Klasifikace snímků DaTscan pomocí CNN: Preprocessing obrazových dat a jejich generování metodou Monte Carlo

Podobné dokumenty
GATE Software pro metodu Monte Carlo na bázi GEANTu

GATE Software pro metodu Monte Carlo na bázi GEANTu

Aktualizovaná databáze dynamické scintigrafie ledvin

Ludmila Burianová 1, Jaroslav Šolc 1, Pavel Solný 2

Interaktivní výukový program pro demonstraci principů tvorby tomografických obrazů

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně

Iterativní rekonstrukce obrazu ve výpočetní tomografii

STANOVENÍ DÁVKY V PRAXI RTG DIAGNOSTIKY - ALTERNATIVNÍ PŘÍSTUPY

Stanovení radiační zátěže z vyšetření tlustého střeva pomocí 67. Ga-citrátu. Mihalová P., Vrba T., Buncová M. XXXIII. Dni radiačnej ochrany, Vyhne

PRVNÍ ZKUŠENOSTI S KAMEROU VYBAVENOU (CdZnTe) POLOVODIČOVÝMI DETEKTORY. Jiří Terš Radioizotopové pracoviště IKEM, Praha

Metoda Monte Carlo, simulované žíhání

Copyright c R.Fučík FJFI ČVUT Praha, 2008

Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG

Nukleární medicína je obor zabývající se diagnostikou a léčbou pomocí otevřených radioaktivních zářičů, aplikovaných do vnitřního prostředí

Počítačový model plazmatu. Vojtěch Hrubý listopad 2007

Analýza časového vývoje 3D dat v nukleární medicíně

Rost Marek, Záruba Lukáš školitelé: Z. Sekerešová, J. Šonský. Cesta k vědě

Modelování IMRT polí pomocí Monte Carlo systému EGSnrc/BEAMnrc

Moderní systémy pro získávání znalostí z informací a dat

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Středoškolská technika SCI-Lab

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

DECT S VYUŽITÍM ITERATIVNÍ REKONSTRUKCE DAT ALGORITMEM SAFIRE

Návrh rozsahu přejímacích zkoušek a zkoušek dlouhodobé stability. skiagrafických radiodiagnostických rtg zařízení s digitalizací obrazu.

DECT S VYUŽITÍM ITERATIVNÍ REKONSTRUKCE DAT ALGORITMEM SAFIRE

Company LOGO Stanovení orgánových dávek Monte Carlo simulací v programu EGSnrc

Nukleární medicína: atestační otázky pro lékaře

Téma 3 Metoda LHS, programový systém Atena-Sara-Freet

Korekce zeslabení v planární scintigrafii pomocí plošného zdroje Co-57

Téma 4: Stratifikované a pokročilé simulační metody

Projekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma

Bayesovské metody. Mnohorozměrná analýza dat

Konferenci fyziků v nukleární medicíně

Odhad stavu matematického modelu křižovatek

Konference radiologické fyziky 2018

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologíı Ústav automatizace a měřicí techniky v Brně

DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH

Výpočet nejistot metodou Monte carlo

VÝSKYT PROTILÁTEK TŘÍDY IgM PO VAKCINACI PROTI VIROVÉ HEPATITIDĚ A

Dozimetrie při léčbě benigních onemocnění štítné žlázy Ing. Michal Koláček, MUDr. Martin Havel Klinika nukleární medicíny FN Ostrava Katedra

Vybrané funkční metody mapování mozku: PET a SPECT (SISCOM)

Generování pseudonáhodných. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Nové NRS RF radiodiagnostika. Daníčková K.

Problematika určování SUV z PET/CT obrazů (při použití 18F-FDG)

Zhodnocení dozimetrických vlastností MicroDiamond PTW detektoru a jeho využití ve stereotaktických ozařovacích polích

Vaše jistota na trhu IT. epacs. přenos obrazové dokumentace mezi zdravotnickými zařízeními v České republice. Michal Schmidt, ICZ a.s.

Hodnocení skóre nutričního rizika na pracovištích Interní kliniky FN Motol. Nutriční terapeutka Kateřina Kristová FN Motol

Stanovení absorbované dávky při léčbě nízkorizikových pacientů s karcinomem štítné žlázy

Analýza a zpracování signálů

Konfokální XRF. Ing. Radek Prokeš Katedra dozimetrie a aplikace ionizujícího záření Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská ČVUT v Praze

VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE

Modelování a simulace Lukáš Otte

Institut teoretické informatiky (ITI) na FI MU

Kritický stav jaderného reaktoru

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Simulace pohybu chodců pomocí celulárních modelů

MĚŘENÍ OBJEMŮ V PET/CT OBRAZECH PRO ÚČELY RADIOTERAPIE - na co si dát pozor?

Stanovení orgánových dávek v pediatrické radiologii

IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně

Téma 3: Metoda Monte Carlo

Vyhodnocení experimentálního měření kmitání vibrační třídičky pomocí optické metody

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P11

Korelace semikvantitativních metod 123 I-MIBG u neuroblastomu s hodnotami onkologických markerů v krvi a v moči

Neutronové záření ve výzkumných reaktorech. Tereza Lehečková

Kvantová informatika pro komunikace v budoucnosti

CT - dozimetrie. Doc.RNDr. Roman Kubínek, CSc. Předmět: lékařská přístrojová fyzika

Perfuzní scintigrafie myokardu

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

CFD výpočtový model bazénu pro skladování použitého paliva na JE Temelín a jeho validace

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

Modelování polohových servomechanismů v prostředí Matlab / Simulink

Petra Mihalová Oddělení lékařské fyziky Nemocnice Na Homolce




Kalibrační proces ve 3D

Diagnostika infarktu myokardu pomocí pravidlových systémů

Monte Carlo. Simulační metoda založená na užití stochastických procesů a generace náhodných čísel.

Pozitronová emisní tomografie.

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Generování sítě konečných prvků

Rozptylový model těžkého plynu pro zkvalitnění havarijní odezvy

Zobrazování a osvětlování

CT-prostorové rozlišení a citlivost z

Spojitý popis plazmatu, magnetohydrodynamika

MUDr. Milena Bretšnajdrová, Ph.D. Prim. MUDr. Zdeněk Záboj. Odd. geriatrie Fakultní nemocnice Olomouc

Obr. 1: Vizualizace dat pacientů, kontrolních subjektů a testovacího subjektu.

Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - AutoSympo a Kolokvium Božek až , Roztoky -

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Spolehlivost dodávek elektrické energie

Karel Lemr. web: Karel Lemr Fotonové páry 1 / 26

ŘEŠENÍ TURBULENTNÍHO VAZKÉHO PROUDĚNÍ S ČÁSTICEMI METODOU LARGE EDDY SIMULATION

HDR obraz (High Dynamic Range)

Využití virtuální reality v rehabilitační péči. A. Bohunčák, M. Janatová, M. Tichá FBMI ČVUT v Praze, 1. LF UK

Stereometrie a volumometrie. H.Mírka, J. Ferda, KZM LFUK a FN Plzeň

Dotazník SÚRO vícefázová CT vyšetření

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

20. května Abstrakt V následujícím dokumentu je popsán způsob jakým analyzovat problém. výstřelu zasáhnout bod na zemi v definované vzdálenosti.

Nukleární medicína v novém

Transkript:

Klasifikace snímků DaTscan pomocí CNN: Preprocessing obrazových dat a jejich generování metodou Monte Carlo Ing. Kateřina Chytrá 1,2 Školitel: Ing. Jiří Trnka, PhD. 1,3 Školitel-specialista: Ing. Jiří Terš 1,2 1 KDAIZ, FJFI ČVUT v Praze 2 Institut klinické a experimentální medicíny 3 Všeobecná fakultní nemocnice v Praze chytrkat@fjfi.cvut.cz Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 1 / 15

DaTscan Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 2 / 15

DaTscan Normální nález Abnormální nález Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 2 / 15

DaTscan Indikace vyšetření Podezření na Prakinsonův syndrom - symptomy: bradykinesie, rigidita, posturální nestabilita téměř neustálý tremor Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 2 / 15

DaTscan Indikace vyšetření Podezření na Prakinsonův syndrom - symptomy: bradykinesie, rigidita, posturální nestabilita téměř neustálý tremor Princip vyšetření Radiofarmakum: 123I-ioflupane (analog kokainu) Vychytáváno: transportéry dopaminu (DaT) v bazálních gangliích Aplikovaná aktivita: á 185 MBq Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 2 / 15

DaTscan Indikace vyšetření Podezření na Prakinsonův syndrom - symptomy: bradykinesie, rigidita, posturální nestabilita téměř neustálý tremor Princip vyšetření Radiofarmakum: 123I-ioflupane (analog kokainu) Vychytáváno: transportéry dopaminu (DaT) v bazálních gangliích Aplikovaná aktivita: á 185 MBq Výsledek vyšetření Stanovení míry akumulace RF v bazálních gangliích určení příčiny symptomů neurodegenerativní X psychogenický X medikamentózní X esenciální tremor Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 2 / 15

DaTscan - kvantifikace Striatal binding ration C gang = N gang N bcg N bcg (1) Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 3 / 15

DaTscan - analýza problému Parametry ovlivňující kvantifikaci Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 4 / 15

DaTscan - analýza problému Parametry ovlivňující kvantifikaci Lékař: subjektivita - zakreslení ROI, Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 4 / 15

DaTscan - analýza problému Parametry ovlivňující kvantifikaci Lékař: subjektivita - zakreslení ROI, Rekonstrukce: FBP x Iterativní, filtrace (pre/post), Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 4 / 15

DaTscan - analýza problému Parametry ovlivňující kvantifikaci Lékař: subjektivita - zakreslení ROI, Rekonstrukce: FBP x Iterativní, filtrace (pre/post), Gamma kamera: Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 4 / 15

DaTscan - analýza problému Parametry ovlivňující kvantifikaci Lékař: subjektivita - zakreslení ROI, Rekonstrukce: FBP x Iterativní, filtrace (pre/post), Gamma kamera: sensitivita, Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 4 / 15

DaTscan - analýza problému Parametry ovlivňující kvantifikaci Lékař: subjektivita - zakreslení ROI, Rekonstrukce: FBP x Iterativní, filtrace (pre/post), Gamma kamera: sensitivita, Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 4 / 15

DaTscan - analýza problému Parametry ovlivňující kvantifikaci Lékař: subjektivita - zakreslení ROI, Rekonstrukce: FBP x Iterativní, filtrace (pre/post), Gamma kamera: sensitivita, prostorové rozlišení, Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 4 / 15

DaTscan - analýza problému Parametry ovlivňující kvantifikaci Lékař: subjektivita - zakreslení ROI, Rekonstrukce: FBP x Iterativní, filtrace (pre/post), Gamma kamera: sensitivita, prostorové rozlišení, efekt částečného objemu, Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 4 / 15

DaTscan - analýza problému Parametry ovlivňující kvantifikaci Lékař: subjektivita - zakreslení ROI, Rekonstrukce: FBP x Iterativní, filtrace (pre/post), Gamma kamera: sensitivita, prostorové rozlišení, efekt částečného objemu, Pacient: uptake Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 4 / 15

DaTscan - výzva Lze vytvořit autonomní systém na vyhodnocení? https://futureoflife.org/background/benefits-risks-of-artificial-intelligence/ Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 5 / 15

DaTscan - výzva Lze vytvořit autonomní systém na vyhodnocení? Normální nález Abnormální nález https://futureoflife.org/background/benefits-risks-of-artificial-intelligence/ Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 5 / 15

Schéma algoritmu pro vyhodnocení DaTscan Sinogram Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 6 / 15

Schéma algoritmu pro vyhodnocení DaTscan Sinogram CNN Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 6 / 15

Schéma algoritmu pro vyhodnocení DaTscan Sinogram CNN Výstup - Spojité skóre Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 6 / 15

Schéma algoritmu pro vyhodnocení DaTscan Sinogram CNN Rekonstrukce Výstup - Spojité skóre Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 6 / 15

Schéma algoritmu pro vyhodnocení DaTscan Sinogram CNN Rekonstrukce CNN Výstup - Spojité skóre Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 6 / 15

Matematický generátor DaTscan projekcí Autor: Ing. Jiří Trnka, PhD. Vstup = binární mapy - 176 řezů 45 reálných pacientů Proces náhodně kombinace mozek + bazální ganglia + degenerace Poissonovský šum Radonova dopředná transformace Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 7 / 15

MC generátor DaTscan projekcí Vstup = binární mapy - 176 řezů 45 reálných pacientů Proces náhodně kombinace mozek + bazální ganglia + degenerace MC Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 8 / 15

Monte Carlo v programu Gate Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 9 / 15

Monte Carlo v programu Gate Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 9 / 15

Geometrie simulace krystal NaI kolimátor back compartment 9,5 mm 35 mm (LEHR) 270 mm Rovina projekce: ZX 200 mm z y x Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 10 / 15

Modelování odezvy - digitizer Readout TakeEnergyWinner (default) TakeEnergyCentroid - korektní modelování PMT, nelze použít - bug v kódu Ukázka skriptu: Energetické rozlišení /gate/digitizer/singles/insert blurring /gate/digitizer/singles/blurring/setresolution 0.10 /gate/digitizer/singles/blurring/setenergyofreference 159. kev Další možnosti: mrtvá doba prostorové rozmazání... Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 11 / 15

Účinnost simulace N inp max N det /px t sim N proj 10 6 5 1,36 min 4 Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 12 / 15

Účinnost simulace N inp max N det /px t sim N proj 10 6 5 1,36 min 4 10 6 5 120 Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 12 / 15

Účinnost simulace N inp max N det /px t sim N proj 10 6 5 1,36 min 4 10 6 5 41 min 120 Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 12 / 15

Účinnost simulace N inp max N det /px t sim N proj 10 6 5 1,36 min 4 10 6 5 41 min 120 550 120 Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 12 / 15

Účinnost simulace N inp max N det /px t sim N proj 10 6 5 1,36 min 4 10 6 5 41 min 120 10 8 550 120 Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 12 / 15

Účinnost simulace N inp max N det /px t sim N proj 10 6 5 1,36 min 4 10 6 5 41 min 120 10 8 550 68 dní 120 Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 12 / 15

VRT: Triky na urychlení výpočtu Fixed Forced Detection SPECT Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 13 / 15

VRT: Triky na urychlení výpočtu Fixed Forced Detection SPECT Gate v8.0 tento Actor nezná Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 13 / 15

VRT: Triky na urychlení výpočtu Fixed Forced Detection SPECT Gate v8.0 tento Actor nezná Funkce úhlové odezvy ARF = Angular Response Functions 1 generování ARF dat pro danou geometrii 2 výpočet ARF tabulek z vygenerovaných dat Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 13 / 15

VRT: Triky na urychlení výpočtu Fixed Forced Detection SPECT Gate v8.0 tento Actor nezná Funkce úhlové odezvy ARF = Angular Response Functions 1 generování ARF dat pro danou geometrii 2 výpočet ARF tabulek z vygenerovaných dat Nevýhody závislost na vzdálenosti zdroje od detektoru validace Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 13 / 15

Závěr Monte Carlo generátor počítáno v MetaCentru pomalý matematický generátor Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 14 / 15

Závěr Monte Carlo generátor počítáno v MetaCentru pomalý matematický generátor Proč simulovaná data? Vím přesnou míru degenerace. U reálných pacientů neznáme skutečný stav. Pouze odhadujeme. Kateřina Chytrá (IKEM, FJFI) CSFM 2019 14 / 15

Děkuji za pozornost!