Stanovení Ct hodnoty. Stanovení míry variability na úrovni izolace RNA, reverzní transkripce a real-time PCR

Podobné dokumenty
DIAGNOSTICKÝ KIT PRO DETEKCI MINIMÁLNÍ REZIDUÁLNÍ CHOROBY U KOLOREKTÁLNÍHO KARCINOMU

DIAGNOSTICKÝ KIT PRO DETEKCI MINIMÁLNÍ REZIDUÁLNÍ CHOROBY U KARCINOMU PANKREATU

DIAGNOSTICKÝ KIT PRO DETEKCI MINIMÁLNÍ REZIUDÁLNÍ CHOROBY MRD EGFR

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

4 Viskoelasticita polymerů II - creep

MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření. Měření oteplovací charakteristiky, část 3-3-4

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

3.5 Ověření frekvenční závislosti kapacitance a induktance

přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod

STANOVENÍ PROPUSTNOSTI OBALOVÝCH MATERIÁLŮ PRO VODNÍ PÁRU

KVANTITATIVNÍ REAL-TIME PCR (q-real-time PCR)

PRAKTIKUM II. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Název: Elektrická vodivost elektrolytů. stud. skup.

Chyby spektrometrických metod

Měření kapacity kondenzátoru a indukčnosti cívky. Ověření frekvenční závislosti kapacitance a induktance pomocí TG nebo SC

Kalibrace a limity její přesnosti

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

Optimální trvanlivost nástroje

Regresní analýza 1. Regresní analýza

5. Úloha: Stanovení počtu kopií plazmidů (plasmid copy number PCN) v buňce

UNIVERZITA PARDUBICE

CVIČENÍ č. 11 ZTRÁTY PŘI PROUDĚNÍ POTRUBÍM

generi biotech nastavení real-time PCR cykleru Applied Biosystems 7300 a 7500 Fast Real-Time System (Applied Biosystems)

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Regresní a korelační analýza

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Fyzikální praktikum II

Regresní a korelační analýza

Kalibrace a limity její přesnosti

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Úloha 1: Lineární kalibrace

Statistika pro geografy

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Regulační diagramy (Control charts, Shewhart s diagrams)

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba grafů v grafickém editoru ORIGIN. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Měření zrychlení volného pádu

Validace sérologických testů výrobcem. Vidia spol. s r.o. Ing. František Konečný IV/2012

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Úkoly. Cvičení (datum vaší skupiny)

Regresní a korelační analýza

1. Změřit metodou přímou závislost odporu vlákna žárovky na proudu, který jím protéká. K měření použijte stejnosměrné napětí v rozsahu do 24 V.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Experimentáln. lní toků ve VK EMO. XXX. Dny radiační ochrany Liptovský Ján Petr Okruhlica, Miroslav Mrtvý, Zdenek Kopecký.

PRAKTIKUM II Elektřina a magnetismus

Tomáš Karel LS 2012/2013

Základy fotometrie, využití v klinické biochemii

STANOVENÍ VLASTNOSTÍ AERAČNÍCH ZAŘÍZENÍ

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

GENOTOXICITA A ZMĚNY V GENOVÉ EXPRESI

1. Okalibrujte pomocí bodu tání ledu, bodu varu vody a bodu tuhnutí cínu:

Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

Úloha č.2 Vážení. Jméno: Datum provedení: TEORETICKÝ ÚVOD

Zápočtová práce STATISTIKA I

Experimentální realizace Buquoyovy úlohy

Regresní a korelační analýza

pracovní list studenta

Časové řady. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

vzorek vzorek

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Simulace. Simulace dat. Parametry

6. Lineární regresní modely

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Stanovení korozní rychlosti elektrochemickými polarizačními metodami

Laboratorní úloha č. 5 Faradayovy zákony, tíhové zrychlení

LINEÁRNÍ REGRESE Komentované řešení pomocí programu Statistica

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Kalibrace a limity její přesnosti

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Cvičení ze statistiky - 3. Filip Děchtěrenko

Regresní a korelační analýza

Kalibrace analytických metod

Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení

Matematická vsuvka I. trojčlenka.

Časové rezervy. Celková rezerva činnosti

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model

Mnohorozměrná statistická data

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

nastavení real-time PCR cykleru Rotor Gene 3000

KGG/STG Statistika pro geografy

Měření magnetické indukce permanentního magnetu z jeho zrychlení

Funkce s absolutní hodnotou, funkce exponenciální a funkce logaritmická

Aplikovaná statistika v R - cvičení 2

=10 =80 - =

5 Měření tokových vlastností

Potenciometrické stanovení disociační konstanty

4EK211 Základy ekonometrie

Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta

Specifická izolace microrna pomocí magnetizovatelných mikročástic

Trojčlenka přímá úměra. Trojčlenka přímá úměra. Trojčlenka nepřímá úměra. Trojčlenka nepřímá úměra. Matematická vsuvka I.

Systém vykonávající tlumené kmity lze popsat obyčejnou lineární diferenciální rovnice 2. řadu s nulovou pravou stranou:

Aplikace teoretických postupů pro ocenění rizika při upisování pojistných smluv v oblasti velkých rizik

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

6) Koncentrace TBARs ve vzorku nmol / mg m

Transkript:

Stanovení Ct hodnoty Ct hodnotu (číselný výstup real-time PCR) stanovíme z amplifikačního grafu (grafický výstup real-time PCR) proložením thresholdu skrze lineární část amplifikační křivky. V bodě protnutí thresholdu a amplifikační křivky vedeme pomyslnou kolmici na souřadnici x (cykly PCR), ze které tak odečteme hodnotu Ct. Pokud nezměníme nastavení, threshold bývá automaticky nastavován na hodnotu fluorescence Rn = 0.2. Stanovení míry variability na úrovni izolace RNA, reverzní transkripce a real-time PCR

Míra variability na úrovni real-time PCR je stanovena průměrnou hodnotou směrodatných odchylek vypočítaných z Ct hodnot všech jednotlivých real-time PCR triplikátů. V Real TimePCR = SD(1,2,) + SD(4,5,6) +...+ SD(25,26,27) Míra variability na úrovni reverzní transkripce je stanovena průměrnou hodnotou směrodatných odchylek vypočítaných z průměrných Ct hodnot všech příslušných real-time PCR triplikátů jednotlivých větví vyizolované RNA. V RT = SD( 1+ 2 +, 4 + 5 + 6, 7 + 8 + ) +...+ SD( 1 + 20 + 21, 22 + 2+ 24, 25 + 26 + 27 ) Míra variability na úrovni izolace je stanovena směrodatnou odchylkou vypočítanou z průměrných Ct hodnot všech příslušných real-time PCR jednotlivých větví vyizolované RNA. 1+ 2 +...+ 8 + 10 +11+...+17 +18 1 + 20 +...+ 26 + 27 V izolace = SD(,, ) Červený kruh označuje právě jeden real-time PCR triplikát. Zelený kruh označuje právě tři real-time PCR triplikáty jedné větve vyizolované RNA. Stanovení efektivity PCR

Pro stanovení efektivity PCR sestrojíme z koncentrační řady vstupní cdna (minimálně pět koncentrací, každá ve třech opakováních) kalibrační křivku. Do grafu vyneseme průměrné Ct hodnoty každé koncentrace včetně jejich směrodatných odchylek a aplikujeme lineární regresi, čímž získáme směrnici lineární rovnice k a korelační koeficient R 2. Abychom mohli tvrdit, že PCR proběhla úspěšně, musí být jednak směrnice lineární rovnice k v intervalu <-.0; -.>, přičemž hodnota k = -. odpovídá 100% efektivitě PCR, a jednak korelační koeficient R 2 0.5. Výpočet efektivity PCR: E = (10-1/k - 1) E (%) = (10-1/k - 1) * 100 Korekce Ct hodnoty na Interplate Control Pokud je experiment navrhnut tak, že jej nelze analyzovat souběžně na jedné PCR desce (tedy za identických podmínek), může mezi jednotlivými analýzami docházet k variabilitě účinnosti PCR reakce. Z tohoto důvodu se v některých případech provádí korekce získaných Ct hodnot na tzv. interplate control (IPC). IPC se rozumí analýza určitého genu u stejného vzorku na všech analyzovaných PCR deskách. Výsledkem takovéto korekce je pak Ct hodnota, kterou bychom hypoteticky získali, kdyby všechny analýzy probíhaly za stejných podmínek a se stejnou účinností PCR. Výpočet Ct hodnoty Genu A korigované na IPC: Ct korigovaná = Ct Gen Ct IPC + φct IPC Ct Gen - Ct hodnota konkrétního genu, který chceme korigovat (např. průměrná Ct hodnota triplikátu Genu A na desce 1).

Ct IPC - Průměrná Ct hodnota triplikátu IPC z téže desky, na které je i výše zmíněný konkrétní gen (v našem případě z desky 1). φct IPC - Průměrná Ct hodnota všech IPC ze všech analyzovaných desek (v našem případě desky 1-). Korekce Ct hodnoty na efektivitu PCR Pokud není efektivita PCR (E) pro analyzovaný gen rovna 1 (100%), využívá se v některých případech korekce získaných Ct hodnot právě na experimentálně stanovenou efektivitu, jejímž výsledkem je Ct hodnota, kterou bychom hypoteticky získali při 100% efektivitě PCR pro daný gen. Narozdíl od korekce Ct hodnoty na IPC, nebere korekce Ct hodnoty na efektivitu PCR v úvahu efektivitu PCR závislou na variabilitě externích podmínek, ale účinnost přepisu a/nebo amplifikace jednotlivých genů a to za předpokladu identických podmínek. Výpočet Ct hodnoty korigované na efektivitu PCR: Ct E=100% = Ct * log (1 + E) / log (2) Ct - nekorigovaná Ct hodnota daného genu E - efektivita PCR pro daný gen Stanovení relativní exprese námi analyzovaného genu Relativní expresi analyzovaného genu zjistíme pomocí normalizace jeho expresní hladiny (Ct a ) na expresní hladinu referenčního genu (Ct b ). Tuto normalizaci provedeme podle následujícího vzorce: 2 - Ct -(Cta - Ctb) = 2 Pokud bychom chtěli normalizovat expresi analyzovaného genu u zkoumaného vzorku (ZV) (např. pacient) na expresi analyzovaného genu u kontrolního vzorku (KV) (např. zdravý člověk), využijeme následující rovnici: 2 - Ct -(CtZVa - CtZVb) - (CtKVa - CtKVb) = 2

Úkol č. 1 Na základě přiloženého amplifikačního grafu (Příloha 1) stanovte u jednotlivých vzorků jejich Ct hodnoty. Úkol č. 2 Na základě uvedených Ct hodnot (Příloha 2) stanovte pro mir-21 míru variability na úrovni izolace, reverzní transkripce a real-time PCR. Úkol č. Na zákaldě uvedených Ct hodnot (Příloha ) vypočítejte efektivitu PCR pro mir-21 a diskutujte, zda PCR proběhla v pořádku. Úkol č. 4 Na základě vypočítané efektivity PCR pro mir-21 (Úkol č. ) proveďte korekci Ct hodnot mir-21 uvedených v Příloze 2. Zároveň proveďte korekci Ct hodnot RNU48, pokud víte, že efektivita PCR pro tento gen je 5 %. Úkol č. 5 Na základě korigovaných Ct hodnot (Úkol č. 4) normalizujte hladiny exprese mir-21 na hladinu referenčního genu RNU48. Úkol č. 6 Proveďte korekci Ct hodnot z Přílohy 2 na IPC, jestli že víte, že průměrná Ct hodnota všech IPC (ze všech dalších desek) je 28,1. V úkolech č. 1, 2, 4, 5 a 6 pracujete s daty, které jste získali vaším měřením v předchozích cvičeních. Pro úkol č. jsou uvedena data z nezávislého experimentu.