MODELOVÁNÍ JEDNODUCHÉHO PROCESU ODBAVOVÁNÍ ZAVAZADEL JAKO SOUSTAVY DOPRAVNÍKŮ



Podobné dokumenty
MODEL VÁRKOVÉ LINKY NA VÝROBU CHLORIDU ŽELEZNATÉHO PRO FARMACEUTICKÉ ÚČELY. Vladimír Hanta

Konference WITNESS 2005 Kroměříž,

MODELOVÁNÍ POTRUBNÍCH SÍTÍ. Vladimír Hanta. Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky

POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ. Ing. V. Glombíková, PhD.

Představení společnosti Dopravníky v Intralogistice Základní logistické procesy Příklady z praxe referenční projekty Souhrn, závěr

DOPRAVNÍ STAVBY KAPITOLA 11 LETIŠTĚ ZASTAVOVACÍ PLOCHY A TERMINÁLY

SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA

U Úvod do modelování a simulace systémů

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ

Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Zuzana Pauserová. Dostupné z

ANALÝZA A OPTIMALIZACE VÝROBNÍCH PROCESŮ MALOSÉRIOVÉ SLOŽITÉ VÝROBY V NOVÝCH VÝROBNÍCH PROSTORECH NA ZÁKLADĚ DISKRÉTNÍ SIMULACE

Postavení a možnosti rozvoje logistické infrastruktury v Moravskoslezském kraji s důrazem na vybudování veřejného logistického centra ETAPA III.

SIMULACE SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMŮ HROMADNÉ OBSLUHY. Michal Dorda. VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy

Exponenciální modely hromadné obsluhy

Modul VÝROBA. Krátké shrnutí významu modulu VÝROBA v SAP Business One. Ing. Radomír Možnar Servis/Helpdesk

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně

CargoBeamer AG Bautzen Intermodální přepravní systém z Německa Řešení pro Evropu

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi

č. Název Cíl Osnova Vedoucí práce Student 1. Aplikace metod síťové analýzy na proces pravidelné prohlídky typu C Check velkého dopravního letadla

Možnosti LLJO v oblasti přepravy cestujících a nákladů

Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček

Automatizovaný sběr dat Online stav skladů

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Odbavení na letišti. Tipy pro cestovatele. Poslední aktualizace: esky.cz 2. Guide_homepage

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Informační a rezervační technologie v cestovním ruchu. Ing. Michal Bican

Modelování elektromechanického systému

VYUŽÍTÍ SYSTÉMŮ AUTOMATICKÉ IDENTIFIKACE V KONFEKČNÍ VÝROBĚ

Modelování a simulace Lukáš Otte

TRENDY V POČÍTAČOVÉM PROJEKTOVÁNÍ VÝROBNÍCH SYSTÉMŮ ERGONOMICKÉ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ

Určení kapacity mezioperačního skladu pomocí simulace Vladimír HANTA

2. 1 odst. 1 písm. c) se zrušuje.

Projekt Letiště Vodochody

Přednáška č. 9 AUTOBUSOVÁ NÁDRAŽÍ

MODELOVÁNÍ UZAVŘENÝCH OBSLUŽNÝCH LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ PETRIHO SÍTĚMI

Úvod do zpracování signálů

6.4.1 Základní charakteristika

LETIŠTNÍ CENÍK S PLATNOSTÍ OD do

Sběr dílenských dat s využitím produktu OKdata

Ing. Jan Bartoš, MBA. Jednatel společnosti Smartdata, s.r.o.

1 Hodnocení hlukové situace v prostoru navrhované změny 2793/00

Úřední věstník Evropské unie L 91/7

Bakalářské studium. Název předmětu státní závěrečné zkoušky: Předmět: TECHNOLOGIE A ŘÍZENÍ DOPRAVY. Povinný. Technologie a řízení dopravy

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Témata pro zkoušky profilové části maturitní zkoušky. Provoz a ekonomika dopravy, varianta vzdělávání ekonomická

Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.

LETIŠTNÍ CENÍK OD do

Skladování a 5S simulační hra

Institut elektronických aplikací, s.r.o. Stránka 1 z 7. AVEPOP - Automatický Výdej a Evidence Pracovních a Ochranných Prostředků

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Regionální letiště Přerov, a.s. Tř. Kosmonautů Olomouc tel:

Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška

Učební pomůcka Simulace Witness

Odbavení zavazadel na letišti. Semestrální práce Vybrané statistické metody

Návrh a vyhodnocení experimentu

Představení společnosti Použití dopravníků v oblasti nakládky/vykládky Příklady z praxe referenční projekty Souhrn, závěr

ZÁKLADNÍ PRINCIPY PRAŽSKÉ INTEGROVANÉ DOPRAVY

Příl. 1. Mezinárodní letové svobody

ského metra

Rozvoj logistických center a akcelerace jejich potenciálu s podporou ICT

Národní informační středisko pro podporu kvality

Počítačová simulace logistických procesů II 12. přednáška - Rozhraní (Process Designer, MALAGA, TriCAD)

Průvodce leteckou dopravou pro osoby se zdravotním postižením a osoby s omezenou schopností pohybu a orientace

Simulace pohybu chodců pomocí celulárních modelů

KONTROLNÍ SEZNAM STRAN PŘEDPIS ZJEDNODUŠENÍ FORMALIT (L 9) Strana Datum Strana Datum. i až iii Dopl. 4-1 / ZN Změna č.

Simulace železničních sítí

Bakalářské studium. Název předmětu státní závěrečné zkoušky: Předmět: TECHNOLOGIE A ŘÍZENÍ DOPRAVY. Povinný. Technologie a řízení dopravy

Počítačová simulace logistických procesů II 7. přednáška Struktura simulačního modelu

K možnostem krátkodobé předpovědi úrovně znečištění ovzduší statistickými metodami. Josef Keder

Zada ní 1. Semina rní pra ce z pr edme tu Matematický software (KI/MSW)

Jak efektivněji řídit skladové procesy

Konference WITNESS 2005 Kroměříž,

PRÁVA CESTUJÍCÍCH V LETECKÉ DOPRAVĚ FORMULÁŘ EU PRO STÍŽNOSTI

VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE

Vaše práva. v letecké dopravě. Příručka pro cestující. Jak vybrat. Co dělat při. vhodný tarif leteckou společnost

NESTABILITY VYBRANÝCH SYSTÉMŮ. Úvod. Vzpěr prutu. Petr Frantík 1

TECHNOLOGICKÁ PLATFORMA. SVA skupiny dopravní telematika

PEF MZLU v Brně. 10 Seznam příloh

Kapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů

Letecká doprava nezbytná součást dopravní infrastruktury ČR

Parlament České republiky SENÁT

On-line datový list ALIS SYSTÉMY TRACK AND TRACE

WebWalker

ACARS Aircraft communiactions Addressing & Reporting System

Smíšené regresní modely a možnosti jejich využití. Karel Drápela

4EK201 Matematické modelování. 8. Modely hromadné obsluhy

Kolejové napojení Letiště Václava Havla Praha Trendy evropské dopravy

Aplikovaný vývoj RFID technologií

INCENTIVNÍ PROGRAM LETIŠTĚ PRAHA, A. S. PRO LETECKÉ DOPRAVCE

MOBILNÍ SKLADNÍK. Příručka k základnímu ovládání. Beta verze popisu produktu Aktualizace dokumentu: z 10

Vaše práva. v letecké dopravě. Příručka pro cestující. Jak vybrat. Co dělat při. vhodný tarif leteckou společnost

Moderní trendy měření Radomil Sikora

FAKULTA DOPRAVNÍ ČVUT

Matematické modelování dopravního proudu

Simulační software Witness. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

SMART GRID SYSTEM TECHNOLOGIE PRO ANALYTIKU A SPRÁVU ENERGETICKÝCH SÍTÍ. Představení společnosti Analyzátor sítě

A-CDM na letišti Praha Ruzyně

Náš zákazník 3M. Maximální úspora místa a udržitelný rozvoj

Transkript:

MODELOVÁNÍ JEDNODUCHÉHO PROCESU ODBAVOVÁNÍ ZAVAZADEL JAKO SOUSTAVY DOPRAVNÍKŮ Vladimír Hanta Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky Klíčová slova: modelování a simulace, systémy diskrétních událostí, odbavování zavazadel na letišti, systém dopravníků 1 Úvod Tvorba počítačových modelů a experimenty s těmito modely se od druhé poloviny minulého století začaly používat k návrhu a zlepšování výrobních, obslužných a logistických procesů. Bylo možné prověřit i situace a podmínky, které nešlo z různých důvodů provést na existujících reálných objektech. Simulační postupy často vedly ke zlepšení efektivity, snižování nákladů a zvýšení zisku [5]. Základním úkolem letecké dopravy je přepravit na místo určení nejen cestující, ale i všechna jejich zavazadla. Proto v moderní letecké dopravě jako důležitá část letištní infrastruktury mají velký význam systémy odbavování zavazadel. Jejich selhání vede často ke kolapsu a zablokování letiště. Tyto systémy zajišťují identifikaci, třídění a dopravu zavazadel všech cestujících. Přitom čas na odbavení je omezen všechna zavazadla musí být připravena 10 15 minut před odletem. Nároky na systém odbavování zavazadel se zvyšují s rostoucím počtem cestujících, letů a letových destinací. Jediným řešením je plně automatizovaný systém odbavování zavazadel. Automatický systém by měl především eliminovat chyby v třídění, které jsou časté při ruční manipulaci a které jsou nejčastější příčinou ztráty zavazadel. Vývoj automatických systémů odbavování zavazadel, analýza a vylepšování jejich činnosti nejsou možné bez tvorby počítačových modelů a následných simulačních experimentů. Systémy odbavování zavazadel lze modelovat jako soustavy vzájemně propojených dopravníků. Soustava dopravníků musí mít zabudován podsystémy pro snímání identifikačních údajů zavazadel, jejich třídění podle místa určení a vyzvedávání cestujícími. V příspěvku je popsán jednoduchý systém odbavování zavazadel modelovaný jako systém diskrétních událostí [1, 2] v prostředí simulačního programu Witness PwE. 2 Odbavování zavazadel na letištích Podle Směrnice Rady EU 96/67/ES [6] jsou služby pozemního odbavování zavazadel zásadní pro řádné provozování letecké dopravy a tvoří podstatný příspěvek k účinnému využívání infrastruktury letecké dopravy. Odbavování zavazadel zahrnuje manipulaci se zavazadly v třídicím prostoru, jejich třídění, přípravu k odletu, nakládání na zařízení určené k jejich přemísťování z letadla do třídicího prostoru a zpět a jejich vykládání z tohoto zařízení a přepravu zavazadel z třídicího prostoru do prostoru jejich vyzvedávání. Letištní systémy odbavování a zpracování zavazadel [8] mají tedy v podstatě tři hlavní úkoly (obr. 1): dopravit zavazadla od odbavovací přepážky k vozíku nebo kontejneru v odletovém prostoru, dopravit zavazadla od příletu k odletu při tranzitu, dopravit končící zavazadla z letadel, která právě přistála, na výdejový karusel pro cestující.

VYKLÁDKA VYZVEDNUTÍ PŘEKLÁDKA NAKLÁDKA TŘÍDĚNÍ PŘEPRAVA SNÍMÁNÍ ODBAVENÍ SKLAD Obr. 1. Zjednodušené schéma procesu odbavování zavazadel na letištích Proces začíná u odbavovací přepážky. Její pracovník vloží údaje o letu do počítače, vytiskne visačku s čárovým kódem, který obsahuje veškeré údaje o letu. Dále zváží zavazadlo a připevní naň tuto visačku. Zavazadla nejprve projdou bezpečnostní kontrolou. Poté je sběrný dopravník dopraví k soustavě skenerů, které přečtou čárový kód. Tato soustava je tvořena polem snímačů čárového kódu kolem dopravníku, takže je možné snímat kód i na visačkách, které jsou viditelné jen pod úrovní dopravníku (obr. 2). Pro soustavu snímačů je viditelných asi 90 % čárových kódů na visačkách zavazadel. Automatický skener čárových kódů mívá podle výrobců úspěšnost správného přečtení viditelného čárového kódu okolo devadesáti procent. Podle leteckých společností je praktická spolehlivost správného přečtení čárového kódu menší než 85 %. Laserové snímače čárových kódů mají dvě hlavní nevýhody: v každém okamžiku lze přečíst pouze jediný kód (čtení je sekvenční) a dále kód musí být v přímém zorném poli snímačů. V současnosti někteří, zejména asijští, dopravci testují RFID (Radio Frequency Identification) čipy. Ukazuje se, že jejich spolehlivost je vyšší než 90 %. Navíc snímače RFID čipů jsou schopné souběžného čtení velkého množství čipů najednou a nevyžadují volné zorné pole. Po přečtení kódu je počítačový systém neustále informován o pohybu zavazadla. V případě, že se skeneru nepodaří visačku přečíst, třídič vyklopí zavazadlo na stanici ručního kódování. Obr. 2. Schéma skenování různě natočených čárových kódů Po ručním sejmutí kódu se zavazadlo vrací na standardní cestu. Zavazadla putují dál na třídicí dopravník, který podle pokynů řídicího systému posunuje zavazadla na skluzy jednotlivých letů. Když se zavazadlo dostane do uzlu spojenému se skluzem svého letů, pak je pomocí třídícího stroje a automatických postrkovačů nebo výklopných van přesunuto na odpovídající skluz. Chyby při třídění jsou noční můrou manažerů odbavování zavazadel, protože způsobují dodatečné náklady a zpoždění dodání zavazadla. Proto je zapotřebí při simulačních experimentech věnovat pozornost vlivu úspěšnosti snímaní identifikačních kódů i následného třídění. Po eventuální kontrole se zavazadla nakládají na vozíky či kontejnery pro jednotlivé lety. Zavazadla z letadel, která právě přistála, jsou roztříděna na tranzitní a končící. Končící zavazadla jsou dopravena dopravníkem na některý z karuselů, kde na ně již čekají cestující. Součástí systému je i automatický sklad předčasně odbavených zavazadel, zavazadel, která na tranzit musí čekat a rozměrných zavazadel.

3 Modelování pohybu zavazadel pomocí dopravníků Dopravníky (Conveyors) jsou důležitým prostředek pro modelování dopravy materiálu v programech pro simulaci systémů diskrétních událostí. Simulační program Witness PwE [4, 9] má definovány dva typy dopravníků každý z nich má dvě formy: pevné (Fixed) a akumulující (Queuing): indexované dopravníky (Indexed Conveyors), jejichž délka je dána počtem částí (Parts) objektů, které přepravují a rychlost indexem, což je čas, za který se části posunou o jednu pozici. Skutečnou velikost částí není možné pomocí tohoto typu modelovat, podstatné jsou pouze počty částí a jejich vzdálenost daná počtem mezilehlých pozic. spojité dopravníky (Continuous Conveyors), jejichž délka a rychlost jsou dány pomocí standardních fyzikálních jednotek. Tyto dopravníky už umožňují modelovat rozdílné rozměry částí pomocí systémových atributů délka (Length), šířka (Width) a výška (Height). Propojení dopravníků navzájem a s ostatními prvky modelu je popsáno běžnými vstupními a výstupními pravidly. Indexované dopravníky mají definované dvě diskrétní události vstup a výstup částí. Kromě počátku a konce lze u indexovaných dopravníků popisovat pozice částí pouze diskrétně pomocí indexů (celá čísla). U spojitých dopravníků je možné do libovolné vzdálenosti od konce nebo počátku dopravníku umístit senzory, pro které jsou definovány čtyři další události podle fáze přechodu části přes senzor. Tyto senzory lze využít také k popisu pozic spojitých dopravníků a identifikaci polohy částí na nich (reálná čísla). Možnosti senzorů se využily k modelování důležitých funkcí procesu odbavování zavazadel: snímání čárových kódů, třídění zavazadel na třídicím dopravníku, vyzvedávání zavazadel na výdejovém karuselu. K vizualizaci dopravníků lze použít řadu grafických prvků, nejvhodnější je použití cesty (Path), která nejvíce odpovídá realitě. 4 Modelování vstupu zavazadel pomocí souborů částí Zavazadla, která přicházejí do letištního systému odbavování zavazadel, se modelují standardním způsobem, tedy jako části. K znázornění jejich variability lze použít systémové atributy Length, Width, Height a Icon. Velkým problémem se ukázalo to, že stejné části zavazadla vstupují do modelu na více místech (odbavovací přepážky, sběrné dopravníky a příletové terminály), navíc podle různých rozvrhů daných letovými řády, přepravními řády hromadné dopravy souběžně s individuální dopravou cestujících na letiště. Již při krátkodobém sledování vykazují tyto rozvrhy výrazné náhodné rysy. Standardní možnosti vstupu částí do simulačního modelu, které jsou definovány při vytváření konkrétního typu části, jsou v podstatě tři: pasivní části vstupují do modelu v okamžiku, když je nějaký aktivní prvek požaduje prostřednictvím splněného vstupního pravidla, aktivní části vstupují do modelu v pravidelných nebo náhodných intervalech a v pravidelných nebo náhodných dávkách, aktivní části vstupují do modelu podle zadaného nepravidelného, ale deterministického profilu. Tyto profily se mohou v průběhu simulace měnit načtením nového profilu z textového souboru předepsané struktury. Omezením je, že stejné části mohou využívat pouze jeden ze tří možných druhů vstupu do modelu. Tento problém lze odstranit použitím souborů častí Part Files, protože v modelu je možné použit více než jeden soubor částí. Soubory částí jsou textové soubory, které popisují vstupy částí ve tvaru: název části, počet částí v dávce, čas vstupu části do modelu a případně přiřazení hodnot některých atributů. Je možné povolit opakované čtení souboru po přečtení celého souboru. Ačkoliv nápověda popisuje v souborech částí pouze možnost použití čísel, lze

použít i proměnné a aritmetické výrazy. Při výpočtu hodnoty použitých proměnných je možné použít standardní distribuce. Takto lze z deterministického souboru částí vytvořit stochastický soubor, pomocí kterého je možné modelovat letový řád s náhodnými rysy nebo náhodné příjezdy cestujících na letiště využitím hromadné i individuální dopravy. 5 Popis modelu odbavování zavazadel Vytvořený model procesu odbavování zavazadel (obr. 3) zahrnuje tyto části procesu odbavování zavazadel: příjem zavazadel na příletu i pro odlet, identifikaci podle čárového kódu, jejich předtřídění na cílová a tranzitní zavazadla, roztřídění zavazadel podle destinací, dopravu cílových zavazadel na výdejové karusely a dopravu zavazadel pro nakládku. Popsaný systém je modelován pomocí jednadvaceti vzájemně propojených spojitých dopravníků. Obr. 3. Simulační model jednoduchého systému odbavování zavazadel Rychlost pohybu zavazadel je stejná na všech dopravnících a lze ji měnit. Pro testování spolehlivosti je použita hodnota 1 m.s -1. Zavazadla jsou dopravována ze tří terminálů podle předem stanoveného rozvrhu na centrální dopravník. Tento rozvrh může být deterministický (podle letových řádů), náhodný (podle dlouhodobých údajů) nebo kombinovaný (podle letových řádů s náhodnými údaji). Pro experimenty byly použity dva typy rozvrhu příchodů zavazadel. Podle prvního rozvrhu vstupují zavazadla do systému rychlostí 1 zavazadlo za 3 sekundy v dávce 1000 zavazadel. Jsou náhodně směřována na jeden ze tří terminálů v poměru 2:1:1. Druhý rozvrh používá příchody podle letových řádů mezi 9:00 a 21:00 h. Obr. 4. Detail snímání čárového kódu Zavazadla na centrálním dopravníku procházejí automatickým snímáním čárového kódu (obr. 4). Čárový kód je přečten s volitelnou pravděpodobností správného přečtení. Tato hodnota závisí na použitém systému čtení čárového kódu (jednoduché laserové snímače kolem 65 %, kamerové systémy s rekonstrukcí čárového kódu až 90 %, snímače RFID více

než 90 %). Tranzitní zavazadla jsou tříděna a přesunuta do oddělených skladů podle cílových letišť (obr. 5). V modelu je použito pět tranzitních cílových letišť (Londýn, Frankfurt, Brusel, Řím a Others speciální a zvláštní cílová letiště)). Obr. 5. Detail třídění zavazadel podle cílových letišť Neidentifikovaná zavazadla s neznámým čárovým kódem jsou přesunuta do zvláštního skladu, kde se musí zpracovat ručně. Cílová zavazadla (cílové letiště Praha) pokračují až na výdejový karusel, ze kterého si je cestující vyzvedávají (obr. 6). U výdajového karuselu jsou použity dva proměnné parametry: průměrná hodnota pozornosti cestujících a maximální počet oběhů zavazadel na karuselu. Zavazadla neodebraná z karuselu jsou po dosažení maximálního počtu oběhu přesunuta do zvláštního skladu. Obr. 6. Detail vyzvedávání zavazadel z výdejového karuselu 6 Simulační experimenty s modelem Na vytvořeném modelu části procesu odbavování zavazadel byla provedena řada simulačních experimentů, ve kterých se měnily tři důležité parametry: úspěšnost čtení čárového kódu zavazadel při průchodu snímačem (postupně 65 % až 100 %), úspěšnost cestujících při identifikaci svých zavazadel (50 % až 90 %) počet oběhů karuselu (1 oběh až 8 oběhů).

Tab. 1 Počty nevyzvednutých zavazadel vzhledem k pozornosti cestujících Oběhy karuselu Pozornost cestujících Nevyzvednutá zavazadla 2 50 % 54 2 60 % 18 2 70 % 9 2 80 % 3 2 90 % 0 První série simulačních experimentů sledovala počty zavazadel neodebraných z výdejového karuselu v závislosti na průměrné pozornosti cestujících. Dílčí výsledky pro dva oběhy karuselu jsou shrnuty v Tab. 1. Dále byla zjišťována minimální hodnota pozornosti cestujících potřebná pro zajištění spolehlivého odběru všech zavazadel v závislosti na počtu oběhu zavazadel na výdejovém karuselu (Tab. 2). Tab. 2. Minimální potřebná pozornost cestujících pro odběr všech zavazadel Oběhy karuselu Pozornost cestujících 1 94 % 2 87 % 3 81 % 4 71 % 5 61 % 6 55 % 7 49 % V závěrečné řadě experimentů byla sledována závislost počtu úspěšně a neúspěšně přečtených čárových kódů na kvalitě a spolehlivosti snímacího systému (Tab. 3). Tab. 3. Počty přečtených a nepřečtených čárových kódů v závislosti na úspěšnosti snímání Úspěšnost čtení čárového kódu Londýn Frankfurt Berlín Řím Praha Čárový kód nepřečten 65 % 106 134 58 29 311 362 70 % 113 141 62 32 333 319 75 % 124 152 65 37 360 262 80 % 133 164 70 40 386 207 85 % 143 173 77 43 416 148 90 % 149 184 81 44 446 96 95 % 154 193 86 47 467 53 100 % 167 201 86 51 495 0 V další sérii pokusů se optimalizovala rychlost dopravníků. Hledala se minimální rychlost potřebná pro dopravu zavazadel, která byla včas předaná na odbavovacích přepážkách. Tato zavazadla musí být po roztřídění přesunuta k nakládce v časovém limitu. Obr. 7. Průběh hledání minimální potřebné rychlosti dopravníků

Jako účelová funkce pro tento úkol byl vybrán počet zbylých zavazadel ve skladech pro všechny přímé lety (Londýn, Frankfurt, Brusel a Řím). Hodnota účelové funkce byla pokutovaná hodnotou aktuální rychlosti dopravníků s jednotkovou váhou. Průběh optimalizačního procesu (metoda simulovaného žíhání) je zobrazen na obr. 7. Několik vybraných hodnot v okolí minimální potřebné rychlosti jsou uvedeny v tabulce Tab. 4. Tab. 4. Minimální rychlost dopravníků potřebná pro včasnou přepravu k nakládce Číslo experimentu Hodnota kritéria Rychlost dopravníků [m.s -1 ] 8 159 10 9 147 11 10 142 12 11 138 13 12 140 14 13 141 15 14 142 16 Dalším velmi důležitým simulačním experimentem je zjišťování kapacity systému odbavování zavazadel. To znamená, zda vůbec a za jakých podmínek může vzniknout zablokování soustavy dopravníků. Jeden z možných případů je ukázán na obr. 8. Z analýzy případu plyne, že toto zablokování vzniklo příchodem většího množství zavazadel a neodebíráním zavazadel z karuselu. Obr. 8. Zablokování systému odbavování zavazadel ucpání dopravních pásů zavazadly 7 Závěry Letištní systémy zpracování zavazadel mají rozhodující vliv na spokojenost cestujících. V literatuře jsou popsány dva případy systémů zpracování zavazadel na velkých letištích (1995: Denver [3], 2008: Terminal 5 Heathrow [7]), které měly při otevření velké problémy. V obou případech došlo k velikým ztrátám, kterým se bylo možné vyhnout, pokud by byla provedena simulace navrhovaného systému zpracování zavazadel zaměřená na úzká místa a vliv náhodných selhání některých subsystémů. V příspěvku je popsán jednoduchý model odbavování zavazadel vytvořený v prostředí simulátoru Witness PwE. Simulační model je založen na systému vzájemně propojených spojitých dopravníků. Základem bezporuchového chodu systému zpracování zavazadel je

správné přečtení čárového kódu přiděleného zavazadlu. Proto byl zkoumán vliv úspěšnosti jeho přečtení na odbavení zavazadel. Dále byl zkoumán vliv pozornosti cestujících při vyzdvihnutí zavazadel. Simulace se ukázaly jako úspěšné. Simulační experimenty prokázaly, že použitá metodika umožňuje modelovat i složitější systémy zpracování zavazadel na letištích. Simulační model lze využít také pro vyhodnocení kapacitních požadavků a pro testování dopadu možných změn v systému řízení na stabilitu celého systému odbavování zavazadel. Poděkování Tato práce byla vypracována za podpory výzkumného záměru č. MSM 6046137306 Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy České republiky. Literatura 1. Banks J., Carson II J. S., Nelson B. L., Nicol D. M.: Discrete-Event System Simulation. Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2005. 624 s. ISBN 0-12-129342-7. 2. Cassandras Ch. G., Lafortune S.: Introduction to Discrete Event Systems. Springer, New York, 2008. 776 s. ISBN 978-0-387-33332-8. 3. Donaldson, A. J. M.: A Case Narrative of the Project Problems with the Denver Airport Baggage Handling System (DABHS) [on line]. London, Middlesex University, School of Computing Science, 2002 [cit. 5.12.2005]. Dostupné na <http://www.cs.mdx.ac.uk/ research/sfc/reports/tr2002-01.pdf>. 4. Peredo, C. H.: Learning Witness. Lanner Group, Houston, Texas, 1998. 628 s. 5. Robinson S.: Successful Simulation. A Practical Approach to Simulation Projects. London, McGraw-Hill, 1994. 246 s. ISBN 0-07-707622-2. 6. Směrnice Rady EU 96/67/ES ze dne 15. října 1996 o přístupu na trh odbavovacích služeb na letištích Společenství. [cit. 15.3.2010]. Dostupné na <http://www.mdcr.cz/nr/ rdonlyres/a573af08-1455-490e-8242-60bc24df71e4/0/9667es.pdf>. 7. Thompson, R.: British Airways reveals what went wrong with Terminal 5 [on line]. Computer Weekly, 5, 14, 2008 [cit. 12.2.2010]. Dostupné na <http://www.computerweekly.com/articles/2008/05/14/230680/british-airways-revealswhat-went-wrong-with-terminal.htm>. 8. VanDerLande Industries Inc.: Baggage Handling [on line]. VanDerLande Industries, Marietta, Georgia, U.S.A., 2009 [cit. 12.2.2010]. Dostupné na <http://www.vanderlande.us/web/baggage-handling.htm>. 9. WITNESS 2008. Upgrade Training. Lanner Group, Houston, Texas, U.S.A., 2008. 50 p. Ing. Vladimír Hanta, CSc. Vysoká škola chemicko-technologická v Praze Ústav počítačové a řídicí techniky Technická 5, 166 28 Praha 6 tel.: +420 220 444 212, fax: +420 220 445 053, e-mail: hantav@vscht.cz