PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
|
|
- Bohuslav Esterka
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
2 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému prvku x A existuje právě jeden prvek y B, pro který je (x, y F. Prvku x se říká vzor prvku y, prvku y se říká obraz prvku x v zobrazení F ; rovněž se používá vyjádření, že y je hodnota zobrazení F v bodě x a píše se y = F (x nebo x F (x. Množina A se nazývá definiční obor zobrazení F a označuje také symbolem D(F či D F. Množina všech obrazů v zobrazení F se nazývá obor hodnot zobrazení F a označuje se H(F či H F ; platí: H(F B.
3 3 Symbolicky se zobrazení F množiny A do množiny B zapisuje takto: F : A B, D(F = A
4 2.2 Posloupnost reálných čísel 4 Definice 2. Posloupností nazýváme zobrazení N do R. Posloupnost tedy přiřazuje každému n N právě jeden prvek f(n R, který se nazývá člen posloupnosti a obvykle se značí a n. Celou posloupnost budeme značit ( a n. Grafem posloupnosti jsou izolované body:
5 5 Příklad 2.1. Aritmetická posloupnost je definována předpisem a 1 R, a n = a 1 + (n 1d, kde a 1, d jsou daná reálná čísla. Pro členy aritmetické posloupnosti platí: a n+1 a n = d. Číslo d se nazývá diference aritmetické posloupnosti. Matematickou indukcí lze dokázat, že pro součet prvních n členů aritmetické posloupnosti platí: n s n = a k = a 1 + a a n = n( a 1 + a n n(n 1 = na 1 + d. 2 2 k=1 Také lze uvažovat: s n = a 1 + (a 1 + d + (a 1 + 2d + + (a 1 + (n 1d s n = a n + (a n d + (a n 2d + + (a n (n 1d 2s n = (a 1 + a n +(a 1 + a n + (a 1 + a n + + (a 1 + a n = 2s n = n(a 1 + a n = s n = 1 2 n(a 1 + a n
6 6 Příklad 2.2. Geometrická posloupnost je definována předpisem kde a 1, q jsou daná reálná čísla. a 1 R, a n = a 1 q n 1, Je-li a 1 q 0, platí mezi dvěma po sobě jdoucími členy: a n+1 a n = q. Tento poměr se nazývá kvocient geometrické posloupnosti. Matematickou indukcí lze dokázat, že pro součet prvních n členů geometrické posloupnosti platí: s n = q n 1 n ( a 1 pro q 1, a k = a q + q q n 1 q 1 = na 1 pro q = 1. k=1
7 2.3 Vlastnosti posloupností 7 ( Definice 3. Řekneme, že posloupnost an je shora omezená, jestliže existuje K R takové, že pro každé n N platí: a n K.
8 Definice 4. Řekneme, že posloupnost ( a n je zdola omezená, jestliže existuje K R takové, že pro každé n N platí: a n K. 8
9 Definice 5. Řekneme, že posloupnost ( a n je omezená, jestliže existuje K R takové, že pro každé n N platí: a n K. 9
10 10 Příklad 2.3. Pro d > 0 je aritmetická posloupnost zdola omezená číslem a 1, ale není omezená shora, a tedy není ani omezená Příklad 2.4. Pro a 1 0 a q < 1 není geometrická posloupnost omezená ani shora, ani zdola. Pro q 1 je geometrická posloupnost omezená. Stačí zvolit K = a1.
11 Definice 6. Posloupnost ( a n se nazývá rostoucí, jestliže pro každé n N platí: a n < a n+1, klesající, jestliže pro každé n N platí: a n > a n+1, neklesající, jestliže pro každé n N platí: a n a n+1, nerostoucí, jestliže pro každé n N platí: a n a n+1. Posloupnost, která splňuje jednu z výše uvedených podmínek, se nazývá monotónní. Je-li rostoucí nebo klesající, nazývá se též ryze monotónní. Příklad 2.5. Necht je dána posloupnost ( a n, kde an = ( 1n+1. n Členy posloupnosti: 1, 1, 1, 1, 1, 1, Posloupnost není monotonní, je omezená např. číslem 1. 11
12 Definice 7. Necht je dána posloupnost ( a n a rostoucí posloupnost přirozených čísel ( k n, tj. k n N a k n < k n+1. Posloupnost ( b n, pro jejíž členy platí bn = a kn, nazveme vybranou posloupností z posloupnosti ( a n. Příklad 2.6. Posloupnost ( b n definovaná vztahem b n = ( 1n2 +1 n 2 je vybraná z posloupnosti ( a n, kde a n = ( 1n+1 n V tomto případě je k n = n 2 (b 1 = 1 = a 1 ; b 2 = 1 4 = a
13 13 Příklad 2.7. Posloupnost ( c n, kde cn = 1, není vybraná z posloupnosti n2 ( an, kde a n = ( 1n+1, n protože neexistuje rostoucí posloupnost přirozených čísel ( k n tak, aby a kn = c n = 1 (c n 2 1 = 1 = a 1 ; c 2 = 1, a 4 4 = 1. 4 Příklad 2.8. Posloupnost ( d n, jejíž členy jsou postupně 1, 1 2, 1 3, 1 5, 1 4, 1 7, 1 9, 1 6, 1 11,... také není vybranou posloupností z posloupnosti ( a n, přestože množina členů obou těchto posloupností je stejná. Lze sice najít posloupnost přirozených čísel ( k n tak, aby dn = a kn, ale tato posloupnost není rostoucí.
14 2.3.1 Algebraické operace ( Násobení posloupnosti an reálným číslem c R definujeme jako posloupnost, jejíž n tý člen je ca n, tj. jako posloupnost c ( ( a n = can. Součet posloupností ( a n a ( bn je definován předpisem ( an + ( bn = ( an + b n. Součin posloupností ( a n a ( bn je definován předpisem ( an ( bn = ( an b n. Je-li b n 0 pro každé n N, je podíl posloupností ( ( a n a bn definován jako ( ( an an ( =. bn b n 14
15 Limita posloupnosti Definice 8. Řekneme, že posloupnost ( a n má limitu a R (vlastní limitu, jestliže ke každému ε > 0 existuje n 0 N takové, že pro každé přirozené n > n 0 platí nerovnost a n a < ε, neboli a n U ε (a. Výrok posloupnost ( a n má limitu a zapisujeme jako lim a n = a.
16 16 Příklad 2.9. Dokažte, že lim n + 4 n 3 + n + 1 = 0. Řešení. Necht je dáno ε > 0. Z nerovnosti n + 4 n 3 + n + 1 < 5n2 n 3 = 5 n plyne, že pokud zvolíme n 0 N takové, že 5 n 0 < ε, bude pro každé n N, n > n 0, splněna nerovnost n + 4 n 3 + n = n + 4 n 3 + n + 1 < 5 n < 5 < ε. n 0 [ ] 5 Tedy stačí zvolit n 0 = + 1, kde [x] je tzv. celá část reálného ε čísla x, která je pro každé x R definována jako jediné celé číslo, pro které platí nerovnosti [x] x < [x] + 1.
17 17 Definice 9. Řekneme, že posloupnost ( a n má nevlastní limitu +, jestliže ke každému K R existuje n 0 takové, že pro všechna přirozená čísla n > n 0 je a n > K, neboli a n U ε (+.
18 18 Definice 10. Řekneme, že posloupnost ( a n má nevlastní limitu, jestliže ke každému K R existuje n 0 takové, že pro všechna přirozená čísla n > n 0 je a n < K, neboli a n U ε (..
19 19 Věta. Posloupnost ( a n má limitu a (vlastní nebo nevlastní právě tehdy, když mimo každé okolí U ε (a leží pouze konečný počet členů posloupnosti ( a n. Důkaz. Necht je lim a n = a R a U ε (a je libovolné okolí bodu a. Protože lim a n = a, existuje k tomuto ε > 0 index n 0 takový, že pro každé n > n 0 je a n a < ε. Ale to je tvrzení, že pro každé n > n 0 leží všechny body a n uvnitř okolí U ε (a. Tedy mimo množinu U ε (a mohou ležet pouze body a 1, a 2,..., a n0, což je konečná množina. Necht naopak pro každé okolí U ε (a leží mimo toto okolí pouze konečný počet členů posloupnosti ( a n. Je-li dáno ε > 0, leží podle předpokladu mimi okolí U ε (a pouze konečná množina členů posloupnosti. Označme tuto množinu M a zvolme n 0 = max n. a n M Protože je množina M konečná, toto maximum existuje a pro každé n > n 0 je a n U ε (a, což znamená, že an a < ε. Případ nevlastních limit se dokáže obdobně.
20 20 Věta. Posloupnost má nejvýše jednu limitu. Důkaz. Necht má posloupnost ( a n dvě limity a a b, a b. Vyberme disjunktní okolí U ε1 (a bodu a a U ε2 (b bodu b, tj. U ε1 (a U ε2 (b =. Jestliže a b, taková okolí vždy existují. Například pro a b a, b R lze zvolit ε 1 = ε 2 = > 0. Protože a je limitou posloupnosti ( 3 a n existuje index n1 takový, že pro všechna n > n 1 je a n U ε1 (a. Podobně protože b je limitou posloupnosti ( a n existuje index n 2 takový, že pro všechna n > n 2 je a n U ε2 (b. Necht n > max ( n 1, n 2. Pak je an U ε1 (a a také a n U ε2 (b. Ale z toho plyne, že a n U ε1 (a U ε2 (b =. Ale to je spor. Tedy předpoklad a b vede ke sporu. Proto musí pro každé dvě limity posloupnosti ( a n platit a = b.
21 21 Definice 11. Jestliže posloupnost ( a n má vlastní limitu, nazýváme ji konvergentní. Jestliže posloupnost ( a n má nevlastní limitu nebo limitu nemá, nazýváme ji divergentní. Věta. Každá konvergentní posloupnost je omezená. Důkaz. Necht lim a n = a R. Zvolme ε = 1. Pak existuje n 0 N takové, že pro každé n > n 0 je a 1 < a n < a + 1. Označme K = max ( a 1, a 2,..., a n0, a + 1 a L = min ( a 1, a 2,..., a n0, a 1. Protože se jedná o konečné množiny, taková K a L existují. Tedy pro každé n N platí nerovnost L a n K.
22 22 Věta. Necht posloupnosti ( ( a n a bn konvergují, c R. Necht lim a n = a a lim b n = b. Pak konvergují také posloupnosti ( can, ( an + b n, ( an b n a platí ( ( ( lim can = ca, an + b n = a + b, lim an b n = ab. Jestliže je navíc lim b n 0, pak konverguje i posloupnost a platí ( an = a b. lim b n ( an b n
23 23 Věta. Jsou-li posloupnosti ( ( a n a bn konvergentní a pro každé n N platí a n b n, je lim a n lim b n. Důkaz. Necht je lim a n = a, lim b n = b a a > b. Pak je a b > 2 0. K tomuto ε existují n a a n b taková, že pro každé n > n a je a ε = a + b < a n a pro každé n > n b je b n < b + ε = a + b 2 2. Tedy pro n > max ( n a, n b platí bn < a + b < a n, což je spor. 2 Poznámka: Pro limity a a b může platit a = b i v případě, kdy pro každé n N je a n < b n ; například a n = 0 a b n = 1 n.
24 Věta. Necht pro členy posloupností ( ( ( a n, bn a cn platí an b n c n a existují limity lim a n = lim c n = a. Pak existuje také limita posloupnosti ( b n a platí lim b n = a. Důkaz. V případě, že lim a n = + nebo lim c n =, je tvrzení zřejmé. Necht a R. Pak ke každému ε > 0 existují n a a n c taková, že pro každé n > n a je a ε < a n a pro všechna n > n b je c n < a + ε. Tedy pro všechna n > n 0 = max ( n a, n b platí nerovnosti a ε < a n b n c n < a + ε. 24
25 25 Věta. Pro posloupnost ( a n je lim lim an = 0. a n = 0 právě tehdy, když Důkaz. Tvrzení je zcela zřejmé z definice limity. Věta. Necht lim a n = 0 a posloupnost ( b n je omezená. Pak je lim a nb n = 0. Důkaz. Protože lim a n = 0 je také lim a n = 0. Protože je posloupnost ( b n omezená, existuje K R takové, že pro každé n N je K b n K. Tvrzení věty plyne ze zřejmé nerovnosti K an an b n K an a z toho, že lim K an = 0.
26 26 Příklad Najděte limitu posloupnosti a n = 2cos n n + sin n!. Řešení: a n = b n c n, kde b n = 1 n a c 2 cos n n = 1 + ( sin n! /n. lim b n = 0; cos n 1 2 cos n 2; sin n! sin n! 1, proto lim = 0 ( n sin n! lim 1 + = 1. Posloupnost ( c n je omezená a podle n předchozí věty je lim a n = 0.
27 27 Věta. Je-li posloupnost ( a n neklesající, resp. nerostoucí, existuje její limita (vlastní nebo nevlastní a platí lim a n = sup a n, lim a n = inf a n. Poznámka: Tvrzení této věty lze shrnout tak, že monotonní posloupnosti mají vždy limitu, která je rovna supremu pro neklesající posloupnosti a infimu pro posloupnosti nerostoucí. Pomocí uvedené věty lze ukázat, že platí důležité vztahy: ( lim n ( = e, obecněji lim 1 + n k n = e k n
28 28 Důkaz. Pro neklesající posloupnosti (pro nerostoucí anal.: Necht je ( a n neklesající posloupnost, tj. pro každé n N platí nerovnost a n a n+1. Jestliže není posloupnost ( a n omezená, musíme dokázat, že lim a n = +. Necht je dáno K R. Protože posloupnost ( a n není shora omezená, existuje index n0 takový, že a n0 > K. Ale protože je posloupnost neklesající, platí pro každé n > n 0 nerovnost K < a n0 a n. Nyní předpokládejme, že je neklesající posloupnost ( a n shora omezená. Pak existuje sup { a n ; n N } = a R. Ukážeme, že toto a je limitou posloupnosti ( a n. Z první vlastnosti suprema plyne, že pro každé n N je a n a. Necht je dáno ε > 0. Z druhé vlastnosti suprema pak plyne, že existuje index n 0 takový, že a ε < a n0 a. Protože je posloupnost neklesající, platí pro každé n > n 0 nerovnost a ε < a n0 a n a.
29 Definice 12. Posloupnost ( a n se nazývá cauchyovská, jestliže splňuje Cauchy Bolzanovu podmínku: Ke každému ε > 0 existuje n 0 takové, že pro každá m, n, kde m > n 0 a n > n 0, platí a m a n < ε. Věta. Posloupnost ( a n konverguje právě tehdy, když je cauchyovská. Věta. Necht je ( ( b n posloupnost vybraná z posloupnosti an a lim a n = a. Pak je lim b n = a. Důkaz. Pro každé ε > 0 (nebo K R stačí zvolit n 0 = k n0. Příklad Dokažte, že a n = ( 1 n nemá limitu. Řešení. Pro n = 2k dostaneme vybranou posloupnost b k = a 2k = ( 1 2k = 1 s limitou 1, pro n = 2k + 1 vybranou posloupnost b k = a 2k+1 = ( 1 2k+1 = 1 s limitou 1. 29
30 30 Příklad n Dokažte, že posloupnost a n = (1 + ( 1n nemá limitu. n Řešení. Pro sudá n = 2k dostaneme vybranou posloupnost b k = a 2k = ( 2k. ( k To je posloupnost vybraná z posloupnosti n. n Proto je lim b k = e. Pro lichá n = 2k 1 dostaneme vybranou k posloupnost c k = a 2k 1 = ( 1 1 2k 1, 2k 1 což je vybraná posloupnost z posloupnosti ( 1 1 n n. Protože všechny členy této posloupnosti jsou menší než 1, nemůže být její limita rovna e > 1. Ve skutečnosti je lim k c k = e 1. Protože posloupnost a n obsahuje dvě posloupnosti, které nemají stejnou limitu, neexistuje ani limita posloupnosti ( a n.
31 31 Definice 13. Bod a R se nazývá hromadným bodem ( posloupnosti an právě tehdy, když existuje vybraná posloupnost ( b n taková, že a = lim b n. Věta. Bod a je hromadným bodem posloupnosti ( a n právě tehdy, když pro každé okolí U ε (a existuje nekonečná množina indexů N a N taková, že pro každé n N a je a n U ε (a. Důkaz. Je to vlastně jen jinak přepsaná definice hromadného bodu posloupnosti. Příklad Pro posloupnost a n = ( 1 n jsou hromadné body 1 a 1, nebot lim a 2k = lim 1 = 1, k k lim a 2k 1 = lim ( 1 = 1. k k
32 Příklad Najděte všechny hromadné body posloupnosti a n = (n ( 1 n n 2 n 2 + n + 1 cos 2π 3 n. Řešení. a n = b n c n, kde b n = (n ( 1 n n 2, c n 2 n = cos 2 π + n n. Ani jedna z těchto posloupností nemá limitu. b 2k = 8k2 + 4k + 1 4k 2 + 6k + 1 2, b 2k 1 = 4k 1 4k 2 2k Protože posloupnost c n je omezená, je lim k a 2k 1 = 0. 32
33 Uvažujme a 2k = 8k2 + 4k + 1 4k 2 + 6k + 1 cos 4π k; 3 cos 4π k nabývá hodnot 1 pro k = 3m, 1 pro k = 3m ± 1. Tedy z 3 2 posloupnosti ( ( a 2k lze vybrat posloupnosti a6k, která má limitu 2 a ( ( a 6k±2, která má limitu 1. Hromadné body posloupnosti an jsou tedy 1, 0 a 2. Příklad Najděte všechny hromadné body posloupnosti 1 2, 1 3, 2 3, 1 4, 2 4, 3 4,... 1 n, 2 n,..., n 2 n, n 1 n,.... Řešení. Tato posloupnost obsahuje všechna racionální čísla z intervalu (0, 1, tj. čísla p, kde 0 < p < q jsou přirozená nesoudělná q čísla, a to každé dokonce nekonečně krát. Protože každé reálné číslo lze s libovolnou přesností aproximovat posloupností racionálních čísel, je množina hromadných bodů posloupnosti ( a n celý interval 0, 1. 33
34 34 Definice 14. Necht je M množina všech hromadných bodů posloupnosti ( a n. Číslo S = sup M, resp. s = inf M se nazývá limes superior, resp. limes inferior, posloupnosti ( an a značí se lim sup lim a n. a n nebo lim a n, resp. lim inf a n nebo Příklad Pro posloupnost a n = ( 1 n je lim ( 1n = 1, lim ( 1 n = 1 Věta. Posloupnost ( a n má limitu tehdy a jen tehdy, když lim sup a n = lim inf a n.
35 Věta. Množina M je kompaktní právě tehdy, pokud lze z každé posloupnosti ( a n takové, že an M pro každé n N, vybrat konvergentní posloupnost, jejíž limita leží v M. 35
IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel
Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:
VíceKapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...
Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -
Více1 Posloupnosti a řady.
1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže
VícePosloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI
Posloupnosti a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace,
VícePosloupnosti a jejich konvergence
a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace, integrály.
VíceČíselné posloupnosti
Číselné posloupnosti Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 43 Pojem posloupnosti Každé zobrazení N do R nazýváme číselná posloupnost. 1 a 1, 2 a 2, 3 a
VíceMatematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)
Matematická analýza pro informatiky I. 3. přednáška Limita posloupnosti (I) Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 25. února 2011 tomecek@inf.upol.cz
Více1. Posloupnosti čísel
1. Posloupnosti čísel 1.1. Posloupnosti a operace s nimi Definice 1.1 Posloupnost reálných čísel ( = reálná posloupnost ) je zobrazení, jehož definičním oborem je množina N a oborem hodnot je nějaká podmnožina
VíceLimita posloupnosti a funkce
Limita posloupnosti a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Limita posloupnosti a funkce MA I (M1101) 1 / 90 Obsah 1 Posloupnosti reálných čísel Úvod Limita posloupnosti
VíceSpojitost a limita funkce
Spojitost a ita funkce Okolí bodu Značení: a R ε > 0 označujeme O ε (a) = (a ε, a + ε) ε-ové okolí bodu a O + ε (a) = a, a + ε) pravé okolí, O ε (a) = (a ε, a levé okolí P ε (a) = O ε (a) \ {a} x a ε-ové
VíceLimita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018
Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost May 26, 2018 Definice (Okolí bodu) Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R; x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a
VícePosloupnosti a řady. 28. listopadu 2015
Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj
VíceLIMITA A SPOJITOST FUNKCE
PŘEDNÁŠKA 5 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 5.1 Spojitost funkce 2 Řekneme, že funkce f(x) je spojitá v bodě a D f, jestliže ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé x (a δ, a + δ) D f platí nerovnost:
Vícep 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že
KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =
Více1 Množiny, výroky a číselné obory
1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou
VíceOmezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina
Přednáška č. 5 Vlastnosti funkcí Jiří Fišer 22. října 2007 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MMAN1 Přednáška č. 4 22. října 2007 1 / 1 Omezenost funkce Definice Funkce f se nazývá (shora, zdola) omezená
VíceKapitola 1: Reálné funkce 1/13
Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Číselné množiny 2/13 N = {1, 2, 3, 4,... }... přirozená čísla N 0 = N {0} = {0, 1, 2, 3, 4,... } Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4,... }... celá čísla Q = { p q p, q Z}... racionální
VícePoznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.
2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny
VícePOSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky
POSLOUPNOSTI A ŘADY Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu
VíceTexty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
VíceReálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti
Reálné posloupnosti Reálné posloupnosti Intervaly otevřený interval (a, b) = {x R, a < x < b}; polouzavřený interval (a, b = {x R, a < x b}; uzavřený interval a, b = {x R, a x b}; otevřený neomezený interval
VícePOSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ
POSLOUPNOSTI A ŘADY Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu
VíceLimita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné
Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé
VíceKapitola 1: Reálné funkce 1/20
Kapitola 1: Reálné funkce 1/20 Funkce jedné proměnné 2/20 Definice: Necht M R. Jestliže každému x M je přiřazeno jistým předpisem f právě jedno y R, říkáme, že y je funkcí x. x... nezávisle proměnná (neboli
VíceAplikovaná matematika I, NMAF071
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační
VícePřednáška 6, 6. listopadu 2013
Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,
VíceMatematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky
Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.
Více2. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE
. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE Průvodce studiem Funkce y = je definována pro ( ) (>. Z grafu funkce (obr. 3) a z tabulky (a) je vidět že čím více se hodnoty blíží k -3 tím více se funkční hodnoty blíží ke
VíceText může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.
Více1 Topologie roviny a prostoru
1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se
Více2. přednáška 8. října 2007
2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =
VícePosloupnosti a jejich limity
KMA/MAT Přednáška č. 7, Posloupnosti a jejich ity 5. listopadu 203 Motivační příklady Prozkoumejme, zatím laicky, následující posloupnosti: Posloupnost, 4, 9,..., n 2,... : Hodnoty rostou nade všechny
VíceKapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20
Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20 Okolí bodu 2/20 Značení: a R, ε > 0 O ε (a) = (a ε, a + ε) ε-ové okolí bodu a O + ε (a) = a, a + ε) pravé okolí, O ε (a) = (a ε, a levé okolí P ε (a) = O ε (a)
VíceText může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.
VíceMatematická analýza III.
1. - limita, spojitost Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Co bychom měli znát limity posloupností v R základní vlastnosti funkcí jedné proměnné (definiční obor, monotónnost, omezenost,... )
VíceMatematická analýza 1
Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod
VíceZimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014
Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičení Zimní semestr akademického roku 2014/2015 2. prosince 2014 Předmluva
VíceREÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ
REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ 5 přednáška S funkcemi se setkáváme na každém kroku ve všech přírodních vědách ale i v každodenním životě Každá situace kdy jsou nějaký jev nebo veličina jednoznačně určeny
VícePožadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15
Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15 Klíčové pojmy Neznalost některého z klíčových pojmů bude mít za následek ukončení zkoušky se známkou neprospěl(a). supremum infimum limita
VíceFUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI
PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI Pojem zobrazení a funkce Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic
VíceFunkce, elementární funkce.
Kapitola 2 Funkce, elementární funkce. V této kapitole si se budeme věnovat studiu základních vlastností funkcí jako je definiční obor, obor hodnot. Připomeneme si pojmy sudá, lichá, rostoucí, klesající.
VíceDefinice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:
Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé
VíceZáklady matematiky pro FEK
Základy matematiky pro FEK 4. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 27 Množiny Zavedení pojmu množina je velice
VíceTo je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.
STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To
VíceZavedení a vlastnosti reálných čísel
Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu
VíceKapitola 1: Reálné funkce 1/13
Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Číselné množiny N, N 0, Z, Q, I, R, C Definice: Kartézský součin M N množin M a N je množina všech uspořádaných dvojic, ve kterých je první složka prvkem množiny M a druhá
VíceLimita a spojitost funkce
Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném
VíceLimita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]
KAPITOLA 3: Limita a spojitost funkce [MA-8:P3.] 3. Úvod Necht je funkce f definována alespoň na nějakém prstencovém okolí bodu 0 R. Číslo a R je itou funkce f v bodě 0, jestliže pro každé okolí Ua) bodu
VíceMETRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY
PŘEDNÁŠKA 1 METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY 1.1 Prostor R n a jeho podmnožiny Připomeňme, že prostorem R n rozumíme množinu uspořádaných n tic reálných čísel, tj. R n = R } R {{ R }. n krát Prvky R n budeme
Více1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.
1 LIMITA FUNKCE 1. 1 Definice funkce Pravidlo f, které každému z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné. Píšeme y f ( ) Někdy používáme i jiná písmena argument (nezávisle
VíceMatematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala
Matematická analýza ve Vesmíru Jiří Bouchala Katedra aplikované matematiky jiri.bouchala@vsb.cz www.am.vsb.cz/bouchala - p. 1/21 Matematická analýza ve Vesmíru. proměnné - p. 2/21 Definice. Funkcí (přesněji:
VíceMATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy
MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy 1 Matematika I. I. Lineární algebra II. Základy matematické analýzy III. Diferenciální počet IV. Integrální počet 2 Matematika
VíceDůkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.
Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými
VíceOrganizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část
Matematika I 1/15 2/15 Organizace Zápočet: test 6. + 11. týden semestru (pátek) 80 bodů 50 79 bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část www.vscht.cz/mat Výuka www.vscht.cz/mat/jana.nemcova
VíceMATEMATICKÁ ANALÝZA 1 - ZIMNÍ SEMESTR PŘEDNÁŠKA
MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 - ZIMNÍ SEMESTR 2018 2019 PŘEDNÁŠKA LUBOŠ PICK 1. Logika, množiny a základní číselné obory 1.1. Logika. Logika je věda o formální správnosti myšlení. Formálně logická správnost spočívá
VíceHelena R ˇ ı hova (CˇVUT) Posloupnosti 5. rˇı jna / 17
Posloupnosti Helena Říhová FBMI 5. října 2012 Helena Říhová (ČVUT) Posloupnosti 5. října 2012 1 / 17 Obsah 1 Posloupnosti Definice, vlastnosti Vybraná, stacionární, oscilující, ohraničená posloupnost Monotónní
VíceMichal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62
Nekonečné řady Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 0. přednáška z AMA Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 62 Obsah Nekonečné číselné řady a určování jejich součtů 2 Kritéria
VíceMatematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2
Matematika 2 14. přednáška Číselné a mocninné řady Jan Stebel Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studíı Technická univerzita v Liberci jan.stebel@tul.cz http://bacula.nti.tul.cz/~jan.stebel
Více11. Číselné a mocninné řady
11. Číselné a mocninné řady Aplikovaná matematika III, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2017/18 11.1 Základní pojmy Definice Necht {a n } C je posloupnost komplexních čísel. Pro m N položme s m = a 1 +
VícePOSLOUPNOSTI. 1. Najděte prvních pět členů posloupnosti (a n ) n=1, je-li a) a n = 1 2 (1 + ( 1)n ), b) a n = n + ( 1) n, c) a n = ( 1) n cos πn2
POSLOUPNOSTI 1. Najděte prvních pět členů posloupnosti (a n ) n=1, je-li a) a n = 1 2 (1 + ( 1)n ), b) a n = n + ( 1) n, c) a n = ( 1) n cos πn2 n+1n, d) a n = n! n n 2. 2. Najděte předpis pro n-tý člen
VícePřednáška 6, 7. listopadu 2014
Přednáška 6, 7. listopadu 204 Část 3: nekonečné řady Základní definice. Nekonečná řada, krátce řada, je posloupnost reálných čísel (a n ) R uvedená v zápisu a n = a + a 2 + a 3 +..., spolu s metodou přiřazující
VíceFunkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015
Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární
VíceLEKCE10-RAD Otázky
Řady -ekv ne ŘADY ČÍSEL 1. limita posloupnosti (operace založená na vzdálenosti bodů) 2. supremum nebo infimum posloupnosti (operace založená na uspořádání bodů). Z hlavních struktur reálných čísel zbývá
VíceFUNKCE POJEM, VLASTNOSTI, GRAF
FUNKCE POJEM, VLASTNOSTI, GRAF Zavedení pojmu funkce funkce Funkce f na množině D R je předpis, který každému číslu x z množiny D přiřazuje právě jedno reálné číslo y z množiny R. Množina D se nazývá definiční
VíceFunkce základní pojmy a vlastnosti
Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺın společného
Více1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU
Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření
Více1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU
Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření
VíceI. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet
I. Úvod I.1. Množiny Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Značení. Symbol x A značí, že element x je prvkem množiny A. Značení x
VíceVztah limity k aritmetickým operacím a uspořádání
Vztah limity k a uspořádání Miroslav Hušek UJEP Prohlížení Celý text je nejlépe čitelný v celoobrazovkovém módu. Toho docílíte stiskem kláves CTRL L. Doprovodný text V textu se užívají definice dle obvyklých
VíceFunkce základní pojmy a vlastnosti
Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplín společného
VíceBakalářská matematika I
1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,
VíceNekonečné číselné řady. January 21, 2015
Nekonečné číselné řady January 2, 205 IMA 205 Příklad 0 = 0 + 0 +... + 0 +... =? n= IMA 205 Příklad n= n 2 + n = 2 + 6 + 2 +... + n 2 +... =? + n s = 2 s 2 = 2 3... s 3 = 3 4 IMA 205 Příklad (pokr.) =
Více10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
VíceÚvod základy teorie zobrazení
Úvod základy teorie zobrazení V přednášce se budeme zabývat diferenciálním a integrálním počtem funkcí více proměnných. Přednáška navazuje na přednášku atematická analýza 1 z prvního semestru. Proto se
Více4. Topologické vlastnosti množiny reálných
Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 4. Topologické vlastnosti množiny reálných čísel V této kapitole definujeme přirozenou topologii na množině
VíceZáklady teorie množin
1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a
VícePetr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 183
Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 183 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými
VícePřednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce
Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Zápisem f : M R rozumíme, že je dána funkce definovaná na neprázdné množině M R reálných čísel, což je množina dvojic f =
VíceMatematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25
Matematika 2 Úvod Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Studijní materiály web předmětu: aix-slx.upol.cz/ fiser St. Trávníček: Matematická analýza kag.upol.cz/travnicek/1-matan.
VíceOBECNOSTI KONVERGENCE V R N
FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce
VíceČíselné posloupnosti. H (å) a. a å
Pokud napíšeme značku H a (ε), je třeba dát pozor, neboť značka je stejná u komplexního i u reálného okolí, ačkoliv jde o jinou množinu (reálné okolí je jen otevřený interval na reálné ose, komplexní zahrnuje
Více2 Reálné funkce jedné reálné proměnné
2 Reálné funkce jedné reálné proměnné S funkcemi se setkáváme na každém kroku, ve všech přírodních vědách, ale i v každodenním životě. Každá situace, kd jsou nějaký jev nebo veličina jednoznačně určen
VíceDnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
Více2. FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ
2. FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Funkce 2.. Definice Říkáme, že na množině D reálných čísel je definována funkce f jedné reálné proměnné, je-li dán předpis, podle kterého je ke každému číslu x D přiřazeno právě
VíceMatematika I (KMI/PMATE)
Přednáška první aneb Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Úvod do matematické analýzy Osnova přednášky pojem funkce definice funkce graf funkce definiční obor funkce obor hodnot funkce
VíceP ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE
PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE 3.1 Pojem zobrazení a funkce 2 3 Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic (x, y) A B,
VíceÚvod, základní pojmy, funkce
Úvod, základní pojmy, funkce Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 1. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 69 Obsah 1 Matematická logika 2 Množiny 3 Funkce,
VíceNechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.
Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné
Vícemnožinu definujeme axiomaticky: nesnažíme se ji zkonstruovat (dokonce se ani nezabýváme otázkou,
Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 2. Reálná čísla, funkce reálné proměnné V této kapitole zavádíme množinu, na níž stojí celá matematická analýza:
VíceZáklady matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
VíceMatematika (KMI/PMATE)
Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Funkce a její vlastnosti Veličina Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Funkce a její
Více1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad
1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky
Více5. Limita a spojitost
5. Limita a spojitost 5. Limita posloupnosti 5. Limita a spojitost Verze 16. prosince 2016 Diferenciální počet a integrální počet tvoří klasický základ Matematické analýzy. Diferenciální počet zkoumá lokální
Více17. Posloupnosti a řady funkcí
17. Posloupnosti a řady funkcí Aplikovaná matematika III, NMAF073 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2011/12 17.1 Stejnoměrná konvergence posloupnosti funkcí Definice Necht M je množina, f, f n : M R m, m, n N.
Více7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy
, základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:
VíceRelativní Eulerova funkce
MUNDUS SYMBOLICUS 25 (2017) Relativní Eulerova funkce J. Nečas Abstract. The article deals with the sequence of ratios between values of the Euler function of the natural number n and that number n. Klíčová
Více0.1 Úvod do matematické analýzy
Matematika I (KMI/PMATE) 1 0.1 Úvod do matematické analýzy 0.1.1 Pojem funkce Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost
VíceFunkce a základní pojmy popisující jejich chování
a základní pojmy ující jejich chování Pro zobrazení z reálných čísel do reálných čísel se používá termín reálná funkce reálné proměnné. 511 f bude v této části znamenat zobrazení nějaké neprázdné podmnožiny
VíceKapitola 4: Průběh funkce 1/11
Kapitola 4: Průběh funkce 1/11 Funkce monotonní 2/11 Věta: Necht je f spojitá a má derivaci na intervalu I. Potom platí (i) Je-li f (x) > 0 na I, je f rostoucí na I. (ii) Je-li f (x) 0 na I, je f neklesající
Více0.1 Funkce a její vlastnosti
0.1 Funkce a její vlastnosti Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost (m) čas (t) výše úrokové sazby v bance (i) cena
Více