Obohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití
|
|
- Julie Šmídová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Obohacení dat o statistické výsledky a potenciál jejich využití
2 Společnost SPSS CR nyní výhradní partner IBM pro prodej software IBM SPSS v ČR a SR od roku 1998 franchise SPSS Inc. SPSS Inc. vývoj statistického software od roku 1968 poskytujeme: prodej software analytické služby školení software a analýza dat certifikát ISO 9001:2001, certifikát NBÚ Vyhrazené IBM SPSS ve více než 700 organizacích komerční sféra státní správa a zdravotnictví akademická sféra 2
3 Obchodní výzvy Co oddělení, to jiné úlohy a jiné rozhodující otázky ʩ získání nových klientů ʩ prevence odchodu zákazníků ʩ zvyšování hodnoty klienta ʩ up-sell, cross-sell ʩ zefektivnění marketingu ʩ odhalení podvodů ʩ odhad rizika ʩ atd. ʩ podle čeho se zákazníci rozhodují při výběru? ʩ co jim nevyhovuje? ʩ čím je získat? ʩ jak budou reagovat na změnu? ʩ koho nabídka zaujme? ʩ jak se vyvíjí situace na trhu? ʩ atd. data znalost rozhodnutí 3
4 Úloha statistiky v procesu rozhodování zdroje dat CRM systémy podnikové systémy veřejně dostupné demografické údaje výzkumy trhu apod. informace je v datech ukrytá velké objemy dat, ale málo relevantních chyby v datech chybějící údaje data příprava dat reporty analýzy prezentace statistika se zabývá rozmanitostí popisuje ji vysvětluje ji 4 predikuje ji rozhodnutí
5 Predictive Analytics PA je technologie, která podporuje proaktivní rozhodování a přináší tak společnostem nové formy konkurenční výhody PA analyzuje struktury a vztahy nalezené v historických a transakčních datech, stejně jako v datech z výzkumů a na jejich základě predikuje budoucí/neznámé výsledky PA naplňuje požadavky dnešního řízení 5 5
6 Business Intelligence a Predictive Analytics Business Intelligence BI systémy poskytují historická, současná data a v některých případech i pohled na budoucí obchodní operace. Nejčastěji používají data shromážděná v datovém skladu a příležitostně pracují s provozními daty. Predictive Analytics Zahrnuje množství technik ze statistiky a data miningu. Analyzuje aktuální a historická data pro tvorbu predikcí o budoucích/neznámých událostech. 6
7 Proces Predictive Analytics Predikovat Prediktivní analýzy vnáší do každého rozhodnutí a výsledků snížení neurčitosti Doporučení nejvhodnější akce Získat Zákazníci Voliči Prospekti Zaměstnanci Predictive Analytics Jednat Posílit loajalitu zákazníků Zvýšit hodnotu zákazníka Minimalizovat riziko Studenti Pacienti Zvýšit spokojenost zákazníků Rozšířit podíl na trhu 7 Získat nová data o zákaznících Optimalizace rozhodování 7
8 Produktové portfolio IBM SPSS DEPLOYMENT Správa analytických aktiv a jejich zavedení do praxe IBM SPSS Collaboration and Deployment Services IBM SPSS Decision Management MODELOVÁNÍ Tvorba prediktivních modelů IBM SPSS Modeler SBĚR DAT Sběr dat různými komunikačními kanály IBM SPSS Data Collection STATISTIKY Zpracování dat a jejich statistická analýza IBM SPSS Statistics 8
9 Získat: IBM SPSS Data Collection Enterprise Feedback Management zpětná vazba od zákazníků, prodejců, poboček, koncových míst, respondentů marketingového výzkumu automatizovaný sběr a zpracování formulářů zvětšíte objem tvrdých dat o data měkká a tuto kombinaci použijete pro své analýzy získáte rychlé výsledky, sdílíte je i v procesu sběru ad hoc i opakované sběry dat 9 Přináší pohled na a rychlou na názory informaci a postoje zákazníků z organizační sítě sítě
10 Porozumět: IBM SPSS Statistics pokročilé i základní statistické analýzy modulární systém na míru potřebám data management, automatizace činností vizualizace, grafy a reportování otevřenost k okolí (vstup i výstup) spolupráce s jazyky python,.net a R celosvětově nejrozšířenější statistický nástroj nástroj pro každého jednotný nástroj pro organizaci 10 Přináší odpovědi o průběhu, podporuje příčinách spolehlivost a vývoji procesů a rozhodování
11 Optimalizovat: IBM SPSS Modeler nezávislost na typech zdrojů vizuální programování procesu zpracování dat plná podpora přípravy dat nejen pro modelování bohatství modelovacích algoritmů včetně automatického modelování otevřenost pro přidávání metod a algoritmů důraz na deployment řešení podpora CRISP-DM IBM SPSS STATISTICS lze vnořit do MODELERU 11 Přináší efektivitu do do průběžného rozhodování
12 Predikovat: IBM SPSS Text Analytics extrahuje z textu myšlenky a koncepty a třídí je přetváří nestrukturovaná kvalitativní data na standardní datovou matici otevírá cestu ke skrytým významům ze zdrojů jako jsou odpovědi z dotazníků, dokumenty, y, poznámky call center, webové stránky, blogy a další 12 Rozšiřuje datové zdroje o enormní objemy informací
13 Jednat: IBM SPSS Collaboration and Deployment Services flexibilní platforma pro správu a sdílení výsledků v organizaci publikací a spojením s jinými IBM nástroji automatizuje analytické procesy efektivní podpora týmové analytické práce a sdílení pracovních souborů 13 Maximalizuje využitelnost analýz a v procesech
14 Jednat: IBM SPSS Decision Management soubor nástrojů pro automatizaci analytických procesů v reálném čase implementace rozhodovacích funkcí IBM SPSS do procesů založených na jiných nástrojích dvě předzpracované nabídky: optimální interakce se zákazníky likvidace pojistných událostí 14 Maximalizuje vliv vliv analýz na na Vaše výsledky
15 Hlavní oblasti využití: Banky Risk Management a kvantifikace úvěrového rizika podle Basel II Snížení rizika při poskytování úvěrů vychází ze známých případů nesplacených úvěrů a jejich charakteristik. Na základě skóre klienta je jeho žádost o úvěr zamítnuta, přijata nebo předána k dalšímu posouzení. Metodologie Basel II snižuje rezervy finančních institucí. Optimalizace marketingu a akvizice klientů Představuje výrazný zdroj úspor a zlepšení přesnosti zacílení a relevantnosti nabídky na straně druhé. Zvyšuje požadovanou responsi i zisk z prodaných finančních produktů Udržení stávajících klientů Identifikace klientů, kteří se chystají odejít a zabránění jejich odchodu vhodnou personalizovanou nabídkou v reálném čase. Identifikace podvodů identifikace podvodného chování i nových forem podvodů. Detekce podvod v každé procesní fázi obchodního cyklu a doporučení vhodné akce odpovědným pracovníkům 15
16 Hlavní oblasti využití: Pojišťovny Optimalizace vyřízení pojistných událostí a snížení podvodů Rizikové profily zákazníků zahrnují predikované procento škody a skóry rizika podvodů. S nástroji pro řízení rizik se redukují náklady na vyřízení pojistných událostí a rychle se vyřídí oprávněné žádostí, zvýší se spokojenost zákazníků. Optimalizace marketingu a akvizice klientů Predikcí reakce oslovených se snižují investice na oslovení těch, u kterých je nízký úspěch uzavření smlouvy. Kombinace akviziční kampaně s optimalizací rizika pojistných podvodů se filtrují ti zákazníky, kteří mají vysoce rizikový profil. Udržení stávajících klientů Hodnotní zákazníci jsou identifikováni a jsou predikovány činnosti, produkty či služby, které by zákazníky odvrátily od odchodu a vytvořily z nich naopak loajální zákazníky. Optimalizace cross-sellingu a up-sellingu Predikční modely pro odhalení komplexního nákupního chování a identifikací událostí, které odhalí nové potřeby pojištěnců, umožní IBM SPSS pojišťovnám vyřizovat nejlepší obchodní příležitosti již ve chvíli, kdy nastanou. 16
17 Hlavní oblasti využití: Telekomunikace Efektivní plánování marketingových kampaní Získání vhodných zákazníků vytvořením relevantní nabídky na základě analýzy behaviorálních dat a poté zavedení té správné kombinace produktů a služeb, která je pro zákazníky zajímavá. Retence zákazníků Porozumění preferencím zákazníků a dále poskytnutí relevantní nabídky produktů a služeb, podporuje udržení si loajality zákazníků. Prevence a boj s podovodným chováním Identifikace vzorů běžných pro podvodné chování je nutná pro detekci případů pravděpodobného podvodu, včetně podvodů při fakturaci, platbách či neoprávněného užívání a manipulaci s telefonním účtem účastníka. Význam při prevenci dalších výskytů podvodů. 17
18 Hlavní oblasti využití: Retail Zvýšení efektivity marketingových kampaní Určení nejvhodnějšího kanálu pro oslovení současných i potencionálních zákazníků. Určení správných hesel. Výběr nejvhodnější kampaně a úspora nákladů. Analýza nákupního košíku Určení kombinace produktů o které je největší zájem. Identifikace odlišných nákupních košů různých typů zákazníků. Určení nejčastěji nakupovaného pořadí produktů. Využití těchto informací při plánování kampaní na cross sell a cílené oslovení zákazníky s nejvyšším očekávaným ziskem. Analýza potřeb, očekávání a chování zákazníků Porozumění zákazníkům (jaké nabídky chtějí zaslat, zda jsou spokojeni se službami, co preferují apod.) a nabídka toho, co potřebují a co očekávají. Umístění nové prodejny Optimální poloha prodejny a její optimální vnitřní rozvržení pro maximalizaci prodeje a navození dobrých zážitků z nakupování. Predikce nejlepšího umístění nové prodejny, vytváří podklady k rozhodnutí o vstupu na nový trh. 18
19 Hlavní oblasti využití: Zdravotnictví Zlepšování péče o nemocné Využití klinických expertíz a dostupných lékařských záznamů pro doporučení léčby pacienta. Zvýšení informovanosti o lékařských záznamech a datech o pacientech. Podpora lékařského výzkumu Využití při sběru dat, analýze i reportování. Více času je věnováno vlastnímu výzkumu než přípravě datového souboru, analýze dat či tvorbě reportů a zpráv. Boj s podvodným jednáním Neúčelně vynakládané prostředky např. na úhradu neuskutečněných lékařských výkonů, je nutné odhalit a to i včetně jakéhokoliv plýtvání nebo podvodného jednání v této oblasti. Ochrana veřejného zdraví obyvatel Analýza zdravotnických informací za účelem odhalení modelů a asociací, které naznačují přítomnost syndromu určité nemoci. 19
20 Hlavní oblasti využití: Státní sféra Prevence a odhalování podvodů, plýtvání a zneužívání Predikční technologie modelují a identifikují případy podvodů, plýtvání a zneužívání pro další prošetření, včetně všech typů podezřelých platebních převodů. Predikční modely pomáhají těmto negativním jevům také předcházet a minimalizovat tak jejich dopad. Výzkum veřejného mínění a chování občanů Monitoring vnímání organizace a jejích služeb okolím zlepšuje procesy a poskytované služby veřejnosti. Bezpečnost země a boj s kriminalitou V úspěšném boji s kriminalitou a při ochraně zdraví a majetku obyvatel hraje roli efektivní alokace policejních hlídek, analýza faktorů, které vedou k vyřešení většího počtu kriminálních případů či predikce uskutečnění vážných nebo násilných zločinů Efektivní řízení lidských zdrojů E-government 20
21 Segmentace Vím, že zákazníci nejsou stejní, ale co dál? Získání zákazníků Růst Důležité otázky O kterého zákazníka mám usilovat? Kam umístit novou prodejnu? Mám mnoho produktů, ale jak určit tu nejlepší nabídku? Co dělám špatně, když zákazníky obesílám nabídkami, ale výnosy nerostou? Věrnost Vím, kteří zákazníci hodlají přejít ke konkurenci? Vím, kteří zákazníci jsou nejcennější? Podvody, rizika Trávím mnoho času kontrolou každé pojistné události, jak mám poznat, na které případy se více soustředit? 21
22 Kontakt SPSS CR, spol. s r.o. Krakovská Praha info@spss.cz 22
Profitabilita klienta v kontextu Performance management
IBM Technical specialist team Pre Sale 26/10/2010 Profitabilita klienta v kontextu Performance management Co všechno řadíme do PM? Automatická data Běžný reporting Pokročilé statistické modely Včera What
VíceCíle supervizovaného učení Ondřej Háva
Cíle supervizovaného učení Ondřej Háva ACREA CR Využíváme více než 40 let zkušeností IBM s hlavním cílem: řízení rozhodovacích procesů Akvizice SPSS společností IBM v říjnu 2009 Přejmenování SPSS CR na
VíceMODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich ZÁKAZNICKÁ LOAJALITA A AKVIZICE VE FINANČNÍCH SLUŽBÁCH. StatSoft CR
Váš pomocník pro analýzu dat MODERNÍ METODY SEGMENTACE ZÁKAZNÍKŮ Ing. Miloš Uldrich StatSoft CR StatSoft StatSoft CR Dodavatel komplexních analytických řešení Výhradní dodavatel softwaru STATISTICA pro
VíceIBM SPSS Decision Trees
IBM Software IBM SPSS Decision Trees Jednoduše identifikujte skupiny a predikujte Stromově uspořádané postupné štěpení dat na homogenní podmnožiny je technika vhodná pro exploraci vztahů i pro tvorbu rozhodovacích
VíceCustomer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu
Customer Intelligence, aneb Jak může neoblíbená analýza dat usnadnit práci marketingu Filip Trojan Applied Analytics Manager, Deloitte Advisory Listopad 2012 Obsah 1. Představení 2. Marketing versus analýza
VíceANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ
ANALÝZA NÁKUPNÍHO KOŠÍKU SEMINÁŘ 18.11.2012 Radim Tvardek, Petr Bulava, Daniel Mašek U&SLUNO a.s. I Sadová 28 I 702 00 Ostrava I Czech Republic PŘEDPOKLADY PRO ANALÝZU NÁKUPNÍHO KOŠÍKU 18.11.2012 Daniel
VíceBIG DATA. Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI. 27. listopadu 2012
BIG DATA Nové úlohy pro nástroje v oblasti BI 27. listopadu 2012 AGENDA 1. Úvod 2. Jaké jsou potřeby? 3. Možné řešení 2 Jaké jsou potřeby? Dopady Analýza dat potřeba nového přístupu Jak na nestrukturovaná
VíceJak si udržet zákazníky a nabídnout jim co nejvíce?
Jak si udržet zákazníky a nabídnout jim co nejvíce? 16. dubna 2010 Presentation title to go here Name of presenter Tradiční produktově orientovaný prodej 1. Produkt 2. Komu ho prodat? 3. Jak? 4. Koupě
VíceSurfujte v business analýze jako profík. Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy.
Surfujte v business analýze jako profík Naučíme Vás podpořit klíčová rozhodnutí firmy. Intuice nestačí. S čím Vám pomůžeme? Firmy čelí narůstající záplavě dat, posilují své analytické schopnosti a hledají
VíceJak využít data o zákaznících ke zvýšení příjmů z prodeje
Jak využít data o zákaznících ke zvýšení příjmů z prodeje Michal Kadlec Marek Loukotka Lubomíra Červová www.acrea.cz info@acrea.cz Program Dívejte se na budoucnost, ne jen na minulost 1 Jaká data využíváme?
VíceGIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.
GIS jako důležitá součást BI Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o. ARCDATA PRAHA, s.r.o. THE GEOGRAPHIC ADVANTAGE Motto Sladit operační taktiku s organizační strategií Strategie bez taktiky je
VíceIBM Enterprise Marketing Management Představení
IBM Enterprise Marketing Management Představení Jiří Slabý, Business Solution Architect Lenka Vraná, Consultant IBM skupina Enterprise Marketing Managementu (EMM) EMM mise Podpořit marketingová oddělení
VíceProč studovat matematické programy na ÚMS PřF MU aneb co pak budu dělat
Proč studovat matematické programy na ÚMS PřF MU aneb co pak budu dělat Martin Řezáč 22.1.2011 Co budu po VŠ dělat? Co se dá dělat s matematikou??? Ukázka aktuálních pracovních nabídek: Analytik řízení
VíceSegmentace, typologie. Základy marketingového výzkumu
Segmentace, typologie 1 Přehled lekce Proč Metodologie Jednotlivé nástroje, ukázky 2 Proč segmentaci? Na dnešních trzích jsou dva protikladné trendy: 1) Trhy se stávají masovými a globálními => unifikace
VíceČeské Budějovice. 2. dubna 2014
České Budějovice 2. dubna 2014 1 IBM regionální zástupci - Jihočeský kraj Michal Duba phone: +420 737 264 058 e-mail: michal_duba@cz.ibm.com Zdeněk Barlok phone: +420 731 435 534 e-mail: zdenek_barlok@cz.ibm.com
VíceWebová analytika v kostce. Pavel Jašek Marketing Monday 7. listopadu 2011
Webová analytika v kostce Pavel Jašek Marketing Monday 7. listopadu 2011 Agenda 1. Webová analytika CO a PROČ 2. Typické úlohy pro různé typy webů 3. Nástroje a lidi 4. Výzvy webové analytiky snímek 2
VíceAnalýzou dat k efektivnějšímu rozhodování
Analýzou dat k efektivnějšímu rozhodování Chytrá řešení pro veřejnou správu Václav Bahník, ECM Solution Consultant Marek Šoule, ECM Software Sales Representative 8.4.2013 Řízení efektivního poskytování
VíceEVOLUCE V CUSTOMER INTELLIGENCE
EVOLUCE V CUSTOMER INTELLIGENCE CUSTOMER INTELLIGENCE SAS ROADSHOW 2014 24. ZÁŘÍ 2014 LUCIE STAŇKOVÁ ZÁKAZNÍCI - SITUACE NA TRHU Změna poměru sil / vyšší očekávání Generační rozdíly / používání kanálů
VíceSnadný a efektivní přístup k informacím
Snadný a efektivní přístup k informacím 12. 4. 2010 Hradec Králové Petr Mlejnský Siemens Protection IT Solutions and Services, notice s.r.o.2010. / Copyright All rights notice reserved. Agenda Přístup
VíceTechnologie ve službách online komunikace
Technologie ve službách online komunikace Lucie Staňková SAS ČR 4. prosince 2009 Digitální zkušenost E-mail Očekávání? Nízkonákladová komunikace Kreativní, intenzivní a samozřejmě úspěšné Výsledek? Malá
Vícev praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání
Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business
VíceCanon Business Services
Canon Business Services Přeměna vašeho podniku Canon Business Services Chování zákazníků se mění rychleji než kdykoliv předtím a vaše organizace musí být připravena na změnu ve způsobu, jakým vytváříte
VíceData mining. Letní semestr. únor 2016 - červen 2016. Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat
Letní semestr únor 2016 - červen 2016 Ondřej Brom lektor, analytik, konzultant spoluautor knihy SPSS Praktická analýza dat Centrum výuky ACREA Začněte číst v budoucnosti a otevřete si cestu k úspěchu prostřednictvím
VíceMARKETINGOVÉ MINIMUM PRO FINANČNÍ ŘEDITELE V KONTEXTU AKTUÁLNÍ FINANČNÍ SITUACE
MARKETINGOVÉ MINIMUM PRO FINANČNÍ ŘEDITELE V KONTEXTU AKTUÁLNÍ FINANČNÍ SITUACE Ing. Jiří Nosek Sector Leader Financial Services & Digital Technology Praha, hotel Boscolo Prague, 3.10.2012 GfK 2012 CFO
VíceJak přetavit data v hodnotné informace, které nesou peníze
Powered by Jak přetavit data v hodnotné informace, které nesou peníze Martina Dvořáková 19. 10. 2014 KDO CO KDY??? 2 Zaměřeno na prodej Potřebujeme zisk, co budeme prodávat? 4 Ten náš je nejlepší 5 Produkt
VíceManažerské shrnutí projektu
Identifikace možných úspor a efektivit v oblasti provozních a mandatorních výdajů Ministerstvo spravedlnosti Manažerské shrnutí projektu Vyhodnocení efektivnosti vynakládání rozpočtových zdrojů v resortu
Víceicc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis
icc Next Generation atlantis Copyright 2011, atlantis Zaměření icc zdravotnická zařízení výrobní podniky instituce a samospráva jednotky až stovky agentů malé, střední a velké organizace kontextově zaměřený
VíceNabízíme řešení. v oblastech: integrací zdrojů dat:
v oblastech: Nabízíme řešení integrací zdrojů dat: statutární a manažerský finanční reporting finanční plánování a forecasting rekonciliace, finanční konsolidace prodejní reporting, podpora obchodních
VíceICT - požehnání nebo prokletí
CACIO fórum 2012 - Využití geodat napříč celou organizací ICT - požehnání nebo prokletí František Fiala ČEZ, a. s. DISTRIBUČNÍ AKTIVA VLASTNĚNÁ SKČ Typ zařízení Jednotky Počet Rozvinutá délka vedení celkem
VíceMicrosoft.NET. AppTima Feedback Solution - komplexní systém pro zjišťování a vyhodnocování spokojenosti zákazníků
Microsoft.NET AppTima Feedback Solution - komplexní systém pro zjišťování a vyhodnocování spokojenosti zákazníků Přehled Země: Velká Británie Odvětví: Informační technologie Profil zákazníka Pantek Ltd.
VíceRůstové příležitosti a strategie ve středoevropském pojišťovnictví
Růstové příležitosti a strategie ve středoevropském pojišťovnictví Studie Praha, 13. listopadu, 2014 Ve spolupráci s asociací Efma jsme diskutovali růstové příležitosti a strategie s klíčovými pojišťovnami
VícePROCESY CO ZÍSKÁTE: Předpoklad pro certifikace ISO. Lean Six Sigma Fast Track
PROCESY CO ZÍSKÁTE: Jasná pravidla pro provádění činností, uložení know-how Jasně definované zodpovědnosti za celý proces i jednotlivé kroky Zprůhlednění organizace plynoucí z jasně definovaných vstupů,
Vícecoachpage.cz MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování ve vztahu ke koupi automobilu TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS
coachpage.cz TOOLS for SUCCESS in TODAY s BUSINESS MARKETINGOVÝ VÝZKUM Faktory ovlivňující nákupní chování Faktory ovlivňující nákupní chování Hlavní cíl výzkumného projektu Výzkumný projekt si klade za
VíceObsah ČÁST I JAK SE UCHÁZET O ZÁKAZNÍKY NA WEBU KAPITOLA 1
Obsah O autorech 11 Poděkování 13 Předmluva 15 Úvod 17 Proč byste se měli přečíst tuto knihu 17 Co tato kniha obsahuje 18 Jak používat tuto knihu 19 Zpětná vazba od čtenářů 20 Errata 20 ČÁST I JAK SE UCHÁZET
VícePRODUKTY. Tovek Tools
jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.
Vícewebmarketin Základní moduly aplikace
webmarketin Aplikace webmarketing je komplexní online nástroj určený pro podporu a řízení marketingu a CRM ve společnosti. Její součástí jsou webové ankety, SMS kampaně nebo newslettery, které lze spravovat
VícePRODUKTY. Tovek Tools
Analyst Pack je desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních
VíceP R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G
P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G 5 ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 1 M A R K E T I N G O V Ý I N F O R M A Č N Í S Y S T É M ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 2 Mnoho
VíceTRANSFORMACE CALL CENTRA NA EFEKTIVNÍ ZÁKAZNICKÉ KONTAKTNÍ CENTRUM
TRANSFORMACE CALL CENTRA NA EFEKTIVNÍ ZÁKAZNICKÉ KONTAKTNÍ CENTRUM Praha, 2013.01.31 1 Tomáš Satek Transformace Call Centra na efektivní Zákaznické kontaktní centrum Definice cílového stavu a strategie
VícePředstavení společnosti Concordia Consulting CONCORDIA CONSULTING
Představení společnosti Concordia Consulting CONCORDIA CONSULTING JSME PORADCI V OBLASTI INOVACÍ A NOVÝCH TECHNOLOGIÍ Popis společnosti Proč Concordia Consulting? Concordia Consulting je poradenská společnost,
VíceZDRAVOTNĚ POJISTNÝ PLÁN VŠEOBECNÉ ZDRAVOTNÍ POJIŠŤOVNY ČESKÉ REPUBLIKY PRO ROK 2018 ZVLÁŠTNÍ ČÁST
ZDRAVOTNĚ POJISTNÝ PLÁN VŠEOBECNÉ ZDRAVOTNÍ POJIŠŤOVNY ČESKÉ REPUBLIKY PRO ROK 2018 ZVLÁŠTNÍ ČÁST STŘEDNĚDOBÝ VÝHLED NA ROKY 2019 A 2020 Předkladatel: Všeobecná zdravotní pojišťovna České republiky kód
VíceProcesní řízení. Hlavní zásady a praxe dodavatele Komix
Procesní řízení Hlavní zásady a praxe dodavatele Komix 1 Obsah prezentace Teoretická část (menšího objemu) orientace na zákazníka hodnocení procesu podmínky procesního řízení cyklus zlepšování procesu
VíceMarket Intelligence Cesta k poznání trhu
Market Intelligence Cesta k poznání trhu Petr Šmíd, Consulting České spořitelny, a.s. smid@consultingcs.cz INSOURCE 2008:Konference o profesionálních informačních zdrojích pro obchod, management, marketing
VíceIBM chytrá řešení pro chytrou státní správu. Výzvy a příklady
IBM chytrá řešení pro chytrou státní správu Výzvy a příklady Chytrý a chytřejší Výzvy pro současnou veřejnou a státní správu Měnící se demografická struktura a zvyšující se náklady na sociální služby Občané
VíceMýty v řízení rizik podvodu. Tomáš Kafka Partner Forenzní služby
Mýty v řízení rizik podvodu Tomáš Kafka Partner Forenzní služby 1 Hodnocením rizik podvodu odhalíme podvody. Strana2 Hodnocení rizik podvodu není analýza rizikovosti projektu Hodnocení rizik podvodu Systémové
VícePředpoklady a stav prací. Národní strategie elektronického zdravotnictví Ministerstvo zdravotnictví ČR Jiří Borej, člen týmu Praha 17. 2.
Předpoklady a stav prací Národní strategie elektronického zdravotnictví Ministerstvo zdravotnictví ČR Jiří Borej, člen týmu Praha 17. 2. 2015 1 AGENDA Předpoklady k naplnění Národní strategie ehealth Aktuální
VíceTrask Process Discovery Quick Scan
Trask Process Discovery Quick Scan Trask solutions Milevská 5/2095, CZ 140 00, Praha 4 Tel.: +420 220 414 111 www.trask.cz TRASK SOLUTIONS a.s. sídlem Praha 4 Milevská 5/2095, PSČ: 140 00, IČ: 62419641
VíceIBM SPSS Reports for Surveys
IBM SPSS Reports for Surveys Výsledky, které mají vliv na Vaše rozhodování Kvalitní sběr dat, který dělá výzkum jednodušším a efektivnějším IBM SPSS Software Přeměňte získané informace v akci Pro získání
VíceAuditorské služby. Committed to your success
Auditorské služby Committed to your success Auditorské služby Expertní znalosti, individuální přístup a dlouhodobá péče jsou klíčem k nezávislému a profesionálnímu ověření vašich ekonomických informací.
VíceSTRUČNÝ PRŮVODCE ANALYTICKÝM PROCESEM
SPOLEČNOST ACREA Váš dlouholetý partner v oblasti analýzy dat - od dodání softwaru, přes řešení analytických úkolů, až po výuku statistických a dataminingových metod. STRUČNÝ PRŮVODCE ANALYTICKÝM PROCESEM
VíceZákladní údaje. Profesní profil
Základní údaje Jméno: Mgr. Alexandra Narwa Trvalé bydliště: Tiché údolí 2360, 252 63 Roztoky u Prahy Telefon: 605 187 330 Email: alexandra.narwa@seznam.cz Datum narození: 25. 2. 1978 Rodinný stav: vdaná,
VíceOBSAH. Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy Cestovní máhrady Hmotný a nehmotný majetek Novinky v daních a účetnictví...
OBSAH Kapitola účetní ekonomické a právní kurzy... 3 Cestovní máhrady... 3 Hmotný a nehmotný majetek... 3 Novinky v daních a účetnictví... 3 Pohledávky... 3 Cash flow... 3 Ekonomické minimum - pro začátečníky...
VíceData nejsou odpad, data jsou zlato!
Data nejsou odpad, data jsou zlato! Datová analytika a moderní zobrazovací metody Ján Hrivňák 19.9.18 POSLÁNÍM Unicornu je poskytovat klientům konkurenční výhodu a vysokou přidanou hodnotu prostřednictvím
VíceModerní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní
Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní SAS CI Roadshow 2014 24/09/2014 Vít Stinka Agenda Představení společnosti Unicorn Systems Aliance Unicorn Systems a SAS Celkový koncept Customer
VíceStrategický dokument se v současné době tvoří.
Karta projektového okruhu Číslo a název projektového okruhu: Garant karty projektového okruhu: Spolupracující subjekty: 3.9 Elektronizace odvětví: ejustice Ministerstvo spravedlnosti Ministerstvo vnitra
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceOndřej Bothe, Richard Dobiš
Portfolio PM - "What-if" analýza v plánovací aplikaci Ondřej Bothe, Richard Dobiš 2.2.2011 PM systém : Je to systém, zajišťující komplexní proces práce s daty pro koncového uživatele 1. Plánuj Plán nákladů
VíceMORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC
MORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC partner pro byznys inovace MORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC Hlavní zaměření: Odborná specializace: EKONOMIKA a MANAGEMENT Inovační management Informační a komunikační technologie
VíceTechnologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti. Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s.
Technologie pro maloobchod nové pohledy, nové příležitosti Marta Nováková, Generální ředitelka, U&SLUNO a.s. Informační technologie a retail IT není jen HW a SW Očekávané změny a přínosy v optimalizaci
VíceJan Penkala ACOMWARE S.R.O
Práce se zákazn kazníkem kem anebo možnosti růstu Jan Penkala ACOMWARE S.R.O. 9.11. 2011 ACOMWARE s.r.o., Business Park Průmyslová, Průmyslová 1472/11, 102 19, Praha 10, Tel.: 296 584 760, Fax: 296 584
Více3. Očekávání a efektivnost aplikací
VYUŽÍVANÍ INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ V ŘÍZENÍ FIREM Ota Formánek 1 1. Úvod Informační systémy (IS) jsou v současnosti naprosto nezbytné pro úspěšné řízení firem. Informačním ním systémem rozumíme ucelené softwarové
VíceDan Svoboda Partner, Business Ottima as
Dan Svoboda Partner, Business Consulting @ Ottima as Proč loajalita zajímá mě Příležitost vytvářet pozitivní příležitosti a zkušenosti "Jak chcete, aby lidé jednali s vámi, tak jednejte vy s nimi" Uchopitelné
VíceIBM SPSS Modeler Premium
IBM SPSS Modeler Premium 16 IBM SPSS Software IBM SPSS Modeler Premium Modelování strukturovaných a nestrukturovaných dat, identifikace entit a analýza sociálních sítí IBM SPSS Modeler Premium je software
VíceSymphony. www.symphony.cz. Nová generace e-commerce řešení pro cestovní ruch
Symphony www.symphony.cz Nová generace e-commerce řešení pro cestovní ruch Zcela nová generace rezervačních systémů Symphony není pouze rezervační systém, představuje zcela novou generaci v poskytování
VíceHelios Easy. integrované řešení pro řízení
integrované řešení pro řízení Skupina ASSECO je jedním z nejvýznamnějších softwarových domů ve střední Evropě. Chcete držet své náklady více pod kontrolou? Potřebujete, aby vaše investice měly rychlou
VíceRole BI v e-business řešeních pohled do budoucnosti
Ing. Ota Novotný, Ph.D. katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze novotnyo@vse.cz katedra informačních technologií VŠE Praha jsme uznávanou autoritou v oblasti aplikované informatiky
VíceCredit Limit Optimization
Credit Limit Optimization Analytická cesta ke změně ASSISTO consulting LTD 71-75 Shelton Street Covent Garden WC2H 9JQ London, ENGLAND www.assistoconsulting.com Trh Bariery využití potenciálu Zákazník
VíceŘízení podniku a elektronické obchodování
Řízení podniku a elektronické obchodování Elektronické podnikání Všechny podnikové procesy ovlivněné internetem Elektronický obchod Řízení dodavatelských sítí Řízení zdrojů podniku Řízení vztahů se zákazníky
VíceP R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G
P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G 4 ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 1 Marketingové strategie ZS, akad.rok 2014/2015 Průmyslový marketing - VŽ 2 Klasifikace marketingových strategií
VíceEfektivní komunikace díky inovativním hlasovým technologiím. Praha, 25.11.2011 Call centrum ve finančních službách
Efektivní komunikace díky inovativním hlasovým technologiím Praha, 25.11.2011 Call centrum ve finančních službách Agenda Představení společnosti Ovládání hlasových aplikací přirozenou řečí Nové bezpečností
VíceWebWalker www.webwalker.cz
WebWalker www.webwalker.cz Efektivní nástroj pro automatické testy webových aplikací Tester k vašim službám: WebWalker WebWalker je nástroj určený pro automatizované testování webových aplikací, který
VíceNávratnost projektu EDC příklad
Návratnost projektu EDC příklad Ekonomika a finanční řízení bank a finančních institucí 2 3. ročník letní semestr Přednáška 3 / P - 27 Obsah přínosy použitého přístupu optimalizace distribučních kanálů
VíceDelivering Public Service for the Future. Jak nejlépe naplnit očekávání občanů ve 21.století?
Delivering Public Service for the Future Jak nejlépe naplnit očekávání občanů ve 21.století? Obsah Úvodem Jaká má občan 21. století očekávání? Vnímání služeb českým občanem Nejlepší praxe ze zahraničí
VícePokrok ve zdravotnických technologiích a hodnota, kterou přináší. Miroslav Palát EUROFORUM
Pokrok ve zdravotnických technologiích a hodnota, kterou přináší Miroslav Palát 18.10.2005 EUROFORUM Poselství prezentace Kolik technologie a za jaké peníze nemá jednoduchou odpověď Je potřeba se rozhodovat
VíceMANAŽERSKÝ REPORTING PRO
MANAŽERSKÝ REPORTING PRO NEMOCNICE Listopad, 2011 Ing. Pavel Číž, SIKS a.s. ÚVOD OBSAH PREZENTACE Manažerský informační systém do menších nemocnic Řešení, které podporuje management jednotlivých nemocnic
VíceHeineken Slovensko. První FMCG společnost na Slovensku s online CRM. Případová studie
Případová studie Heineken Slovensko První FMCG společnost na Slovensku s online CRM Jak jsme společnosti Heineken zefektivnili prodej, marketing a obsluhu zákazníků technologickou inovací Heineken Slovensko:
VíceNávrh aktualizace rámce COSO vymezení ŘKS 2. setkání interních auditorů z finančních institucí
Návrh aktualizace rámce COSO vymezení ŘKS 2. setkání interních auditorů z finančních institucí 24.5.2012 ing. Bohuslav Poduška, CIA na úvod - sjednocení názvosloví Internal Control různé překlady vnitřní
VíceProblémové domény a jejich charakteristiky
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 02 1/16 Problémové domény a jejich charakteristiky Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta
VíceMETODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1
METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1 DOLOVÁNÍ V DATECH (DATA MINING) OBJEVUJE SE JIŽ OD 60. LET 20. ST. S ROZVOJEM POČÍTAČOVÉ TECHNIKY DEFINICE PROCES VÝBĚRU, PROHLEDÁVÁNÍ A MODELOVÁNÍ
VíceIBM SPSS Modeler Professional
IBM SPSS Modeler Professional 16 IBM SPSS Software IBM SPSS Modeler Professional Včasné rozhodnutí díky přesným informacím Metodami data miningu získáte detailní přehled o svém současném stavu i jasnější
VíceISO 9000, 20000, Informační management VIKMA07 Mgr. Jan Matula, PhD. III. blok
ISO 9000, 20000, 27000 Informační management VIKMA07 Mgr. Jan Matula, PhD. jan.matula@fpf.slu.cz III. blok ITSM & Security management standard ISO 9000-1 ISO 9000:2015 Quality management systems Fundamentals
Víceegovernment v bance ZÁKLADNÍ REGISTRY A MOŽNOST PLNĚNÍ LEGISLATIVNÍCH POVINNOSTÍ VYBRANÝCH SOUKROMÝCH SUBJEKTŮ Petr Jaroš 3.9.
egovernment v bance ZÁKLADNÍ REGISTRY A MOŽNOST PLNĚNÍ LEGISLATIVNÍCH POVINNOSTÍ VYBRANÝCH SOUKROMÝCH SUBJEKTŮ Petr Jaroš 3.9.2013 Mikulov Co bylo loni? ZÁKLADNÍ REGISTRY - zjednodušení života občana ad
VíceIT Cluster Spolupráce IT prostředí. Přemysl Soldán chairman IT Cluster
IT Cluster Spolupráce IT prostředí Přemysl Soldán chairman IT Cluster premysl.soldan@itcluster.cz Ocenění Historie IT Clusteru IT Cluster byl založen 18 společnostmi a organizacemi v lednu 2006 V tuto
VíceKompetenční centrum Collaboration Solutions při FIS VŠE
Kompetenční centrum Collaboration Solutions při FIS VŠE 3. tisíciletí: Změna vnitřního fungování podniků Generace 80.-90. let (Millennials) dospívá do produktivního věku Tito lidé mají zcela jiné návyky,
VíceVýznam inovací pro firmy v současném období
Význam inovací pro firmy v současném období Jan Heřman 25. říjen 2013 Uváděné údaje a informace vychází z výzkumného projektu FPH VŠE "Konkurenceschopnost" (projekt IGA 2, kód projektu VŠE IP300040). 2
VíceProjekce finanční bilance českého zdravotnictví do roku 2050
Projekce finanční bilance českého zdravotnictví do roku 2050 MUDr. Pavel Hroboň, M.S. - 28. dubna 2005 Tato studie vznikla za podpory Českého zdravotnického fóra při Nadačním fondu Elpida PROGRAM DNEŠNÍ
VíceAplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Kontext Dodavatelé Strategická Zákazníci ERP Taktická Operativní Kategorie ERP - zaměřeno na
VíceIng. Pavel Rosenlacher
Marketing v sociálních sítích Webová analytika Ing. Pavel Rosenlacher pavel.rosenlacher@vsfs.cz Krátké shrnutí SEO spočívá v lepším zobrazování stránek ve výsledcích vyhledávání na vyhledávačích Souhrnně
VíceCPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný
CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování
VíceTECHNOLOGICKÁ ŘEŠENÍ A SLUŽBY PO CELÉM SVĚTĚ
TECHNOLOGICKÁ ŘEŠENÍ A SLUŽBY PO CELÉM SVĚTĚ Indra je globální společnost, jejíž silnou stránkou jsou technologie, inovace a talent. Jako lídr ve svém odvětví poskytuje prvotřídní řešení s přidanou hodnotou
VíceTECHNOLOGICKÁ ŘEŠENÍ A SLUŽBY PO CELÉM SVĚTĚ
TECHNOLOGICKÁ ŘEŠENÍ A SLUŽBY PO CELÉM SVĚTĚ Indra je globální společnost, jejíž silnou stránkou jsou technologie, inovace a talent. Jako lídr ve svém odvětví poskytuje prvotřídní řešení s přidanou hodnotou
VíceSpecifikace vzdělávacích aktivit / kurzů přehled část A
Příloha č.4a - Detailní specifikace předmětu zakázky _část A Specifikace vzdělávacích aktivit / kurzů přehled část A Vzdělávací kurz Místo realizace Cílová skupina Poče t účas tníků Počet skupin Typ kurzu
VíceGDPR co nastane po květnovém dni D? Martin Hladík 8. března 2018
GDPR co nastane po květnovém dni D? Martin Hladík martinhladik@kpmg.cz 8. března 2018 Obsah 1. Best Practice postup pro velké organizace 2. Komponenty řešení GDPR Procesy, metodiky, právní aspekty IT 3.
VíceOstrava. 16. dubna 2014
Ostrava 16. dubna 2014 1 Softwarová řešení pro SMB zákazníky Tomáš Netřeba 2 Přehled SWG Software Group Business Analytics IBM Collaboration Solutions Cloud & Smarter Infrastructure Information Management
VíceKatedra managementu ŘÍZENÍ OBCHODU. Ing. Miloš Krejčí
Katedra managementu ŘÍZENÍ OBCHODU Ing. Miloš Krejčí 22522@mail.vsfs.cz ŘÍZENÍ OBCHODU 1.Podnik a jeho struktura. Obchod a jeho role v podniku. Činnosti v rámci obchodu. Řízení obchodu. Trh a konkurence.
VíceVnitřní integrace úřadu Středočeského kraje
VIÚ Středočeského kraje, Mgr. Jan Drnovský, Mgr. Václav Pávek 09/11/15 Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje Vnitřní integrace úřadu KUSK Krajský úřad Středočeského kraje 2 Obecné předpoklady řešení
VíceS T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T
S T R A T E G I C K Ý M A N A G E M E N T 3 LS, akad.rok 2014/2015 Strategický management - VŽ 1 Proces strategického managementu LS, akad.rok 2014/2015 Strategický management - VŽ 2 Strategický management
VíceKvalita v ošetřovatelské péči. Irena Pejznochová Česká asociace sester Česká společnost pro jakost 30.dubna 2010
Kvalita v ošetřovatelské péči Irena Pejznochová Česká asociace sester Česká společnost pro jakost 30.dubna 2010 Kvalitní péče? Jak se společnost dokáže postarat o seniory a osoby se zdravotním postižením,
VíceÚVOD Představení Národního screeningového centra
ÚVOD Představení Národního screeningového centra Ondřej Májek, Karel Hejduk, Ladislav Dušek Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of
VíceUrčeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum
Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum Pracovní list vytvořila: Mgr. Radka Drobná Období vytvoření VM: duben 2012 Klíčová
Více