Kalendář kurzů a analýza dat Software IBM SPSS a IBM Cognos Zimní semestr září 2015 - leden 2016 Praha / Bratislava Vladimíra Kozojedová - manažerka pro kurzy CV Michal Kadlec - analytik, lektor, konzultant
Centrum výuky ACREA Začněte číst v budoucnosti a otevřete si cestu k úspěchu prostřednictvím uceleného vzdělávacího systému Centra výuky ACREA. Centrum výuky ACREA je oblíbeným vzdělávacím partnerem organizací a jednotlivců, kteří chtějí rozvíjet své kompetence v oblasti práce s daty. Ať už se jedná o plánování a zpracování vědeckého výzkumu, analýzy v oblasti marketingu, controllingu, bezpečnosti či rizik pro správné plánování a rozhodování v komerční sféře, výuku i zpracování vlastních výzkumných úkolů ve sféře akademické, či zpracování a vyhodnocování obrovského množství údajů, se kterými operují instituce státní sféry. Pro všechny tyto úlohy Vám nabízíme vzdělávání na vysoké odborné úrovni propojené s praxí. Samozřejmostí je příprava vzdělávacího plánu dle konkrétních potřeb. Naše témata: a analýza dat - kurzy jsou určeny všem zájemcům, kteří pracují se statistickými daty. Tato kategorie zahrnuje kurzy všech úrovní i rozsahu, komplexní kurzy poskytující ucelené znalosti statistiky a analýzy dat i kurzy zaměřené na konkrétní metody. Získání ucelených znalostí z tohoto oboru nabízíme také formou semestrálního kurzu Statistická analýza dat v praxi od pojmů k interpretaci výsledků. - nabídka zahrnuje jak obecné kurzy dataminingových postupů, tak praktické kurzy nejčastějších dataminingových úloh v komerční praxi. Semestrální kurz cesta od dat k akční znalosti zahrnuje celý dataminingový proces a na českém vzdělávacím trhu je jedinečný. Softwarové kurzy - pro software prodávaný společností ACREA (IBM SPSS Statistics, IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Data Collection, IBM SPSS Collaboration & Deployment Services, IBM Cognos, IBM Watson Content Analytics, Remark Office OMR, SDL Language Weaver) jsme připraveni dodat jak úvodní uživatelské zaškolení, tak kurzy pro pokročilé uživatele či administrátory. Veřejné kurzy jednodenní, vícedenní Semestrální kurzy statistika, data mining Akreditované vzdělávací programy statistik Kurzy na klíč vzdělávací kurzy připravené na míru vašim potřebám Firemní vzdělávání komplexní program vzdělávání v analytických úlohách pro firmy Individuální vzdělávání individuální výuka, konzultace v ZOO Praha podporujeme výrečka malého
Věrnostní program Novinkou v našem věrnostním programu, která si již získala značnou oblibu, je možnost intenzivního vzdělávání se na našich kurzech v rámci projektu: Rok neomezeného vzdělávání. Za úhradu paušální částky získá účastník nepřenosné právo účastnit se všech našich veřejných kurzů (s výjimkou semestrálních) po dobu 12 měsíců od přijetí přihlášky. Rok neomezeného vzdělávání je program vhodný pro účastníky, kteří pro svůj odborný rozvoj potřebují během relativně krátké doby absolvovat více našich kurzů. Přináší úsporu jak v nákladech na kurzy, tak v omezení administrativy spojené s jejich objednáváním. Rok neomezeného vzdělávání: - základní cena: 45 000,- Kč + DPH / 1 650,- EUR + DPH - cena pro státní sféru a zdravotnictví: 38 000,- Kč + DPH / 1 400,- EUR + DPH - cena pro akademickou sféru: 36 000,- Kč + DPH / 1 300,- EUR +DPH Pro více zájemců o tento způsob vzdělávání z jedné organizace Vám připravíme individuální nabídku. Základní slevy Slevy pro vybrané sektory: - akademická sféra 20% - státní sféra, zdravotnictví a neziskové organizace 15% Slevy pro více účastníků: Při přihlášení více účastníků z jedné organizace na jeden kurz získáte zvýhodněnou cenu. Sleva pro účastníky semestrálních kurzů: 10% z ceny veřejných kurzů po dobu 12 měsíců ode dne zahájení semestrálního kurzu. Speciální slevy Balíčky kurzů: Analýza kategorizovaných dat I + II + III Faktorová analýza + Seskupovací analýza Korelační analýza + Regresní analýza I + Regresní analýza II Slevový voucher 1 000 Kč pro všechny účastníky veřejných kurzů Bonus můžete uplatnit na nákup dalšího veřejného kurzu do 6 měsíců od jeho vystavení a je nepřenosný. Jednotlivé slevy lze kombinovat, slevy se nesčítají. Slevy se nevztahují na kurzy z řady Začínáme! a na další půldenní kurzy. Slevy pro vybrané sektory se vztahují jak na veřejné kurzy, tak na kurzy na klíč. Ostatní typy slev se vztahují pouze na veřejné kurzy.
Novinky v nabídce NOVINKA Pro zimní semestr 2015 jsme pro Vás v naší nabídce veřejných kurzů připravili dvě novinky. V kalendáři nyní naleznete také znovuotevřený kurz RFM analýza a atraktivní kurz na téma Úvod do Bayesovské analýzy dat v IBM SPSS Amos. Rádi bychom Vám tyto dvě novinky v našem portfoliu kurzů představili blíže. Novinky v nabídce RFM analýza Datum konání: 11. 11. 2015 Metoda RFM představuje jednoduchou a rychlou cestu k úsporám v adresném marketingu. Využívá informace ze zákaznických a transakčních databází, ze kterých lze automaticky získat podklady pro marketingové rozhodování. Na základě tří dimenzí - doby, která uplynula od posledního nákupu (recency), četnosti nákupů (frequency) a průměrné, či celkové finanční hodnoty všech nákupů zákazníka (monetary) - Vás naučíme analyzovat a interpretovat vzorce nákupního chování zákazníků. RFM analýza poskytuje tabulkové a grafické výstupy o výsledné RFM segmentaci a také jmenné seznamy adres, které mají být osloveny. Během kurzu bude metoda ilustrována v celém postupu - od převzetí nákupních dat až po segmentační závěry a to na proceduře, která nevyžaduje žádné speciální znalosti statistiky. Postup RFM analýzy je vhodný jak pro velké firmy s mohutnými databázemi, tak pro malé firmy s menším počtem zákazníků. Je však užitečný i tam, kde se s takovými postupy teprve začíná nebo kde nejsou k dispozici pracovníci s profesionální statistickou kvalifikací. Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM SPSS Amos Datum konání: 23. 11. 2015 Bayesovská statistika je plnohodnotnou alternativou k běžně využívané frekvenční statistice. Na rozdíl od frekvenční statistiky nevycházejí odhady bayesovské statistiky pouze z výběrového souboru, ale ovlivňují je i naše předchozí znalosti (apriorní informace). Výsledek (aposteriorní odhad) je tak kombinací našich dat a dříve získaných poznatků. Do nedávné doby nebylo možné postupy bayesovské statistiky plnohodnotně využívat, ale díky rozvoji výpočetní techniky a MCMC algoritmů jsou dnes k dispozici i pro běžné počítače. Bayesovské přístupy jsou vhodné zejména tam, kde dochází k replikaci studií a zároveň tam, kde jsou výběrové soubory poměrně malé. Jejich velkou předností je také možnost flexibilní práce s různými typy proměnných (nespojité) a možnost odhadů (imputací) chybějících hodnot. Tento přístup je nicméně zcela univerzální a může být užit místo všech běžně známých procedur frekvenční statistiky. V rámci kurzu se zaměříme především na analogii regresní a faktorové analýzy za pomoci programu IBM SPSS Amos. Tento kurz doporučujeme všem zájemcům z oblasti sociálních věd, medicíny, technických oborů, ekologie, biologie, marketingu, ekonometrie, kde mohou být tyto přístupy využity.
Verejné kurzy Centra výučby ACREA - Bratislava a analýza dát Software IBM SPSS, IBM Cognos Typ Název Datum Cena bez DPH Štatistická analýza dát v praxi - od pojmov k interpretácii výsledkov Faktorová analýza Korelačná analýza Logistická regresia Regresná analýza I Regresná analýza II Základy štatistiky pre analýzu dát Zoskupovacia (klastrová) analýza - dolovanie znalostí z databáz IBM Cognos Insight IBM SPSS Statistics Base: Základné štatistické procedúry IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu IBM SPSS Statistics: Začíname! 2. 10. 2015-22. 1. 2016 26. 10. 2015 2. 11. 2015 2. 12. 2015 3. 11. 2015 4. 11. 2015 21. 9. - 23. 9. 2015 27. 10. 2015 5. 10. - 7. 10. 2015 15. 10., 19. 11., 17. 12. 2015, 28. 1. 2016 23. 11. - 25. 11. 2015 5. 10. - 7. 10. 2015 3. 9., 1. 10., 5. 11., 3. 12. 2015, 14. 1. 2016 1 440 200 200 200 200 200 480 200 670 75 480 480 75 Zaujal vás niektorý z kurzov, ktoré v tomto polroku v Bratislave neotvárame? Dajte nám určite vedieť! Kurz sa budeme snažiť v čo najbližšej dobe v Bratislave otvoriť. Viac informácií o našich kurzoch nájdete na internete a e-maile: www.acreasr.sk kurzy@acreasr.sk
Veřejné kurzy Centra výuky ACREA - Praha Statistická analýza dat Software IBM SPSS, IBM Cognos Typ Název Datum Cena bez DPH Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Analýza a predikce časových řad Analýza kategorizovaných dat I Analýza kategorizovaných dat II Analýza kategorizovaných dat III Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů Conjoint analýza Diskriminační analýza Faktorová analýza Klasifikační a asociační stromy Korelační analýza Logistická regrese Modelování statistických vztahů (IBM SPSS Amos) Regresní analýza I Regresní analýza II RFM analýza Seskupovací (klastrová) analýza Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM SPSS Amos Základy statistiky pro analýzu dat 2. 10. 2015-22. 1. 2016 14. 12. - 16. 12. 2015 2. 11. 2015 3. 11. 2015 4. 11. 2015 18. 11. - 19. 11. 2015 18. 9. 2015 26. 10. 2015 7. 12. 2015 21. 10. 2015 5. 10. 2015 20. 10. 2015 11. 1. - 13. 1. 2016 6. 10. 2015 7. 10. 2015 11. 11. 2015 8. 12. 2015 23. 11. 2015 30. 11. - 2. 12. 2015 39 900 Kč / 1 440 14 900 Kč / 540 11 800 Kč / 430 14 900 Kč / 540 13 200 Kč / 480
- cesta od dat k akční znalosti Dataminingové modely: asociační pravidla a analýza sekvencí Dataminingové modely: logistická regrese a optimální kategorizace Dataminingové modely: rozhodovací stromy Detekce podvodů (Fraud) IBM Cognos Insight IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely IBM SPSS Modeler: Příprava dat pro modelování IBM SPSS Modeler: Začínáme! IBM SPSS Statistics Base: Python pro tvorbu skriptů IBM SPSS Statistics Base: Vícerozměrná statistika IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu - praktika IBM SPSS Statistics: Začínáme! IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika 1. 10. 2015-21. 1. 2016 12. 10. 2015 30. 11. 2015 9. 11. 2014 1. 12. 2015 9. 12. 2015 9. 11. - 11. 11. 2015 14. 9. - 16. 9., 18. 1. - 20. 1. 30. 9. 2015, 25. 1. 2016 8. 9., 13. 10., 10. 11., 8. 12., 12. 1. 12. 10. - 14. 10. 2015 19. 10. 2015 44 600 Kč / 1 610 6 800 Kč / 245 6 800 Kč / 245 6 800 Kč / 245 6 800 Kč / 245 15. 9., 20. 10., 24. 11., 15. 12., 19. 1. 2 000 Kč / 75 23. 11. - 24. 11. 2015 11 800 Kč / 430 21. 9. - 23. 9. 2015 15 400 Kč / 560 29. 9., 27. 10., 25. 11., 16. 12., 26. 1. 2 000 Kč / 75 13 200 Kč / 480 13 200 Kč / 480 2 800 Kč / 100 2 000 Kč / 75 13 200 Kč / 480 2 800 Kč / 100 Více informací o našich kurzech naleznete na internetu a e-mailu: www.acrea.cz kurzy@acrea.cz
Září 2015 1 - svátek SR 2 3 4 IBM SPSS Statistics: Začíname! 5 6 7 8 IBM SPSS Statistics: Začínáme! 9 10 11 12 13 14 15 - svátek SR 16 17 18 19 20 IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu IBM Cognos Insight Prezentační seminář Praha Conjoint analýza 21 22 23 IBM SPSS Modeler: Příprava dat pro modelování Základy štatistiky pre analýzu dát 24 25 26 27 28 - svátek ČR 29 IBM SPSS Modeler: Začínáme! 30 IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu - praktika Prezentačný seminár Bratislava
Kurzy statistické analýzy dat Semestrální kurz: Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 2. 10. 2015-22. 1. 2016 (Praha i Bratislava) Semestrální kurz nabízí statistické metody od základních měr po vícerozměrné. V průběhu čtrnácti lekcí porozumíte významu a praktické hodnotě pojmů a postupů analýzy dat. Projdete výukou praktického využití a interpretace výsledků. Kurz je realizován dvakrát ročně od roku 1995. Cílem je proniknout do podstaty analytické práce a předat konkrétní metody analýzy dat. Analýza a predikce časových řad Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 14. 12. - 16. 12. 2015 Analýza časových řad je disciplína, která popisuje vztahy v řadě dat a využívá je k předpovídání budoucího vývoje. Výuka se zaměřuje na klasické metody analýzy (sezónní očisťování, spektrální analýza), pokročilé metody modelování (ARIMA modely, exponenciální vyrovnávání) i na vztahy mezi více časovými řadami. Analýza kategorizovaných dat I (dvourozměrné kontingenční tabulky četností) Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 2. 11. 2015 Základní klasická analýza tabulky četností. Komparační a asociační tabulky. Testy hypotéz: nezávislost a homogenita. Analýza struktury vztahů: rezidua a znaménkové schéma, (jednoduchá) analýza korespondencí, seskupování řádků, použití asociačních stromů pro analýzu tabulky, míry asociace. Analýza kategorizovaných dat II (vícerozměrné kontingenční tabulky četností) Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 3. 11. 2015 Úlohy pro současnou analýzu více kategorizovaných proměnných. Třídění třetího stupně - mediační analýza, vícerozměrná korespondenční analýza, asociační stromy a postupné hledání interakcí v kontingenční tabulce. Grafické zobrazení vztahů mezi kategoriemi. Analýza kategorizovaných dat III (logaritmicko-lineární modely) Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 4. 11. 2015 Analýza vztahů v tabulkách dvou i více kategorizovaných proměnných pomocí logaritmicko-lineárních modelů. Hierarchické a obecné modely. Postupné modelování a automatické hledání platných hypotéz. Obdélníkové a čtvercové tabulky, standardní a nestandardní hypotézy. Logitové modely. Praha 17. 9. 8. 10. 5. 11. 3. 12. Bratislava 30. 9. 21. 10. 11. 11. 9. 12. Bezplatné prezentační semináře softwaru IBM SPSS a IBM Cognos Přijďte se seznámit se společností ACREA na bezplatné prezentační semináře, které pořádáme pravidelně každý měsíc v Čechách i na Slovensku. Představíme vám nejčastěji využívané úlohy v oblasti analýzy dat společně s prezentací řešení v softwaru IBM SPSS a IBM Cognos. Bližší informace o seminářích naleznete na internetu: www.acrea.cz/seminare
Říjen 2015 1 2 3 4 IBM SPSS Statistics: Začíname! 5 6 7 - dolovanie znalostí z databáz Korelační analýza Regresní analýza I Regresní analýza II IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu 8 Prezentační seminář Praha 9 10 11 12 13 14 IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury Dataminingové modely: asociační pravidla a analýza sekvencí IBM SPSS Statistics: Začínáme! 15 IBM Cognos Insight 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Klasifikační a asociační Logistická regrese stromy IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika IBM Cognos Insight Prezentačný seminár Bratislava 25 26 Diskriminační analýza 27 IBM SPSS Modeler: Začínáme! 28 - svátek ČR 29 30 31 Faktorová analýza Zoskupovacia (klastrová) analýza
Analýza rozptylu: přístupy k odhalování příčin a vlivů Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 18. 11. - 19. 11. 2015 Analýza rozptylu je jednou ze základních statistických metod, která nachází uplatnění ve všech oblastech aplikované statistiky a analýzy dat. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování dané číselné veličiny a posoudit míru jejich vlivu, provést detailní porovnání skupin nebo očistit zkoumaný vztah od vlivu jiné proměnné. Kurz představí účastníkům základní principy této metody a na praktických úlohách je provede nejčastějšími typy aplikací. Výuka je zaměřena především na analýzu rozptylu jednoduchého a dvojného třídění, kontrasty, post hoc testy a analýzu kovariance. Conjoint analýza Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Ing. Ondřej Brom Datum konání: 18. 9. 2015 Analýza sdruženého měření (conjoint analysis) slouží ke zjišťování optimálních rozhodovacích alternativ: požadavky na vlastnosti produktů, preference při hledání zaměstnání, při manažerských či strategických rozhodnutích. Metoda poskytuje postupy odhadu užitkových funkcí z dat, která vznikají komparací nebo ohodnocením vhodně volených variant těchto objektů. Separuje jednotlivé vlastnosti a určuje jejich kvantifikaci. Poskytuje mikromodely pro každého hodnotitele i základ pro simulace spotřebního resp. rozhodovacího chování v populaci. Diskriminační analýza Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 26. 10. 2015 Predikční technika používaná pro optimální zařazování objektů do tříd a tím pro typologickou predikci, pro komparaci skupin a pro studium vztahů mezi nominální proměnnou a souborem číselných proměnných. Faktorová analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová; Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 7. 12. 2015; 26. 10. 2015 (Bratislava) Faktorová analýza umožňuje najít latentní (nepřímo pozorované) příčiny variability vašich dat. Díky nalezeným latentním faktorům lze redukovat počet proměnných při zachování maxima informace a nalézt souvislost mezi pozorovanými proměnnými a odvozenými faktory. Metoda se využívá v psychologii, sociologii, marketingu, ekonomii, ve výzkumu trhu i v dalších oblastech. Při výuce je kladen důraz na praktické využití a aplikace. Klasifikační a asociační stromy Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Ing. Michal Kadlec Datum konání: 21. 10. 2015 Klasifikační a asociační stromy jsou vhodné k hledání segmentů v datech, které mají jasný vztah ke zkoumané cílové vlastnosti. Stromy tuto vlastnost vysvětlují a jsou vhodné k její předpovědi. Jejich univerzálnost dovoluje vysvětlit i složité vztahy přehledněji než jiné metody. V kurzu se seznámíte s principy fungování stromů i s jejich praktickým používáním. Po absolvování kurzu budete schopni stromy používat pro řešení svých úloh. Korelační analýza Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 5. 10. 2015; 2. 11. 2015 (Bratislava) Korelační analýza je základní metodou při studiu vztahů číselných proměnných. Shrneme vám známé i méně známé ale podstatné vlastnosti korelačních koeficientů a představíme tyto metody v konkrétních analytických situacích. Látku si procvičíte na reálných datech a získáte dostatečné zkušenosti s interpretačním čtením korelačních výsledků i pro vlastní využití v analýze dat. Logistická regrese Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 20. 10. 2015; 2. 12. 2015 (Bratislava) Metoda logistické regrese umožňuje sestavit kauzální model závislosti kategorizované proměnné na nezávislých číselných proměnných. Nabízí dobře interpretovatelnou kvantifikaci závislostí. Výstupem regresního modelu jsou především pravděpodobnosti zatřídění případů do tříd cílové proměnné. Logistická regrese je v praxi velmi oblíbená, avšak vyžaduje pečlivou přípravu dat. Kurz seznámí účastníky s principem binární a multinomické logistické regrese, naučí je vhodně nastavit parametry modelu a výsledné klasifikátory diagnostikovat a interpretovat.
Listopad 2015 2 3 Analýza Analýza kategorizovaných dat I kategorizovaných dat II Korelačná analýza Dataminingové modely: rozhodovací stromy Regresná analýza I 9 10 11 IBM SPSS Statistics Base: Vícerozměrná statistika IBM SPSS Statistics: Začínáme! 4 5 Analýza kategorizovaných dat III IBM SPSS Statistics: Začíname! Prezentační seminář Regresná analýza II Praha RFM analýza Prezentačný seminár Bratislava N 12 6 7 8 13 14 15 16 17 - svátek ČR, SR 18 19 Analýza rozptylu IBM Cognos Insight 20 21 22 23 24 25 IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely Úvod do bayesovské analýzy IBM SPSS Modeler: IBM Cognos Insight dat v IBM SPSS Amos N Začínáme! IBM SPSS Statistics Base: Základné štatistické procedúry 26 27 28 29 30 Dataminingové modely: logistická regrese a optimální kategorizace Základy statistiky pro analýzu dat
101010101010 10101010101010 10101010101010101 10101010101010101 10101010101010101010 10101010101010101010 0101010101010101 101010101010 Text Modelování statistických vztahů (IBM SPSS Amos) Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 11. 1. - 13. 1. 2016 Odhalování a ověřování kauzálních vlivů pomocí analýzy kovariančních struktur patří k náročným cílům v procesu poznání. Program AMOS zahrnuje úplnou metodologii modelování kovariančních struktur: tvorbu modelů, jejich odhalování a ověřování. Metody jsou určeny pro pokročilou analýzu ve vědeckém výzkumu, pro hlubší analýzy a modely v marketingových úlohách, pro analýzu kvality v komplexních procesech a pro všechny analytiky, kteří pracují s kauzálními problémy. Kurz předpokládá znalost pojmů korelace, regrese a faktorové analýzy. Regresní analýza I Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 6. 10. 2015; 3. 11. 2015 (Bratislava) Regresní analýza je modelem pro vysvětlení a predikci číselných proměnných. Úvodní kurz zahrnuje jednoduchou i vícerozměrnou lineární regresi: pojmy, grafickou reprezentaci a vlastnosti modelů, testování hypotéz a budování modelu postupnými kroky. Regresní analýza II Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák, Ing. Ondřej Brom; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 7. 10. 2015; 4. 11. 2015 (Bratislava) Kurz navazuje na Regresní analýzu I. Výuka zahrnuje dodatečné metody modelování (nominální nezávislé proměnné, interakční členy), kontrolu předpokladů a ověřování kvality (rezidua, kolinearita, informační přínos a predikční evaluace). RFM analýza Lektor kurzu: doc. RNDr. Jan Řehák Datum konání: 11. 11. 2015 RFM analýza je jednoduchá marketingová metoda poskytující cenné informace o chování zákazníků. Analýza tří dimenzí - doby, která uplynula od posledního nákupu (recency), četnosti nákupů (frequency) a průměrné, či celkové finanční hodnoty všech nákupů zákazníka (monetary) - odhaluje vzorce nákupního chování a je podkladem pro důležitou segmentaci a rozhodování. Světově nejrozšířenější statistický software pro aplikace ve vědě, marketingu, personalistice, financích i výzkumu - IBM SPSS Statistics Novinky ve verzi 23: časové kauzální modelování zdokonalené web reporty geoprostorové analýzy více než 40 statistických procedur v jazyce R www.acrea.cz a analýza dat Predikce a data mining Výzkumy a sběr dat 110101010101010101 mining Reportování
Prosinec 2015 7 14 Faktorová analýza 1 2 Základy statistiky pro analýzu dat Detekce podvodů (Fraud) Logistická regresia 15 16 17 18 19 20 Analýza a predikce časových řad 4 5 6 8 9 10 11 12 13 Seskupovací IBM SPSS Statistics Base: (klastrová) analýza Python pro tvorbu skriptů IBM SPSS Statistics: Začínáme! IBM Cognos Insight Prezentačný seminár Bratislava IBM SPSS Modeler: Začínáme! 3 IBM SPSS Statistics: Začíname! Prezentační seminář Praha IBM Cognos Insight 21 22 23 24 - svátek ČR, SR 25 - svátek ČR, SR 26 27 28 29 30 31
Seskupovací (klastrová) analýza Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová; Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 8. 12. 2015; 27. 10. 2015 (Bratislava) Vytváření a odhalování typů, segmentů a homogenních skupin v datech patří mezi základní úlohy klasické statistiky i data miningu. Přiblížíme vám principy nejčastěji užívaných metod seskupovací (klastrové, shlukové) analýzy a ukážeme jejich využití. Seznámíte se se vstupy a výstupy metod, informativně také s algoritmy, a procvičíte si jejich užití na příkladech. Důraz je kladen na porozumění a interpretaci výsledků a výběr vhodné metody pro daný problém. Úvod do bayesovské analýzy dat v IBM SPSS Amos Lektor kurzu: PhDr. Ing. Petr Soukup Datum konání: 23. 11. 2015 Kurz představí srozumitelnou formou základní podstatu bayesovské statistiky, tj. alternativního přístupu k fisherovské (frekvenční) statistice. Tento přístup může být výhodný zejména při replikaci analýz, pro malé datové soubory a při práci s kategorizovanými daty. Program kurzu je zaměřen na vysvětlení základní koncepce (Bayesova věta, apriorní a aposteriorní rozdělení) a dále na ukázku výpočtů (regresní a faktorová analýza) v programu IBM SPSS Amos. Základy statistiky pro analýzu dat Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Ing. Michal Kadlec; Mgr. Ing. Milan Machalec, Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 30. 11. - 2. 12. 2015; 21. 9. - 23. 9. 2015 (Bratislava) Úvod do základů statistické práce a analýzy dat. Seznámíte se s pojmy, metodami a prostředky pro popis souboru a porovnání skupin, s exploračními i konfirmačními přístupy k analýze dat a s grafickou analýzou. Ukážeme vám, jak zkonstruovat intervaly spolehlivosti, testovat statistické hypotézy, využívat asociační a korelační analýzu nebo lineární regresi. Témata jsou rovnoměrně rozložena mezi analýzu číselných dat a četností (procent). Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena Využijte data ve svůj prospěch a efektivně rozhodujte s dataminingovým nástrojem IBM SPSS Modeler Novinky ve verzi 17 zpracování geoprostorových dat kauzální modely časových řad vylepšená asociační pravidla časoprostorové predikce nový prohlížeč modelů IBM SPSS Modeler Gold IBM SPSS Modeler Personal IBM SPSS Modeler Premium IBM SPSS Modeler Professional
Leden 2016 1 - svátek ČR, SR 2 3 4 5 6 - svátek SR 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Modelování statistických vztahů (IBM SPSS Amos) IBM SPSS Statistics: Začínáme! IBM SPSS Statistics: Začíname! 18 19 20 21 22 23 IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu IBM Cognos Insight 24 25 26 27 28 29 30 31 IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu - praktika IBM SPSS Modeler: Začínáme! IBM Cognos Insight
Kurzy data miningu Semestrální kurz: - cesta od dat k akční znalosti Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 1. 10. 2015-21. 1. 2016 V kurzu jsou prezentovány postupy řešení dataminingových úloh z různých oborů na pozadí nejpoužívanější dataminingové metodologie CRISP-DM. Po úvodním seznámení s oborem nabídneme účastníkům přehled standardních postupů z každé fáze CRISP-DM. Studenti získají vhled do používaných modelovacích algoritmů, naučí se vyhodnocovat kvalitu modelů a prakticky si vyzkouší přípravu dat pro predikční modelování. V průběhu kurzu bude účastníkům zapůjčen software IBM SPSS Modeler, s nímž se během kurzu blíže seznámí a budou na něm řešit domácí úlohy. - dolování znalostí z databází Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 5. 10. - 7. 10. 2015 Souhrnný třídenní kurz nabízí účastníkům přehled dataminingových metod a postupů. Vše bude procvičováno na úlohách z různých sfér. Na pozadí dataminingové metodologie CRISP-DM provedeme účastníky všemi fázemi dataminingového projektu od plánování projektu přes přípravu dat a modelování až k nasazení řešení do praxe. Dataminingové modely: asociační pravidla a analýza sekvencí Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 12. 10. 2015 Generováním asociačních pravidel z dat hledáme zajímavé, použitelné a netriviální vzory chování. Výhodou asociačních pravidel je jejich snadná interpretovatelnost. Asociační pravidla mohou též sloužit jako predikční model, své uplatnění našla například v úloze analýzy nákupního košíku. Pokud jsou k dispozici časově identifikovaná transakční data, mohou být asociační pravidla převedena na pravidla sekvenční, reprezentující skryté vzory s časovou návazností. V kurzu se zaměříme na získávání, interpretaci a výběr užitečných pravidel a nezbytnou úprava dat před budováním asociačních modelů. Dataminingové modely: logistická regrese a optimální kategorizace Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 30. 11. 2015 Logistická regrese se řadí mezi tradiční dataminingové predikční modely převzaté ze statistiky. Téměř výhradně se používá v bankách při optimalizaci kreditního rizika. Díky své transparentnosti najde uplatnění téměř ve všech klasifikačních úlohách. Mezi její nesporné výhody patří přímá predikce pravděpodobnosti výskytu jevu. Na druhou stranu logistická regrese vyžaduje pečlivou přípravu dat. Kurz naučí účastníky připravit data pro logistickou regresi, odhadnout a interpretovat model a navrhnout způsob používání regresní skórovací karty. Dataminingové modely: rozhodovací stromy Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 9. 11. 2015 Rozhodovací stromy jsou metodou hierarchické dekompozice variability cílové proměnné. Nejen že transparentním způsobem vysvětlují podstatné vztahy v datech, ale umožňují i predikci kategorizovaných i číselných veličin. V data miningu našli své uplatnění také díky své robustnosti. Nevyžadují tak důslednou přípravu dat jako regresní modely, proto se také často používají i ve fázi přípravy dat k imputaci vynechaných hodnot a k redukci dimensionality. Jako jedna z mála modelovacích technik jsou rozhodovací stromy vhodné i k expertním zásahům do jejich struktury. Detekce podvodů (Fraud) Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva Datum konání: 1. 12. 2015 Ačkoli dataminingové postupy nenabízí důkazy předložitelné u soudu, mohou výrazně zefektivnit vyšetřování podvodů. Najdou své uplatnění například v pojišťovnách nebo ve státní sféře při výběru daní. Každému posuzovanému případu je přiřazeno skóre úměrné pravděpodobnosti podvodu. Na základě skóre jsou jednotlivé případy, například pojistné události nebo daňové subjekty, řazeny do rizikových kategorií s doporučením dalšího postupu. Dataminingová řešení na detekci podvodů mohou optimálně kombinovat klasické dataminingové modely s expertními pravidly. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena
Kurzy softwaru IBM Cognos Insight Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec; Ing. Stefan Kováč, PhD. (Bratislava) Datum konání: 15. 9., 20. 10., 24. 11., 15. 12. 2015, 19. 1. 2016; 15. 10., 19. 11., 17. 12. 2015, 28. 1. 2016 (Bratislava) Kurz je určen všem, kteří mají zájem o rychlé úvodní představení softwaru IBM Cognos Insight. Seznámíte se se způsobem ovládání softwaru, vyzkoušíte si základní možnosti tvorby reportů a jednoduchých plánů. IBM SPSS Data Collection: Začínáme! Lektor kurzu: Ing. Ondřej Brom, Ing. Libor Šlik Datum konání: termín na vyžádání Úvodní lekce poskytuje základní orientaci v systému IBM SPSS Data Collection, sofistikovaném řešení pro sběr dat. Je určena všem, kteří potřebují s tímto softwarem začít v krátkém čase pracovat a získat praktické vstupní informace. Ukážeme si architekturu řešení a její dílčí komponenty. Seznámíme se s komunikačními kanály pro sběr dat. Nastíníme si nejdůležitější aspekty editace dotazníků/formulářů a práce s nimi. IBM SPSS Modeler: Práce s dataminingovými modely Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Ing. Michal Kadlec Datum konání: 23. 11. - 24. 11. 2015 Hlavními tématy kurzu jsou výběr, učení, evaluace a nasazení dataminingového modelu. Ačkoli nezbytným předpokladem úspěchu v dataminingovém projektu je příprava kvalitních a informativních dat, výběrem nevhodného modelu nebo nevhodným nastavením jeho parametrů můžeme znehodnotit informaci v datech ukrytou. Účastníci se seznámí s různými typy modelovacích algoritmů, naučí se sestavit jednoduchý model a dokonce modely vhodně kombinovat. Prakticky si procvičí postupy měření kvality modelů a osvojí si způsoby, jak v praxi implementovat predikční řešení v režimech off-line i on-line. IBM SPSS Modeler: Příprava dat pro modelování Lektor kurzu: Mgr. Ondřej Háva, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 21. 9. - 23. 9. 2015 Klíčem k úspěšnému dataminingovému projektu je především příprava kvalitních dat pro modelování. Manipulace s daty tvoří časově nejnáročnější etapu každého dataminingového projektu a jakékoli nepřesnosti negativně ovlivní etapy následující. Kurz provede účastníky postupy přípravy dat od připojení k různorodým zdrojům po finální úpravy modelovací datové matice. Soustředíme se na obecné postupy použitelné jak pro databázová tak souborová data. Při výuce nepoužíváme SQL jazyk, ale vizuální programování. Vizuální programování softwaru IBM SPSS Modeler práci na přípravě dat urychlí, zpřehlední a sníží riziko chyb. IBM SPSS Modeler: Začínáme! Lektor kurzu: Ing. Michal Kadlec, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 29. 9., 27. 10., 25. 11., 16. 12. 2015, 26. 1. 2016 Úvodní lekce je určená všem, kteří potřebují v krátkém čase začít pracovat s IBM SPSS Modeler, získat rychlé a praktické vstupní informace pro orientaci v programu a vyzkoušet si způsob jeho ovládání. Toto úvodní seznámení je rovněž vhodné pro ty, kteří uvažují o zakoupení systému a chtějí se blíže seznámit s jeho možnostmi. IBM SPSS Statistics Base: Python pro tvorbu skriptů Lektor kurzu: Mgr. Katarína Vlčková, Mgr. Ing. Milan Machalec Datum konání: 9. 12. 2015 Programovací jazyk Python lze v IBM SPSS Statistics použít jak k provádění vlastních výpočtů, tak i k automatizaci rutinních úkonů s výstupními tabulkami. Seznámíte se se samotným jazykem Python a naučíte se ho používat pro práci s datovou maticí a výstupy IBM SPSS Statistics. Výuka je vedena pomocí jednoduchých praktických ukázek a procvičování na samostatných úlohách. IBM SPSS Statistics Base: Vícerozměrná statistika Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: 9. 11. - 11. 11. 2015 Pokročilejší (navazující) softwarový kurz představující analytické nástroje modulu IBM SPSS Statistics Base. Seznámíte se se statistickými procedurami určenými pro mnohorozměrnou analýzu dat: faktorová analýza, seskupovací metody, mnohorozměrné škálování, diskriminační analýza, ROC křivky. Výuka je zaměřena na ovládání programu a porozumění výstupům, seznámíte se však také se základními pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod.
IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Mgr. Katarína Vlčková; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 14. 9. - 16. 9. 2015, 18. 1. - 20. 1. 2016; 5. 10. - 7. 10. 2015 (Bratislava) Úvodní kurz pro všechny začínající uživatele IBM SPSS Statistics. Získáte nejdůležitější znalosti a dovednosti nutné pro práci s modulem IBM SPSS Statistics Base a tím i s celým systémem. Seznámíte se se způsobem zadávání pomocí nabídek a uživatelských dialogů i s dalšími možnostmi řízení programu. Naučíte se, jak načíst data z různých formátů a připravit datový soubor pro analýzu. Budete schopni provádět základní datové manipulace, transformace proměnných i jednoduchou tabelační a grafickou analýzu dat. IBM SPSS Statistics Base: Základy modulu - praktika Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 30. 9. 2015, 25. 1. 2016 Praktická cvičení pro všechny, kteří mají základní zkušenosti s ovládáním programu IBM SPSS Statistics a chtějí si vše procvičit nebo připomenout na praktických příkladech. Cvičení je založeno na řešení komplexní úlohy od přípravy datové matice až po jednoduché analýzy. IBM SPSS Statistics: Začínáme! Lektor kurzu: Mgr. Katarína Vlčková, Ing. Michal Kadlec; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 8. 9., 13. 10., 10. 11., 8. 12. 2015, 12. 1. 2016; 3. 9., 1. 10., 5. 11., 3. 12. 2015, 14. 1. 2016 (Bratislava) Úvodní lekce je určená všem, kteří potřebují v krátkém čase začít pracovat s IBM SPSS Statistic, získat rychlé a praktické vstupní informace pro orientaci v programu a vyzkoušet si způsob jeho ovládání. Toto úvodní seznámení je rovněž vhodné pro ty, kteří uvažují o zakoupení systému a chtějí se blíže seznámit s jeho možnostmi. IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová, Mgr. Katarína Vlčková; Ing. Stefan Kováč, PhD., Mgr. Ing. Milan Machalec (Bratislava) Datum konání: 12. 10-14. 10. 2015; 23. 11. - 25. 11. 2015 (Bratislava) Základní softwarový kurz představující analytické nástroje modulu IBM SPSS Statistics Base. Seznámíte se se statistickými procedurami určenými především pro jednorozměrnou analýzu dat - tabulkové přehledy, testování hypotéz (T-testy, ANOVA, neparametrické testy), korelace, lineární regrese. Důraz je kladen na výuku programu, seznámíte se však také se základními statistickými pojmy a nahlédnete do podstaty jednotlivých metod. IBM SPSS Statistics Base: Základní statistické procedury - praktika Lektor kurzu: Mgr. Lubomíra Červová Datum konání: 19. 10. 2015 Řešení praktických případových studií s využitím základních statistických metod obsažených v modulu IBM SPSS Statistics Base (popisná a konfirmační statistika, korelační analýza, lineární regrese). Kurz je určen všem, kteří již mají určité zkušenosti s těmito metodami i ovládáním programu a chtějí si vše procvičit nebo připomenout na praktických příkladech. IBM Watson Content Analytics: Analýza textových dokumentů Lektor kurzu: Bc. Vojtěch Skubanič Datum konání: termín na vyžádání Kurz nabízí základní seznámení s prostředím aplikace Dolování analýzy obsahu v IBM Watson Content Analytics. Představíme vám možnosti vyhledávání na základě dotazů a práci s fazetami na kolekci dokumentů. Remark Office OMR Lektor kurzu: Ing. Libor Šlik, Ing. Martin Selinger Datum konání: termín na vyžádání Během půldenního kurzu se v rychlosti seznámíte se softwarem Remark Office OMR. Naučíte se doporučené postupy, projdete celý proces od tvorby šablony testu, přes samotné skenování až po vyhodnocení vyplněného testu a jeho uložení do požadovaného datového formátu vhodného pro další zpracování. K reportování výsledků využijete předdefinované reportovací nástroje softwaru Remark Office OMR. Ve výjimečných případech je změna programu, termínu nebo lektora vyhrazena
Kurzy na klíč, individuální výuka, konzultace Centrum výuky ACREA Vám kromě veřejných kurzů uvedených v tomto kalendáři nabízí také: Kurzy na klíč - Témata, která v tomto semestru nemáme vypsána formou veřejných kurzů (nebo je vzhledem k jejich specializovanému využití jako veřejné kurzy ani nevypisujeme). Přehled všech připravených témat našich kurzů naleznete na našich webových stránkách. - Příprava vzdělávacího programu přesně na míru vašim potřebám. Touto formou je možné např. vybrat potřebné kapitoly z rozvrhů několika standardních kurzů, shrnout během jednoho kurzu metody využitelné při řešení vašeho konkrétního projektu, úlohy apod. Individuální výuku a konzultace - Individuální výuka a konzultace představují možnost absolvovat výuku ve vámi zvoleném termínu, přizpůsobit tempo a úroveň výuky vašim znalostem a možnost kombinovat témata či se tématu věnovat nad vašimi vlastními daty. Neváhejte nás kontaktovat, najdeme pro vás optimální řešení! Z našich kurzů, které nejsou vypsány v tomto semestru, vybíráme: a analýza dat: Hierarchické lineární modelování Hierarchické lineární modely se používají tam, kde není splněn předpoklad nezávislých pozorování, tam, kde jsou výběrové jednotky organizovány do postupně podřazených skupinek. Tyto skupinky vznikají buď v reálném uskupení v populaci, nebo v důsledku výběrových postupů. Modely zahrnují analýzu rozptylu, regresní analýzu i jejich kombinace a vedou na tzv. smíšený regresní model (mixed models). Kurz uvádí pojmy, postupy a příklady použití základního dvoustupňového modelu a myšlenku třístupňového modelu. Jednorozměrné škálování Konstrukce jednorozměrných škál je postup převádějící kvalitativní a komparativní data na ordinální nebo kvantifikované proměnné, které vyjadřují vztahy objektů či položek na jednorozměrné číselné ose. V kurzu jsou pojednány základní postupy používané v praxi jako jsou škálování pořadí, Guttmanův skalogram, metoda párového srovnání, Coombsova metoda rozprostření. Korespondenční analýza Vztahy (asociace či korespondence) mezi kategoriemi nominálních proměnných jsou vhodně redukovány. Interpretační využití vychází z percepčních, komparačních, kompetičních či asociačních map. Metoda je ilustrována na aplikacích z oblasti marketingu, sociálních věd a dalších.