Analýzy pro Hlavní město Praha

Podobné dokumenty
Analýzy pro Kraj Vysočina

Analýzy pro Jihočeský kraj

Analýzy pro Středočeský kraj

Analýzy pro Olomoucký kraj

Analýzy pro Moravskoslezský kraj

Analýzy pro Plzeňský kraj

Analýzy pro Liberecký kraj

Analýzy pro Zlínský kraj

Analýzy pro Karlovarský kraj

Analýzy pro Jihomoravský kraj

Analýzy pro Pardubický kraj

Analýzy pro Královéhradecký kraj

Klinicky korigovaná predikce incidence léčených pro celou populaci ČR

40. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2017

41. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2018

Nové predikce počtu pacientů

XVII. Fórum onkologů

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Liberecký kraj

Segment inovativní a centrové péče a jeho výzvy pro hodnocení účinnosti terapie

Zvláštní smlouva v KOC (FN Motol)

Predikce počtu onkologických pacientů v roce 2012 a predikce jejich cílené léčby

Epidemiologická onkologická data v ČR a jejich využití

Počty pacientů v lékových registrech ČOS

37. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2011

37. ČÍSELNÉ PODKLADY PRO PLÁNOVÁNÍ NÁKLADŮ LÉČEBNÉ PÉČE V ONKOLOGII ANALÝZY DOSTUPNÝCH POPULAČNÍCH DAT A PREDIKCE PRO ROK 2012

Zlín. MUDr. Radomír Maráček, předseda představenstva Ing. Vlastimil Vajdák, člen představenstva

Biologická léčba karcinomu prsu. Prof. MUDr. Jitka Abrahámová, DrSc. Onkologická klinika 1.LF UK a TN KOC (NNB+VFN+TN)

Počty pacientů v lékových registrech Herceptin, Avastin, Tarceva, Lapatinib (Tyverb), Erbitux a Renis

Rozbor léčebné zátěže Thomayerovy nemocnice onkologickými pacienty a pilotní prezentace výsledků péče

Hodnocení populačního přežití pacientů diagnostikovaných s C20 v ČR Projekt Diagnóza C20 - vzdělávání, výzkum a lékařská praxe

3. Epidemiologie preventabilních zhoubných nádorů v České republice

Epidemiologie zhoubných nádorů. regionu v rámci r. Mužík J. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

objektivní analýza dostupných dat

Hodnocení segmentu centrové léčby z dat plátců zdravotní péče. Společné pracoviště ÚZIS ČR a IBA MU

Současné trendy v epidemiologii nádorů se zaměřením na Plzeňský kraj

Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.

Klinická farmakologie cílené protinádorové léčby. Doc. MUDr. Regina Demlová, Ph.D.

Organizace a výsledky zdravotních screeningových programů v ČR

Financování inovativní léčby. MUDr. Mgr. Jindřich Kotrba

Epidemiologie zhoubného novotvaru průdušnice, průdušky a plíce (C33, C34)

Léčebné predikce u karcinomu prsu pro rok 2013 chystané novinky

Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby

Praxe hodnocení cílené biologické léčby zhoubných nádorů v ČR a její edukační obsah

Epidemiologie zhoubných novotvarů v krajích České republiky

Aktuální data o zhoubných nádorech v ČR a o výsledcích péče

1. Úvod. Určeno jako pilotní zpráva k publikaci na portálu UROWEB ( Nově dostupná data NOR lze rovněž studovat na portálu

Strategie České onkologické společnosti ČLS JEP při organizaci onkologické péče v ČR na základě nových dat

PRINCIPY CÍLENÉ LÉČBY V ONKOLOGII. Doc. MUDr. Regina Demlová, Ph.D.

Význam prevence a včasného záchytu onemocnění pro zdravotní systém

Zhoubné novotvary v ČR. ková

uroweb.cz Projekt UROWEB.CZ projektová dokumentace k verzi 3.00 Projekt Uroweb.cz je podpořen výzkumným grantem společnosti Astellas Pharma s.r.o.

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2011

ČOS si je zároveň vědoma odpovědnosti SÚKL za nákladovou udržitelnost onkologické léčby. Věříme, že dojde k domluvě mezi držitelem registrace, SÚKL a

(Legenda: dg. C44-jiný novotvar kůže)

Informační podpora screeningového programu

Predikce dostupnosti nákladné péče ? 2010 Státní ústav pro kontrolu léčiv

Přehled epidemiologie zhoubných novotvarů kromě nemelanomových kožních (C00 C97 bez C44)

Epidemiologie zhoubného novotvaru prostaty (C61) v České republice

Zhoubné nádory v roce 2004 Malignant neoplasms in 2004

Informační podpora screeningového programu

Personalizovaná medicína Roche v oblasti onkologie. Olga Bálková, Roche s.r.o., Diagnostics Division Pracovní dny, Praha, 11.

ONKOLOGICKÝ PACIENT A INTENZIVNÍ MEDICÍNA ANEB MÁ CENU TYTO PACIENTY LÉČIT?

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2016

SUKLS152560/2017 M M05BA04 ALENDROGEN 70 MG Podle názoru České onkologické společnosti by měl mít možnost předepisovat bisfosfonáty v

STRUKTURA REGISTRU MPM

ZDRAVOTNICTVÍ ČR: Nová data Národního onkologického registru ČR (NOR) za rok 2014 NZIS REPORT č. R/1 (09/2016)

INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ P írodov decká a Léka ská fakulta, Masarykova univerzita, Brno, eská republika.

Elementy signálních drah. cíle protinádorové terapie

Zadávací dokumentace k veřejné zakázce dle zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách (dále jen zákon )

TARCEVA klinický registr

Oficiální výsledky Národního programu mamografického screeningu v roce 2008

Ukázka moderního fungování registru na příkladu Národního onkologického registru (NOR)

TULUNG - AVASTIN. Klinický registr pacientů s nemalobuněčným karcinomem plic. Stav registru k datu

Jak je uvedeno i v hodnotící zprávě, v registrační klinické studii bylo prokázáno statisticky a klinicky významného prodloužení celkového přežití. Pod

1. EPIDEMIOLOGIE ZHOUBNÉHO NOVOTVARU MOČOVÉHO MĚCHÝŘE (C67) V ČESKÉ REPUBLICE - AKTUÁLNÍ STAV 12

KOLOREKTÁLNÍ KARCINOM: VÝZVA PRO ZDRAVÝ ŽIVOTNÍ STYL, SCREENING A ORGANIZACI LÉČEBNÉ PÉČE

v eské republice Du$ek L., Mu%ík J. Institut biostatistiky a anal!z, Masarykova univerzita, Brno

Výuka standardů péče v radiační onkologii s užitím populačních, klinických a obrazových dat. David Feltl

15. Forum Onkologů Klinická zpráva z lékových registrů

Mapování epidemiologické situace zhoubného melanomu a obraz léčebné péče v ČR s důrazem na léčbu pokročilého melanomu v letech

Spolupráce ČOS a PZP:

VÝUKOVÉ VYUŽITÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PRO PROGRAMY SCREENINGU ZHOUBNÝCH NÁDORŮ PRSU, TLUSTÉHO STŘEVA A KONEČNÍKU A HRDLA DĚLOŽNÍHO

TARCEVA klinický registr

Národní onkologický registr > Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky

Predikce počtu pacientů indikovaných k vyšetření PET/CT v ČR: první výsledky projektu PET/CT-CZ (Q)

Lékový registr ALIMTA

ZÁPIS z XVI. pracovního setkání fóra onkologů a zástupců zdravotních pojišťoven Brno Účastníci:

TULUNG - AVASTIN. Klinický registr pacientů s nemalobuněčným karcinomem plic. Stav registru k datu

Lékový registr ALIMTA

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Výsledky, kvalita a pravděpodobná budoucnost onkologické péče v ČR v datech

Epidemiologie vzácných nádorů GIT v dostupných českých datech

Specifika posuzování onkologických léčiv v České republice. Hambálek J. ČFES Bratislava

Vývoj inovativní léčby v České republice. MUDr. Mgr. Jindřich Kotrba

STRUKTURA REGISTRU RENIS

Studie probíhající v Onkologickém centru FNKV Praha Karcinom prsu:

Analýza dat z klinického registru RenIS České onkologické společnosti ČLS JEP shrnutí výsledků pro elektronický report

INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ

Dostupnost kvalitní léčby, informovanost pacienta. Jana Prausová Komplexní onkologické centrum FN v Motole Seminář Standardy léčby rakoviny prsu

Czech Society for Oncology / ČOS ČLS JEP September 10 th, 2011 / 10. září 2011 TOP hotel Praha, Prague / Praha, Czech Republic

Transkript:

Příloha č. 01 zprávy ČOS: Podklady pro plánování nákladů léčebné péče v onkologii - analýzy dostupných populačních dat v ČR Analýzy pro Hlavní město Praha Koncept zprávy, metodika výpočtů a celkové populační odhady jsou uvedeny v hlavní části zprávy zpracované pro celou ČR. Tato příloha obsahuje pouze odhady odvozené stejným postupem pro daný kraj. Odhady jsou zaměřeny na nejčastější diagnózy (C0; C18-C20; C34-NSCLC; C64 karcinom z renálních buněk; C61; C67; C16; C2; C43; C3; C4; C6). 1. Prediktivní odhady celkové incidence v roce 2016 Všechny odhady jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti (v závorkách). Prediktivní odhad incidence 1 (90% interval spolehlivosti) prsu (C0) tlustého střeva a konečníku (C18-C20) Nemalobuněčný karcinom plic (C34 NSCLC) Renální karcinom (C64 z renálních buněk) prostaty (C61) močového měchýře (C67) žaludku (C16) slinivky břišní (C2) Zhoubný melanom kůže (C43) děložního hrdla (C3) těla děložního (C4) vaječníku (C6) I 441 (406; 476) 197 (174; 220) 70 (6; 84) 160 (139; 181) 30 (21; 39) 216 (192; 240) 7 (4; 69) 163 (142; 184) 16 (9; 23) 203 (180; 226) 78 (713; 803) 4 (34; 6) II 339 (309; 369) 236 (211; 261) 40 (30; 0) 0 (38; 62) 29 (20; 38) 2 (40; 64) 20 (13; 27) 2 (17; 33) 10 (; 1) III 114 (96; 132) 231 (206; 26) 141 (121; 161) 42 (31; 3) 172 (10; 194) 20 (13; 27) 33 (24; 42) 21 (13; 29) 23 (1; 31) 27 (18; 36) 23 (1; 31) 3 (41; 6) IV 80 (6; 9) 189 (166; 212) 287 (29; 31) 49 (37; 61) 107 (90; 124) 43 (32; 4) 61 (48; 74) 116 (98; 134) 16 (9; 23) 24 (16; 32) 18 (11; 2) 33 (24; 42) neznámo 2 29 (17; 41) 33 (21; 4) 36 (24; 48) (1; 9) 40 (30; 0) 12 (6; 19) 11 (; 18) 62 (46; 78) 9 (2; 16) (1; 10) (0; 10) 10 (3; 17) Celkem 1003 (91; 10) 886 (837; 93) 74 (3; 613) 299 (271; 327) 1077 (1023; 1131) 28 (27; 313) 164 (143; 18) 244 (218; 270) 316 (287; 34) 133 (114; 12) 234 (209; 29) 122 (104; 140) 1 Údaj obsahuje úplnou incidenci nádorového onemocnění včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity, a další). 2 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem. Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný. Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. 1

2. Prediktivní odhady celkové prevalence v roce 2016 Odhad celkové prevalence zahrnuje jednak počty nově diagnostikovaných zhoubných nádorů v roce 2016 a dále odhady žijících pacientů, kteří byli diagnostikováni a léčeni v minulých (kalkulováno pomocí populačních modelů přežití). U výsledných odhadů byla provedena korekce zohledující progresi onemocnění do diseminovaných stadií. Pacienti, kteří byli dříve diagnostikováni v I., II. nebo III. stadiu, ale kteří v roce pravděpodobně relabují nebo progredují do diseminovaného stadia, jsou již zahrnuti v predikované prevalenci IV. stadia. Model v této chvíli nesleduje pravděpodobnost relapsů do jiného než IV. stadia, neboť pro takto detailní sledování nejsou k dispozici dostatečně věrohodná populační data. Tento nedostatek zásadně neovlivňuje populační farmakoekonomické ukazatele, v této fázi modelování sledujeme většinu léčiv indikovaných právě pro diseminované stavy. Všechny odhady jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti (v závorkách). Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity, a další). Prediktivní odhad prevalence (90% interval spolehlivosti) I II III IV neznámo 1 Celkem prsu (C0) 6020 (892; 6148) 4827 (4713; 4941) 1081 (1027; 113) 446 (411; 481) 394 (361; 427) 12768 (1282; 1294) tlustého střeva a konečníku (C18-C20) 2068 (1993; 2143) 2337 (227; 2417) 1698 (1630; 1766) 883 (834; 932) 312 (283; 341) 7298 (717; 7439) Nemalobuněčný karcinom plic (C34 NSCLC) 02 (46; 39) 171 (149; 193) 382 (30; 414) 6 (613; 697) 121 (103; 139) 1831 (1761; 1901) Renální karcinom (C64 z renálních buněk) 2006 (1932; 2080) 360 (329; 391) 199 (176; 222) 108 (91; 12) 2673 (288; 278) prostaty (C61) 6217 (6087; 6347) 1402 (1340; 1464) 90 (0; 630) 78 (38; 618) 8787 (8633; 8941) močového měchýře (C67) 1807 (1737; 1877) 380 (348; 412) 98 (82; 114) 172 (10; 194) 362 (331; 393) 2819 (2732; 2906) žaludku (C16) 233 (208; 28) 129 (110; 148) 113 (96; 130) 186 (164; 208) 70 (6; 84) 731 (687; 77) slinivky břišní (C2) 111 (94; 128) 33 (24; 42) 22 (226; 278) 64 (1; 77) 460 (42; 49) Zhoubný melanom kůže (C43) 3218 (312; 3311) 44 (06; 82) 187 (16; 209) 134 (11; 13) 138 (119; 17) 4221 (4114; 4328) děložního hrdla (C3) 1847 (1776; 1918) 401 (368; 434) 24 (219; 271) 111 (94; 128) 190 (167; 213) 2794 (2707; 2881) těla děložního (C4) 23 (242; 2618) 322 (292; 32) 186 (164; 208) 103 (86; 120) 21 (22; 277) 3397 (3301; 3493) vaječníku (C6) 82 (42; 622) 13 (133; 173) 340 (310; 370) 183 (161; 20) 102 (8; 119) 1360 (1299; 1421) 1 Objektivními důvody pro neuvedení stadia onemocnění jsou nálezy DCO nebo při pitvě, velmi časná úmrtí pacienta, nemocní neléčeni pro kontraindikace onkologické léčby, odmítnutí léčby pacientem. Není-li neuvedení stadia vysvětleno, je záznam považován za chybně neúplný. Záznamy bez uvedeného stadia nejsou dále započítávány do očekávaného počtu pacientů s protinádorovou léčbou. 2

3. Souhrnný odhad počtu pacientů potenciálně léčených v roce 2016 protinádorovou terapií Jednotlivé tabulky sumarizují predikované počty léčených pacientů odvozené z trendů incidence, prevalence a z populačních modelů přežití pro rok 2016. Odhady jsou prováděny výhradně z validních populačních dat, u kterých je jasná histologická verifikace nádoru a je dokončené určení klinického stadia onemocnění v době primární diagnózy. Tabulky obsahují počty všech osob potenciálně léčených protinádorovou terapií (informace o podstoupené léčbě dle záznamů NOR, 2008 2012), dle klinického stadia. Všechny odhady jsou doplněny 90% intervalem spolehlivosti (v závorkách). Odhady zahrnují všechny zhoubné nádory včetně dalších primárních nádorů u stejného pacienta (duplicity, triplicity, a další). prsu (C0) I 43 (401; 469) II 331 (301; 361) III 108 (91; 12) 61 (48; 74) 14 (12; 16) 874 (82; 923) 206 (182; 230) 1080 (1026; 1134) tlustého střeva a konečníku (C18-C20) I 173 (11; 19) II 220 (196; 244) III 21 (191; 239) 129 (110; 148) 164 (143; 18) 608 (67; 649) 293 (26; 321) 901 (82; 90) 3

Nemalobuněčný karcinom plic (C34 NSCLC) I 8 (4; 71) II 34 (24; 44) III 113 (96; 130) 188 (16; 211) 132 (113; 11) 20 (181; 229) 320 (291; 349) 2 (487; 63) Renální karcinom (C64 z renálních buněk) I II 18 (163; 207) III 42 (31; 3) 39 (29; 49) 47 (36; 8) 227 (202; 22) 86 (71; 101) 313 (284; 342) prostaty (C61) I II 633 (92; 674) III 162 (141; 183) 87 (72; 102) 112 (9; 129) 79 (749; 841) 199 (176; 222) 994 (942; 1046) 4

močového měchýře (C67) I 13 (133; 173) II 47 (36; 8) III 17 (10; 24) 30 (21; 39) 48 (37; 9) 217 (193; 241) 78 (63; 93) 29 (267; 323) žaludku (C16) I 20 (13; 27) II 21 (13; 29) III 2 (17; 33) 29 (20; 38) 24 (16; 32) 66 (3; 79) 3 (41; 6) 119 (101; 137) slinivky břišní (C2) I II 28 (19; 37) III 12 (6; 18) 44 (33; ) 20 (13; 27) 40 (30; 0) 64 (1; 77) 104 (87; 121)

Zhoubný melanom kůže (C43) I 214 (190; 238) II 1 (39; 63) III 23 (1; 31) 14 (8; 20) 42 (31; 3) 288 (260; 316) 6 (44; 68) 344 (313; 37) děložního hrdla (C3) I 4 (42; 66) II 18 (11; 2) III 2 (17; 33) 17 (10; 24) 21 (13; 29) 97 (81; 113) 38 (28; 48) 13 (116; 14) těla děložního (C4) I 19 (138; 180) II 24 (16; 32) III 19 (12; 26) 1 (9; 21) 2 (17; 33) 202 (179; 22) 40 (30; 0) 242 (216; 268) 6

vaječníku (C6) I 19 (12; 26) II 7 (3; 11) III 0 (38; 62) 24 (16; 32) 29 (20; 38) 76 (62; 90) 3 (41; 6) 129 (110; 148) 7

4. Prediktivní odhady počtu pacientů indikovaných k cílené léčbě zhoubného nádoru v roce 2016 v Hlavním městě Praze Tabulka 1. Predikce počtu pacientů nově indikovaných k cílené léčbě zhoubného nádoru v roce 2016 v Hlavním městě Praze - léky s platnou kategorizací. Léky označené * mají platnou registraci, úhrada je aktuálně v jednání. Lék diagnóza HERCEPTIN (Trastuzumab) - (neo)adjuvance - karcinom prsu HERCEPTIN (Trastuzumab) TYVERB (Lapatinib) PERJETA (Pertuzumab) KADCYLA (trastuzumab emtansin) HALAVEN (eribulin mesilat) AFINITOR (Everolimus) ERBITUX (Cetuximab) ERBITUX (Cetuximab) Klinicky korigovaná predikce incidence léčených 87 (7; 100) 23 (17; 30) 6 (3; 11) 18 (13; 2) 17 (12; 24) 16 (11; 22) 2 (19; 33) 0 (41; 60) 166 (10; 184) 38 (30; 47) 4 (37; ) 2 (19; 33) 8

Lék diagnóza VECTIBIX (Panitumumab) VECTIBIX (Panitumumab) ZALTRAP (aflibercept) STIVARGA (regorafenib) - vyšší linie léčby TARCEVA (Erlotinib) TARCEVA (Erlotinib) ALIMTA (Pemetrexed) ALIMTA (Pemetrexed) - maintenance po 1. linii ALIMTA (Pemetrexed) IRESSA (Gefitinib) GIOTRIF (Afatinib) XALKORI (Crizotinib) Klinicky korigovaná predikce incidence léčených 4 (37; ) 23 (17; 30) 22 (16; 29) 22 (16; 29) (2; 9) 28 (21; 36) 4 (4; 6) 32 (2; 41) 42 (34; 2) 2 (19; 33) 17 (12; 24) 9 (; 14) (2; 9) 8 (; 13) 9

Lék diagnóza SUTENT (Sunitinib) SUTENT (Sunitinib) INLYTA (Axitinib) NEXAVAR (Sorafenib) TORISEL (Temsirolimus) AFINITOR (Everolimus) VOTRIENT (Pazopanib) - 1. linie VOTRIENT (Pazopanib) - 2. linie ERBITUX (Cetuximab) - nádory hlavy a krku GLIVEC (Imatinib) - GIST SUTENT (Sunitinib) - GIST NEXAVAR (Sorafenib) - hepatocelulární karcinom JAVLOR (Vinflunine) - karcinom močového měchýře ZELBORAF (Vemurafenib) Klinicky korigovaná predikce incidence léčených 42 (34; 2) 12 (8; 18) 10 (6; 1) 3 (1; 7) 13 (9; 19) 13 (9; 19) 23 (17; 30) 3 (1; 7) 33 (26; 42) 49 (40; 9) 7 (4; 12) 18 (13; 2) 32 (2; 41) 9 (; 14) 10

Lék diagnóza TAFINLAR (Dabrafenib) *TAFINLAR (Dabrafenib) + MEKINIST (Trametinib) YERVOY (Ipilimumab) YERVOY (Ipilimumab) *OPDIVO (Nivolumab) *KEYTRUDA (Pembrolizumab) - karcinom ovária - karcinom ovária LYNPARZA (Olaparib) - karcinom ovária XTANDI (Enzalutamid) - iniciální léčba XTANDI (Enzalutamid) - následná léčba JEVTANA (Cabazitaxel) - následná léčba ZYTIGA (Abiraterone) - iniciální léčba ZYTIGA (Abiraterone) - následná léčba Klinicky korigovaná predikce incidence léčených 1 (0; 4) *10 (6; 1) 10 (6; 1) 7 (4; 12) *7 (4; 12) *7 (4; 12) 23 (17; 30) 8 (; 13) (2; 9) 14 (9; 20) 8 (; 13) 8 (; 13) 12 (8; 18) 7 (4; 12) 11

Lék diagnóza XOFIGO (radium-223) - iniciální léčba XOFIGO (radium-223) - následná léčba HERCEPTIN (Trastuzumab) - karcinom žaludku *CYRAMZA (Ramucirumab) - karcinom žaludku Klinicky korigovaná predikce incidence léčených 2 (1; ) 7 (4; 12) 4 (2; 8) 17 (12; 24) 12

Tabulka 2. Predikce počtu potenciálně nově indikovaných pacientů k cílené léčbě zhoubného nádoru v roce 2016 v Hlavním městě Praze - léky bez stanovené úhrady. Lék - diagnóza TARCEVA (Erlotinib) - 1. linie - zhoubný nádor pankreatu - glioblastom Klinicky korigovaná predikce incidence léčených 37 (29; 46) 19 (14; 26) 13