

Využití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus

Nekonvenční metody snímání zemského povrchu

Geografie, geografové na internetu.

Problematika rušení meteorologických radarů ČHMÚ

8a. Geodetické družice Aleš Bezděk

Č ást 2 Kompozice v nepravých barvách Datové formáty Neřízená klasifikace. Program přednášky

Airborne Laser Scanning (ASL) - LIDAR (light detection and ranging)

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

Technologie radaru. Princip a technologie radaru oblasti použití význam pro GIS. Petr Ličman

FYZIKA Elektromagnetické vlnění

Vzhled termálních obrazových záznamů. Princip termálního snímání. Dálkový průzkum země v termální části spektra. Charakteristika. Fyzikální podstata

Stručný úvod do spektroskopie

ELEKTROMAGNETICKÉ SPEKTRUM PRO POTŘEBY DPZ

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM FAKULTA ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ KATEDRA INFORMATIKY A GEOINFORMATIKY VEGETAČNÍ INDEXY

Opensource ve vědě satelitní dálkový průzkum Země

3D laserové skenování Silniční stavitelství. Aplikace

DPZ. Modelování s daty DPZ. Poměrové indexy. Vegetační indexy. Část 4. Modelování s daty DPZ Multitemporální analýza

DRUŽICOVÁ DATA. distribuovaná společností ARCDATA PRAHA, s.r.o.

MAPY NAŽIVO PRO VÁŠ GIS PALIVO

PB169 Operační systémy a sítě

Anotace předmětu. Dálkový průzkum Země. Odkazy. Literatura. Definice DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Dálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

GIS a pozemkové úpravy. Data pro využití území (DPZ)

Data a služby programu Copernicus

I řešení bez nálepky smart mohou být chytrá

Volitelný předmět Habituální diagnostika

Digitální fotogrammetrie

Gisat. Družicová data. Přehled dostupných dat a jejich využití

Využití digitální stereofotogrammetrie jako podpůrných dat pro automatizovanou tvorbu lesnických tematických map

KIS a jejich bezpečnost I Šíření rádiových vln

Č ást 1 Základníprincipy, senzory, multispektrálnídata. Co je DPZ?

Nové trendy v zabezpečení rozsáhlých areálů

Data s velmi vysokým rozlišením

Možné dopady klimatické změny na dostupnost vodních zdrojů Jaroslav Rožnovský

BEZPLATNĚ DOSTUPNÁ DATA POZOROVÁNÍ ZEMĚ

Základní způsoby snímání mikrovlnné části spektra

ROZHODUJTE EFEKTIVNĚJI NAD DATY Z GEODISU

57. Pořízení snímku pro fotogrammetrické metody

OTS30xx-EXT3-SC / -EXT4-SC Lineární hlásič teplot. Building Technologies. FibroLaser TM

Přehled nových družicových dat

GMES/Copernicus a jeho možnosti využití při řešení radiačních nehod

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny

Úvod do předmětu Meteorologická měření

Červené bahno. kolontár, maďarsko. PŘípadová studie

R E G I O N ÁL N Í Z E M ĚP I S

Dálkový průzkum Země

VIADIMOS a.s. INŽENÝRSKO-GEOLOGICKÝ PRŮZKUM A MONITORING PRO VŠECHNY DRUHY STAVEB INŽENÝRSKO-GEOLOGICKÝ A GEOTECHNICKÝ PRŮZKUM PRO LINIOVÉ STAVBY

HYDROGEOLOGICKÝ PRŮZKUM

Projekt Brána do vesmíru. Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline

Climate Change Initiative CLIMATE CHANGE INITIATIVE 6/26/2012. Kristýna Leimerová

Spolupracující pozemní segment Sentinel v ČR

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník LASEROVÉ SKENOVACÍ SYSTÉMY

Fotonické sítě jako médium pro distribuci stabilních signálů z optických normálů frekvence a času

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

Dálkový průzkum země v optické části spektra. Charakteristika II. Charakteristika I. Hlavní oblasti aplikací

Principy GPS mapování

Progresivní diagnostické metody pro monitorování vývoje stavu vozovek PK

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

VY_32_INOVACE_OV_3.ME_05_Prvky prostorové ochrany. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno

FTTX - Měření v optických sítích. František Tejkl

VŠB-TU Ostrava Referát do předmětu GIS Zpracoval: Petr Heinz DIGITÁLNÍ FOTOGRAMMETRIE

ANOTACE nově vytvořených/inovovaných materiálů

Předmět: ZEMĚPIS Ročník: 6. ŠVP Základní škola Brno, Hroznová 1. Výstupy předmětu

Katedra fyzikální elektroniky. Jakub Kákona

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí. RASTR PRÁCE S RASTRY část 1 : ZDROJE DAT

Global Positioning System

Přehled současných družicových systémů. METEOSAT vzhled jednotlivých pásem METEOSAT. METEOSAT analýza druhů oblačnosti

Moderní metody rozpoznávání a zpracování obrazových informací 15

Spektrální charakteristiky

Současnost a budoucnost námořní družicové datové komunikace v pásmu VHF

Oblasti využití přesných zpracování GNSS měření. Ing. Michal Kačmařík, Ph.D. Pokročilé metody zpracování GNSS měření přednáška 10.

Transkript:

Pasivní mikrovlnné snímání Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra Pasivní mikrovlnné snímání Těmito metodami je měřena přirozená dlouhovlnná energie vyzářená objekty na zemském povrchu. Systémy pracují na stejném principu jako termální radiometry a skenery. Měřený signál má vždy velký podíl šumu a jeho interpretace je obtížnější. Výhodou je nezávislost na podmínkách počasí Princip mikrovlnného radiometru Využití metod pasivního mikrovlnného snímání měření teplotních profilů atmosférou zjišťování charakteristik svrchní vrstvy půdy mapování teploty půdy a půdní vlhkosti studium minerálního obsahu půd mapování rozsahu mořského ledu mapování rozsahu a mocnosti sněhové pokrývky zjišťování průběhu tání sněhu studium charakteristik mořských proudů mapování směru a rychlosti větru detekce ropného znečištění Družicové systémy využívající metod pasivního mikrovlnného snímání Družice NIMBUS 5, ESMR (období 1972-1976) Jednokanálový radiometr pracující na vlnové délce 1,55 cm. Družice NIMBUS 7, SMMR (říjen 1978 - srpen 1987 Pětikanálový mikrovlnný radiometr pracující s vertikálmí i horizontální polarizací. Použité vlnové délky: 0,81, 1,36, 1,66, 2,80, 4,54 cm Družice DMSP, SMMI (červen 1987 - souč.) Desetikanálový mikrovlnný radiometr Monitorování rozsahu mořského ledu Mapování je založeno na měření jasové teploty v oblasti mikrovln a na rozdílné emisivitě volné mořské hladiny a mořského ledu. Např.na vlnové délce 1,55 cm je emisivita mořského ledu vysoká (0,80-0,97), avšak emisivita volné mořské hladiny je pouze 0,44. Výrazně vyšší emisivita mořského ledu převažuje skutečnost, že led je chladnější než voda a tedy jeho jasová teplota by měla být nižší. Jasová teplota mořského ledu nabývá hodnot vyšších než 190 K, jasová teplota mořské vodní hladiny je většinou nižší než 160 K. 1

Princip mapování charakteristik mořského ledu mikrovlnným radiometrem Mapy průměrné koncentrace mořského ledu v oblasti Antarktidy v září (maximální rozsah) a v únoru (minimální rozsah v ročním chodu) v roce 1994. Mapy sestaveny ze snímků družice DMSP s mikrovlnným radiometrem SSM/I. Monitorování rozsahu mořského ledu Mapy rozsahu mořského ledu v oblasti Antarktidy v r. 1985 sestavené z dat pořízených mikrovlnným radiometrem SMMR na družici Nimbus 7. Použité algoritmy poskytují nesprávné hodnoty o rozsahu ledu podél pobřeží (viz. obr) v důsledku tzv. smíšených pixelů. Tento efekt se označuje jako "land contamination" - jasová teplota smíšených pixelů má hodnoty blízké hodnotám mořského ledu. Uvedený efekt lze potlačit použitím map SST. Vedle rozsahu mořského ledu lze zjišťovat i jeho koncentraci (procento pokrytí) a ze série map též charakteristiky pohybu. Rozsah mořského ledu v březnu a září 1986, mapy sestaveny ze snímků družice DMSP Mapování zmenšujícího se rozsahu arktického zalednění 2002-2004 2

Vývoj rozsahu mořského ledu na severní polokouli zdroj: http://www.natice.noaa.gov/ims/ Služba monitorující výskyt plovoucích ledovců v severním Atlantiku zdroj: http://www.natice.noaa.gov/ims/ Monitorování rozsahu sněhové pokrývky Rozsah sněhové pokrývky je monitorován na snímcích družic NOAA využívajících optické (viditelné a infračervené)části spektra od r. 1966. Řady map jsou k dispozici s týdenním rozlišením. Snímky z optickéčásti spektra jsou degradovány oblačností, nelze je pořizovat v době polární noci, neposkytují informace o mocnosti sněhové pokrývky, pouze o jejím rozsahu. Princip mapování charakteristik sněhové pokrývky mikrovlnným radiometrem Princip pasivního mikrovlnného snímání spočívá v přímé závislosti mezi mocností sněhové pokrývky a pohlcováním dlouhovlnného záření. Jasová teplota měřená mikrovlnným radiometrem je nepřímo úměrná mocnosti sněhové pokrývky. Monitorování rozsahu sněhové pokrývky Většina algoritmů používaných pro sestavování map rozsahu a mocnosti sněhové pokrývky je založena na empirických vztazích. Snímky z radiometru SMMR na družici Nimbus zaznamenávají jasovou teplotu na frekvenci 18 GHz a 37 GHz. Sněhová pokrývka absorbuje méně záření na nižší frekvenci. Čím mocnější bude sněhová pokrývka, tím větší bude rozdíl jasových teplot 18 a 37 GHz. Mapuje sněhovou pokrývku o mocnosti 5-70 cm oproti reálným podmínkám tedy podhodnocuje rozsah sněhové pokrývky. Nelze využít na mapování sněhu, který se nachází na ledovcovém příkrovu (Grónsko, Antarktida). Rozsah sněhové pokrývky v lednu a srpnu 1993, družice DMSP 3

Rozsah a výška sněhové pokrývky v únoru a květnu roku 1986 (max a min v ročním chodu), mapy sestaveny ze snímků družice NIMBUS Rozsah sněhové pokrývky a mořského ledu na severní polokouli (vlevo) a rozsah sněhové pokrývky v oblasti Afghánistánu (vpravo) Zdroj: http://www.natice.noaa.gov/ims/ Monitorování půdní vlhkosti s využitím družicových měření Rozptyloměr (Skaterometr) Global Monitoring of Soil Moisture for Water Hazards Assessment (GMSM) Měření je založeno na kvantifikaci rozptylu intenzivního mikrovlnného signálu odraženého od zemského povrchu. Nad hladinou oceánu je rozptyl způsoben především vlněním a je úměrný směru a rychlosti větru Pracuje s hrubým prostorovým rozlišením (cca 45 km) což omezuje jeho použití na mapování v regionálním a globálním měřítku Zdroj: http://www.ipf.tuwien.ac.at/gmsm/ Využití rozptyloměru Studium charakteristik pole větru Mapování vlhkosti půdy Studium dynamiky permafrostu Mapování množství zelené hmoty obdoba vegetačních indexů 4

Interferometrie Měření výškových poměrů aktivními metodami DPZ Metoda přesných výškových měření na základě rozdílů ve fázi dvou radarových signálů získaných z odlišné pozice Rozdíl (interference) fází je nositelem informace o výšce daného místa. Zpracováním hodnot korespondujících obrazových prvků z obou radarových snímků se vytváří tzv. interferogram. Z něj lze zjistit relativní výškové rozdíly bodů na snímcích. Využitím vlícovacích bodů lze relativní hodnoty převést na hodnoty absolutní. Přesnost interferometrie je vřádu použitých vlnových délek tedy v centimetrech. Princip interferometrie Rozdíl ve fázi (A) dvou radarových signálů se stejnou amplitůdou a frekvencí Interferometrická měření z raketoplánu Možné konfigurace měřících systémů: snímání jedním radarem ze dvou sousedních drah snímání dvěma radarovými systémy umístěnými na dvou družicích (tandem - ERS-1 a ERS-2) jeden nosič (družice či letadlo) může mít jeden radar a dvě přijímací antény umístěné ve známé vzdálenosti od sebe (raketoplán - SRTM). Zpracováním korespondujících obrazových prvků lze získat tzv. interferogram Diferenční interferometrie Metoda založená na rozdílu dvou interferogramů. Tímto postupem lze zjišťovat řádově centimetrové výškové rozdíly, ke kterým došlo v čase mezi pořízením obou interferogramů Poklesy půdy v důsledku těžby ropy Družice ERS 5

Oblasti aplikací detekce sesuvů zemětřesných pohybů měření výšky vodní hladiny mocnosti sněhové pokrývky tvorba digitálního modelu terénu morfometrická analýza a topografické mapování tvorba družicových ortofotomap a tématické mapování zjišťování časových změn geologické a hydrologické aplikace výzkum kryosféry regionální plánování monitorování projevů vulkanismu Letecké interferometrické systémy TOPSAR (Topographic SAR) nosič letadlo DC-8, RADAR - C pásmo (6 cm), signál je přijímán na dvou anténách umístěných 2,6 metru od sebe. Produkuje DTM s vertikální přesností 1 až 3 metry v závislosti na komplexitě terénu, s horizontální přesností 5 až 10 metrů a to z plochy 10 x 50 km. IFSARE (nosič - letadlo LearJet36). RADAR - X-pásmo a dva anténní systémy. Systém vybaven diferenčním GPS a laserem. Výška letu 12 km, šířka snímaného území 10 km, rozlišení 2,5 metru. Produkuje DTM s vertikální přesností do 3 m. SRTM (Shuttle RADAR Topography Mission) V období od 11. do 22. února 2000 bylo z raketoplánu nasímáno území v rozsahu od 60 j.z.š. do 60 s. z. š. Tato měření slouží k sestavení výškového modelu Země Tanzánie, kráter vyhaslé sopky Ngorongoro a údolí Olduvai. Výškový model terénu (223 x 223 km) vytvořený z radarových snímků raketoplán (SRTM) SRTM Pobřeží Ománu SRTM - Kamčatka 6

Izmit, Turecko, LANDSAT TM321 (RGB) Izmit, Turecko Model terénu sestavený z interferometrických měření družic ERS 1 a ERS 2 Výšková měření - ALTIMETRIE Altimetr (výškoměr) je zařízení využívající toho, že radarová měření jsou ve své podstatě také měřeními vzdálenosti. Křivka intenzity signálu Signál je vysílán z nosiče kolmo k zemskému povrchu Radarové echo je zaznamenáno jednak jako časový interval mezi vysláním a přijetím signálu a jednak jako signál modifikovaný povrchem, od něhož se signál odrazil. Tvar křivky intenzity signálu pro hladký (a) a drsný (b) povrch Z tvaru křivky lze získat informaci nejen o výšce daného povrchu, ale také o jeho odrazových vlastnostech a drsnosti. Přesnost výškových měření může být lepší než 10 cm. Využití altimetrických měření Altimetrická měření výšky vodní hladiny oceánu měření výšky hladiny oceánů měření výšky povrchů pokrytých ledem měření charakteristik vlnění (výška vln a jejich rychlost) měření charakteristik pole větru studium slapových jevů studium mořských proudů batymetrická měření sestavení map dna světového oceánu studium anomálií gravitačního pole Země mapování výškových poměrů Antarktidy 7

Monitorování jevu ENSO Monitorování jevu ENSO Družice TOPEX/Posseidon Zjišťování výšky hladiny oceánu s přesností 4-5 cm Pro každé místo na hladině světového oceánu s periodou 10 dní. TOPEX/ Posseidon Aktivní metody snímání - LASER LIDAR I - Skenování laserem LIDAR II principy fungování Technika vytváření modelu terénu (DTM) i modelu povrchu (DSM). Snímání lze provádět ve dne i v noci, také omezení v důsledku nepříznivých povětrnostních podmínek jsou daleko menší. Vyvinuta v první polovině 90. let v Německu, v roce 1995 byly v operativním provozu 3 systémy, v roce 2000 jich bylo více jak 50. Základní komponenty: laserový skener GPS a navigační systém INS. infračervené laserové paprsky časový interval mezi vysláním a přijetím paprskem slouží k určení 3D polohy snímaného bodu. Změna intenzity signálu slouží k určení charakteru objektu, od kterého se signál odrazil. 8

LIDAR III principy fungování U vegetačního krytu se signál, vzhledem k použitým krátkým vlnovým délkám odráží nejen od povrchu vegetace, ale proniká i vlastní vrstvou. Prvotní odraz od horní vrstvy vegetačního krytu Poslední odraz od zemského povrchu Ze zaznamenaných charakteristik lze vypočíst DTM, DSM i výšku vegetačního krytu (např. výšku lesního porostu). LIDAR IV - Technické vybavení První systémy pracovaly s frekvencí 2 khz (2000 pulsů za sekundu), současné s frekvencí 33 khz. Vyšší frekvence umožňuje vytvářet podrobnější kostru bodů v současné době 1 bod na 2 4 m 2. Problém je takto hustou síť bodů zpracovat při současných SW možnostech. LIDAR původně pracoval ve výškách kolem 500 m, v současnosti může operovat od 2 do 6 km. S rostoucí výškou trpí přesnost. Při výšce letu 1 km vertikální přesnost 15 cm, horizontální přesnost 10 50 cm Skenery pracují s vlnovou délkou v intervalu 1040 1060 nm. Mnoho současných LIDARových systémů je spřaženo s videokamerou nebo s digitálním fotoaparátem za účelem generování ortofoto. LIDAR V principy fungování LIDAR VI - Aplikace Systémy mohou pracovat v různých výškách s různou frekvencí skenování. Data vyžadují poměrně složitý postprocesing, při kterém se vypočítá nejen přesná trojrozměrná poloha každého snímaného bodu ale i jeho charakteristiky V současné době neexistují komerční SW nástroje pro zpracování laserových dat. Nutné je také vyřešit problematiku komprese těchto dat. Některé ze systémů nabízejí zpracovaná data (pro malé, plošně málo rozsáhlé projekty) do 24 hodin od nalétání. Je vyřešena automatická klasifikace odrazů od země a ostatních povrchů. Řeší se otázky podrobnější tematické interpretace (fůze dat). Objektová analýza laserových dat má velké možnosti v automatickém rozpoznávání pravidelných tvarů budovy. Tvorba digitálního modelu terénu Vodní hospodářství Monitorování pobřežních zón Lesní hospodářství Telekomunikace Monitorování hladiny hluku ve městech 3D vizualizace LIDAR - aplikace LIDAR - aplikace Tvorba digitálního modelu terénu Vodní hospodářství 9

LIDAR - aplikace LIDAR - aplikace Telekomunikace Lesní hospodářství LIDAR - aplikace LIDAR - aplikace 3D vizualizace Detekce změn 10