Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Podobné dokumenty
Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení

Případové studie k finanční dostupnosti bydlení: regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení u vybraných typů domácností

Vymezení klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených finanční nedostupností bydlení z důvodu hospodářské krize

Metodika měření finanční dostupnosti bydlení

Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení

Potenciální finanční nedostupnost nájemního bydlení z regionálního pohledu

Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí

Metodika identifikace domácností potenciálně ohrožených sociálním vyloučením v důsledku nízké finanční dostupnosti bydlení

Měření regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení v České republice

Regionální disparity ve finanční dostupnosti bydlení

Souvislosti mezi vývojem finanční dostupnosti bydlení a prostorové mobility populace

IDENTIFIKACE DOMÁCNOSTÍ OHROŽENÝCH FINANČNÍ NEDOSTUPNOSTÍ BYDLENÍ V SOUVISLOSTI S HOSPODÁŘSKOU KRIZÍ. Zpráva k aktivitě A09101

Souhrnná zpráva k DC 001

Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice

Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)

Metody měření disparit. DISPARITÉR - Softwarová utilita pro zobrazení výsledků projektu WD

Regionální disparity v cenách bytů a tržním nájemném

REGIONÁLNÍ DISPARITY VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI NÁJEMNÍHO BYDELNÍ

CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI

Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava

Dopady hospodářské krize na finanční dostupnost bydlení analýza a možné nástroje státu

Metodika výpočtu regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Metodologické přístupy khodnocení regionálních disparit. Libuše Svatošová Ivana Boháčková


PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k a ,68 0, ,0 6,00 Ostatní 0,00

Vývoj mezd ve zdravotnictví v roce odměňování podle zákona č. 143/1992 Sb., ve znění pozdějších předpisů

Dostupnost bydlení a demografické chování analýza regionálních rozdílů a jejich vývoje v čase

Věková struktura obyvatelstva

Aktivita A1004: Vnitroregionální rozdíly ve vybraných čtyřech krajích návrhy postupu

Fakulta stavební VŠB TUO

REGIONÁLNÍ FUNKCE KNIHOVEN V ROCE 2017 V ČR. Liberec, , Workshop metodiků

Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR

Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta stavební Katedra městského inženýrství. aktivita A0705 Příprava faktografických údajů

Sportovní hala 31. ZŠ Plzeň - dívky Pondělí číslo čas utkání soupeři skupina výsledek

Regionální profil trhu práce v Plzeňském kraji - shrnutí poznatků

Praha - bytové prostory

Kraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký

Vývoj cen nájmů bytů v České republice

Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit

Barometr 1. čtvrtletí roku 2015

Mortalita - ostatní příčiny

REGIONALISTIKA REGIONÁLNÍ ANALÝZA SITUACE ČR

Příjmy krajských samospráv

DIS PA RI TÉR. Manual v 1.01

Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský

Mortalita chronických nemocí dolní části dýchacího ústrojí (J40 J47)

Mortalita onemocnění ledvin (N00 N29) kraj Vysočina

Stavebnictví v regionech

Výsledky analýzy regionálních lních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení

Mortalita zhoubný novotvar hrtanu, průdušnice a průdušky (C32-C34)

Modelování čistých příjmů domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Příloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO

15 let programu regionálních funkcí knihoven a jeho význam v Koncepci rozvoje knihoven na léta s výhledem do roku 2025

Regionální zpravodajství NZIS Celková mortalita kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS

Mortalita - nehody (V01 X59)

Kraje v ukazatelích. Srovnání vývoje základních ukazatelů kvantitativního vývoje vzdělávání na úrovni krajů a ČR

Praha - bytové prostory

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,2 % Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,7 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Aktivita A 93 Hodnocení existujících nástrojů státu, regionů či obcí, které jsou zaměřeny na zvýšení fyzické dostupnosti bydlení a snížení regionálníc

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,4 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na migraci za prací

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

Mortalita zhoubný novotvar žaludku (C16) kraj Vysočina

Statistická data o cestovním ruchu na Vysočině k 31/

Mortalita dopravní nehody (V01 V99)

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

Míra přerozdělování příjmů v ČR

Mortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G30, F00 F07)

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

ČTENÁŘI BEZPLATNÝCH TITULŮ MEDIÁLNÍ SKUPINY MAFRA

CENOVÉ MAPY ČESKÉ REPUBLIKY

Vliv regionálních rozdílů ve finanční dostupnosti bydlení na pracovně orientovanou migraci české populace

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Hlášené případy pohlavních nemocí kraj Vysočina

VYBRANÉ ÚDAJE O BYDLENÍ 2010

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

Evaluace základních škol

Česká republika. 1 Se vstupem do EU (pro zajištění srovnatelnosti dat) a se snahou o získání přesnějšího ukazatele celkové

4. Rozdíly mezi kraji v tvorbě hrubého fixního kapitálu (THFK)

HOSPODAŘENÍ A FINANCOVÁNÍ OBCÍ A MĚST - AKTUÁLNÍ VÝVOJ A VÝHLED

Financování podnikatelských subjektů pomocí hypotečních úvěrů jako podpora rozvoje regionů

Situace na trhu práce Zlínský kraj

Daniel Chytil. Tisková konference, 13. února 2014, Praha

Shluková analýza jako metoda v regionálních analýzách MĚRTLOVÁ L. - PROKOP M.

Metodické postupy: Nástroje ke zvýšení finanční dostupnosti bydlení za cílem pozitivně ovlivnit demografické chování mladé generace

Rozbor financování NNO z veřejných rozpočtů v roce 2012 (před připomínkovým řízením)

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Regionální disparity v dostupnosti bydlení představení projektu

JSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).

Prioritní regionální silniční síť seznam úseků

Kapitola 7. Sociální služby pro seniory

Transkript:

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení Martina Mikeszová Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení

DC001 Cíl: Kvantifikace a deskripce vývoje finanční dostupnosti bydlení a vývoje regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení pro jednotlivé kraje NUTS 3 a mezi nimi v letech 2000 2006. Nalézt odpovědi na tyto otázky:» Jaký byl vývoj finanční dostupnosti v jednotlivých krajích pro jednotlivé typy domácností v letech 2000-2006?» Jaký byl vývoj regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení v letech 2000-2006?» Jaké typy domácností byly ohroženy potencionální finanční nedostupností bydlení v letech 2000-2006?» Jak vysoký byl odhadovaný počet těchto domácností (resp. podíl na celkovém počtu domácností v regionu) v jednotlivých krajích? 2

Postup výpočtu indikátorů finanční dostupnosti bydlení Vytvoření typologie domácností podle následujících kritérií:» ekonomická aktivita členů domácností;» kategorie zaměstnání členů domácností (KZAM);» velikost a složení domácnosti. Konečná volba kritérií na základě skutečného zastoupení jednotlivých typů domácností podle analýzy dat ze Sčítání lidu, bytů a domů 2001. Odhad čistých příjmů pro jednotlivé typy domácností» regionální příjmové statistiky (RSCP, data MPSV a MF);» modelování dávek a daní. Vytvoření typologie bydlení Stanovení průměrných tržních cen a průměrných tržních nájmů -IRI Přiřazení odpovídajícího typu bydlení každému typu domácnosti Výpočet indikátorů finanční dostupnosti:» privilegované a neprivilegované nájemní bydlení míra zatížení;» neprivilegované vlastnické (družstevní) bydlení - price-to-income ratio, lending multiplier. 3

Databáze indikátorů finanční dostupnosti bydlení Pro 60 typů domácností v období 2000 2006 byly spočítány tyto ukazatele:» Míra zatížení domácností tržním nájemným (podíl měsíčního nájmu na měsíčním čistém příjmu)» Míra zatížení domácností regulovaným nájemným» Indikátor P/I (podíl ceny bytu na čistém ročním příjmu)» Lending Multiplier (ukazující poměr celkové sumy, kterou domácnost zaplatí v rámci splátek úvěrů na bydlení, k celkovým čistým ročním příjmům domácnosti, LM) Ukazatele míry regionálních rozdílů:» Směrodatná odchylka» Variační koeficient» Giniho koeficient (obdobný průběh jako variační koeficient)» Koeficient ß-konvergence (divergence) korelační koeficient přírůstků v jednotlivých krajích a hodnoty ve výchozím roce 4

Výsledky mapování regionálních disparit Právní typy bydlení a segmenty trhu: neprivilegovaný sektor nájemního bydlení, privilegovaný sektor nájemního bydlení, neprivilegovaný sektor vlastnického bydlení Vývoj finanční dostupnosti v jednotlivých regionech a regionální rozdíly:» vývoj daného indikátoru finanční dostupnosti v jednotlivých krajích v letech 2000-2006 souhrnně pro všechny domácnosti» vývoj daného indikátoru finanční dostupnosti v jednotlivých krajích v letech 2000-2006 souhrnně pro shluky domácností (dle klastrové analýzy)» obecný vývoj regionálních rozdílů (variační koeficient, beta-konvergence) pro určité typy domácností» rozdíly mezi konkrétními regiony» vývoj finanční dostupnost bydlení v krajských městech Ohrožení potencionální finanční nedostupností bydlení v jednotlivých regionech:» identifikace ohrožených typů domácností» zastoupení těchto domácností v jednotlivých krajích 5

Otázka: Jaký byl vývoj ve finanční dostupnosti neprivilegovaného nájemního bydlení v letech 2000 2006? 6

Finanční dostupnost tržního nájemního bydlení (2000 2006) Nejnižší míra zatížení:» Ústecký kraj» Manažeři (KZAM 1) bezdětný pár Nejvyšší míra zatížení:» Praha» Nezaměstnaný - jednotlivec Největší změny ve vývoji míry zatížení:» Moravskoslezský kraj» Nezaměstnaný Souhrnný index míry zatížení Souhrnný index míry zatížení (vážený průměr míry zatížení - 60 typů zkoumaných domácností) 60,0% 55,0% 50,0% 45,0% 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 45,5% 45,2% 34,4% 28,0% 23,4% 21,3% 18,8% 48,7% 16,8% 16,4% 57,6% 17,6% 54,2% 19,3% 50,0% 20,0% 46,6% 38,1% 31,9% 28,0% 25,0% 18,4% PRA ST C JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 7

Finanční dostupnost tržního nájemního bydlení (2000 2006) Vývoj míry zatížení pro různé shluky domácností Míra zatížení (tržní nájem) v roce 2006 v % Směrodatná Maximum Průměr Minimum odchylka Počet typů Zastoupení v ČR (%) - SLDB 2001 Skupiny domácností -míra zatížení velmi vysoká spíše vysoká spíše nízká velmi nízká 145,84 55,45 39,30 25,85 53,94 28,02 20,47 13,19 20,75 14,18 9,03 4,32 18,90 7,07 4,99 3,77 12 16 16 16 18,54 18,14 18,18 9,12 Domácnosti s nejvyšší mírou zatížení Domácnosti s vyšší mírou zatížení Domácnosti s nižší mírou zatížení Domácnosti s nejnižší mírou zatížení 100% 100% 100% 100% 90% 90% 90% 90% 80% 80% 80% 80% 70% 70% 70% 70% 60% 60% 60% 60% 50% 50% 50% 50% 40% 40% 40% 40% 30% 30% 30% 30% 20% 20% 20% 20% 10% 10% 10% 10% 0% 0% 0% 0% PRA STC JC PZ KV PRA STC JC PZ KV PRA STC JC PZ KV PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS UL LI HK PA VYS UL LI HK PA VYS UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS JM OL ZL MS JM OL ZL MS JM OL ZL MS 8

Finanční dostupnost tržního nájemního bydlení (2000 2006) Souhrnný index nerovnosti mezi jednotlivými typy domácností v období 2000-2006 35,00% 32,50% 30,00% 31,23% 29,42% 27,50% 27,99% 27,01% 25,00% 25,43% 22,50% 21,81% 22,94% 20,00% 17,50% 18,47% 15,00% 12,50% 10,00% 7,50% 13,00% 11,36% 9,06% 7,81% 7,50% 7,26% 8,20% 9,34% 10,00% 15,75% 14,31% 11,98% 9,61% 5,00% PRA ST C JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 9

Otázka: Jaký byl vývoj regionálních disparit ve finanční dostupnosti neprivilegovaného nájemního bydlení v letech 2000 2006? 10

Vývoj disparit ve fin. dostupnosti tržního nájemního bydlení Vývoj variačního koeficientu v letech 2000 až 2006 37,5% 36,04% 35,0% 32,5% 33,01% 32,56% manažeři, 2 děti 30,0% 27,5% 27,75% 30,61% 29,65% 28,46% 30,79% 28,35% 27,84% vědci a odborníci, 2 děti řemeslníci, 2děti pomocní dělníci, 2 děti 25,0% 22,5% 20,0% 23,92% 21,80% 19,22% 24,83% 21,41% 25,47% 23,05% 21,50% technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní - samoživitelé technici, úředníci, provozní bez dětí důchodce nezaměstnaní, 2 děti 17,5% 16,70% nájem 15,0% 11

Vývoj disparit ve fin. dostupnosti tržního nájemního bydlení Koeficienty beta konvergence (beta divergence) Manažeři, jednotlivec 1 0,8 0,6 2002/2003 0,4 0,2 0-0,2 2000/2006-0,4 2001/2002 2000/2003-0,6 2000/2001 2003/2006 2003/2004-0,8-1 Starobní důchodce 2004/2005 2005/2006 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0-0,2 2000/2006-0,4-0,6-0,8-1 2000/2003 2003/2006 Technici, 2 děti 2000/2001 2001/2002 2002/2003 Provozní a zemědělci, jednotlivec 2003/2004 2004/2005 2005/2006 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0-0,2 2000/2006-0,4-0,6-0,8-1 2000/2003 2003/2006 2000/2001 2002/2003 2001/2002 2003/2004 2004/2005 2005/2006 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0-0,2 2000/2006-0,4-0,6-0,8-1 2000/2003 2003/2006 2000/2001 2001/2002 2002/2003 2003/2004 2004/2005 2005/2006 12

Disparity ve fin. dostupnosti tržního nájem. bydlení (2006) Míra zatížení v roce 2006 u vybraných typů domácností v krajích rodičovská, samoživitel, 1 dítě starobní důchodce pomocní dělníci, 2 děti řemeslníci a obsluha str., 2 děti Míra zatížení v roce 2006 v krajských městech provozní a zemědělci, 2 děti rodičovská, samoživitel, 1 dítě úředníci, 2 děti starobní důchodce technici bez dětí pomocní dělníci, 2 děti technici, samoživitel, 1 dítě řemeslníci a obsluha str., 2 děti technici - rodič., 2 děti provozní a zemědělci, 2 děti technici, zdrav. apod., 2 dětiúředníci, 2 děti vědci a odborníci, 2 děti manažeři, 2 děti technici bez dětí technici, samoživitel, 1 dítě technici - rodič., 2 děti technici, zdrav. apod., 2 děti vědci a odborníci, 2 děti manažeři, 2 děti 13

Disparity ve fin. dostupnosti tržního nájem. bydlení (2006) Srovnání souhrnné míry zatížení ve vybraných krajích a příslušných krajských městech pro shluky domácností podle výše míry zatížení (2000 2006) Domácnosti s nejvyšší mírou zatížení Domácnosti s vyšší mírou zatížení Domácnosti s nižší mírou zatížení Domácnosti s nejnižší mírou zatížení 100% 100% 100% 100% 90% 90% 90% 90% 80% 80% 80% 80% 70% 70% 70% 70% 60% 60% 60% 60% 50% 50% 50% 50% 40% 40% 40% 40% 30% 30% 30% 30% 20% 20% 20% 20% 10% 10% 10% 10% 0% 0% 0% 0% Praha Středočeský kraj a Praha Praha Středočeský kraj a Praha Praha Středočeský kraj a Praha Praha Středočeský kraj a Praha Brno Jihomoravský kraj Brno Jihomoravský kraj Brno Jihomoravský kraj Brno Jihomoravský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Plzeň Plzeňský kraj Plzeň Plzeňský kraj Plzeň Plzeňský kraj Plzeň Plzeňský kraj 14

Otázka: Jaký byl vývoj finanční dostupnosti privilegovaného nájemního bydlení v letech 2000 2006? 15

Finanční dostupnost regul. nájemního bydlení (2000 2006) Nejnižší míra zatížení:» Středočeský kraj» Manažeři (KZAM 1) bezdětný pár Nejvyšší míra zatížení:» Praha» Nezaměstnaný - jednotlivec Vývoj míry zatížení:» všechny kraje stejný průběh Souhrnný index míry zatížení (vážený průměr míry zatížení - 60 typů zkoumaných domácností) Souhrnný index míry zatížení 15% 14% 13% 12% 11% 10% 9% 8% 7% 6% 5% 13,82% 9,43% 8,92% 7,78% 7,18% 6,76% 13,37% 6,61% 12,99% 6,51% 12,76% 6,40% 12,49% 6,18% 11,78% 5,81% 11,05% 7,32% 6,36% 5,76% 5,48% PRA ST C JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 16

Finanční dostupnost regul. nájemního bydlení (2000 2006) Srovnání souhrnného indexu míry zatížení regulovaným nájmem a souhrnného indexu míry zatížení tržním nájmem ve vybraných krajích v letech 2000-2006 65% 60% 55% 50% Souhrnný index míry zatížení 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% tržní nájem PRA tržní nájem STC tržní nájem LI tržní nájem UL tržní nájem JM tržní nájem MS regulované nájemné PRA regulované nájemné STC regulované nájemné LI regulované nájemné UL regulované nájemné JM regulované nájemné MS 17

Otázka: Jaký byl vývoj regionálních disparit ve finanční dostupnosti privilegovaného nájemního bydlení v letech 2000 2006? 18

Disparity ve fin. dostupnosti regulovaného nájemního bydlení Vývoj variačního koeficientu v letech 2000 až 2006 30,0% 27,5% 28,70% 28,69% 28,69% 28,70% 28,70% 28,70% 28,70% manažeři, 2 děti vědci a odborníci, 2 děti 25,0% 25,43% 25,21% 25,02% řemeslníci, 2 děti 23,41% 22,5% 22,01% pomocní dělníci, 2 děti 20,0% 21,22% 21,14% 21,08% technici, úředníci, provozní, 2 děti 17,5% 18,36% 17,31% 17,27% technici, úředníci, provozní - samoživitelé technici, úředníci, provozní bez dětí 15,0% regulovaný nájem 13,65% 13,97% 12,5% nezaměstnaní, 2 děti 10,0% důchodce 19

Otázka: Jak vysoký byl odhadovaný podíl domácností ohrožených potencionální finanční nedostupností nájemního bydlení mezi roky 2000 a 2006? 20

Ohrožení finanční nedostupností nájemního bydlení Zastoupení zkoumaných domácností v různých kategoriích podle míry zatížení regulovaným nájmem (zastoupení dle SLDB 2001) 2000 2006 Moravskoslezský kraj 41,63 24,89 Moravskoslezský kraj 60,45 6,070 Zlínský kraj 61,66 3,83 Zlínský kraj 61,9 3,59 0 Olomoucký kraj 44,57 21,23 Olomoucký kraj 61,53 4,27 0 Jihomoravský kraj 41,08 24,41 Jihomoravský kraj 61,36 4,13 0 Vysočina 62,43 3,34 Vysočina 63,33 2,44 0 Pardubický kraj 62,49 3,7 Pardubický kraj 63,17 3,02 0 Královéhradecký kraj 62,97 2,57 Královéhradecký kraj 62,97 2,57 0 Liberecký kraj 59,66 3,79 Liberecký kraj 60,4 3,05 0 Ústecký kraj 58,96 7,12 Ústecký kraj 59,78 6,30 Karlovarský kraj 58,49 5,48 Karlovarský kraj 58,94 5,030 Plzeňský kraj 44,68 21,68 Plzeňský kraj 63,45 2,91 0 Jihočeský kraj 62,44 2,47 Jihočeský kraj 62,44 2,47 0 St ředočeský kraj 60,73 2,73 St ředočeský kraj 60,73 2,73 0 Praha 19,29 36,41 Praha 28,66 27,23 0,26 0% 20% 40% 60% 80% 100% méně než 10 % 10 % - 20 % 20 % - 30 % více než 30 % 0% 20% 40% 60% 80% 100% méně než 10 % 10 % - 20 % 20 % - 30 % více než 30 % 21

Ohrožení finanční nedostupností nájemního bydlení Zastoupení zkoumaných domácností v různých kategoriích podle míry zatížení tržním nájmem (zastoupení dle SLDB 2001) 2000 2006 Moravskoslezský kraj 36,1 21,46 5,84 Moravskoslezský kraj 20,67 23,07 21,73 Zlínský kraj 16,58 24,72 23,28 Zlínský kraj 15,11 27,34 22,13 Olomoucký kraj 16,69 27,1 21,66 Olomoucký kraj 19,41 22,6 22,65 Jihomoravský kraj 5,19 18,52 41,28 Jihomoravský kraj 6,2 17,86 40,93 Vysočina 9,78 32,54 23,45 Vysočina 22,43 24,02 18,53 Pardubický kraj 11,28 31,44 22,98 Pardubický kraj 19,25 25,56 20,54 Královéhradecký kraj 12,36 29,84 22,46 Královéhradecký kraj 22,76 22,79 18,58 Liberecký kraj 25,53 17,7 17,91 Liberecký kraj 22,41 21,42 17,91 Ústecký kraj 37,79 19,64 5,17 Ústecký kraj 10,34 33,39 16,73 5,62 Karlovarský kraj 18,07 24,84 20,64 Karlovarský kraj 22 21,25 19,33 Plzeňský kraj 13,4 28,52 23,93 Plzeňský kraj 22,54 22,62 19,82 Jihočeský kraj 16,71 26,24 21,07 Jihočeský kraj 22,31 22,68 18,51 St ředočeský kraj 17,74 24,7 20,53 St ředočeský kraj 14,34 14,88 33,41 Praha 3,53 11,42 43,48 Praha 6,27 14,37 37,24 0% 20% 40% 60% 80% 100% méně než 10 % 10 % - 20 % 20 % - 30 % více než 30 % 0% 20% 40% 60% 80% 100% méně než 10 % 10 % - 20 % 20 % - 30 % více než 30 % 22

Ohrožení finanční nedostupností nájemního bydlení Zastoupení zkoumaných domácností v různých kategoriích podle relativního reziduálního příjmu (podíl rozdílu příjmu a tržního nájemného na minimálních životních nákladech) zastoupení dle SLDB 2001 2000 2006 Moravskoslezský kraj 3,75 13,59 42,8 6,38 Moravskoslezský kraj 13,63 10,79 36,26 5,84 Zlínský kraj 7,57 11,56 39,97 6,39 Zlínský kraj 12,13 12,36 37,11 3,89 Olomoucký kraj 2,6411,24 45,19 6,73 Olomoucký kraj 11,07 13,7 36,37 4,66 Jihomoravský kraj 3,4811,51 43,11 7,39 Jihomoravský kraj 11,91 11,28 23,36 18,94 Vysočina1,229,75 48,2 6,6 Vysočina 13,62 11,11 38,25 2,79 Pardubický kraj1,8510,28 47,85 6,21 Pardubický kraj 11,69 14,29 36,92 3,29 Královéhradecký kraj 3,4 15,28 41,67 5,19 Královéhradecký kraj 11,85 15,93 35 2,76 Liberecký kraj 4,71 15,29 39,27 4,18 Liberecký kraj 16,63 12,36 31,41 3,05 Ústecký kraj 6,86 14,48 38,07 6,67 Ústecký kraj 17,3 13,65 28,83 6,3 Karlovarský kraj 2,6 16,31 38,44 6,62 Karlovarský kraj 17,09 11,39 30,46 5,03 Plzeňský kraj2,06 16,77 41,92 5,61 Plzeňský kraj 17,13 11,28 35,04 2,91 Jihočeský kraj 4,89 14,49 40,29 5,24 Jihočeský kraj 16,75 10,16 35,31 2,69 St ředočeský kraj 6,15 15,51 37,59 4,21 St ředočeský kraj 16,68 9,13 34,68 2,97 Praha 13,26 9,07 17,41 18,69 Praha 18,31 9,01 13,91 17,2 0% 20% 40% 60% 80% 100% více než 4,5 3,0-4,5 1,5-3,0 méně než 1,5 0% 20% 40% 60% 80% 100% více než 4,5 3,0-4,5 1,5-3,0 méně než 1,5 23

Otázka: Jaký byl vývoj ve finanční dostupnosti vlastnického bydlení v letech 2000 2006? 24

Finanční dostupnost vlast. bydlení (2000 2006) Nejnižší P/I: Souhrnný index P/I (vážený průměr P/I - 60 typů domácností) 9,00 8,91 8,76» Ústecký kraj» Manažeři (KZAM 1) bezdětný pár 8,00 7,00 6,65 6,63 7,23 8,00 8,37 Nejvyšší P/I:» Praha» Nezaměstnaný - jednotlivec Největší změny ve vývoji P/I:» Praha» Nezaměstnaný Souhrnný index P/I 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 5,32 4,77 4,51 3,98 3,61 3,58 2,97 2,60 2,08 1,90 1,99 2,00 1,65 1,57 1,37 1,34 PRA ST C JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 25

Finanční dostupnost vlast. bydlení (2000 2006) 16,15 Srovnání LM a P/I ve vybraných krajích v letech 2000-2006 14,15 12,15 14,24 13,62 12,81 12,76 12,39 12,37 11,54 80% Srovnání tržního nájmu a měsíční splátky ve vybraných krajích v letech 2000-2006 10,15 70% 71% 68% 8,15 6,15 8,40 6,65 7,87 7,05 60% 64% 64% 62% 62% 58% 4,15 2,15 3,87 3,07 2,64 2,37 2,51 2,96 2,87 4,77 2,95 50% 40% 42% 34% 38% 35% 0,15 P/I PRA P/I STC P/I KV P/I UL P/I JM P/I MS LM PRA LM STC LM KV LM UL LM JM LM MS 30% 20% 10% 31% 26% 22% 19% 15% 15% 14% 15% 13% 12% 13% tržní nájem PRA tržní nájem STC tržní nájem KV tržní nájem UL tržní nájem JM tržní nájem MS splátka PRA splátka STC splátka KV splátka UL splátka JM splátka MS 26

Finanční dostupnost vlast. bydlení (2000 2006) Vývoj P/I pro různé shluky domácností Maximum Průměr Price-to-Income Minimum Směrodatná odchylka Počet typů Zastoupení v ČR (%) - SLDB 2001 velmi vysoká 25,67 7,99 2,29 3,61 12 18,54 Skupiny domácností - P/I spíše vysoká spíše nízká 10,01 8,53 4,03 3,04 1,43 0,94 1,48 1,18 16 16 10,04 20,69 velmi nízká 5,73 2,06 0,48 0,84 16 14,71 Domácnosti s nejvyšší hodnotou P/I Domácnosti s vyšší hodnotou P/I Domácnosti s nižší hodnotou P/I Domácnosti s nejnižší hodnotou P/I 16 16 16 16 15 15 15 15 14 14 14 14 13 13 13 13 12 12 12 12 11 11 11 11 10 10 10 10 9 9 9 9 8 8 8 8 7 7 7 7 6 6 6 6 5 5 5 5 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 0 0 0 0 PRA STC JC PZ KV PRA STC JC PZ KV PRA STC JC PZ KV PRA STC JC PZ KV UL LI HK PA VYS UL LI HK PA VYS UL LI HK PA VYS UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS JM OL ZL MS JM OL ZL MS JM OL ZL MS 27

Finanční dostupnost vlastnického bydlení (2000 2006) Souhrnný index nerovnosti mezi jednotlivými typy domácností v období 2000-2006 5,00 4,92 4,85 4,75 4,50 4,42 4,00 3,88 3,50 3,00 3,32 3,47 2,50 2,00 1,50 1,83 1,56 2,50 2,28 1,67 1,73 1,47 1,00 0,50 1,07 1,01 0,98 0,91 0,94 0,75 0,72 0,63 0,61 PRA ST C JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 28

Finanční dostupnost vlast. bydlení (2000 2006) Souhrnná hodnota P/I pro bydlení rodin se dvěma dětmi v rodinném domě v letech 2000-2006 6,00 5,50 5,00 5,58 5,50 5,10 5,35 4,50 4,33 4,36 4,56 4,00 3,98 Souhrnný index P/I 3,50 3,00 2,50 2,00 3,44 2,62 1,93 3,47 3,03 2,67 2,23 1,50 1,00 1,57 1,25 1,05 1,01 1,17 1,41 1,49 1,52 0,50 0,00 PRA ST C JC PZ KV UL LI HK PA VYS JM OL ZL MS 29

Otázka: Jaký byl vývoj regionálních disparit ve finanční dostupnosti vlastnického bydlení v letech 2000 2006? 30

Vývoj disparit ve fin. dostupnosti vlastnického bydlení Vývoj variačního koeficientu v letech 2000 až 2006 50,0% 47,5% 48,39% 45,0% 43,59% 45,63% 32,56% manažeři, 2 děti 42,5% 40,0% 37,5% 35,0% 32,5% 39,64% 34,56% 32,52% 40,69% 39,82% 35,71% 31,52% 41,79% 40,06% 41,01% 37,34% 37,43% 34,47% 32,76% vědci a odborníci, 2 děti řemeslníci, 2děti pomocní dělníci, 2 děti technici, úředníci, provozní, 2 děti technici, úředníci, provozní - samoživitelé technici, úředníci, provozní bez dětí důchodce 30,0% 28,69% nájem 27,5% nezaměstnaní, 2 děti 25,0% 25,64% 31

Vývoj disparit ve fin. dostupnosti vlastnického bydlení Koeficienty beta konvergence (beta divergence) Manažeři, jednotlivec Technici, 2 děti 1 0,8 0,6 0,4 2002/2003 0,2 0-0,2 2000/2006 2001/2002-0,4 2000/2003 2000/2001-0,6-0,8 2003/2004 2003/2006-1 Starobní důchodce 2004/2005 2005/2006 1 0,8 2000/2003 0,6 0,4 0,2 0-0,2 2000/2006-0,4-0,6-0,8-1 2003/2006 2000/2001 2001/2002 2002/2003 Provozní a zemědělci, jednotlivec 2003/2004 2004/2005 2005/2006 0,8 0,6 2000/2003 2000/2001 0,4 2001/2002 2002/2003 0,2 0-0,22000/2006 2005/2006-0,4-0,6 2004/2005-0,8 2003/2006 2003/2004-1 0,8 0,6 0,4 0,2 0-0,2 2000/2006-0,4-0,6-0,8-1 2000/2003 2003/2006 2000/2001 2001/2002 2002/2003 2004/2005 2003/2004 2005/2006 32

Disparity ve fin. dostupnosti vlastnického bydlení (2006) Dostupnost bydlení měřená P/I u vybraných typů domácností v roce 2006 v krajích rodičovská, samoživitel, 1 dítě starobní důchodce pomocní dělníci, 2 děti řemeslníci a obsluha str., 2 děti Dostupnost bydlení měřená P/I u vybraných typů domácností provozní a zemědělci, v roce 2 děti 2006 v krajských městech úředníci, 2 děti technici bez dětí technici, samoživitel, 1 dítě technici - rodič., 2 děti technici, zdrav. apod., 2 děti vědci a odborníci, 2 děti manažeři, 2 děti rodičovská, samoživitel, 1 dítě starobní důchodce pomocní dělníci, 2 děti řemeslníci a obsluha str., 2 děti provozní a zemědělci, 2 děti úředníci, 2 děti technici bez dětí technici, samoživitel, 1 dítě technici - rodič., 2 děti technici, zdrav. apod., 2 děti vědci a odborníci, 2 děti manažeři, 2 děti 33

Disparity ve fin. dostupnosti vlastnického bydlení (2006) Srovnání souhrnného P/I ve vybraných krajích a příslušných krajských městech pro shluky domácností podle výše hodnoty P/I (2000 2006) Domácnosti s nejvyšší hodnotou P/I Domácnosti s vyšší hodnotou P/I Domácnosti s nižší hodnotou P/I Domácnosti s nejnižší hodnotou P/I 16 16 16 16 15 15 15 15 14 14 14 14 13 13 13 13 12 12 12 12 11 11 11 11 10 10 10 10 9 9 9 9 8 8 8 8 7 7 7 7 6 6 6 6 5 5 5 5 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 Praha Středočeský kraj a Praha Praha Středočeský kraj a Praha Praha Středočeský kraj a Praha Praha Středočeský kraj a Praha Brno Jihomoravský kraj Brno Jihomoravský kraj Brno Jihomoravský kraj Brno Jihomoravský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Ostrava Moravskoslezský kraj Plzeň Plzeňský kraj Plzeň Plzeňský kraj Plzeň Plzeňský kraj Plzeň Plzeňský kraj 34

Otázka: Jaký byl odhadovaný podíl domácností ohrožených potencionální finanční nedostupností vlastnického bydlení mezi roky 2000 a 2006? 35

Ohrožení finanční nedostupností vlastnického bydlení Zastoupení zkoumaných domácností v různých kategoriích podle hodnoty P/I (zastoupení dle SLDB 2001) 2000 2006 Moravskoslezský kraj 60,93 5,59 Moravskoslezský kraj 42,71 18,73 Zlínský kraj 24,19 23,24 Zlínský kraj 18,1 27,53 16,27 Olomoucký kraj 40,33 22,08 Olomoucký kraj 22,43 23,65 15,95 Jihomoravský kraj 13,39 30,73 Jihomoravský kraj 11,5 18,08 17,51 18,4 Vysočina 23,95 39,45 Vysočina 24,14 24,57 14,87 Pardubický kraj 38,33 25,35 Pardubický kraj 20,09 27,69 15,39 Královéhradecký kraj 25,36 37,66 Královéhradecký kraj 20,68 26,93 15,59 Liberecký kraj 43,17 18,19 Liberecký kraj 28,67 17,61 14,57 Ústecký kraj 62,39 3,69 Ústecký kraj 59,78 6,3 Karlovarský kraj 38,39 21,29 Karlovarský kraj 28,96 17,43 13,29 Plzeňský kraj 23,92 24,46 Plzeňský kraj 16,2 31,24 16,01 Jihočeský kraj 29,35 33,14 Jihočeský kraj 25,26 22,3 15,27 St ředočeský kraj 26,54 19,29 St ředočeský kraj 14,96 28,83 17,63 Praha 6,12 17,26 20,39 Praha 3,53 11,42 14,27 29,21 0% 20% 40% 60% 80% 100% méně než 3 3-5 5-7 více než 7 0% 20% 40% 60% 80% 100% méně než 3 3-5 5-7 více než 7 36

Ohrožení finanční nedostupností vlastnického bydlení Bonita domácnosti pro poskytnutí hypotečního úvěru na přiměřený byt (zastoupení dle SLDB 2001) 2000 2006 Moravskoslezský kraj 27,88 38,64 Moravskoslezský kraj 23,9 42,62 Zlínský kraj 39,86 25,63 Zlínský kraj 37,25 28,24 Olomoucký kraj 44,08 21,72 Olomoucký kraj 36,64 29,16 Jihomoravský kraj 50,04 15,45 Jihomoravský kraj 37,7 27,79 Vysočina 50,94 14,83 Vysočina 35,72 30,05 Pardubický kraj 48,63 17,56 Pardubický kraj 35,58 30,61 Královéhradecký kraj 41,71 23,83 Královéhradecký kraj 34,43 31,11 Liberecký kraj 34,87 28,58 Liberecký kraj 29,83 33,62 Ústecký kraj 27,72 38,36 Ústecký kraj 22,08 44 Karlovarský kraj 40,17 23,8 Karlovarský kraj 22,28 41,69 Plzeňský kraj 42,31 24,05 Plzeňský kraj 36,4 29,96 Jihočeský kraj 40,19 24,72 Jihočeský kraj 33,6 31,31 St ředočeský kraj 37,56 25,9 St ředočeský kraj 35,05 28,41 Praha 39,14 19,29 Praha 36,05 22,38 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0% 20% 40% 60% 80% 100% ne ano ne ano 37

Shrnutí nájemní bydlení privilegovaný sektor nájemního bydlení:» vývoj dostupnosti: od roku 2000 ve všech krajích pokles» disparity: malé regionální rozdíly (výrazně se odlišuje pouze Praha) regionální rozdíly se téměř v čase nemění» nedostupnost: ohrožení nedostupností minimální (pouze dlouhodobě nezaměstnaní v Praze) neprivilegovaný sektor nájemního bydlení:» vývoj dostupnosti: většina krajů růst do 2004, pak pokles (výjimka: Praha, Moravskoslezský kraj)» disparity: výrazně se odlišují: Ústecký kraj (vysoká dost.), Praha, Jihomoravský kraj (Brno) disparity rostou do roku 2003, pak klesají (zejména vlivem regionálních rozdílů v nájemném)» nedostupnost: Praha, Jihomoravský kraj závislí na soc. dávkách, starobní důchodci, nižší kategorie zaměstnání, rodiny s jedním příjmem podíl ohrožených domácností se v roce 2006 oproti roku 2000 snížil 38

Shrnutí vlastnické bydlení neprivilegovaný sektor vlastnického bydlení: Největší disparity u příjmově nejslabších domácností» vývoj dostupnosti: většina krajů: 2000 2004 růst, pak pokles či stagnace, od roku 2005 opět růst (výjimka: Praha a Jihomoravský kraj)» disparity: výrazně se odlišuje : Praha, Ústecký kraj (vysoká dost.) rodinné domy nejdostupnější v Olomouckém kraji disparity rostou do roku 2003, pak klesají (zejména vlivem regionálních rozdílů v cenách bytů)» nedostupnost: Praha, Jihomoravský kraj závislí na soc. dávkách, starobní důchodci, nižší kategorie zaměstnání, rodiny s jedním příjmem nedostupnost měřená P/I se v roce 2006 oproti roku 2000 zvýšila nedostupnost měřená bonitou pro poskytnutí úvěru - se v roce 200ž oproti roku 2000 snížila» úrokové sazby» růst příjmů oproti životnímu minimu 39

Děkuji za pozornost. Oddělení ekonomické sociologie, tým socioekonomie bydlení