Návrh metodiky pořízení výběrového souboru

Podobné dokumenty
KVALITATIVNÍ STANDARD TAZATELSKÉ SÍTĚ PRO SIMAR

Průzkumy dopravního chování: základní zdroj dat o dopravní poptávce. Petr Šenk Centrum dopravního výzkumu, v.v.i.

Zpráva o výsledcích výzkumu postojů rodičů žáků 5. ročníku k otázkám spravedlivého přístupu ke vzdělávání a překonávání školního neúspěchu

Spotřebitelské šetření názory obyvatel v blízkosti možné tratě a zastávky VRT Velké Meziříčí

INTEGROVANÉ NOVINKY ... INFORMACE O VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V JIHOMORAVSKÉM KRAJI A BRNĚ...

Výzkum znalosti ROP Jihovýchod v Jihomoravském kraji a v kraji Vysočina

Výzkum znalosti ROP Jihovýchod v Jihomoravském kraji a kraji Vysočina

Vyhodnocení dopravního průzkumu na lince 59 Chrlice Komárov

PRŮZKUM SPOKOJENOSTI CESTUJÍCÍCH NA LINKÁCH MAD TŘEBÍČ

VÁNOČNÍ A NOVOROČNÍ PROVOZ IDS JMK

ORGANIZACE A ŘÍZENÍ MHD cvičení z předmětu 12OMHD LS 2014/2015

Realizace studií EHIS & EHES

Sněmovní volební model MEDIAN (listopad-prosinec 2012)

TECHNICKÁ ZPRÁVA ZE ZAJIŠTĚNÍ TERÉNNÍ FÁZE SBĚRU DAT SOCIOLOGICKÉHO ŠETŘENÍ TŘÍDNÍ STRUKTURA A SOCIÁLNÍ MOBILITA

Integrované novinky. Jarní prázdniny v jihomoravském kraji. Spoje na zavolání. Hlasujte v anketě

Výzkum znalosti evropských fondů a vnímání jejich přínosu v České republice

Výzkum před prezidentskými volbami vývoj listopad 2017 leden 2018 (4 vlny)

Sněmovní volební model MEDIAN (říjen-listopad 2012)

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Metody výběru ve výzkumech veřejného mínění

OTÁZKY A ODPOVĚDI PRŮZKUM DOPRAVNÍHO CHOVÁNÍ V LITOMĚŘICÍCH A BLÍZKÉM OKOLÍ

Metodika analýzy návštěvnosti horských středisek v České republice. Ondřej Špaček 11. listopadu 2015

Stanovení ekonomických dopadů vstupu MHD do integrovaného dopravního systému

9. květen 2008 MEDIAN ČR

duben 2014 MEDIÁLNÍ GRAMOTNOST 2 Analýza modelů sledování televize

ZÁKLADY DOPRAVNÍHO INŽENÝRSTVÍ

Úvod. o Ing. Blanka Brožová

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

Plán udržitelné městské mobility Statutárního města Kladna

Sněmovní volební model MEDIAN KVĚTEN 2014

Zřízení a rušení zastávek

Úvod. o Ing. Blanka Brožová brozova.blanka@centrum.cz

Spokojenost se životem březen 2018

Sylabus workshopu: Od zadání výzkumu po prezentaci hlavních výsledků a tvorbu doporučení. Jiří Nepala Filip Rozsíval Martin Zaplatílek

Použití spotřebitelského šetření k vymezování relevantního trhu v železniční dopravě. Martin Kvizda Václav Rederer

Průzkum evaluačního prostředí

SČÍTÁNÍ BEZDOMOVCŮ V PRAZE V ROCE 2010

Omnibus Chlumčanského 497/ Praha 8

Výzkum veřejného mínění 2014 Krajské ředitelství policie Středočeského kraje

Dopravní chování v datech

ROZLOŽENÍ POLITICKÝCH PREFERENCÍ V CELÉ POPULACI

Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými.

Vlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro:

STRATEGICKÝ PLÁN UDRŽITELNÉHO ROZVOJE MĚSTSKÉ ČÁSTI PRAHA 8 NA OBDOBÍ

Transparentní financování jako faktor stranické důvěry

Technická zpráva z kvantitativního výzkumu

Uzavření obchodů na státní svátky

Metody sociálního výzkumu. 2. Ročník LS 2010 Jabok, ETF 2. výukový blok

Netržní produkce lesa a návštěvnost lesa

Sněmovní volební model MEDIAN. DUBEN 2014 (sběr 8. DUBNA 8. KVĚTNA 2014)

aktualizace dopravního plánu

Projekt pokyny pro tazatele

Regionální cenové a hodnotové aspekty sběru hub

Výzva k podání nabídky na veřejnou zakázku malého rozsahu

Kompletní informace k výluce vlaků v Brně (od do )

Integrované novinky. Nabídka volných pracovních pozic. centrální dispečink. železniční oddělení. druhý díl. Hlasujte v anketě

Omnibus Smrčkova 2485/ Praha 8

Prezidentský panel Odhad účasti a podpory kandidátů ve skupinách voličů

Závěrečná zpráva z výzkumu

Sněmovní volební model MEDIAN

Kristýna Rybová Univerzita J.E.Purkyně v Ústí nad Labem Viktor Květoň Univerzita Karlova. Správa železniční dopravní cesty, Praha,

Názor na zadlužení obyvatel a státu březen 2017

Pecharova 10, PRAHA 4 Tel.: , Fax: INBOX@MARKENT.CZ

Sněmovní volební model MEDIAN ÚNOR 2015

Integrované systémy HD

Sněmovní volební model MEDIAN

Úřad pro přístup k dopravní infrastruktuře Myslíkova 171/ Praha 1

Případové studie projektu e-nazor.cz

Názor na zadlužení obyvatel a státu leden 2018

Praha 10. Průzkum veřejného mínění na téma rekonstrukce Moskevské ulice

Zajištění dopravní obslužnosti Kraje Vysočina po roce 2016

TYPY JÍZDNÍCH ŘÁDŮ SYSTEMATICKÁ TVORBA JÍZDNÍHO ŘÁDU

Projekt KORIS. Setkání starostů Zlínského kraje Luhačovice Koordinátor veřejné dopravy ZK s.r.o.

Věc: Objednávka studie Vztah obchodních řetězec dodavatel potravinářského zboží

Integrovaný plán mobility Ostrava průzkumy

Rozdělení Československa

Pražská integrovaná doprava. Pavel Procházka pověřený řízením organizace ROPID

Přepravní průzkumy OMHD 2016

ÚJEZD U BRNA, měst. úřad. Újezd u Brna, Revoluční. 15 Tuřany, smyčka (z)

Volná příloha závěrečné zprávy Programu výzkumu a vývoje MŽP ČR, téma VaV/740/3/03 Mapování světelného znečištění a negativní vlivy osvětlování...

Spokojenost se životem březen 2019

VOLEBNÍ PROGNÓZA

Předmluva ke třetímu vydání Předmluva k českému vydání Co je to marketingový výzkum? Pátrání po marketingových rozhodnutích...

Sněmovní volební model MEDIAN KVĚTEN 2015

Interaktivní aplikace a Set-top-boxy

Výzkum trhu. Tomáš Kravka

ŽELEZNICE V PRAŽSKÉ INTEGROVANÉ

Příloha PS2 Průzkum veřejnosti v oblasti dopravy a městské mobility ve městě Přerov

Velikonoce Zpracováno exkluzivně pro:

sněmovní volební model srpen 2018 (sběr 25. července 28. srpna 2018)

Sněmovní volební model MEDIAN

Kvantitativní výzkum. Červen 2006 / Vybrané závěry z exkluzivního výzkumu pro MF ČR / STEM/MARK, a.s.

Nejnižší předložená nabídková cena 100 x = Výsledný počet bodů

S6 R56. Přepravu zajišťuje: České dráhy, a. s. Číslo spoje: Číslo linky: Zastávka

1/2. Výlukový jízdní řád. Sp Sp v

Výběrové šetření o zdraví EHIS 2014

Sněmovní volební model MEDIAN BŘEZEN 2015

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)

Výlukový jízdní řád R Hulín 303, SŽDC, státní organizace / ČD, a.s. Vlak R 821 R 903

Transkript:

Návrh metodiky pořízení výběrového souboru v rámci průzkumu dopravního chování cestujících v rámci regionální dojížďky a zmapování vztahu zdroj a cíl pro Brněnské komunikace, a.s. 1

ZÁKLADNÍ A VÝBĚROVÝ SOUBOR Základním souborem jsou osoby, které přijíždějí do Brna na vybrané přepravní uzly. V rámci analýzy pak bude zvláštní pozornost věnována osobám, které přijíždějí do Brna pravidelně. Sběr dat bude probíhat na 11 přepravních uzlech, přičemž jednotlivé uzly se liší počtem přijíždějících (viz tabulka č. 1). Tabulka č. 1 Přepravní uzly a počty přijíždějících Název uzlu subsystém regionální dopravy počet vystupujících na regionálních linkách za 24 hodin pracovního dne % podíl na celkové dopravě 1. Brno Hlavní nádraží vlak 21415 63,3 2. Brno, Zvonařka bus 3685 10,9 3. Brno, Tržní bus 1410 4,2 4. Brno, Židenice, nádraží vlak 1330 3,9 5. Brno, Královo Pole, nádraží vlak 1215 3,6 6. Brno, Mendlovo náměstí bus 1100 3,3 7. Brno, Královo Pole, nádraží bus 980 2,9 8. Brno, Úzká bus 750 2,2 9. Brno, Osová bus 670 2,0 10. Brno, Stará Osada bus 650 1,92 11. Brno, Lesná vlak 635 1,88 Celkem 33840 100,0 Výběrový soubor navrhujeme konstruovat jako reprezentativní na přijíždějící do jednotlivých přepravních uzlů. Důvodem je získat takový počet respondentů za jednotlivé uzly, který umožní smysluplně (zákon velkých čísel funguje od 100) analyzovat jejich cesty, tj. cíle těchto cest a způsoby přepravy do těchto cílů. Proto navrhujeme: o v malých přepravních uzlech dotázat vždy po 300 respondentech, o na Zvonařce pak 500, o na Hlavním nádraží 1000 respondentů. Takto velké soubory umožní provést relevantní analýzy za jednotlivé uzly při přijatelné statistické chybě (viz interval spolehlivosti uvedený v tabulce č. 2, +/- 3 % až 5 %). Data za jednotlivé uzly pak budou do modelu zadavatele vstupovat indexovaná dle jejich váhy, která se bude odvíjet od denního počtu přijíždějících. Velikost výsledného výběrového souboru bude 4 200 respondentů (viz tabulka č. 2). 2

Tabulka č. 2 Přepravní uzly, počty dotázaných a statistická chyba Název uzlu n = 4200 interval spolehlivosti 1. Brno Hlavní nádraží 1000 ± 3,0% 2. Brno, Zvonařka 500 ± 4,1% 3. Brno, Tržní 300 ± 5,0% 4. Brno, Židenice, nádraží 300 ± 5,0% 5. Brno, Královo Pole, nádraží 300 ± 4,9% 6. Brno, Mendlovo náměstí 300 ± 4,8% 7. Brno, Královo Pole, nádraží 300 ± 4,7% 8. Brno, Úzká 300 ± 4,4% 9. Brno, Osová 300 ± 4,2% 10. Brno, Stará Osada 300 ± 4,2% 11. Brno, Lesná 300 ± 4,1% Celkem 4200 V tomto výběrovém vzorku bude zohledněno zastoupení respondentů z regionálních spojů (v pracovních dnech a dnech pracovního volna) přijíždějících do jednotlivých přepravních uzlů. Konstrukce výběrového souboru bude také zaručovat dostatečné zastoupení osob pravidelně přijíždějících (zejména pracujících a studentů). Sběr dat bude rozložen do celého týdne se zohledněním intervalů spojů dopravy. Navrhujeme sběr dat provést v následujících dnech: úterý, středa, čtvrtek, coby reprezentanti pracovních dní, neděle (návrat studentů do Brna po víkendu). Počty osob přijíždějících na jednotlivé uzly nejsou konstantní v průběhu jednotlivých dnů a hodin. Proto navrhujeme výběrový soubor konstruovat pomocí vícestupňového náhodného výběru. o v prvním kroku budou náhodně vybrány linky 1, jejichž cestující budou dotazováni, o v druhém kroku bude určen počet respondentů, který bude v rámci konkrétní linky dotazován. Pro tento účel budou využita data z výzkumu zadavatele o počtu cestující na jednotlivých spojích. o ve třetím kroku budou z cestujících jednotlivými spoji náhodně vybíráni respondenti (např. každý Ntý vystupující). Předpokládanému počtu cestujících na jednotlivých linkách bude potřeba také přizpůsobit počet tazatelů. 1 V případě velkých uzlů budou náhodně vybrány linky; v případě menších uzlů budou dotazování cestující všech linek (viz příklad uzlu Tržní, obsluhovaného dvěma linkami IDS 701 a 702). 3

Počty tazatelů na jednotlivých přepravních uzlech v jednotlivých časových úsecích budou vypočítány na základě objemu cestujících v jednotlivých spojích, které přislíbil klient. Výpočet počtu respondentů v jednotlivých přepravních uzlech bude vypadat následovně. Tabulka č. 3: Příklad: přepravní uzel Tržní, počty respondentů v jednotlivých časových úsecích Název uzlu TRŽNÍ N = 300 ÚTERÝ, n = x STŘEDA, n = x ČTVRTEK, n = x NEDĚLE, n = y 2 6:00 6:59 7:00 7:59 8:00 8:59 9:00 9:59 10:00 10:59 11:00 11:59 12:00 12:59 13:00 13:59 14:00 14:59 15:00 15:59 16:00 16:59 17:00 17:59 18:00 18:59 19:00 19:59 20:00 20:59 21:00 21:59 Celkem X X X Y 2 Poměr X a Y bude vypočten z dat klienta. 4

Počty respondentů na jednotlivých linkách a časových úsecích (n 1 a n 2 ) budou proporcionálně odpovídat celkovým počtům cestujících daných linek (nikoliv jednotlivých spojů) v daných časových úsecích (viz tabulka č. 3). Podíl n 1 a n 2 bude vypočten z počtu cestujících jednotlivých linek (701, 702). Prioritou bude dotázání příslušného počtu respondentů na lince v časovém úseku celkem, nikoli dotázání respondentů ze všech přijíždějících spojů dané linky. NÁSTROJ SBĚR DAT Sběr dat proběhne pomocí dotazníku, který připravil zadavatel. Dotazník převedeme do skenovací podoby, aby bylo možné získané údaje z dotazníků naskenovat do datových matic pomocí dokumentového skeneru. Před vlastním sběrem dat bude provedena pilotáž na 55 respondentech (5 pilotovaných dotazníků na každém přepravním uzlu). Cílem pilotu bude získat informace pro případnou úpravu dotazníku a pro případnou úpravu systému výběru respondentů v rámci ostrého dotazování. Seznámení s výsledky pilotáže a projednání případných úprav dotazníku bude předmětem druhého pracovního výboru. Výsledkem bude finální výstupní zpráva, která bude obsahovat definitivní úpravu způsobu dotazování a dotazníku. 5

SBĚR DAT Sběr dat bude prováděn formou osobního dotazování ( face to face ) a zaznamenáváním odpovědí tazatelem do připraveného dotazníku na vybraných zastávkách (na přepravních uzlech). Každý vyškolený tazatel bude mít přiděleno konkrétní místo, kde bude dotazování provádět, zároveň i přesné instrukce, jak respondenty vybírat. Tazatelé budou respondenty kontaktovat na nástupištích (perón, autobusová zastávka) po výstupu z regionálního spoje. Počet tazatelských týmů v terénu bude závislý na intenzitě přepravních toků během dne a v týdnu v jednotlivých přepravních uzlech. Pro účely zvýšení response rate (zvýšení ochoty odpovídat) obdrží každý respondent drobný dárek (mapa, propiska, lízátko apod.), který dodá zadavatel. Kontrola tazatelů bude spočívat především v kontrole místa a času, které bude mít každý tazatel přiděleny dle časového plánu. Kontrolu budou provádět supervizoři, kteří budou interními zaměstnanci zpracovatelské firmy, a kteří zaručí, že tazatelé budou respondenty vybírat skutečně podle zvoleného náhodného kroku. Úkoly jednotlivých supervizorů budou následující: průběžný monitoring a kontrola práce tazatelů v terénu, řešení problémů, konkrétní pomoc tazatelům, kontrola dodržování pokynů pro správný výběr a dotazování respondentů, kontrola způsobu a kvality uskutečněného rozhovoru. Kontrolu práce supervizorů i jednotlivých tazatelských skupin budou pravidelně osobní a telefonickou formou provádět také pracovníci zadavatele. Pro tento účel zhotovitel předá zadavateli časový harmonogram s rozpisem dotazování na jednotlivých přepravních uzlech a tazatelé budou při dotazováni zřetelně označeni (např. formou visačky, firemním tričkem apod.). Zadavatel požaduje, aby zhotovitel evidoval informace o úspěšnosti dotazování. Tazatelé proto budou evidovat počty odmítnutých rozhovorů a zpracovatel předá v závěrečné zprávě informaci o podílu odmítnutí a případně důvodech odmítnutí. Celý průzkum bude založen na anonymitě dotazovaných. Sběr dat bude realizovat vlastní tazatelská síť FOCUSU. Tazatelé jsou pro každé empirické šetření školeni. V tomto případě proběhne osobní školení všech tazatelů, kteří se tohoto průzkumu zúčastní. 6

POZNÁMKA K ČASOVÁNÍ VÝZKUMU Zásadním faktorem pro úspěch celého projektu je jeho vhodné načasování, proto je zapotřebí vzít v úvahu následující skutečnosti: 1) V únoru probíhá na většině vysokých škol zkouškové období. To ovlivňuje počty přijíždějících studentů. 2) V týdnu od 23. do 27. února jsou v Brně jarní prázdniny. V tomto období v Brně platí jiný jízdní řád a přepravní chování je v tomto období jiné než v průběhu roku. 3) Do 28. 2. 2015 probíhá oprava pisáreckých tunelů. S tím souvisí zpožďování spojů v oblasti Mendlova náměstí, což může mít vliv na změny přepravního chování části dojíždějící populace. Vypracovali: Roman Skotnica Jiří Nepala 4. 2. 2015 7