Jak kriticky myslet? Kamil Gregor

Podobné dokumenty
Jak kriticky myslet? Kamil

Usuzování za neurčitosti

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bayesovské odhady

Zpracování neurčitosti

ETIKA. Benedictus de SPINOZA

Ludwig WITTGENSTEIN: Tractatus Logico-Philosophicus, 1922 Překlad: Jiří Fiala, Praha: Svoboda, 1993

Matematická logika. Lekce 1: Motivace a seznámení s klasickou výrokovou logikou. Petr Cintula. Ústav informatiky Akademie věd České republiky

OBSAH: ÚVOD iii. kapitola 1 TYPY A CÍLE PORAD Základní koncept řízení porad Operativní porada Výrobní porada...

Vytěžování znalostí z dat

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Příklad z učebnice matematiky pro základní školu:

Jak (ne)vážit Spravedlnost. Halina Šimková

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E

analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

OPAKOVÁNÍ- STAVBA A VÝVOJ ZEMĚ, GEOLOGICKÉ VĚDNÍ OBORY. PRAVDA NEBO LEŽ? Co už vím o vzniku Země a geologických oborech.

Informační a znalostní systémy

HYPOTÉZY. Kvantitativní výzkum není nic jiného než testování hypotéz. (Disman 2002, s. 76) DEDUKCE (kvantitativní přístup)

Teorie her a ekonomické rozhodování. 7. Hry s neúplnou informací

Program péče o velké šelmy

Rychlokurz forenzní DNA statistiky Anastassiya Žídková

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Základy teorie pravděpodobnosti

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

EM algoritmus. Proč zahrnovat do modelu neznámé veličiny

Jak je to s obleky na míru? Exklusivně s Jaroslavem Mejtou

Jak to je s tím druhem? Rozdělme si to jednoduše na dva druhy.

Povánoční lekce. Žák si uvědomí význam slov gravitace, atmosféra, vakuum.

Úvod do matematiky. Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Důkazy

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Základní problémy teorie poznání

-Můžete si přečíst:

Soustavy více rovnic o více neznámých I

1. Matematická logika

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

1.4.6 Negace složených výroků I

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

nití či strunou. Další postup, barevné konturování, nám napoví mnoho o skutečném tvaru, materiálu a hustotě objektu.

Kognitivní restrukturalizace. MUDr. Petr Možný

TEORIE ROKU Miroslav Jílek

MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL

Pravděpodobně skoro správné. PAC učení 1

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Místopředsedkyně Senátu PČR paní dr. Alena Gajdůšková: Vážený pane předsedo, vážená paní předsedkyně Poslanecké sněmovny, vážené dámy, vážení pánové!

Hugo a Sally se baví o vyhodnocování rizik

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

obytný soubor D.1.1 ARCH. STAVEBNÍ ČÁST DUR+DSP 06/2016 1/100 Langrova 814/15, Brno - Slatina

Odhady - Sdružené rozdělení pravděpodobnosti

Logika a jazyk. filosofický slovník, Praha:Svoboda 1966)

Testování statistických hypotéz

Strukturální regresní modely. určitý nadhled nad rozličnými typy modelů

8 NEZAMĚSTNANOST. 8.1 Klíčové pojmy

Kosmologický důkaz Boží existence

Bayesovské metody. Mnohorozměrná analýza dat

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Testování hypotéz. testujeme (většinou) tvrzení o parametru populace. tvrzení je nutno předem zformulovat

Šiřte dále to jim přece zase nemůže projít

Worklife balance. Projekt "Nastavení rovných příležitostí na MěÚ Slaný, CZ.1.04/3.4.04/

TEORIE UŽITKU A PROSPEKTOVÁ TEORIE (NAŠE VOLBY) Aleš Neusar Myšlení a rozhodování v praxi

Miroslav Adamec, ARAS: JUDr. Jiří Srstka, DILIA:

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

STANOVISKO VĚDECKÉ RADY PRO SOCIÁLNÍ PRÁCI

Přednášky z lékařské biofyziky Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity, Brno

I. JAK SI MYSLÍM, ŽE MOHU BÝT PRO TÝM PROSPĚŠNÝ:

Ing. Alena Šafrová Drášilová

( 4) Slovní úlohy vedoucí na lineární rovnice III. Předpoklady: 2211

STATISTICKÝ SOUBOR. je množina sledovaných objektů - statistických jednotek, které mají z hlediska statistického zkoumání společné vlastnosti

Informace versus dezinformace. PhDr. Lucie Strašíková Říjen 2017

10. Soustava lineárních rovnic - substituční metoda

Výroková a predikátová logika - XIII

SITUACE 1 PŘÍBĚHY JEDNOHO ZÁZRAKU. Co víte o Janu Palachovi? Co víte o Josefu Toufarovi? PÁTRÁNÍ PO STOPÁCH MINULOSTI

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

V každém kroku se a + b zmenší o min(a, b), tedy vždy alespoň o 1. Jestliže jsme na začátku dostali 2

Vrcholová barevnost grafu

ohledu velmi citlivé i na jakékoliv výkyvy na trhu práce a velmi p esně je kopíruje. 9,1 8,5 7,8 6,3

Plánovánízaměřenéna člověka jako nástroj zvyšováníkvality života

Specifikace cíle práce

Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. Pravděpodobnostn. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec

4EK211 Základy ekonometrie

Nepřijde a nedám 100 Kč měl jsem pravdu, o této

Formálnílogickésystémy pro aplikaci v informatice Martin Žáček

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

Zařazování dětí mladších tří let do mateřské školy. Vyhodnocení dotazníkového šetření. Příloha č. 1

Inteligentní systémy (TIL)

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

POUČENÍ O PRÁVECH NA OCHRANU OSOBNÍCH ÚDAJŮ

Predikátová logika Individua a termy Predikáty

DSS a De Novo programming

1.4.3 Složené výroky implikace a ekvivalence

Komunikativní K řešení problému Sociální a personální

Ředitel jako průvodce pedagogů po trnité cestě k moudrosti. Miroslav Hřebecký, EDUin, o.p.s

Výrok je každá oznamovací věta (sdělení), u níž dává smysl, když uvažujeme, zda je buď pravdivá, nebo nepravdivá.

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

8 rad, jak se nenechat napálit e-shopem

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Metody sociálního a sociologického výzkumu kvantitativní metodologie. PhDr. Eva Křížová, PhD. evakriz@centrum.cz

Transkript:

Jak kriticky myslet? Kamil Gregor

Tweetujte

Inspirace Petr Ludwig

Jak na to?

Tvrzení Základem je správná formulace tvrzení Musí být pravdivé nebo nepravdivé Musí být konkrétní Mimozemšťané existují x Mimozemšťané existují a jsou přítomní na Zemi Rusové jsou špatní x Rusko dodává vojenskou techniku povstalcům v Doněcku Romové jsou líní x Nezaměstnanost mezi Romy je vyšší než nezaměstnanost mezi ostatními lidmi Očkování škodí zdraví x Podání [vakcíny] zvyšuje u člověka pravděpodobnost vzniku autismu 2 min

Důkaz a doklad Rozhodování na základě důkazů Co to je důkaz Důkaz versus doklad

Důkaz (proof) Formulujeme dvě vyčerpávající a vzájemně neslučitelná tvrzení A a A Důkaz pro tvrzení A je pravdivé tvrzení o existenci jevu, který může nastat tehdy a jen tehdy, pokud je tvrzení A pravdivé, a s jistotou nemůže nastat, pokud je tvrzení A pravdivé Přítomnost důkazu pro tvrzení A vylučuje možnost pravdivosti tvrzení A

Doklad (evidence) Málokdy máme důkaz Obvykle máme pouze doklady Doklad je slabší ekvivalent důkazu

Doklad (evidence) Formulujeme dvě vyčerpávající a vzájemně neslučitelná tvrzení A a A Doklad pro tvrzení A je pravdivé tvrzení o existenci jevu, jehož výskyt je pravděpodobnější, pokud je tvrzení A pravdivé, a méně pravděpodobný, pokud je tvrzení A pravdivé Doklad pro tvrzení A nevylučuje možnost pravdivosti tvrzení A, ale činí ji méně pravděpodobnou

Doklad (evidence) Jak poznat, jak je něco pravděpodobné Ideálně to změřit Pokud to nemůžeme změřit, musíme to odhadnout Nebojte se odhadovat, stejně se většinou nic lepšího nedá dělat

Doklad (evidence) Lidi odhadují pravděpodobnosti pořád, jazyk implicitně operuje s pravděpodobnostmi pokaždé téměř vždycky někdy občas skoro nikdy zřídka nikdy 10 min

Doklad (evidence) I tvrzení, které je pravděpodobně pravdivé, může být pořád nepravdivé! Odhadem pravděpodobnosti nezjišťujeme, co je pravda. Zjišťujeme jenom, co je pravděpodobně pravda. Ale to je to nejlepší, co se dá dělat

Doklad (evidence) Naše závěry musí být vždy provizorní, musíme být připraveni je kdykoli přehodnotit Kdykoli se totiž můžeme dozvědět něco, co změní náš odhad pravděpodobnosti pravdivosti tvrzení

Doklad (evidence) Musíme být neustále připraveni se mýlit Pochybnost je našim největším přítelem, jistota je našim nejlepším nepřítelem Nejhorší nebezpečí je přesvědčit se o tom, že co si myslíme, že je pravdivé, pravdivé skutečně je, a že se v tom naprosto nemůžeme mýlit Pokud se totiž opravdu mýlíme, ztratíme možnost se o tom dozvědět

Absence dokladu Absence dokladu není dokladem absence (Absence of evidence is not an evidence of absence)

Absence dokladu Absence dokladu není dokladem absence

Absence dokladu Absence dokladu není dokladem absence Absence dokladu je dokladem absence

Absence dokladu Absence dokladu není dokladem absence Absence dokladu je dokladem absence tam, kde bychom existenci dokladu čekali

Absence dokladu Příklad: Yetti

Yetti Stovky pozorování yettiho v Severní Americe

Yetti Stovky pozorování yettiho v Severní Americe Srovnáním s jinými druhy zvířat lze odhadnout, že i kdyby jen malá část těchto pozorování byla legitimních, populace yettiho by musela být velká (tisíce jedinců) Problém je v tom, že neexistují žádné jiné doklady o yettiho existenci než pozorování

Yetti Absence dokladu: Kdyby populace yettiho skutečně existovala, čekali bychom existenci dalších dokladů kromě pozorování (stopy, chlupy, trus, kosterní pozůstatky, mrtvá těla) A nejen to! Očekávali bychom existenci těchto dokladů ve velkém množství (v množství odpovídajícím velikosti populace)

Odhadovat pravděpodobnost pravdivosti tvrzení na základě důkazů a dokladu nestačí Proč?

Mimořádná tvrzení vyžadují mimořádně dobré doklady ( Extraordinary claims require extraordinary evidence ) Christopher Hitchens

A: Včera jsem viděl Nicolase Cage B: Důkaz?

A: Včera jsem viděl mimozemšťany B: Důkaz?

V obou případech fotografie nemusí být doklad (může být podvržená) Ale v prvním případě by většině lidí asi stačila, aby přijali tvrzení jako pravdivé Ve druhém případě ale ne Jak je možné, že úplně stejná kvalita a kvantita dokladu v jednom případě stačí a ve druhém případě ne? 15 min

Ne všechna tvrzení jsou si rovna Některá tvrzení jsou mimořádná, vymykají se naší každodenní zkušenosti (extraordinary doslova mimo to, co je běžné ) Pro taková tvrzení bychom měli požadovat mimořádně dobré doklady

Protože první tvrzení ( potkal jsem Nicolase Cage ) je sice mimořádné (nestává se to denně), ale ne zase tak moc Druhé tvrzení ( potkal jsem mimozemšťany ) je ale velmi mimořádné Proto bychom měli ve druhém případě požadovat mnohem více dokladů než v prvním případě Míra dokladů by měla být přímo úměrná mimořádnosti tvrzení

Pojďme to dát dohromady

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení + důkazy a doklady

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení + důkazy a doklady + absence důkazů a dokladů

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení + důkazy a doklady + absence důkazů a dokladů + mimořádnost tvrzení

Recept na kritické myšlení Dobře formulované tvrzení + důkazy a doklady + absence důkazů a dokladů + mimořádnost tvrzení = Bayesovské usuzování

P A B = P B A P A P B P(A) P(B) P(A B) P(B A) Pravděpodobnost, že výrok A je pravdivý Pravděpodobnost, že výrok B je pravdivý Pravděpodobnost, že výrok A je pravdivý, pokud je výrok B pravdivý Pravděpodobnost, že výrok B je pravdivý, pokud je výrok A pravdivý

Příklad

Příklad A: Prezident Abrahám Lincoln existoval (je to historická osoba) A: Abrahám Lincoln nikdy neexistoval (je to fiktivní postava) e: Potenciální doklady fotografie, novinové články, volební výsledky, hrob b: Výchozí znalosti (background knowledge) Všechno, co vím o světě, co se toho týká

1. Stanovení apriorní pravděpodobnosti Jak je pravděpodobné, že Lincoln byl historická osoba vzhledem k tomu, co vím o světě a bez ohledu na doklady? Jak je pravděpodobné, že je fiktivní postava vzhledem k tomu, co vím o světě a bez ohledu na doklady?

1. Stanovení apriorní pravděpodobnosti Jak je pravděpodobné, že Lincoln byl historická postava vzhledem k tomu, co vím o světě a bez ohledu na doklady? Ještě se nestalo, že by se ukázalo, že někdo, o kom jsme si mysleli, že byl americký prezident, byl fiktivní postava Jak je pravděpodobné, že Lincoln je fiktivní postava vzhledem k tomu, co vím o světě a bez ohledu na doklady? Zatím se zdá, že každý, o kom si myslíme, že byl americký prezident, opravdu existoval 20 min

1. Stanovení apriorní pravděpodobnosti Tvrzení, že Lincoln je fiktivní postava je mimořádné, neobvyklé tvrzení -> apriorní pravděpodobnost, že je pravdivé, je nízká. Neznamená to, že není pravdivé. Znamená to jen, že nejspíš pravdivé není

2. Stanovení podmíněné pravděpodobnosti Jak je pravděpodobné, že by doklady pro Lincolnovu historicitu existovaly, kdyby existoval? Jak je pravděpodobné, že by doklady pro Lincolnovu historicitu existovaly, kdyby nikdy neexistoval?

2. Stanovení podmíněné pravděpodobnosti Jak je pravděpodobné, že by doklady pro Lincolnovu historicitu existovaly, kdyby existoval? Je velmi vysoká - Pokud Lincoln existoval, zanechal po sobě důkazy Jak je pravděpodobné, že by doklady pro Lincolnovu historicitu existovaly, kdyby nikdy neexistoval? Je velmi nízká Někdo mohl všechny důkazy padělat, ale to není moc pravděpodobné

2. Stanovení podmíněné pravděpodobnosti Jaké další doklady by měly existoval, kdyby Lincoln byl historická osoba, a neexistují? Skoro žádné máme všechno, co bychom očekávali, že budeme mít Jaké další doklady by měly existoval, kdyby Lincoln byl fiktivní postava, a neexistují? Pokud někdo padělal všechny doklady ve prospěch existence Lincolna, bylo by do toho zapojeno velké množství lidí. Někdo z nich by se dříve nebo později prozradil

3. Stanovení aposteriorní pravděpodobnosti Nízká apriorní pravděpodobnost a nízká podmíněná pravděpodobnost znamená, že aposteriorní pravděpodobnost je nízká Tvrzení, že Lincoln je fiktivní postava, je velmi neobvyklé + existují doklady pro to, že byl historická osoba + neexistují očekávané doklady pro to, že je fiktivní postava = Lincoln nejspíš skutečně existoval

3. Stanovení aposteriorní pravděpodobnosti Pravděpodobnost, že doklady ve prospěch pravdivosti tvrzení budou existovat, pokud je tvrzení pravdivé, musí být dostatečně vysoká, aby překonala apriorní pravděpodobnost Pokud je apriorní pravděpodobnost vysoká, stačí nám jen málo dokladů Pokud je apriorní pravděpodobnost nízká, potřebujeme hodně dokladů 25 min

3. Stanovení aposteriorní pravděpodobnosti I nízkou apriorní pravděpodobnost lze překonat, pokud máme dostatečně kvalitní doklady Aposteriorní pravděpodobnost je pořád jen pravděpodobnost můžeme se mýlit. Čím vyšší je ale apriorní pravděpodobnost a/nebo čím lepší máme doklady, tím více si můžeme být jistí, že se nemýlíme

Problémy Odhad pravděpodobnosti je obvykle subjektivní a nepřesný To ale platí pro každé usuzování

Problémy Závislost na výchozí znalosti Pokud už věřím na zázraky, nasadím jim vysokou apriorní pravděpodobnost a spíše dostanu vysokou aposteriorní pravděpodobnost. Každý potvrzený zázrak mi navíc zvýší apriorní pravděpodobnost pro příště Řešení: Nespoléhejte se jen na sebe, zohledňujte interpersonální odhady ve společnosti (implicitní konsensus o pravděpodobnosti jevů mezi lidmi) Život není fér

Problémy Bayesovské usuzování nenahrazuje neznalost faktů Prověřuji pravdivost tvrzení Rusko dodává vojenskou techniku povstalcům v Doněcku Závěr: Co já vím?! Diskuze není boxerský zápas. Nebojte se říct já si to půjdu promyslet a pak se vrátím

Problémy Potvrdil jsem si to Bayesovským usuzováním, takže to musí být pravda Nejdůležitější lekce: Naše závěry jsou provizorní Bayesovské usuzování slouží k dodatečné modifikaci odhadů pravděpodobnosti pravdivosti tvrzení na základě nové informace Tak to taky dělejte!

Děkuji za pozornost Kamil Gregor