SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. EEG-fMRI. Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ. EEG-fMRI. pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení

Podobné dokumenty
SIMULTÁNNÍ EEG-fMRI. Radek Mareček

TERMINOLOGIE ... NAMĚŘENÁ DATA. Radek Mareček PŘEDZPRACOVÁNÍ DAT. funkční skeny

Multimodální neurozobrazování pomocí simultánního EEG-fMR

Elektroencefalografie

10. PŘEDNÁŠKA 27. dubna 2017 Artefakty v EEG Abnormální EEG abnormality základní aktivity paroxysmální abnormality epileptiformní interiktální

8. PŘEDNÁŠKA 20. dubna 2017

ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ V. Institut biostatistiky a analýz

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VYŠETŘENÍ NERVOVÉHO SYSTÉMU. seminář z patologické fyziologie

Vzdělávací workshop. Brno, Posluchárna 1. NK LF MU / FN u sv. Anny

Elektroencefalografie. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Artefakty a šum ve fmri, zdroje variability dat, variabilita a modelování HRF. Bartoň M. CEITEC MU, Masarykova univerzita

Elektrofyziologické metody a studium chování a paměti

Elektroencefalografie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Bioelektromagnetismus. Zdeněk Tošner

Analýzy intrakraniálního EEG signálu

Efekt rtms na hypokinetickou dysartrii u Parkinsonovy nemoci

Processing of EEG Data Marek Penhaker Konference IT4Innovations, Ostrava

Magnetická rezonance (3)

Magnetická rezonance (3)

Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram

fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot Heart Rate Variability) je jev, který

Zobrazování. Zdeněk Tošner

Měření EEG, spánek, hodnocení EEG záznamů a následná vizualizace

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

Úvod do zpracování signálů

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory

Proudové převodníky AC proudů

Úvod do medicínské informatiky pro Bc. studium. 6. přednáška

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Elektrofyziologie - využití při studiu neuronálních mechanizmů paměti a epilepsie

Návrh frekvenčního filtru

Elektronický systém a programové vybavení pro detekci a optimalizaci pulzů kardiostimulátoru

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

6.4 Zpracování elektroencefalografických záznamů pomocí umělých neuronových sítí

Direct Digital Synthesis (DDS)

BULLETIN. Úvodní slovo. MAFIL Sdílené laboratoře. Vážení výzkumníci, kolegové, zájemci o služby naší core facility,

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

BIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2) A6M31BSG, B2M31BSG

BIOLOGICKÉ SIGNÁLY. léto Biologické signály (2+2)

Pokročilé přístupy ve funkčním MRI, fmri konektivita. Michal Mikl. CEITEC MU, Masarykova univerzita

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

VLIV VÝBĚRU SOUŘADNIC REGIONŮ NA VÝSLEDKY DYNAMICKÉHO KAUZÁLNÍHO MODELOVÁNÍ

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

4. PŘEDNÁŠKA 15. března 2018

ZADÁVACÍ DOKUMENTACE VEŘEJNÉ ZAKÁZKY

Přehled veličin elektrických obvodů

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. Fakulta elektrotechnická Katedra kybernetiky. Using of backaveraging in EEG signal analysis DIPLOMOVÁ PRÁCE

EMC. Úvod do měření elektromagnetické kompatibility. cvičení VZ1. (ElektroMagnetic Compatibility) ing. Pavel Hrzina

Kardiostimulátory. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

EOG. ERG Polysomnografie. spánkové cykly poruchy spánku. Úvod ke cvičení

Virtuální elektrody v kochleárních implantátech Nucleus 24

íta ové sít baseband narrowband broadband

Epilepsie. Silvia Čillíková FEL ČVUT. 9th May 2006

Signál v čase a jeho spektrum

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

DIAGNOSTICKÝ SYTÉM M PRO KONTROLU ITÍM M METODY AKUSICKÉ EMISE

PSK1-5. Frekvenční modulace. Úvod. Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Božetěchova 3 Ing. Marek Nožka. Název školy: Vzdělávací oblast:

Magnetická rezonance (2)

Elektroencefalografie. doc. MUDr. Jan Pokorný, DrSc.

magnetizace M(t) potom, co těsně po rychlé změně získal vzorek magnetizaci M 0. T 1, (2)

filtry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák

Neurofyziologie a pohybový systém v ontogenezi X. POMOCNÁ VYŠETŘENÍ V NEUROLOGII

Zesilovače biologických signálů, PPG. A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík, Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Ing. Barbora Hrubá, Ing. Jiří Winkler Kat. 225 Pozemní stavitelství 2014

Zkušební laboratoř č akreditovaná ČIA ke zkouškám elektromagnetické kompatibility, elektrické bezpečnosti, metalických kabelů a trubek

Videosignál. A3M38VBM ČVUT- FEL, katedra měření, přednášející Jan Fischer. Před. A3M38VBM, 2015 J. Fischer, kat. měření, ČVUT FEL, Praha

ZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ

Mezilaboratorní porovnání při vibračním zkoušení

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ANALÝZA OBRAZOVÝCH DAT FUNKČNÍ MAGNETICKÉ REZONANCE (FMRI)

RÁMCOVÝ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM PRO ZÍSKÁNÍ SPECIALIZOVANÉ ZPŮSOBILOSTI. v oboru KLINICKÁ TECHNIKA SE ZAMĚŘENÍM NA ANALÝZU A ZPRACOVÁNÍ BIOSIGNÁLŮ.

Elektroencefalografie v intenzivní péči. Petr Aulický

ROZDĚLENÍ SNÍMAČŮ, POŽADAVKY KLADENÉ NA SNÍMAČE, VLASTNOSTI SNÍMAČŮ

časový zápis fluktuací elektrického pole vždy mezi dvěma svody Elektroencefalogafie - EEG

Biosignál přehled, snímání, zpracování, hodnocení

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Biologické signály. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

Neinvazivní mozková stimulace pro modulaci nemotorických symptomů Parkinsonovy a Alzheimerovy nemoci Irena Rektorová

RÁMCOVÝ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM PRO ZÍSKÁNÍ SPECIALIZOVANÉ ZPŮSOBILOSTI. v oboru KLINICKÉ INŽENÝRSTVÍ SE ZAMĚŘENÍM NA DIAGNOSTICKÉ ZDRAVOTNICKÉ PŘÍSTROJE

Předmět A3B31TES/Př. 13

Elektromagnetický oscilátor

GRAFICKÉ ROZHRANÍ URČENÉ K HODNOCENÍ VYSOKOFREKVENČNÍCH OSCILACÍ DETEKOVANÝCH V INTRAKRANIÁLNÍM EEG

Základní kategorie přístrojů pro výběrové řízení

Ultrazvuk Principy, základy techniky Petr Nádeníček1, Martin Sedlář2 1 Radiologická klinika, FN Brno 2 Biofyzikální ústav, LF MU Brno Čejkovice 2011

Zásady regulace - proudová, rychlostní, polohová smyčka

P9 Provozní tvary kmitů

Mikroskop atomárních sil: základní popis instrumentace

RÁMCOVÝ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM PRO ZÍSKÁNÍ SPECIALIZOVANÉ ZPŮSOBILOSTI. v oboru KLINICKÉ INŽENÝRSTVÍ SE ZAMĚŘENÍM NA ANALÝZU A ZPRACOVÁNÍ BIOSIGNÁLŮ.

VLIV DÉLKY REAKČNÍHO ČASU NA AMPLITUDU NEURONÁLNÍ ODEZVY PO VZÁCNÝCH PODNĚTECH V OBRAZE FUNKČNÍ MAGNETICKÉ REZONANCE

Katedra biomedicínské techniky

12. MAGNETICKÁ MĚŘENÍ, OSCILOSKOPY

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

Kompenzační kondenzátory FORTIS MKP G

1 Zpracování a analýza tlakové vlny

PŘEVRÁCENÉ HODNOTY VÝKONU EEG SIGNÁLU VE SDRUŢENÉ EEG-FMRI ANALÝZE

Ultrazvukové diagnostické přístroje. X31ZLE Základy lékařské elektroniky Jan Havlík Katedra teorie obvodů

POROVNÁNÍ METOD EFEKTIVNÍ A FUNKČNÍ KONEKTIVITY VE FUNKČNÍ MAGNETICKÉ REZONANCI

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela analýza šumu v elektronických obvodech

Transkript:

SIMULTÁNNÍ Radek Mareček MULTIMODÁLNÍ FUNKČNÍ ZOBRAZOVÁNÍ pozorování jevu z různých úhlú lepší pochopení některé jevy jsou lépe pozorovány pomocí jedné modality, pozorovatele však zajímá informace obsažená v druhé modalitě (spike informed ) technické problémy X potenciální benefit Co se stane s proměnnou Z, změní li se proměnná X, nebo nastane událost Y EEG výbornéčasové rozlišení (jednotky ms) 10-20 systém, 30 elektrod EKG, EOG 5kHz -> 250 Hz fmri výborné prostorové rozlišení (jednotky mm) 2 x 300/400 EPI skenů TR = 3s, TE = 40ms 32 řezů po 3.5mm 64x64 pix, FOV 220mm resting state 1

EEG v MRI MR kompatibilní systém vzorkovací frekvence v jednotkách khz 32/64 kanálů synchronizace EEG a MR fixace hlavy fixace vodičů v gantry EEG v MR gradientní indukce napětí rychlým přepínáním gradientních magnetických polí velmi pravidelný periodický průběh EEG je stochastický (náhodný) signál => korekce subtrakcí průměrného artefaktu (AverageArtefactSubtraction) EEG v MR pulsní pohyb hlavy v rytmu srdečního cyklu pulsní pohyb cév na skalpu přenesený na elektrody kvaziperiodický průběh předpoklad nulové korelace s EEG Korekce subtrakcí průměrného artefaktu (AverageArtefactSubtraction) subtrakcí typického artefaktu zjištěného pomocí PCA (OptimalBasisSet) odstranění ICA komponent, které obsahují zbytky artefaktů 2

EEG v MR ostatní chvění vodičů v magnetickém poli artefakt způsobený pumpou chladicího media špičky ve spektru pohybové artefakty Korekce filtrace ve frekvenční oblasti kvalitní zajištění vodičů proti přenášení vibrací odstranění ICA komponent, které obsahují zbytky artefaktů vynechání period s výraznými pohybovými artefakty STRATEGIE ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ ASYMETRICKÉ X SYMETRICKÉ informace odvozené z jedné modality použity ke zpracování dat druhé modality např. spike-informed GLM, nebo BOLD activation spatial constraint for EEG sources symetrické využití a optimální kombinace informací informací obsažených v obou modalitách MODEL DRIVEN X DATA DRIVEN využití latentních proměnných ke zpracování signálů zkoumání odezvy systému na vnější stimulaci FOKÁLNÍ EPILEPSIE existence epileptiformních grafoelementů v interiktálním EEG kvalitní popis EEG z hlediska časové lokalizace spiků regresor v GLM konvoluce stimulační funkce s kanonickou HRF PROBLÉMY: tvar HRF - použití bází s více stupni volnosti pro konvoluci se stimulační funkcí málo/příliš mnoho spiků => menší statistická výtěžnost aktivace/deaktivace malá senzitivita, cca 35% Lemieux et al. 2008 3

BRAIN RHYTMS resting state data (awake rest) korelace výkonu ve frekvenčním pásmu EEG signálu s BOLD signálem ALFA desynchronizace při zapojení pozornostních mechanismů pozitivní korelace v oblasti thalamu negativní korelace v okcipitálních oblastech, v parieto-frontálních oblastech (pozornostní síť) BETA pozitivní korelace s DMN podobné fmri sítě rozdílné EEG oscilace podobné EEG oscilace rozdílné fmri sítě Laufs et al., 2003 DALŠÍ METODY ZPRACOVÁNÍ EEG-FMRI zkoumání vztahu mezi parametry ERP a BOLD Benar et al. 2007 oddball paradigma do design matrix přidán regresor modelující amplitudu vlny P300 aktivita v předním cingulu vykazuje sign. korelaci s amplitudou vlny P300 zkoumání vztahu mezi BOLD signálem a topografií EEG iktální výzkum bolesti BOLD aktivace jako omezení při lokalizaci EEG dipólů INTRAKRANIÁLNÍ EEG a fmri problém se zahříváním elektrod v důsledku indukce el. proudu rychlým přepínáním gradientů Carmichael et al, 2010: indukované proudy jsou pod iritačním prahem při dodržení určitých zásad je riziko poškození tkáně minimální kombinace použité sekvence a konfigurace elektrod by měla být nejdříve testována Vulliemoz et al., in press: ic bez nežádoucích účinků prostorová korelace BOLD aktivity odvozené od spiků a rozložení subdurálních elektrod další aktivované vzdálenější oblasti 4

GENEZE SIGNÁLŮ Valdes-Sosa et al., 2009 většina zmíněných metod porovnává mezi sebou přímo BOLD a EEG, nebo parametry z nich odvozené v budoucnu se dá očekávat výzkum a zpřesnění dopředných modelů, což by zřejmě vedlo k lepšímu pochopení fyziologie vztahu mezi BOLD a EEG a umožnilo kvalitnější zpracování signálu 5