Surfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.
|
|
- Miroslav Němec
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Surfujte v business analýze jako profík Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.
2 Intuice nestačí. S čím Vám pomůžeme? Firmy čelí narůstající záplavě dat, posilují své analytické schopnosti a hledají způsob, jak z nich vyčíst víc než konkurence. Poučte se, jak krotit data ve prospěch businessu. Získejte prvotřídní vzdělání v business analytice a datových analýzách. Vyberte si ze specializovaných kurzů nebo programů ukončených získáním certifikátu. Data cennější zlata. Analytické know-how Předáme Vám unikátní znalosti, jak správně analyzovat, reportovat, plánovat a forecastovat. Business Insights Cílené analýzy vyžadují znalost businessu. Máme experty na prodej, nákup, výrobu či logistiku. Zkrocené technologie S námi bravurně zvládnete MS Excel, MS Power BI, Tableau či QlickView. 2
3 Ucelený tréninkový program odbornost Analytické know-how Business Insights Zkrocené technologie INTRO Business analýzy pro manažery a analytiky ½ dne Analýzy v marketingu a prodeji MS Excel pro analytiky Tableau pro analytiky KNOW-HOW Business analytik 3 dny Analýzy ve výrobě MS Excel pro pokročilé analytiky QlikView pro analytiky Analýzy v logistice a distribuci Power BI pro analytiky 1 den PŮLROČNÍ PROGRAM Data Science & Business Intelligence Academy 14 x ½ dne 3
4 Termíny kurzů Aktuální termíny kurzů jsou zveřejněny zde: 4
5 Business analýzy pro manažery a analytiky (1 den) Interaktivní seznámení manažerů a analytiků s přístupem k business analýzám u prosperujících firem. Ladislav Profota, Controller Institut Rostislav Sicha, insiders 4.0 Business model firmy a související požadavky na business analýzy Manažerské úlohy, typické rozhodovací situace a jejich podpora kvalitní analýzou Inspirační případové studie z marketingu, prodeje, výroby, nákupu či logistiky Požadavky na organizace práce s daty ve firemním prostředí souhra businessu a IT Analytik jako pravá ruka manažera podpora business týmům a procesům Dostupné techniky a nástroje pro kvalitní analýzu Srovnání s jinými pro zlepšení práce s daty ve Vaší firmě, cesty k vlastnímu zlepšení 5
6 Business analytik (3 dny) Kompaktní odborné vzdělávání analytiků, jejich seznámení s praktickými analytickými postupy, technikami a mezinárodními standardy pro analýzu a reporting. Rostislav Sicha, insiders 4.0 Miroslav Umlauf, AVAST Software Martin Potančok, VŠE Praha Klíčové prvky business analýzy, nástroje a techniky Typy úloh a stanovení cílů analýz na příkladech z praxe marketingu, prodeje, výroby, nákupu či logistiky; zobecnění přístupu k analýzám Skupinová práce: porozumění zadání, identifikace datových zdrojů, porozumění datům, příprava dat, výběr klíčových informací Volba analytických postupů, využití statistických funkcí Interpretace dat, reportování a komentování výsledků analýzy Design tabulek, reportů a dashboardů v praktických příkladech Využití zásad z modelů BABOK a IBCS pro efektivní business analýzu a reporting 6
7 DS & BI Academy (14x půlden) Pokročilý kurz zaměřený na přípravu Data Science (DS) a Business Intelligence (BI) specialistů, především analytiků, konzultantů a vývojářů. Kurz pořádáme ve spolupráci s VŠE Praha. VŠE Adastra Billigence Solitea Inekon Systems Komix + zákaznické firmy Cíle a úlohy Data Science a Business Intelligence ve společnosti Hlavní technologické komponenty, principy řešení projektů Analýza a formulace business požadavků Dimenzionální modelování, návrh dimenzí, ukazatelů, jejich charakteristik a vzájemných vztahů Práce s nestrukturovanými a nerelačními daty Modelování datového skladu, řešení konceptuálního a logického modelu Tvorba analytických modelů Pokročilá vizualizace dat, design reportů a dashboardů Implementace navržených aplikací 7
8 Analýzy v marketingu a prodeji () Detailní seznámení s možnostmi analýz v marketingu a prodeji. Rostislav Sicha, insiders 4.0 Vladimír Sirotek, Dotykačka Pavel Pražák, PNS Karel Štaud, Komerční pojišťovna Podpora základních rozhodovacích úloh na příkladech z praxe Marketingový a prodejní reporting Segmentace zákazníků odlišení zákazníků na základě demografických charakteristik, zákaznického chování a vztahu ke společnosti Akvizice zákazníků mnoho anonymních zákazníků (maloobchod) versus individuální přístup (firemní zákazníci) Analýza odchodů zákazníků včetně analýzy zákazníků náchylných k odchodu od firmy Analýza nákupního koše asociační a sekvenční analýza, základ pro nabídkové balíčky a cílení kampaní Cross sell a Up sell kampaně zvýšení hodnoty zákazníka Provádění analýz, zjišťování kořenových příčin, navrhování doporučení 8
9 Analýzy ve výrobě () Detailní seznámení s možnostmi analýz ve výrobě. Rostislav Sicha, insiders 4.0 SC&C Podpora základních rozhodovacích úloh na příkladech z praxe Výrobní reporting, vizualizace ve výrobě Analýzy pro plánování výroby, zajištění průchodnosti výroby, technologické kázně, dodržování stanoveného taktu nebo přestávek, hodinové stability Analýzy míry spotřeby a efektivity výroby, snižování výrobních nákladů Analýzy pro plynulé dodávky materiálů a komponent Analýzy o odstávkách, opravách zařízení a zpoždění, řízení údržby Analýzy kvality výroby a výrobních neshod Provádění analýz, zjišťování kořenových příčin, navrhování nápravných opatření Spolupráce pro nastavování informačních systémů a senzoriky výroby 9
10 Analýzy v logistice a distribuci () Detailní seznámení s možnostmi analýz v logistice a distribuci. Rostislav Sicha, insiders 4.0 Logio Podpora základních rozhodovacích úloh na příkladech z praxe Reporting v logistice a distribuci Analýza distribuční sítě, kalkulace výkonových a ekonomických parametrů Analýza dopravních nákladů Analýza skladových lokací, výkonu pracovníků, strojů a zařízení Řízení zásob s pravidelnou spotřebou a sporadickou spotřebou Analýza intenzity manipulace, kategorizace zásob, propočet pojistných zásob, simulace průběhu zásob v budoucím období Provádění analýz, zjišťování kořenových příčin, navrhování nápravných opatření Systémové řešení problémů na základě přesných dat a věrohodné statistiky 10
Surfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.
Surfujte v business analýze jako profík Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy. Intuice nestačí S čím Vám pomůžeme? Firmy čelí narůstající záplavě dat, posilují své analytické schopnosti a hledají
OBSAH. Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy Cestovní máhrady Hmotný a nehmotný majetek Novinky v daních a účetnictví...
OBSAH Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy... 3 Cestovní máhrady... 3 Hmotný a nehmotný majetek... 3 Novinky v daních a účetnictví... 3 Pohledávky... 3 Cash flow... 3 Ekonomické minimum - pro začátečníky...
OBSAH. Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy Novinky v daních a účetnictví Účtování v cizí měně Daň z přidané hodnoty...
OBSAH Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy... 3 Novinky v daních a účetnictví... 3 Účtování v cizí měně... 3 Daň z přidané hodnoty... 3 Daně z příjmu právnických osob... 3 Daně z příjmu fyzických
Profitabilita klienta v kontextu Performance management
IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What
OBSAH. Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy Pohledávky Ekonomické minimum - pro začátečníky... 3
OBSAH Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy... 3 Pohledávky... 3 Ekonomické minimum - pro začátečníky... 3 Ekonomické minimum - pro pokročilé... 3 Simulační workshop řízení podnikových financí... 3
Business Intelligence nástroje a plánování
Business Intelligence nástroje a plánování pro snadné reportování a vizualizaci Petr Mlejnský Business Intelligence pro reporting, analýzy a vizualizaci Business Intelligence eporting Dashboardy a vizualizace
Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:
v oblastech: Nabízíme řešení integrací zdrojů dat: statutární a manažerský finanční reporting finanční plánování a forecasting rekonciliace, finanční konsolidace prodejní reporting, podpora obchodních
ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ
ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ 18.11.2012 Radim Tvardek, Petr Bulava, Daniel Mašek U&SLUNO a.s. I Sadová 28 I 702 00 Ostrava I Czech Republic PŘEDPOKLADY PRO ANALÝZU NÁKUPNÍHO KOŠÍKU 18.11.2012 Daniel
Business Intelligence 2015. Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb.
Business Intelligence 2015 Hlavní témata, která budou v roce 2015 určovat vývoj business intelligence řešení a služeb. Leden 2015 Téma č. 1: Cloudové služby budou využívat lokální data V roce 2015 se zvýší
GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.
GIS jako důležitá součást BI Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o. ARCDATA PRAHA, s.r.o. THE GEOGRAPHIC ADVANTAGE Motto Sladit operační taktiku s organizační strategií Strategie bez taktiky je
Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření
Trendy v (mobilní) Business Inteligence v ČR dotazníkové šetření Vytvořil: Distribuce dokumentu: Česká asociace pro finanční řízení Controller Institut elektronicky na finanční a controllingové specialisty
Kompetence a kariérní cesty v podnikových financích
Kompetence a kariérní cesty v podnikových financích Vytvořil(i): Pracovní skupina Kariérní standardy Datum: 1.4.2012 Vydání: Distribuce dokumentu: první elektronicky na členy Asociace Vladimírova 233/12,
Obohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití 2.2.2011
Obohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití 2.2.2011 Společnost SPSS CR nyní výhradní partner IBM pro prodej software IBM SPSS v ČR a SR od roku 1998 franchise SPSS Inc. SPSS Inc. vývoj
Aplikace moderních analytických a optimalizačních metod na data získaná z technologií Smart Metering
Aplikace moderních analytických a optimalizačních metod na data získaná z technologií Smart Metering Ing. Michal Osladil, Ph.D., IBM Global Business Services CZ, SK & HU Datová exploze Každým dnem je generováno
HR reporting aneb kouzla s daty. 24.3.2015 Jan Pavelka
HR reporting aneb kouzla s daty 24.3.2015 Jan Pavelka HR snídaně vážně i s humorem 2 Agenda 1. Historie 2. Metody 3. Projekt 4. Nástroje 3 Hodnota pro business Analýza HR dat 4. Prediktivní analýza 2.
3. Očekávání a efektivnost aplikací
VYUŽÍVANÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ V ŘÍZENÍ FIREM Ota Formánek 1 1. Úvod Informační systémy (IS) jsou v současnosti naprosto nezbytné pro úspěšné řízení firem. Informačním ním systémem rozumíme ucelené softwarové
Ing. Pavel Rosenlacher
Marketing v sociálních sítích Webová analytika Ing. Pavel Rosenlacher pavel.rosenlacher@vsfs.cz Krátké shrnutí SEO spočívá v lepším zobrazování stránek ve výsledcích vyhledávání na vyhledávačích Souhrnně
ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení.
ARBES BI MODERNÍ ŘEŠENÍ pro podporu strategického, taktického a operativního řízení www.arbes.com ARBES BI BUSINESS INTELLIGENCE Většina firem dnes již ví, jak důležité je mít relevatní informace ve správný
Nabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:
v oblastech: Nabízíme řešení integrací zdrojů dat: finanční reporting, plánování, forecasting rekonciliace, finanční konsolidace prezentace formou Balanced scorecard segmentace zákazníků podpora projektových
Nová dimenze rozhodovacího procesu
Nová dimenze rozhodovacího procesu Marek Matoušek Pavel Mašek Data, nebo INFORMACE Využití dostupných firemních dat Několik systémů, mnoho různých dat Různé divize, různé potřeby Potřeba integrace dat
Marketingová komunikace. 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph) 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Zdroje Studijní materiály Heleny Palovské
Profil společnosti. Jsme partnerem výrobních firem na cestě ke světové třídě
Profil společnosti Jsme partnerem výrobních firem na cestě ke světové třídě Jsme specialisté na výrobu Jsme ITeuro česká konzultační a softwarová společnost, která se specializuje na podnikové aplikace,
Moderní manažerský informační systém v ČEPS, a.s.
Moderní manažerský informační systém v ČEPS, a.s. Ing. Miroslav Vrba, člen představenstva ČEPS, a.s. Dispečerské řízení a ICT Ing. Zdeněk Hanáček Accenture XVI. jarní konference AEM Praha, 29.2.2012 Stav
Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad
Od klasického reportingu k SAP BO Design studio na BW power by HANA Pavel Strnad CIO PIA5 NSC Prague Obsah Představení firmy Migrace BW to HANA BI architektura ve Wincor Nixdorf Migrační varianty z BW
Forecasting, demand planning a řízení zásob: Skrytý potenciál. Tomáš Hladík Logio
Forecasting, demand planning a řízení zásob: Skrytý potenciál Tomáš Hladík Logio 14.3.2012 Obsah Cíl správného řízení zásob Proč segmentovat portfolio? Dobrý forecasting je základ Jak na pomaluobrátkové
Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program
Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.
Proč studovat matematické programy na ÚMS PřF MU aneb co pak budu dělat
Proč studovat matematické programy na ÚMS PřF MU aneb co pak budu dělat Martin Řezáč 22.1.2011 Co budu po VŠ dělat? Co se dá dělat s matematikou??? Ukázka aktuálních pracovních nabídek: Analytik řízení
Manažerský informační systém na MPSV. Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV
Manažerský informační systém na MPSV Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV Konference ISSS-2009 Hradec Králové Aldis 6. dubna 2009 MIS na MPSV časové údaje projektu Vytvoření MIS MPSV
QAD Business Intelligence
QAD Business Intelligence Vladimír Bartoš, Pavel Němec Konzultanti 13.6.2012 Komponenty QAD BI Analytické tabule pro podporu rozhodování Spolupráce uživatelů nad analyzovanými daty Reporty Generátor analytických
Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis
Konsolidovaný reporting CZ/SK v Cognos případová studie sanofi-aventis Rosťa Levíček 22. listopadu 2011 Obsah Výchozí stav a požadavky Architektura řešení v CZ Varianty konsolidace Klíčové faktory úspěchu
Produkty třídy BYZNYS
Produkty třídy BYZNYS - jistota, spolehlivost a dynamika ve Vašich datech Jiří Rákosník, obchodní ředitel ing. Vlastimil Fousek, vedoucí analytického a vývojového oddělení Produkty třídy BYZNYS informační
Software a související služby
Software a související služby Webové technologie, přístup uživatele do systému přes webový prohlížeč Software na zakázku Webové stránky a e-shopy s plnou administrací Intranet, webové aplikace, informační
PROGRAMÁTOR ANALYTIK. Náplň práce:
PROGRAMÁTOR ANALYTIK práce na projektu aplikačního vývoje nad databází Oracle, omezeně i na správě existujících platforem Informatica Power Centre a Sybase ASE analýza, programování a údržba vnitřních
Manažerský informační systém (MIS) Statistická analýza jako služba Bc. Alena Chodounská
Manažerský informační systém (MIS) Statistická analýza jako služba Bc. Alena Chodounská V Praze, 14.11.2014 Obsah Proč? Komu? Od Koho? Jak? Co? příklady Zdroj obrázku: www.hotbutterstudio.com 2 MIS proč?
Jak využít data o zákaznících ke zvýšení příjmů z prodeje
Jak využít data o zákaznících ke zvýšení příjmů z prodeje Michal Kadlec Marek Loukotka Lubomíra Červová www.acrea.cz info@acrea.cz Program Dívejte se na budoucnost, ne jen na minulost 1 Jaká data využíváme?
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
Customer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu
Customer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu Filip Trojan Applied Analytics Manager, Deloitte Advisory Listopad 2012 Obsah 1. Představení 2. Marketing versus analýza
P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G
P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G 5 ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 1 M A R K E T I N G O V Ý I N F O R M A Č N Í S Y S T É M ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 2 Mnoho
Snadný a efektivní přístup k informacím
Snadný a efektivní přístup k informacím 12. 4. 2010 Hradec Králové Petr Mlejnský Siemens Protection IT Solutions and Services, notice s.r.o.2010. / Copyright All rights notice reserved. Agenda Přístup
Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování
1 Systémy pro podporu rozhodování 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu rozhodování 2 Připomenutí obsahu minulé přednášky Rozhodování a jeho počítačová podpora Manažeři a rozhodování K čemu počítačová
Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI
MBI, Management byznys informatiky Přístupy k efektivnímu využití modelu MBI Jan Dohnal Katedra softwarového inženýrství, F, ČVUT Jan Pour Katedra, FIS, VŠE MBI, Management byznys Snímek informatiky 1
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
Projekt SEPIe - Datový sklad a analytická nadstavba MIS - manažerský informační systém pro vedoucí zaměstnance resortu MV (konference)
Projekt SEPIe - Datový sklad a analytická nadstavba MIS - manažerský informační systém pro vedoucí zaměstnance resortu MV (konference) Ing. Petr Pechar (vedoucí řešitelského týmu), Praha, 27.11.2013 Úvod
POVEZ PROJEKT ÚŘADU PRÁCE NA PODPORU ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ ZAMĚSTNANCŮ
POVEZ PROJEKT ÚŘADU PRÁCE NA PODPORU ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ ZAMĚSTNANCŮ Využijte dotace z projektu POVEZ na vzdělávání vašich zaměstnanců Projekt POVEZ = kvalitně proškolení zaměstnanci bez starostí pro
Analýza a vizualizace dat
Analýza a vizualizace dat Business intelligence Jednou z dalších oblastí, která spadá do sféry systémové integrace, je návrh a implementace řešení, spadajících do oblasti nazývané Business Intelligence
Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant
Analytika a SAP Quo Vadis? Jiří Přibyslavský Performance Management & Business Intelligence Business Consultant Informační potřeby dříve Manuální zpracování dat v Excelu nám už nevyhovuje Potřebuji analýzu
Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia. Integrační platforma innosys. Květen 2014
Řízení výkonnosti nemovitostního portfolia Integrační platforma innosys Květen 2014 Technologické trendy 2014 Narušitelé zavedených postupů Kognitivní analýza Industrializace zdrojů mas Blízká setkávání
Okruhy ke státním závěrečným zkouškám Platnost: od leden 2017
Okruh I: Řízení podniku a projektů: strategický management, inovační management a manažerské rozhodování 1. Základní struktura strategického managementu a popis jednotlivých fází, zhodnocení výstupů a
Manažerský reporting a finanční plánování Targetty
Manažerský reporting a finanční plánování Targetty v O2 Milan Štoček Milan.Stocek@CleverDecision.com Agenda Představení Clever Decision a Uniwise Targetty - Enterprise Performance Management Planning Architektura
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice
PROCES STRATEGICKÉHO ŘÍZENÍ, HIERARCHIE STRATEGIE (KOMPLEXNÍ PODNIKOVÁ STRATEGIE CORPORATE STRATEGY,, OBCHODNÍ STRATEGIE, DÍLČÍ STRATEGIE) Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute
Jak efektivně pracovat s ekonomickými informacemi? Petr Musil Bisnode a.s.
Jak efektivně pracovat s ekonomickými informacemi? Petr Musil Bisnode a.s. INFORMACE VÝZNAM snižují entropii systému; součástí komunikačního procesu. ČLENĚNÍ interní o stavu objektu (výroba, finanční situace,
Způsobilé výdaje na poradenské služby pro individuální projekty MSP. Poradenství OPPI 1. výzva
Způsobilé výdaje na poradenské služby pro individuální projekty MSP Poradenství OPPI 1. výzva Praha, srpen 2008 1/7 1. Uznatelnými náklady v projektu Poradenství jsou: náklady na služby poradců, expertů
Staňte se předmětem touhy!
O naše produkty je mezi zákazníky velký zájem Chtějí pro nás pracovat výjimeční zaměstnanci Daří se nám stále vytvářet úspěšné projekty Staňte se předmětem touhy! 13. ročník konference o podnikovém řízení
CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný
CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování
MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM
KOZEL Roman MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM Obsah O hlavním autorovi... 9 Slovo úvodem...11 1. Marketingové prostředí...13 1.1 Charakteristika prostředí...14 1.2 Makroprostředí...16 1.2.1 Demografické prostředí...18
Možnosti reportingu v produktech řady EPM
Možnosti reportingu v produktech řady EPM Martin Répal Senior konzultant/manager EPM MCITP, MCP, MOS, MCTS, vtsp, Prince II martin.repal@autocont.cz 1 Jak je to s reportingem? Má SW produkt reporty? Tak
OBSAH. Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy Pohledávky Cash flow Ekonomické minimum - pro začátečníky... 4
OBSAH Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy... 4 Pohledávky... 4 Cash flow... 4 Ekonomické minimum - pro začátečníky... 4 Ekonomické minimum - pro pokročilé... 4 Simulační workshop řízení podnikových
Trendy: Růst významu analytického reportingu. Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014
Trendy: Růst významu analytického reportingu Tomáš Pospíšil, Oracle Czech Olomouc, 6.3.2014 Témata Údaje, informace, poznání Analytický reporting opravdu to někdo potřebuje? Aktivní
v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání
Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business
Slovenská spořitelna:
Případová studie Slovenská spořitelna: Microsoft Dynamics CRM pro správu klientů ze segmentu malých a středních podniků Jak jsme Slovenské spořitelně usnadnily a zefektivnily práci s klienty ze segmentu
Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery
Analýza nestrukturovaných dat pomocí Oracle Endeca Information Discovery Petr Podbraný Oracle Business Intelligence Sales Consultant 1 2012 Oracle Corporation Co znamená Information Discovery? Zjednodušeně
Příloha č. 1 Smlouvy o poskytování služeb Zakázka: Vzdělávání zaměstnanců ve firmě Alca plast servis, s.r.o.
Příloha č. 1 Smlouvy o poskytování služeb Zakázka: Vzdělávání zaměstnanců ve firmě Alca plast servis, s.r.o. PODROBNÝ ROZSAH PLNĚNÍ Část A VYTVOŘENÍ KOMPETENČNÍCH MODELŮ 1. Tvorba specifických kompetenčních
Role BI v e-business řešeních pohled do budoucnosti
Ing. Ota Novotný, Ph.D. katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze novotnyo@vse.cz katedra informačních technologií VŠE Praha jsme uznávanou autoritou v oblasti aplikované informatiky
OBSAH PROCES MARKETINGOVÉHO PLÁNOVÁNÍ: ZÁKLADNÍ KROKY 41 ÚVOD 41 CO JE TO MARKETINGOVÉ PLÁNOVÁNÍ? 42 PROČ JE MARKETINGOVÉ PLÁNOVÁNÍ NEZBYTNÉ?
OBSAH Marketingový plán 1 Předmluva a poděkování 9 Jak pomocí této knihy dosáhnout nejlepších výsledků 11 HLAVNÍ OBLASTI PRO ZLEPŠENÍ VE STRATEGICKÉM MARKETINGOVÉM PLÁNOVÁNÍ: KDE V TÉTO KNIZE NAJDETE PRAKTICKÉ
Výkonnostní marketing velkých značek. Jan Jelínek
Výkonnostní marketing velkých značek Jan Jelínek We sell or else. Potíž mnoha textařů a agentur je ta, že nepřemýšlí o tom jak prodávat. Nikdy nepsali pro přímou odezvu. Nikdy nešli až na krev. Až donedávna
CONTROLLING. Metodický list č. 1. Název tematického celku: FUNKCE CONTROLLINGU A ZÁKLADNÍ VZTAHY VE FINANČNÍM PLÁNU
Metodický list č. 1 FUNKCE U A ZÁKLADNÍ VZTAHY VE FINANČNÍM PLÁNU Funkce a koncepce controllingu Controlling jako podsystém řízení cíle a funkce controllingu Aktuální koncepce managementu v období změn
Váš IT partner pro retail, logistiku a distribuci BONUS MANAGEMENT. Daniel Mašek 21.06.2012 Praha. Bonus Management
Váš IT partner pro retail, logistiku a distribuci BONUS MANAGEMENT Daniel Mašek 21.06.2012 Praha Agenda Typické problémy při správě bonusů Aplikace základní informace Problémy & Řešení Co Vám naše řešení
VÍTKOVICE POWER ENGINEERING, a.s. Nákup pro výrobu a Engineering. Procurement Forum 2014 Ing. Michaela Žvaková
VÍTKOVICE POWER ENGINEERING, a.s. Nákup pro výrobu a Engineering Procurement Forum 2014 Ing. Michaela Žvaková Základní informace o VPE Společnost VPE největší dceřiná společnost holdingu Vítkovice Machinery
Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1
Obsah KAPITOLA 1 Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Úvod 2 Definice logistického řízení 2 Vývoj logistiky 5 Systémový přístup/integrace 8 Role logistiky v ekonomice 10 Role logistiky v podniku
Bakalářský studijní obor Manažerská ekonomika specializace Marketing. pro studenty studující od roku 2011/2012
Studijní obor Manažerská ekonomika Bakalářský studijní obor Manažerská ekonomika specializace Marketing pro studenty studující od roku 2011/2012 V první fázi studia oboru Manažerská ekonomika získá student
Cíle a metodika průzkumu
Cíle a metodika průzkumu Prof. Ing. Jiří Voříšek, CSc. Ing. Ota Novotný, Ph.D. Seminář ČSSI SPIS CACIO 15.5.2007 Konkurenceschopnost absolventů IT oborů VŠ a VOŠ na trhu práce v ČR Společný projekt ČSSI,
DESETIDENNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM
OLOMOUC TRAINING CENTRE s.r.o., Brněnská 47, 779 00 Olomouc tel: 585 417 828, 723 560 038, fax: 585 417 823 e mail: jana.palkova@otc-olomouc.cz N A B Í Z Í M E V Á M DESETIDENNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM MARKETING
Pravidla a best practice účinného controllingu
Diplomovaný controller Pravidla a best practice účinného controllingu Cílem tohoto cyklu je objasnit souvislosti, vysvětlit principy a pomoci zvládnout praktickou aplikaci moderních metod controllingového
Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
OTA NOVOTNÝ JAN POUR MILOŠ MARYŠKA PODNIKO
OTA NOVOTNÝ JAN POUR MILOŠ MARYŠKA JOSEF BASL RíZENÍ VÝKONNOSTI ~ PODNIKO INFORMA VE TIKY PROFESSIONAL PUBLISHING 5 OBSAH Úvod 11 Oddíl A: IDzení ekonomiky IS/ICT - obsah a principy 15 1 IDzení podniku
Manažerský informační systém pro efektivní řízení zdravotnictví ve Středočeském kraji
Manažerský informační systém pro efektivní řízení zdravotnictví ve Středočeském kraji Josef Vencovský ARBES Technologies, s. r. o. Michal Houštecký ARBES Technologies, s. r. o. Praha, 24. 5. 2013 www.arbes.com
Základní údaje. Profesní profil
Základní údaje Jméno: Mgr. Alexandra Narwa Trvalé bydliště: Tiché údolí 2360, 252 63 Roztoky u Prahy Telefon: 605 187 330 Email: alexandra.narwa@seznam.cz Datum narození: 25. 2. 1978 Rodinný stav: vdaná,
Seznam zamítnutých vzdělávacích aktivit za roky 2012-2014. Topičský kurz 1 500,00 Efektivní jízda vozidla - tahač VOLVO 25 000,00
Název vzdělávací aktivity Seznam zamítnutých vzdělávacích aktivit za roky 2012-2014 Finanční prostředky Topičský kurz 1 500,00 Koncepce, funkce a nástroje controllingu 11 000,00 Závádění controllingu v
POVEZ PROJEKT ÚŘADU PRÁCE NA PODPORU ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ ZAMĚSTNANCŮ
POVEZ PROJEKT ÚŘADU PRÁCE NA PODPORU ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ ZAMĚSTNANCŮ Využijte dotace z projektu POVEZ na vzdělávání vašich zaměstnanců Projekt POVEZ = kvalitně proškolení zaměstnanci bez starostí pro
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE
1. VYMEZENÍ ODBORNÉ STÁŽE Šablona stáže představuje základní rámec odborné stáže pro typovou pozici a obsahuje požadavky na obsah a průběh stáže, na stážistu i na poskytovatele stáže. Bílá pole označují
E F E K T I V N Í V Z D Ě L Á V Á N Í ZAMĚSTNANCŮ V NÍŽE UVEDENÉM SEZNAMU JSOU OTEVŘENÉ KURZY, KTERÉ JSME VÁM PŘIPRAVILI NA ZÁKLADĚ AKTUÁLNÍ POPTÁVKY.
Pro Centre, s.r.o. Jana.biskova@procentre.eu telefon 606 628 873 www.procentre.eu E F E K T I V N Í V Z D Ě L Á V Á N Í ZAMĚSTNANCŮ NABÍZÍME VÁM OTEVŘENÉ KURZY OBDOBÍ 2. POLOLETÍ 2018 REALIZOVANÉ PŘEVÁŽNĚ
Webová analytika v kostce. Pavel Jašek Marketing Monday 7. listopadu 2011
Webová analytika v kostce Pavel Jašek Marketing Monday 7. listopadu 2011 Agenda 1. Webová analytika CO a PROČ 2. Typické úlohy pro různé typy webů 3. Nástroje a lidi 4. Výzvy webové analytiky snímek 2
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
MODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich ZÁKAZNICKÁ LOAJALITA A AKVIZICE VE FINANČNÍCH SLUŽBÁCH. StatSoft CR
Váš pomocník pro analýzu dat MODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich StatSoft CR StatSoft StatSoft CR Dodavatel komplexních analytických řešení Výhradní dodavatel softwaru STATISTICA pro
Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
POZICE ODDĚLENÍ NÁKUPU VE FIRMĚ. Květen 2014, Martina Brotánková
POZICE ODDĚLENÍ NÁKUPU VE FIRMĚ Květen 2014, Martina Brotánková 1 ÚVOD Původně samostatné pivovary Odlišné přístupy vlastníků s různými hospodářskými výsledky Různý stupeň technologického vybavení Jiné
Procesní řízení. Hlavní zásady a praxe dodavatele Komix
Procesní řízení Hlavní zásady a praxe dodavatele Komix 1 Obsah prezentace Teoretická část (menšího objemu) orientace na zákazníka hodnocení procesu podmínky procesního řízení cyklus zlepšování procesu
MARKETINGOVÉ MINIMUM PRO FINANČNÍ ŘEDITELE V KONTEXTU AKTUÁLNÍ FINANČNÍ SITUACE
MARKETINGOVÉ MINIMUM PRO FINANČNÍ ŘEDITELE V KONTEXTU AKTUÁLNÍ FINANČNÍ SITUACE Ing. Jiří Nosek Sector Leader Financial Services & Digital Technology Praha, hotel Boscolo Prague, 3.10.2012 GfK 2012 CFO
NABÍDKA SLUŽEB. Aktivity zaměřené na podporu inovací a digitalizace
NABÍDKA SLUŽEB Aktivity zaměřené na podporu inovací a digitalizace Cíl spolupráce Pomáháme firmám s digitální transformací pdoporou jejich inovačních a digitalizačních aktivit. V rámci spolupráce nabízíme
Data science pro Business. Jak řídit svého Nerda
Data science pro Business Jak řídit svého Nerda Příklad studie Amazon - podíl na Ecommerce trhu Příklad studie % tržeb USA Amazonu: vybrané kategorie Příklad studie Podívejme se na boty Příklad studie
Zkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky
Zkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky Slovak Business Intelligence Day 2006 Jan Pour Katedra IT, VŠE Praha pour@vse.cz, http://nb.vse.cz/~pour Snímek 1 Zkušenosti s BI
Infor Performance management. Jakub Urbášek
Infor Performance management Jakub Urbášek Agenda prezentace Stručně o produktu Infor PM 10 Komponenty Infor PM - PM OLAP a PM Office Plus Reporting Analýza Plánování / operativní plánování Infor Performance
OBLASTI VEDENÍ ZÁVĚREČNÝCH PRACÍ PEDAGOGŮ INSTITUTU 545
OBLASTI VEDENÍ ZÁVĚREČNÝCH PRACÍ PEDAGOGŮ INSTITUTU 545 Oddělení ekonomiky Ing. Igor Černý, Ph.D. 1. Strukturální pomoc EU ve vybraných oblastech a společnostech 2. Modelování vlivu vybraných faktorů na
Dáváme technologiím smysl
Dáváme technologiím smysl Vidíme nové možnosti Svět kolem nás se mění stále rychleji. Vděčíme za to velkou měrou bouřlivému rozvoji ICT technologií a možnostem, jež lidem dávají. Naším posláním je tyto
Soubor expertních konzultačních služeb, ověřených metod, účinných podpůrných nástrojů a zkušeností pro zvýšení efektivity podnikání
Soubor expertních konzultačních služeb, ověřených metod, účinných podpůrných nástrojů a zkušeností pro zvýšení efektivity podnikání AdviExpert Identifikuje potenciál zlepšení ve vaší společnosti Zvyšuje
Hodnotící standardy marketing CIMA B Typová funkce : marketingový specialista
Český institut pro marketing (CIMA), o.s. Certifikační orgán CIMA člen EMC - Evropské marketingové konfederace Těšnov 5, 110 00 Praha 1 Tel.: +420 224 805 543 E-mail: cima@cima.cz Fax: +420 224 805 54
Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit
Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Zpracoval Ing. Jan Weiser Obsah výkladu Rozhodovací procesy a problémy Dvě stránky rozhodování Klasifikace rozhodovacích procesů Modely rozhodování Nástroje pro podporu rozhodování
Unicorn Systems v pojišťovnictví
Unicorn Systems v pojišťovnictví Účinná řešení pro potřeby pojišťovacího trhu Více než 15letá zkušenost v oblasti pojišťovnictví Systematicky udržované business know-how i technologické znalosti pro oblast