Posouzení obtížnosti výkladového textu učebnic přírodopisu pro 8. ročník ZŠ pomocí 2 metod

Podobné dokumenty
INOVACE HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO 6. ROČNÍK ZŠ

Posouzení obtížnosti výkladového textu učebnic přírodopisu pro 7. ročník ZŠ pomocí dvou metod

INOVACE HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO SEDMÝ ROČNÍK ZŠ

Učebnice přírodopisu a jejich obtížnost

POSOUZENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO 9. ROČNÍK ZŠ POMOCÍ DVOU METOD

ZHODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU SOUČASNÝCH ČESKÝCH UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO 6. AŽ 9. ROČNÍK ZŠ POMOCÍ DVOU METOD

Hodnocení učebnice Praktické činnosti pro ročník základních škol: Provoz a údržba domácnosti

Využití mikroskopů ve výuce přírodopisu na základních školách

1. Měření a analýza didaktické vybavenosti učebnic

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Názory žáků a učitelů na učebnice přírodopisu

ANALÝZA OBTÍŽNOSTI TEXTU UČEBNIC PŘÍRODOVĚDY ZPRACOVANÝCH DLE RVP ZV. Ondřej Šimik

Trendy ve vzdělávání 2010 Sekce 1 Podpora výuky

FREKVENČNÍ POJMOVÁ ANALÝZA UČEBNIC SOCIÁLNÍHO

HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI TEXTU STŘEDOŠKOLSKÝCH UČEBNIC *

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry

Číselné charakteristiky

Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch

Martin HAVELKA. 2/2010, Volume 2, Issue 2 ISSN X. Journal of Technology and Information Education Časopis pro technickou a informační výchovu

katedra statistiky PEF, Vysoká škola zemědělská, Praha 6 - Suchdol

Národní ústav pro vzdělávání Valtice, (4) Posuzovací archy

Statistika pro geografy

INTERAKTIVNÍ TABULE A MATEMATICKÝ SOFTWARE GEOGEBRA PŘI VÝUCE MATEMATIKY V ANGLICKÉM JAZYCE

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

UNIVERZITA KARLOVA Přírodovědecká fakulta. Hydrometrie. Hodnocení variability odtokového režimu pomocí základních grafických a statistických metod


Vybrané mzdové charakteristiky v krajích ČR členěné podle věku a pohlaví v roce 2008

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV

Graf 1: Počet let pedagogické praxe

1. ÚVOD. Vladislav Křivda 1

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Zápočtová práce STATISTIKA I

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář

KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR

STUDENTSKÉ HODNOCENÍ VÝUKY ZA LS 2015/2016 NA PEDF UK

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH

OBTÍŽNOST TEXTU V NĚKTERÝCH UČEBNICÍCH PŘÍRODOPISU

Obecné, centrální a normované momenty

NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 28. března /2012 Sb.

1 Projekt SIPVZ Tvorba a implementace softwarové podpory výuky matematiky na gymnáziu s využitím CABRI Geometrie

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

VZTAHY MEZI PRODUKCÍ, NÁKLADY A CENOVOU ÚROVNÍ V ZEMĚDĚLSTVÍ A NÁRODNÍM HOSPODÁŔSTVÍ

Povídání o testech a jejich hodnocení. Martin Chvál

Pracovní neschopnost pro nemoc a úraz v České republice rok 2006 (data: Český statistický úřad)

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let

KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR

KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR

EFFECT OF MALTING BARLEY STEEPING TECHNOLOGY ON WATER CONTENT

KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR

Historické a moderní průmyslové metody ve výuce chemie na gymnáziích v České republice

Univerzita Karlova v Praze

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

UKAZATELÉ VARIABILITY

NA PRVNÍM STUPNI ZÁKLADNÍ ŠKOLY

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

Konzumace piva v České republice v roce 2007

Průzkumová analýza dat

SPOLEČNÉ PROJEKTY ASOCIACE U3V V LETECH

2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Návrhová 50-ti rázová intenzita dopravy pohledem dostupných dat Ing. Jan Martolos, Ing. Luděk Bartoš, Ing. Dušan Ryšavý, EDIP s.r.o.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Využití shlukové analýzy při vytváření typologie studentů

Vývojový index švýcarské silniční dopravy 1990 až 2002

HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI TEXTU UČEBNIC CHEMIE PRO ZÁKLADNÍ ŠKOLY. MARTIN RUSEK, DAGMAR STÁRKOVÁ, IVA METELKOVÁ a PAVEL BENEŠ. Obsah

Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Jiří LUKEŠ 1 KAROTÁŅNÍ MĚŖENÍ VE VRTECH TESTOVACÍ LOKALITY MELECHOV WELL LOGGING MEASUREMENT ON TESTING LOCALITY MELECHOV

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

Jednofaktorová analýza rozptylu

POSOUZENÍ VLIVU ZPROVOZNĚNÍ DÁLNICE D47 EXAMINATION OF INFLUENCE OF PUTTING OF HIGHWAY D47 INTO SERVICE

COMPARISON OF VOLATILE OIL CONTENT EVALUATION METHODS OF SPICE PLANTS SROVNÁNÍ METOD STANOVENÍ OBSAHU SILICE V KOŘENINOVÝCH ROSTLINÁCH

POČÍTAČEM PODPOROVANÉ VZDĚLÁVÁNÍ VÝSLEDKY VÝZKUMNÉ SONDY

STRUČNÉ SHRNUTÍ. Učitelé škol regionálního školství bez vedoucích zaměstnanců

Název stavby : Přístavba objektu MŠ Chodovická ul.chodovická 1900,Praha 20 Horní Počernice SO.01 Novostavba MŠ

výchovy a sportu v testu 12minutového plavání

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

VYUŽITÍ STAVEBNIC VE VÝUCE NA ZŠ

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN

VLIV ZPŮSOBU ODBĚRU VZORKU TEKUTÉ OCELI NA OBSAH KYSLÍKU INFLUENCE OF SAMPLING TO FINAL OXYGEN CONTENT

Výsledky testování školy. Druhá celoplošná generální zkouška ověřování výsledků žáků na úrovni 5. a 9. ročníků základní školy. Školní rok 2012/2013

STATISTICKÉ PARAMETRY OCELÍ POUŽÍVANÝCH NA STAVBU OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ

Masarykova univerzita

Laboratorní testování rázové þÿ h o u~ e v n a t o s t i dy e v a

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Transkript:

osouzení obtížnosti výkladového tetu učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ pomocí 2 metod Libuše Hrabí Katedra přírodopisu a pěstitelství df U v Olomouci Souhrn V tomto článku jsou obsaženy poznatky o porovnání náročnosti tetu našich současných učebnic přírodopisu pro. ročník základní školy pomocí dvou metod. Analýzy tetů byly prováděny metodami dle ESTLER- RŮCHA-LUSKAL a dle RŮCHY. Z dosažených výsledků je zřejmé, že pomocí zvolených metod byly zjištěny ne příliš rozdílné průměrné hodnoty celkové obtížnosti tetů učebnic: od 4,62 bodu do,9 bodu. růměrné hodnoty variability celkové obtížnosti tetů učebnic a syntaktického faktoru byly zjištěny poněkud nižší postupem dle ESTLER-RŮCHA-LUSKAL. omocí obou metod se jako nejnáročnější ukázala učebnice nakladatelství FORTUA a nejméně náročná učebnice nakladatelství SCIETIA. Klíčová slova Učebnice přírodopisu, obtížnost tetů, metody hodnocení obtížnosti tetů. Summary Evaluation of the tet difficulties of biology tetbooks for the eighth year of the primary education by two methods This article contains knowledge about evaluation of the tet difficulties of 5 actual Czech biology tetbooks for the eighth year of the primary education. Two methods were implemented. One of them was realized according to ESTLER-RŮCHA-LUSKAL and the net one according to RŮCHA. Similar results of the tet difficulties were obtained by both methods - from 4,62 points to,9 points. Lower variability of the tet difficulties and syntactic factor were achieved by method ESTLER-RŮCHA-LUSKAL. The most difficult is the tetbook of the FORTUA publishing company, and the tetbook of the SCIETIA publishing company is not as difficult as the others. Key words Biology tetbooks, tet difficulties, evaluation methods of the tet difficulties. 29

Úvod Z pohledu laika vypadá školní učebnice jako kterákoli běžná knížka, neboť má nějaký tet a k tomu různé obrázky, které jsou nyní v učebnicích různých nakladatelství barevné. V zásadě je ovšem kvalitní učebnice taková, splňuje-li určité základní funkce, vymezuje podle představ tvůrců kurikula ty obsahy vzdělávání, které mají být prezentovány žákům. Kromě toho jsou učebnice považovány za jeden druh didaktických prostředků. U nově vytvářených a do výuky zaváděných učebnic se především posuzuje jejich obsah, hodnotí se, zda je obsah v souladu s platnými osnovami. Velmi málo se přihlíží k tomu, jak je učebnice vybavena jako didaktický prostředek. ro žáky různých věkových kategorií je velmi důležité, aby tet v učebnicích byl přiměřeně náročný. odle analýz učebních tetů (RŮCHA 199) je zřejmé, že pro žáky ve věku 9-12 let je úměrná délka vět o maimálně 12 slovech. Delší věty mohou způsobit potíže při porozumění tetu. Vedle složitosti větných struktur, které zohledňuje syntaktický faktor, je obtížnost tetů také ovlivněna zastoupením odborných a vědeckých pojmů ve větách, což se zejména odráží v sémantickém faktoru. Do vzorců pro výpočet obtížnosti tetů byly začleněny různé faktory. Tyto vzorce jsou vyvinuty pro různé účely pro měření obtížnosti učebnic v jednotlivých předmětech a ročnících různých typů škol, pro určování stupně funkční gramotnosti absolventů škol. Tyto vzorce jsou buď univerzální použitelné pro různé jazyky a předměty, nebo jsou uzpůsobeny pro jednotlivé jazyky a předměty. roblematikou hodnocení obtížnosti tetů učebnic se u nás zabývají LUSKAL (199), RŮCHA (194, 199, 199), na Slovensku GAVORA (196), v Itálii BIACHI (1994), v ěmecku SCHMIDT (1991). oněvadž se k hodnocení obtížnosti výkladových tetů různých učebnic u nás nejčastěji aplikuje univerzální metoda dle RŮCHY (194) a modifikovaná metoda autorů ESTLER - RŮCHA LUSKAL (in RŮCHA 199) bylo cílem tohoto mého příspěvku posoudit obtížnost tetů pomocí těchto dvou metod. K tomuto účelu byly vybrány současné učebnice přírodopisu pro. ročník základních škol. Materiál a metody ro hodnocení obtížnosti výkladového tetu jednotlivých našich současných učebnic přírodopisu pro. ročník základních škol byly použity knihy těchto současných nakladatelství: FORTUA (1999), JIA (2000), RODOS (1999), SCIETIA (2001), S (199). řesné citace jsou uvedeny v kapitole Literatura. K hodnocení obtížnosti tetů učebnic jednotlivých nakladatelství bylo použito dvou metod: metody dle ESTLER RŮCHA LUSKAL (in RŮCHA 199) a metody dle RŮCHY (194). omocí obou metod bylo 0

zjišťováno dvanáct charakteristik míry obtížnosti analyzovaných tetů, ke kterým náleží také koeficienty hustoty odborné informace (i) a (h). Metodou ESTLER RŮCHA LUSKAL (dále v tetu Metoda 10) bylo vybráno a analyzováno 10 vzorků souvislého tetu po nejméně 100 slovech (Σ ), zatímco metodou dle RŮCHY (dále v tetu Metoda 5 200) bylo z každé učebnice analyzováno 5 vzorků po nejméně 200 slovech (Σ ). Jednotlivé zdroje obtížnosti, jejich symboly, definice a způsoby výpočtu jsou následně uvedeny: T celková obtížnost výkladového tetu; T = T s + T p (body) T s stupeň syntaktické obtížnosti tetu (syntaktický faktor); T s = 0, 1 V U (body) V průměrná délka věty (v počtu slov) U průměrná délka větných úseků (syntaktická složitost věty) T p stupeň pojmové obtížnosti výkladového tetu (sémantický faktor); (body) = 100 + 1 + 22 T p U 1 2 - proporce sloves (%) - proporce substantivních pojmů (%) - proporce běžných pojmů (%) - proporce odborných pojmů (%) - proporce faktografických pojmů (%) i = + 2 100 - koeficient hustoty odborné informace (proporce odborných a faktografických pojmů v celkové sumě slov) (%) h = + 2 100 - koeficient hustoty odborné informace (proporce odborných a faktografických pojmů v celkové sumě pojmů) (%) 1

ásledně byla vypočtena u obou metod průměrná hodnota obtížnosti tetů učebnic jednotlivých nakladatelství, průměrná hodnota stupně syntaktické obtížnosti tetů a také průměrná hodnota stupně pojmové obtížnosti a hlavní statistické ukazatele. K těmto výpočtům bylo použito následujících symbolů a vzorců: n naměřená hodnota aritmetický průměr počet naměřených hodnot n-1 počet stupňů volnosti s střední chyba = aritmetický průměr n ( ) = n 1 2 s směrodatná odchylka s s = střední chyba aritmetického průměru n s v = variační koeficient (%) odle těchto charakteristik bylo posuzováno, která z použitých metod je vhodnější k hodnocení obtížnosti tetů současných českých učebnic přírodopisu pro. ročník základních škol. Výsledky Výsledky obtížnosti výkladových tetů současných českých učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ, získané metodou 10100, jsou shrnuty v tabulce 1. Z údajů celkové obtížnosti tetů učebnic jednotlivých nakladatelství je zřejmé, že hodnoty jsou velmi vyrovnané a pohybují se od 2,2 bodu (nakladatelství SCIETIA) do 5, bodu (nakladatelství FORTUA). a rozdíl od hodnot celkové obtížnosti tetů, hodnoty syntaktického faktoru jednotlivých učebnic jsou velmi rozdílné, jakož-i hodnoty sémantického faktoru. Výrazné rozdíly mezi těmito daty spočívají v průměrných délkách 2

větných úseků a v počtu slov. Odlišnosti v hodnotách sémantického faktoru jednotlivých učebnic jsou zapříčiněny zejména proporcí odborných pojmů v tetech jednotlivých učebnic. Z celkového hodnocení obtížnosti výkladových tetů analyzovaných učebnic vyplývá, že nejobtížnější je učebnice nakladatelství FORTUA, méně náročné jsou učebnice nakladatelství RODOS, následně učebnice nakladatelství JIA, pak učebnice nakladatelství S a nejnižší celková obtížnost byla zjištěna u knih nakladatelství SCIETIA. Výsledky obtížnosti výkladových tetů stejných učebnic, ale hodnocených Metodou 5200, jsou uvedeny v tabulce 2. Z údajů v tabulce je zřejmé, že průměrné hodnoty celkové obtížnosti tetů dosahují od 2,41 bodu (nakladatelství SCIETIA) do 5, bodu (nakladatelství FORTUA). To znamená, že celková obtížnost tetů jednotlivých učebnic je velmi vyrovnaná a obdobná jako při hodnocení Metodou 10100. odle hodnot syntaktického faktoru jednotlivých učebnic se ukazují výrazné rozdíly mezi učebnicemi jednotlivých nakladatelství, což je podmíněno rozdílnou délkou větných celků u různých učebnic. Také hodnoty sémantického faktoru se u učebnic různých nakladatelství liší, což spočívá v různém zatížení tetu zejména odbornými pojmy. Z celkového hodnocení obtížnosti výkladových tetů touto metodou vyplývá, že nejobtížnější je učebnice nakladatelství FORTUA, nižší náročností se vyznačují učebnice nakladatelství JIA, RODOS, S a nejméně náročná se ukazuje učebnice nakladatelství SCIETIA. ořadí celkové obtížnosti nakladatelství JIA, RODOS a S se liší při hodnocení Metodou 10100 a 5200, avšak rozdíly jsou minimální. Výsledky statistického hodnocení celkové obtížnosti tetů, syntaktického faktoru a sémantického faktoru, analyzovaných pomocí obou metod, jsou shrnuty v tabulce. Z údajů v tabulce je zřejmé, že průměrná hodnota celkové obtížnosti tetů učebnic, hodnocená Metodou 10100 činí 4,62 bodu a variabilita je velmi nízká (v = 4,2 %), zatímco tato veličina, hodnocená Metodou 5200, dosahuje,9 bodu, avšak variabilita je poněkud vyšší (v = 6,12 %). odle údajů variability syntaktického faktoru se ukazuje opět poněkud výhodnější Metoda 10100. Také hodnoty sémantického faktoru dosahují podobných hodnot, avšak variabilita je poněkud nižší u Metody 5200, (v = 9,46 %) v porovnání s hodnotami u Metody 10100, (v = 11,05 %). Celkově lze shrnout, že Metoda 10100 se ukazuje poněkud výhodnější při hodnocení obtížnosti výkladových tetů učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ než Metoda 5200. V grafu 1 jsou znázorněny průměrné hodnoty celkové obtížnosti výkladových tetů učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ jednotlivých nakladatelství, hodnocených pomocí obou metod. Z grafu jsou zřejmé obdobné

hodnoty celkové obtížnosti, získané těmito metodami u učebnic nakladatelství FORTUA, JIA a SCIETIA, ale rozdíly jsou patrné u učebnic nakladatelství RODOS a S. Závěr Z posouzení obtížnosti výkladových tetů učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ Metodami 10 100 a 5200 vyplývá, že průměrné hodnoty celkové obtížnosti, hodnocené Metodou 10100 dosahují 4,62 bodu a pomocí Metody 5200 jen o 0,65 bodu méně. Údaje náročnosti tetů učebnic jsou velmi podobné, ale pomocí obou metod nebylo zjištěno stejné pořadí obtížnosti učebnic. Jako nejnáročnější se ukázala pomocí obou metod učebnice nakladatelství FORTUA a nejméně náročná učebnice nakladatelství SCIETIA. odle zjištěných hodnot lze konstatovat, že Metoda 10100 je vhodnější pro hodnocení obtížnosti současných učebnic přírodopisu pro. ročník základních škol. Literatura 1) BIACHI, A. M. La storia nei libri di testo. Analisi del contento di alcuni manuali per la scuola secondaria superiore. Orientamenti pedagogici, 1994., 501-52. 2) ČERÍK,V., BIČÍK,V., MARTIEC, Z. řírodopis. raha : S, 199. 12. ) DOBRORUKA, L. J., VACKOVÁ,B., KRÁLOVÁ, R. BARTOŠ,. řírodopis III. raha : Scientia, 2001. 159. 4) GAVORA,. Žiak a porozumenie tetu. edagogika, 196, 6, č.. 29-12. 5) HRABÍ, L. Hodnocení obtížnosti výkladového tetu učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ. e- edagogium (on-line), 2002, č.. Dostupné na www: http://epedagog.upol.cz/eped.2002/clanek05.htm 6) KATOREK,J., JURČÁK, J., FROĚK, J. a kol. řírodopis. Olomouc : rodos, 1999. 125. ) KOČÁREK, E. st., KOČÁREK, E. ml. řírodopis pro. ročník základní školy. raha : Jinan, 2000. 94. ) KVASIČKOVÁ, D., FAIERAJZLOVÁ, V., FROĚK, J., ECIA,. Ekologický přírodopis. raha : Fortuna, 1999. 12. 9) LUSKAL, M. Měření obtížnosti didaktických tetů. In: Český pedagogický výzkum v současných společenských podmínkách. Brno : CERM, 199. -91. 10) RŮCHA, J. Hodnocení obtížnosti učebnic. raha : STL, 194. 96. 11) RŮCHA, J. Teorie, tvorba a hodnocení učebnic. raha : ÚÚV, 199. 11. 12) RŮCHA, J. Moderní pedagogika. raha : ortál, 199. 29. 4

1) SCHMIDT, H. J., Hilfen fűr die Auswahl von Schulbűchers. Grundschule, 2, 1991, č.9. 50-52. Kontaktní adresa RDr. Libuše Hrabí, h.d. Katedra přírodopisu a pěstitelství df U urkrabská 2 140 Olomouc 5

Tab. 1.Obtížnost výkladového tetu současných českých učebnic přírodopisu pro. roč. ZŠ hodnocení Metodou 10100 akladatelství Fortuna Jinan rodos Scientia S U T T s V U T p 100 5, 9,25 11,6 1 5,0 1,2 1,0 5,2,5 10, 2,20 11,2 12,6 4,9,0 11,2,9,6 2, 2,9 0, 1 26,4 2, 0 2,1 4 20,9 25,6 9 1 2 100 12,55,11,21 0,4 0,4 11,60 6,15,46 2,0 0,99 1,66 9,5,55 1,42 0, 12,2 4,5,9 26, 0,09 12,9,,02 29,29 0,4 Tab. 2. Obtížnost výkladového tetu současných českých učebnic přírodopisu pro. roč. ZŠ hodnocení Metodou 5200 akladatelství Fortuna Jinan rodos Scientia S U T T s V U T p 100 5,,95 11,4 4,9 12, 1,5 1,66, 10,2 2,41 2,91 10, 9,99 0 12,1 5 12,2 9, 26,9 9,1 22,6 6 0,6 25,, 21,6,1 22,9 2 1 2 100 12,,26 6,9 0,15 1,22 10,92 4,60 5, 2,5 1,4 1,11, 6,21 0,49 0,6 11,2 4,14 5,4 2,06 0,65 12,29 5,5,19 2,91 0,4 i 0,9 0 2,6 9 1, 0 26,4 6 29, 6 i 1, 6 29,2 1,1 2, 2 2, h 1,0 9, 5 0, 2,0, h 1,9 1 4,4 9, 4,1 1 9, 9 6

Tab.. osouzení obtížnosti výkladových tetů současných českých učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ pomocí obou metod celková obtížnost syntaktický faktor sémantický faktor s s v s s v s s v Metoda 4,62 0,65 1,46 4,2 9,62 0, 1,6 16,95 25,01 1,24 2,6 11,05 10100 Metoda 5200,9 0,9 2,0 6,12 9,9 0,9 1,9 1,92 24,00 1,02 2,2 9,46

Graf 1. Celková obtížnost výkladových tetů současných českých učebnic přírodopisu pro. ročník ZŠ hodnocení Metodou 10 (T1) a Metodou 5 200 (T2) 6 5 4 T1 T2 2 1 0 Fortuna Jinan rodos Scientia S