Jak kriticky myslet? Kamil Gregor @kamilgregor



Podobné dokumenty
Jak kriticky myslet? Kamil Gregor

Usuzování za neurčitosti

Zpracování neurčitosti

Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E

analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bayesovské odhady

OBSAH: ÚVOD iii. kapitola 1 TYPY A CÍLE PORAD Základní koncept řízení porad Operativní porada Výrobní porada...

Testování statistických hypotéz

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)

ETIKA. Benedictus de SPINOZA

Jak (ne)vážit Spravedlnost. Halina Šimková

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Ludwig WITTGENSTEIN: Tractatus Logico-Philosophicus, 1922 Překlad: Jiří Fiala, Praha: Svoboda, 1993

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Odhady - Sdružené rozdělení pravděpodobnosti

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Teorie her a ekonomické rozhodování. 7. Hry s neúplnou informací

Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. Pravděpodobnostn. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec

Testování hypotéz. testujeme (většinou) tvrzení o parametru populace. tvrzení je nutno předem zformulovat

Ing. Michael Rost, Ph.D.

MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL

Vysoká škola zemědělská Praha, Provozně ekonomická fakulta, Katedra zemědělské ekonomiky, Praha 6 - Suchdol tel. 02_ , fax.

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Kognitivní restrukturalizace. MUDr. Petr Možný

Vytěžování znalostí z dat

Jak to je s tím druhem? Rozdělme si to jednoduše na dva druhy.

Příklad z učebnice matematiky pro základní školu:

Pokud se chcete dozvědět o statinech a problematice léčby více, přejděte na. Partnerem je Diagnóza FH, z.s.

OPAKOVÁNÍ- STAVBA A VÝVOJ ZEMĚ, GEOLOGICKÉ VĚDNÍ OBORY. PRAVDA NEBO LEŽ? Co už vím o vzniku Země a geologických oborech.

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Matematická logika. Lekce 1: Motivace a seznámení s klasickou výrokovou logikou. Petr Cintula. Ústav informatiky Akademie věd České republiky

Program péče o velké šelmy

7.1. Podstata testu statistické hypotézy

Informace versus dezinformace. PhDr. Lucie Strašíková Říjen 2017

Rychlokurz forenzní DNA statistiky Anastassiya Žídková

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů

ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

Jak je to s obleky na míru? Exklusivně s Jaroslavem Mejtou

Účinný boj s LDL-cholesterolem? STATINY?!

Kogn ogn t i ivn vn rest s ruk u t k ur u ali al z i ace

Povánoční lekce. Žák si uvědomí význam slov gravitace, atmosféra, vakuum.

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

TEORIE UŽITKU A PROSPEKTOVÁ TEORIE (NAŠE VOLBY) Aleš Neusar Myšlení a rozhodování v praxi

populace soubor jednotek, o jejichž vlastnostech bychom chtěli vypovídat letní semestr Definice subjektech.

Základní problémy teorie poznání

Informační a znalostní systémy

-Můžete si přečíst:

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

1. Matematická logika

Soustavy více rovnic o více neznámých I

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

MÁM HLAD, MÁM CHUŤ. CUKROVKA A JÍDLO

I. JAK SI MYSLÍM, ŽE MOHU BÝT PRO TÝM PROSPĚŠNÝ:

Média, sociální sítě a zdravotní gramotnost. Ludmila Hamplová, Zdravotnickydenik.cz

Plánovánízaměřenéna člověka jako nástroj zvyšováníkvality života

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

nití či strunou. Další postup, barevné konturování, nám napoví mnoho o skutečném tvaru, materiálu a hustotě objektu.

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Inteligentní systémy (TIL)

TCO: věštění z křišťálové koule? Jan Vašek, 2016

TEORIE ROKU Miroslav Jílek

Základy teorie pravděpodobnosti

POČÍTAČOVÁ FORMALIZACE MENTÁLNÍCH MODELŮ METODAMI PRAVDĚPODOBNOSTNÍHO JAZYKOVÉHO MODELOVÁNÍ

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Metodická příručka k uplatnění některých metod při hodnocení dopadů regulace (RIA)

Metody sociálního a sociologického výzkumu kvantitativní metodologie. PhDr. Eva Křížová, PhD. evakriz@centrum.cz

4EK211 Základy ekonometrie

Sociálně ekonomické determinanty zdraví mezisektorová spolupráce k snižování zdravotních nerovností

Místopředsedkyně Senátu PČR paní dr. Alena Gajdůšková: Vážený pane předsedo, vážená paní předsedkyně Poslanecké sněmovny, vážené dámy, vážení pánové!

EM algoritmus. Proč zahrnovat do modelu neznámé veličiny

Kouření vonných listů, kořeníči drog se vyskytuje v lidské společnosti tisíce let. Do Evropy se tabák dostal po roce 1492 v té době byl považován za

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Logika a jazyk. filosofický slovník, Praha:Svoboda 1966)

Strukturální regresní modely. určitý nadhled nad rozličnými typy modelů

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobně skoro správné. PAC učení 1

8 rad, jak se nenechat napálit e-shopem

Cvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Kosmologický důkaz Boží existence

KAPITOLA 3 ZÁSADY SPRÁVNÍHO ŘÍZENÍ

mluviti, mlčeti (uvažování nad argumentací ke svobodě slova)

Volba střední školy jak to vidí osmáci

Sociálně ekonomické determinanty zdraví spolupráce k snižování zdravotních

Možnosti e-learningu v IS MU a ukázky tvorby multimediálních učebnic

Worklife balance. Projekt "Nastavení rovných příležitostí na MěÚ Slaný, CZ.1.04/3.4.04/

Vztah limity k aritmetickým operacím a uspořádání

Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Manuál pro zaokrouhlování

OVLÁDÁNÍ RIZIKA ANALÝZA A MANAGEMENT

ARI-CACE: STANOVISKO K ADJUDIKACI RADÁM PRO ŘEŠENÍ SPORŮ

STATISTIKA jako vědní obor

Transkript:

Jak kriticky myslet? Kamil Gregor @kamilgregor

Inspirace Petr Ludwig Zlin.barcamp.cz

Dva díly Jak se to nemá dělat (tinyurl.com/gregor-plzen) Jak se to má dělat 2 min

Jak na to?

Tvrzení Základem je správná formulace tvrzení Musí být pravdivé nebo nepravdivé Musí být konkrétní Mimozemšťané existují x Mimozemšťané existují a jsou přítomní na Zemi Rusové jsou špatní x Rusko dodává vojenskou techniku povstalcům v Doněcku Romové jsou líní x Nezaměstnanost mezi Romy je vyšší než nezaměstnanost mezi ostatními lidmi Očkování škodí zdraví x Podání [vakcíny] zvyšuje u člověka pravděpodobnost vzniku autismu

Tvrzení Při posuzování pravdivosti tvrzení je třeba vzít do úvahy všechny jeho alternativy

Tvrzení Při posuzování pravdivosti tvrzení je třeba vzít do úvahy všechny jeho alternativy Kouření způsobuje rakovinu

Tvrzení Při posuzování pravdivosti tvrzení je třeba vzít do úvahy všechny jeho alternativy Kouření způsobuje rakovinu Kouření léčí rakovinu

Tvrzení Při posuzování pravdivosti tvrzení je třeba vzít do úvahy všechny jeho alternativy Kouření způsobuje rakovinu Kouření léčí rakovinu Kouření nehraje při výskytu rakoviny žádnou roli 5 min

Důkaz a doklad Rozhodování na základě důkazů Co to je důkaz Důkaz versus doklad

Důkaz (proof) Formulujeme dvě vyčerpávající a vzájemně neslučitelná tvrzení A a A Důkaz pro tvrzení A je pravdivé tvrzení o existenci jevu, který může nastat tehdy a jen tehdy, pokud je tvrzení A pravdivé, a s jistotou nemůže nastat, pokud je tvrzení A pravdivé Přítomnost důkazu pro tvrzení A vylučuje možnost pravdivosti tvrzení A

Doklad (evidence) Málokdy máme důkaz Obvykle máme pouze doklady Doklad je slabší ekvivalent důkazu

Doklad (evidence) Formulujeme dvě vyčerpávající a vzájemně neslučitelná tvrzení A a A Doklad pro tvrzení A je pravdivé tvrzení o existenci jevu, jehož výskyt je pravděpodobnější, pokud je tvrzení A pravdivé, a méně pravděpodobný, pokud je tvrzení A pravdivé Doklad pro tvrzení A nevylučuje možnost pravdivosti tvrzení A, ale činí ji méně pravděpodobnou

Doklad (evidence) Jak poznat, jak je něco pravděpodobné Ideálně to změřit Pokud to nemůžeme změřit, musíme to odhadnout Nebojte se odhadovat, stejně se většinou nic lepšího nedá dělat

Doklad (evidence) Lidi odhadují pravděpodobnosti pořád, jazyk implicitně operuje s pravděpodobnostmi pokaždé téměř vždycky někdy občas skoro nikdy zřídka nikdy 10 min

Doklad (evidence) I tvrzení, které je pravděpodobně pravdivé, může být pořád nepravdivé! Odhadem pravděpodobnosti nezjišťujeme, co je pravda. Zjišťujeme jenom, co je pravděpodobně pravda. Ale to je to nejlepší, co se dá dělat

Doklad (evidence) Naše závěry musí být vždy provizorní, musíme být připraveni je kdykoli přehodnotit Kdykoli se totiž můžeme dozvědět něco, co změní náš odhad pravděpodobnosti pravdivosti tvrzení

Doklad (evidence) Musíme být neustále připraveni se mýlit Pochybnost je našim největším přítelem, jistota je našim nejlepším nepřítelem Nejhorší nebezpečí je přesvědčit se o tom, že co si myslíme, že je pravdivé, pravdivé skutečně je, a že se v tom naprosto nemůžeme mýlit Pokud se totiž opravdu mýlíme, ztratíme možnost se o tom dozvědět

Absence dokladu Absence dokladu není dokladem absence (Absence of evidence is not an evidence of absence)

Absence dokladu Absence dokladu není dokladem absence

Absence dokladu Absence dokladu není dokladem absence Absence dokladu je dokladem absence

Absence dokladu Absence dokladu není dokladem absence Absence dokladu je dokladem absence tam, kde bychom existenci dokladu čekali

Příklad: Yetti Absence dokladu

Yetti Stovky pozorování yettiho v Severní Americe

Yetti Stovky pozorování yettiho v Severní Americe Srovnáním s jinými druhy zvířat lze odhadnout, že i kdyby jen malá část těchto pozorování byla legitimních, populace yettiho by musela být velká (tisíce jedinců) Problém je v tom, že neexistují žádné jiné doklady o yettiho existenci než pozorování

Yetti Absence dokladu: Kdyby populace yettiho skutečně existovala, čekali bychom existenci dalších dokladů kromě pozorování (stopy, chlupy, trus, kosterní pozůstatky, mrtvá těla) A nejen to! Očekávali bychom existenci těchto dokladů ve velkém množství (v množství odpovídajícím velikosti populace)

Odhadovat pravděpodobnost pravdivosti tvrzení na základě důkazů a dokladu nestačí Proč?

Mimořádná tvrzení vyžadují mimořádně dobré doklady ( Extraordinary claims require extraordinary evidence ) Christopher Hitchens

A: Včera jsem viděl Nicolase Cage B: Důkaz?

A: Včera jsem viděl mimozemšťany B: Důkaz?

V obou případech fotografie nemusí být doklad (může být podvržená) Ale v prvním případě by většině lidí asi stačila, aby přijali tvrzení jako pravdivé Ve druhém případě ale ne Jak je možné, že úplně stejná kvalita a kvantita dokladu v jednom případě stačí a ve druhém případě ne? 15 min

Ne všechna tvrzení jsou si rovna Některá tvrzení jsou mimořádná, vymykají se naší každodenní zkušenosti (extraordinary doslova mimo to, co je běžné ) Pro taková tvrzení bychom měli požadovat mimořádně dobré doklady

Protože první tvrzení ( potkal jsem Nicolase Cage ) je sice mimořádné (nestává se to denně), ale ne zase tak moc Druhé tvrzení ( potkal jsem mimozemšťany ) je ale velmi mimořádné Proto bychom měli ve druhém případě požadovat mnohem více dokladů než v prvním případě Míra dokladů by měla být přímo úměrná mimořádnosti tvrzení

Pojďme to dát dohromady

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení + zahrnutí všech alternativních tvrzení

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení + zahrnutí všech alternativních tvrzení + důkazy a doklady

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení + zahrnutí všech alternativních tvrzení + důkazy a doklady + absence důkazů a dokladů

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení + zahrnutí všech alternativních tvrzení + důkazy a doklady + absence důkazů a dokladů + mimořádnost tvrzení

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení + zahrnutí všech alternativních tvrzení + důkazy a doklady + absence důkazů a dokladů + mimořádnost tvrzení = Bayesovské usuzování

Příklad

Příklad A: Abrahám Lincoln existoval (je to historická osoba) A: Abrahám Lincoln nikdy neexistoval (je to fiktivní postava) e: Doklady (evidence) fotografie, novinové články, volební výsledky, hrob b: Výchozí znalosti (background knowledge) Všechno, co vím o světě, co se toho týká

1. Stanovení apriorní pravděpodobnosti Jak je pravděpodobné, že Lincoln byl historická osoba vzhledem k tomu, co vím o světě a bez ohledu na doklady? Jak je pravděpodobné, že je fiktivní postava vzhledem k tomu, co vím o světě a bez ohledu na doklady?

1. Stanovení apriorní pravděpodobnosti Jak je pravděpodobné, že Lincoln byl historická postava vzhledem k tomu, co vím o světě a bez ohledu na doklady? Ještě se nestalo, že by se ukázalo, že někdo, o kom jsme si mysleli, že byl americký prezident, byl fiktivní postava Jak je pravděpodobné, že Lincoln je fiktivní postava vzhledem k tomu, co vím o světě a bez ohledu na doklady? Zatím se zdá, že každý, o kom si myslíme, že byl americký prezident, opravdu existoval 20 min

1. Stanovení apriorní pravděpodobnosti Tvrzení, že Lincoln je fiktivní postava je mimořádné, neobvyklé tvrzení -> apriorní pravděpodobnost, že je pravdivé, je nízká. Neznamená to, že není pravdivé. Znamená to jen, že nejspíš pravdivé není

2. Stanovení podmíněné pravděpodobnosti Jak je pravděpodobné, že by doklady pro Lincolnovu historicitu existovaly, kdyby existoval? Jak je pravděpodobné, že by doklady pro Lincolnův myticismus existovaly, kdyby nikdy neexistoval?

2. Stanovení podmíněné pravděpodobnosti Jak je pravděpodobné, že by doklady pro Lincolnovu historicitu existovaly, kdyby existoval? Je velmi vysoká - Pokud Lincoln existoval, zanechal po sobě důkazy Jak je pravděpodobné, že by doklady pro Lincolnův myticismus existovaly, kdyby nikdy neexistoval? Je velmi nízká Někdo mohl všechny důkazy padělat, ale to není moc pravděpodobné

2. Stanovení podmíněné pravděpodobnosti Jaké další doklady by měly existoval, kdyby Lincoln byl historická osoba, a neexistují? Skoro žádné máme všechno, co bychom očekávali, že budeme mít Jaké další doklady by měly existoval, kdyby Lincoln byl fiktivní postava, a neexistují? Pokud někdo padělal všechny doklady ve prospěch existence Lincolna, bylo by do toho zapojeno velké množství lidí. Někdo z nich by se dříve nebo později prozradil

3. Stanovení aposteriorní pravděpodobnosti Nízká apriorní pravděpodobnost + nízká podmíněná pravděpodobnost = nízká aposteriorní pravděpodobnost Tvrzení, že Lincoln je fiktivní postava, je velmi neobvyklé + existují doklady pro to, že byl historická osoba a neexistují očekávané doklady pro to, že je fiktivní postava = Lincoln nejspíš skutečně existoval

3. Stanovení aposteriorní pravděpodobnosti Pravděpodobnost, že doklady ve prospěch pravdivosti tvrzení budou existovat, pokud je tvrzení pravdivé, musí být dostatečně vysoká, aby překonala apriorní pravděpodobnost Pokud je apriorní pravděpodobnost vysoká, stačí nám jen málo dokladů Pokud je apriorní pravděpodobnost nízká, potřebujeme hodně dokladů 25 min

3. Stanovení aposteriorní pravděpodobnosti I nízkou apriorní pravděpodobnost lze překonat, pokud máme dostatečně kvalitní doklady Aposteriorní pravděpodobnost je pořád jen pravděpodobnost můžeme se mýlit. Čím vyšší je ale apriorní pravděpodobnost a/nebo čím lepší máme doklady, tím více si můžeme být jistí, že se nemýlíme

Bayesovské usuzování Je pravděpodobnostní Můžeme se mýlit Závěry jsou provizorní Stupeň jistoty závěrů zohledňuje Neobvyklost tvrzení Sílu důkazů Stupeň jistoty závěrů můžeme aktualizovat pomocí nových informací

Problémy Odhad pravděpodobnosti je obvykle subjektivní a nepřesný To ale platí pro každé usuzování Bayesovské usuzování alespoň podporuje transparentní diskuzi (deklarujeme otevřeně apriorní, podmíněné a aposteriorní pravděpodobnosti)

Problémy Závislost na výchozí znalosti Pokud už věřím na zázraky, nasadím jim vysokou apriorní pravděpodobnost a spíše dostanu vysokou aposteriorní pravděpodobnost. Každý potvrzený zázrak mi navíc zvýší apriorní pravděpodobnost pro příště Řešení: Nespoléhejte se jen na sebe, zohledňujte interpersonální odhady ve společnosti (implicitní konsensus o pravděpodobnosti jevů mezi lidmi) Život není fér

Problémy Bayesovské usuzování nenahrazuje neznalost faktů Prověřuji pravdivost tvrzení Rusko dodává vojenskou techniku povstalcům v Doněcku Závěr: Co já vím?! Diskuze není boxerský zápas. Nebojte se říct já si to půjdu promyslet a pak se vrátím

Problémy Potvrdil jsem si to Bayesovským usuzováním, takže to musí být pravda Nejdůležitější lekce: Naše závěry jsou provizorní Bayesovské usuzování slouží k dodatečné modifikaci pravděpodobnosti pravdivosti tvrzení na základě nové informace Tak to taky dělejte!

Děkuji za pozornost Kamil Gregor @kohovolit.eu Video z první přednášky na tinyurl.com/gregor-plzen