Pojem problému z hlediska teorie konstrukcí



Podobné dokumenty
Třída vlastnost pojem

Logický důsledek. Petr Kuchyňka

Explikace. Petr Kuchyňka

Inteligentní systémy (TIL) Marie Duží

Definice. Petr Kuchyňka

Gödelovy věty o neúplnosti

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Úvod do logiky. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 23

Transparentní intenzionální logika (TIL)

1 Výroková logika 1. 2 Predikátová logika 3. 3 Důkazy matematických vět 4. 4 Doporučená literatura 7

1 Lineární prostory a podprostory

Negativní informace. Petr Štěpánek. S použitím materiálu M.Gelfonda a V. Lifschitze. Logické programování 15 1

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Základy elementární teorie čísel

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Matematická logika. Miroslav Kolařík

Matematická logika. Miroslav Kolařík

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Výroková logika. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Modely Herbrandovské interpretace

Logické programy Deklarativní interpretace

AUTOMATY A GRAMATIKY. Pavel Surynek. Kontextové uzávěrové vlastnosti Turingův stroj Rekurzivně spočetné jazyky Kódování, enumerace

Predikátová logika Individua a termy Predikáty

Fuzzy množiny, Fuzzy inference system. Libor Žák

Úvod do logiky a logického programování.

KMA/MDS Matematické důkazy a jejich struktura

Základy elementární teorie čísel

Úvod do TI - logika Predikátová logika 1.řádu (4.přednáška) Marie Duží marie.duzi@vsb.cz

Logika. 6. Axiomatický systém výrokové logiky

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

Matematická logika. Lekce 1: Motivace a seznámení s klasickou výrokovou logikou. Petr Cintula. Ústav informatiky Akademie věd České republiky

Abundantní čísla. J. Nečas

Výroková a predikátová logika - II

Matematická analýza 1

1. Matematická logika

teorie logických spojek chápaných jako pravdivostní funkce

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Primární a sekundární výskyt označující fráze. Martina Juříková Katedra filozofie, FF UP v Olomouci Bertrand Russell,

Pojem struktury z hlediska formální logiky

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Množiny, relace, zobrazení

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

Inteligentní systémy (TIL)

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

postaveny výhradně na syntaktické bázi: jazyk logiky neinterpretujeme, provádíme s ním pouze syntaktické manipulace důkazy

Predikátová logika (logika predikátů)

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie.

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace

Třída PTIME a třída NPTIME. NP-úplnost.

Cvičení ke kursu Vyčíslitelnost

Inteligentní systémy (TIL)

λογος - LOGOS slovo, smysluplná řeč )

Základy explikace sémantických pojmů

Riemannova hypotéza Martin Havlík 2. A

Matematická indukce, sumy a produkty, matematická logika

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

1. Matematická logika

Základy logiky a teorie množin

Fuzzy logika a reálný svět, aneb jsou všechny hromady skutečně malé?

O dělitelnosti čísel celých

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Unární je také spojka negace. pro je operace binární - příkladem může být funkce se signaturou. Binární je velká většina logických spojek

Výroková a predikátová logika - XII

Znovu o existenci 1. Pavel Materna. Discussions

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Výroková logika - opakování

Logika, výroky, množiny

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

LOGIKA VÝROKOVÁ LOGIKA

Přednáška 3: Limita a spojitost

Výroková a predikátová logika - III

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Výroková a predikátová logika - V

Výroková a predikátová logika - IV

Výroková a predikátová logika - VIII

Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů

SLD-derivace. Petr Štěpánek. S využitím materiálu Krysztofa R. Apta

Základy teorie pravděpodobnosti

Výroková a predikátová logika - III

Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

ŠIFROVACÍ METODA ZALOŽENÁ NA FRAKTÁLNÍ KOMPRESI. 1. Úvod. V posledních letech se ukázalo, že teorii fraktálů lze využít v mnoha teoretických

Výroková a predikátová logika - X

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

Výroková a predikátová logika - VIII

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

Výroková a predikátová logika - VII

Pomocný text. Polynomy

AUTOMATY A GRAMATIKY

Analýza a kritika resolutní interpretace Logicko-filozofického traktátu

Inteligentní systémy (TIL)

Výroková a predikátová logika - II

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Matematická analýza pro informatiky I.

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.

Transkript:

Pojem problému z hlediska teorie konstrukcí Pavel Materna Akademie věd České republiky, Praha Abstract: Transparent Intensional Logic (TIL) explicates objective abstract procedures as so-called constructions. Constructions that do not contain free variables and are in a well-defined sense normalized are called concepts in TIL. An argument is given for the claim that every concept defines a problem. The paper treats just mathematical concepts, and so mathematical problems, and tries to show that this view makes it possible to take into account some links between conceptual systems and the ways how to replace a non-effective formulation of a problem by an effective one. To show this in concreto a well-known Kleene s idea from his (1952) is exemplified and explained in terms of conceptual systems so that a threatening paradox is avoided. Keywords: Transparent Intensional Logic (TIL), constructions, problem, concept, conceptual system. 1 Problém a pojem Při čtení slavné Kolmogorovovy stati (1932) musí logického analytika přirozeného jazyka napadnout, že pojem problém si zaslouží explikaci z hlediska logické analýzy přirozeného jazyka, zejména když sám Kolmogorov problémy formuluje v přirozeném jazyce (obsahujícím ovšem matematické výrazy). Zadání i řešení problému je nepochybně spjato s procedurami. Není divu, že mi jako nejvhodnější nástroj explikace připadá Tichého Transparentní Intenzionální Logika (TIL), která vyvinula procedurální sémantiku. 1 1 Viz zejména Tichý (1988) a (systematický výklad současné podoby v) Duží Jespersen Materna (2010). Organon F 19 (2012), 137-144 2012 The Author. Journal compilation 2012 Institute of Philosophy SAS

138 Pavel Materna Podobně jako Montague (1974) vyšel i Tichý z předpokladu, že logická analýza přirozeného jazyka musí být po formální stránce inspirována nikoli predikátovou logikou (jakéhokoli řádu), nýbrž (typovaným) l-kalkulem: ten totiž realizuje Churchovu geniální intuici, že logické operace lze v podstatě redukovat na vytvoření funkce abstrakcí a aplikaci funkce na argumenty. TIL je spojena s typovou hierarchií, nejprve 1. řádu (kdy tzv. konstrukce jsou pouze užity, aby vytvořily množinové objekty, konkrétně funkce), posléze vyšších řádů, kdy konstrukce jsou také zmiňovány, takže se stávají objektem sui generis. Konstrukce jsou definovány a pojmenovány (proměnné, Trivializace, Provedení, Dvojí provedení, Kompozice, Uzávěr), což zde nemůžeme reprodukovat, takže odkazujeme hlavně na Duží Jespersen Materna (2010). Typy 1. řádu jsou množiny parciálních funkcí nad bází {o, i, t, w}, tj. po řadě pravdivostní hodnoty, Univerzum, tj. individua, časové momenty, popř. reálná čísla, a možné světy. Rozvětvená hierarchie typů pak určuje typy vyšších řádů. Zhruba můžeme ideu této hierarchie vyjádřit takto: Konstrukce konstruují objekty typu řádu n. Jsou to konstrukce řádu n. Množina všech konstrukcí řádu n tvoří nový typ: typ řádu n + 1, značený * n. Tak například proměnná x v-konstruující čísla, tedy objekty typu řádu 1, je konstrukce řádu 1 a je typu * 1. Je to tedy objekt typu řádu 2. Když v TIL zmiňujeme konstrukce, nemusíme kvůli tomu potřebovat metajazyk. Mějme konstrukci C, která neobsahuje volnou proměnnou 2. C je pojem. Příklad: S A. Churchem tvrdíme, že každý smysluplný (ne výhradně syntaktický) výraz vyjadřuje pojem (viz Church 1956), tj. zvolíme jakýkoli výraz (zde: češtiny), včetně věty. Například: 3 > 2 vyjadřuje pojem: [ 0 > 0 3 0 2], kde [ ] je instrukce k vytvoření Kompozice, 0 vytváří Trivializaci a typy jsou 3, 2 / t, > / (ott). Tento pojem konstruuje pravdivostní hodnotu T. Čísla (reálná) větší než 0 vyjadřuje pojem lx [ 0 > x 0 0], konstruuje třídu kladných reálných čísel, apod. Budeme se zabývat matematickými pojmy, tj. naše báze obsahuje jen o a t, kde t bude množina přirozených čísel. Následující tvrzení se týká i empirických pojmů, dále půjde už jen o pojmy matematické. 2 Pro přesnost dodejme a je jistým dobře definovaným způsobem normalizována.

Pojem problému z hlediska teorie konstrukcí 139 Tvrzení 1: Každý pojem definuje určitý problém. Argument: Pojem jakožto konstrukce je možno chápat jako návod na proceduru vedoucí k určitému výsledku. Když formulujeme problém, tak nás zajímá výsledek nějaké procedury. Poznámka 1: Tichý při analýze tázacích vět (1978) rozlišuje sémantické jádro (topic) a pragmatický postoj. Tak jako můžeme mít k téže propozici postoj tvrzení, tázání nebo například chtění, tak i v našem případě můžeme mít k danému pojmu postoj spočívající v provádění dané konstrukce, ale i postoj navádění k proceduře. Ta procedura (pojem) je v obou případech stejná. Poznámka 2: V případě otevřené konstrukce, tj. konstrukce obsahující aspoň jednu volnou proměnnou, je situace následující: Nechť konstrukce C obsahuje jednu volnou proměnnou, řekněme x. Pak pojem určený jednoznačně příslušným pojmem je konstrukce lx C. Při n > 1 je více příslušných pojmů, a tedy i problémů. Například k otevřené konstrukci [ 0 > x y] existují čtyři příslušné pojmy a tedy problémy: lxy [ 0 > x y] lyx [ 0 > x y] lxly [ 0 > x y] lylx [ 0 > x y] Podle některých vykladačů pojmu problém by explikace měla zahrnovat jen případy, v nichž je obsažena nějaká netriviální obtíž. Např. právě uvedené konstrukce by pro ně jistě nereprezentovaly problémy. Je však velice vágní i nejednoznačné definovat stupeň obtížnosti, od něhož bychom teprve mluvili o problémech. Krom toho by takové kritérium znamenalo zavádění do explikace relativismu, resp. subjektivismu: Shora uvedené příklady představují jistě určitý stupeň obtížnosti (a vypočítat 3 + 5, umí to každý v každém věku?). 2 Algoritmické a nealgoritmické pojmy Pojem konstrukce v TIL není totožný s pojmem algoritmu. (Srovnej Tichý 1986.) Jednak může jít pouze o algoritmický výpočet jako např. (3 + 5), jednak konstrukce jsou definovány i v těch případech, kdy není zaručena efektivní metoda (například se uznává jako legitimní aplika-

140 Pavel Materna ce funkce na argument, aniž je vyžadován finitní charakter argumentu nebo efektivnost funkce). Protože pojmy jsou konstrukce, můžeme tedy rozlišit pojmy algoritmické, definující efektivní (rekurzívní, algoritmickou) proceduru, a pojmy nealgoritmické, kde příslušná procedura není efektivní. Nealgoritmické pojmy jsou však dvojího druhu: a) pojmy, které jsou nealgoritmické a nejsou ekvivalentní žádnému algoritmickému pojmu, jako např. pojem množiny teorémů predikátové logiky 2. řádu, a b) pojmy, které jsou ekvivalentní určitému algoritmickému pojmu (a samy nejsou). Jako příklad pojmů sub b) můžeme uvést (zapsáno matematickým jazykem) 3 : labcn (n > 2 [a n + b n = c n ]] Můžeme tedy definovat: (Fermatův poslední teorém) Definice 1 Problém indukovaný pojmem C: algoritmická konstrukce C ekvivalentní C. Tvrzení 2: Je-li pojem C nealgoritmický, pak problém logicky ekvivalentní je rovněž nealgoritmický. Důkaz: Nechť konstrukce C je logicky ekvivalentní konstrukci C. To znamená, že logická forma C je logicky ekvivalentní C. Tyto logické formy se tedy liší pouze logickými konstantami. Je-li jedna z konstrukcí C, C nealgoritmická, pak druhá bude rovněž nealgoritmická, protože logicky ekvivalentní transformací se z neefektivní kombinace logických konstant nestane kombinace efektivní. Příklad: Je-li konstrukce lx C nealgoritmická, pak logicky ekvivalentní konstrukce $lx C je rovněž nealgoritmická. 3 Výrazy jazyka matematiky jsou blízké způsobu, jakým zapisujeme konstrukce. Např. srovnej výraz (3 + 5) a zápis konstrukce [ 0 + 0 3 0 5].

Pojem problému z hlediska teorie konstrukcí 141 Vezměme konkrétně problém prvočíselných čtveřic (prime quadruplets): chceme zjistit, zda je nekonečně mnoho za sebou jdoucích čtveřic prvočísel s intervalem 0, 2, 6, 8. Nechť tedy Kard(inalita) je počet (v našem případě tříd o čtyřech prvcích), c je proměnná tříd čísel, n, p nechť jsou proměnné přirozených čísel. Náš problém lze napsat jako konstrukci (pojem), jejíž zápis bude opět proveden (kvůli jednoduchosti) běžným matematickým výrazem: $n (n = Kard lc ($p [[Prvočíslo p] [c = lx [x = p] [x = p + 2] [x = p + 6] [x = p + 8]]]) (Jde o dosud nevyřešený problém. V kladném případě je těchto čtveřic konečně mnoho.) Takto zadaný problém je nealgoritmický. Po provedení jakékoli logicky ekvivalentní transformace se na této skutečnosti nic nezmění. (Například n ( ).) Tvrzení 2 však může vést ke sporu! Lze totiž snadno dokázat: Fakt: Třída těch pojmů C, které nejsou algoritmické a ke kterým byl nalezen problém C tímto pojmem indukovaný není prázdná. (Paradigmatickým příkladem je Fermatův poslední teorém.) Znamená to, že nalezený pojem/problém je ekvivalentní, ale nikoli logicky ekvivalentní. Definice 2 Nechť = / (o* n * n ) je relace mezi dvěma pojmy, které konstruují stejný objekt nebo jsou oba prázdné. Problém C je ekvivalentní problému D, jestliže existuje konstrukce E tvaru [C = D] konstruující T. (Je-li konstrukce E algoritmická, pak je problémem indukovaným pojmem C. Viz Definici 1.) 3 Pojmové systémy Kleene ve své klasické knize (1952, 317) upozorňuje na jeden vysoce důležitý fakt. Nechť R je efektivně vyčíslitelná relace. Definujme (schematicky) následující funkci: my R(x, y) Nejmenší číslo takové, že platí R(x,y), jestliže $y R(x,y) 0 v opačném případě

142 Pavel Materna Tato definice neurčuje ovšem efektivní proceduru. Jak však ukazuje Kleene, existují takové instance relace R, pro něž efektivní procedura existuje, ale k níž se nedostaneme na základě shora uvedené definice. Nyní si rozvedeme příslušný příklad, který Kleene zmiňuje. Nechť a, b, c jsou určitá celá čísla a R je definováno takto: lxy [ax + by = c] Problém, který má Kleene na mysli, je 4 P lx [m ly [ax + by = c]] Tento problém je nealgoritmický: nemáme záruku, že $y [ax + by = c] pro všechna x. Mějme nyní gcd jako Euklidův algoritmus pro nalezení největšího společného dělitele dvou čísel. Problém P lx [m ly [gcd (a, b) = ax + by]] je ovšem algoritmický. Lze nyní dokázat, že funkce, kterou konstruuje P, má pro c =gcd(a, b) stejné hodnoty jako funkce, kterou konstruuje P, a pro c gcd(a, b) nemají obě funkce hodnotu (resp. mají hodnotu 0 podle Kleeneovy definice). P a P jsou tedy různé ekvivalentní konstrukce. (V TIL máme P = P, ale 0 P 0 P.) P je tedy problém indukovaný problémem (pojmem) P. Předpokládejme, že chceme najít pojem indukovaný pojmem P a nemáme k dispozici pojem, který nazýváme Euklidovým algoritmem. Zřejmě nám nepomůže žádná logicky ekvivalentní úprava (Tvrzení 2) a k cíli nedojdeme. V okamžiku, kdy mezi použitelné pojmy zařadíme Euklidův algoritmus, je náš úkol splněn. Tento příklad ilustruje užitečnost zavedení dynamického měřítka naší pojmové kompetence: budeme definovat pojmový systém. 5 4 Opět: příslušná konstrukce, která je analýzou uvedeného matematického zápisu. 5 Viz Materna (1998, 2004) a ovšem Duží Jespersen Materna (2010).

Pojem problému z hlediska teorie konstrukcí 143 Definice 3 Nechť X je objekt, který není konstrukce. Pak 0 X je jednoduchý pojem. Jednoduché pojmy nerozkládáme na složky a předpokládáme, že jsou dány. Definice 4 Mějme konečnou množinu Prim {P 1,,P n } jednoduchých pojmů a rozvětvenou hierarchii typů. Pojmy z Prim nazýváme primitivní pojmy a pojmy z nekonečné množiny Der pojmů odvozených z Prim na základě rozvětvené hierarchie typů pojmy odvozenými (derived). Sjednocení Prim Der nazveme pojmový systém. Pojmový systém je jednoznačně určen množinou Prim a určuje, o kterých objektech můžeme mluvit. Je to pojmová výbava, jakou máme dík tomuto systému k dispozici. Zde uvažujeme pouze matematické pojmy. Je zřejmé, že nalézání efektivních postupů (algoritmických pojmů, které jsou indukovány daným pojmem) je závislé na tom, jaký pojmový systém máme k dispozici. Náš příklad ilustruje tento fakt. Zároveň můžeme fakt, že pojmové systémy se mění a celkově rozšiřují, chápat i jako podklad oprávněného matematického optimismu, který vyjádřil Gödel ve své filozofické kritice Turingova díla (1990, 306). 6 To zřejmě neznamená, že vznikne pojmový systém, který umožní najít problém indukovaný pojmem množina teorémů predikátové logiky 2. řádu apod. 7 Filozofický ústav Akademie věd České republiky Jilská 1 110 00 Praha 1 Česká republika maternapavel@seznam.cz 6 What Turing disregards completely is the fact that mind, in its use, is not static, but constantly developing, and that more and more abstract terms enter the sphere of our understanding. 7 Tato práce vznikla s podporou Grantové agentury České republiky, projekt P401/10/0792.

144 Pavel Materna Literatura Church, A. (1956): Introduction to Mathematical Logic. Princeton: Princeton University Press. Duží, M. Jespersen, B. Materna, P. (2010): Procedural Semantics for Hyperintensional Logic. Berlin: Springer Verlag. Gödel, K. (1972): Some remarks on the Undecidability Results. In: Gödel, K. (2004): Collected works, Vol. II. New York Oxford: Oxford University Press. Kleene, S. C. (1952): Introduction to Metamathematics. New York, Toronto: D. van Nostrand Company. Kolmogorov, A. (1932): Zur Deutung der intuitionistischen Logik. Mathematische Zeitschrift 35, 58-65. Materna, P. (1998): Concepts and Objects. Acta Philosophica Fennica 63. Helsinki: Societas Philosophica Fennica. Materna, P. (2004): Conceptual Systems. Berlin: Logos Verlag. Montague, R. (1974): Formal Philosophy: Selected Papers of Richard Montague. Edited by R. Thomason. New Haven: Yale University Press. Tichý, P. (1988): The Foundations of Frege s Logic. Berlin New York: De Gruyter.