Smluvní projekt KLAT Metodická podpora simulačních studií ve výrobních a logistických procesech ŠKODA AUTO a.s.

Podobné dokumenty
Počítačová simulace logistických procesů II 4. přednáška - Analýza dat

Počítačová simulace logistických procesů I. - cvičení 06. ŠAVŠ, Štoček, Karpeta, Varjan

Výpočty spolehlivost chodu sítí

Počítačová simulace logistických procesů

Počítačová simulace logistických procesů II 9. přednáška Stochastické procesy a jejich zohlednění v modelu, optimalizace na bázi simulace

METODICKÝ APARÁT LOGISTIKY

Seřizovač vstřikovacích lisů pro zpracování plastů (kód: H)

OBHAJOBA DIPLOMOVÉ PRÁCE

Počítačová simulace logistických procesů II 12. přednáška - Rozhraní (Process Designer, MALAGA, TriCAD)

Procesní řízení operačních sálů

Příklady ke cvičením. Modelování produkčních a logistických systémů

PALSTAT Maintainance Strana 1 / 2

STÁTNÍ POZEMKOVÝ ÚŘAD

Změny v legislativě poplatků za vypouštění odpadních vod do vod povrchových

Teorie front. Systém hromadné obsluhy

Identifikace kontaktní únavy metodou akustické emise na valivých ložiscích Zyková Lucie, VUT v Brně, FSI

CHOVÁNÍ SILOFUNKCÍ TESTŮ V COXOVĚ MODELU PROPORCIONÁLNÍCH RIZIK

Prohloubení spolupráce VŠ v oblasti řízení kvality technického vzdělávání dle potřeb společnosti a znalostní ekonomiky

Analytické metody v motorsportu

Obsah. Poděkování... 7

Počítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování

SYSTÉMY HROMADNÉ OBSLUHY. Teorie front

GDPR. Požadavky na dokumentaci. Luděk Nezmar

MODEL ENERGETICKÝ MANAGEMENT MĚST

Statistické zobrazení nehod v geografickém informačním systému

Obecné nařízení o ochraně osobních údajů a jeho dopady do sociálních služeb

Verifikace modelu VT přehříváků na základě provozních měření

Vývoj sběru intenzit dopravy. Ing. Petr Neuwirth Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Chytrá veřejná organizace založená na službách

Výuka Logistiky na ŠKODA AUTO VYSOKÉ ŠKOLE, o.p.s

INOVACE STUDIJNÍHO PROGRAMU OŠETŘOVATELSTVÍ NA SLEZSKÉ UNIVERZITĚ V OPAVĚ

Analýza a řízení rizik v tunelech na pozemních komunikací

Ekonomická výkonnost a výzkumná aktivita jako významný faktor ekonomické odolnosti regionů

Projekt č. TB0500MD017 je realizován za finanční podpory z prostředků státního rozpočtu prostřednictvím TAČR v rámci programu BETA

VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE

OD NÁPADU K VÝROBKU ANEB APLIKOVANÝ VÝZKUM V PRAXI

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Dopady metodických změn ZO do platební bilance

Publikování digitalizovaných sbírek online.

Cvičení 5. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

Počítačové modelování a statistická analýza rozdělení příjmů

Implementace GDPR. Prioritní okruhy

Počítačová simulace logistických procesů II 3. přednáška Analýza dat

RFID laboratoř Ing. Jan Gottfried, Ph.D.

NRNP po roce provozu pod JTP

Tabulka 1 Závazné emisní limity při spalování zemního plynu pro kotle K1, K2 a K3

Klinický informační systém Porodní kniha - případová studie -

Technik pro řízení výroby v konzervárenství (kód: M)

NÁRODNÍ INVENTARIZACE KONTAMINOVANÝCH MÍST K REALIZACI V RÁMCI OPŽP

Národní registr nemocí z povolání (NRNP)

Skupina oborů: Hornictví a hornická geologie, hutnictví a slévárenství (kód: 21)

1. podmínka : Dodržet závazné emisní limity. Tabulka 1 : Emisní zdroje a termíny dosažení závazného emisního limitu

ŠKODA AUTO a.s. Seznam kontrolních otázek pro udělení Ekologického osvědčení obchodním a servisním partnerům Škoda

Projekt Vzdělávat a bavit jako další fáze systematické podpory mimoškolního vzdělávání v muzeích a galeriích. Jan Holovský

Hodnocení výsledků výzkumu, vývoje a inovací, jejich evidence a správa v. Jiří Stöhr

Řízení rizik ÚLD FNKV. Škrla, Škrlová, Řízení rizik ve zdravotnických zařízeních, 2008

Registr Osob. zveřejněno podepsáno

EKO-KOLONIE. Ústav informatiky, Filozoficko-přírodovědecká fakulta Slezské univerzity v Opavě 24.

Pokyny pro uživatele programu SKLAD Odpadů 8

Novinky v oblasti účetnictví. Ladislav Kukla, 8. listopadu 2016

Virtuální výuka Univerzity třetího věku. za kolektiv řešitelů: Ing. Jan Jarolímek, Ph.D.

Hodnoticí standard. Optik (kód: M) Odborná způsobilost. Platnost standardu

WP16: Zdokonalení ozubených převodů pro vyšší trvanlivost, nízkou hmotnost a nízký hluk. Vedoucí konsorcia podílející se na pracovním balíčku

Národní ITS architektura a telematické aplikace

A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti Přednáška 2

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

NÁHODNÁ ČÍSLA. F(x) = 1 pro x 1. Náhodná čísla lze generovat některým z následujících generátorů náhodných čísel:

Zdeňka Podzimková. BIOANALYTIKA CZ s.r.o.

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

IDENTIFIKACE BIMODALITY V DATECH

PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES

Výzkum účinnosti implementace cílů strategií udržitelného rozvoje v územním plánování část I. Jana Kortanová 29. června 2010 Praha

Hodnocení železničních systémů podle Evropských standardů. Doc. Dr. Ing. Tomáš Brandejský Ing. Martin Leso, PhD Fakulta dopravní ČVUT v Praze

Research Open Day ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o.p.s. doc. Ing. Radim Lenort, Ph.D., Ing. Pavel Wicher

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

Metrologický řád KKS

Předpovědní povodňová služba Jihlava února 2018

Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - AutoSympo a Kolokvium Božek 2. a , Roztoky -

Hodnoticí standard. Produkční kulturních projektů (kód: R) Odborná způsobilost. Platnost standardu

POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ. Ing. V. Glombíková, PhD.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Pravděpodobnost a matematická statistika

Novinky v oblasti vytápění a přípravy teplé vody. Roman Vavřička. Teplá voda vs. Vytápění

Aktuální problémy integrované ochrany proti škodlivým činitelům révy. Petr Ackermann Ekovín, o.s. Brno

Systémová podpora inkluzivního vzdělávání v ČR Registrační číslo: CZ.1.07/1.2.00/ Nositel projektu: Univerzita Palackého v Olomouci

OZNAMOVACÍ POVINNOST VEŘEJNÝCH FUNKCIONÁŘŮ PODLE ZÁKONA O STŘETU ZÁJMŮ

Kendallova klasifikace

Písemná příprava. Název předmětu: Řízení zdrojů v ozbrojených silách. Garant předmětu: doc. RSDr. Luboš Štancl, CSc.

Koncepce rozvoje knihoven ČR na léta Ostrava Národní knihovna ČR

ANALÝZA HISTORICKÝCH DAT UŽITÁ K PROHLOUBENÍ ZNALOSTÍ O VÝROBNÍM SYSTÉMU SAMOTNÉM. Ing. Vladimír Karpeta, Ing. Jiří Štoček, Ph.D. Škoda Auto a. s.

Chyby měření 210DPSM

Počítačová simulace logistických procesů I. - cvičení 05. ŠAVŠ, Štoček, Karpeta, Varjan

Počítačová simulace logistických procesů I. 1. přednáška - Vymezení základních pojmů. ŠAVŠ, Fábry

IP Plánování sociálních služeb II

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

Nahrazuje se za přednášku a 10.11

Hodnoticí standard. Referent železniční dopravy (kód: M) Odborná způsobilost. Platnost standardu. Skupina oborů: Doprava a spoje (kód: 37)

Odhad stavu matematického modelu křižovatek

Transkript:

Smluvní projekt KLAT Metodická podpora simulačních studií ve výrobních a logistických procesech ŠKODA AUTO a.s. Zpracování a ověření metodiky pro eliminaci falešných hlášení poruch na technickém zařízení doc. Ing. Jan Fábry, Ph.D. ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o.p.s. Ing. Jiří Štoček, Ph.D. Odborný koordinátor pro virtuální plánování, ŠKODA AUTO a.s.

Obsah Cíl projektu Identifikace variant falešných hlášení poruch Úprava dat (filtrace falešných hlášení poruch) Realizace simulačních experimentů zohledňujících falešně hlášené poruchy Následný výzkum 2 Smluvní projekty KLAT

Cíl projektu Realita vs. model Evidence poruch Čas vzniku Čas zániku Trvání Priorita Text hlášení 4.1.2016 02:55:24 4.1.2016 02:55:43 0:00:19 STE RobPG_222140R01SK1 Chyba volby bodu 5.1.2016 04:12:30 5.1.2016 04:15:29 0:02:59 STE MZ_222140MZ5 Kontrola tlaku sevření 23.2.2016 18:26:37 23.2.2016 18:32:30 0:05:53 STE Roboter_222140R05 Sign. zaseknutí docking Zdroj: ŠKODA Media Portal Simulační model Chování modelu se liší od chování reálného systému Problém je v evidenci falešných poruch 3 Smluvní projekty KLAT

Cíl projektu Vytvoření metodiky pro odstranění falešných hlášení poruch, její statistické ověření Čas vzniku Čas Hlášené zániku Trvání Prioritaporuchy Text hlášení 4.1.2016 02:55:24 4.1.2016 02:55:43 0:00:19 STE RobPG_222140R01SK1 Chyba volby bodu 5.1.2016 04:12:30 5.1.2016 04:15:29 0:02:59 STE MZ_222140MZ5 Kontrola tlaku sevření 23.2.2016 18:26:37 23.2.2016 18:32:30 0:05:53 STE Roboter_222140R05 Sign. zaseknutí docking 2.3.2016 03:14:23 2.3.2016 03:15:48 0:01:25 STE HE_222140RB1AE2 Hlídání doby pohybu vpřed 2.3.2016 03:16:41 2.3.2016 03:17:02 0:00:21 STE RB_222140RB1AE1 Zkontr.senzor pol.vzadu 28.4.2016 08:21:44 28.4.2016 08:21:59 0:00:15 STE FNR_222140R02 RIP 1 chlad kap žádný průtok 28.4.2016 09:48:49 28.4.2016 09:51:56 0:03:07 STE Roboter_222140R01 Safety neaktivní 6.5.2016 20:34:54 6.5.2016 20:35:19 0:00:25 STE Roboter_222140R01 Sběrná porucha 22.5.2016 18:52:39 22.5.2016 18:58:31 0:05:52 STE RB_222140RB1AE1 Zkontr.senzor kontrola 19.6.2016 20:58:44 19.6.2016 21:02:50 0:04:06 STE RobPG_222140R06SK1 Síla působí dlouho 28.6.2016 18:39:31 28.6.2016 18:43:03 0:03:32 STE MZ_222140MZ13 Sevření neuvolněno Úprava vstupních dat Finální zpracování metodiky Experimenty Konfigurace a kategorizace dat Metodické zpracování dat 4 Smluvní projekty KLAT

Cíl projektu Vytvoření metodiky pro odstranění falešných hlášení poruch, její statistické ověření Generování poruch Nastavení parametrů (např. dle katalogu) Simulační model Čas vzniku Čas zániku Trvání Priorita Text hlášení 4.1.2016 02:55:24 4.1.2016 02:55:43 0:00:19 STE RobPG_222140R01SK1 Chyba vo 5.1.2016 04:12:30 5.1.2016 04:15:29 0:02:59 STESimulovaná MZ_222140MZ5 data Kont rola t laku s 23.2.2016 18:26:37 23.2.2016 18:32:30 0:05:53 STE Robot er_222140r05 Sign. zasek 2.3.2016 03:14:23 2.3.2016 03:15:48 0:01:25 STE HE_222140RB1AE2 Hlídání doby 2.3.2016 03:16:41 2.3.2016 03:17:02 0:00:21 STE RB_222140RB1AE1 Zkont r.senz 28.4.2016 08:21:44 28.4.2016 08:21:59 0:00:15 STE FNR_222140R02 RIP 1 chlad kap 28.4.2016 09:48:49 28.4.2016 09:51:56 0:03:07 STE Robot er_222140r01 Safet y neak 6.5.2016 20:34:54 6.5.2016 20:35:19 0:00:25 STE Robot er_222140r01 Sběrná poru 22.5.2016 18:52:39 22.5.2016 18:58:31 0:05:52 STE RB_222140RB1AE1 Zkont r.senz 19.6.2016 20:58:44 19.6.2016 21:02:50 0:04:06 STE RobPG_222140R06SK1 Síla půso 28.6.2016 18:39:31 28.6.2016 18:43:03 0:03:32 STE MZ_222140MZ13 Sevření neuvo Metodika Komparace Čistý model Simulační model Filtrace falešných hlášení poruch 5 Smluvní projekty KLAT

Identifikace variant falešných hlášení poruch Bez použití filtru 0 = 91,73 [%] Záznam technických prostojů dle hlášení 6 Smluvní projekty KLAT

Identifikace variant falešných hlášení poruch 1. Poruchy vzniklé mimo pracovní fond (víkendy, přestávky). 2. Paralelní poruchy (porucha v poruše). 3. Prostoj mezi dvěma navazujícími operacemi (dokončení jedné operace a začátek další operace v rámci téže poruchy). 4. Prostoj při kontrahovaném taktu (prostoj neprodloužil trvání operace). 5. Technický prostoj vzniklý v čase ostatních prostojů (plánované prostoje, údržba). 7 Smluvní projekty KLAT

Úprava dat (filtrace falešných hlášení poruch) Bez použití filtru 0 = 91,73 [%] Záznam technických prostojů dle hlášení + pracovní fond 8 Smluvní projekty KLAT

Úprava dat (filtrace falešných hlášení poruch) Bez použití filtru 0 = 91,73 [%] Záznam technických prostojů dle hlášení + pracovní fond 9 Smluvní projekty KLAT

Úprava dat (filtrace falešných hlášení poruch) FILTR 1: Očištění technických prostojů dle pracovního fondu Záznam technických prostojů dle hlášení + pracovní fond 1 = 92,75 [%] 0 = 91,73 [%] 10 Smluvní projekty KLAT

Úprava dat (filtrace falešných hlášení poruch) FILTR 2: Očištění paralelních technických prostojů Záznam technických prostojů dle hlášení + pracovní fond 2 = 93,28 [%] 0 = 91,73 [%] 11 Smluvní projekty KLAT

Úprava dat (filtrace falešných hlášení poruch) FILTR 2: Očištění paralelních technických prostojů Záznam technických prostojů dle hlášení + pracovní fond + takt 2 = 93,28 [%] 0 = 91,73 [%] 12 Smluvní projekty KLAT

Úprava dat (filtrace falešných hlášení poruch) FILTR 3: Očištění technických prostojů mezi dvěma navazujícími operacemi Záznam technických prostojů dle hlášení + pracovní fond + takt 3 = 96,45 [%] 0 = 91,73 [%] 13 Smluvní projekty KLAT

Úprava dat (filtrace falešných hlášení poruch) FILTR 4: Očištění technických prostojů při kontrahovaném taktu Záznam technických prostojů dle hlášení + pracovní fond + takt 4 = 98,08 [%] 0 = 91,73 [%] 14 Smluvní projekty KLAT

Úprava dat (filtrace falešných hlášení poruch) FILTR 5: Očištění technických prostojů v čase ostatních prostojů (organizačních) Záznam technických prostojů dle hlášení + pracovní fond + takt 5 = 98,27 [%] 0 = 91,73 [%] 15 Smluvní projekty KLAT

Realizace simulačních experimentů zohledňujících falešně hlášené poruchy Experiment Generování poruch Aplikace metodiky Filtrace falešných hlášení poruch Simulační model Základní využitelnost η B η 0 Čistý model η 1 η 2 η 3 η 4 η 5 Simulační model δ = η B η 5 16 Smluvní projekty KLAT

Realizace simulačních experimentů zohledňujících falešně hlášené poruchy Generování falešných hlášení poruch dle jednotlivých variant Interval mezi poruchami (negativní pravděpodobnostní exponenciální rozdělení) Doba trvání poruchy (Erlangovo pravděpodobnostní rozdělení) Změna zařízení Deterministická hodnota taktu (konstantní nebo podle tabulky) Takt jako náhodná veličina (Erlangovo pravděpodobnostní rozdělení) 17 Smluvní projekty KLAT

Realizace simulačních experimentů zohledňujících falešně hlášené poruchy Generování falešných hlášení poruch Celkový časový fond Celkový počet přímých poruch T N P Celková doba trvání přímých poruch T P Celkový počet falešných poruch Celková doba trvání falešných poruch N F T F Celkový počet poruch Četnost přidaných poruch N T = N P + N F ε F = T F T 100% 18 Smluvní projekty KLAT

Realizace simulačních experimentů zohledňujících falešně hlášené poruchy Vliv poruch na celkovou produkci 19 Smluvní projekty KLAT

Realizace simulačních experimentů zohledňujících falešně hlášené poruchy Počet poruch ε F 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% Exp 1 8043 7172 6320 5460 4614 3736 2890 2004 1166 324 324 324 324 324 324 324 324 324 Exp 2 8071 7213 6331 5475 4624 3762 2905 2037 1170 292 292 292 292 292 292 292 292 292 Exp 3 8151 7302 6447 5587 4689 3787 2970 2081 1163 288 288 288 288 288 288 288 288 288 Exp 4 8056 7190 6301 5433 4586 3735 2902 2043 1160 303 303 303 303 303 303 303 303 303 Exp 5 8174 7281 6382 5477 4618 3747 2882 2016 1164 316 316 316 316 316 316 316 316 316 N T N P 20 Smluvní projekty KLAT

Realizace simulačních experimentů zohledňujících falešně hlášené poruchy Využitelnost po očištění η B 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% Exp 1 95,250 95,410 95,416 95,420 95,429 95,429 95,437 95,435 95,431 95,442 95,443 95,443 95,443 95,443 95,443 95,443 95,443 95,443 95,443 Exp 2 94,860 94,565 94,572 94,579 94,578 94,544 94,596 94,606 94,608 94,613 94,616 94,616 94,616 94,616 94,616 94,616 94,616 94,616 94,616 Exp 3 95,257 95,406 95,430 95,408 95,421 95,438 95,443 95,449 95,451 95,455 95,456 95,456 95,456 95,456 95,456 95,456 95,456 95,456 95,456 Exp 4 95,099 95,254 95,275 95,257 95,264 95,278 95,280 95,286 95,284 95,286 95,290 95,290 95,290 95,290 95,290 95,290 95,290 95,290 95,290 Exp 5 94,922 95,363 95,366 95,376 95,390 95,402 95,395 95,401 95,404 95,409 95,414 95,414 95,414 95,414 95,414 95,414 95,414 95,414 95,414 21 Smluvní projekty KLAT

Počet všech poruch Počet přímých poruch Odchylka od základní využitelnosti po očištění [%] Realizace simulačních experimentů zohledňujících falešně hlášené poruchy δ = η B η 5 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% Četnost přidaných poruch k základní využitelnosti [%] 20% 10% ε F = T F T 100% N T N P 22 Smluvní projekty KLAT

Následný výzkum Aplikace metodiky pro zařízení ve svařovně ŠA Hlášené poruchy Čas vzniku Čas zániku Trvání Priorita Text hlášení 4.1.2016 02:55:24 4.1.2016 02:55:43 0:00:19 STE RobPG_222140R01SK1 Chyba volby bodu 5.1.2016 04:12:30 5.1.2016 04:15:29 0:02:59 STE MZ_222140MZ5 Kontrola tlaku sevření 23.2.2016 18:26:37 23.2.2016 18:32:30 0:05:53 STE Roboter_222140R05 Sign. zaseknutí docking 2.3.2016 03:14:23 2.3.2016 03:15:48 0:01:25 STE HE_222140RB1AE2 Hlídání doby pohybu vpřed 2.3.2016 03:16:41 2.3.2016 03:17:02 0:00:21 STE RB_222140RB1AE1 Zkontr.senzor pol.vzadu 28.4.2016 08:21:44 28.4.2016 08:21:59 0:00:15 STE FNR_222140R02 RIP 1 chlad kap žádný průtok 28.4.2016 09:48:49 28.4.2016 09:51:56 0:03:07 STE Roboter_222140R01 Safety neaktivní 6.5.2016 20:34:54 6.5.2016 20:35:19 0:00:25 STE Roboter_222140R01 Sběrná porucha 22.5.2016 18:52:39 22.5.2016 18:58:31 0:05:52 STE RB_222140RB1AE1 Zkontr.senzor kontrola 19.6.2016 20:58:44 19.6.2016 21:02:50 0:04:06 STE RobPG_222140R06SK1 Síla působí dlouho 28.6.2016 18:39:31 28.6.2016 18:43:03 0:03:32 STE MZ_222140MZ13 Sevření neuvolněno Další využití simulačního modelu Špatné parametry poruchovosti Simulační model Metodika Nastavení správných parametrů poruchovosti 23 Smluvní projekty KLAT

Děkuji za pozornost