PrieMYSEĽ 4.0 BRATISLAVA 17.5.2019 JIŘÍ HOLOUBEK
PRŮMYSL 4.0 ODKUD SE VZAL? ADVANCED MANUFACTURING INDUSTRY 4.0 INDUSTRIAL INTERNET FACTORY OF THE FUTURE INTERNET OF THINGS SMART INDUSTRY AUTONOMIK FÜR INDUSTRIE ADVANCED AUTOMATION CYBER PHYSICAL SYSTEMS ITS OWL. HIGH VALUE MANUFACTURING DIGITAL FABRICATION INDUSTRIE 4.0 P R Ů M Y S L 4. 0
Z HLEDISKA TECHNOLOGIÍ PATRNĚ NE Skutečné průmyslové revoluce První přelom 18.-19. stol. Druhá začátek 20. stol. JDE VŮBEC O REVOLUCI? Z HLEDISKA MYŠLENÍ LIDÍ A SPOLEČENSKÝCH DOPADŮ URČITĚ ANO Dynamické přeskupení pracovní síly Data je třeba chápat jako jakoukoliv jinou surovinu a obchodní komoditu včetně jejich volného pohybu On-line komunikace všech entit podél celého hodnotového řetězce
ROZVZPOMEŇME SE NA BUDOUCNOST Základní atributy Průmyslu 4.0 opakování - připomenutí Interoperabilita Virtualizace Decentralizace Schopnost pracovat v reálném čase Modularita a rekonfigurovatelnost SW architektura orientovaná na služby Častá dezinterpretace Průmyslu 4.0 Digitalizace často prezentována jako cíl, přestože je pouze nástrojem prostředkem pro realizaci všech aktivit v rámci základních atributů. Robotizace - První průmyslové využití programovatelných robotů bylo již koncem 50. let minulého století TÍM SE STÁVÁ CELÝ KONCEPT PRŮMYSL 4.0 PRO MNOHÉ NESROZUMITELNÝM!!
DRUHÁ VLNA PRŮMYSLU 4.0 Chápeme, jaký je obrovský potenciál v datech? Rozlišujeme DATA INFORMACE ZNALOSTI? Data Data Data Data
Budou informace potřeba? Pro strojové učení na základě datových toků (součást AI) URČITĚ NE! Jejich vztah musí chápat mladí i staří: DATA INFORMACE ZNALOSTI DATA INFORMACE ZNALOSTI Holá fakta Význam a hodnota přiřazené datům Porozumění informacím v souvislostech učením (i strojovým) Senzor hladiny v nádrži [mm] Senzory v meteostanici [m, hpa, C, C] Malá zásoba piva Bude horký slunečný víkend Nechat přivézt pivo (automaticky) PrieMYSEĹ Bratislava 17.5.2019
DTUHÁ VLNA PRŮMYSLU 4.0 Chápeme, jaký je obrovský potenciál v datech? Rozlišujeme DATA INFORMACE ZNALOSTI? Z robotizace jsme udělali pupek Průmyslu 4.0 Y?I Technologie máme, ale co procesy? A lidi a jejich mysl? Digitalizaci nechápeme jako nástroj, ale vidíme v ní cíl všeho snažení Umíme se otevřít digitálnímu okolí a uchovat si při tom firemní know how? Data Data Data Data
PŘETRVÁVAJÍCÍ PROBLÉMY I PO ČTYŘECH LETECH EVANGELIZACE Nepochopení konceptu Průmysl 4.0, zejména u vrcholových managementů a nechuť činit strategická rozhodnutí když, tak velmi zjednodušující, např. tak si toho robota tedy kupte!, Komplikovaný výpočet ROI investiční x provozní náklady Nedostatek pracovníků schopných: Vizi Průmysl 4.0 technicky definovat a následně překlopit do firemní strategie Robota považovat za jako jednu z kooperujících komponent, ale člověka také! (při respektování jeho kreativních, emočních a rozhodovacích schopností) P4.0? Oblast BOZP analýza rizik, vnitropodnikové směrnice osvícený bezpečnostní technik
Roboty již skoro 60 let ROBOTY V KONCEPTU PRŮMYSL 4.0 V Průmyslu 4.0 roboty jako autonomně pracující zařízení, on-line komunikace se digitálním okolím a schopnost měnit svoje parametry Vysoká dynamika, doplňovaná o prvky strojového vidění, habtiky, další senzoriky, event. o netradiční bezpečnostními prvky Kolaborativní roboty nejen sdílené pracoviště, ale i společný větší prostor další funkce - testování, finální úpravy Sdílení robotů - platformový režim včetně simulací pro konkrétní implementaci Co s nimi z hlediska výpadku příjmů státu?
NENÍ ROBOT JAKO ROBOT Co-Bot ROBOTY V KONCEPTU PRŮMYSL 4.0 CHAT BOT CHECK BOT
Vlastníci > 20 roků, málokdy na zelené louce Doposud jsme všechno zvládali sami a šlo to! Digitální okolí nebezpečné! Jakékoliv poradenství moc drahé! TYPICKÁ MALÁ A STŘEDNÍ FIRMA
ŠPATNÉ PRAXE A PROBLÉMY Nereálná ekonomická očekávání nerespektování reality ve firmě - slibovaných 32-40% se mění na 5 10%, nerespektování reality ve světě, co vše do ROI??? Bezhlavé rozhodování bez datové inventury a základních prvků digitální transformace Nerespektování životnosti zařízení Nerespektování standardů BOZP?
JAK NA ROBOTA? Jednoduchá aplikace ElA a SPČR výhledově spolupráce se ZEP Propojení zájemců a dodavatelů Implementace robota v konkrétních podmínkách Jakou situaci hodlám řešit Hlavní funkce robota Sektory a odvětví hospodářství Produkt Předpokládané začlenění Předpokládaný ekonomický dopad. Následuje druhá vrstva zúžený počet dodavatelů
DOBRÉ PRAXE Komponenty pro stavební výrobu návaznost na BIM Potravinářství, farmacie Chemický průmysl Oděvní průmysl
SVAZ PRŮMYSLU A DOPRAVY ČR ELEKTROTECHNICKÁ ASOCIACE ČR Jiří Holoubek jiri.holoubek@ljfuture.cz