Evidence based dentistry

Podobné dokumenty
Metodologie vědecké práce v rehabilitaci

BIOMEDICÍNSKÁ INFORMATIKA A JEJÍ ÚLOHA V PERSONALIZOVANÉ MEDICÍNĚ

analýzy dat v oboru Matematická biologie

Efektivní právní služby

Lege artis Ve světle nového zákona o zdavotních službách Adamus K, Vitovják M., Dobiáš M., Útrata R., Hrubá K., Loyka S,

jak z toho všeho pokud možno nezešílet 26. dubna 2007

Revize farmakoekonomické analýzy

Ústav veřejného zdravotnictví a medicínského práva - otázky SRZk 2018/ Vztah lékař pacient, historický vývoj, Úmluva o právech a biomedicíně

Informační boom (nejen) ve zdravotnictví - požadavky na vyhledávání relevantních informací na základě principů evidence based medicine

Efektivní právní služby

Ekonomické limity vs. správný odborný postup. Dagmar Záleská

INNO-MED. Vývoj informačního systému medicíny založené na důkazu pro zlepšení kvality lékařské péče Přehled výsledků řešení

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

PROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ

Opatření děkana LF MU č. 5/2013 k zajištění ověřitelnosti výzkumných dat. Část I. Základní ustanovení

Standardy z pohledu. Jan Švihovec

Efektivní právní služby

VSTUP NOVÝCH INOVATIVNÍCH LÉKŮ NA TRH

Lékař se specializovanou způsobilostí

VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST

- 81 a 88 zákona č. 372/2011 Sb., o zdravotních službách a podmínkách jejich poskytování, (o zdravotních službách, dále jen ZZS )

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

3) Adekvátní metodologie

Současný systém úhrady resp. pseudoúhrady. léčby. MUDr. Jan Straub Pacientský seminář Mikulov

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

Základní termíny interní propedeutiky, pohled na lékařskou dokumentaci. Lenka Hodačová Ústav sociálního lékařství Lékařská fakulta v Hradci Králové

2) Rešerše kde pátrat?

Kvalita a bezpečí ve výživě a nutričním zajištění v následné péči (nutriční terapeut, právník, ekonom)

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

2. Konference o.s. Lékaři pro reformu. Standardizace odborné zdravotní péče v České republice. Dnešní stav v oblasti standardizace

5. SEMINÁŘ TYPY EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ

Biomedicínská informatika a její úloha v personalizované medicíně. Petr Lesný

Informační systémy v zubním lékařství

KVALITA PÉČE ( jednotně v celé ČR ) Leoš Heger, PSP ČR,

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií

Zákon o zdravotních službách Zákon o specifických zdravotních službách

PRÁVA PACIENTŮ PRÁVA HOSPITALIZOVANÝCH DĚTÍ

Limitace péče etika a praxe

Ošetřovatelství založené na důkazu

REFORMA ČÁSTI STOMATOLOGICKÉ PÉČE

Vliv farmaceutických firem na chování lékařů. Jiří Vorlíček

Teorie měření a regulace

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Příslušná legislativa Úmluva o závodních zdravotních službách, publikovaná pod č. 415/1988 Sb., zákon č. 372/2011 o zdravotních službách a podmínkách

Práva pacientů 2013 Přístup ke zdravotní péči. JUDr. Ondřej Dostál, Ph.D., LL.M. Platforma zdravotních pojištěnců ČR, o.s. D&D Health s.r.o.

1. Regionální paliativní konference Multiprofesní spolupráce v péči o pacienty v závěru života v domácím prostředí STANDARDY PALIATIVNÍ PÉČE

PŘÍKAZ MINISTRA č. 24 / 2011

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

META-ANALÝZA Z POHLEDU STATISTIKA. Medicína založená na důkazu - Modul 3B

CÍL 18: PŘÍPRAVA ZDRAVOTNICKÝCH PRACOVNÍKŮ

Klinické úvahy. Hodnocení vyšetření. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Název výkonu, event. číslo: I. Tento registrační list je předložen jako: (odpovídající zaškrtnout)

Therapeutický pobyt u Mrtvého moře v Izraeli pro děti trpící Atopickým ekzémem

Česká myelomová skupina

Speciální informační služby pro zdravotníky v Národní lékařské knihovně PhDr. Eva Lesenková, Ph.D. Mgr. Adéla Jarolímková, Ph.D.

Akreditační standardy zdravotnických zařízení vypracované v rámci Národního programu kvality zdravotní péče MZ ČR

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Kapacita jako náhodná veličina a její měření. Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

INTERIM ANALÝZA. Klinické studie

Obsah. O autorovi... X Seznam použitých zkratek... XI. Prolog... XXI O vědě a lidech... XXIII

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Jaké by měly být vztahy mezi lékaři a pacienty. MUDr. Milan Kubek Prezident ČLK

CEBO: (Center for Evidence Based Oncology) Incidence Kostních příhod u nádorů prsu PROJEKT IKARUS. Neintervenční epidemiologická studie

Ošetřovatelství

CS Jednotná v rozmanitosti CS B8-0071/6. Pozměňovací návrh. Miriam Dalli, Guillaume Balas za skupinu S&D

ŽIVOTNÍ CYKLUS LÉKŮ KLINICKÉ HODNOCENÍ STUDIE. Kateřina Kopečková FN Motol, Praha

CEBO jako reakce na aktuální problémy v organizaci klinických studií. Jindřich Fínek

MASARYKOVA UNIVERZITA V BRNĚ LÉKAŘSKÁ FAKULTA

2016 STÁTNÍ ÚSTAV PRO KONTROLU LÉČIV

jevu, čas vyjmutí ze sledování byl T j, T j < X j a T j je náhodná veličina.

Pimobendan Randomized Occult DCM Trial to Evaluate

Řešení multicentrických klinických registrů

7 ZÁVĚRY. 3. Podobně jako žákovská družstva kmenového klubu experimentálního družstva byla sledována i žákovská družstva dalších vybraných klubů.

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

INOVACE VE VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH. Zdenko Reguli Lucie Mlejnková

Epidemiologické metody

Úloha SUKL v uplatňování farmakoekonomiky a HTA

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSTVÍ STUDIJNÍ OBORY. přehled.

NEINTERVENČNÍ POREGISTRAČNÍ STUDIE BEZPEČNOSTI

Ranní úvahy o statistice

Povolání Kraj Od Medián Do Od Medián Do. Hlavní město Praha Kč Kč Kč Kč Kč Kč

A PROJEKT SHELTER V ČR

Postavení České lékařské komory v České republice. MUDr. Zdeněk Mrozek, Ph.D. viceprezident ČLK

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

OR Biomedicínská informatika

E-LEARNINGOVÁ OPORA PŘEDMĚTU PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ ORDINACE ZUBNÍHO LÉKAŘE Kateřina Langová, Jana Zapletalová, Jiří Mazura

Strategie transformace psychiatrické péče v čem je inovativní? Martin Hollý předseda Psychiatrické společnosti ČLS JEP Parlament ČR, 7.10.

Metodika Nejvyššího soudu k náhradě nemajetkové újmy na zdraví (bolest a ztížení společenského uplatnění podle 2958 občanského zákoníku)

Informovaný souhlas z pohledu pacienta

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

METODICKÝ POKYN MINISTERSTVA ZDRAVOTNICTVÍ ČR K POSKYTOVÁNÍ MOBILNÍ SPECIALIZOVANÉ PALIATIVNÍ PÉČE

Co se mi stane, pokud podám krev pacientovi odmítajícího transfúzi?

Testování JBI software pro tvorbu systematického review k tématu: Efekt léčby hyperbarickou oxygenoterapií u dospělých pacientů s kraniotraumatem.

Statistické metody v medicíně II. - p-hodnota

Ošetřovatelství. pojetí moderního ošetřovatelství

Základy biostatistiky

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

Transkript:

Evidence based dentistry

Obsah Koncept EBD Studie jako zdroj poznání Hierarchie typů důkazu a typy studií Úloha statistiky v EBD Popis hromadných jevů Analýza přežívání Cochrane databáze ADA databáze Závěry pro praxi

Evidence based dentistry Dle Sacketta je systematický přístup k léčbě, propojující nejlepší dostupné vědecké důkazy s klinickou zkušeností lékaře a s preferencemi a potřebami ošetřovaného pacienta Pracovní definice jedná se o léčbu, která je založena na posouzení současného poznání lékařské vědy s přihlédnutím k současným klinickým postupům s ohledem na individuální potřeby a přání pacienta

Co by neměla být evidence based dentistry Teoretická disciplína na pomezí epidemiologie, statistiky a lékařské informatiky Přístup, který čerpá dominantně z cizí literatury a nekonfrontuje ji s místním systémem lékařské péče, zvyklostmi a legislativou

Základní požadavky na lékařskou péči v ČR Poskytování zdravotních služeb je v ČR komplexně regulované legislativně EBM a EBD upravuje ods. 5 4 zákona č. 372/2011 Sb. Náležitou odbornou úrovní se rozumí poskytování zdravotních služeb podle pravidel vědy a uznávaných medicínských postupů, při respektování individuality pacienta, s ohledem na konkrétní podmínky a objektivní možnosti.

Regulace poskytování zdravotnických služeb v ČR Kvalitu poskytování zdravotních služeb, a tudíž i zubního lékařství je regulováno více institucemi Krajský úřad Česká stomatologická komora Zdravotní pojišťovny ( má-li poskytovatel smlouvu) Hygienické stanice ( ostatní instituce regulující provoz zdravotnického zařízení přímo do regulace nezasahují). Samozřejmě zůstává možnost soudního řízení.

ČSK a její role v EBD Dle zákona č. 220/1991 Sb. se zřizují na revizní komise na úrovni okresních ( v Praze obvodních) komor, které dbají na správnost poskytované zubolékařské péče, samotné nemají žádnou disciplinární pravomoc, předávají Čestné radě, mohou dát důtku, pokutu, teoreticky i vyloučit z ČSK, dle NSS je to spíše politická funkce Vydávají se závazná stanoviska ( více na www.dent.cz). Role odborných společností je ve srovnání s ČLK spíše formální

Experiment Experiment či pokus kombinuje aktivní jednání s pozorováním, jehož cílem je ověření hypotézy Na rozdíl od pozorování aktivně experimentátor ovlivňuje podmínky experimentu Měl by být plánovitý, opakovatelný a ověřitelný V medicíně a zvláště v klinických oborech se řídí přísnými podmínkami ( Úmluva o biomedicíně, etické komise,.)

Hierarchie důkazu Síla důkazu odpovídá rozdílu expertního a experimentálního získávání znalostí Obecně platí, že důkaz je silnější, čím je dokonalejší experiment, a zároveň čím více studií jej dokládá

Hierarchie důkazu dle studií 1a metaanalýza či -y randomizovaných studií 1b randomizovaná či -é studie 2a kontrolovaná studie bez randomizace 2b quasiexperimentální studie 3 non-experimentální studie 4 expertní názory

Expertní názory Dávají návod v případě, kdy není možné rozhodnout na základě některém z vyšších důkazů Představují expertní názory ( odborníků v oboru, univerzitních profesorů či odborných společností) na základě jejich znalostí a analogií s obdobnými případy Tradičně se uplatňují v případě, kdy není možné provést studii pro relativní vzácnost případů či není možné ji provést eticky V zubním lékařství poměrně časté, příkladem by mohla být extrakce u pacienta s antikoagulační medikací Warfarinem

Kazuistiky Jedná se o prezentaci jednoho či více případů Na jejím základě není možné zobecňovat Samotné však nejsou zdrojem poznání v EBD Platí, že jedna vlaštovka jaro nedělá

Studie případů a kontrol Jedná se o retrospektivní studie Ke skupině pacientů s daným onemocněním se přiřazují zdraví jedinci ( z pohledu daného onemocnění) se stejnými charakteristikami Dávají na rozdíl od předešlých již poměrně dobrou informaci

Jako příklad může sloužit studie Dentine sensitivity risk factors: A case control study zabývající se dentinovou hypersenzitivitou dostupné na https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc4 784138/

Kohortové studie Prospektivní studie Zkoumají se dvě skupiny, ke skupině vystavené danému faktoru je přiřazena skupina kontrolní Příkladem může být Long-term prospective cohort study on dental implants: clinical and microbiological parameters, zabývající se dlouhodobou stabilitou implantátů dostupné na https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26773978

Randomizované studie Prospektivní studie, ve které jsou pacienti náhodně rozděleni do skupin, a vystaveni nějakému faktoru, poté jsou hodnoceni Příkladem je klasické rozdělení pacientů náhodně do dvou skupin, jedné je podáván lék a druhým placebo, poté následuje hodnocení efektivity léčby

Metaanalýzy Představují nástroj pro agregaci a hodnocení více randomizovaných studií Jedná se o více metod, jejichž popis je poměrně složitý a vyžaduje dobré znalosti statistiky Stále ještě kontroverzní, i když je v konceptu EBD přijímaná, existuje v jistém smyslu oprávněná kritika

Jako příklad metaanalýzy můžeme uvést Single versus multiple visits for endodontic treatment of permanent teeth publikovanou na Cochranově databázi, jenž dokládá, že při jednofázovém ošetření zubu s apikální periodontitidou je zřejmá větší bolestivost po zákroku dostupné na https://www.cochranelibrary.com/cdsr/doi/10.1002/ 14651858.CD005296.pub3/full?highlightAbstract=

Základy statistiky pro praxi zubního lékaře Současná věda je založena na zobecnění poznatku, je tedy třeba aby byl opakovatelný Pro práci s opakujícími se ( hromadnými) jevy dobře poslouží metody statistiky V medicínském výzkumu se málo, kdy spokojíme s tom, že pouze změříme nějakou veličinu ( např. KPE, CPI TN pro populaci), většinou nás zajímají rozdiferencování do dalších skupin, a zda je mezi nimi nějaký signifikantní rozdíl, nebo rozdíl mezi léčebnými modalitami

Statistické minimum v zubním lékařství Popisná statistika popisuje datový soubor pomocí definovaných charakteristik Induktivní statistika srovnává popisné charakteristiky

Popisná statistika Střední hodnota jedná se velmi zjednodušeně řečeno o aritmetický průměr Medián jedná se o prostřední hodnotu (např. pro čísla 1, 2, 4, 5, 150 je medián roven 4) Obecně dáváme přednost srovnávání střední hodnoty ( průměru ), ale někdy je třeba užít právě mediánu ( např. v onkologii)

Induktivní statistika Umožňuje mimo jiné porovnat dvě střední hodnoty či mediány v tom smyslu, zda mezi oběma existuje statisticky významný rozdíl, či nikoliv Z pohledu zubního lékaře je třeba pochopit konstrukci hypotéz a rozhodovací pravidlo pro statistickou významnost

Konstrukce hypotéz Pro zubního lékaře je dostačující vědět, že se konstruují dvě hypotézy Nulová ( obvykle, že střední hodnoty nebo mediány se neliší) Alternativní ( opak nulové) Snažíme se na základe induktivní statistiky prokázat, že platí alternativní

Rozhodovací pravidlo Naštěstí je zvykem přepočítávat výsledky induktivních statistik na p-hodnoty ( p-value), jenž můžeme shrnout do následujícího pravidla Je-li p-hodnota>0,05, tak neprokazujeme statisticky významný rozdíl. Je-li p-hodnota<0,05, tak prokazujeme statisticky významný rozdíl. ( to na konvenční hladině významnosto 5 %)

Metody užívané v onkologii V onkologii většinou hodnotíme přežití Nejčastěji užíváme Kaplan-Meierovy analýzy přežití, kdy hodnotíme medián přežití Existují i složitější postupy

Kaplan Meierova analýza Sledujeme medián přežití Jedná se o postup, při kterém bereme v potaz, že pacienti mohou sledování opustit, a dále se jej neúčastnit ( tvz. cenzorování)

Zdroje vědeckých poznatků Odborné knihy, učebnice Odborné časopisy Pubmed Ebd.ada.org https://ebd.ada.org/en/evidence/evidence-by-topic Cochranova databáze https://www.cochranelibrary.com/search