data, virtualizace a cloud computing Tomá² Borovi ka, Jaroslav Fibichr, Ond ej Sedlá ek V E / ƒvut - FIT 9. b ezna 2011
Osnova data a serverová konsolidace data a virtualiza ní nástroje Grid computing a cloud computing
data Postup práce Identikace a analýza zdroj Zpracování studie Návrh SLA pro virtuální podnik Stav vypracování Alternativní forma prezentace (p ekvapení)
data Historie Poºadavky moderního datového Typy Výbava datového Klimatizace teplota, vlhkost Redundantní p ipojení do po íta ové sít Speciální infrastruktura Zabezpe ení objektu ízení p ístupu Hasicí za ízení Proces budování datového Analýza e²ení a návratnosti investice Analýza zát ºe Analýza rizik a bezpe nosti Výb r lokality Projektování a realizace díla
data Distribuovaný výpo etní systém Mnoºství lokálních systému Kaºdá tato lokalita je sob sta ná Výpadek neohrozí chod ostatních Centralizovaný výpo etní systém Úskalí Vysokou dostupnost Optimalizace investi ních náklad Maximalizace ²kálovatelnosti Maximalizace pruºnosti technologií a adaptivního výpo etního modelu Minimalizace investi ních a provozních náklad Klí ové systémy soust ed né na jednom míst
Serverová konsolidace data = integrace rozt í²t ných IT zdroj v ucelené systémy Výchozí situace a její p í iny Cíle serverové konsolidace Identikace d sledk serverové konsolidace Plánování, analýza TCO Fáze serverové konsolidace Fyzická konsolidace integrace Integrace aplikací M ení p ínos serverové konsolidace
data data Snaha o sniºování náklad provozu Sniºování zát ºe ºivotního prost edí je spí²e vedlej²ím efektem Jak dosáhnout energetické ú innosti? Vým na jednotlivých komponent za efektivn j²í Analýza a zefektivn ní vazeb Serverová konsolidace a virtualizace Vyhodnocování energetické náro nosti datového PUE (Power Usage Eectiveness) / DCiE (Data Center infrastructure Eciency) metody m ení, analýzy a vyuºití
data Po átky virtualizace Úrovn virtualizace Výhody: Konsolidace málo vyuºitých server Lep²í vyuºití existujícího hardwaru - úspora náklad Zapouzd ení, zálohování a snadná náhrada hardwaru Rychlá implementace nových server Testování Problémy spojené s virtualizací Budoucnost virtualizace
Virtualiza ní nástroje data Komer ní nástroje Microsoft Hyper-V, VMware, Citrix Nekomer ní nástroje VirtualBox, XEN Nástroje pro správu virtuálních stroj Ukázka virtuálního prost edí
data Celkov výkonná soustava, jednotlivé stanice propojeny vysokorychlostní sítí Navenek jeden server, p evezme úlohu a vrátí výsledek Výhody - jednoduchost a nízké náklady Typy cluster High aviability (Cluster s vysokou dostupností) High performance computing (Výpo etní cluster) Load balancing (Cluster s rozloºením zát ºe) Storage cluster (Úloºný cluster)
Grid computing data Sí ové propojení roztrou²ených prvk a skupin prvk Variabilní - propojuje r zné typy technologií i opera ních systém M ºe obsahovat PC, ale i, superpo íta e a dal²í za ízení Umoº uje zpracovat rozsáhlej²í úlohy neº jednotlivé Vyuºití ve v decké sfé e i v podnikání
Cloud computing data P esun aplikací na internetové servery Poskytují software jako sluºbu PC uºivatele jen zobrazovací stanice - p es webový prohlíºe nebo jinak Bezpe nost Riziko ztráty kontroly nad podnikovými daty Efektivn j²í dodrºování norem a p edpis neº samostatn v podniku D íve podobné nap. ASP, není Cloud computing pouze buzzword?
Náv²t va datového data Nebo byste se rad ji osobn podívali do datového?
data Synek, Petr - Trendy a pot eby. IBM, 2010. http: //www-05.ibm.com/cz/events/forum2010/prezentace/pdf/datova_-petr_synek.pdf Kroupa, Tomá² - v kostce. Inside, 9-12/2008, 1-2/2009. Dunn, Darrell - ing up is about more than just energy. ComputerWorld, 2007. http: //www.computerworld.com/s/article/9017418/ing_up_is_about_more_than_just_energy Wol, Daniel - Zelená datová. Chip 01/2010. http://earchiv.chip.cz/cs/earchiv/vydani/r-2010/chip-01-2010/zelena-.html Hartmann, Petr - Serverová konsolidace v kontextu fungování organizace. Diplomová práce, V E, 2008. Petrovický, Vladimír Bene² Ing. - Serverová konsolidace. BIV Praha, 2008. EMC - Budoucnost virtualizace. íjen 2009. http://www.cloud.cz/cloud-computing/112-budoucnostvirtualizace.html Bégin, Marc-Elian - An EGEE comparative study: Grids and clouds-evolution or revolution?. CERN, 2008.
data D kujeme za pozornost