Testování vyhledávačů Google a Seznam.cz



Podobné dokumenty
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

Testování uživatelského rozhraní

Kvantitativní test ových klientů Mozilla Thunderbird a Windows Live Mail

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

Semestrální práce C1- Test s uživatelem

Pro lepší přehlednost a srozumitelnost práce jsem si stanovil tyto tři hlavní hypotézy:

Testování ovládání hry FIFA 15

Základní informace o šetření

VY_32_INOVACE_IKTO2_1260 PCH

A7B39TUR - Semestrální práce

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

Obyvatelstvo. Struktura obyvatelstva podle biologických a ekonomických znaků. 1) Pracujte s odkazem:

PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE

SRG Přírodní škola, o.p.s. Orientace v Přírodě. Bez kompasu

Alkany a cykloalkany

ICILS 2013 VÝSLEDKY Z PILOTNÍHO ŠETŘENÍ

VÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES

Využití ICT ve výuce mateřského jazyka

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_18_ZT_TK_2

Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě

Typeform.com. Blíže si popíšeme verzi BASIC, která je volně přístupná zdarma.

Digitální učební materiál

Úvod. Základní informace o šetření

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ. Statistika. Semestrální práce

PSYCHICKÉ VLASTNOSTI OSOBNOSTI

Centrální databáze nežádoucích událostí

Vznik Rakouska - Uherska

POČÍTAČE A INTERNET v české společnosti

Plánovací diář a Google Calendar

Programové vybavení počítače

CREATIV BUSINESS IDEA

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Mendelova univerzita v Brně

Gymnázium Lovosice SEMINÁRNÍ PRÁCE. Název práce. Autor práce: Třída: Školní rok: Místo vzniku práce a rok vytvoření

Identifikátor materiálu: VY_32_INOVACE_350

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Informační centra digitálního vzdělávání. Mgr. Eva Řádková

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech Matice sousednosti a počty sledů

VY_32_INOVACE_08_NÁRODNÍ DIVADLO_34 Autor: Mgr. Světlana Dlabajová Škola: Základní škola Slušovice, okres Zlín, příspěvková organizace Název

IEEE802.3 Ethernet. Ethernet

VY_32_INOVACE_IKTO2_0160 PCH

Testování použitelnosti webové aplikace Studentagency.cz. Tomáš Ivanič Ondřej Chvíla Lukáš Chvátal Jakub Berka Petr Frantál

Obyvatelstvo. Struktura obyvatelstva. Struktura obyvatelstva podle biologických a ekonomických znaků

Zpráva o výsledcích šetření za rok Ministerstvo pro místní rozvoj ČR Odbor veřejného investování

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

APLIKACE INTERNETOVÉHO MARKETINGU V KULTUŘE

Projekt: 1.5, Registrační číslo: CZ.1.07/1.5.00/ Osobní počítač

VY_32_INOVACE_IKTO2_0960 PCH

Bibliografické odkazy a citace dokumentů

Sebepoznání kde je zakopaný pes našeho úspěchu

Autor Použitá literatura a zdroje Metodika

Budování zpětných odkazů

CZ.1.07/1.5.00/

4.KŘÍŽOVÁ VÝPRAVA. Anotace : příčiny, průběh a výsledky

TÉMA: 1. SVĚTOVÁ VÁLKA OPAKOVÁNÍ AZ KVÍZ. VYTVOŘILA: MGR. JITKA JAKEŠOVÁ Dne: VY_32_Inovace/3_121

Office 2007 Styles Autor: Jakub Oppelt Vedoucí práce: Ing. Václav Novák, CSc. Školní rok:

UPLATNĚNÍ ABSOLVENTŮ FAKULTY TĚLESNÉ VÝCHOVY A SPORTU UNIVERZITY KARLOVY V PRAZE NA PRACOVNÍM TRHU

REVOLUČNÍ ROK třída. Vytvořil: Mgr. Renáta Pokorná. VY_32_Inovace/8_447 Dne:

Seznámení s pokročilými funkcemi cloudovéhoprostředí Microsoft Office 365. Ing. František Hůlka lektor webináře pro ICT metodiky

Sada 2 - MS Office, Excel

Semestrální práce do předmětu MVY

Využití ICT ve výuce

Vliv reklamy na studenty

Absolventská a bakalářská práce

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Příklad bezprostředně navazuje na předchozí příklad č. 17. Bez zvládnutí příkladu č. 17 není možné pokračovat

Názory na přestavbu teplického Prioru. obyvatelé Teplic starší 18 let včetně

Ředění a podávání léčiv intravenózní cestou

Identifikátor materiálu: VY_32_INOVACE_347

VÝUKOVÝ MATERIÁL. Bratislavská 2166, Varnsdorf, IČO: tel Číslo projektu

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Výsledky vstupních testů z matematiky a úspěšnost studia

SEO Audit a další úpravy KONTAKT. Bc. Martin Dřímal info@seoskrz.cz Telefon:

D1 - EXU-UIB. Zadání: Helena Šimková, helena.simkova@dobryweb.cz

Střední průmyslová škola Zlín

VY_32_INOVACE_IKTO2_1160 PCH

Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_02_FY_A

Microsoft Excel 2007 pokročilé metody a funkce

MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 9.téma

Gymnázium, Mimoň, Letná 263, příspěvková organizace. Maturitní práce. (aktualizace k ) OBSAH. 1. Obecná ustanovení... 2

Pokyny pro autory. (Times, 14, tučně, kapitálky) (Times, 10, tučně, kurzívou) (Times, 10, normálně)

Google Apps. dokumenty 5. verze 2012

Úvod. Základní informace o šetření

Microsoft Excel 2010 pokročilé metody a funkce

Pokyn k vypracování absolventské práce

Přírodopis v očích žáků II. stupně základních škol

Výukový modul SKOOOL FOOTBALL obsahuje řadu poutavé výuky. Aktivity jsou vložené do dvou hlavních částí:

SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ

DALŠÍ IDEOLOGICKÉ SMĚRY

RESTART Hodnocení využívání ICT v pedagogické činnosti

Jméno autora: Ing. Juraszková Marcela Datum vytvoření: Ročník: III. Vzdělávací oblast: Obchodní provoz Vzdělávací obor: Obchodník

Identifikátor materiálu: VY_32_INOVACE_345

Úvod. Základní informace o šetření

1.1 Seznámení s programy Office

Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj. pro všechna

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Závěrečná zpráva projektu specifického výzkumu. zakázka č. 2107

Transkript:

Testování vyhledávačů Google a Seznam.cz pomocí kvantitativního testu Semestrální práce B1 v rámci předmětu A7B36TUR ČVUT FEL STM

Zadání: Definujte testované subjekty a určete metriku pro kvantitativní test. Autor:, 22.11.2014 Obsah dokumentu Obsah Obsah dokumentu... 2 1 Úvod... 4 2 Cílová skupina... 4 3 Příprava testování... 4 3.1 Hypotéza... 4 3.2 Nulová hypotéza... 4 3.3 Testovací metodika... 4 3.4 Závislá proměnná... 5 3.5 Nezávislá proměnná... 5 3.6 Obsah dotazníku... 5 3.6.1 Google... 5 3.6.2 Seznam... 5 4 Testování... 5 4.1 Výběr participantů... 5 4.2 Sběr dat... 5 4.3 Pomocné nástroje... 6 5 Získaná data... 6 5.1 Vyhledávač Google... 6 5.2 Vyhledávač Seznam... 7 6 Vyhodnocení získaných dat... 8 6.1 Výsledky... 9 6.2 Statistické testování pomocí programu R... 9

6.3 Vysvětlení pojmů v t-testu... 10 7 Závěry kvantitativního testování... 10 8 Použité zdroje... 10

1 Úvod a motivace V současné době mi stále více připadá, že Google při sběru uživatelských dat a sledování aktivity osob překračuje únosné hranice. Rád bych ho tedy porovnal v rámci testování s jeho českým konkurentem Seznam.cz. Google je na trhu již od roku 1998, Seznam pak zahájil činnost již v roce 1996. Mými testovanými subjekty budou tedy vyhledávače Google a Seznam. Metrikou budou hodnoty z dotazníku posuzované pomocí Likertovy škály. Motivací pro tento test byla pokračující expanze firmy Google do všech oblastí internetových služeb včetně Cloudu, sociálních sítí či internetových prohlížečů. Zhruba před 10 lety byl v českých podmínkách vyhledávač Seznam prakticky rovnocenný se svým konkurentem v podobě Google. Lidé na něm oceňovali především zpravodajství, chat na webu Lidé.cz a další služby. Tato studie zjišťuje, jak jsou oba vyhledávače vnímány uživateli nyní, a který z nich je oblíbenějši. 2 Cílová skupina Jako cílovou skupinu jsem si zvolil uživatele internetu ve věku 20-30 let, kteří mají zkušenosti s oběma vyhledávači. 3 Příprava testování V rámci přípravy bylo potřeba formulovat hypotézu, na základě které bude připraven test a proveden výběr participantů. 3.1 Hypotéza Jak Google, tak Seznam nabízejí fulltextové vyhledávání v celém Internetu. Seznam k tomu nabízí také další služby, například oblíbený Seznam E-mail či portál Novinky.cz. Google v tomto ohledu dlouho zaostával, nicméně v současné době poskytuje také velmi širokou škálu doplňkových služeb. Cílem tohoto testu je zjistit, který portál je pro uživatele užitečnější (z pohledu kvality vyhledávání či dalších služeb). 3.2 Nulová hypotéza Mým předpokladem je, že oba vyhledávače v testu dopadnou stejně. 3.3 Testovací metodika Jako testovací techniku jsem použil metodu internetového dotazníku (Computer assisted web interview). Vytvořil jsem dotazník s uzavřenými otázkami (aby bylo možné ho kvantitativně vyhodnotit), a poté odeslal odkaz účastníkům testu. Množinu odpovědí tvořilo celkem 5 možností, vycházejících z Likertovy škály:

Silný Participanty jsem získal prostřednictvím e-mailu, sociálních sítí a osobního kontaktu. Ve zprávě jsem je požádal, aby otevřeli dotazník v odkazu a vyplnili jej. 3.4 Závislá proměnná Odpovědi participantů v rámci Likertovy škály 3.5 Nezávislá proměnná Testované portály Google a Seznam.cz 3.6 Obsah dotazníku Dotazník jsem sestavil z celkem 6 otázek pro každý z vyhledávačů: 3.6.1 Google 1. Vyhledávač Google je přehledný 2. Uživatelské rozhraní vyhledávače Google je příjemné 3. Nabídka služeb Google je dostatečně široká 4. Služby nabízené vyhledávačem Google jsou kvalitní 5. Použití vyhledávače Google vyžaduje odbornější znalosti 6. Vyhledávač Google plánuji v budoucnu využívat 3.6.2 Seznam 1. Vyhledávač Seznam je přehledný 2. Uživatelské rozhraní vyhledávače Seznam je příjemné 3. Nabídka služeb Seznam je dostatečně široká 4. Služby nabízené vyhledávačem Seznam jsou kvalitní 5. Použití vyhledávače Seznam vyžaduje odbornější znalosti 6. Vyhledávač Seznam plánuji v budoucnu využívat 4 Testování 4.1 Výběr participantů Po vytvoření dotazníku na Google Forms jsem začal s výběrem respondentů. K tomu jsem využil e- mailovou komunikaci, sociální síť Facebook a osobní kontakt s danými lidmi. Po úspěšném výběru respondentů jsem přešel k samotnému sběru dat. 4.2 Sběr dat Sběr dat probíhal v podstatě automaticky po zaslání formuláře vybraným respondentům se do mého Google účtu uložily jejich odpovědi pro další zpracování.

Výsledky dotazníku jsem zpracoval s použitím tabulkového procesoru Microsoft Excel 2010. Výsledné grafy a statistiky jsem pak generoval s pomocí programu R Gui, předvedeného na cvičení. 4.3 Pomocné nástroje Pro získání respondentů jsem využil Facebook.com a Seznam E-mail. K provedení sběru dat jsem využil zdarma dostupné služby Google Forms, která umožňuje vytvářet formuláře a odpovědi formátuje do přehledných tabulek. 5 Získaná data Pro potřeby testu se mi podařilo získat 30 respondentů. Získaná data jsem umístil do dvou tabulek, kdy každá se týká jednoho z testovaných vyhledávačů. 5.1 Vyhledávač Google V této tabulce jsou uvedeny výsledky dotazníku z části týkající se vyhledávače Google. Vyhledávač Google je přehledný Uživatelské rozhraní vyhledávače Google je příjemné Nabídka služeb Google je dostatečně široká Služby nabízené vyhledávačem Google jsou kvalitní Použití vyhledávače Google vyžaduje odbornější znalosti Silný Silný Silný Vyhledávač Google plánuji v budoucnu využívat

Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný 5.2 Vyhledávač Seznam V této tabulce jsou uvedeny výsledky dotazníku z části týkající se vyhledávače Seznam. Vyhledávač Seznam je přehledný Uživatelské rozhraní vyhledávače Seznam je příjemné Nabídka služeb Seznam je dostatečně široká Služby nabízené vyhledávačem Seznam jsou kvalitní Použití vyhledávače Seznam vyžaduje odbornější znalosti Vyhledávač Seznam plánuji v budoucnu využívat Silný Silný Silný Silný

Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný Silný 6 Vyhodnocení získaných dat Data budeme vyhodnocovat s pomocí programu R Gui předvedeného na cvičení. Provedeme převod dat na číselné vektory s použitím mapování Likertovy škály na přirozená čísla 1 až 5.

5 4 3 2 Silný 1 V otázkách 1, 2, 3, 4, 6 je škála standardní (viz výše), v otázce 5 je pak obrácená (potřeba odbornějších znalostí je v tomto kontextu negativní). 6.1 Výsledky Pořadové číslo respondenta Google součet bodů Seznam součet bodů 1 26 26 2 24 25 3 25 17 4 27 21 5 28 22 6 25 16 7 27 21 8 30 27 9 24 28 10 29 28 11 30 30 12 29 23 13 27 24 14 26 23 15 28 17 16 23 20 17 29 19 18 25 21 19 28 26 20 28 17 21 29 16 22 27 22 23 25 15 24 25 18 25 29 20 26 11 27 27 22 19 28 24 17 29 26 19 30 30 19 786 / 30 = 26,2 643 / 30 = 21,43 6.2 Statistické testování pomocí programu R 1. Do programu R Gui jsem zadal následující vektory hodnot: Google<-c(26,24,25,27,28,25,27,30,24,29,30,29,27,26,28,23,29,25,28,28,29,27,25,25,29,11,22,24,26,30) Seznam<-c(26,25,17,21,22,16,21,27,28,28,30,23,24,23,17,20,19,21,26,17,16,22,15,18,20,27,19,17,19,19)

2. Následně jsem na tyto hodnoty aplikoval t-test: t.test(google, Seznam, paired=true) 3. Výstup testu: t = 4.607 df = 29 p = 7.553e-05 6.3 Vysvětlení pojmů v t-testu p-hodnota (7.553e-05): Pravděpodobnost, že výsledek testovacího kritéria t padne do kritického oboru W. Tedy že i při platnosti nulové hypotézy H0 (prohlížeče jsou uživateli vnímány stejně), budou ve skutečnosti vnímány jinak. Stupně volnosti (df = 29) počet nezávislých veličin, které mohou nabývat libovolných hodnot. Například v tomto testu je 30 participantů, 29 participantů tedy může mít libovolné výsledky, ale 30. Participant již musí svými výsledky dorovnat požadovaný výsledek. Stupňů volnosti je tedy jen 29. Testovací kritérium (t = 4,607) funkce náhodného výběru, jejíž obor hodnot dělíme na dva vzájemně se vylučující obory V (obor přijetí nulové hypotézy) a W (kritický obor, kdy nulovou hypotézu zamítáme) 7 Závěry kvantitativního testování Výsledky testu mě samotného překvapily. Zdá se, že cílová skupina využívá Seznam spíše pro jeho doplňkové služby (e-mail, zpravodajství, počasí atd.), zatímco primárním vyhledávačem je v současné době Google. Vzhledem k vemi vysokému rozdílu v hodnocení (obou vyhledávačů tedy zamítám nulovou hypotézu a shledávám, že uživatelé výrazně preferují vyhledávač Google oproti konkurenčnímu Seznamu. 8 Použité zdroje 1. The R Project for Statistical Computing [online]. The R Foundation for Statistical Computing Dostupné z: http://www.r-project.org/ 2. Testování uživatelského rozhraní 2014/2015 [online]. České vysoké učení technické v Praze. [vyd. 2014]. Dostupné z: https://cent.felk.cvut.cz/courses/y39tur/ 3. Testování statistických hypotéz. Wikipedia: the free encyclopedia. [online]. 2001- [cit. 2014-11-25]. Dostupné z: http://cs.wikipedia.org/wiki/testov%c3%a1n%c3%ad_statistick%c3%bdch_hypot%c3%a9z 4. GROSSOVÁ, S. Marketing: principy, postupy, metody [online]. Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, 2002. ISBN 80-7080-505-6

Dostupné z: http://vydavatelstvi.vscht.cz/knihy/uid_isbn-80-7080-505-6/pdf/140.pdf