IGA_FF_2019_001: Stravování v souvislosti s psychologickými fenomény u českých adolescentů

Podobné dokumenty
Fenomén dnešní doby: AGRESIVITA. PhDr. Martin Dolejš, Ph.D. a Mgr. Jaroslava Suchá PhDr. Ondřej Skopal Mgr. Lucie Vavrysová

Výskyt sázkového hraní v populaci

Názory občanů na státní maturitu září 2012

ALKOHOL A TABÁK KONZUMUJÍ V ČR NEJČASTĚJI MLADÍ LIDÉ VE VĚKU LET

Hospodaření v českých rodinách

Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová

Příloha 2: Dotazník diplomové práce

MINIMÁLNÍ PREVENTIVNÍ PROGRAM SE ZAMĚŘENÍM NA NETOLISMUS. Mgr. Barbora Hanáková

Mezinárodní studie SAHA: informace o projektu a první výsledky u české školní mládeže

Váš dospívající syn/ Vaše dospívající dcera a jeho/její postoje (Dotazník NT_2)

Vztah k životnímu prostředí a chování domácností květen 2014

SPLBP_ZSE ZÁKLADY SPECIÁLNÍ PEDAGOGIKY ETOPEDIE. Projevy dítěte s PCHE

Absolventi středních, vyšších a vysokých škol podle pohlaví. (Graf 15) Zdroj: MŠMT ČR

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové.

Statistika Mládež a drogy 2013

Vztah pracující populace ke zdraví - poznatky z dlouhodobé studie české neselektované pracovní populace V L A D I M Í R K E B Z A,

Rodina se závislým partnerem. Vypracovala: Barbora Šindelková Kamila Vébrová

Statistika Mládež a drogy 2012

Digitální učební materiál

SEBEVRAŽEDNÉ CHOVÁNÍ A ZÁMĚRNÉ SEBEPOŠKOZOVÁNÍ U DĚTÍ A MLÁDEŽE. MUDr. EVA VANÍČKOVÁ,CSc. Ústav zdraví dětí a mládeže

Vybrané osobnostní rysy a rizikové formy chování u českých žáků a žákyň. Ondřej Skopal, Martin Dolejš a Jaroslava Suchá

Statistika Mládež a drogy 2012

OBSAH. Autoři jednotlivých kapitol O autorech Seznam zkratek Předmluva k druhému vydání Úvod... 19

Evropská školní studie o alkoholu a jiných drogách (ESPAD) 2015

Kyberšikana v ČR v perspektivě aktuálních výzkumů

SLEDOVÁNÍ ŠKOLNÍ ZÁTĚŽE U DĚTÍ 7. TŘÍD VYBRANÝCH ZŠ LIBERECKÉHO KRAJE 2007

Pohybová aktivita a životospráva u adolescentů

Vzorové rešení. Statistika Mládež a drogy 2013 JMK Vypracovaly A Kluby ČR o.p.s.

Mgr. Nikola Brandová. Doléčovací centrum Prevent (Adiktologická poradna Prevent)

Možnosti terapie psychických onemocnění

2 Vymezení normy Shrnutí... 27

Psychiatrická komorbidita u osob závislých na alkoholu

Zpráva z evaluačního šetření kombinovaného studia z pohledu pedagoga

Statistika Mládež a drogy

er Jilská 1, Praha 1 Tel.:

Statistika Mládež a drogy 2013

Prediktivní modely ohrožení dítěte

Místo české hospody mezi restauračními zařízeními v roce 2006

Vzorové rešení. Statistika Mládež a drogy Brněnské školy. Vypracovaly A Kluby ČR o.p.s.

Hodnocení kvality vzdělávání září 2018

posledních deseti letech

ANALÝZA POSTOJŮ VEŘEJNOSTI KE KRIMINALITĚ V PLZNI

Publikační činnost. doc. PhDr. Vladimír Řehan Ke dni: 21. září Přehled publikační činnosti člena Katedry psychologie FF UP v Olomouci

Statistika Mládež a drogy

Digitální technologie v životě žáků pohledem empirického výzkumu

Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí

Časná identifikace a intervence v oblasti rizikového chování u dětí a mládeže v primární péči

ŽIVOTNÍ STYL DĚTÍ A MLÁDEŽE (ZKUŠENOSTI A POSTOJE V OBLASTI KOUŘENÍ, ALKOHOLU A DROG)

Další vzdělávání a rozvoj kompetencí

ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ

Protektivní faktory učitelského vyhoření pilotní studie

Tematická zpráva. Poskytování školských služeb a vzdělávání v domovech mládeže

Úroveň vzdělávání v ČR

8. Věda a technologie, informační společnost

Obavy a příprava na důchod listopad 2016

Fabiánová Pavlína, Gladyszová Eva, Holubová Aneta, Jirmanová Eliška, Kameníková Marie, Klbečková Gabriela, Miklasová Anežka, Svečulová Michaela,

Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí

Analýza preventivních možností u praktických lékařů pro děti a dorost na okresech Kolín a Kutná Hora. Mgr. Jiří Zatřepálek Mgr.

Zpracoval: Matouš Pilnáček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.:

DIABETES EPIDEMIE 21. STOLETÍ;

ŠSP se věnují: Individuální práci se žáky Skupinové práci se žáky Komunikaci s rodiči žáků Práci s pedagogickými pracovníky

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

Exkurze ve věznici. Prezentace výsledků anketního šetření. Praha dne 22. července 2015

ANALÝZA ŽIVOTNÍHO STYLU A ZDRAVÍ MLÁDEŽE V KRAJI VYSOČINA

SOUHRNNÉ VÝSLEDKY ZPĚTNÝCH VAZEB NA PACIENTSKÝ PROGRAM AD VITAM

KIDSCREEN-27. Dotazník o zdraví pro děti a mládež. Verze pro děti a dospívající od 8 do 18 let

ZDRAVÍ NAŠÍ MLÁDEŽE. Analýza životního stylu a zdraví mládeže v Kraji Vysočina. MUDr. Stanislav Wasserbauer, Hana Pokorná

Primární drogová prevence založená na snižování škod: contradictio in adiecto?

Graf 1: Spokojenost se životem v místě svého bydliště (v %) 1 or % 1% % velmi spokojen spíše spokojen % ani spokojen, ani nespokojen spíše nesp

Posuzování psychické způsobilosti k řízení silničního motorového vozidla: Metody pro dopravněpsychologické vyšetření

SP s rodinou 2 P H D R. H A N A P A Z L A R O V Á, P H. D

Drogy, Games a Alkohol - politika v oblasti hazardního hraní v kontextu integrované protidrogové politiky ČR

Zdravé klima v zájmovém a neformálním vzdělávání. Prezentace výsledků výzkumu

Závěry drogového průzkumu ve šk.roce 2007/08

Analýza potřeb venkova

Další vzdělávání a rozvoj kompetencí

Děti ohrožené rizikovým užíváním návykových látek

Vnímání verbálních útoků na internetu a ve školách

S jakými očekáváními pohlížíme do budoucna?

World Internet Project Česká republika 1

Příloha č. 3: Použité otázky z dotazníku pro žáky PISA 2012 (dotazník) Dotazník dostupný zde: <

Přihlášky na střední: Kdy je deváťáci podávají a co je ovlivňuje

KIDSCREEN-52. Dotazník o zdraví pro děti a mládež. Verze pro děti a dospívající od 8 do 18 let

Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová

Daně z pohledu veřejného mínění listopad 2015

SEXUÁLNÍ NÁSILÍ OČIMA ČESKÉ VEŘEJNOSTI

STUDIE A ANALÝZA ŽIVOTNÍHO STYLU A ZDRAVÍ MLÁDEŽE V KRAJI VYSOČINA

Využití škály zvídavosti vůči sobě (SCAI-CZ) jako možný prostředek screeningu adolescentů při primární prevenci rizikového chování

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění CVVM, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. OV.14, OV.15, OV.16, OV.17, OV.18, OV.179, OV.

Vztahová vazba a její poruchy u léčených patologických hráčů

Veřejné mínění na téma herny a casina na území Karlových Varů a jejich regulace ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA

OBSAH. 1. Vymezení pojmů 2. Co znamená včasná péče 3. Charakteristiky dětí ze sociokulturně znevýhodněného prostředí 4. Pomáhající instituce

Patologické hráčství. Tento výukový materiál vznikl za přispění Evropské unie, státního rozpočtu ČR a Středočeského kraje

Psychologické aspekty práce s nadanými dětmi. ORGANIZACE PODPORY NADANÝCH DĚTÍ národní a mezinárodní společnosti

Občané o stavu životního prostředí květen 2012

Školní preventivní strategie

Projekty utváření pozitivního postoje dětí k pohybovým aktivitám

Česká veřejnost o tzv. Islámském státu březen 2015

Rakovina není náhoda. Výsledky průzkumu rizikových onkologických faktorů v rodinách studentů středních škol

ANALÝZA: Nesezdaná soužití v ČR podle výsledků SLDB

Transkript:

(Ne)závislost českých adolescentů na internetu Autoři: Martin Dolejš, Jaroslava Suchá, Helena Pipová, Štěpán Komrska Pracoviště: Katedra psychologie, Filozofická fakulta, Univerzita Palackého v Olomouci IGA_FF_2019_001: Stravování v souvislosti s psychologickými fenomény u českých adolescentů Závislost na internetu: Internetovou závislost můžeme vymezit jako poruchu kontroly impulsů, u které se neobjevuje intoxikace. Nadměrné užívání internetu se projevuje v různých oblastech lidského života (sociální, vzdělávací, fyzické, volnočasové a dalších). Jedinec například omezuje a ztrácí kontakt s blízkými osobami, nemá na ně dostatek času nebo mění společenské aktivity za aktivity na internetu. U závislých a problémových uživatelů se neobjevují až tak výrazné fyzické problémy jako je to například při užívání alkoholu či jiných drog, ale i přesto mohou nadměrný uživatelé trpět problémy s karpálním tunelem či vyšší únavou z nedostatku kvalitního spánku a správné životosprávy. Užívání internetu v rámci edukace je vhodné a umožňuje, aby tento proces byl efektivnější. Na druhou stranu nevhodné nadužívání je problém, který se projevuje například zhoršením školního prospěchu či neplněním školních úkolů apod. Impulzivní chování vzhledem k užívání internetu vede také k redukci volnočasových aktivit, jakož i k nedostatku pohybu. Jednou z metod, která se snaží identifikovat adolescenty, kteří nadměrně a rizikově užívají internet, je Test závislosti na internetu Internet Addiction Test (Young, 1996). Metoda obsahuje dvě desítky položek a rozděluje uživatele do 4 skupin, dle závažnosti užívání internetu. Závislostní chování vždy přestavuje problém a je nutné vyhledat odbornou pomoc adiktologů, psychologů, psychoterapeutů. Při léčbě této závislosti se může využívat například rodinná terapie, podpůrné skupiny, stanovení cílů, podpora a rozvoj protektivních faktorů, abstinence od vybraných aplikací, přesné určení času a aktivit na internetu a další (Young, 1999). Problematické užívání internetu se projevuje u adolescentů například: a) lhaním o surfování; b) ztrátou zájmu o volnočasové aktivity a lidi; c) upřednostňováním internetu před dalšími aktivitami a povinnostmi; d) používáním internetu za formu útěku; e) neschopností ovládat závislostní chování; f) spánkovou deprivací; g) zvýšenou sociální izolací; h) rozvojem on-line osobnosti. Administrovaná metoda: Autorem Testu závislosti na internetu (IAT) je Young (1996). Českou modifikaci provedl Dolejš a Suchá v roce 2017. Metoda obsahuje 20 položek a měří 6 subškál: a) Důležitost (Salience) 5 položek; b) Nadměrné užívání (Excessive Use) 5 položek; c) Zanedbávání povinností (Neglect Work) 3 položky; d) Anticipace/očekávaní (Anticipation) 2 položky; e) Nedostatečná kontrola (Lack of Control) 3 položky; f) Zanedbávání společenského života (Neglect Social Life) 2 položky. U každé položky lze vybrat odpověď na 5bodové Likertově škále. Young (2017) rozlišila čtyři stupně užívání internetu: a) 0-30 bodů běžné užívání; b) 31-49 bodů mírná ; c) 50-79 bodů střední úroveň závislosti; 80-100 bodů vysoká. Charakteristiky výzkumného souboru: Do analýz s IAT bylo zapojeno 3 897 adolescentů ve věku 11-19 let. Sběr probíhal skupinově a jednalo se o náhodný výběr škol z celé České republiky. Do výzkumu byli zapojeni žáci a studenti ze základních škol, nižších gymnázií, středních škol s, středních škol bez maturity a gymnázií s. Naměřené hodnoty a výsledky: Dívky jsou častějšími problematickými uživatelkami internetu než chlapci. Dosahují vyšších hodnot ve 4 ze 6 subškál: a) nadměrné používání, b) zanedbávání práce a úkolů; c) očekávaní a d) nedostatek kontroly. Chlapci významněji skórovali ve škále zanedbávání sociálního života. Mezigenderový rozdíl nebyl nalezen ve škále důležitost (tabulka 1).

Střední školy bez maturity Střední školy s Nižší gymnázia Gymnázia s Střední školy bez maturity Střední školy s Nižší gymnázia Gymnázia s Tab. 1: Průměrné hodnoty dívek a chlapců v IAT a jeho subfaktorech Subškály M Chlapci (N = 1906) M Dívky (N = 1991) ±SD Chlapci ±SD dívky p hodnota Celkem IAT 19,29 21,83 13,58 14,93 p<0,001 Salience IAT 3,80 3,68 3,92 3,73 p=0,330 Excessive use IAT 5,19 6,48 3,95 4,63 p<0,001 Neglect work IAT 2,93 3,32 2,76 2,85 p<0,001 Anticipation IAT 2,04 2,23 1,89 1,95 p=0,002 Lack of control IAT 3,48 4,64 2,89 3,53 p<0,001 Neglect social life IAT 1,85 1,48 1,73 1,54 p<0,001 Poznámka: Důležitost (Salience); Nadměrné užívání (Excessive Use); Zanedbávání povinností (Neglect Work); Očekávaní (Anticipation); e) Nedostatečná kontrola; f) Zanedbávání společenského života (Neglect Social Life). Graf 1 přináší důležité informace o tom, kdo skóroval v Testu závislosti na internetu nejvýš. Jedná se o dívky ze tří typů škol, kterými jsou víceletá gymnázia a střední školy s. Nejméně rizikový co do závislosti na internetu jsou chlapci z učebních a maturitních oborů. Graf 1: Výsledky v dotazníku IAT dle pohlaví a typu školy 25,00 20,00 17,30 18,16 19,83 20,13 20,72 19,87 20,48 21,77 22,31 23,19 15,00 10,00 5,00 0,00 Chlapci Dívky Každý 6. oslovený adolescent pravidelně, často či stále zanedbává domácí práce kvůli aktivitám na internetu. Necelých 18 % adolescentů slyší často, pravidelně či stále od svých blízkých stížnosti na množství času, které tráví na internetu. Pro 15 % dívek a chlapců dle jejich subjektivního zhodnocení má surfování na internetu negativní dopad na studijní výkon a to pravidelně či častěji. Více než 27 % si pravidelně, často či stále říká při surfování ještě pár minut, přičemž nejsou schopní ukončit tuto aktivitu dle plánu a stejný počet chodí díky surfování pozdě spát. Několik procent (5,76 %)adolescentů omezuje pravidelně, často či stále kontakty s přáteli a to kvůli tomu, aby mohli být déle online. Někteří adolescenti mají špatnou náladu nebo zažívají strach kvůli tomu, že nejsou online nebo že nebudou online. Jedna desetina 11-19letých adolescentů musí zaujímat obranné nebo tajnůstkářské postoje ohledně aktivit na internetu a necelých 7 % se snaží skrývat před blízkými množství času, kdy jsou online (viz tabulka 2).

Tab. 2: Výskyt odpovědí u jednotlivých položek Otázka/Četnost Jak často zjišťuješ, že jsi online déle, než jsi chtěl/a? Jak často zanedbáváš domácí práce proto, abys mohl/a strávit více času online? Jak často dáváš přednost vzrušení na internetu před časem stráveným s kamarády nebo partnerem/partnerkou? Pravidelně + Často + Stále Nikdy 23,92 23,80 16,04 30,13 5,76 57,25 Otázka/Četnost Jak často se přistihneš, že se těšíš, až zase budeš online? Jak často máš strach, že život bez internetu by byl nudný, prázdný a smutný? Jak často ztrácíš nervy, křičíš nebo jsi otrávený/á, když tě někdo obtěžuje, zatímco jsi online? Pravidelně + Často + Stále Nikdy 13,52 40,66 12,00 46,74 9,43 52,28 Jak často uzavíráš nová přátelství s dalšími uživateli online? Jak často si tvoji blízcí stěžují na množství času, který trávíš na internetu? 7,31 38,01 17,96 33,60 Jak často chodíš spát pozdě, protože jsi dlouho do noci na internetu? Jak často přemýšlíš o internetu, když nejsi online, nebo sníš o tom, že jsi online? 27,19 22,45 4,86 59,14 Jak často trpí tvoje známky nebo školní výsledky kvůli množství času, který strávíš online? 9,90 45,97 Jak často se přistihneš, že říkáš ještě pár minut, když jsi online? 27,56 29,23 Jak často kontroluješ svůj e-mail předtím, než jdeš dělat to, co máš? Jak často je omezován tvůj pracovní/studijní výkon kvůli době, kterou trávíš na internetu? 14,74 45,35 15,02 30,26 Jak často se neúspěšně snažíš zkrátit dobu, kterou trávíš online? Jak často se snažíš skrýt, kolik času jsi online? 13,59 41,38 6,91 61,24 Jak často zaujímáš obranné nebo tajnůstkářské postoje, když se tě někdo ptá, co děláš na internetu? 10,03 47,07 Jak často si vybereš možnost být déle online než jít ven s přáteli? 4,91 66,08 Jak často zakrýváš zneklidňující myšlenky týkající se tvého života uklidňujícími myšlenkami na internet? 7,58 58,49 Jak často se cítíš v depresi, jsi náladový/á nebo nervózní, když jsi off-line, a tyto pocity zmizí ve chvíli, jakmile se zase přihlásíš online? 3,89 72,91 Běžné užívání internetu je častější u chlapců, z toho vyplívá, že je méně těch, kteří vykazují nějakou míru závislosti na internetu, ale v té nejzávažnější skupině z hlediska závislosti je více chlapců, ale rozdíl oproti dívkam není velký. Střední úrovní závislosti trpí 4,62 % dívek a vysokou úrovní 0,25 %. Bylo také identifikováno více než 20 % dívek, které jsou mírně závislé na internetu. Ve skupině chlapců bylo takto závislých jen 14 %. Nejvíce adolescentů s problémy souvisejícími s internetem je ve věkových kohortách 14 až 17 let a nejméně rizikoví jsou 11 a 12letí žáci. V populaci dle ČSÚ (2019) k 31. 12. 2016 bylo 849 tis. adolescentů ve věku 11-19 let, 1 % je cca 8 490 adolescentů, z toho chlapců 4 360 a dívek 4 130. Pokud spojíme ve skupině dívek kategorie mírná, střední a vysoká závislost, tak nám vychází 25,51 %, což je jedna čtvrtina dívek, která má určité problémy s užíváním internetu. Pokud to převedeme na sledovanou populaci, tak 105 tis. dívek můžeme identifikovat jako problémové. Ve skupině chlapců to je 76 tis. problémových uživatelů.

Tab. 3: Rozdělení adolescentů dle užívání internetu a pohlaví Pohlaví 0-30 bodů běžné užívání 31-49 bodů mírná 50-79 bodů střední 80-100 bodů vysoká Chlapci 82,58 % 14,17 % 2,89 % 0,37 % Dívky 74,49 % 20,64 % 4,62 % 0,25 % Vysokou úrovní závislosti trpí v jednotlivých typech škol jen několik desetin procent adolescentů. U 20 % adolescentů z gymnázií (středoškoláci) byla identifikovaná mírná na internetu. Střední úrovní závislosti trpí od 2,92 do 4,82 % adolescentů dle typu školy a z toho je vyšší počet u adolescentů ze základních a víceletých gymnázií. Nejméně problémových uživatelů internetu je v učebních oborech. Tab. 4: Rozdělení adolescentů dle užívání internetu a typu školy Úroveň závislosti Nižší gymnázia Gymnázia s Střední školy bez maturity Střední školy s 0-30 bodů běžné užívání 79,70% 77,33% 76,39% 82,00% 78,29% 31-49 bodů mírná 15,02% 17,90% 20,60% 14,68% 17,49% 50-79 bodů střední 4,82% 4,38% 2,92% 2,94% 3,89% 80-100 bodů vysoká 0,46% 0,38% 0,09% 0,39% 0,32% Závislost na internetu má velmi úzký vztah se závislostí na hraní digitálních her, vzájemná korelace byla vysoce signifikantní (p = 0,001) a její hodnota dosáhla r = 0,40 (tabulka 5). Nadužívání internetu adolescenty souvisí také s jejich osobnostním nastavením, bylo zjištěno, že výrazně působí osobnostní rysy impulzivita (r = 0,49; p = 0,001) nebo hostilita (r = 0,37; p = 001). Nebyl nalezen nějak výrazně významný vztah mezi užíváním alkoholu či cigaret a problematickým užíváním internetu. Tab. 5: Korelace mezi IAT a vybranými diagnostickými nástroji Škály CSV-S škála pro měření chování souvisejícího s hraním počítačových her u dětí a dospívajících 0,38*** IGD Kritéria poruchy hraní internetových her 0,40*** SIDS Škála impulzivity Dolejš a Skopal 0,49*** Fyzická agresivita BPAQ Škála agresivity Buss a Perry 0,19*** Verbální agresivita BPAQ Škála agresivity Buss a Perry 0,24*** Hněv BPAQ Škála agresivity Buss a Perry 0,34*** Hostilita BPAQ Škála agresivity Buss a Perry 0,37*** BPAQ Škála agresivity Buss a Perry 0,37*** Abúzus VRCHA Výskyt rizikového chování u adolescentů 0,11*** Delikvence VRCHA Výskyt rizikového chování u adolescentů 0,19*** Šikana VRCHA Výskyt rizikového chování u adolescentů 0,23*** VRCHA Výskyt rizikového chování u adolescentů 0,21*** Poznámka: *** = p = 0,001; IGD (Pontes & Griffiths, 2015; Dolejš & Suchá, 2017); CSV-S (Wölfing, Müller, Beutel, 2011; Suchá, Dolejš, 2017); BPQA (Buss, Perry, 1992; Dolejš, Skopal, 2013); SIDS (Dolejš, Skopal, 2013); VRCHA (Dolejš, Skopal, 2013). IAT

Základní závěry výzkumu: Dívky jsou častějšími problémovými uživatelkami internetu. U dívek se objevují častěji problémy s užíváním internetu. Ve skupině chlapců je více těch, kteří jsou vysoce rizikoví. U chlapců je pozorovatelný problém se snižováním sociálních interakcí. Obecně nejméně rizikoví vzhledem k užívání internetu jsou studenti a studentky z učebních oborů. Pro 15 % dívek a chlapců má surfování na internetu negativní dopad na studijní výkon a to pravidelně či častěji. Díky internetu chodí pozdě spát pravidelně, často či stále 27 % adolescentů a stejný počet není schopen ukončit surfování dle plánu. Střední úrovní závislosti trpí od 2,92 do 4,82 % adolescentů dle typu školy; vyšší počet je u adolescentů ze základních a víceletých gymnázií. 25 % 15letých dívek a chlapů trpí určitou mírou závislosti na internetu. Přes 20 % 14 letých, 16 letých a 17 letých má také problémy s nadměrným užíváním internetu. Nadměrné užívání internetu je v úzkém vztahu s impulzivitou, s hostilitou a se závislostí na hraní digitálních her. Knižní novinka: Suchá, J., Dolejš, M., Pipová, H., Maierová, E., & Cakirpaloglu, P. (2018). Hraní digitálních her českými adolescenty. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci. Digitální hry nás čím dál více obklopují a stávají se nedílnou součástí naší společnosti a našich životů. I proto je důležité, abychom znali prostředí těchto her a uměli se v něm orientovat, což bylo motivací k napsání této knihy. Cílem monografie je přiblížit svět digitálních her, který je pro děti a dospívající jedním z nejoblíbenějších míst pro trávení volného času. Hraní digitálních her může některé aspekty osobnosti rozvíjet, ale na druhou stranu má i stinné stránky. Jedním ze závažných negativních projevů může být psychická porucha spojená se ztrátou zájmů, sociálních kontaktů nebo s neschopností kontrolovat samotné hraní. V monografii jsou charakterizována kritéria pro poruchu hraní digitálních her, jak jsou vymezena v DSM-5, na základě nichž byla pro tuto poruchu u dospívajících mezi 11 a 19 lety stanovena prevalence 3,7 %. Kniha představuje i další významná zjištění, jako například to, kteří čeští dospívající hrají nejvíce, kolik hodin denně hrají a kolik z nich deklaruje problémy ve škole jako důsledek hraní digitálních her. Publikace dále přináší informace o tom, jak se bezproblémový hráč odlišuje od hráče problémového či závislého, jakými osobnostními znaky se hráči vyznačují, ale také informace o prevenci a léčbě. Všechny tyto informace mohou být základem pro kvalitní a efektivní preventivní a intervenční aktivity, bez nichž se v dnešním digitálním věku neobejdeme. Literatura ČSÚ (2019). From: https://www.czso.cz/csu/czso/4-obyvatelstvo-8mhkdxzxgl. Young, K. S. (1996). Internet Addiction: The Emergence of a New Clinical Disorder. CyberPsychology & Behavior, 1, 237 244. Young, K. S. (1999). Internet Addiction: symptoms, evaluation and treatment. In VandeCreek, L., Jackson, T. (Eds.), Innovations in clinical practice: a source book. 17. Sarasota, FL: Professional Resource Press, 17, 19 31. Young, K. S. (2017). Internet Addiction Test. Wood Dále: Stoelting.