Soukromí a personalizace na webu. Petr Šaloun VŠB-Technická univerzita Ostrava FEI, katedra informatiky

Podobné dokumenty
Modely a sémantika. Petr Šaloun VŠB-Technická univerzita Ostrava FEI, katedra informatiky

Informace o zpracování osobních údajů

Řízení podniku a elektronické obchodování

Uživatelská příručka

Ochrana osobních údajů

Ochrana osobních údajů Společnost ROCKWOOL, a.s. ( ROCKWOOL ) se zavazuje chránit vaše soukromé údaje online.

Cíl regulace nakládání s osobními údaji Konkrétní zásady a postupy při zpracování

Úspěšný projekt Internetového podnikání případová studie Fractal

Podmínky ochrany osobních údajů

Leady & MERK Integrace Microsoft Dynamics CRM s aplikacemi Leady a MERK

Databázové a informační systémy

Jaké informace o Vás můžeme shromažďovat?

Dopad fenoménu Industrie 4.0 do finančního řízení

ZÁSADY OCHRANY OSOBNÍCH ÚDAJ

MARKETINGOVÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM

Je maximálně důležité, abyste byli informováni o tom, že Nestlé Česko s.r.o. je správcem Vašich osobních údajů.

INFORMAČNÍ MEMORANDUM (INFORMACE O ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ)

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Studijní program (obor): Oborová katedra: 420 Katedra elektrotechniky Garant: Doc. Ing. Vítězslav Stýskala, Ph.D. Typ studia: bakalářské, 4 leté Forma

Uživatelská příručka k portálu

ZÁSADY ZPRACOVÁNÍ A OCHRANY OSOBNÍCH ÚDAJŮ

Zpracování osobních údajů - Zásady

Základní škola Přelouč, Smetanova 1509, okres Pardubice Smetanova 1509, Přelouč ,

Jak získat nové a čerstvé adresy? Ing. Miroslav Červenka, Schober Information Group CZ a.s.

Využití metod strojového učení v bioinformatice David Hoksza

ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ /14

AKCIÍ COLOSSEUM, A.S. RYZE ČESKÁ SPOLEČNOST JIŽ 17 LET NA TRHU BROKER ROKU 2014, 2013, 2012, 2011 BEST FUTURES BROKER 2015

METODY DOLOVÁNÍ V DATECH DATOVÉ SKLADY TEREZA HYNČICOVÁ H2IGE1

Ing. Pavel Rosenlacher

ZÁSADY OCHRANY OSOBNÍCH ÚDAJŮ SPOLEČNOSTI profiq s.r.o.

BIG GREEN EGG PROHLÁŠENÍ O OCHRANĚ SOUKROMÍ. Verze ze dne 29. srpna 2018

Podmínky užívání služby wish.tips (dále jen Podmínky )

K pojetí a funkci bakalářských prací kombinovaného pedagogického studia. PhDr. Jiřina Novotná, NÚV TTnet workshop

Virtuální Plzeňská karta

Technologie ve službách online komunikace

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Využití marketingu v podnikové knihovně

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL

2) Rešerše kde pátrat?

Prohlášení o ochraně dat

dvouměsíčník o řízení lidských zdrojů

ZÁSADY ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ

Segmentace, typologie. Základy marketingového výzkumu

Pro ještě větší potěšení ze sportu

DATOVÝ SKLAD TECHNOLOGICKÝCH DAT

Životopis. Student EEICT 2002 druhé místo. Creative Mobile Award 2001 první místo

Návod k použití. O 2 TV Nahrávání

Formy ošetřovatelské péče

Zásady ochrany osobních údajů

Zásady zpracování a ochrany osobních údajů

ZÁSADY OCHRANY OSOBNÍCH ÚDAJŮ PRIVACY POLICY

mala půjčka předvolby usa. Snadné online sjednání Nemusíte nikam chodit, vše vyřídíte z

obhajoba diplomové práce

DELTA - STŘEDNÍ ŠKOLA INFORMATIKY A EKONOMIE, s.r.o. Obor informační technologie AJAX ESHOP. Maturitní projekt. Třída:

Quo vadis, vyhledávání (na webu)?

Firma příjemce voucheru. ACEMCEE, s. r. o. ( U Vodárny 2, Brno. Informační a komunikační technologie

INFORMAČNÍ MEMORANDUM. Základní škola a Mateřská škola Antonína Čermáka, Praha 6

IBM Enterprise Marketing Management Představení

INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005

Zásady zpracování osobních údajů

KONTO OBČANA. Uživatelský manuál Verze

Inovační vouchery s Univerzitou Hradec Králové. doc. Ing. Mgr. Petra Marešová, Ph.D. Ing. Richard Cimler

Duševní odolnost. Ivona Štrbíková Datum: Připravila: TEAM.CZ, s.r.o. Za potokem 46, Praha 10 tel.:

3) Adekvátní metodologie

ŘÍZENÍ INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI V ORGANIZACI. Ing. Jiřina Petříková Informační technologie pro praxi října 2011 r

PROHLÁŠENÍ O OCHRANĚ OSOBNÍCH ÚDAJŮ A SOUBORECH COOKIE

EKONOMICKÝ A LOGISTICKÝ SOFTWARE. Luhačovice

GDPR General Data Protection Regulation Michal Olbert Marketingový ředitel - In creative s.r.o.

Všeobecné podmínky. A. Podmínky užívání webových stránek czechnu.com a souvisejících služeb

Intranet jako podpora řízení dopravní firmy

Marketingový informační systém

Bakalářský studijní program - prezenční studium

Zásady zpracování osobních údajů

Fakulta bezpečnostního inženýrství VŠB TUO

Návod k použití. O 2 TV Nahrávání

Informace o zpracování osobních údajů

Oznámení o ochraně osobních údajů společnosti Philips

Pravidla pro zveřejňování informací o doménových jménech.eu (WHOIS)

Všeobecné obchodní podmínky webového portálu provozovaného obchodní společnost MÁM VYBRÁNO s.r.o., IČ

ZÁSADY ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ

Internetový marketing střední školy zatím nevyužívají. Chtějí se v něm ale zdokonalovat. Shrnutí výsledků průzkumu občanského sdružení Než zazvoní

V rámci Naší společnosti máme pověřence na ochranu osobních údajů, který je pro Vás k dispozici na kontaktním u

ADAPTIVITA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ INFORMATION SYSTEM ADAPTIVITY

Základy marketingu. vní. Ing. Miloslav Vaňák

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Návod k použití. O 2 TV Nahrávání

Network Measurements Analysis (Nemea)

Název školy: Základní škola a Mateřská škola Žalany. Číslo projektu: CZ. 1.07/1.4.00/ Téma sady: Informatika pro devátý ročník

Ochrana osobních údajů

Zásady ochrany osobních údajů Garaventa Lift. Jaké osobní údaje Garaventa Lift shromažďuje?

Druhy souborů cookie používané webovými stránkámi Wizz Air

Návod k použití. O 2 TV Nahrávání

Zásady ochrany osobních údajů dle nařízení GDPR

KODEX OCHRANY OSOBNÍCH ÚDAJŮ

Biomedicínské inženýrství na ČVUT FEL

Informace o zpracování osobních údajů ve společnosti CENTRUM PRONÁJMŮ s.r.o.

17 TIPŮ OVÝ MARKETING DANIELNYTRA.CZ SIMPLESHOP.CZ

INFORMAČNÍ MEMORANDUM. Lesy Města Jirkova, příspěvková organizace

KODEX OCHRANY OSOBNÍCH ÚDAJŮ

Transkript:

Soukromí a personalizace na webu Petr Šaloun VŠB-Technická univerzita Ostrava FEI, katedra informatiky

Personalizované systémy se přesunuly na web Weboví maloobchodníci si rychle uvědomili enormní možnost personalizace pro CRM systémy (Customer Relationship Management) a udělali své stránky uživatelsky přizpůsobitelné. Dopad na soukromí. Uživatelské modely byly dříve omezené na samostatné stroje nebo lokální sítě, profily lidí byly nyní získávány na tuctech (ne-li stovkách) personalizovaných webových stránek.

Více dostupných zdrojů s uživatelskými daty V 80. letech minulého století byla hlavním zdrojem uživatelského modelování textová data zadaná uživatelem. V současné době mohou být předpoklady o uživateli odvozeny např. z jejich pohybu myší, kliknutí myší, pohybu očí, výrazu ve tváři, fyziologických dat nebo dat o umístění uživatele.

Více dostupných zdrojů s uživatelskými daty Uživatelé se stávají identifikovanými jedinci, vznikají nové hrozby ochrany soukromí. Uživatelé jsou monitorování a kontaktování svým fyzickým okolím.

Účinnější analýza dostupných uživatelských dat Výkonnější počítače, počítačové sítě, senzory a algoritmy umožnily shromažďovat, propojovat a analyzovat o mnoho více dat o uživatelích než kdykoli předtím.

Omezení předepsaná legislativou ochrany soukromí Zákony ochrany osobních údajů, které často neovlivňují pouze komerční webové stránky, ale také experimentální výzkum uživatelského modelování. Oblasti, které jsou zejména ovlivněny, zahrnují dolování dat pro personalizační účely a adaptace potřeb lidí se speciálními potřebami.

Individuální zájmy o soukromí Metodologické předpoklady Možné účinky ochrany soukromí v personalizačních systémech

Metodologické předpoklady Dva principiální typy empirických metod pro identifikování postojů, motivací a zastrašujících prostředků: Metody založené na dotazování - účastníci empirické studie dotazování na svůj postoj k soukromí (zaznamenané/uvědomělé postoje), jejich odhalení chování v minulosti a jejich očekávané chování pod určitými podmínkami souvisejícími se soukromím.

Metodologické předpoklady Metody založené na pozorování - subjekty jsou uvedeny do situace, která se podobá studovaným podmínkám (tak, jak je to jen možné) a musí předvést chování související se soukromím v této situaci. Neodpovídají pouze na dotazy, jak by se asi zachovali, ale rovnou řeší příslušnou situaci.

Možné účinky ochrany soukromí v personalizačních systémech Uživatelé Internetu se zajímá o vkládání svých osobních dat na webové stránky a monitorování jejich aktivit na Internetu. Tyto studie byly zejména prováděny v letech 1998 až 2003, zejména ve Spojených státech.

Možné účinky ochrany soukromí v personalizačních systémech Důležitá zjištění: Uživatelé Internetu, kteří se zajímají o soukromí a bezpečnost svých osobních informací online: 70%, 83%, 89.5%, 84% Lidé, kteří odmítli poskytnout osobní informace webové stránce najednou: 95%, 83%, 82% Internetoví uživatelé, kteří by nikdy neposkytli osobní informace webové stránce: 27%

Možné účinky ochrany soukromí v personalizačních systémech Důležitá zjištění: Internetoví uživatelé, kteří dodávají webovým stránkám falešné nebo fiktivní informace, když jsou požádání o registraci: 40%; 34%; 24%. 15% více než v polovině případů, 6% vždy, 7% často, 17% někdy ; 48.9% nikdy, 24.1% ve čtvrtině případů nebo méně, 18% mezi ¼ a ¾ případů. Lidé, kteří se zajímají, zda obchodníci sdílejí svoje data i pro jiné účely, než pro které byly původně shromážděny: 90%, 89%. Online uživatelé, kteří věří, že stránky, které sdílejí osobní informace s jinými stránkami porušují soukromí: 83%.

Sledování uživatelů a cookies Lidé, kteří se zajímají, zda jsou sledováni na Internetu: 54%, 63%, 62%. Lidé, kteří se zajímají, zda někdo může vědět, které webové stránky navštívili: 31%. Uživatelé, kterým je nepříjemné, že jsou sledování skrze více webových stránek: 91%. Internetoví uživatelé, kteří většinou akceptují cookies: 62%. Internetoví uživatelé, kteří nastavují své počítače, aby nepovolovaly cookies: 25%, 10%; Internetoví uživatelé, kteří pravidelně mažou cookies: 53%.

Závěr V této kapitole jste se seznámili s přístupy, které mohou dosáhnout personalizace více v souladu se soukromím. Dnešní uživatelé Internetu se velmi zajímají o své soukromí. Výzkum v oblasti personalizace zaměřené na ochranu soukromí se zaměřuje na cíle a metody uživatelského modelování a personalizace se zaměřením na ochranu soukromí.